研-统计3抽样误差t分布

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• 标准正态分布 N(0,1).
• 正态分布的特征和分布规律:
• (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交,当x=μ 时,曲线位于最高点。 f(u=0)=0.3989
• (2)曲线关于直线x=μ左右对称。
• (3)正态分布有两个参数:均数,标准差;标准正 态的参数分别为:0, 1
• (4)正态分布的面积分布有一定规律。
• 资料服从对数正态分布,求血铅对数值的均数, 标准差。
lg1(1.1545 1.645 0.2679) lg1(1.5952) 39(ug /100g)
• 二、确定概率分布:
• 例:某市2000年110名7岁男童身高,已知均数
• X =119.95厘米,标准差S=4.72厘米,估计:该 地7岁男童身高在110厘米以下者占该地7岁男童 总数的百分数。
• 3. 正态分布可当做不少大样本的近似分布。
• 正态分布的密度函数:式中μ为均数;σ为标
准差;π为圆周率;е为自然对数的底,即
2.71828。以上均为常数,仅x为变量。
f (x)
1
2
( 1 )[ ( x ) ]2
e2
(1)
x
• 标准正态分布: • 为了应用方便,常将式进行变量变换,即:u
பைடு நூலகம்
• 正态曲线下面积的分布规律
• 正态曲线下,横轴上一定区间的面积,等于该区 间的频数发生的概率(即所有随机事件发生的概 率)。面积可用积分求得。
• F(x)为正态变量X 的累积分布函数,反映正态曲
线下,自- 到x的面积,即左侧累积面积。
F (x) 1
e dx x
( 1 )[ x ]2 2
2
面积
(或概率)
-1__+1 -1.96__+1.96
68.27% 95.00%
-2.58__+2.58 99.00%
双侧概率
(-1,1),68.27%
(-1.96,1.96),95%
(-2.58,2.58),99%
单侧概率
• 正态曲线下面积的分布规律的应用: • 一、确定医学参考值范围 • 意义:是正常人指标测定值的波动范围,可用于
(3)
(u) 1
u
(u2 )
e 2 du
2
(4)
• 统计学家已经按 (4) 编成了附表,标准正态分 布曲线下的面积。应用时注意:
• (1)当总体μ , σ已知时,先计算u值,再用u 值查表,得出所求区间面积占总面积的比例。如 果未知,常分别用样本均数和样本标准差来估计。
• (2)曲线下对称于0的区间,面积相等。如:区
X 1.96S
• 3、将样本的均数、标准差数值代入计算,得出 范围。
X 1.96S 4.653 1.96 0.401
(3.87 ~ 5.44)
• 对数正态分布(log normal distribution):
• 很多医学资料呈偏态分布,经过对数变换 (用原始数据的对数值lgx代替x)后,服从正 态分布,就说 x服从对数正态分布。
(normal distribution)
• 概念: 频数分布以均数为中心,左右两侧基 本对称,靠近均数两侧频数较多,离均数愈 远,频数愈少,形成一个中间多,两侧逐渐 减少的对称分布。
• 是一种连续型分布。又称高斯分布。 • (Johann Carl Friedrich Gauss,生于1777年4
对数正 态法
对数正 态、近 似正态
lg1( X lg x 1.96S lg x)
lg1( X lg x 1.645S lg x)
lg1( X lg x 1.645S lg x)
百分位 数法
偏态
P2.5 ~ P97.5
P95
P5
单侧下限 单侧上限
正常值范围的上下限
双侧界限
• 例:用正态分布法求血糖值95%的参考值范围。 • 解:1、求样本的均数4.653、标准差0.401。 • 2、按照双侧95%范围,确定参考值范围为:
间(- ,-2.58)与区间(2.58, )的面积
相等。
• (3)曲线下横轴上的总面积为100% 或为1。
• 根据后两个特征,可计算右侧累积面积。
正态分布和标准正态分布曲线下面积分布规律
正态分布
μ -1σ__μ +1 σ μ–1.96σ__μ+1.96σ μ –2.58σ__μ+2.58σ
标准正态分布
划分正常,或异常。
• 步骤:1、抽样 2、控制测量误差 3、取单侧或双 侧 4、选定合适的百分界限 5、资料正态性检验
• 6、进行参考值估计 • 常用方法: • 正态分布法,对数正态分布法,百分位数法
适用对 象
95%正常值范围的估计
双侧界限
单侧上界
单侧下界
正态分 布法
正态、 近似正 态
X 1.96S X 1.645S X 1.645S
从直方图到正态曲线的过渡
对称分布
正(右)偏分布
负(左)偏分布
几种常见的频数分布
• 正态分布之所以重要, 三个主要原因:
• 1. 正态分布在分析上较易处理。
• 2. 正态分布之概率密度函数(p.d.f., probability density function)的图形为钟形曲 线(bell-shaped curve), 对称, 很适合当做不少 事件之机率模式。
变换. 所得到的新变量u的分布即为标准正态 分布。
• u的含义:变量到均数间的距离相当于标准差 的倍数。
u x
x
标准正态分布的概率密度函数:
(u)
1
(u2 )
e2
(2)
2
u
• u变换后,μ=0,σ=1,使原来的正态分布变 换为标准正态分布(standard normal distribution)亦称u分布。
• 如:环境中若干有害物质的浓度,食品中有 些农药的残留量,某些临床检验结果,某些 疾病的潜伏期,医院病人的住院天数,都呈 偏态分布。但对数转换后,为正态分布。按 照正态分布规律处理。
例题
• 某市某年调查200例正常人血铅含量(ug/100g,双 硫腙分光比色法),试估计血铅值的95%上限。
lg1( X lg x 1.645S lg x)
月30日于不伦瑞克,卒于1855年2月23日于哥 廷根,德国著名数学家、天文学家、大地测 量学家、物理学家。被认为是最重要的数学 家,并有数学王子的美誉。
• 正态分布用N(µ, 2 )表示,其位置与均数有关, 形状与标准差有关。
• 医学现象许多呈正态分布,或近似正态分布:如 正常人的生理,生化指标变量,等
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