大一高数知识点知识讲解

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大一高数知识点总结全

大一高数知识点总结全

大一高数知识点总结全一、导数与微分1. 函数极限和连续性1.1 函数极限的定义和性质1.2 无穷大与无穷小1.3 函数的连续性与间断点2. 导数与微分2.1 导数的定义与性质2.2 常见函数的导数2.3 高阶导数与隐函数求导二、微分中值定理与高阶导数应用1. 中值定理1.1 罗尔定理1.2 拉格朗日中值定理1.3 柯西中值定理2. 泰勒公式与函数的局部性质2.1 泰勒公式及余项2.2 函数的单调性与极值2.3 函数的凹凸性与拐点3. 高阶导数的应用3.1 曲率与曲线的切线与法线3.2 凸函数与凹函数的判定三、定积分与不定积分1. 定积分的意义与性质1.1 定积分的定义1.2 定积分的性质与运算法则1.3 可积条件与Newton-Leibniz公式2. 不定积分2.1 不定积分的定义与基本公式2.2 基本不定积分的计算方法2.3 图形与面积的应用四、微分方程1. 常微分方程基本概念1.1 微分方程的定义与基本概念1.2 一阶线性微分方程1.3 可分离变量的微分方程2. 常系数线性微分方程2.1 齐次线性微分方程2.2 非齐次线性微分方程2.3 变量变换与常系数线性微分方程3. 高阶线性微分方程3.1 n阶齐次与非齐次线性微分方程3.2 常系数线性齐次微分方程的特征方程 3.3 可降阶的线性非齐次微分方程五、多元函数微分学1. 二元函数的极限与连续性1.1 二元函数的极限定义1.2 二元函数的连续性1.3 多元函数的极限与连续性2. 偏导数与全微分2.1 偏导数的定义与计算方法2.2 高阶偏导数与混合偏导数2.3 全微分与微分近似3. 隐函数与参数方程求导3.1 隐函数与参数方程的基本概念3.2 隐函数求导与相关性质3.3 参数方程求导与相关性质以上是大一高数的知识点总结,通过学习这些内容,能够掌握基本的导数与微分、定积分与不定积分、微分方程以及多元函数微分学的知识。

希望这份总结对你的学习有所帮助。

大一高数详细知识点

大一高数详细知识点

大一高数详细知识点高等数学是大一学生必修的一门课程,它是对初等数学的拓展和深化,涵盖了微积分、线性代数、概率论等不同领域的知识。

下面将详细介绍大一高数课程中的主要知识点。

1. 极限与函数- 极限的定义与性质:极限的正式定义、极限存在的条件、无穷大与无穷小、极限运算法则等。

- 函数的基本性质:函数的定义域和值域、奇偶性、周期性、单调性等。

- 常见函数的极限:常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等的极限计算方法。

2. 导数与微分- 导数的定义与性质:导数的几何意义、导数存在的条件、导数的运算法则等。

- 基本函数的导数:常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等的导数计算方法。

- 高阶导数:二阶导数、高阶导数的概念及计算方法。

- 微分的定义与应用:微分的概念、微分的几何意义、微分的近似计算及应用。

3. 不定积分与定积分- 不定积分的概念与性质:不定积分的定义、基本积分法则、换元积分法等。

- 基本函数的不定积分:常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等的不定积分计算方法。

- 定积分的概念与性质:定积分的定义、定积分的几何意义、定积分的性质等。

- 定积分的计算方法:分部积分法、换元积分法、定积分的应用等。

4. 一元函数的应用- 函数的极值与最值:函数的最大值、最小值的定义、求解方法及其应用。

- 凹凸性与拐点:函数的凹凸性定义、寻找拐点的条件及其应用。

- 曲线的图形与方程:利用函数的性质绘制曲线图形、求解函数的方程。

5. 多元函数与偏导数- 多元函数的定义与性质:多元函数的定义、定义域、值域等。

- 偏导数的概念与计算方法:一阶偏导数、高阶偏导数的定义及其计算方法。

- 多元函数的极值与最值:多元函数的最大值、最小值的定义、求解方法及其应用。

6. 无穷级数与幂级数- 数列极限与无穷级数:数列极限的定义、极限存在的条件、常见无穷级数的收敛性判断方法。

- 幂级数的概念与收敛域:幂级数的定义、收敛域的判定方法及应用。

高数大一必考知识点归纳

高数大一必考知识点归纳

高数大一必考知识点归纳高数是大一必考的一门重要课程,全面掌握其中的知识点对于大家的学习和未来的学习生涯都至关重要。

为了帮助大家更好地备考高数,本文将对大一必考的高数知识点进行归纳总结,希望能对大家的学习有所帮助。

1. 函数与极限1.1 函数的概念与性质:函数的定义、函数的图像、函数的奇偶性、函数的周期性等。

1.2 极限的概念与性质:函数极限的定义、左极限和右极限、极限的四则运算性质等。

1.3 无穷大与无穷小:无穷小的定义、无穷小的性质、无穷大的定义、无穷大的性质等。

2. 导数与微分2.1 导数的概念与计算方法:导数的定义、导数的基本公式、常见函数的导数、高阶导数等。

2.2 微分的概念与计算方法:微分的定义、微分的运算法则、微分中值定理等。

2.3 高阶导数与泰勒展开:高阶导数的概念、泰勒展开式的定义与应用等。

3. 不定积分与定积分3.1 不定积分的概念与计算方法:不定积分的定义、基本积分法、换元积分法等。

3.2 定积分的概念与计算方法:定积分的定义、定积分的性质、定积分的计算方法等。

3.3 微积分基本定理:微积分基本定理的概念、反导数与不定积分、定积分与面积计算等。

4. 微分方程4.1 微分方程的基本概念:微分方程的定义、微分方程的阶、常微分方程与偏微分方程等。

4.2 一阶微分方程:可分离变量的微分方程、一阶线性微分方程等。

4.3 高阶线性微分方程:二阶齐次线性微分方程、二阶非齐次线性微分方程等。

5. 多元函数与偏导数5.1 多元函数的概念与性质:多元函数的定义、多元函数的图像、多元函数的极限、多元函数的连续性等。

5.2 偏导数的概念与计算方法:偏导数的定义、偏导数的几何意义、偏导数的运算法则等。

5.3 高阶偏导数与全微分:高阶偏导数的概念、全微分的定义与计算方法等。

综上所述,以上列举的知识点是大一必考的高数知识点的主要内容。

大家在备考过程中可以根据这些知识点进行系统性的学习和复习,理解每个知识点的概念、性质和计算方法,并通过大量的练习题加深对知识点的理解和掌握。

高数大一最全知识点

高数大一最全知识点

高数大一最全知识点高等数学作为大一学生的必修课程,是一门基础而又重要的学科。

掌握好高数知识点,不仅对后续的学习有着重要的影响,也对提高数理思维和解决实际问题具有重要的帮助。

下面将为大家整理总结大一高数中最全的知识点。

第一章:函数与极限1. 函数的概念和性质函数定义、定义域和值域、函数的图像和性质等。

2. 极限的概念和性质数列极限、函数极限、几何意义以及重要的极限性质。

3. 连续与间断连续函数的概念、连续函数的性质、间断点和间断函数等。

第二章:导数与微分1. 导数的概念和计算导数的定义、导数的计算方法、各种函数导数的计算公式等。

2. 高阶导数与导数的应用高阶导数的定义、高阶导数的计算、导数在几何和物理问题中的应用等。

3. 微分学基本定理微分中值定理、极值与最值、凹凸性等重要的微分学定理。

第三章:积分与不定积分1. 定积分和不定积分的概念和性质定积分的定义、定积分的计算、不定积分的定义和基本积分表等。

2. 定积分的应用定积分的几何应用、定积分的物理应用、定积分的概率统计应用等。

3. 反常积分反常积分的概念和性质、反常积分判敛方法、特殊函数的反常积分等。

第四章:常微分方程1. 常微分方程的基本概念常微分方程的定义、初值问题、解的存在唯一性定理等。

2. 一阶常微分方程解法可分离变量方程、齐次方程、一阶线性方程、伯努利方程等解法。

3. 高阶线性微分方程高阶线性齐次和非齐次微分方程的解法、常系数线性微分方程等。

第五章:多元函数与偏导数1. 多元函数的概念和性质多元函数的定义、定义域、值域、图像等基本概念。

2. 偏导数与全微分偏导数的定义和计算、全微分的定义以及全微分近似等。

3. 隐函数与参数方程隐函数的存在定理、隐函数的求导、参数方程的定义和性质等。

第六章:多元函数的积分学1. 二重积分的概念和性质二重积分的定义、二重积分的计算、二重积分的性质等。

2. 三重积分和曲线、曲面积分三重积分的定义、三重积分的计算、曲线积分、曲面积分的概念与计算等。

大一高数知识点总结详细

大一高数知识点总结详细

大一高数知识点总结详细高等数学作为大一学生必修的一门重要课程,是培养学生抽象思维和数学分析能力的基础。

下面将对大一高数课程的知识点进行详细总结。

希望这个总结能够帮助同学们更好地理解和掌握高等数学的内容。

一、数列与数列极限1. 数列的定义和表示2. 数列的极限概念3. 数列的收敛与发散4. 数列极限的性质与运算5. Cauchy准则6. 单调数列的极限二、函数与连续性1. 实函数和复函数的定义2. 基本初等函数的定义和性质3. 函数的极限概念4. 无穷小量与无穷大量5. 函数的连续性与间断点6. 初等函数的连续性三、导数与微分1. 函数的导数概念2. 导函数的计算方法3. 高阶导数与导数的应用4. 隐函数与参数方程的导数5. 函数的微分与微分近似四、定积分与不定积分1. 定积分的概念和性质2. 可积性与计算方法3. 定积分的应用4. 不定积分的概念和性质5. 基本积分表与换元积分法6. 不定积分的应用五、微分方程1. 微分方程的基本概念2. 高阶线性微分方程和常系数齐次线性微分方程3. 高阶常系数非齐次线性微分方程4. 变量可分离方程与一阶线性微分方程5. 微分方程的应用六、多元函数微积分1. 二元函数和二元函数极限2. 多元函数的连续性和偏导数3. 隐函数与参数方程的偏导数4. 多元函数的极值与条件极值5. 多元函数的微分与全微分七、多重积分1. 二重积分的概念和性质2. 可积性与计算方法3. 极坐标系下的二重积分4. 三重积分的概念和性质5. 球坐标系下的三重积分八、曲线与曲面积分1. 曲线积分的概念和性质2. 线段参数表示和第一类曲线积分3. 第二类曲线积分和格林公式4. 曲面积分的概念和性质5. 参数化表示和曲面积分的计算以上是大一高数课程中的主要知识点总结,希望能给同学们提供一个全面的回顾与复习参考。

在学习过程中,要注重理论与实践相结合,多进行练习和应用,才能真正掌握高等数学的思想和方法。

大一高数笔记全部知识点

大一高数笔记全部知识点

大一高数笔记全部知识点第一章数列与极限1.1 数列1.1.1 数列的概念1.1.2 等差数列1.1.3 等比数列1.2 极限的概念与性质1.2.1 极限的定义1.2.2 极限存在的条件1.2.3 极限的性质1.3 极限运算法则1.3.1 无穷小量与无穷大量1.3.2 极限的四则运算第二章函数与连续2.1 函数的概念与性质2.1.1 函数的定义2.1.2 函数的性质2.2 基本初等函数2.2.1 幂函数与指数函数2.2.2 对数函数与指数对数函数2.3 函数的极限与连续性2.3.1 函数的极限2.3.2 函数的连续性第三章导数与微分3.1 导数的概念与计算方法3.1.1 导数的定义3.1.2 常用函数的导数计算3.2 微分的概念与性质3.2.1 微分的定义3.2.2 微分的性质3.3 高阶导数与导数的应用3.3.1 高阶导数的定义3.3.2 导数的应用:切线与法线第四章积分与不定积分4.1 不定积分的概念与性质4.1.1 不定积分的定义4.1.2 不定积分的性质4.2 定积分的概念与性质4.2.1 定积分的定义4.2.2 定积分的性质4.3 积分的运算法则与应用4.3.1 积分的基本运算法则4.3.2 积分的应用:面积与曲线长度第五章多元函数与偏导数5.1 多元函数的概念与性质5.1.1 多元函数的定义5.1.2 多元函数的性质5.2 偏导数的概念与计算方法5.2.1 偏导数的定义5.2.2 常用函数的偏导数计算5.3 高阶偏导数与微分的应用5.3.1 高阶偏导数的定义5.3.2 微分的应用:切平面与法线以上是大一高数课程中的全部知识点。

通过学习这些知识,我们可以建立起数学的基础框架,为以后的学习打下坚实的基础。

每个知识点都有其重要性和实用性,在理解和掌握的过程中,我们要注重理论联系实际,通过例题和应用题的练习来提高解题能力。

希望同学们能够认真学习,并在课后进行适当的巩固和扩展。

加油!。

高数大一知识点总结基础

高数大一知识点总结基础

高数大一知识点总结基础一、函数与极限1. 函数的定义与性质:函数是一种对应关系,将一个自变量的取值映射到一个因变量的取值上。

函数具有定义域、值域、奇偶性、周期性等性质。

2. 极限的概念与性质:极限是函数在某一点或无穷远处的趋近值。

极限的存在性与唯一性可以通过数列极限的定义来判定。

3. 函数的连续性:连续性是指函数在定义域内没有突变、间断点的性质。

连续函数具有局部性质及整体性质。

4. 导数与函数的凸凹性:导数是函数在某一点的切线斜率,可以表示函数的变化率。

凸凹性指函数图像在某一区间上的弯曲程度。

二、微分学1. 微分的定义与性质:微分是函数局部线性逼近的结果,是函数在某一点的变化量。

微分的计算可以使用导数。

2. 高阶导数:高阶导数是导数的导数,表示函数变化的快慢程度。

高阶导数的计算可以使用导数的性质和公式。

3. 微分中值定理:微分中值定理包括拉格朗日中值定理、柯西中值定理等,用于描述函数在某一区间的特性。

4. 泰勒展开:泰勒展开是将函数在某一点附近用无穷多项式逼近的结果,用于求函数的近似值。

三、积分学1. 定积分的定义与性质:定积分是函数在某一区间上的面积或有向长度,可以用无穷小分割与极限的思想进行计算。

2. 不定积分与积分常数:不定积分是求解函数的原函数过程,不定积分的结果存在积分常数。

3. 牛顿-莱布尼茨公式:牛顿-莱布尼茨公式将定积分与不定积分联系起来,描述了两者的关系。

4. 微积分基本定理:微积分基本定理包括第一类与第二类,用于计算定积分与不定积分。

四、级数1. 数项级数的收敛性:数项级数是由无穷多个数相加而成的表达式,根据其通项的性质可以判断级数的收敛性。

2. 常用级数:常用级数包括等比级数、调和级数等,可以通过特定的方法求解其和。

3. 幂级数:幂级数是一种特殊的级数,具有收敛域与求解方法。

幂级数常用于函数展开与近似计算。

五、常微分方程1. 常微分方程的基本概念:常微分方程是描述未知函数的导数与自变量之间关系的方程。

大一高数知识点-重难点整理

大一高数知识点-重难点整理

第一章 基础知识部分&1.1初等函数一、函数的概念1、函数的定义函数是从量的角度对运动变化的抽象表述,是一种刻画运动变化中变化量相依关系的数学模型。

设有两个变量x 与y ,如果对于变量x 在实数集合D 内的每一个值,变量y 按照一定的法则都有唯一的值与之对应,那么就称x 是自变量,y 是x 的函数 ,记作y=f (x ),其中自变量x 取值的集合D 叫函数的定义域,函数值的集合叫做函数的值域。

2、函数的表示方法 (1)解析法即用解析式(或称数学式)表示函数。

如y=2x+1, y=︱x ︱,y=lg(x+1),y=sin3x 等。

便于对函数进行精确地计算和深入分析。

(2)列表法即用表格形式给出两个变量之间函数关系的方法。

便于差的某一处的函数值。

(3)图像法即用图像来表示函数关系的方法非常形象直观,能从图像上看出函数的某些特性。

分段函数——即当自变量取不同值时,函数的表达式不一样,如⎩⎨⎧--≥+=0,120 x 1,2x y x x ()⎪⎩⎪⎨⎧=≠=00,1sin x f x x xx隐函数——相对于显函数而言的一种函数形式。

所谓显函数,即直接用含自变量的式子表示的函数,如y=x ²+2x+3,这是常见的函数形式。

而隐函数是指变量x 、y 之间的函数关系式是由一个含x ,y 的方程F(x,y)=0给出的,如2x+y-3=0,0e yx =--+y x 等。

而由2x+y-3=0可得y=3-2x ,即该隐函数可化为显函数。

参数式函数——若变量x,y 之间的函数关系是通过参数式方程()()()⎩⎨⎧∈==T t t y t x ,ψϕ给出的,这样的函数称为由参数方程确定的函数,简称参数式方程,t 称为参数。

反函数——如果在已给的函数y=f(x)中,把y 看作自变量,x 也是y 的函数,则所确定的函数x=∮(y)叫做y=f(x)的反函数,记作x=f ¯¹(y)或y= f ¯¹(x)(以x 表示自变量).二、函数常见的性质1、单调性(单调增加、单调减少)2、奇偶性(偶:关于原点对称,f (-x )=f (x );奇:关于y 轴对称,f (-x )=-f(x).)3、周期性(T 为不为零的常数,f (x+T )=f (x ),T 为周期)4、有界性(设存在常数M >0,对任意x ∈D ,有f ∣(x)∣≤M,则称f(x)在D 上有界,如果不存在这样的常数M ,则称f(x)在D 上无界。

大一高数上所有知识点总结

大一高数上所有知识点总结

大一高数上所有知识点总结一、函数与极限1. 函数的概念与性质1.1 函数的定义1.2 函数的性质2. 极限的概念与性质2.1 极限的定义2.2 极限存在的充分条件2.3 极限的性质及四则运算法则3. 无穷小量与无穷大量3.1 无穷小量的概念与性质3.2 无穷大量的概念与性质4. 极限的计算4.1 用夹逼准则求极限4.2 用无穷小量比较求极限4.3 用洛必达法则求极限4.4 用泰勒公式求极限二、导数与微分1. 导数的概念与求导法则1.1 导数的概念1.2 导数的计算与求导法则1.3 隐函数的导数1.4 高阶导数2. 函数的微分与高阶导数2.1 函数的微分2.3 高阶导数的概念与计算3. 函数的增减性与凹凸性3.1 函数的单调性3.2 函数的最值与最值存在条件3.3 函数的凹凸性及拐点三、函数的应用1. 泰勒公式在误差估计中的应用2. 函数的极值及其应用3. 函数的图形与曲线的切线方程4. 收敛性与闭区间紧性的概念及应用四、不定积分1. 不定积分的概念与性质1.1 不定积分的定义1.2 不定积分的性质1.3 不定积分的基本公式2. 不定积分的计算2.1 一些特殊函数的不定积分2.2 有理函数的不定积分2.3 有理三角函数的不定积分2.4 特殊的不定积分解法五、定积分1. 定积分的概念与性质1.1 定积分的定义1.2 定积分的性质2. 定积分的几何应用2.1 定积分与曲线下面积2.2 定积分与旋转体的体积计算2.3 定积分与空间几何体的体积计算六、微分方程1. 微分方程的概念与基本性质1.1 微分方程的定义1.2 微分方程的基本性质2. 常微分方程的解法2.1 一阶微分方程的解法2.2 二阶微分方程的解法2.3 高阶微分方程的解法3. 微分方程在物理问题中的应用3.1 弹簧振动问题3.2 电路的动态特性问题3.3 理想气体的状态方程问题七、多元函数微积分1. 多元函数的概念与性质1.1 多元函数的定义1.2 多元函数的导数与偏导数1.3 多元函数的微分2. 多元函数的极值与条件极值2.1 多元函数的极值点2.2 多元函数的条件极值点3. 二重积分与三重积分3.1 二重积分的概念与性质3.2 二重积分的计算3.3 三重积分的概念与性质3.4 三重积分的计算4. 重积分在几何与物理中的应用4.1 重积分与平面图形的面积计算4.2 重积分与曲面旋转体的体积计算4.3 重积分与空间物体的质量与重心计算八、无穷级数1. 数项级数的概念与性质1.1 数项级数的概念1.2 数项级数收敛的充分条件1.3 数项级数的审敛法2. 幂级数2.1 幂级数的概念与性质2.2 幂级数的收敛域2.3 幂级数在收敛域上的一致收敛性3. 函数项级数3.1 函数项级数的概念与性质3.2 函数项级数收敛的判别法3.3 函数项级数的一致收敛性以上是大一高数的知识点总结,总结了函数与极限、导数与微分、函数的应用、不定积分、定积分、微分方程、多元函数微积分、无穷级数等内容。

大一高数知识点全总结

大一高数知识点全总结

大一高数知识点全总结一、导数与微分大一高数的第一个重点知识点是导数与微分。

导数是研究函数变化率的工具,表示函数在某一点处的切线斜率。

微分则是导数的另一种表达方式,它是建立在导数的基础上,用于在某一点附近对函数进行线性逼近。

在学习导数与微分时,需要注意以下几个重要的概念和公式:1. 导数的定义:导数可以用函数的极限表示,即 f'(x) =lim(Δx→0) (f(x+Δx)-f(x))/Δx,其中 f'(x) 表示函数 f(x) 在点 x 处的导数。

2. 常见函数求导法则:常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等函数的导数可以利用一些基本的求导法则确定。

3. 高阶导数:函数的导数也可以再次求导,得到的导数称为高阶导数。

4. 微分的定义:函数 y = f(x) 在点 x 处的微分可以表示为 dy = f'(x)dx。

5. 微分的应用:微分可以用来进行近似计算,比如在物理上的位移、速度和加速度等问题中的应用。

二、极限与连续极限与连续是大一高数的第二个重点知识点。

极限是数列、函数趋近于某个确定值的概念,连续则是函数在某一区间内无断点的特性。

在学习极限与连续时,需要注意以下几个重要的概念和定理:1. 数列极限的定义:对于一个数列 {an},若存在常数 A,使得当 n 趋于无穷时,an 与 A 的差值无限接近,则称数列 {an} 的极限为 A。

2. 函数极限的定义:对于一个函数 f(x),若存在常数 A,使得当 x 趋于某个值 x0 时,f(x) 与 A 的差值无限接近,则称函数 f(x) 的极限为 A。

3. 极限的性质与四则运算:极限具有唯一性和有界性,并且可利用四则运算法则求解。

4. 无穷小量与无穷大量:无穷小量是指当 x 趋于某个值时,其极限为 0 的量;无穷大量是指当 x 趋于某个值时,其绝对值无限增大的量。

5. 连续函数的定义与性质:函数在某一点 x0 处连续,意味着函数在 x0 处的极限等于函数在 x0 处的取值,并且连续函数的四则运算结果仍然是连续函数。

大一高数知识点归纳

大一高数知识点归纳

大一高数知识点归纳一、极限与连续1. 极限的概念- 数列极限的定义与性质- 函数极限的定义与性质- 无穷小与无穷大的概念- 极限的四则运算法则2. 极限的计算- 极限的代入法- 极限的因式分解法- 洛必达法则- 夹逼定理3. 连续函数- 连续性的定义- 连续函数的性质- 闭区间上连续函数的性质(最大值最小值定理)二、导数与微分1. 导数的概念- 导数的定义- 导数的几何意义与物理意义- 可导与连续的关系2. 常见函数的导数- 基本初等函数的导数- 导数的运算法则- 高阶导数3. 微分- 微分的定义- 微分的运算法则- 隐函数的微分法三、中值定理与导数的应用1. 中值定理- 罗尔定理- 拉格朗日中值定理- 柯西中值定理2. 导数的应用- 函数的单调性- 函数的极值问题- 曲线的凹凸性与拐点- 函数的渐近线四、不定积分1. 不定积分的概念- 原函数与不定积分的定义 - 不定积分的基本性质2. 常见函数的积分方法- 换元积分法- 分部积分法- 有理函数的积分五、定积分1. 定积分的概念- 定积分的定义- 定积分的性质2. 定积分的计算- 微积分基本定理- 定积分的换元法与分部积分法3. 定积分的应用- 平面图形的面积- 曲线的长度- 旋转体的体积六、级数1. 级数的基本概念- 级数的定义与分类- 收敛级数与发散级数2. 级数的收敛性判别- 正项级数的比较判别法- 比值判别法与根值判别法- 交错级数的收敛性判别3. 幂级数- 幂级数的收敛半径与收敛区间 - 泰勒级数与麦克劳林级数七、空间解析几何1. 向量与直线- 向量的运算与性质- 直线的方程与性质2. 平面与曲线- 平面的方程- 空间曲线的方程3. 多元函数的微分学- 偏导数与全微分- 多元函数的链式法则八、重积分1. 二重积分- 二重积分的定义与性质 - 二重积分的计算方法2. 三重积分- 三重积分的定义与性质 - 三重积分的计算方法九、曲线积分与格林公式1. 曲线积分- 曲线积分的定义与性质 - 曲线积分的计算2. 格林公式- 格林公式的表述- 应用格林公式计算曲线积分以上是大一高数的主要知识点归纳,每个部分都包含了关键的概念、定义、性质和计算方法。

大一高数笔记知识点总结

大一高数笔记知识点总结

大一高数笔记知识点总结一、导数与微分1.1 定义与性质在数学中,导数(derivative)是一个用于衡量函数变化率的概念。

对于函数f(x),它在某一点x处的导数可以通过求函数在该点处的切线斜率来定义,记作f'(x) 或 dy/dx。

1.2 求导法则求导法则是用于计算导数的一些基本规则。

常见的求导法则包括:1.2.1 常数法则如果f(x)为常数,则其导数为0。

即对于任意常数c,有d(c)/dx = 0。

1.2.2 基本函数法则对于基本函数(如幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等),我们可以通过一些特定的求导公式来计算其导数。

1.2.3 和、差、积、商法则这些法则提供了计算复合函数导数的方法。

其中,和差法则可用于计算两个函数之和或差的导数,积法则可用于计算两个函数的乘积的导数,商法则可用于计算两个函数的商的导数。

1.2.4 链式法则链式法则是求导中的一个重要工具,可以用于计算复合函数的导数。

它将复合函数的导数与内外函数的导数联系起来。

1.3 微分微分指的是对函数的导数进行操作。

在微积分中,微分可以用来衡量函数对自变量变化的敏感程度。

根据微分的定义,我们有dx = f'(x)dx。

这里,dx表示自变量的一个小增量,f'(x)表示函数在x处的导数。

二、极限与连续2.1 极限极限是描述函数趋近某一值的概念。

对于函数f(x),当x无限接近于某个值a时,函数的极限可以用lim(x→a)f(x)来表示。

2.2 极限的性质极限具有许多重要的性质,其中一些常见的性质包括极限的唯一性、极限的四则运算、复合函数的极限等。

2.3 连续性连续性是数学中一个重要的概念。

如果函数在某一点x=a处的极限等于该点处的函数值,即lim(x→a)f(x) = f(a),则称函数在该点处连续。

2.4 连续函数性质连续函数具有一些重要的性质,如连续函数的和、差、积、商仍然是连续函数,以及复合函数的连续性等。

三、导数应用3.1 切线与法线对于函数f(x),导数f'(x)可以用于求解函数曲线上某点处的切线斜率。

大一高数知识点详细总结

大一高数知识点详细总结

大一高数知识点详细总结高等数学作为大一学生的一门重要基础课程,是数学科学与工程领域的重要基石。

掌握大一高数知识点对于后续学习其他相关学科和解决实际问题至关重要。

本文将详细总结大一高数的主要知识点。

一、函数与极限1. 函数与函数的性质- 函数的定义及表示方法- 奇偶性、周期性、单调性等函数性质- 反函数与复合函数2. 极限- 极限的概念与性质- 极限的运算法则- 无穷小量与无穷大量- 函数的连续性与间断点3. 微分学- 导数的定义与性质- 微分中值定理与拉格朗日中值定理 - 高阶导数与导数应用- 函数的凹凸性与拐点4. 微分学与应用- 泰勒公式与泰勒展开式- 最大值与最小值的求解- 弧长、曲率与曲线的图形二、积分学1. 定积分- 定积分的定义与性质- 牛顿—莱布尼茨公式- 定积分的应用2. 不定积分- 不定积分的定义与性质- 基本积分表与换元法- 分部积分法与有理函数积分法3. 微分方程- 微分方程的基本概念与解法 - 一阶线性微分方程- 高阶线性微分方程4. 积分学与应用- 曲线的长度与曲面的面积- 旋转体的体积及侧面积- 质心与转动惯量三、级数与级数应用1. 数列与数列极限- 数列的定义与性质- 数列极限的定义与性质- 常见数列的极限2. 级数与级数收敛- 级数的定义与性质- 级数收敛的判定方法- 正项级数与一般级数- 幂级数与函数展开3. 幂级数应用- 泰勒级数与函数展开- 幂级数收敛半径与收敛区间 - 幂级数的求和与运算四、多元函数与偏导数1. 二元函数与多元函数- 二元函数的概念与性质- 隐函数与参数方程- 多元函数的概念与性质- 高阶偏导数与混合偏导数2. 多元函数的极值与条件极值 - 多元函数的极值判定- 多元函数的条件极值3. 方向导数与梯度- 方向导数的定义与性质- 梯度与梯度向量4. 多元函数的极值与最值应用 - 约束条件下的极值问题- 条件极值的拉格朗日乘子法五、重积分与坐标变换1. 二重积分- 二重积分的概念与性质- 二重积分的计算方法2. 三重积分- 三重积分的概念与性质- 三重积分的计算方法3. 极坐标与柱坐标变换- 极坐标下的二重积分计算 - 柱坐标下的三重积分计算4. 坐标变换与曲面积分- 雅可比行列式与坐标变换 - 曲面积分的概念与计算方法六、常微分方程简介1. 驯化常微分方程- 常微分方程的定义与概念- 常微分方程的解与初值问题2. 一阶常微分方程- 可分离变量和齐次方程- 线性和可降阶的一阶常微分方程3. 高阶常微分方程- 高阶常微分方程的解与线性组合- 常系数齐次线性方程以上是大一高数的主要知识点的详细总结。

大一高数必背知识点

大一高数必背知识点

大一高数必背知识点一、函数与极限1. 函数的定义与性质函数是一种特殊的关系。

对于每一个自变量x的取值,函数对应一个唯一确定的因变量y的值。

函数的定义域为自变量的取值范围。

2. 极限与连续性极限表示自变量逼近某个值时,函数对应的因变量的趋势。

如果函数的极限存在且与函数在该点的值相等,则函数在该点连续。

3. 基本极限公式- lim(x→a) k = k,其中k为常数。

- lim(x→a) x = a- lim(x→a) x^n = a^n,其中n为自然数。

- lim(x→a) (a^x - 1)/x = ln(a),其中a为大于0且不等于1的常数。

- lim(x→∞) (1 + 1/x)^x = e,其中e为自然对数的底数。

二、导数与微分1. 导数的定义与性质导数表示函数在某一点的变化率。

对于函数y=f(x),它在点x=a处的导数记作f'(a)或dy/dx|_(x=a)。

导数具有以下性质:- 导数存在的充分条件是函数在该点可导。

- 如果函数在某一点可导,则它在该点连续。

- 导数可以用于判断函数的增减性和凸凹性。

2. 基本导数公式- (k)' = 0,其中k为常数。

- (x^n)' = nx^(n-1),其中n为自然数。

- (e^x)' = e^x- (a^x)' = a^x·ln(a),其中a为大于0且不等于1的常数。

- (log_a x)' = 1/(x·ln(a)),其中a为大于0且不等于1的常数。

3. 高阶导数如果函数f(x)的导数f'(x)存在,则f'(x)的导数称为f(x)的二阶导数,记作f''(x)或d^2y/dx^2。

类似地,如果f(x)的n阶导数存在,则f(x)的n阶导数记作f^(n)(x)或d^n y/dx^n。

三、积分与微积分基本定理1. 不定积分的定义与性质不定积分是求解导数的逆运算。

大一第一学期高数知识点

大一第一学期高数知识点

大一第一学期高数知识点在大一的第一学期,高等数学(又称高数)是必修课程之一,对于理工科的学生来说,掌握高数知识点是十分重要的。

本文将介绍大一第一学期高数的主要知识点,包括函数与极限、导数与微分、高阶导数与泰勒展开、不定积分和定积分五个部分。

一、函数与极限1. 函数的概念:函数是两个集合之间的一种映射关系,常用符号表示为y=f(x)。

2. 极限的概念:极限是数列或函数逐渐趋近于某个值的过程,包括左极限、右极限和无穷极限。

3. 极限的性质:包括四则运算法则、绝对值法则、比较法则等。

4. 常见函数的极限:如幂函数、指数函数、对数函数等。

二、导数与微分1. 导数的概念:导数描述了函数在某一点的变化率,也可以理解为函数曲线在该点的切线斜率。

2. 导数的计算方法:使用极限定义、基本导数法则、求导公式等方法计算导数。

3. 常见函数的导数:如幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等。

4. 微分的概念:微分是导数的一种近似表示,表示函数在某一点附近的增量。

5. 微分的计算方法:使用微分公式和微分运算法则等方法计算微分。

三、高阶导数与泰勒展开1. 高阶导数的概念:高阶导数表示导数的导数,如二阶导数、三阶导数等。

2. 高阶导数的计算方法:通过对原函数多次求导来计算高阶导数。

3. 泰勒展开的概念:泰勒展开是一种使用多项式逼近函数的方法,可将函数在某点附近展开成幂级数。

4. 泰勒展开的计算方法:使用公式对函数进行泰勒展开。

四、不定积分1. 不定积分的概念:不定积分是求解函数的原函数的过程,表示为∫f(x)dx。

2. 基本积分公式:包括幂函数积分、三角函数积分、指数函数积分等基本公式。

3. 换元积分法:使用换元法将原函数转化为容易求解的形式。

4. 分部积分法:使用分部积分公式对复杂函数进行求积分。

五、定积分1. 定积分的概念:定积分是计算曲线下面的面积的方法,表示为∫[a,b]f(x)dx。

2. 定积分的性质:包括线性性质、区间可加性、积分中值定理等性质。

高数大一超全知识点

高数大一超全知识点

高数大一超全知识点1. 定积分与不定积分在学习高等数学时,我们常常会遇到积分这一概念。

积分是微积分中的重要概念之一,可以分为定积分和不定积分。

不定积分表示某个函数的原函数,可以通过求导运算得到。

简单来说,求不定积分就是找到一个函数,当我们对这个函数求导时,得到原函数。

定积分表示在一定区间内函数的求和,可以用于计算曲线下的面积、物理学中的质量、空间的体积等。

定积分的计算需要用到积分的上限和下限。

2. 微分与微分方程微分是微积分中的另一个重要概念,它描述了函数的局部线性近似。

微分可以用来解决一些极值问题,如最大值和最小值问题。

微分方程则是描述一种变量与其导数之间的关系的方程。

微分方程有许多种类,例如常微分方程、偏微分方程等。

微分方程在自然科学和工程学中有广泛的应用,能够描述很多实际问题。

3. 极限与连续性极限是微积分中最基本的概念之一,它用于刻画函数在某一点的变化趋势。

通过极限的概念,我们可以定义导数和积分。

连续性是一个函数在定义域上没有突变或断裂的特性。

如果函数的极限存在且等于函数在该点的函数值,我们可以说这个函数在该点是连续的。

4. 应用问题高等数学中还包含着许多与实际问题相关的应用题。

这些应用问题可以通过积分、微分、极限等方法来解决。

例如,我们可以通过定积分来计算曲线下的面积,计算物体的质量等。

微分可以用来解决最优化问题,如寻找函数的最大值和最小值。

极限可以用来研究函数在某一点的性质和趋势。

5. 高级应用除了以上基本概念和应用,高等数学还包含一些更高级的概念和方法,如级数、多元函数、线性代数等。

级数是无穷项的和,它在数学分析和物理学中有广泛的应用。

多元函数研究的是有多个自变量的函数,它在图像处理、统计学等领域有重要的应用。

线性代数则是研究向量空间和线性方程组的数学分支,它在计算机图形学、机器学习等领域有广泛的应用。

通过学习这些高级的概念和方法,我们可以进一步扩展和应用数学的知识,为将来的学习和工作打下基础。

高数大一最全知识点总结

高数大一最全知识点总结

高数大一最全知识点总结高等数学作为一门重要的学科,对于大一学生来说是一门必修课程。

掌握高等数学的基本知识点,不仅对于日后的学习打下了坚实的基础,也有助于理解其他相关学科的内容。

本文将对高数大一学习中的各个知识点进行总结和归纳,帮助读者更好地理解和应用这些知识。

一、微分与导数1. 函数与极限- 一元函数与多元函数- 函数的极限定义- 常见函数的极限计算方法2. 导数与微分- 导数的定义与性质- 常见函数的导数计算方法- 微分的概念与应用3. 高级导数- 高阶导数的定义- 高阶导数的性质- 隐函数与参数方程的高阶导数计算二、积分与微分方程1. 不定积分与定积分- 不定积分的定义与性质- 常见函数的积分计算方法- 定积分的定义与性质- 积分中值定理及其应用2. 微分方程基础- 微分方程的概念- 一阶常微分方程的解法- 高阶常微分方程的解法3. 微分方程的应用- 物理问题中的微分方程- 生活中的微分方程应用- 模型问题中的微分方程建立与求解三、级数与数列1. 数列与极限- 数列极限的定义与性质- 常见数列极限计算方法- 无穷大与无穷小2. 常数项级数- 级数的概念与性质- 常数项级数的敛散性判定- 常数项级数的收敛性判定方法3. 幂级数- 幂级数的概念与性质- 幂级数的收敛区间与收敛半径的计算 - 幂级数的应用四、空间解析几何1. 三维空间中的点、直线、平面- 点的坐标表示- 直线的参数方程与一般方程- 平面的点法式与一般方程2. 直线与平面的位置关系- 直线与平面的交点- 直线与平面的夹角- 平面与平面的位置关系3. 空间曲线与曲面- 空间曲线的参数方程- 隐函数方程与参数方程的相互转化 - 曲面方程的一般形式与特殊形式五、多元函数与偏导数1. 多元函数的概念与性质- 多元函数的定义- 多元函数的极限与连续性判定- 多元函数的偏导数与全微分2. 偏导数的计算- 偏导数的定义与性质- 偏导数的计算方法与应用- 高阶偏导数的定义与计算3. 多元函数极值与条件极值- 多元函数的极值判定条件- 多元函数的最值计算- 有条件的极值问题总结:通过对高数大一知识点的总结,我们了解了微分与导数、积分与微分方程、级数与数列、空间解析几何以及多元函数与偏导数等重要内容。

大一高数各章知识点总结

大一高数各章知识点总结

大一高数各章知识点总结高等数学是大一学生必修的一门课程,它是数学的基础,也是以后学习更高级数学的重要基石。

下面是对大一高数各章的知识点总结,帮助大家复习和梳理知识。

第一章:函数与极限1. 函数的概念与性质函数是一种数学对象,它将一个集合中的每个元素映射到另一个集合中的唯一元素。

函数的性质包括定义域、值域、单调性、奇偶性等。

2. 极限的概念与性质极限是函数在某一点或无穷远处的趋势或趋近情况。

极限的性质包括有界性、单调性、保号性、极值等。

3. 函数极限的计算方法通过代入法、夹逼准则、柯西收敛准则等方法可以计算函数的极限。

第二章:微分学1. 导数的概念与性质导数是函数在某一点的变化率或斜率,代表函数曲线上某一点的切线斜率。

导数的性质包括可导性、对称性、四则运算法则等。

2. 导数的计算方法通过基本导数公式、求导法则、链式法则等方法可以计算函数的导数。

3. 高阶导数与隐函数求导高阶导数表示导数的导数,通过连续求导可以求得函数的高阶导数。

隐函数求导是一种通过方程求导的方法。

第三章:积分学1. 不定积分的概念与性质不定积分是导数的逆运算,表示函数的原函数。

不定积分具有线性性、积分换元法、分部积分法等性质。

2. 定积分的概念与性质定积分是函数在一定区间上的累积量,表示曲线下的面积或变量的累积。

定积分具有线性性、区间可加性、积分中值定理等性质。

3. 积分的计算方法通过不定积分的基本公式、换元积分法、分部积分法等可以计算函数的积分。

第四章:微分方程1. 微分方程的概念与分类微分方程是含有未知函数及其导数的方程,分为常微分方程和偏微分方程两类。

常微分方程涉及未知函数和自变量的一阶或高阶导数,偏微分方程涉及未知函数和多个自变量的各种导数。

2. 一阶常微分方程一阶常微分方程是只涉及未知函数的一阶导数的常微分方程,通过分离变量、变量代换等方法可以求解。

3. 二阶常微分方程二阶常微分方程是涉及未知函数的二阶导数的常微分方程,通过特征方程法、变量代换法等方法可以求解。

大一高数重点知识点

大一高数重点知识点

大一高数重点知识点一、极限与连续性1. 函数极限的定义及其性质函数极限是指当自变量无限接近于某一值时,函数值的趋势。

常用的函数极限有以下几种表示形式:- 用数列极限表示:当 x 趋向于 a 时,函数 f(x) 的极限为 L,记作lim(x→a) f(x) = L。

- 用无穷小表示:当 x 趋向于 a 时,函数 f(x) 可表示为 dx,即f(x)=L+dx,其中 dx 是无穷小。

- 用无穷大表示:当 x 趋向于 a 时,函数 f(x) 的绝对值无限增大或无限减小,记作lim(x→a) |f(x)| = +∞。

2. 连续函数的定义及其性质函数 f(x) 在点 x=a 处连续是指在该点的函数极限存在且与该点的函数值相等,即lim(x→a) f(x) = f(a)。

连续函数具有以下几个性质:- 两个连续函数的和、差、积仍为连续函数。

- 连续函数的复合函数仍为连续函数。

- 有界闭区间上的连续函数必定有最大值和最小值。

二、导数与微分1. 导数的定义及其求导法则导数表示函数在某一点处的变化率,可使用以下符号表示:f'(x)、dy/dx、df/dx或y'。

导数的定义为:f'(x) = lim(h→0) [f(x+h) - f(x)] / h。

常用的导数求导法则有:- 基本求导法则:常数规则、幂函数规则、指数函数规则、对数函数规则、三角函数规则等。

- 复合函数求导法则:链式法则、反函数法则等。

- 高阶导数法则:n 阶导数表示 f(x) 的导数重复求导 n 次得到。

- 隐函数求导法则:对含有隐含变量的函数求导。

2. 微分的定义及其应用微分是导数的一个应用,表示函数在某一点附近的线性近似。

微分的定义为:df(x) = f'(x)dx。

微分在近似计算、误差分析、曲线拟合等方面具有重要的应用价值。

三、积分与应用1. 不定积分与定积分不定积分是积分的一种形式,表示函数的原函数。

定积分则是对函数在某一区间上的积分结果,表示曲线下的面积或者积累量。

大一高数理论知识点

大一高数理论知识点

大一高数理论知识点高等数学是一门重要的基础课程,对于大一学生而言,学习高数的理论知识点是至关重要的。

下面将介绍一些大一高数的理论知识点,帮助学生更好地掌握这门课程。

一、函数与极限1. 函数的概念:函数是一个映射关系,将一个自变量映射到一个因变量上。

通常用f(x)表示函数。

2. 极限的概念:极限是函数在某一点或无穷远处的行为趋势。

常用符号lim来表示。

3. 极限的性质:极限具有唯一性、有界性、保号性等重要性质。

4. 极限的计算方法:常用的极限计算方法有代数运算法则、夹逼准则、洛必达法则等。

二、导数与微分1. 导数的定义:导数描述了函数在某一点的变化率。

用f'(x)表示,计算公式为f'(x) = lim[(f(x+h)-f(x))/h],其中h趋近于0。

2. 导数的计算法则:导数具有常数倍、和差、乘积、商等法则,可以用来简化导数的计算。

3. 高阶导数:高阶导数表示求导的次数,可以通过多次求导得到。

4. 微分的定义:微分表示函数在某一点附近的近似线性变化,用df(x)表示。

三、积分与定积分1. 不定积分:不定积分是反导数的概念,表示函数的某个原函数。

用∫f(x)dx表示。

2. 反常积分:反常积分是积分区间为无穷或在有限区间内函数有无界的情况。

3. 定积分:定积分表示函数在一个闭区间上的面积或曲线长度。

用∫abf(x)dx表示。

4. 积分的计算方法:常用的积分计算方法有换元积分法、分部积分法、定积分的几何应用等。

四、级数与幂级数1. 级数的概念:级数是由无穷多项式求和得到的无穷数列。

2. 收敛级数与发散级数:收敛级数是指级数的部分和有极限,发散级数则相反。

3. 常见级数:常见的级数包括等比级数、调和级数、幂级数等。

4. 幂级数的收敛半径与收敛域:幂级数的收敛半径确定了幂级数收敛的范围。

五、常微分方程1. 常微分方程的概念:常微分方程是描述未知函数与它的导数之间关系的方程。

2. 一阶常微分方程:一阶常微分方程是指方程中最高阶导数为一阶的微分方程。

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o
yⅠ
Ⅵ Ⅴ
空间直角坐标系共有八个卦限
空间的点 11 有序数组( x, y, z)
特殊点的表示: 坐标轴上的点 P, Q, R, 坐标面上的点 A, B, C, O(0,0,0)
z
R(0,0, z)
B(0, y, z)
C( x,o, z)
o x P( x,0,0)
• M(x, y, z)
y
Q(0, y,0) A( x, y,0)
cos
az
.
ax2 ay2 az2
方向余弦的特征
cos2 cos2 cos2 1
特殊地:单位向量的方向余弦为
a
0
|
a a
|
{cos, cos , cos }.
例 1 求平行于向量 a (1,2,2)的单位向量.
例2 求(1)
a向 量(3m,5,a1),bbc(;2(2,2) ,m3)在, cy轴(4上,的1,投3影) ,
第八章 空间解析几何
第一节 空间向量及其线性运算
一、空间点的直角坐标
三个坐标轴的正方向符合 右手系.
z 竖轴
即以右手握住 z
轴,当右手的四个
手指从正向 x轴以
2
角度转向正向 y 轴
时,大拇指的指向
就是 z 轴的正向.
定点o •
y 纵轴
横轴 x 空间直角坐标系

yoz 面

xoy 面

x

z zox 面
特殊地:OM {x, y, z}
六、向量的模与方向余弦的坐标表示式
非零向量 a 的方向角:、 、
非零向量与三条坐标轴的正向的夹角称为方向角.
z
0 ,
• M2
M1•
0 , 0 .
o
y
x
z
由图分析可知
R
M1•
P
o
• M2
Q
y
ax | a| cos ay | a| cos az | a| cos
向 量 的 方 向
x 方向余弦通常用来表示向量的方向.
余 弦
M1M2 M1P 2 M1Q 2 M1R 2 | a| ax2 a y2 az2 向量模长的坐标表示式
向量方向余弦的坐标表示式
当 ax2 a y2 az2 0 时,
cos cos
ax
,
ax2 ay2 az2
ay
,
ax2 ay2 az2
a
b
两个向量的平行关系
定理
设向量
a
0,
则向量
b //
a
存在唯一的实数

使
b
a,

bx
by
b z
.
ax ay az
五、向量的坐标
空间一向量在轴上的投影
B A
u
A
B
已知向量的起点A 和终点B 在
轴u上AB 的
值,称为向量在轴u 上的投影.
向量AB在轴u 上的投影记为 Pr ju AB
点,点 M 为线段 AB上的一个点,且 AM ,
MB
则 M(x, y, z)的坐标分别为:
x x1 x2 ,
y y1 y2 ,
z z
z 1
2.
1
1
1
M 为有向线段AB 的定比分点. M 为中点时,
x x1 x2 , y y1 y2 , z z1 z2 . z
2
2
2
B
以i , j , k 分别表示沿x, y, z 轴正向的单位向量.
z
R
a
a
x
i
a
y
j
az
k
向向 向
• M2
量量 量
x
k M1•
P
o
j
i
Q

x
N
y
轴 上

ax x2 x1 投
在 y 轴 上 的 投
在z
轴 上 的 投
a y y2 y1 az z2 z1 影 影 影
M1M2 ( x2 x1 )i ( y2 y1 ) j (z2 z1 )k
及在 z 轴上的分向量.
[2] 减法
[3] 数乘
设 是一个数,向量a与 的乘积a规定为
(1) 0, a与a同向,| a| | a|
(2) 0,
a
0
(3) 0, a与a反向,| a|| | | a|
数乘符合下列运算规律:
(1)结合律:(a) ( a) ()a
(2)分配律:( )a a a
(a
b)
A
M
o
y
x
三、向量的概念
M2
向量:既有大小又有方向的量.
向量表示:a 或 M1M2
M1
以M1为起点,M2 为终点的有向线段.
向量的模: 向量的大小.| a| 或 | M1M2 |
单位向量:模长为1的向量. a0

M1 M 20
零向量:模长为0的向量. 0
自由向量:不考虑起点位置的向量.
相等向量:大小相等且方向相同的向量.
zR
M1•
P
o x
d M1P 2 PN 2 NM2 2
• M2
Q Ny
M1M2 x2 x1 2 y2 y1 2 z2 z1 2 .
空间两点间距离公式
特殊地:若两点分别为 M( x, y, z) , O(0,0,0)
d OM x2 y2 z2 .
结论:设 A( x1 , y1 , z1 )和 B( x2 , y2 , z2 )为两已知
a
b
负向量:大小相等但方向相反的向量. a
a
a
向径: 空间直角坐标系中任一点 M与原 点构成的向量O.M
向量a平
行于b,即a//
b
向量的共线、共面
向量a与b的夹角,垂直
空间两向量的夹角的概念:
a
0,
b 0,
b
向量a与向量b的夹角
a
(a, b)
(b,
a)
(0 )
四、向量的线性运算
[1] 加法:符合平行四边形法则,也称为三角形法则
按基本单位向量的坐标分解式:
M1M2 ( x2 x1 )i ( y2 y1 ) j (z2 z1 )k
在三个坐标轴上的分向量:axi , ay j , azk ,
向量的坐标: ax , a y , az , 向量的坐标表达式: a {ax , a y , az }
M1M2 { x2 x1, y2 y1, z2 z1}
二、空间两点间的距离
设M1 ( x1 , y1 , z1 )、M 2 ( x2 , y2 , z2 )为空间两点
zR
M1•
P o
d M1M2 ?
• M2
Q N
在直角M1 NM 2 及 直 角 M1 PN
中,使用勾股定
y 理知
x
d 2 M1P 2 PN 2 NM 2 2 ,
M1P x2 x1 , PN y2 y1 , NM 2 z2 z1 ,
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