管理统计学综合实验
管理统计实验报告心得(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国经济的快速发展，企业面临着激烈的市场竞争。
为了提高企业的管理水平和决策能力，统计学在企业管理中的应用越来越广泛。
为了使同学们更好地掌握管理统计的基本理论和方法，我们开展了管理统计实验课程。
通过本次实验，我对管理统计有了更深入的了解，以下是我对本次实验的心得体会。
二、实验目的1. 掌握管理统计的基本理论和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 培养同学们分析问题和解决问题的能力；4. 提高同学们的数据处理和分析能力。
三、实验内容本次实验主要分为以下几个部分：1. 数据收集与整理：通过查阅相关资料，收集实验所需的数据，并对数据进行整理和清洗。
2. 描述性统计：运用SPSS软件对数据进行分析，包括计算均值、标准差、方差等指标，并绘制直方图、频率分布图等。
3. 推断性统计：运用假设检验、相关分析、回归分析等方法对数据进行推断和分析。
4. 统计图表制作：运用SPSS软件制作各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图等，以直观地展示数据分析结果。
5. 实验报告撰写：根据实验内容，撰写实验报告，对实验过程、结果和结论进行总结。
四、实验心得1. 理论与实践相结合：通过本次实验，我深刻体会到理论知识和实践操作的重要性。
在实验过程中，我不仅巩固了管理统计的基本理论，还学会了如何运用SPSS 等统计软件进行数据分析。
2. 数据处理与分析能力提升：在实验过程中，我学会了如何对数据进行收集、整理、清洗和分析。
这对我今后的学习和工作具有很大的帮助。
3. 团队合作意识增强：本次实验要求我们分组进行，每个小组负责不同的实验内容。
在实验过程中，我们相互协作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
4. 分析问题与解决问题的能力提高：在实验过程中，我们遇到了很多问题，如数据缺失、异常值处理等。
通过查阅资料、讨论和请教老师，我们成功地解决了这些问题，提高了分析问题和解决问题的能力。
5. 对管理统计的深入理解：通过本次实验，我对管理统计有了更深入的理解。
管理里统计学SPSS软件基本窗口熟悉 实验报告
SPSS软件基本窗口熟悉
一、实验目的与要求
1.了解SPSS软件的基本构成。
2.熟悉SPSS软件的启动与退出。
3.掌握常用窗口的操作。
二、实验内容提要
1. SPSS基本操作界面的熟悉
2. SPSS基础设置的操作
三、实验步骤
1、首先打开windows系统, 在“开始”菜单中找到IBM SPSS Statistics组, 选择其中
的启动项IBM SPSS Statistics 20, 就会启动IBM SPSS Statistics 20, 这时你就很清楚地看到spss的基本操作界面, 同时可以根据需求对各个窗口进行操作。
若退出该软件, 则选择“文件”→“退出”菜单项, 或直接关闭窗口, 即可退出Spss。
2、Spss是多窗口软件, 用时最多四种, 下面只做简要说明。
3、数据窗口
首先找到菜单栏, 点击分析→描述统计→频率, 在里面选着合适的一项点击, 最后确定即可。
2、输出窗口
点击主窗口上方的“分析—→频率“, 可以在结果窗口中看到想要分析的数据的结果
结果如下图: 4、语法窗口
5、脚本窗口
四、实验结果与结论
通过spss基本操作界面的熟悉和基础设置的操作, 目前我已熟悉了本软件的基本操作界面和基础设置的操作, 发现SPss这个软件有一定的优势和劣势。
这为我以后的学习打下了一定的基础。
在上述的4类窗口都可以同时打开多个数据文件, 或多个结果文件, 也就
是说实际工作中使用的窗口数可以远远多于4个。
而此时spss系统对数据窗口、输出窗口都是使用工作名称来进行定位的。
《管理统计学》-实验教学大纲
《管理统计学》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码：16225004课程名称：管理统计学英文名称: Statistics for Management实验总学时：24适用专业：信管专业课程类别：学科基础课先修课程：线性代数，微积分，概率论与数理统计二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求：了解统计学、数据分析技术对世界、企业的作用及全球化过程中我国快速发展的伟大成就；让学生掌握课程中的基本原理和理论方法；能将实验过程、求解方法及在实验过程中的收获和发现的问题正确地表达出来，并以实验报告的形式总结出来。
2、对教师的要求：授课教师实验前在课堂上简单讲解实验流程，实验中解答学生的疑问。
3、对实验条件的要求：SPSS，Office软件以及网络开发环境。
实验教学内容实验项目一实验名称：界面介绍和基础操作介绍实验内容：1.了解SPSS软件界面:菜单栏;工具栏;数据窗口;数据视图与变量视图切换.2.SPSS数据结构1）变量名是变量存取的唯一标志。
起名规则：不多于8个字符组成；不区分大小写；允许汉字作为变量名；默认变量名为VARn，如：var00001。
2）变量的类型(type)和显示宽度(width)3）变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明，增强分析结果的可视性。
可以省略。
4）变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明，增强分析结果的可视性。
可以省略。
5）变量列格式(Column Format)：对齐方式(Text Alignment)：左对齐(Left):字符型默认，右对齐(Right):数值型默认居中对齐(Center)；列宽度：默认值为变量的总长度。
6）缺失值(Missing Values):对缺失值的一般处理包括事先指定和其他处理方法。
3.变量度量(Measurement)：scale: 定距数据，一般为数值型数据。
如:收入、人数。
ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
管理学综合类实验报告
管理学综合类实验报告实验目的：本实验旨在通过对管理学综合类知识的学习和实践，加深对相关理论的理解并提高实际问题解决的能力。
实验过程：1. 阅读相关管理学综合类教材和参考书籍，了解管理学的基本理论框架和相关概念。
2. 在实践中选择一个具体的管理问题，例如组织内部沟通不畅或决策效率低下等。
3. 分析问题背景和原因，结合管理学理论和模型，制定解决问题的方案。
4. 将解决问题的方案运用到实际情境中，观察并记录实施效果。
5. 结合实际情况，对方案的有效性和可行性进行评估，总结经验教训。
实验结果与讨论：在实践中我们选择了一个组织内部沟通不畅的问题作为例子进行分析和解决。
通过运用有效的沟通模型和理论，我们制定了一系列改善沟通的方案，包括改善团队内外部沟通渠道、优化沟通流程以及提升员工沟通能力等。
在实施改善沟通方案的过程中，我们注意到团队成员之间的沟通效果明显增强，信息传递更为顺畅，决策过程也更加迅速高效。
员工的工作满意度也得到了提升，整体组织氛围也更加和谐。
然而，我们也发现了一些问题和不足之处。
例如，有些员工对新的沟通方式和流程不够认同和适应，需要进一步的培训和引导。
此外，中层管理者对信息沟通的重要性认识不够，需要加强其沟通能力和意识。
实验结论：通过本次实验，我们深刻认识到了管理学综合类知识的重要性和实际应用的必要性。
管理学理论和模型可以帮助我们解决组织管理中的一系列问题，并提高团队的绩效。
然而，仅仅知道理论是不够的，只有将其运用到实际中并不断调整和优化，才能取得良好的效果。
同时，我们也认识到管理学的知识是不断更新和变革的，我们需要不断学习和跟进最新的研究成果和实践经验。
综上所述，管理学综合类实验为我们提供了一个锻炼和应用管理知识的机会，同时也提醒我们管理是一个持续学习和改进的过程。
只有不断改进和创新，才能应对日益复杂和多变的管理挑战。
管理统计学实验报告
管理统计学实验报告《管理统计学实验报告》在现代管理中，统计学是一项非常重要的工具，它可以帮助管理者更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。
在本次实验中，我们将探讨如何运用统计学的方法来分析管理数据，并得出有效的结论。
首先，我们收集了一份关于员工工作满意度的调查数据。
通过对这些数据进行整理和分析，我们发现了一些有趣的现象。
例如，我们发现工作满意度与工作年限之间存在一定的相关性，工作年限越长的员工，工作满意度也越高。
这一发现对于管理者来说是非常有价值的，因为他们可以根据员工的工作年限来制定相应的激励政策，从而提高员工的工作满意度。
其次，我们利用统计学的方法对员工绩效评价数据进行了分析。
通过对这些数据进行回归分析，我们发现了绩效评价与培训时长之间存在一定的正相关关系。
这意味着员工接受的培训越多，其绩效评价也越高。
这一发现为管理者提供了一个重要的参考，他们可以通过加强员工培训来提高整体绩效水平。
最后，我们还对员工离职率数据进行了统计分析。
通过对这些数据进行比较，我们发现了一些离职率高的部门和岗位。
这为管理者提供了一个重要的参考，他们可以通过调整人员配置和改善工作环境来降低离职率。
综上所述，通过本次实验，我们深入了解了如何运用统计学的方法来分析管理数据，并得出有效的结论。
这些结论对于管理者来说是非常有价值的，他们可以根据这些结论来制定相应的管理策略，从而提高组织的整体绩效水平。
希望我们的实验报告能对管理者们有所启发，帮助他们更好地运用统计学的方法来管理和优化组织。
管理统计学SPSS数据管理 实验报告(精编文档).doc
【最新整理，下载后即可编辑】数据管理一、实验目的与要求1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。
2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。
3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。
二、实验内容提要1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”（2）根据jobcat分组计算salary的秩次（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总（4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a三、实验步骤1、针对CCSS案例数据的数据管理操作1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。
图1，图11.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，图2图31.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，图4单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，图5结果显示如下，图62．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”，如下图，图7结果显示如下，图82.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，图9结果显示如下，图102.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总图11结果显示如下，图122.4.生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a图13结果显示如下，图14 四、实验结果与结论。
统计学专业综合实验智慧树知到课后章节答案2023年下安徽财经大学
统计学专业综合实验智慧树知到课后章节答案2023年下安徽财经大学安徽财经大学第一章测试1.以下选项不能展现数据集中趋势的是（）。
A:平均数B:众数C:上四分位数D:变异系数答案:变异系数2.请计算数列“1、5、3、8、4、7、2、1”的中位数（）。
A:3.5B:4C:3D:2答案:3.53.某厂商希望了解区域内消费者对饮料品牌的需求数据，其最希望得到的是以下的哪种数据类型（）。
A:均值B:众数C:四分位数D:中位数答案:众数4.如果一组变量值中有一项为0，则不能计算（）。
A:众数B:算术平均数C:中位数D:调和平均数答案:调和平均数5.一组数据呈微偏分布,且知其均值为510，中位数为516，则可推算众数为（）A:526B:528C:513D:512答案:5286.下列哪项不是统计表的必要的构成元素（）A:横行B:表头C:纵栏D:表注答案:表注7.考察某个变量随时间的变化情况时，我们常规会作（）A:散点图B:直方图C:箱线图D:折线图答案:折线图8.下述能展现数据离散趋势的有（）A:变异系数B:极差C:标准差D:四分位距E:众数答案:变异系数;极差;标准差;四分位距9.下述哪种统计图通常能展现两个变量之间的关系（）A:折线图B:散点图C:饼图D:箱线图E:条形图答案:折线图;散点图;条形图10.极差是最简单的变异指标，不易受极端值影响。
（）A:对 B:错答案:错11.R里用rbind合并两个数据框时，要求两个数据框行数相同。
（）A:对 B:错答案:错第二章测试1.( )表示由解释变量所解释的部分，表示x对y的线性影响。
A:残差平方和B:剩余平方和C:总离差平方和D:回归平方和答案:回归平方和2.用一组有40个观测值的样本估计模型后，在0.05的显著性水平上对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于( )。
A:B:C:D:答案:3.判定系数指的是（）A:残差平方和占总离差平方和的比重B:总离差平方和占回归平方和的比重C:回归平方和占总离差平方和的比重D:回归平方和占残差平方和的比重答案:回归平方和占总离差平方和的比重4.在回归分析中，用来检验模型拟合优度的统计量是( )。
统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
管理统计学SPSS数据的图形展示实验报告
数据的图形展示一、实验目的与要求1.掌握直方图、饼图、条图、线图、散点图的绘制。
2.熟悉茎叶图、箱图、面积图的绘制。
3.熟悉交统计图的编辑和绘图中注意事项。
二、实验内容提要1.绘制消费者信心值的直方图, 并考察其是否服从正态分布。
2.用箱图分月份考察消费者信心的分布3.使用饼图分城市、月份考察样本性别比例4.用条图比较不同职业人群的消费者信心值5.用多重线图分城市比较信心指数随时间的变化趋势三、实验步骤1.消费者信心值的直方图①选择图形→图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框, ②在图库中选择直方图组, 将右侧出现的简单直方图图标拖入画布中③在变量列表中找到index1, 将其拖入画布的横轴框中, ④在元素属性对话框中选中显示正态曲线复选框, 随后单击下方的应用按钮。
2.箱图分月份考察消费者信心的分布①选择图形->图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框, ②在图库中选择箱图组将右侧出现的简单箱图图标拖入画布中, ③在变量列表中找到index1, 将其拖入画布的纵轴框中④将月份time拖入横轴框中, ⑤单击确定按钮2.使用饼图分城市、月份考察样本性别①选择图形->图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框②在图库中选择饼图组, 将右侧出现的饼图图标拖入画布中③切换至组/点ID选项卡, 选中行嵌板变量和列嵌板变量复选框④将性别S2拖入分区依据列表框中⑤将月份time拖入列嵌板变量框中, 城市S0拖入行嵌板变量框中⑥将统计量下拉列表由合计改为计数, 单击应用按钮⑦单击确定按钮4．用条图比较不同职业人群的消费者信心值①选择图形->图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框②在图库中选择条图组, 将右侧出现的简单条图图标拖入画布中③将职业S5拖入横轴框中④将index1拖入纵轴框中⑤单击确定按钮绘制出图形, 然后双击图形进入编辑状态, 选中类别分类轴, 在属性对话框的分类选项卡中, 在排序依据下拉列表框中选择统计选项, 在方向下拉列表框中选择降序选项, 单击应用按钮3.5. 用多重线图分城市比较信心指数随时间的变化趋势①选择图形->图表构建程序菜单项, 打开图表构建程序对话框②在图库中选择线图组, 将右侧出现的多重线图图标拖入画布中③将月份time拖入横轴框中④将index1拖入纵轴框中⑤将城市S0拖入分组（设置颜色）框中, 然后再双击该框, 再打开的分组区域对话框中将分组依据由颜色改为图案⑥单击确定按钮绘制出图形, 然后双击图形进入编辑状态, 将均值连续轴刻度范围修改为85~105, 小数位数更改为0四、实验结果与结论。
管理统计学实验报告
一、实验目的通过本实验，使学生掌握管理统计学的基本概念、原理和方法，提高运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。
同时，培养学生的团队协作精神和创新意识。
二、实验原理管理统计学是研究管理活动中数据的搜集、整理、分析和解释的统计学。
它主要涉及以下几个方面：1. 数据搜集：通过调查、观察、实验等方法，获取管理活动中的原始数据。
2. 数据整理：对搜集到的原始数据进行筛选、分类、编码等处理，使之系统化、条理化。
3. 数据分析：运用统计学方法，对整理后的数据进行描述性分析、推断性分析等。
4. 结果解释：根据分析结果，提出合理的建议和对策。
三、实验内容1. 数据搜集本实验以某企业为例，通过查阅相关资料，搜集该企业2019年的销售额、利润、员工人数等数据。
2. 数据整理将搜集到的数据输入Excel表格，并进行以下处理：（1）数据清洗：删除异常值和缺失值。
（2）数据分类：根据销售额、利润等指标，将企业分为不同类别。
（3）数据编码：对员工人数、部门等变量进行编码。
3. 数据分析（1）描述性分析对销售额、利润等指标进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、最大值、最小值等。
（2）推断性分析运用假设检验、方差分析等方法，分析不同类别企业之间的差异。
4. 结果解释根据分析结果，提出以下建议：（1）针对不同类别企业，制定有针对性的营销策略。
（2）优化企业内部管理，提高员工工作效率。
（3）加强企业创新能力，提升市场竞争力。
四、实验结果1. 描述性分析结果（1）销售额：平均销售额为100万元，标准差为20万元。
（2）利润：平均利润为10万元，标准差为2万元。
（3）员工人数：平均员工人数为50人，标准差为10人。
2. 推断性分析结果（1）不同类别企业销售额差异显著（p<0.05）。
（2）不同类别企业利润差异显著（p<0.05）。
五、实验结论通过本次实验，我们掌握了管理统计学的基本原理和方法，提高了运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。
统计学实验报告
统计学实验报告统计学》实验一一、实验名称：数据的整理二、实验日期：20** 年10 月13 日三、实验地点：经济管理实验室四、实验软件：EXCEL 软件2003 版五、实验目的和原理目的：培养处理数据的基本能力。
通过本组实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
原理：Microsoft Excel 在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。
其主要内容包括：Excel 数据输人的各种方法，工作表及单元格数据的格式化，数组公式，工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用，公式与函数，图表分析，数据的排序、筛选、分类与汇总等。
本实验基于课本的相关问题收集一定数量的数据，利用EXCEL 进行如下操作：1. 进行数据排序。
2. 进行数据分组，筛选。
3. 将数据进行次数分布处理。
六、实验内容：? 问题与数据【例2.2】江浦县苗圃对110 株树苗的高度进行测量（单位:cm ），数据如下，编制次数分布表。
实验步骤1、输入原始数据，存放在A2：A111。
2、计算基础数据，如B、C 列，B 列是文字提示，C 列存放的是相应公式和函数。
3、输入分组标志，如D 列；列出各组上限，如H3：H10。
4、C1 输入函数f(x)=COUNT(A2：A111),输出个数为C1=110.同理在C2 输入函数实验报考f(x)=MAX(A2：A111),C3 输入f(x)=MIN(A2：A111),C2=154，C3=80. 5、全距C4=C2-C3=74.6、组数m=1+3.322LOG(C1,10),组距i=C4/C5。
设置单元格格式，小数位为2.7、用鼠标选定函数返回值存放的区域I3:I10. 8、输入函数“=FREQUENCY(A2：A111，H3：H10),同时按下组合键“C tr l+Shift +Enter,次数放在I3：I10 中。
同理得到E2：E10.9.F11 中输入函数f(x)=SUM(F2:F10),I11 输入f(x)=SUM(I3:I10)。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
《管理统计学》综合练习题
1 、如图所示，是一个正态曲线。
试根据图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式，并求出总体随机变量的期望和方差。
解：从正态曲线的图象可知，该正态曲线关于直线x＝20对称，最大值为12π，所以μ＝20，12πσ＝12π，于是概率密度函数的解析式为φμ，σ(x)＝12πe－x－2024，x∈(－∞，＋∞)。
总体随机变量的期望是μ＝20，方差是σ2＝(2)2＝2。
2、已知随机变量ξ服从正态分布N(2，σ2)，且P(ξ<4)＝0.8，求P(0<ξ<2)解：∵P(ξ<4)＝0.8，∴P(ξ>4)＝0.2，由题意知图象的对称轴为直线x＝2，P(ξ<0)＝P(ξ>4)＝0.2，∴P(0<ξ<4)＝1－P(ξ<0)－P(ξ>4)＝0.6.∴P(0<ξ<2)＝12P(0<ξ<4)＝0.3.3、在一次测试中，测量结果X服从正态分布N(2，σ2)(σ＞0)，若X在(0,2)内取值的概率为0.2，求：(1)X在(0,4)内取值的概率；(2)P(X＞4)．解：(1)由于X～N(2，σ2)，对称轴x＝2，画出示意图，∵P(0＜X＜2)＝P(2＜X＜4)，∴P(0＜X＜4)＝2P(0＜X＜2)＝2×0.2＝0.4.(2)P(X＞4)＝12[1－P(0＜X＜4)]＝12(1－0.4)＝0.3.4、某年级的一次信息技术测验成绩近似服从正态分布N(70,102)，如果此年级共有1 000名学生，求：(1)成绩低于60分的约有多少人？(2)成绩在80～90内的约有多少人？解：(1)设学生的得分情况为随机变量X，X～N(70,102)，则μ＝70，σ＝10.分析在60～80之间的学生的比为P(70－10＜X≤70＋10)＝0.682 6 所以成绩低于60分的学生的比为12 (1－0.682 6)＝0.158 7，即成绩低于60分的学生约有1 000×0.158 7≈159(人).(2)成绩在80～90内的学生的比为12[P(70－2×10＜x≤70＋2×10)－0.682 6]＝12(0.954 4－0.682 6)＝0.135 9. 即成绩在80～90间的学生约有1 000×0.135 9≈136(人).5、设在一次数学考试中，某班学生的分数服从X～N(110,202)，且知满分150分，这个班的学生共54人．求这个班在这次数学考试中及格(不小于90分)的人数和130分以上的人数．解：因为X～N(110,202)，所以μ＝110，σ＝20，P(110－20<X≤110＋20)＝0.682 6.所以X>130的概率为12(1－0.682 6)＝0.158 7.所以X≥90的概率为0.682 6＋0.158 7＝0.841 3，所以及格的人数为54×0.841 3≈45(人)，130分以上的人数为54×0.158 7≈9(人)．统计数据的整理与显示1、有一个班40名学生的统计学考试成绩如表所示。
管理统计学实验报告
管理统计学实验报告管理统计学实验报告引言管理统计学是一门研究如何运用统计学方法来解决管理问题的学科。
在现代管理中，数据的收集、整理和分析变得越来越重要。
本实验报告旨在探讨管理统计学在实际应用中的效果和局限性。
一、数据收集数据收集是管理统计学的第一步，它涉及到选择数据源、确定采样方法以及收集数据的过程。
在本次实验中，我们选择了一家小型餐厅作为研究对象。
通过观察和问卷调查的方式，我们收集了顾客的消费金额、用餐时间、服务评分等数据。
二、数据整理与描述统计在收集到数据后，我们需要对其进行整理和描述统计。
通过使用Excel等工具，我们将数据进行了清洗和整理，得到了一份干净的数据表。
接着，我们计算了各项指标的平均值、中位数、标准差等，以便更好地理解数据的分布和变化。
三、数据分析数据分析是管理统计学的核心环节，它旨在发现数据中的规律和趋势，并为管理决策提供依据。
在本次实验中，我们使用了回归分析和方差分析等方法来研究顾客消费金额与用餐时间、服务评分之间的关系。
通过分析数据，我们发现消费金额与用餐时间呈正相关，而与服务评分之间的关系并不显著。
四、结果解释与管理建议在数据分析的基础上，我们对结果进行了解释，并提出了一些建议。
由于消费金额与用餐时间呈正相关，我们建议餐厅在繁忙时段增加服务人员，以提高服务效率，从而增加顾客的消费金额。
另外，我们还建议餐厅加强服务质量的培训，以提高服务评分，从而吸引更多的顾客。
五、实验的局限性与改进方向在本次实验中，我们也发现了一些局限性。
首先，由于样本容量有限，我们的结论可能不具有普遍性。
其次，我们只考虑了消费金额与用餐时间、服务评分之间的关系，而未考虑其他潜在因素的影响。
未来的研究可以进一步探索其他因素对消费行为的影响。
结论通过本次实验，我们深入了解了管理统计学的实际应用。
数据收集、整理和分析是管理决策的重要环节，可以帮助管理者更好地了解顾客需求和行为，从而制定更有效的管理策略。
然而，我们也意识到实验的局限性，需要进一步研究和改进。
统计学实验报告
22017 17307 11983 1325221253 14683 13706 12797 1500020822 13357 14952 11764 2000020013 11327 17680 12189 2500018213 12657 17031 1222919410 12509 13532 1174418084 14979 11974 1339918874 13869 12455 1409315567 12887 13632 1207513828 14091 11194 13170在岗职工工资（元）区县个数（个）15000以下2815000～20000 820000～25000 42-10的实验步骤：（直方图的绘制）--------学生成绩A、首先将数据录入B、按要求正确的绘制直方图：“工具、“数据分析”、“直方图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-11的实验步骤：（条形图的绘制）---------市民关注广告A、数据录入B、按要求正确的绘制条形图：“插入、“图表”、“图表类型”、“柱形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-12的实验步骤：（线图的绘制）---------城镇居民家庭可支配收入A、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“折线图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-13的实验步骤：（饼图的绘制）---------我国某年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“饼图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-14的实验步骤：（环形图的绘制）---------我国1978-1999年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“环形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整7、实验结果与结论学生成绩统计76 90 85 53 84 成绩（分）人数（人）83 95 70 78 81 59 60以下 592 68 73 79 74 69 60～70 475 66 68 93 96 79 70～80 1781 82 74 86 80 89 80～90 1765 89 80 75 71 100 90～100 793 71 74 78 74 其他058 56 73 80 7677 80 86 90 8486 51 80 55 83接收频率59 569 479 1789 17100 7其他02003 8093.672004 92212005 10235.31产业GDP（亿元）一产业13968.8二产业36770.3三产业24033.31978-1999年GDP年份GDP（亿元）第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）1978 3624.1 1018.4 1745.2 860.5 1999 81910.9 14457.2 40417.9 27035.8广告类型人数（人）商品广告112服务广告51金融广告9房地产广告16招生招聘广告10其他广告 25.单击F8单元格，输入“=C8/E8“，回车确定后得到第一个Y/T数值9.27%，再使用鼠标填充向下拖，得到其他数值7、实验结果与结论1991-2005国民生产年份年序第三产业国民生产总值（亿元）第三产业国民生产总值预测值（亿元）1991 1 63.8 50.39 1992 2 78.6 78.41428571 1993 3 99.1 106.4385714 1994 4 126.5 134.4628571 1995 5 156.7 162.4871429 1996 6 190.4 190.5114286 1997 7 228.1 218.5357143 1998 8 251.5 246.56 1999 9 270.6 274.5842857 2000 10 298.9 302.6085714 2001 11 331.8 330.6328571 2002 12 346.1 358.6571429 2003 13 386.9 386.6814286 2004 14 423 414.7057143 2005 15 446.4 442.733698.4 3698.4年月时间序号（t）销售量移动三项移动五项移动七项移动十二项移动十三项第一年1月1 66322月 2 65343月 3 6675 6613.6674月 4 6692 6633.6675月 5 6984 6783.667 6703.41.使用最小二乘法解标准联立方程，求的一元线性回归方程的值2.在任一单元格中输入“=(14*F16-B16*C16)/(14*D16-B16*B16)“,回车后得到b值，单击另一空白单元格，输入”=C17-1.45*B17“，回车得到a值，最后根据a,b值可以确定一元线性回归方程（根据教材提供信息7、实验结果与结论企业编号设备能力（千瓦/小时）x劳动生产率（千元人）yx2y2xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 10.6 24.01 112.36 51.9410 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8合计61.8 132.9 296.8 1314.0 621.4 平均值 4.4 9.5a 3.100316b 1.4481486y=3.10+1.45x相关系数0.9805。
管理统计学实验报告
管理统计学实验报告1. 简介本实验旨在探讨统计学在管理决策中的应用。
通过对实际数据的收集和分析，我们将运用统计学的方法来解决一个具体的管理问题，并从中得出结论和建议。
2. 研究问题在本次实验中，我们选择了一个常见的管理问题：员工流失率（员工离职率）的影响因素。
我们希望通过统计学的方法，找出影响员工流失率的主要因素，并为公司的管理层提供有针对性的建议。
3. 数据收集为了进行实验，我们从一家公司收集了相关的数据。
这些数据包括员工的个人信息（如年龄、性别、婚姻状况等）、工作相关信息（如岗位、工龄、绩效评估等）、公司提供的福利待遇以及员工是否离职等。
4. 数据分析我们使用统计软件对收集到的数据进行了分析。
首先，我们对数据进行了清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值和重复值等。
然后，我们运用统计学中的各种方法，如描述统计分析、相关分析、回归分析等，来探究各个变量之间的关系和影响。
5. 结果与讨论经过数据分析，我们得出以下结论：1.年龄、工作岗位和绩效评估是员工离职率的重要影响因素。
年龄越大、工作岗位越低、绩效评估越低的员工更容易离职。
2.婚姻状况和工作满意度对员工流失率也有一定影响。
已婚员工和工作满意度较高的员工离职率相对较低。
基于以上结论，我们向公司的管理层提出以下建议：1.对于年龄较大的员工，可以提供更多的职业发展机会和培训，以增加员工的工作动力和满意度，降低离职率。
2.需要重视岗位排名较低的员工，通过提供更好的福利待遇和晋升机会，提高他们的工作满意度，从而减少离职率。
6. 结论通过本次实验，我们成功运用统计学的方法来解决了员工流失率的问题，并为公司管理层提供了针对性的建议。
这显示出统计学在管理决策中的重要性和应用价值。
我们鼓励更多的公司和管理者在决策过程中运用统计学的方法，从而更好地解决实际问题。
管理统计学实验报告2
279
290
326
列1
329
341
平均
817.85
378
标准误差
55.53065
405
中位数
878.5
436众数#N来自A500标准差
351.2067
515
方差
123346.1
541
峰度
-1.27373
558
偏度
-0.09614
566
区域
1124
618
最小值
274
708
最大值
1398
760
求和
32714
《统计学》实验报告（二）
开课实验室：机房6 2012年11月12日
系别：班级：____学号：_______姓名：_
实验项目名称：用EXCEL计算描述统计量成绩：_______________
实验性质：þ验证性□综合性□设计性指导教师签字：______________
【实验目的】
利用EXCEL进行实例操作来计算这些我们所学过的平均指标、集中趋势、离散程度等常用统计量。
867
观测数
40
868
最大(1)
1398
869
最小(1)
274
888
置信度(95.0%)
112.3213
915
932
942
960
975
976
1014
1025
1096
1118
1166
1193
1194
1243
1277
1304
1327
1343
1398
【结果分析】
操作得到的结果如上所示。从描述统计计量表中可以清楚地看出各个统计量的数值。由表可知40名雇员的月工资平均值为817.85，置信度为112.3213。
《管理统计学》实验报告
《管理统计学》实验报告一、引言《管理统计学》是一门旨在培养学生掌握统计学基本原理和方法，并将其应用于企业管理领域的课程。
本次实验报告旨在总结我们在学习过程中所掌握的统计学知识以及如何将其应用于实际问题。
二、实验目的本次实验的目的是通过分析某公司近几年的销售数据，预测该公司未来一年的销售情况，并为公司的营销策略提供数据支持。
三、实验原理和方法本次实验主要运用时间序列分析方法，通过移动平均法和指数平滑法对数据进行处理和分析。
移动平均法是一种通过计算连续几个时期的平均值来预测未来的方法，而指数平滑法则是通过赋予近期数据更大的权重来预测未来。
四、实验过程与数据我们选取了某公司过去三年的销售数据，包括每个月的销售量、销售额和利润率。
我们对数据进行整理和清洗，以去除异常值和缺失值。
然后，我们对数据进行了预处理，包括计算移动平均值和指数平滑值。
我们根据处理后的数据，预测了该公司未来一年的销售情况。
五、实验结果与分析通过对比移动平均法和指数平滑法的预测结果，我们发现两种方法都能够在一定程度上预测该公司未来一年的销售情况。
但是，指数平滑法的预测结果更加准确，因为这种方法更能够考虑到数据的变化趋势。
具体来说，指数平滑法的预测结果与实际销售数据的误差较小，而移动平均法的预测结果则存在较大的误差。
六、结论与建议本次实验表明，时间序列分析方法在预测未来销售情况方面具有一定的有效性。
我们建议公司在制定营销策略时，应该充分考虑历史销售数据的变化趋势，尤其是近期数据的变动情况。
公司还可以运用其他统计学方法，如回归分析、聚类分析等，从更多角度对销售数据进行深入挖掘和分析，以制定更加科学和有效的营销策略。
《操作系统》存储管理实验报告一、实验目的本实验旨在深入理解和掌握操作系统的存储管理功能，通过实践操作，熟悉和掌握存储空间的分配和回收、转换、存储保护等基本概念和技能。
二、实验原理操作系统的存储管理负责处理系统的存储空间，包括分配、回收、转换、保护等。
管理统计学 假设检验的SPSS实现 实验报告
假设检验的S P S S实现一、实验目的与要求1.掌握单样本t检验的基本原理和spss实现方法。
2.掌握两样本t检验的基本原理和spss实现方法。
3.熟悉配对样本t检验的基本原理和spss实现方法。
二、实验内容提要1.从一批木头里抽取5根，测得直径如下（单位：cm），是否能认为这批木头的平均直径是12.3cm12.3 12.8 12.4 12.1 12.72.比较两批电子器材的电阻，随机抽取的样本测量电阻如题表2所示，试比较两批电子器材的电阻是否相同（需考虑方差齐性的问题）A批0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.148 0.137B批0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140 0.1413. 配对t检验的实质就是对差值进行单样本t检验，要求按此思路对例课本13.4进行重新分析，比较其结果和配对t检验的结果有什么异同。
4．一家汽车厂设计出3种型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的寿命。
分别在传统手刹，型号I、II、和型号III中随机选取了5只样品，在相同的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下：传统手刹： 21.2 13.4 17.0 15.2 12.0型号 I ： 21.4 12.0 15.0 18.9 24.5型号 II ： 15.2 19.1 14.2 16.5 24.5型号 III ： 38.7 35.8 39.3 32.2 29.6（1）各种型号间寿命有无差别?（2）厂家的研究人员在研究设计阶段，便关心型号III与传统手刹寿命的比较结果。
此时应当考虑什么样的分析方法？如何使用SPSS实现？三、实验步骤为完成实验提要1.可进行如下步骤1.在变量视图中新建一个数据，在数据视图中录入数据，在分析中选择比较均值，单样本t检验，将直径添加到检验变量，点击确定。
单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误zhijing5 12.460 .2881 .1288单个样本检验检验值 = 0t df Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限上限zhijing96.708 4 .000 12.4600 12.102 12.818为完成实验提要2.可进行如下步骤2.1 新建一个数据，在变量视图中输入dianzu和pici，然后再数据视图中录入数据，选择分析，描述统计，探索，在勾选带检验的正态图，以及未转换，点击确定方差齐性检验Levene 统计量df1 df2 Sig.dianzu 基于均值.653 1 12 .435 基于中值.607 1 12 .451 基于中值和带有调整后的 df.607 1 11.786 .451 基于修整均值.691 1 12 .422为完成内容提要3.需进行如下步骤：3.1.打开pairedt.sav，在变量视图中添加差值，选择转换的计算变量，在目标变量智能光添加chazhi，数字表达式为after – before，点击确定。
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管理统计学综合实验
根据给定的数据Employee data.sav完成以下数据分析:
1.根据出生日期变量生成一个新变量“年龄”,并考察其是否服从正态分布
2.根据雇员的教育水平对起始薪金的平均值进行汇总
3.选择合适的图形考查不同雇佣类别人群的当前薪金的分布
4.通过假设检验来推断不同性别的人群的教育水平是否有差异
5.考察经验和当前薪金之间的数量关系,并建立二者的回归模型,预测当经验为300时,相应的薪金应是多少?
实验步骤及结论:
1.根据出生日期变量生成一个新变量“年龄”,并考察其是否服从正态分布
1）选择“转换”到“计算变量”
2）在“目标变量”中输入“年龄”
3）在“数学表达式”中选择“XDA TE.YEAR”，选择“出生日期”。
以2014为减数。
4）确定
1）选择“分析”到“描述统计”到“P_P图”2）在“变量”中选择“年龄”
3）在“检验分布”中选择“正态分布”
4）确定
模型描述
模型名称MOD_4
序列或顺序 1 年龄
转换无
非季节性差分0 季节性差分0 季节性期间的长度无周期性
标准化未应用
分布类型正态位置估计标度估计
部分排序估计方法Blom
为结指定秩同数的值的秩均值正在应用来自 MOD_4 的模型指定。
个案处理摘要
年龄
序列或顺序长度474 图中的缺失值数
用户缺失0
系统缺失 1 个案未进行加权。
估计的分布参数
年龄
正态分布
位置57.6723
标度11.78409
个案未进行加权。
由图可知，偏差大于0.05，所以不服从正态分布
2.根据雇员的教育水平对起始薪金的平均值进行汇总1）选择“数据”到“分类汇总”
3.选择合适的图形考查不同雇佣类别人群的当前薪金的分布1）选择“图形”到“图表构建程序”
由图可知，职员的当前佣金在27839左右，保管员在30939左右，经理在63978左右。
其中经理最高，职员最低，且相差较大。
4.通过假设检验来推断不同性别的人群的教育水平是否有差异
1）选择“分析”到“比较均值”到“独立样本T检验”
组统计量
性别N 均值标准差均值的标准误
教育水平（年）
男258 14.43 2.979 .185
女216 12.37 2.319 .158
独立样本检验
方差方程的 Levene 检
验
均值方程的 t 检验
F Sig. t df Sig.(双
侧) 均值差值标准误差值差分的 95% 置信区
间
下限上限
教育水平（年）假设方差相等17.884 .000 8.276 472 .000 2.060 .249 1.571 2.549 假设方差不相
等
8.458 469.595 .000 2.060 .244 1.581 2.538
由图可知，F=17.884，P=0.000，由于P值小于0.05，因此拒绝H0，认为两个样本
方差所在总体的方差是不齐的。
因此应选择方差不相等时的t检验结果，即为图
中第二行列出非t=8.458，df=469.595，P=0.000，小于0.05，从而最终得到的统计
结论按α=0.05水准。
拒绝H0不同性别的人群的教育水平是有差异的。
5.考察经验和当前薪金之间的数量关系,并建立二者的回归模型,预测当经验为
300时,相应的薪金应是多少?
选择“分析”到“回归”到“线性”
输入／移去的变量a
模型输入的变量移去的变量方法
1 经验（以月计）b. 输入
a. 因变量: 当前薪金
b. 已输入所有请求的变量。
由此图可知，放入模型的只有一个自变量，选择变量的方法为强行纳入模型的。
模型汇总
模型R R 方调整 R 方标准估计的误
差
1 .097a.009 .007 $17,012.353
a. 预测变量: (常量), 经验（以月计）。
Anova a
模型平方和df 均方 F Sig.
1 回归1310179340.33
2 1 1310179340.332 4.527 .034b 残差
136606316096.0
08
472 289420161.220
总计
137916495436.3
40
473
a. 因变量: 当前薪金
b. 预测变量: (常量), 经验（以月计）。
F=4.527，P<0.05，说明所建立的回归模型是具有统计学意义的，由于只有一个
变量，所以该自变量的回归系数是有统计意义的。
给出了模型的常数项a=35945.029以及自变量的偏回归系数b=-15.913及检验结果，可写出回归方程：
当前薪金Y=35945.029-15.913*经验X
所以，当经验=300时，预测当前薪金为31171元。
成绩评定:。