测量系统分析MSA(1)
测量系统分析报告MSA
测量系统分析报告MSA在现代制造业中，为了确保产品质量的稳定性和一致性，对测量系统进行准确的分析和评估是至关重要的。
测量系统分析（Measurement System Analysis，简称 MSA）就是一种用于评估测量过程的工具和方法，它可以帮助我们确定测量数据的可靠性、准确性以及可重复性。
测量系统通常由测量人员、测量设备、测量方法、测量环境和被测量对象等要素组成。
而 MSA 的目的就是要评估这些要素对测量结果的影响，并确定测量系统是否能够满足预期的测量要求。
MSA 主要包括以下几个方面的内容：一、测量系统的准确性准确性是指测量结果与真实值之间的接近程度。
在 MSA 中，通常通过与标准值进行比较来评估测量系统的准确性。
例如，如果我们要测量一个零件的长度，已知其标准长度为 100mm，而测量结果为98mm，那么就存在 2mm 的偏差。
为了提高准确性，我们需要对测量设备进行校准，并确保测量方法的正确性。
二、测量系统的重复性重复性是指在相同的测量条件下，对同一被测量对象进行多次测量时，测量结果的一致性。
如果一个测量系统具有良好的重复性，那么多次测量的结果应该非常接近。
例如，对同一个零件的同一尺寸进行10 次测量，如果测量结果的差异很小，说明测量系统的重复性较好。
三、测量系统的再现性再现性是指在不同的测量条件下，由不同的测量人员使用相同的测量设备和测量方法对同一被测量对象进行测量时，测量结果的一致性。
例如，不同的操作人员在不同的时间对同一个零件的同一尺寸进行测量，如果测量结果的差异较小，说明测量系统的再现性较好。
四、稳定性稳定性是指测量系统在一段时间内保持其性能的能力。
通过定期对测量系统进行监控和测量，可以评估其稳定性。
如果测量系统的稳定性较差，可能需要对其进行维护或更换。
为了进行有效的 MSA，我们通常采用以下几种方法：1、均值极差法（Average and Range Method）这是一种常用的评估测量系统重复性和再现性的方法。
测量系统分析(MSA)通用课件
稳定性
稳定性是衡量测量系统在长时间内保持一致性的参数。
稳定性分析通常涉及在一段时间内多次测量同一标准值，以检查测量系统的变化。 这种方法有助于确定测量系统是否随时间推移而发生变化，并评估其可靠性。
重复性和再现性
重复性和再现性是衡量测量系统在不 同操作者或不同条件下的一致性的参 数。
VS
重复性是指在相同条件下，同一操作 者多次测量的一致性。再现性则涉及 不同操作者或不同条件下测量的结果 是否一致。这些分析有助于评估测量 系统的可重复性和可再现性，并确定 其可靠性。
偏倚通常由校准曲线、线性回归分析或其它统计方法确定。 校准曲线是通过比较已知标准值和测量系统所得值来建立的。 线性回归分析则用于评估测量系统的准确性，并确定是否存 在系统误差。
线性
线性是衡量测量系统在预期范围内的 一致性和准确性的参数。
线性分析通过比较不同水平的已知标 准值与测量 系统所得值来进行。这种 方法有助于识别测量系统在高、中、 低值的一致性，并确定是否存在非线 性误差。
范围
确定分析所涉及的测量设备和操作人 员范围，以及需要分析的测量过程和 产品特性。
确定测量系统类型
测量设备
根据分析目的和范围，选择适当的测量设备，并了解其技术规格和性能参数。
操作人员
确定负责测量的人员，了解其资质、经验和培训情况。
制定分析计划
方法
选择适当的测量系统分析方满足要求。
案例二：重复性和再现性分析案例
总结词
本案例介绍了如何进行重复性和再现性分析，以评估 测量系统的精密度和可靠性。
详细描述
本案例通过实际数据展示了如何进行重复性和再现性 分析。首先，对同一实际样品进行多次测量，计算测 量结果的重复性。接着，对不同时间、不同操作者、 不同仪器条件下进行测量，计算再现性。最后，根据 分析结果判断测量系统是否满足要求。
测量系统MSA分析
测量系统MSA分析1. 简介测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是针对测量系统进行的一项评估，用于确定测量系统的准确性和稳定性。
MSA分析是质量管理中非常重要的一部分，可以帮助我们评估测量系统的可靠性，从而确保产品质量的准确性和可靠性。
2. MSA分析的目的MSA分析的主要目的是确保测量系统的有效性和稳定性。
它通过评估测量系统的各种组件，如测量设备、操作员和测量过程，来确定测量系统的可靠性和精确度。
具体来说，MSA分析有以下几个目标：•评估测量设备的准确性和稳定性•评估操作员的测量技能和一致性•评估测量过程的可重复性和再现性•识别并减少测量系统中的变异源3. MSA分析的方法在进行MSA分析时，通常可以采用以下几种方法：3.1 精度和偏差分析精度和偏差分析是一种常用的MSA分析方法，它通过比较测量系统的测量结果与参考值之间的差异来评估测量设备的准确性和稳定性。
通常可以采用直方图、散点图等方式来可视化表示测量结果与参考值之间的差异，进而确定测量设备的偏差情况。
3.2 重复性和再现性分析重复性和再现性分析是评估测量过程的可重复性和再现性的方法。
重复性指的是同一测量设备在同一测量条件下进行多次测量时产生的结果的一致性，而再现性指的是不同测量设备在相同测量条件下进行多次测量时产生的结果的一致性。
通过统计分析和可视化展示重复性和再现性的数据，可以评估测量过程的稳定性和可靠性。
3.3 线性度和偏移分析线性度和偏移分析是评估测量系统线性度和偏移情况的方法。
线性度指的是测量设备在不同测量范围内的测量结果是否存在线性关系，而偏移指的是测量设备的测量结果是否存在常数偏差。
通过对测量结果进行统计分析和可视化展示，可以确定测量系统的线性度和偏移情况。
4. MSA分析的应用MSA分析在实际应用中具有广泛的用途，特别是在制造业领域。
以下是一些常见的应用场景：•生产线上定期进行测量设备的校验和维护，以确保测量结果的准确性和稳定性。
msa测量系统分析2篇
msa测量系统分析2篇第一篇：msa测量系统分析一、Msa测量系统分析概述Msa（Measurement System Analysis）是指用于分析和评估测量系统精度和可重复性的方法和工具。
测量系统是生产、质量管理、实验室和其他相关领域中重要的组成部分，对产品质量和生产效率起着关键作用。
Msa对测量系统进行评估，着重于评估测量系统的稳定性、重复性、线性度、准确性等方面，并提供改进建议，以确保测量数据的可靠性和一致性。
二、Msa测量系统分析的步骤1. 确定测量系统评估的目的和范围首先需要确定所要评估的测量系统的目的和使用范围。
例如，在制造过程中，可能需要测量零件尺寸以检查零件是否符合规格，此时需要评估测量系统的准确性和可靠性，以确定是否对生产过程有影响。
同时需要确定所需的测量器具和测量方法。
2. 确定样本量和分布根据测量系统的使用情况和评估目标，确定评估所需的样本量和分布。
样本的数量和分布应足以反映实际使用情况，并保持统计显著性。
3. 实施试验根据已确定的样本量和分布，收集数据并进行试验。
试验应该采用充分的随机化和重复性，以确保实验的可重复性和一致性。
4. 分析结果根据收集的数据进行分析，包括评估测量系统的稳定性、线性度、重复性和准确度等方面。
同时进行误差分析，并确定是否存在系统误差或随机误差。
5. 结论和改进建议根据分析结果形成结论和改进建议。
如果发现测量系统存在问题或不稳定，需要采取相应的改进措施，例如修理或更换测量器具，改变测量方法等。
改进措施应该根据实际情况制定，并进行风险评估。
三、Msa测量系统分析中的参数1. 稳定性测量系统的稳定性是指在测量条件没有变化的情况下，测量结果是否能够保持一致。
稳定性可以通过时间序列图、控制图等工具进行评估。
2. 重复性重复性是指多次对同一对象进行测量，结果是否相同。
重复性可以通过方差分析等工具进行评估。
3. 线性度线性度是指测量系统输出值与输入值之间是否存在线性关系。
测量系统分析(MSA)
测量系统分析（MSA）第一章通用测量系统指南第一节引言、目的和术语一．引言1．测量数据的作用：①测量数据和统计量与过程统计控制限值进行比较，确定过程是否调整。
②确定每个变量间是否存在函数关系。
2．测量数据的质量：①测量值与特性标准值“接近”——质量“高”。
测量值远离特性标准值——质量“低”。
②数据质量好坏的表现a．偏倚——指数据相对标准值的位置。
b．方差——指数据的分布。
二．目的：为评定测量系统提供可选择的方法三．术语1．量具——任何用来获得测量结果的装置：包括用来测量合格不合格的装置。
2．测量系统——用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合。
3．测量过程——赋值的过程。
第二节测量系统的统计特性一．测量系统必须处于统计过程中,也就是说测量系统中的变差只有普通变差。
二．测量系统变异小于制造过程变异。
三．测量系统变异应小于公差带。
四．测量精度应高于过程变异和公差带的十分之一。
五．测量系统统计特性可能随被测项目改变而变形。
测量系统变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
第三节标准一．分类最高标准——国家标准。
第一级标准——国家标准传递到下一级的标准。
第二级标准——第一级标准传递到下一级的标准。
工作标准——用来校准生产设备中建立的测量系统。
（也称生产标准）。
标准追溯性——通过一个不间断的比较链，可将单个测量结果与国家标准相联系。
二．使用：可追溯标准的使用有助于减少生产者和顾客间测量结果不一致时产生的矛盾。
第四节通用指南一．测量系统的评定步骤第一步：验证该测量系统在测量正确的变量。
第二步：确定该测量系统应具备什么样可接受的统计特性。
二．测量系统的评定1．第一阶段：了解测量过程，确定系统能否满足需要，有两个目的：①确定该系统是否具有所需要的统计特性。
应在实际使用该系统之前进行。
②确定对系统有显著影响的环境因素。
2．第二阶段：验证测量系统应持续具有恰当的统计特性。
常用“量具R&R”(量具的重复性和再现性)形式。
07-MSA测量系统分析(1)
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决定那些是要测量
• 顾客的声音
–你必须转换成技术特征或规格。
• 技术特征 • 失效模式分析 • 控制计划
–因为在条文要求中，只要是列在控制计划中的就必须进 行测量
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持续改进的说明
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测量过程
• 赋值过程定义为测量过程。 • 而赋予的值定义为测量值。 • 量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特
LSL
USL
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对产品决策的影响
• TYPE II误差，将坏的判成好的。
–其平均值是落在不合格区的，但由于GRR的影响可能会将 其判成合格的。
LSL
USL
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对产品决策的影响
• 相对于公差，对零件做出错误决定的潜在 因素只在测量系 统误差与公差交叉时存在，下面给出三个区分的区域。
LSL
USL
Bad is bad
录为5位数。然而，该仪器的分辨率为0.005而不是0.001 。
3
评价人变差
• 在一个稳定环境中应用相同的测量仪器和方法，不 同评价人(操作者)对相同零件(被测体)的测量平均 值之间的变差。
• 评价人变差(AV)是一种由于操作者使用相同测量系 统的技巧和技能产生的差别造成的普通原因测量系 统变差(误差源)。
–发现那种环境因素对测量系统显著的影响，例如温度、 湿度等，以决定其使用之空间及环境。
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何谓标准
• 国家标准
–在美国是由NIST保持或追踪。
• 一级标准
–直接从国家标准直接复制或传递而来的标准。
• 二级标准
–从一级标准传递而来的标准
• 工作标准
–从二级标准传递而来的标准
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测量系统的评定
• 第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否 满足我们的需要。主要有二个目的
MSA[1]控 制 计 划
![MSA[1]控 制 计 划](https://img.taocdn.com/s3/m/e40743462b160b4e767fcf61.png)
6、测量系统分析（MSA）在ISO/TS16949：2002体系标 准中实施的优胜者方法： ■ 最大限度的减少量具的种类； ■ 最大限度的减少量具的数量； ■ 根据产品族添置所需要的量具； ■ 只采用符合测量系统分析（MSA）要求的量具； ■ 不允许个人量具； ■ 用6Ơ过程分布计算结果，而不是规格公差。
7、MSA 与 APQP、CP、FMEA、PPAP和SPC的关系
DFMEA 样件CP
PFMEA 试生产CP
PPAP
MSA
SPC
SPC
（Ppk≧1.67) （Cpk≧1.33）
生产CP
第一阶段
计划和 确定项目
ห้องสมุดไป่ตู้
第二阶段
产品设计 和开发 样件制作
第三阶段
过程设计 和开发
第四阶段
产品和 过程确定
试生产
第五阶段
11、编制监视和测量装置的测量系统分析（MSA）计划 质量部根据控制计划和/或顾客要求制定监视和测量 装置的“测量系统分析计划”，并确定在控制计划 和/或顾客要求中所用到的监视和测量装置需进行测 量系统分析的方法、内容、预计完成时间、负责部 门/人员、分析频率、进度要求等，经管理者代表核 准后由质量部和相关部门执行。 ■ 进行测量系统分析（MSA）的工作/和管理人员必 须接受公司内部或外部的相关测量系统分析课程 培训/训练，并经考试合格或获得相关证书，方 可进行测量系统分析（MSA）工作。
测量系统分析
Measurement Systems Analysis （M S A ）
上海奥邦科技发展有限公司
一、测量系统分析（MSA）概述
1、测量系统分析（MSA）的概念： 指 Measurement Systems Analysis （测量系统分析）的英文简称。 M ( Measurement ) 测量 S ( Systems ) 系统 A ( Analysis ) 分析
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少十次以上,得到平均值Xbar. 3)偏倚 Bias＝Xbar－Xr 4)偏倚% Bias%＝[Bias/過程變差]*100%
测量系统分析MSA(1)
穩定性(Stability) 是測量系統在某持續時 間內測量同一基准或零 件的單一特性時獲得的 測量值總變差
精度 • 統計特性可能隨待測項目的變化而變化
测量系统分析MSA(1)
測量系統 •統計控制示意
测量系统分析MSA(1)
測量系統 •分辨率要求:
•識別產品的好坏 •識別制程的變異,不斷改善 •是過程變異的十分之一
•考慮一個產品,其規格為10±0.5, 而產品測 量使用直尺, 其讀數為10,10,10,…..,這樣的 測量系統有問題嗎?
测量系统分析MSA(1)
線性 y=b+ax x---基准值 y---Bias a---斜率 a={Sum(xy)-Sum(x)*Sum(y)/n}/{Sum(x2)-
[Sum(x)]2/n} b=Sum(y/n)-a*Sum(x/n)
線性=斜率*過程變差 擬合优度R2={Sum(xy)-Sum(x)Sum(y)/n}2
-原理:每個評价者測量同一物品的差距即再 生性 實際上是人的操作的變异引起 -用多個人多個產品統計平均值最大差距代表 -考慮消除再現性影響 AV={[(Xbar)DIFF*K2]2-[EV2/nr]}1/2 (K2是常數)
R&R均值和极差法(Average & Range法) 再現性(Repeatability)
-原理:評价者多次測量同一物品的差距即再 現性 實際上是設備的變异引起 -用多個人多個產品統計平均值代表性更高
EV=(Rbar)bar*K1 (K1是常數)
测量系统分析MSA(1)
R&R均值和极差法(Average & Range法) 再生性(Reproducibility)
测量系统分析MSA(1)
穩定性 1)選擇基准件(1-3件) 2)定時(每天/星期)測量基准件(3/5次) 3)根据測量數据制定Xbar-R圖 4)觀察數据是否處于統計制程控制 5)計算標准偏差 Sigma=Rbar/d2 6)將標准偏差与過程變化標准偏差比較.
测量系统分析MSA(1)
線性(Linearity) 是在量具預期的工作 范圍內,偏倚值的差值.
/{[Sum(x2)-Sum(x)2/n]*[Sum(y2)-Sum(y)2/n]}
测量系统分析MSA(1)
再現性(Repeatability) 是由一個評价人, 采用一 种測量儀器, 多次測量同 一零件的同一特性時獲得 的測量值變差
测量系统分析MSA(1)
再生性(Reproducibility) 是由不同的評价人, 采用 相同的測量儀器, 測量同 一零件的同一特性時測 量平均值的變差
(見學員教材 P.25)
测量系统分析MSA(1)
R&R均值和极差法(Average & Range 法)
1)采用多個評价者測量數個零件(一般5個零 件以上)
2)讓評价者多次測量每個零件(不知編號), 記錄結果.
3)對數据進行再生性和再現性分析.
(見學員教材 P.26 - 43)
测量系统分析MSA(1)
测量系统分析MSA(1)
2020/11/25
测量系统分析MSA(1)
測量
以确定量值為目的的一組操作.
•那些用預設的標准比較實物有多少單位的過程. •測量結果由一個數位和一個標準的測量單位構成。 •測量結果是測量過程的輸出。
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測量數據的品質
測量數據的品質與在穩定的作業狀況下，由一個 測量系統獲得的多個測量值的統計特性有關。
• 參考值（Reference Value）— 一個作為比較參 考的被認同的值
• 如果某一特性的測量值[接近]它的標準值，則稱 此一數據的品質為[高]。
• 如果某一特的測量值[遠離]它的標準值，則稱 此一數據品質為[低]。
测量系统分析MSA(1)
測量系統
用來對被測特性賦值的操作、程序、量具、設備、 軟件以及操作人員的集合; 用來獲得測量結果的整 個過程. 簡單說來,就是与測量有關的一組相關的資源,活動 和影響.
一般的(ISO9000)要求是:分辨率需達到公差帶 的十分之一到三分之一.
测量系统分析MSA(1)
測量數据
准确:數據的中心与 標准值相近.
好的測量數据: 零偏倚 零錯誤分類率
精确:數据的變差小, 集中于某點附近.
测量系统分析MSA(1)
測量系統 •應有特性:
• 處于統計控制中 • 系統的變异比待測物的變异小 • 系統的變异比待測物的公差小 • 系統精度(分辨率)高于待測物變异或公差
测量系统分析MSA(1)
線性 1)選擇處于測量系統工作范圍的部分零件,
例如5~10件 2)利用高准确度設備測量其基准值Xir. 3)評价人使用待評价設備對每個零件測量
12次(隨机抽取),得出零件平均值Xibar 4)計算每個測量點的偏倚
Biasi=Xibar-Xir 5)劃出Xir-Xibar線性相關圖,計算線性斜率
测量系统分析MSA(1)
測量在質量管理体系中的地位
顧要 客求
持續改善質量管理體系
資源管理
輸入
管理職責 實現產品
量度、分析、 改進
輸出
產品
滿顧 意客
测量系统分析MSA(1)
測量在質量管理体系中的地位
测量系统分析MSA(1)
制程控制
测量系统分析MSA(1)
測量數据 分辨率: 測量系統檢出並如實指示被測特性 中最小變化的能力
测量系统分析MSA(1)
R&R极差法(Range法)
1)采用兩個評价者測量數個零件(一般5個零 件以上),得到Xa, Xb
2)計算每個零件的測量极差Ri=Xa-Xb 3)計算平均极差Rbar=Sum(Ri)/n 4)計算測量變差GR&R=5.15*Rbar/d2 5)計算 %GR&R=[GR&R/過程變差]*100%
测量系统分析MSA(1)
测量系统分析MSA(1)
測量系統變異類型 与位置有關:
偏倚 穩定性 線性 与寬度有關: 再現性 再生性
测量系统分析MSA(1)
偏倚(Bias) 是測量結果的觀測平 均值与基准值的差值
(基准是采用更高級別的 檢測設備得到的一致認 可的數据)
测量系统分析MSA(1)
偏倚 1)首先用較高准确度的設備對基准件進行