抽样调查[1]
《抽样调查》PPT课件
顺序的不重复抽样、不考虑顺序的重复抽样和不考虑顺序的不
重复抽样。
2021/5/27
浙江财经大学
14
2、样本可能数目
1〕考虑顺序的重复抽样
BNn k N n
2〕考虑顺序的不重复抽样
ANn k N (N 1)
(N n 1) N ! (N n)!
3〕不考虑顺序的不重复抽样
CNn
k
N (N 1)
P(1 P) (1 n )
n
N
p(1 p) (1 n )
n
N
现实中，总体标准差往往是未知的，此时采用样本
标准差和样本成数作为总体标准差和总体成数的估计
值。当总体单位总数未知时，那么默认采用重复抽样
的2计021算/5/公27式。假设N，浙未江说财经明大重学 复或不重复抽样，那26
2、抽样平均误差的影响因素：
2021/5/27
浙江财经大学
21
二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
第七章 抽样调查
数据计算出样本均值（平均耐用时间）
x=1055小时，样本成数（合格率） p=91% 依据样本统计量可以对总体参数进行估 计（估计方法将在第三节介绍）。
六、抽样推断的基本原理
样本指标 1、理论基础： 大数定律 中心极限定理 2、抽样估计的基本要求：
无偏性、有效性、一致性
总体指标
第二节 抽样组织方式
对无限总体不能采用全面调查。
另外，有些产品的质量检查具有破坏性，不可能进行全面调
查，只能采用抽样调查。 从理论上讲，有些现象虽然可以进行全面调查，但实际上没 有必要或很难办到，也要采用抽样调查
抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制。
三、抽样推断的内容
（一）参数估计。特点是不知道总体的数量特征，
X
x
2
K
p
P p
K
2
抽样平均数平均误差的计算公式：
采用重复抽样：
x
n
此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成正 比，与样本容量成反比。（当总体标准差未知 时，可用样本标准差代替）
例：假定抽样单位数增加 2 倍、0.5倍时， 抽样平均误差怎样变化？
解：抽样单位数增加 2 倍，即为原来的 3 倍
1 则： x 0.577 3n 3
即：当样本单位数增加2倍时，抽样平均误差为原来的0.577倍。 抽样单位数增加 0.5倍，即为原来的 1.5倍
则：
1 x 0.8165 1.5n 1.5
即：当样本单位数增加0.5倍时，抽样平均误差为原来的0.8165 倍。
例：某施工班组5个工人的日工资分别为：34、38、
例：
某厂生产一种新型灯泡共2000只，随机抽出400只作耐 用时间试验，测试结果平均使用寿命为4800小时，样 本标准差为300小时，求抽样推断的平均误差？ 已知：
8.2普查和抽样调查(1)
8.2普查和抽样调查
学习目标
1、知道什么是普查和抽样调查，知道什么是总体、个体、样本及样本容量的概念
2、调查时，知道什么时候用普查，什么时候用抽样调查
核心知识
1、知道什么是普查和抽样调查，知道什么是总体、个体、样本及样本容量的概念
学习过程
一、导入新课
想了解全班同学的体重，如何调查？
二、新知学习
模块一
阅读课本P93，解决下面的问题：
找出普查、抽样调查、总体、个体、样本及样本容量概念，并作出标记，举手给老师示意。
模块训练：数学课本P94习题8.2第1、2题
模块二
知道普查和抽样调查的特点区别，能准确判断什么时候用普查，什么时候用抽样调查
模块训练：随堂检测8.2（1）
三、当堂检测
四、课堂小结
1、调查分为普查和抽样调查两种，对于一个普查事件能找出总体和个体，对于一
个抽样调查事件能找出样本和样本容量。
2、普查的特点：普查结果准确，精确度高，但普查工作量大，具有破坏性，费人
力、物力和时间较多；
抽样调查的特点：精确度、难度相对不大，实验无破坏性，调查结果比较近似．一般来说，对于具有破坏性的调查、无法进行普查、普查的意义或价值不大时，应选择抽样调查，对于精确度要求高的调查，事关重大的调查往往选用普查．五、课下作业
随堂检测剩余的题
六、反思。
第四节抽样调查
共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，而元 素则是构成总体的最基本单位。 样本(Sample)样本就是从总体中按一定方式抽取出 的一部分元素的集合。 抽样(Sampling) 指从组成某个总体的所有元素的集 合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程， 或者说抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本 的过程。
第二节 概率抽样的原理与程序
统计值(Statistic)也称为样本值，它是关于样本中某
一变量的综合描述。统计值是从样本中计算出来的， 它是相应的参数值的估计量。 置信度(Confidence level)与置信区间 (Confidence Interval)。置信度也称为置信水平，它是指总体参 数值，落在样本统计值某一区间内的概率，或者说 是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性 程度。它反映的是抽样的可靠性程度。例子：P64。 置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误 差范围，置信区间反映的是抽样的精确性程度。
第二节 概率抽样的原理与程序
确定抽样框：确立总体后，收集总体中全部
抽样单位的名单。有两种确立方法：一是全 选法，一个不能漏。如大学生社会实习调查。 选定总体为全日制大学在校本科生与研究生， 就要从各院系花名册中统一编号。 另一种是分层次的样本框：如调查一个城市 小学生的学习状况。全市500小学，选10所， 再从10所中每个学校选3个班；最后每个班选 10名学生。
第一节 抽样的意义与作用
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，
经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可 靠的保证。 (4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样 本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算， 并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。 基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方 法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据 的调查方法。
社会调查方法03抽样一
不等概率抽样的后期统计一般要做特殊处理。
举例：20000户居民，按经济收入高低分类，高收 入居民4000户，占总体20%；中等收入12000户， 占总体60%；低收入户4000户，占总体20%，从 中抽取200户，进行购买力调查。
等比例分层抽样 高收入层样本数：200× 20%=40户 中收入层样本数：200× 60%=120户 低收入层样本数：200× 20%=40户
★ 划分 ●★ ■ 子群 ■▼■●● ★■ ▼▼ ★
★● ★● ▼★ ■ ■ ▼ ■ ★● ▼■
随机 抽样
★● ▼■
N
5000 R1 R2 R3 R4 48 …… R130 45 R98 R110
总体
确定分群 特征
53
R1
50
R4
58
R33
群（互不
重叠）
子群
53
48
52
50
47
n
样本
250
等距抽样与简单随机抽样相比，样本分布更为 均匀，抽样误差更小 注意: 等距抽样是以总体的随机排列为前提的， 如果总体的排列出现有规律的分布时，会使等距抽 样产生极大的误差,降低样本的代表性 等距抽样最适用于同质性较高的总体，当总体 内个体类别之间的数目悬殊过大时，样本的代表性 可能较差。在这种情况下应采用另一种分层抽样方 法。
直线等距抽样练习题:
某大学有12000名学生，欲了解 其生活态度，决定采用系统抽样的方法 从中抽查200名学生，用简单随机抽样 的方法抽出第一名学生序号为12，请计
算第十位，第十五位学生的序号是多少?
（二）循环等距抽样(k不为整数)
方法1. 1. 将总体N首尾相连， N K=——，取接近K的整数; 2. 随机起点r从1-N中随机抽取 n 方法2. 调整直线等距抽样 1. 将K的小数点后移，便为整数[K] 2. 确定整数的随机起点[r]，从10-[K]中选 3. 确定非整数的随机起点r，即将[r]的小数点移回来 4. 从r开始，每隔K各单位抽取一个单位 5. 再将所有抽取的号码的小数点略去 特点：所有单位有相同的中选概率1/K
抽样调查教案设计
抽样调查教案设计•相关推荐抽样调查教案设计（通用6篇）教案是教师为顺利而有效地开展教学活动，根据课程标准，教学大纲和教科书要求及学生的实际情况，以课时或课题为单位，对教学内容、教学步骤、教学方法等进行的具体设计和安排的一种实用性教学文书。
下面是小编精心整理的抽样调查教案设计，希望对你有帮助! 抽样调查教案设计篇1教学设计思想：本节需两课时来讲授；教师首先从具体实例中入手，引入总体、个体等相关概念，在从解决实际问题的过程中学会普查与抽样调查这两种调查方式。
在学习本节过程中，让学生体会通过样本了解总体的思想方法。
教学目标：1．知识与技能：知道抽样调查与普查的概念；明确总体、个体、样本、样本容量的概念；知道抽样调查是为了了解总体情况的一种重要的数学方法；会用抽样调查方式选取样本。
2．过程与方法经历抽样调查选取样本的方法，体会抽样调查方法的科学性及实际意义。
3．情感、态度与价值观教学重点：理解总体与个体的概念。
教学难点：能分辨问题中哪是考察对象、总体、个体、样本与样本容量.了解它们之间的区别与联系。
教学方法：启发引导式。
教学媒体：幻灯片。
教学安排：2课时。
教学过程：第一课时：Ⅰ.问题情境师：生活中有许多实际问题需要调查收集数据，并根据数据来作出判断，但当要调查的对象太多或调查本身具有某种破坏性时，该怎么办呢？下面我们来看个实例。
2008年，第29届奥运会将在北京举办，游泳、跳水、体操、举重、设计、羽毛球和乒乓球等都是我国的优越项目。
在这些比赛项目中，你最爱看哪项比赛？我们班的同学中，哪个比赛最爱看的人最多？（幻灯片）[教法]：以奥运会为导入，激发学生们的兴趣，让学生们相互讨论，增加课堂气氛。
Ⅱ.新课讲授师：现在我们统计一下同学们都爱看哪个比赛，我说一个比赛项目，爱看的同学就举起手。
采用举手表决的方式进行调查，了解全班同学中最爱观看的比赛项目的人数。
教师总结：同学们，上面我们对咱们全班的同学做了这么一个调查，那么，像这种为了特定目的对所有考察对象作的全面调查叫做普查。
第6章 抽样调查(1)
33
1、由于总体单位总数未 知，因此采用重复抽样 公式。又总体标 准差未知，采用过去资 料最大标准差作为估计 值。
x
n
0.12 0.0219 （升） 30
n1 30 2 2、合格率p 93.3% n 30 S P p(1 p) 93.3% (1 93.3%) 6.25%
根据质量标 准，使用寿 命800小时及 以上者为合 格品，计算 产品平均合 格率和标准 差。
14
全及指标
X XF X N F
P N1 N
X
2
( X X )2
N
( X X )2 F F
X
(X X )
N
2
(X X ) F F
2
P 2 P(1 P)
31
例 上题中，如果寿命低于9000小时的产品是不合格品，计 算不合格率（合格率）的抽样平均误差。
不合格率：
n1 90 x p 18% n 500
Sp
p(1 p)
Sp
0.18 (1 0.18) 38.4%
重复抽样下：
p
p
Sp n
0.384 1.7% n 500
3
特 点
遵循随机原则抽取部分单位 ；
用样本推断总体；
会产生抽样误差，但误差可以计算和控制。
4
随机原则的实现
统 计 学 概 论
是将总体中每个单位的编号写在外形完全 一致的签上，将其搅拌均匀，从中任意抽 抽签法 选，签上的号码所对应的单位就是样本单 位。 将总体中每个单位编上号码，然后使 用随机数表，查出所要抽取的调查单 随机数表法 位。
第三讲 抽样调查[1]
![第三讲 抽样调查[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/2b6671ad551810a6f52486aa.png)
等距离随机抽样的优缺点
• 优点： （1）操作简便，省时间，费用低； （2）如果有关设定特征的信息较易得到，则比简单随机抽样
样本的代表性更强，且更可靠； （3）不需要抽样框的知识。 • 缺点： （1）按有关标志排队时，需要有较为详细、具体的相关资料； （2）抽样的效率取决于对总体进行排列时所使用的标志值； （3）抽样误差计算较为复杂。
3
简单随机抽样应用实例
➢ 总体中每个单位在抽选时具有相等的被抽中机会。 ➢ 抽样概率公式为：抽样概率＝样本单位数/总体单位数 ➢ 例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为
4％，计算过程为： 0.04＝400/10000 ➢ 如果一个抽样框是可以得到的，简单随机抽样方式步骤如下：
➢ 某公司有500人，其中35岁以下的125人，35－49 的280人，50以上的95人。为了调查员工的身体健 康情况，从中抽取100人，怎样用分层抽样抽？
16
➢ 某大学食堂为了了解新生的饮食习惯，以分层抽样方 式从1500名新生中抽取200人进行调查，新生中南 方学生500人，北方学生800人，西部学生200人， 如何抽？
(1) 对总体的每个单位进行编号，总体单位数为10000的总体可编 号为1—10000；
(2) 在随机数表中从任意的一个编号数开始向上数或向下数或跳 跃数选编号，在00001和10000之间选出400个(样本单位数)；
(3) 在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中。
4
等距离随机抽样
• 等距离随机抽样：又称机械抽样或系统抽样，先 在总体中按一定标志把个体顺序排列，并根据总 体单位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按 相同的距离或间隔抽选样本单位。
第4章 抽样调查作业答案(1)
第4章抽样调查作业答案一．单项选择题1．抽样调奁的主要目的在于( 3 )。
①计算和控制误差：②了解总体单位情况③用样本来推断总体：④对调查单位作深入的研究2．抽样调查所必须遵循的基本原则是( 4 )。
①随意原则：②可比性原则：③准确性原则：④随机原则。
3．极限误差与抽样平均误差数值之间的关系为( 4 )①前者一定小于后者②前者一定大于后者③前者一定等于后者④前者既可以大于后者，也可以小于后者4．无偏性是指( 1 )。
①抽样指标等于总体指标：②样本平均数的平均数等于总体平均数：③样本平均数等于总体平均数；④样本成数等于总体成数。
5．一致性是指当样本的单位数充分大时，抽样指标( 4 )。
①小于总体指标；②等于总体指标：③大予总体指标：④充分靠近总体指标6．有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比有( 1 )。
①前者小于后者；②前者大于后者：③两者相等；④两者不等。
7．能够事先加以计算和控制的误差是( 1 )。
①抽样误差：②登记误差：③代表性误差；④系统性误差。
8．从总体N个不同单位每次抽取n个单位作为样本。
如果采用考虑顺序的重复抽样方法，则样本的可能数目为( 3 )。
③N n9．从总体N个不同单位每次抽取n个单位作为样本，如果采用不考虑顺序的不重复抽样方法，则样本的可能数目为( 4 )。
④（）(N+n-1)!/(N-1)!n!1O．对两个工厂工人平均工资进行不重复的随机抽样调查，抽查的工人人数一样，两工厂工人工资方差相同，但第二个厂工人数比第一个厂工人数整整多一倍。
抽样平均误差( 2 )。
①第一个工厂大；②第二个工厂大：③两工厂一样大；④无法做出结论。
（不重复抽样的：抽样平均平均误差=方差*（1-n/N）1/2/n1/2）11．？抽样平均误差是指抽样平均数(或抽样成数)的()。
①平均数：②平均差③标准差④标准差系数12．在同样情况F，不重复抽样的抽样平均误差与重复抽样的抽样平均误差相比，是( 3 )。
《抽样调查》绪论 ppt课件
ppt课件
17
精度与费用
抽
精度由误差来表现。 样
抽样样本误量差越与大样，本在量其有它关条，误 差
件相同情况下，抽样误
差就越小，抽样调查的 精度就越高。
样本容量
调查的费用是一个与样本量有关的函数，最简
单的是线性费用函数。C c0 c1n
最优抽样设计：指以最小的费用达到要求的精 度或者在给定费用的情况下达到最大的精度
例：调查北京市民对出租车行业的满意度调查
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3
全面调查与非全面调查
根据“调查是否针对总体的所有单元”划分：
全面调查: 非全面调查
普查
应用前提
非全面调查相对于全面调查的优点：
（1）时间短速度快； （2）费用少成本低； （3）调查结果比较准确； （4）应用范围广泛。
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4
抽样调查的基本概念
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总体参数和（样本）统计量
总体参数：总体是调查的客体，而总体参数 是总体某个特征或属性的数量表现。
常见的总体参数有4种：（1）总体总值； （2）总体均值；（3）总体比例；（4）总 体比率。
总体总值、总体均值、总体比例三者是统一 的，它们都可以用总体均值来表示。
why
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究者个人的经验和判断，它无法估计和控制抽 样误差，无法用样本的量化数据来推断总体。
ppt课件
6
概率（随机）抽样(probability sampling ) 非概率（非随机）抽样(non- probability sampling )
概率抽样调查 非概率抽样调查
优点： 能够保证样本的代表性，避免人为因素 的干扰； 用概率抽样取得的样本去估计总体特征 时，可以对由抽样产生的抽样误差进行 估计。
第6章抽样
【观念应用4-3】 仍以上述居民收入与购买力之间关系为例。各层样本标准差其中高收入为300元，中收入为200元， 低收入为100元，为了便于观察，列表如表5-2所示。 表4-2 调查单位数与样本标准差乘积计算表 各层次 （不同经济收入）
各层的调查单位数（户）Ni
4 000 12 000 4 000 20 000
47 74 76 56 59 22 11 26 21 60 28 62
43 24 62 85 56 77 17 63 12 17 17 37
73 67 27 99 35 94 53 78 86 34 12 35
86 62 66 26 64 39 71 59 29 44 13 18
36 42 56 96 37 49 57 16 78 09 40 98
各层的样本标准差（元）Si 300 200 100
高 中 低
∑NiSi
4.2.2
随机抽样技术的分类及技术特点
(3)等距离随机抽样技术 抽样间隔计算公式为： 抽样间隔=总体数（N）÷样本数 （n） (4.2)
【观念应用4-4】 某地区有零售店110户，采用等距离抽样方法抽选11户进行调查。 【分析提示】 等距离抽样，方法简单，省却了一个个抽样的麻烦，适用于大规模 调查。还能使样本均匀地分散在调查总体中，不会集中于某些层次， 增加了样本的代表性。
96 81 50 96 54 54 24 95 64 47 33 83
47 14 26 68 82 43 55 55 56 27 20 50
36 57 75 27 46 55 06 67 07 96 38 87
61 20 07 31 22 82 88 19 82 54 26 75
5.抽样调查
1
1.5 2 2.5 3
1.5
2 2.5 3 3.5
2
2.5 3 3.5 4
2.5
3 3.5 4 4.5
3
3.5 4 4.5 5
3.5
4 4.5 5 5.5
6点
3.5
4
4.5
5
5.5
6
5.2 抽样原理
• 样本均值的分布可整理为表
Y
P
1
1/36
1.5
2/36
2
3/36
2.5
4/36
3
5/36
3.5
6/36
5.2 抽样原理
–抽样误差的估算 假设用来 ^ 表示通过样本获得的对总体某个参数 的估 计，定义抽样误差为样本估计量 与总体参数 之间差异平 ^ 方的平均数，即 MSE（mean square error） =
( ) E ( ) 2
^ ^
其中E表示数学期望，即对所有可能情况求平均。在上面 ^ 的例子中， 表示总体平均数， 表示样本平均数 如上例，其抽样误差为：
5.1 抽样调查的概念及特点
• （5）单位
–抽样调查要通过对样本单位的观察或调查来取得有关 数据或记录有关特征，这些单位称之为调查单位。与 此同时，还有据以作为抽样之用的中介单位，称为抽 样单位 –抽样单位与调查单位可以统一，也可能一个抽样单位 包含多个调查单位，也可能一个调查单位可能包含多 个抽样单位 –单位可以是自然形成的，也可以是人为规定的。但单 位之间必须互不重选且能合成总体，尤其是在人为规 定单位或对基本单位进行组合时，更要注意这一点
2
总体
样本
单位数（单元） N n –样本指标是根据样本各单位标志值计算。常用样本指标有：
第一节 抽样调查的基本概念
第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。
抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。
随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。
非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。
非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。
与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。
2、高效。
3、准确。
二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。
2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。
4、运用抽样调查对全面调查进行验证。
5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。
三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。
样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。
2、总体指标和样本指标。
总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。
样本指标是根据样本各单位标志值计算。
常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。
3、重复抽样和不重复抽样。
从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。
●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。
第一节 抽样调查中的基本概念
面向21世纪 课程教材
第四章
抽样与抽样估计
第一节
五
五、抽样方法
抽样方法可分为重复抽样和不重复抽样两种。 • 重复抽样，也叫回置抽样，是指从总体的N个单位中 抽取一个容量为n的样本，每次抽出一个单位后，再将 其放回总体中参加下一次抽取，这样连续抽n次即得到 一个样本。采用重复抽样，同一总体单位有可能被重 复抽中，而且每次都是从N个总体单位中抽取，每个 总体单位在每次抽样中被抽中的概率都相同，n次抽取 就是n次相互独立的随机试验。 • 不重复抽样，也叫不回置抽样，是指抽中单位不再放 回总体中，下一个样本单位只能从余下的总体单位中 抽取。采用不重复抽样方法，同一总体单位不可能被 重复抽中。由于每次抽取是在不同数目的总体单位中 进行的，每个总体单位在各次抽样中被抽中的概率不 相等，即n次抽取可看作是n次互不独立的随机试验。
面向21世纪 课程教材
第四章
抽样与抽样估计
第一节
三
三、抽样框
• 当调查目的确定之后，所要研究的现象总体也 就随之而确定了。总体也叫抽样调查的目标总 体，确定了目标总体，也就确定了应该在什么 范围内进行抽样。有了目标总体，还必须明确 实际进行抽样的总体范围和抽样单位，这就需 要编制一个抽样框。抽样框是包括全部抽样单 位的名单框架。编制抽样框是实施抽样的基础。 抽样框的好坏通常会直接影响到抽样调查的随 机性和调查的效果。
而抽样误差则是不可避免的，但可以计算并加以控制。
在计算抽样误差时常常假设不存在登记性误差和系统偏 差。
面向21世纪 课程教材
第四章
抽样与抽样估计
第一节
四
• 实际应用中，抽样误差有三个密切联系而又相互区别的概念： (一)实际抽样误差 • 实际抽样误差是指某一具体样本的样本估计值与总体参数的真 实值之间的离差。实际抽样调查中，由于总体参数是未知数， 因此，每次抽样的实际抽样误差是无法计算的。 (二)抽样平均误差 • 统计学中常用标准差这一概念来测定某一变量的所有变量值 与其均值的平均差异程度，衡量均值的代表性大小。 (三)抽样极限误差 • 抽样极限误差是指一定概率下抽样误差的可能范围，也称为 允许误差。则这一概念可以表述为如下不等式：在一定概率下 • ˆ 上式表示：在一定概率下可认为样本估计量与相应总 体参数的误差绝对值不超过 。
数学：30[1].1抽样调查的意义：1人口普查和抽样调查课件(华东师大版九年级下)1
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下列调查方式合适的是„„„„（ C ）
A、为了了解炮弹杀的伤力，采用普查方式. B、为了了解全国中学生的睡眠情况，采用普查方式. C、为了了解人们对保护水资源的意识，采用抽样调 查的方式. D、对“神州五号”零部件的检查，采用抽样调查的 方式.
总体„„所要考察对象的全体.
个体„„每一个考察对象. 样本„„总体中所抽取的一部分个体.
一个样本包含的个体的数量叫做这个样本的容量
注意：样本即我们在抽样调查时的对象 .
问题三：
为了考察某校300名学生的身高，从中抽取了50 名学生的身高数据，在这个问题中，采用的调查 方式是 抽样调查 .个体是 每位学生的身高. 总体是 某校300名学生的身高的全体 .
注意：在分清总体、个体、样本时，要注意具体 的属性. 强调：普查是通过调查总体的方式来收集数据的. 抽样调查是通过调查样本的方式来收集数 据的.
试 一 试
这里有一个大布袋，里面装着许多白色乒 (1)先从布袋中取出一部分球，倒如取10个 乓球。如果无法把所有的乒乓球都倒出来数， 球，在每个球上做个记号，以示它们已经去 那么你们还有其他办法估计布袋中共有多少 取出过。 个乒乓球吗？
(2)将这10个球全部放回布袋中，再将布袋中的球搅匀， 然后第二次从布袋中取出一部分球，例如取15个，检 查这15个球中有几个是曾经被取出做过标记的，假如 说检查发现当中有2个是做过标记的. (3)计算： 布袋中有标记的球的数目 布袋中球的数目 ≈ 第二次取出的球中有标记的球的数目 第二次取出的球的数目
解： 设湖里大约有x条鱼，
则 100：x＝20：200 ∴x＝1000． 答：湖里大约有1000条鱼．
评注：本题一方面考查了学生由样本估计总体的思
想方法和具体做法，另一 方面考察了学生应用数学 的能力，这也是中考命题的一个重要方向．
第91讲第25章抽样调查-第1节
第二十五章 抽样调查【本章考情分析】 年份单选题 多选题合计 2019年 卷Ⅲ2题2分 2分卷Ⅳ2题2分 2题4分 6分 2018年 卷Ⅱ3题3分 1题2分 5分 卷Ⅳ 4题4分 1题2分 6分 2017年 2题2分 3题6分 8分2016年 2题2分 2分2015年 2题2分1题2分 4分【本章基本框架】【本章考点详解】第一节 抽样调查的基本概念【本节知识点】【知识点1】抽样调查的基本概念 【知识点2】概率抽样与非概率抽样 【知识点3】抽样调查的一般步骤 【知识点4】抽样误差与非抽样误差 【本节知识点详解】【知识点1】抽样调查的基本概念抽样调查是使用频率最高的一种调查方式。
它是指按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到信息，以达到对总体情况的了解，或者对抽样调查抽样调查的基本概念 几种基本的概率抽样方法 估计量与样本量1.抽样调查的基本概念2.概率抽样与非概率抽样3.抽样调查的一般步骤4.抽样误差与非抽样误差1.五种基本的概率抽样方法1.估计量的选择标准2.抽样误差的估计3.样本量的影响因素总体的有关参数进行估计。
【例如】从某公司1000名注册在职员工中随机抽取200名员工来了解该企业注册在职人员的工资状况。
抽样调查的相关概念如下表：【考点提示】关于总体、样本、总体参数、样本统计量和抽样框这几个概念主要在于理解，考试时更侧重考核例子，通过所给出的例子来判断是什么概念。
例题精讲【真题•2015单选】在某市随机抽取2000家企业进行问卷调查，并据此调查有对外合作意向的企业，该抽样调查中的样本统计量是( )。
A. 该市所有企业B. 该市所有有对外合作意向的企业C. 抽中的2000家企业D. 抽中的2000家企业中有对外合作意向的企业 【答案】D【解析】本题中涉及的概念如下表【知识点2】概率抽样与非概率抽样根据抽样方法不同，可以将抽样分为概率抽样和非概率抽样两类，具体内容如下表例题精讲【真题•2015单选】在街边或居民小区拦住行人进行调查的抽样方法属于( )。
抽样调查-（ＰＤＦ）
第3章分层随机抽样第一节概述第二节简单估计量及其性质第三节比率估计量及其性质第四节回归估计量及其性质第五节各层样本量的分配第六节总样本量的确定第七节分层抽样的其他方法2015/4/21第一节定义与符号2015/4/22一、定义定义3.1层：如果一个包含N 个单位的总体可以分成“不重不漏”的L 个子总体，亦即每个单元必属于且仅属于一个子总体，则称这样的子总体为层（stratum ）。
设L 个子总体所包含的单位数分别为12,,L N N N ，则有：12L N N N N +++=2015/4/23定义3.2分层抽样（stratified sampling ）：又称为类型抽样或分类抽样。
即抽样在每一层中独立进行，总的样本由各层样本组成，总体参数则根据各层样本参数的汇总做出估计，这种抽样就称为分层抽样，所得样本称为分层样本。
设总的样本量为n ，从L 个子总体中所抽取的样本量分别为12,,L n n n ，则有：12L n n n n +++= 。
定义3.3 分层随机抽样（stratified random sampling）：如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么这样的分层抽样称为分层随机抽样，所得的样本称为分层随机样本（stratified random sample）。
2015/4/24作用分层抽样的抽样效率较高，也就是说分层抽样的估计精度较高。
这是因为分层抽样估计量的方差只和层内方差有关，和层间方差无关。
分层抽样不仅能对总体指标进行推算，而且能对各层指标进行推算。
层内抽样方法可以不同，而且便于抽样工作的组织。
2015/4/25二、分层原则：总体中的每一个单元一定属于并且只属于某一个层，而不可能同时属于两个层或不属于任何一个层。
1.估计：层内单元具有相同性质，通常按调查对象的不同类型进行划分。
2.精度：尽可能使层内单元的指标值相近，层间单元的差异尽可能大，从而达到提高抽样估计精度的目的。
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抽样调查[1]
下面调查中哪些用全面调查？哪些用抽 样调查来收集数据的？
v （1）为了了解我校七年级学生每天的睡眠情 况，在我班作调查。
v （2）为了了解我班学生每天的睡眠情况，对 全班同学作调查。
上面问题中，我们要考察的对象 是什么？
抽样调查2万名游客最不满意的人数统计图
问题类型
划记
人数
A吃
正正正正….正
3200
B住
正正正….正
4000
百分比
C行
正正正….正
2000
D游
正正正….正
2800
E购
正正正正正正….正
8000
合计
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正正正正正正正正正 正正正….正正正
20000
抽样调查[1]
步骤三、描述数据
制作扇形统计图的步骤是:
抽样调查
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2020/11/20
抽样调查[1]
问题情境一
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想知道一批导弹的杀 伤半径，能一个一个 试吗？
抽样调查[1]
人们从全体考察对象中抽取部 分对象进行调查，然后根据调 查数据推断全体对象的情况， 这种调查称为抽样调查
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抽样调查[1]
抽样调查的必要性：
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抽样调查[1]
问题情景二
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抽样调查[1]
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抽样调查[1]
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抽样调查[1]
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抽样调查[1]
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抽样调查[1]
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抽样调查[1]
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抽样调查[1]
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抽样调查[1]
记者从青海省旅游局了解到，为进一步优 化青海省旅游，想要了解到游客对我省吃、住、 行、游、购、这五个问题的不满意情况，你打 算怎样进行调查？
PPT文档演模板Leabharlann 抽样调查[1]巩固练习
为了解我校学生的平均身高，小明调查 了座位在自己旁边的３名同学，把他们身高 的平均值作为全校学生平均身高的估计．
（１）小明的调查是抽样调查吗？
（２）如果是抽样调查，指出调查的总体， 个体，样本和样本容量
（３）这个调查结果能较好地反映总体的情 况吗？如果不能请说明理由．
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抽样调查[1]
新知
总体，个体，样本和样本容量
我们把要考察的全体对象称为总体。 组成总体的每一个考察对象称为个体。 被抽取的那些个体组成一个样本。 样本中个体的数目叫样本容量。
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抽样调查[1]
1.说明在以下问题中，总体、个体、样本、 样本的容量各指什么。 （1）为了考察我校学生参加课外体育活动 的情况，调查了其中20名学生每天参加课外 体育活动的时间。
（2）为了了解一批灯泡的寿命，从中抽取10 只进行试验.
（3） 为了了解七年级在期中考试中的考试 情况，从中抽取了100名学生的考试成绩。
抽样调查的示意图
总体
估计
样本
抽样
抽样调查是实际中应用非常广泛的 一种调查方式，它是从总体中抽取 样本进行调查，根据样本来估计总
体的一种调查。
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抽样调查[1]
中每一个个体都有相等的机会被抽 到，像这你样还有的其抽他样办方法法吗？叫简单随机 抽样．
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抽样调查[1]
步骤一、收集数据
在青海旅游你最不满意的服务是哪一个？（只能选一个） 调查问卷
姓名：
时间：
电话号码：
A.吃 B.住
C.行
D.游 E.购
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抽样调查[1]
步骤二、数据整理
抽样调查
抽取多少名游客进行调查比较合适？
被调查的游客又如何抽取呢？
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抽样调查[1]
为了使样本能较好地反映总体情况，除 了有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使 每一个个体有相等的机会被抽到．
归例纳如：，可以在不同的旅行社共抽取2万名 游 不客 满上， 意面通情过况抽问．取卷样调查本他的们对过这程五中个问，题总的体
圆心角的度数 （精确到0.1°）
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抽样调查[1]
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游 14%
购 40%
行 10%
住
吃 16%
20%
图１０.１-２
抽样调查[1]
数据处理的一般过程
全面 调查
抽样 调查
收
整
描
集 制表 理 绘图 述
数
数
数
据
据
据
分 析 数 据
得 出 结 论
课堂回顾：
v （1）你学到了哪些知识？ v （2）有哪些收获？ v （3）还有哪些疑惑？
1、求各部分占总体的百分比 ; 2、用360°乘各部分的百分比,算出对应扇形
的圆心角度数 ; 3、画一个圆形 ; 4、用量角器量出角度,并画出各扇形 .
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抽样调查[1]
制作扇形统计图
不满意的服务 吃 住 行 游 购
人数
3200 4000 2000 2800 8000
占总数的百分比 （精确到0.1%）
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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2020/11/20
抽样调查[1]