《地图表示法》PPT课件
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地图符号模型以点、线、面的几何分类，并能兼顾定性、定量的数据处理。 较过去习惯的使用的形态分类，能使地图的表示方法更为系统化。
地图符号的不同组合方式 ——地图表示方法（地图符号模型）
英霍夫的12种符号模型 萨里谢夫的10种表示方法 都是依符号本身形态分类，系统性不显著
依空间信息几何特征： 点、线、面符号 模型
象
定观察尺度下呈现为点状的事物，
如矿产分布、城市分布等。
一、 用定位符号表示定性数据
a.几何符号：以简单的几种图形代表事 物的性质。
b.文字符号：以简单的文字或字母作为 符号表示事物的类别。
c.象形符号：以简单而形象化的图形表 示事物的质量特征。
定名量表数据可应用象形、几何、文字 及其组合的点状符号表达。
S / M k(k 0)
基线L
S L2 kM L k M
令
K
k
Lk M
B RB RA A
式中RA和A为规定的比率基数，RB为所求 符号的准线长度，B为符号代表数量
在某制图区域，已确定RA=4mm，代 表城市人口A=10万人，
RB RA
B A
城市人口 (万人)
10
20
30
40
示例
一级分量 二级分量
三级分量
12
本章首页 本节首页
可以用于形象的、几何的和组合的点状符号中。 形象符号最大的优点是能快捷的传递地图信息， 它可以不借助图例就能使读者了解符号的意义。 在主体或详细程度不同的地图上，相同的形象 符号可以有不同的含义。
表示形象符号的主要变量是形状和色相。
几何符号基本上不与数据的属性相关联。组合 符号主要是指形状变量的叠加，这种符号有利于 形成地物类别的系列化。
50
60
70
80
90 100
园半径 4.0 5.6 6.9 8 8.9 9.8 10.6 11.3 12 12.6
(mm)RB
绝对（分级）比率符号优点和缺点
符号大小与它所代表的数量大小一致，可以正确比较它们的数量关系；缺点①当 事物最大数量与最小数量相差悬殊时,符号的比率基数不易确定最大符号与最 小符号差别过大,太大或太小; ②数量相差不大,符号也相差不大,难以比较; ③难 以保持现势性
那么表示数据的数量时，最有效的视觉变量还是图 形的尺寸。也可以用亮度或网纹来显示数量。
二、点状符号的大小表示数量特征
为便于比较数量差别，需采用几何符号，使符号面积大小与其所代表的数量多少 成一定的比率关系，一般有二种形式。
顺 序 量 表 的 尺 寸 亮 度 变 化
+
（1）绝对比率符号，即所绘符号面积的大小，与它所代表的现象的数量成正比 关系。采用绝对比率符号，必须规定比率基数与计算各符号的准线长度。
2)条件比率符号
指符号面积的大小不与所表示事物的数量之间或绝对正比例关系,而是任意规定 某种条件后,只在一定具有相对或比性程度上反映事物的大小或多少
1）线性比率法
2）对数法
L kM
3）心理比率法
L k lg M
L k M 0.57
（三） 连续比率方式与分级比率方式：圆的视觉尺度
ຫໍສະໝຸດ Baidu
顺序量表的点状符号用于表示地图信息的强度。顺序 量表是从具有可比变化的数据，简单的转化为多与少 的关系。不必考虑大与中或中与小在数值上的比例或 绝对值。所以通常只取三项顺序。
表达顺序可以采用尺寸变量，配合亮度、彩度或 网纹变量，构成对象的强度变化。
顺 序 量 表 的 尺 寸 亮 度 变 化
+
间距/比率量表能显示点状符号中地图数据的数量差 别。如上所述，顺序量表和距离/比率量表的不同， 仅在于前者隐藏了数据的数量而只显示数据的强度，
点状符号与颜色配合使用。以其中之一表示现象的 主要差别，另一表示现象的次要差别，由于在一 般视觉下，颜色的差别比图形更明显，因此常用 颜色表示最主要最本质差别，用图形表示次要差 别，例如工业图上，不同的红色图形代表不同类 型机械工业（机电、汽车），也可用符号形状的 不同表示现象最主要，最本质的差别，颜色表示 次要差别。例如：用星形表示电站。红——发电 站 蓝——水电站 绿——核电站
1. 确定数据的分级数目
数据组分为5～9级较合适
2. 确定比例圆的尺寸或比率
值域分级方法:将数据分成若干组,每组用一个比例圆表示,使每个比例 圆之间有很好的视觉比较而不拘泥于数据的绝对值,分级间隔则是用迭 代法确定的级间差异.
第六章 地图表示
§1 地理数据的点状表示 §2 线状符号的构成 §3 定性信息的面状制图 §4 等值区域制图 §5 地理数据视觉化的进展
第一节 地理数据的点状表示
点状分布要素指那些占地面积较小，不能按比例尺 表示，又必须定位表示的事物，其实点状分布事 物与面状分布事物的界线并不严格，如居民地， 它用各种不同的图形，尺寸和颜色的符号表示现 象的分布及其数量和质量特征。通常以符号的图 形和颜色表示质量特征，尺寸表示数量指标，并 尽可能将现象定位于现象所在位置上，在中大比 例尺图为面状，在小比例尺图则为点状。
1. 确定数据的分级数目
数据组分为5～9级较合适
2. 确定比例圆的尺寸或比率
值域分级方法
（1） 连续尺度 （2） 非连续尺度 （3） 任意尺度
（三） 连续比率方式与分级比率方式：圆 的视觉尺度
比例圆是点状符号在数量对比上最常采用的几何符号。理由是： （1）在视觉感受上圆形最稳定； （2）圆面积公式中只有一个变量； （3）在相同面积的各种图形中，圆形所占图上的视觉空间最小； （4）圆形常用于心理测验。
第6章 地 图 表 示
返回
由地图符号组合成的地图虽然有千差万别的形式，但它所表示的地理信息， 无非是空间数据在性质上或量度上的差异。
地图学者多年来都在探讨将地图的符号组合为若干个地图符号模型。1972 年瑞士英霍夫根据空间数据的图形结构组成12种符号模型。1976年苏联萨里谢 夫也曾将地图的符号模型列为10种表示方法。他们基本上都是依形态分类，系 统性不显著。
一幅完整的地图是依据一定的符号组织规则，
在各个层面上以符号的组合反映制图对象在特定区 域内的空间分布特征，形成与对象世界对应的同构 关系，从而构成客观世界的形象——符号模型。
可以用点状符号表示的地理数据
0维点状对象
在微观尺度上，空间形态可以忽 略的地物，如测量控制点、观测
点、界址点、电线杆等。
呈点状分布对 按比例缩小或经地图概括后，在特
地图符号的不同组合方式 ——地图表示方法（地图符号模型）
英霍夫的12种符号模型 萨里谢夫的10种表示方法 都是依符号本身形态分类，系统性不显著
依空间信息几何特征： 点、线、面符号 模型
象
定观察尺度下呈现为点状的事物，
如矿产分布、城市分布等。
一、 用定位符号表示定性数据
a.几何符号：以简单的几种图形代表事 物的性质。
b.文字符号：以简单的文字或字母作为 符号表示事物的类别。
c.象形符号：以简单而形象化的图形表 示事物的质量特征。
定名量表数据可应用象形、几何、文字 及其组合的点状符号表达。
S / M k(k 0)
基线L
S L2 kM L k M
令
K
k
Lk M
B RB RA A
式中RA和A为规定的比率基数，RB为所求 符号的准线长度，B为符号代表数量
在某制图区域，已确定RA=4mm，代 表城市人口A=10万人，
RB RA
B A
城市人口 (万人)
10
20
30
40
示例
一级分量 二级分量
三级分量
12
本章首页 本节首页
可以用于形象的、几何的和组合的点状符号中。 形象符号最大的优点是能快捷的传递地图信息， 它可以不借助图例就能使读者了解符号的意义。 在主体或详细程度不同的地图上，相同的形象 符号可以有不同的含义。
表示形象符号的主要变量是形状和色相。
几何符号基本上不与数据的属性相关联。组合 符号主要是指形状变量的叠加，这种符号有利于 形成地物类别的系列化。
50
60
70
80
90 100
园半径 4.0 5.6 6.9 8 8.9 9.8 10.6 11.3 12 12.6
(mm)RB
绝对（分级）比率符号优点和缺点
符号大小与它所代表的数量大小一致，可以正确比较它们的数量关系；缺点①当 事物最大数量与最小数量相差悬殊时,符号的比率基数不易确定最大符号与最 小符号差别过大,太大或太小; ②数量相差不大,符号也相差不大,难以比较; ③难 以保持现势性
那么表示数据的数量时，最有效的视觉变量还是图 形的尺寸。也可以用亮度或网纹来显示数量。
二、点状符号的大小表示数量特征
为便于比较数量差别，需采用几何符号，使符号面积大小与其所代表的数量多少 成一定的比率关系，一般有二种形式。
顺 序 量 表 的 尺 寸 亮 度 变 化
+
（1）绝对比率符号，即所绘符号面积的大小，与它所代表的现象的数量成正比 关系。采用绝对比率符号，必须规定比率基数与计算各符号的准线长度。
2)条件比率符号
指符号面积的大小不与所表示事物的数量之间或绝对正比例关系,而是任意规定 某种条件后,只在一定具有相对或比性程度上反映事物的大小或多少
1）线性比率法
2）对数法
L kM
3）心理比率法
L k lg M
L k M 0.57
（三） 连续比率方式与分级比率方式：圆的视觉尺度
ຫໍສະໝຸດ Baidu
顺序量表的点状符号用于表示地图信息的强度。顺序 量表是从具有可比变化的数据，简单的转化为多与少 的关系。不必考虑大与中或中与小在数值上的比例或 绝对值。所以通常只取三项顺序。
表达顺序可以采用尺寸变量，配合亮度、彩度或 网纹变量，构成对象的强度变化。
顺 序 量 表 的 尺 寸 亮 度 变 化
+
间距/比率量表能显示点状符号中地图数据的数量差 别。如上所述，顺序量表和距离/比率量表的不同， 仅在于前者隐藏了数据的数量而只显示数据的强度，
点状符号与颜色配合使用。以其中之一表示现象的 主要差别，另一表示现象的次要差别，由于在一 般视觉下，颜色的差别比图形更明显，因此常用 颜色表示最主要最本质差别，用图形表示次要差 别，例如工业图上，不同的红色图形代表不同类 型机械工业（机电、汽车），也可用符号形状的 不同表示现象最主要，最本质的差别，颜色表示 次要差别。例如：用星形表示电站。红——发电 站 蓝——水电站 绿——核电站
1. 确定数据的分级数目
数据组分为5～9级较合适
2. 确定比例圆的尺寸或比率
值域分级方法:将数据分成若干组,每组用一个比例圆表示,使每个比例 圆之间有很好的视觉比较而不拘泥于数据的绝对值,分级间隔则是用迭 代法确定的级间差异.
第六章 地图表示
§1 地理数据的点状表示 §2 线状符号的构成 §3 定性信息的面状制图 §4 等值区域制图 §5 地理数据视觉化的进展
第一节 地理数据的点状表示
点状分布要素指那些占地面积较小，不能按比例尺 表示，又必须定位表示的事物，其实点状分布事 物与面状分布事物的界线并不严格，如居民地， 它用各种不同的图形，尺寸和颜色的符号表示现 象的分布及其数量和质量特征。通常以符号的图 形和颜色表示质量特征，尺寸表示数量指标，并 尽可能将现象定位于现象所在位置上，在中大比 例尺图为面状，在小比例尺图则为点状。
1. 确定数据的分级数目
数据组分为5～9级较合适
2. 确定比例圆的尺寸或比率
值域分级方法
（1） 连续尺度 （2） 非连续尺度 （3） 任意尺度
（三） 连续比率方式与分级比率方式：圆 的视觉尺度
比例圆是点状符号在数量对比上最常采用的几何符号。理由是： （1）在视觉感受上圆形最稳定； （2）圆面积公式中只有一个变量； （3）在相同面积的各种图形中，圆形所占图上的视觉空间最小； （4）圆形常用于心理测验。
第6章 地 图 表 示
返回
由地图符号组合成的地图虽然有千差万别的形式，但它所表示的地理信息， 无非是空间数据在性质上或量度上的差异。
地图学者多年来都在探讨将地图的符号组合为若干个地图符号模型。1972 年瑞士英霍夫根据空间数据的图形结构组成12种符号模型。1976年苏联萨里谢 夫也曾将地图的符号模型列为10种表示方法。他们基本上都是依形态分类，系 统性不显著。
一幅完整的地图是依据一定的符号组织规则，
在各个层面上以符号的组合反映制图对象在特定区 域内的空间分布特征，形成与对象世界对应的同构 关系，从而构成客观世界的形象——符号模型。
可以用点状符号表示的地理数据
0维点状对象
在微观尺度上，空间形态可以忽 略的地物，如测量控制点、观测
点、界址点、电线杆等。
呈点状分布对 按比例缩小或经地图概括后，在特