对应分析

实验七对应分析

一、实验目的

1、了解对应分析的原理，巩固课堂所学的理论知识；

2、会用SPSS操作，完成对应分析。

二、实验要求

1.利用购买商品房的客户背景资料和房屋购买情况的数据(对应分析（买房）.sav),分析不同客户对互相购买的偏好.

2.某生产纯水的企业为其产品命名，决定对选定的备选名称方案进行品牌测试，采用问卷调查的方式对消费者进行名称联想调查，以便最终确定产品品牌名称。调查数据表如下

是通过对应分析说明选定的品牌在消费者的心目中是否达到了预期效果。

三、实验内容

问题1实验步骤：

1、打开数据集，点“分析”——“降维”——“对应分析”

2、将x5键入到行,点击“定义范围”，设置最小值为1，最大值为6，点击“更新”，再点击“继续

将x10键入到列，点击“定义范围”，设置最小值为1，最大值为11，点击“更新”，再点击“继续”

3、点击“模型”，看到解的维数默认为2，即公共因子数为2，距离度量中卡方是检验收入和户型之间是否相关，原假设为不相关（注：这里一般拒绝原假设，否则没有必要做对应分析）

4、点“继续”，点击“统计量”

5、点击“继续”，点击“绘制”，“双标图”必选，“行点”“列点”可选可不选

6、点击“确定”，得输出结果，以及对实验结果的分析：

从对应表中，我们可以看到，调查的对象有一共719个，而家庭年收入在10000~25000元的家庭购买房屋的有355人，在719个对象中，购买两室一厅、三室一厅、三室两厅的居多，这就可以给房屋工商提供初步的判断：两室一厅、三室一厅、三室两厅的销售市场要比其他的大，可以作多一些的投资。

我们可以了解到惯量就是特征值，奇异值是惯量的特征值，而通过摘要，我们可以看到第一个维度的方差贡献率为0.658，前两个维度的方差贡献率为0.804>0.80,信息量损失很小。

概述行点中可以的懂得信息：维中的得分就是载荷系数，则可以知道对应分析的模型：

点对维惯量中的数据表述各个指标对公因子的影响度，如：0.045指5000元以下的指标对公因子的影响度，0.476指5000元以下的指标对公因子的影响度。0.045很小，我们可以知道这个指标对的影响很小；0.476稍大。

维对点惯量的数据表述的是公因子对各个指标的解释，如：0.217

指公因子对5000元以下指标的解释，0.506表示公因子对5000元以下指标的的解释

概述列点和概述行点表述的内容相似。

通过上图我们可以看到：三室三厅附近并没有与哪个家庭年收

入的指标相对应，所以最好不要有太多的投入。

问题2实验步骤：

1、打开SPSS，将数据输入到SPSS数据集中，操作如下：

创建两个变量x1、x2，分别将标签记为品牌名称、产品名称，将值添加进来

将对应的数据添加到相应的位置，点击值标签:

2、点击“数据”——“加权个案”

3、点确定，点“分析”——“降维”——“对应分析”

将品牌名称[x1]键入到行,点击“定义范围”，设置最小值为1，最大值为6，点击“更新”，再点击“继续

将产品名称[x2]键入到列,点击“定义范围”，设置最小值为1，最大值为8，点击“更新”，再点击“继续

4、点击“模型”，看到解的维数默认为2，即公共因子数为2，距离度量中卡方是检验收入和户型之间是否相关，原假设为不相关（注：这里一般拒绝原假设，否则没有必要做对应分析）

5、点“继续”，点击“统计量”

6、点击“继续”，点击“绘制”，“双标图”必选，“行点”“列点”可选可不选

7、点击“确定”，得输出结果，以及对实验结果的分析：

对应表是产品名称与品牌名称的交叉列联表，表中的数据位相应的频数，有效边际是相应的合计数据，可以看到在4575消费者中，大多数消费玉泉、雪源品牌命名，大多数消费者命名的产品是纯水、雪糕、保健饮料。从这个表中我们可以发现消费者命名产品的倾向，但并没有体现品牌命名的规律。

我们可以了解到惯量就是特征值，奇异值是惯量的特征值，而通过摘要，我们可以看到第一个维度的方差贡献率为0.354，前两个维度的方差贡献率为0.638<0.80,信息量损失有些大。

点对维惯量中的数据表述各个指标对公因子的影响度，维对点惯量的数据表述的是公因子对各个指标的解释。在第一题中已详述，在此不再赘述。

行和列点是产品名称与品牌名称的对应分布图，借助此图可以分析产品名称与品牌名称各类间的倾向性。可以看出，雪源品牌倾向于给雪糕命名，波澜品牌向于给洗衣机命名，期望品牌倾向于给空调命名，天山绿品牌倾向于给毛毯命名，美纯、玉泉品牌倾向于给纯水命名，其他品牌类对产品的选择差异不显著

四、存在问题及解决

本次实习收获很大，遇到的问题也不算多。通过本次实习，我了解到对应分析的关键问题有两点：1、将多个类别点表示在低维空间中，便于观察；2、确定各类别点的坐标，易于鉴别类间联系的强弱。为此，在对应分析师要降低维数，采用与多维尺分析的绘图方法。

在实验过程中，慢慢学会对实验数据进行分析，这是很重要的，

因为操作步骤是确定，我们需要学会的就是分析实验结果。每次试验结果都是老师帮我们分析的，我觉得应该让学生自己试着去分析结果。

总的来说，收获很大，巩固了课堂上学习的理论知识。