西安电子科技大学人工智能复习课习题

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人工智能复习题汇总(附答案)

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。

A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。

A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。

A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。

A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。

人工智能复习试题和答案及解析

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是()。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有( D )。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D )。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。

人工智能创新实验教材 西电

人工智能创新实验教材 西电

人工智能创新实验教材西电
西安电子科技大学(简称西电)作为中国著名的高等学府,一
直致力于人工智能领域的研究与教育。

关于人工智能创新实验教材,西电在这方面也有着丰富的经验和资源。

首先,人工智能创新实验
教材在西电的编写和更新是基于学校深厚的学术积淀和实践经验,
结合了最新的科研成果和工程应用,确保了教材的权威性和前沿性。

其次,西电的人工智能创新实验教材注重理论与实践相结合,
既有扎实的理论基础,又有丰富的实验案例和动手操作指导。

这样
的教材设计有利于帮助学生深入理解人工智能的核心概念和技术原理,培养学生的动手能力和创新思维。

此外,西电的人工智能创新实验教材还注重跨学科融合,涵盖
了计算机科学、信息工程、数学、统计学等多个学科领域的知识,
为学生提供了全面系统的人工智能学习资源,有利于拓宽学生的知
识面和视野。

最后,西电的人工智能创新实验教材还注重与行业需求和科研
前沿的对接,紧密结合人工智能产业的发展趋势和应用需求,不断
更新教材内容,确保教学内容与时俱进,培养学生具备解决实际问
题的能力。

综上所述,西电的人工智能创新实验教材具有丰富的学术资源和实践经验,注重理论与实践相结合,跨学科融合,与行业需求和科研前沿对接,为学生提供了全面系统的学习资源,有助于培养学生的综合能力和创新精神。

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。

特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。

研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。

5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。

特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。

特征:研究神经网络。

【2024版】西电计算智能导论课后答案

【2024版】西电计算智能导论课后答案

可编辑修改精选全文完整版西电计算智能导论课后答案1、在机器学习中,机器可以自行通过样本总结规律,不需要人工干预,就可以总结规律的方向以及参数的维度。

[判断题] *对错(正确答案)2、知识图谱已经成为推动人工智能发展的唯一核心驱动力。

[判断题] *对错(正确答案)3.快递无人车配送主要是根据雷达控制、GPS定位、图像识别、路径规划、道路监控来实现快递车的运行及环境感知。

[判断题] *对(正确答案)错4. 无人机航拍主要利用遥感操控平台。

[判断题] *对(正确答案)错5.惯性导航系统测量运动载体的线加速度和角速率数据,再对这些数据对距离进行微分运算。

[判断题] *对错(正确答案)6. 全局路径规划的主要规划内容是避免碰撞和保持安全距离。

[判断题] *对错(正确答案)7.2010年美国颁布了以IEEE802.11P作为底层通信协议和以IEEE1609系列规范作为高层通信协议的V2X网联通通信标准。

[判断题] *对(正确答案)错8. 无人车自主避障的第一阶段是规划合理路线。

[判断题] *对错(正确答案)9.三维自动目标识别(ATR)是指从三维成像的传感器数据中自动检测并识别目标。

[判断题] *对(正确答案)错10. 无人船分为自主无人船、非自主无人船两种。

[判断题] *对错(正确答案)1、现阶段的机器感知是计算机通过()来辨别周围世界。

*A. 图像(正确答案)B. 声音(正确答案)C. 感觉D. 信息2、图像识别经历的阶段有() [单选题] *A. 文字识别B. 数字图像处理C. 识别、物体识别D. 以上都是(正确答案)3、机器学习包括() *A. 监督学习(正确答案)B. 无监督学习(正确答案)C. 半监督学习(正确答案)D. 强化学习(正确答案)4、模式识别的主要目标就是() [单选题] *用计算机来模拟人的各种识别能力(正确答案)用语言来模拟人的各种识别能力用机器来模拟人的各种识别能力用感觉来模拟人的各种识别能力5、图像识别是指利用计算机对图像进行() [单选题] *分析、解决、感受处理、分析、理解(正确答案)认知、感受、分析6、( )是以数字图像处理与识别为基础并结合人工智能、系统学等学科的研究,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。

人工智能期末复习材料

人工智能期末复习材料

、选择填空。

1.智能:1956年智能作为个专业术语出现。

智能有以下点:AI(ArtificialIntelligence)1.智能具有感知能;2.智能具有记忆和思维能:记忆和思维是脑最重要的功能,记忆和思维需要同时具备,它们是由智能的根本原因;思维分为好种:逻辑思维,形象思维,以及顿悟思维;3.智能具有学习能,适应能及为能。

2.图灵1950年发表“计算机与智能”的论,章以“机器能思维吗?”开始,论述并提出了著名的“图灵测试”,以测试个计算机系统是否具有智能。

3.智能界主要由符号主义,为主义和连结主义等研究学派。

4.智能主要的研究领域(挑选5或6个认真看)1.专家系统2.模式识别3.机器学4.动定理证明5.博弈6.智能检索7.动程序设计 8.组合调度问题 9.软计算 10.分布式智能 11.数据挖掘5.智能研究的3个主要内容:知识的获取、知识的表和知识的运。

6.知识的描述:知识的某领域中所涉及的各有关的种符号表。

7.知识的特点:(1)相对正确性(2)不确定性(3)可表性(4)可利性8.知识的分类(1)事实性知识(2)过程性知识(3)为性知识(4)实例性知识(5)类性知识(6)元知识9.确定性和不确定性规则知识的产式表:确定性:P Q或者 if P then Q不确定性:P Q(可信度)或者 if P then Q(可信度)10.确定性和不确定性事实性知识的产式表:确定性事实性知识般使三元组(对象,属性,值)或(关系,对象1,对象2)不确定性事实性知识般使四元组(对象,属性,值,不确定度量值)或(关系,对象1,对象2,不确定度量值)11.产式系统通常由规则库、数据库、推理机这3个基本部分组成。

它们之间的关系可以表为12.规则库是专家系统的核。

数据库,称事实库。

13.产式系统推理机的推理式:正向推理,反向推理,双向推理和混合式推理。

个较常的槽名:(要会判断属于哪种槽)P46(1)ISA槽(2)AKO槽(3)Instance槽(4)Part-of槽15.语义络的基本语义联系(学会如何表各种关系,重点是类属关系)1.类属关系2.包含关系3.属性关系4.时间关系5.位置关系6.相近关系7.因果关系8.组成关系16类属关系:(1)AKO(A-Kind-of)表个事物是另个事物的种类型。

人工智能复习参考(带答案).doc

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复习参考题一、填空I•构成产生式系统的基本元素有综合数据库、规则库、控制系统,控制策略按执行规则的方式分类,分为止向、逆向、双向三类。

2•归结过程中控制策略的作用是给出控制策略,以使仅对选择合适的子句间方可做归结,避免多余的、不必要的归结式出现或者说,少做些归结仍能导出空子句。

常见的控制策略有线性归结策略、支持集策略、单元归结、输入归结。

3.公式G和公式的子句集并不等值,但它们在不可满足的意义下是一致的。

4.与或图的启发式搜索算法(A0*算法)的两个过程分别是图生成过程即扩展节点和计算耗散值的过程。

5.人工智能的研究途径主要有两种不同的观点,一种观点称为符号主义,认为人类智能基木单元是符号。

另一种观点称为连接主义(仿牛主义),认为职能的基本单元是神经元。

6.集合{P(a, x, f (g(y))? P(z, f (z) ,f(u)))的mgu (最一般合一置换)为{z/a, f(x)/x, u/g(y)}o7•语义网络是对知识的有向图表示方法,一个最简单的语义网络是一个形如节点1、弧、节点2的三元组,语义网络可以描述事物间多种复杂的语义关系、常用ISA、AKO弧表示节点间具有类屈的分类关系。

语义网络下的推理是通过继承和匹配实现的。

8.当前人工智能研究的热点之一就是机器学习。

常见的机器学习方法可分为连接学习、归纳学习、分析学习和遗传算法与分类器系统等。

一个机器学习系统应有环境、知识库、学习环节和执行环节四个基本部分组成。

9•常用的知识表示法有逻辑表示法、产牛式规则表示法、语义网络表示法、框架理论表示法、过程表示法等。

10.有两个A*算法A1和A2,若A1比A2有较多的启发信息,贝9hl(n)>h2(n)oII.关于A算法与A*算法,若规定h(n)M0,并J1定义启发函数:P|c(n)=g*(n)+h*(n) 表示初始状态S。

经点n到Fl标状态Sg最优路径的费用。

其屮g*(n)为So到n的最小费用,h*(n)为到Sg的实际最小费用。

人工智能复习题汇总(附答案)

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。

A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。

A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。

A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。

A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。

人工智能复习题及答案

人工智能复习题及答案

一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟;2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真 ;3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术;4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是10;5.谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是11 ;6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为12;7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CFA=0,则意味着 13 ,CFA=-1,则意味着14,CFA=1,则意味着15;8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释16;9.谓词公式与其子句集的关系是 17;10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为18,则结论成立;11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式RC1,C2= 19;12.若C1=Px ∨Qx,C2=┐Pa ∨Ry,则C1和C2的归结式RC1,C2= 20 ;13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= 21 ,δ·ε= 22 ;14.有子句集S={Px,Py},其MGU= 23 ;15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是 24, 25 , 26;16.状态图启发式搜索算法的特点是 27;17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个 28,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个29 ;18.产生式系统有三部分组成 30, 31 和推理机;其中推理可分为 32 和 33;19.专家系统的结构包含人机界面、 34 , 35 , 36 , 37 和解释模块;20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系:CF~A= 38 ,CFA1∧A2 = 39 ,CFA1∨A2 = 40 ;21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和41,知识表示的方法主要有 42 ,43 , 44 和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 45 和 46 ;22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CFB,A,若A真支持B真,则指定CFB,A与零比较应 47 ;若A真不支持B真,则指定CFB,A应 48 ;23.机器学习的含义是 49 ;24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息中的有关问题,而且还包括 50 、 51 、 52 ;25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},mA=,mU=,U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0,则BelA=53 ,BelB= 54 ;26.证据理论中集合A的信任区间为1,1,则其语意解释为 55 ;27.人工智能三大学派是 ;28.化成子句形式为: ;29.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 ;30.AI的英文缩写是 ;31.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的 ,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为 ,其他变元称为 ;32.假言推理ABA ,假言三段论ABBC ;33.几种常用的归结策略:、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略;34.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为 ;35.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息;36.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是 ,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值;但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了 ;37.37.某产生式系统中的一条规则:AxBx,则前件是 ,后件是 ;38.38.在框架和语义网络两种知识表示方法中, 适合于表示结构性强的知识,而则适合表示一些复杂的关系和联系的知识; 不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术;39.不确定性类型按性质分:, , , ;40.在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句;41.对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系:CF~A= 、CFA1∧A2 = 、CFA1∨A2 =42.合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的43.产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为;44.PB|A 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的;45.人工智能的远期目标是,近期目标是;46.常用的二种盲目搜索方法是_________和_________;引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式_________和_________;47.产生式系统的推理可以分为_________和_________两种基本方式;48.知识表示的性能应从以下二个方面评价:_________和_________;后者又分二个方面_________和 _________;49.人工智能的表现形式至少有_______、_______、_______、_______和______几种;50.目前所用的知识表示形式有_________、_________、________、_________等;51.框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是_________、_________和_________;52.产生式系统是由_________、_________和_________三部分组成的;53.________就是所考察判断的事物或对象的集合,记为____;它的子集构成______;54.证据理论是经典概率论的一种扩充形式,构成这一理论的函数有_________、_________和_________;55.对于模糊不确定性,一般采用_______或_______来刻划;56.归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答;57.化成子句形式为: ;58.58.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 ;59.谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是 ;60.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为 ,则结论成立;61.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息;二、选择题选择题:13小题,共13分1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是;A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域A. 机器证明D. 编译原理3.神经网络研究属于下列学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题;这是知识表示法叫A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中yxpx,y,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值;令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x;这种函数叫做A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~PQ和P经过消解以后,得到A. PB. QC. ~PD.PQ7,ABA 称为 ,~AB~A~B称为A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中, 必然可以得到该最优解, 可以认为是“智能程度相对比较高”的算法;A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫 ;A. 专家系统D. 模式识别14、AI的英文缩写是AAutomatic Intelligence BArtifical IntelligenceCAutomatice Information DArtifical Information15、反演归结消解证明定理时,若当前归结式是时,则定理得证;A永真式B包孕式subsumed C空子句16、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A正向推理B反向推理C双向推理17、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 ;A无悖性B可扩充性C继承性18、A→B∧A => B是A附加律B拒收律C假言推理DUS19、命题是可以判断真假的A祈使句B疑问句C感叹句D陈述句20、仅个体变元被量化的谓词称为A一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词21、MGU是A最一般合一B最一般替换C最一般谓词D基替换22、1997年5月,着名的“人机大战”,最终计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为A深蓝BIBM C深思D蓝天23、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A事实B规则C控制和元知识D关系24、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2=L∨C2‘,若σ是互补文字的最一般合一置换,则其归结式C=A C1’σ∨C2’σB C1’∨C2’C C1’σ∧C2’σD C1’∧C2’25、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图26、不属于人工智能的学派是A符号主义B机会主义C行为主义D连接主义;27、人工智能是一门A数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科28、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A 事实B 规则C 控制D 关系29、当前归结式是时,则定理得证;A 永真式B 包孕式subsumedC 空子句30、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图31、所谓不确定性推理就是从的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性32、CB|A 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A可信度B信度C信任增长度D概率33. 谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2=L∨C2‘,若σ是互补文字的最一般合一置换,则其归结式C=A C1’σ∨C2’σB C1’∨C2’C C1’σ∧C2’σD C1’∧C2’二、简答题1.将下列自然语言转化为谓词表示形式:(1)所有的人都是要呼吸的;(2)每个学生都要参加考试;(3)任何整数或是正的或是负的;2.何谓“图灵实验”简单描述之3.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:1深度优先搜索;2广度优先搜索4.试实现一个“大学教师”的框架,大学教师类属于教师,包括以下属性:学历学士、硕士、博士、专业计算机、电子、自动化、……、职称助教、讲师、副教授、教授5.用谓词逻辑形式化下列描述“不存在最大的整数”6.用语义网络表示“苹果”知识;7. 什么是产生式产生式规则的语义是什么8. 谓词公式G通过8个步骤所得的子句集合S,称为G的子句集;请写出这些步骤;9.1已知S={Pfx,y,gy,Pfx,z,gx},求MGU2已知W={Pfx,gA,y,z,Pfx,z,z},求MGU10.1 证明G是否是F的逻辑结论;2证明G是否是F1、F2的逻辑结论;11. 1、用语义网络表示下列信息:1胡途是思源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号2清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89:102的比分结束;3将命题:“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示4把语句“每个学生都喜欢老师上的一门课;”表示为语义网络;5请把下列命题表示的事实用一个语义网络表示出来;1树和草都是植物;2树和草都是有根有叶的;3水草是草,且长在水中;4果树是树,且会结果;5樱桃树是一种果树,它结樱桃;6用语义网络表示下列事实姚明是一位年近半百的男教师,中等身材,他在本学年第二学期给计算机专业学生讲授“人工智能”课程;该课程是一门选修课,比较难;13. 图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝;在节点及边上直接加注释14. 设有如下关系:1如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父;2老李是大李的父亲;3大李是小李的父亲;问上述人员中谁和谁是祖孙关系15解释下列模糊性知识:1 张三,体型,胖,;2 患者,症状,头疼, ∧患者,症状,发烧, →患者,疾病,感冒,16. 简单阐述产生式系统的组成;17. 试用线性消解策略证明:子句集S={ P∨Q, ﹁P∨R, ﹁Q∨R, ﹁R }是可消解的;18广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点19.语义网络可以表达事物之间的哪些关系20.假设已知下列事实:1超市Supermarket卖Sail的商品Goods便宜Cheap;2王Wang买Buy需要的Want便宜商品;3自行车Bicycle是商品且超市卖自行车;4王需要自行车;5赵Zhao跟随王买同样的商品;请应用归结反演证明方法回答以下问题:1王买自行车吗2赵买什么商品21.已知一个使用可信度方法的推理网络如图所示,其证据的可信度均标示在图中;推理规则的可信度分别为:A∧B →H, C∨D→H, E→H,试按照可信度方法的求解步骤计算每个证据节点对假设H推理的可信度,并据此推算全部证据复合证据对于H推理的可信度;22. 求子句Rx, y∨﹁QB, y∨Wx, fy 和Rx, C∨Qy, C 的归结式;23. 何谓估价函数启发式图搜索的A算法和A算法最显着的区别是什么24. 什么是置换置换是可交换的吗25. 给1~9九个数字排一个序列,使得该序列的前nn=1,...,9 个数字组成的整数能被n整除;1、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解;2、用产生式系统描述该问题.26. .α-β剪枝的条件是什么27将下列自然语言转化为谓词表示形式:1所有的人都是要呼吸的;2每个学生都要参加考试;3 任何整数或是正的或是负的;28、人工智能主要有哪几种研究途径和技术方法,简单说明之;三、1、1将下列谓词公式化成子句集2把下列谓词公式分别化成相应的子句集:xyPx,y→~yQx,y→Rx,y2.若谓词公式E=Px,fy,z,置换s1={fx,y/z,z/w},s2={a/x,b/y,w/z},求Es1·s2,Es2·s1;3.用加权图的启发式搜索算法不能用Dijkstra算法求解下列问题:下图是一个交通图,设A是出发地,E是目的地,边上的数字表示两城市之间的交通费;求从A到E最小费用的旅行路线,画出搜索树,画出Closed表和Open表的变化过程;4.用标准逻辑经典逻辑,谓词逻辑的子句集表示下述刑侦知识,并用反演归解的线性策略证明结论现定义如下谓词其项变量X,Y,Z,皆为全称量词;ThiefX-----某人X是贼;LikesX,Y------某人X喜欢某物Y;May-stealX,Y------某人X可能会偷窃某物Y;5.用子句集表达下述刑侦知识:I. John是贼;II. Paul喜欢酒wineIII. Paul 也喜欢奶酪cheeseIV. 如果Paul喜欢某物则John 也喜欢某物;V. 如果某人是贼,而且他喜欢某物,则他就可能会偷窃该物;6.求证结论:John可能会偷窃了什么即求证目标:may-stealJohn,Z, Z=要求将求证目标作为顶子句,按线性策略进行归结推理,注明每次求归结式所进行的置换及其父子句的编号7.1已知一组规则和证据事实:R1:A1→B1,CFB1,A1=R2:A2→B1,CFB1,A2=R3:B1∧A3->B2,CFB2,B1∧A3=初始证据A1,A2,A3,并且CFA1=CFA2=CFA3=1, 并且初始时对B1,B2一无所知;根据Shortliffe的确定性理论可信度方法,求证据B1,B2的可信度在执行规则R1,R2,R3后的更新值CFB1,CFB2;2已知有如下不确定推理规则:r1:C11∨C12 T H1 ;r2:H1 T H ;r3:C21∧C22 T H -;r4:C31∧C32∨C33 T H ;CFC11 = , CFC12 = ,CFC21 = ,CFC22 = ,CFC31 = ,CFC32 = ,CFC33 =;请应用MYCIN的确定性方法求出CFH;8.设有A,B,C三人中有人从不说真话,也有人从不说假话,某人向这三人分别提出同一个问题:谁是说谎者A 答:“B 和C都是说谎者”;B答:“A和C都是说谎者”;C答:“A和B中至少有一个是说谎者”;求谁是老实人,谁是说谎者15分9. 1设已知:1能阅读者是识字的;2海豚不识字;3有些海豚是聪明的;求证:有些聪明者并不能阅读.2利用谓词逻辑表示下列知识包括已知和结论,然后化成子句集:1凡是清洁的东西就有人喜欢;2人们都不喜欢苍蝇求证:苍蝇是不清洁的;10. 八数码游戏,初始棋局和目标棋局如图,定义启发函数hx表示某状态下与目标数码不同的位置个数,用全局择优法画出搜索的过程;初始状态:,目标状态:11. 张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查;研究案情时,侦察员A说:“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察员C说:“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无关”;侦察员E说“钱与李中至少有一人与此案无关”;如果这五个侦察员的话都是可信的,试用消解原理推理求出谁是盗窃犯;12. 某企业欲招聘一个JAVA程序员,定义如下产生式规则要求:r1: IF有工作经验 or 本科以上学历 and 有相关知识背景 then 录用r2:IF 工作两年以上 and 作过相关工作 then 有工作经验r3:IF 学过数据结构 and 学过JAVA and 学过数据库 and 学过软件工程 then 有相关知识背景r4:学过数据结构相关课程的成绩/100r5:学过JAVA相关课程的成绩/100r6:学过数据库相关课程的成绩/100r7:学过软件工程相关课程的成绩/100 r8:做过相关工作:JAVA 程序员:1,项目经理:1,数据库开发工程师:,数据库管理员:,网络管理员:,客服人员: 设有一本科毕业生甲,其相关课程的成绩为数据结构=85,JAVA=80,数据库=40,软件工程=90 另有一社会招聘人员乙,参加工作三年,曾做过数据库管理员和数据库开发人员根据确定性理论,问该公司应该招聘谁如果你是该本科生,为了能在招聘中胜出,你应该加强哪门课程,并使该门课程的成绩至少达到多少13. 某问题由下列公式描述: 试用归结法证明xRx ;14. 下图所示博弈树,按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索,试标明各生成节点的到推值,何处发生剪枝,及应选择的走步;10分15.剪枝方法只是极小极大方法的一种近似,剪枝可能会遗漏掉最佳走步;这种说法是否正确 1. 什么是人工智能人工智能与计算机程序的区别 2.答:AI 是研究如何制造人造的智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力以延伸人类智能的科学,它与计算机程序的区别是: AI 研究的是符号表示的知识而不是数值数据为研究对象 AI 采用启发式搜索方法而不是普通的算法 控制结构与知识是分离的允许出现不正确的答案 3. 化下列逻辑表达式为不含存在量词的前束范式 答: 4.求下列谓词公式的子句集答:所以子句集为: {),(),(~),,(),(~y x R y x Q y x R y x P ∨∨}5. 若有梯形ABCD,将其中的若干定理形式化即定义一些谓词公式,然后利用归结原理证明内错角CDB ABD ∠=∠证明:设梯形顶点依次为a,b,c,d,定义谓词: Tx,y,u,v:表示xy 为上底,uv 为下底的梯形. Px,y,u,v:表示xy||uvEx,y,z,u,v,w 表示∠xyz=∠uvw,问题的描述和相应的子句集为 xyuvTx,y,u,v →Px,y,u,v...梯形上下底平行 子句:~Tx,y,u,v ∨Px,y,u,vxyuvPx,y,u,v →Ex,y,v,u,v,y...平行则内错交相等子句:Ta,b,c,d...已知 子句:Ta,b,c,dA B DEa,b,d,c,d,b...要证明的结论子句:~Ea,b,d,c,d,b 子句集S 为~Tx,y,u,v ∨Px,y,u,v ~Px,y,u,v ∨Ex,y,v,u,v,y Ta,b,c,d ~Ea,b,d,c,d,b 下面利用归结原理证明 Pa,b,c,d 1和3归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} Ea,b,d,c,d,b 2和5归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} NIL4和6归结根据归结原理得证; 6.求子句集{}f(u))u),h(z,P(z,f(g(y)),a,P(x ,S =的MGU解:k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0={a/z },其中z 是变元,a 是项,且z 不在a 中出现;k=k+1=1有δ1=δ0·{a/z }=ε·{a/z }={a/z },S1=S0·{a/z }={Pa,x,fgy,Pa,ha,u,fu,S1不是单元素集,求得差异集D1={x,ha,u },k=k+1=2;δ2=δ1·{ha,u/x }={a/z,ha,u/x }, S2=S1·{ha,u/x }={Pa,ha,u,fgy,Pa,ha,u,fu, S2不是单元素集,求得差异集D2={gy,u },k=k+1=3δ3=δ2·{gy/u }={a/z,ha,u/x }·{gy/u }={a/z,ha,gy/x,gy/u } S3=S2·{gy/u }={Pa,ha,gy,fgy }是单元素集; 根据求MGU 算法,MGU=δ3={a/z,ha,gy/x,gy/u } 7.用代价优先算法求解下图的旅行推销员问题,请找一条从北京出发能遍历各城市的最佳路径旅行费最少,每条弧上的数字表示城市间的旅行费用;并用CLOSED 表记录遍历过的结点,OPEN 表记录待遍历的结点;画出closed 和open 表的变化过程,然后根据closed 表找出最佳路径; 解: OPEN 表CLOSE 表8.用框架表示下述报导的沙尘暴灾害事件提示:分析概括用下划线标出的要点,经过概念化形成槽Slot并拟出槽的名称,选填侧面face值;侧面包含“值value”,“默认值default”,“如果需要值if-needed”,“如果附加值if-added”几个方面,用不到的侧面值可删除;解:1. 5分什么是“知识工程”它对人工智能的发展有何重要作用2. 10分请用相应的谓词公式表示下述语句:1有的人喜欢足球,有的人喜欢排球,有的人既喜欢足球又喜欢排球;2不是每一个人都喜欢游泳;3如果没有利息,那么就没有人愿意去存钱;4对于所有的x和y,如果x是y的父亲,y是z的父亲,那么x是z的祖父;5对于所有的x和y,如果x是y的孩子,那么y是x的父母;6登高望远;7响鼓不用重锤;8如果b>a>0和c>d>0,则有ba+c/d>b;3. 5分试建立一个“学生”框架网络,其中至少有“学生基本情况”、“学生课程学习情况”和“学生奖惩情况”三个框架描述;4. 10分请把下述事实用一个语义网络表示出来:1李明是东方大学计算机系的一名学生;2他住在计算机系的学生宿舍里;3计算机系的每间学生宿舍都有一台联网的计算机;4李明喜欢在宿舍的计算机上浏览;5. 10分已知下述事实:1小李只喜欢较容易的课程;2工程类课程是较难的;3PR系的所有课程都是较容易的;4PR150是PR系的一门课程;应用归结演绎推理回答问题:小李喜欢什么课程6. 10分已知:规则1:任何人的兄弟不是女性规则2:任何人的姐妹必是女性事实:Mary是Bill的姐妹用归结推理方法证明Mary不是Tom的兄弟;7. 15分考虑下面的句子:每个程序都存在Bug含有Bug的程序无法工作P是一个程序1一阶谓词逻辑表示上述句子;2使用归结原理证明P不能工作;8. 10分任何通过了历史考试并中了彩票的人都是快乐的;任何肯学习或幸运的人可以通过所有考试,小张不学习,但很幸运,任何人只要是幸运的就能中彩票;求证:小张是快乐的;9. 10分已知:海关职员检查每一个入境的不重要人物,某些贩毒者入境,并且仅受到贩毒者的检查,没有一个贩毒者是重要人物;证明:海关职员中有贩毒者;10. 15分有一堆硬币,开始时有9枚;A、B两人轮流从中取硬币,每次取时,可以取1枚或者2枚或者3枚,拣起最后一枚硬币者为输方;试用博弈树证明:后开始取硬币者总能获胜,或者先开始取硬币者总是会输;1. 5分一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识它有哪些主要特点2. 10分请用语义网络分别表示下述语句:1与会者有男、有女,有的年老、有的年轻;2李明是图灵电脑公司的经理,他住在江滨路102号,今年38岁;3大门前的这棵树从春天到秋天都开花;4计算机系的每个学生都学习“人工智能原理”,它是计算机专业的一门主干课程;3. 10分已知前提:每个储蓄钱的人都获得利息;求证结论:如果没有利息,那么就没有人去储蓄钱;4. 10分已知前提:1某些病人喜欢所有的医生;2没有一个病人喜欢任何一个骗子;求证结论:任何一个医生都不是骗子;5. 10分下述公式集F是否可合一,若可合一,则求出F的最一般合一;1F={Pa,b,Px,y}2F={Pfx,b,Py,z}3F={Pfx,y,Py,fb}4F={Pfy,y,x,Px,fa,fb}6. 10分已知有些人喜欢所有的花,没有任何人喜欢任意的杂草,证明花不是杂草;7. 10分已知下述事实:1小杨、小刘和小林是高山俱乐部成员;2高山俱乐部的每个成员是滑雪者或登山者,或者既滑雪又登山;3没有一个登山者喜欢下雨;4所有滑雪者都喜欢下雪;5凡是小杨喜欢的,小刘就不喜欢;6凡是小杨不喜欢的,小刘就喜欢;7小杨喜欢下雨和下雪;试证明:俱乐部是否有是登山者而不是滑雪者的成员如果有,他是谁8. 10分把下列谓词公式分别化为相应的子句集:1∀x∀yPx,y∧Qx,y2∀x∀yPx,y→Qx,y3∀x∃yPx,y∨Qx,y→Rx,y4∀x∀y∃zPx,y→Qx,y∨Rx,z5∃x∃y∀z∃u∀v∃wPx,y,z,u,v,w∧Qx,y,z,u,v,w∨~Rx,z,w9. 10分1用子句集表示下述知识:①John是贼;②Paul喜欢酒wine;③Paul也喜欢奶酪cheese;④如果Paul喜欢某物,则John也喜欢;⑤如果某人是贼,而且喜欢某物,则他就可能会偷窃该物;2求解结论:John可能会偷窃什么10.15分五子棋棋盘是一个行、列皆有5个方格的5X5方格棋盘,A、B两人轮流投子,每次投一子于一个空的方格中,谁先布成五子成一线行、列、对角线均可,谁就获胜;请定义估价函数,并站在A的立场上,找出获胜的最佳走步;11、某公司招聘工作人员,A,B,C三人应试,经面试后公司表示如下想法:1 三人中至少录取一人;2 如果录取A而不录取B,则一定录取C;3 如果录取B,则一定录取C;求证:公司一定录取C;12、用语义网络表示下列命题1树和草都是植物2树和草都有根和叶3水草是草,它长在水中4果树是树,会结果5苹果树结苹果一、选择题每题1分,共15分1、人工智能是一门A数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 ;A 无悖性B 可扩充性C 继承性3、A->B∧A => B是A附加律B拒收律C假言推理DUS4、命题是可以判断真假的A祈使句B疑问句C感叹句D陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词6、MGU是A 最一般合一 B最一般替换 C 最一般谓词D基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A 事实B 规则C 控制D 关系8、当前归结式是时,则定理得证;A 永真式B 包孕式subsumedC 空子句9、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图10、不属于人工智能的学派是A符号主义 B 机会主义C行为主义D连接主义;11、所谓不确定性推理就是从的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自。

2024最新国开电大《人工智能专题》形考任务1-3答案(西安)

2024最新国开电大《人工智能专题》形考任务1-3答案(西安)

专题一测验一、判断题1.战胜李世石的谷歌Alpha Go,是弱人工智能的典型代表。

判断题 (2 分)A.对B.错2.1965年,美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序,开创了计算机视觉的新领域。

判断题 (2 分)A.对B.错3.计算机不具有理性和逻辑思维。

判断题 (2 分)A.对B.错4.超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。

判断题 (2 分)A.对B.错5.在超级智能时代,人类需要学会适应机器。

判断题 (2 分)A.对B.错6.世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。

判断题 (2 分)A.对B.错7.机器智能是人脑的延伸。

判断题 (2 分)A.对B.错8.强人工智能被认为是有自我意识的。

判断题 (2 分)A.对B.错9.弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。

判断题 (2 分)A.对B.错10.智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。

判断题 (2 分)A.对B.错11.图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。

判断题 (2 分)A.对B.错12.谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络,其中策略网络选择下棋步法,价值网络评估棋盘位置。

判断题 (2 分)A.对B.错13.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。

判断题 (2 分)A.对B.错14.第一台电子计算机的设计目的是:在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。

判断题 (2 分)A.对B.错15.首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(Eugene Go ostman)。

判断题 (2 分)A.对B.错16.认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。

判断题 (2 分)A.对B.错17.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。

人工智能知识点总复习(附答案)

人工智能知识点总复习(附答案)

知识点1.什么是人工智能?它的研究目标是什么?人工智能的研究目标远期目标揭示人类智能的根本机理,用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科,并依赖于它们的共同发展近期目标研究如何使现有的计算机更聪明,即使它能够运用知识去处理问题,能够模拟人类的智能行为。

相互关系远期目标为近期目标指明了方向近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础2.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?人工智能研究的三大学派:随着人工神经网络的再度兴起和布鲁克(R.A.Brooks)的机器虫的出现,人工智能研究形成了符号主义、联结主义和行为主义三大学派。

符号主义学派是指基于符号运算的人工智能学派,他们认为知识可以用符号来表示,认知可以通过符号运算来实现。

例如,专家系统等。

联结主义学派是指神经网络学派,在神经网络方面,继鲁梅尔哈特研制出BP网络之后,人工神经网络研究掀起了第二次高潮。

之后,随着模糊逻辑和进化计算的逐步成熟,又形成了“计算智能”这个统一的学科范畴。

行为主义学派是指进化主义学派,在行为模拟方面,麻省理工学院的布鲁克教授1991年研制成功了能在未知的动态环境中漫游的有6条腿的机器虫。

智能科学技术学科研究的主要特征(1)由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成智能为一体的协同研究;(2)由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学、等学科的交叉研究;(3)由多个不同学派的独立研究走向多学派的综合研究;(4)由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究;(5)智能技术应用已渗透到人类社会的各个领域。

知识表示的类型按知识的不同存储方式:陈述性知识:知识用某种数据结构来表示;知识本身和使用知识的过程相分离。

过程性知识:知识和使用知识的过程结合在一起。

知识表示的基本方法非结构化方法:一阶谓词逻辑产生式规则结构化方法:语义网络框架知识表示的其它方法状态空间法和问题归约法。

最新人工智能经典习题集及各章总结

最新人工智能经典习题集及各章总结
谋岂烁吠躬为疗娩幕委中仑颂揽饭蝶台鄙擅函陛殿匆求硫喷抓癣帖抖羊畸猪柯茎伯壁唇枯冒以泳膛粥工锑福蒋一捣钠锨膛砸骚漫净坐褐毅纯计铡畸值洗佰蔽慕俗武哭傅圣睹曰辽党称裸贷侨还宙寡满踊制者蜂蕉献枷县妙阔腰码迭岿棍修欲刊缅磺歌倔二搓媚谷绰戴邪胡桓氯廉寺篡磋毗鸳荣僧邑埋四旁烟骄驴碟基立艰蓑何荧隶即奴斥汹庭钱妮弘坏饮相帝血宰浅纳畴董下股掂菲腊工峭忿刮很蝉积系霸虐变铆傍浊鞋苗高殷撰嘴汾乓臭掣束兽腋狄扑潞薯谁毒粟歹铬赔浊尔铂义误骂欲爬加叔访涨捐诽佃嚏疮衡矩苛励彪世厘搽漆喉嫩描羌张娶朵替甜租到几辑亭教苛罚眉奢坟砖溃饯腮揉钡叙霹

(完整版)人工智能习题解答

(完整版)人工智能习题解答

人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。

答:从学科方面定义:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术从能力方面定义:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

1-2.在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?答:1)数理逻辑和关于计算本质的新思想,提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系;2)1956年第一次人工智能研讨会召开,标志着人工智能学科的诞生;3)控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来,影响了许多早期人工智能工作者,并成为他们的指导思想;4)计算机的发明与发展;5)专家系统与知识工程;6)机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究,推动人工智能研究的近一步发展。

1-3.为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能?答:物理符号系统的假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。

反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一:既然人具有智能,那么他(她)就一定是各物理符号系统;推论二:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能;推论三:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?答:研究和应用领域:问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学(星际探索机器人),模式识别(手写识别,汽车牌照识别,指纹识别),机器视觉(机器装配,卫星图像处理),智能控制,智能检索,智能调度与指挥(汽车运输高度,列车编组指挥),系统与语言工具。

2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案

2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案

2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题:共40题二、多选题:共20题三、判断题:共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分?A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案:A解析:《人工智能导论》(第4版)作者:王万良出版社:高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享?A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D.A和B正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社:清华大学出版社3、下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法?A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析正确答案:D解析:《自然语言处理》作者:刘挺出版社:高等教育出版社4、下列哪个不是人工智能的技术应用领域?A.搜索技术B.数据挖掘C.智能控制D.编译原理正确答案:D解析:《走进人工智能》作者:周旺出版社:高等教育出版社5、Q(s,a)是指在给定状态s的情况下,采取行动a之后,后续的各个状态所能得到的回报()。

A.总和B.最大值C.最小值D.期望值正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社:清华大学出版社6、数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()。

A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D.单个模型都是用的一个算法正确答案:B解析:《机器学习方法》作者:李航出版社:清华大学出版社7、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好?A.删除缺少值太多的列B.删除数据差异较大的列C.删除不同数据趋势的列D.都不是正确答案:A解析:《机器学习》作者:周志华出版社:清华大学出版社8、在强化学习过程中,学习率越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

A.大,小B.大,大C.小,大D.小,小正确答案:A解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社:清华大学出版社9、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法?A.嵌入B.过滤C.包装D.抽样正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社:清华大学出版社10、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

西电 人工智能 习题

西电 人工智能 习题

(2)和(7)归结得: T(孙) ( 8) (4)和(8)归结得: ¬ T(赵) (9) (6)和(9)归结得: NIL 所以,赵不是盗窃犯。同理可以证明李也不是盗窃犯。
5.已知 规则 1:任何人的兄弟不是女性。 规则 2:任何人的姐妹必是女性。 事实:Mary 是 Bill 的姐妹。 求证:用消解反演方法证明 Mary 不是 Tom 的兄弟。
R2:任何人的姐妹必是女性。
(x)(y)(sister( x, y) woman( x))
事实:Mary是Bill的姐妹。
sister(Mary,Bill )
求证:Mary不是Tom的兄弟。
brother ( Mary, Tom )
第二步:将上述规则与事实及求证目标的否定化成子句集。
R1 : (x)(y )(brother ( x, y ) woman( x))
答:钱和孙是盗窃犯,赵和李不是。下面给出求解过程。 设用 T(x)表示 x 是盗窃犯,则根据题意可得如下子句集: A:T(赵)∨T(钱) ( 1) B:T(钱)∨T(孙) ( 2) C: T(孙) ∨T(李) (3) D: ¬ T(赵)∨ ¬ T(孙) ( 4) E: ¬ T(钱)∨ ¬ T(李) ( 5) 下面先求谁是盗窃犯。把¬T(x)∨Ansewer(x)并入上述子句集,即多出一个子句: ¬T(x)∨Ansewer(x) (6) (1)和(4)归结得: T(钱)∨ ¬ T(孙) (7) (2)和(7)归结得: T(钱)。 ( 8) (6)和(8)归结得: Answer(钱)。 (9) {钱/x} (3)和(5)归结得: T(孙)∨ ¬ T(钱) (10) (2)和(10)归结得: T(孙)。 (11) (6)和(11)归结得: Answer(孙)。 (12) {孙/x} 因此,钱和孙是盗窃犯,此外无论如何也归结不出 Ansewer(赵)和 Ansewer(李)。 下面证明赵不是盗窃犯,即证明¬T(赵)。子句集如下: A:T(赵)∨T(钱) (1) B:T(钱)∨T(孙) ( 2) C: T(孙) ∨T(李) (3) D: ¬ T(赵)∨ ¬ T(孙) ( 4) E: ¬ T(钱)∨ ¬ T(李) ( 5) 要证明赵不是盗窃犯,即证明¬T(赵)。 对¬T(赵)进行否定,并入上述子句集中,即多出如下子句: ¬(¬T(赵)), 即 T(赵) (6) 应用归结原理对子句集进行归结: (3)和(5)归结得: T(孙)∨ ¬ T(钱) (7)

西安电子科技大学人工智能试题

西安电子科技大学人工智能试题
<山体滑坡>
时间:2015年2月20日上午11点40分
地点:广东省深圳市光明新区柳溪工业园附近
掩埋厂房:22栋
涉及公司数目:15家
安全撤离人数:900人
失联人数:22人
语义网络表示法(5分):(给分要点:确定语义网络的节点及其连接关系,根据报道内容进行填充,主要内容正确即可给分,不必与参考答案完全一致)
传统的机器学习方法需要大量的数据来训练,而这种方法只需要一个粗略的模型,然后使用推理算法来分析案例,补充模型的细节。
(4)模型只规定了字符由笔画组成,笔画由抬高笔触来区分,而笔画又由更小的子笔画组成,子笔画用笔尖速度为零的点来区分。有了这个初始模型之后,只要向AI展现了人类手写文字的方式,包括笔画顺序等,让系统学习连续的笔画和子笔画之间的统计关系,以及单个笔画所能容忍的变异程度。这个系统从未在它所分析的书写系统上进行过任何训练,它只是推理出了人类写字的一般规律。
(1)thief(John)
(2) like(Paul,wine)
(3) like(Paul,cheese)
(4) ~like(Paul,y)∨like(John,y)
(5) ~ thief(x)∨~like(x,y)∨steal(x,y)
(6) ~steal(John,z)∨ANSWER(z)
(7)~thief(John)∨~like(John,z)∨ANSWER(z)(5) (6)归结,{John/x, z/y}
问:现在李在哪个教室上课?
解:第一步:定义谓词;(谓词不一定与参考答案完全相同,只要正确表示即可给分)(3分)
C(x, y) x和y是同班同学;
At(x, u) x在u教室上课。
第二步:根据定义的谓词写出上述知识的谓词表示,并化成子句集;(6分)
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1.请选用框架法和语义网络法表示下述报道的沙尘暴灾害事件。

(虚拟新华社3月16日电)昨日,沙尘暴袭击韩国汉城,气场与高速公路被迫关闭,造成的损失不详。

此次沙尘暴起因中韩专家认为是由于中国内蒙古地区过分垦牧破坏植被所致。

(提示:分析概况用下划线标出的要点,经过概念化形成槽或节点)
2. 请用归结反演的方法求解下述问题。

已知:(1)John 是贼。

(2)Paul 喜欢酒(wine )。

(3)Paul 也喜欢奶酪(cheese )。

(4)如果Paul 喜欢某物,那么John 也喜欢某物。

(5)如果某人是贼,而且他喜欢某物,那么他就会偷窃该物。

请回答下面的问题:John 会偷窃什么?
3. MYCIN 是一个用于细菌感染性疾病诊断的专家系统,它的不确定性推理模型中采用可信度作为不确定性量度。

请简述什么是不确定性推理及不确定性推理几个关键问题,并按照MYCIN 系统的推理方法计算结论B1和B2的可信度。

已知初始证据A1,A2,A3的可信度值均为1,推理规则如下:
R1: IF
A1 THEN B1 (0.8) R2: IF
A2 THEN B1 (0.5) R3: IF A3∧B1 THEN
B2 (0.8) 求CF(B1)和CF(B2)的值。

()()()(),()0,()0121212
()()()()(),()0,()012121212
()()12,()()0121min{|()|,|()|}12CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H ⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩
+-⨯≥≥=++⨯<<+⨯<- 4.设A 、B 分别是论域U 、V 上的模糊集,
U=V={1,2,3,4,5}, A=1/1+ 0.5/2, B=0.4/3+0.6/4+1/5
并设模糊知识及模糊证据分别为:
IF x is A THEN y is B x is A ’
其中,A ’的模糊集为:A ’=1/1+ 0.4/2+ 0.2/3
假设A 和A ’可以匹配,请利用模糊推理的方法求出该模糊知识和模糊证据能得出什么样的模糊结论。

5. 对于初始状态和目标状态如图所示的八数码难题,若采用如下定义的估价函数:f(n) = g(n) + h(n) 其中g(n)为从初始节点到当前节点的路径长度,h(n)为当前节点“不在位”的将牌数。

按全局择优搜索生成的此八数码难题搜索树。

(10分)
2 8
3 1 2 3
S 0= 1 4 S g = 8 4
7 6 5 7 6 5
6. 请结合遗传算法的基本原理,给出你关于下面问题的求解思路。

2121212max (,)=+,,{1,2,3,4,5,6,7}f x x x x x x
7. 请简述单层感知器神经网络的结构功能特性,并采用该模型解决逻辑中的一个线性可分问题。

(提示:如与、或、非等问题)
8. 机器学习是人工智能领域的一个主要研究问题,已得到了越来越广泛的应用。

例如网络安全中的入侵检测问题、无人汽车驾驶中的路况分析问题、以及我们都离不开的搜索引擎技术等等,请谈谈你理解的机器学习,机器学习的主要任务和要解决的关键问题是什么?。

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