用样本估计总体---北师大版PPT教学课件

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6.4用样本估计总体数字特征课件高一上学期数学北师大版

6.4用样本估计总体数字特征课件高一上学期数学北师大版
(1)样本数据分为两层,其中一层的平均数为96,另一层的平均数为98,则样
96 + 98
本数据的平均数为
=97.(
2
× )
(2)把一个样本分成两层,由每层数据的平均数和方差能求整个样本数据的
平均数和方差.( × )
2.[人教A版教材习题]某学校有高中学生500人,其中男生320人,女生180人.
有人为了获得该校全体高中学生的身高信息,采用分层随机抽样的方法抽
1.75.题目中表里的17个数据可看成是按从小到大的顺序排列的,其中第9
个数据1.70是最中间的一个数据,即这组数据的中位数是1.70.
这组数据的平均数是
=
1
(1.50×
2+1.60×
3+1.65×
2+1.70×
3+1.75×
4+1.80×
1+1.85×
1+1.90×
1)
17
28.75
=
17
≈1.69.
(5)若一组样本数据的24%分位数是24,则在这组数据中至少有76%的数据
大于或等于24.( √ )
2.[人教B版教材例题]给定甲、乙两组数如下所示,计算其
6
7
8
9
10
甲组
1
2
2
2
2
3
3
3
5
5
乙组
0
0
0
0
1
1
2
3
4
5
序号
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
甲组
6

高一上学期数学北师大版必修第一册6.3用样本估计总体分布课件

高一上学期数学北师大版必修第一册6.3用样本估计总体分布课件

作业布置:
• 164页练习 • 165.A组
练习:
再在左边和右边各加一个区间,从所加的左边区间中点开始,用
线段依次连接各个矩形的顶端中点,直至右边所加区间的中点,
就可以得到一条折线,
• 我们称之为频率折线图
• 例如
• 一般地,样本容量越大,用频率散布估计总体就 越精确
• 样本容量增大,区间数增多,相应地折线图越来越 趋近于一条光滑地曲线
• 例如:
• 我们把这样的图叫做

频率散布直方图

频率散布直方图小
频率散布直方图的好处
• 1. 清楚直观显示各组频率散布情况及其各组频率之间的差别. • 2.考虑数据落在若干组内频率之和时,可以用相应的面积之和来
表示

通常,在频率散布直方图中,按照分组原则,
课题:6.3用样本估计总体散布
学习目标:
•①从频数到频率 •②频率散布直方图、频率折线图............... 重点、难点
引入
• 前面已经介绍了收集书籍的一些方法,一旦都被收集上来,就能 从中找出需要的信息,通过样本数据的特征,估计总体的相应特 征,以便使人们作出恰当的判断或决策.
核心素养
• 频率反应了相对总体数而言的相对程度 携带整体信息超过频数,
• 总体容量比较少, 频数也可以较客观地反应总体散布
• 总体容量较大时, 频率就更能客观地反应总体散布
•统计中,经常用样本数据频率估计总体中 相应的频率,即对总体进行估计
3.频率散布直方图
例子


• 每一个小矩形的面积=组距*频率/组距
• 1.提高数据分析地能力; • 2.学会数学地研究问题,用样本估计总体是统计的 思想。

6.3用样本估计总体分布课件-北师大版数学

6.3用样本估计总体分布课件-北师大版数学
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第六章 统 计
1.200辆汽车经过某一雷达地区,时速的频率分布直方图如图所
示,则时速超过60 km/h(含60 km/h)的汽车数量为
( B)
A.65辆
B.76辆
C.88辆
D.95辆
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第六章 统 计
[解析] 由频率分布直方图可得数据落在[60,80)内的频率是(0.028 + 0.010)×10 = 0.38 , 故 时 速 超 过 60 km/h( 含 60 km/h) 的 汽 车 数 量 为 200×0.38=76(辆).
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第六章 统 计
【练习】❷ 如图是样本量为200的频率分布直方图.根据样本的频
率分布直方图估计,下列说法正确的是
( A)
A . 样 本 数 据 落 在 [6 , 10) 内 的 频 数 为 64,数据落在[2,10)内的百分比为0.4
B . 样 本 数 据 落 在 [6 , 10) 内 的 频 数 为 16,数据落在[2,10)内的百分比为0.1
(2)数据要合理分组,组距要选取恰当,一般尽量取整,数据为30~ 100个左右时,应分成5~12组,在频率分布直方图中,各个小长方形的 面积等于各组的频率,小长方形的高与频数成正比,各组频数之和等于 样本量,频率之和为1.
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第六章 统 计
【练习】❶ 在生产过程中,测得纤维产品的纤度(表示纤细的一种 量)共有100个数据,将数据分组如下表:
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第六章 统 计
3.一个容量为80的样本中数据的最大值是140,最小值是51,组距
是10,则应将样本数据分为
( B)
A.10组
B.9组
C.8组
D.7组
[解析] 极差为140-51=89,而组距为10,故应将样本数据分为9

用样本估计总体ppt3 北师大版

用样本估计总体ppt3 北师大版

推断统计
中国人口状况? —普查? —抽样?
总体
总量?结构?
抽样
样本
推断
总体和样本
总体—个体
О包含所研究的全部个体(元素)的集合 О总体范围的确定 О有限总体和无限总体→ 抽样是否独立
样本
О从总体中抽取的一部分元素的集合 О样本容量 О推断总体的特征
总体和样本的关系
统计推断
总体
参 数
如:总体均数
81— 90
38
91— 100
57
101 — 110 45
111 — 120 13
人数 60 40 20 0 30分以下 61—70 101—110 人数
数学
2500 2000 1500 1000 500 0 数学段 人数
语文
分数 段 50分 以下 51— 60 61— 70 71— 80 81— 90 91— 100 101— 110 111— 120
活动一
某班一次数学测验成绩如下:
64 84 93 53 69 81 61 69 91 78 75 81 80 67 76 79 81 61 94 89 69 70 87 81 86 90 88 85 67 71 82 87 75 95 89 53 65 74 77 84
请你用简单随机抽样方法选取容量分别为 5、10、15的样本各2个,填写下表。(精确到 个位)
2.2《用样本估计总体》
教学目标
1、通过学生亲自收集数据,真正体会到简单随 机抽样的科学性,看到随着样本容量的扩大, 样本的平均数往往更加接近总体的平均数,样 本的标准差更加接近总体的标准差;
2、在合作探究中培养学生团结协作,实践能 力及创新精神,培养学生用数据说理的习惯, 强化计算器的使用,使学生投入到探索性的活 动中来。

高中数学第一章统计5用样本估计总体ppt课件北师大版必修3

高中数学第一章统计5用样本估计总体ppt课件北师大版必修3

果如下:
对某电个数 100~200 20 200~300 30 300~400 80 400~500 40 500~600 30
(1)列出频率分布表; (2)作出频率分布直方图; (3)作出频率折线图.
解:(1)频率分布表如下: 分组 频数 频率
100~200 20 0.10 200~300 30 0.15 300~400 80 0.40 400~500 40 0.20 500~600 30 0.15
第一章 统 计
§5 用样本估计总体 5.1 估计总体的分布 5.2 估计总体的数字特征
课前基础梳理
自主学习 梳理知识
|学 习 目 标| 1.会作频率分布直方图、频率折线图,会用样本的频率分 布估计总体的分布. 2.会用样本的数字特征估计总体的数字特征.
1.用样本估计总体的两种情况 (1)用样本的__频__率__分__布__估计总体的分布. (2)用样本的_数__字__特__征___估计总体的数字特征. 2.频率分布直方图 在频率分布直方图中,纵轴表示__频__率__/_组__距___,数据落在各 小组内的频率用_面__积___来表示,各小长方形的面积的总和等于 _1__.
(2)已知样本中分数小于 40 的学生有 5 人,试估计总体中分 数在区间[40,50)内的人数;
(3)已知样本中有一半男生的分数不小于 70,且样本中分数 不小于 70 的男女生人数相等.试估计总体中男生和女生人数的 比例.
【解】 (1)根据频率分布直方图可知,样本中分数不小于 70 的频率为(0.02+0.04)×10=0.6,
(1)列出样本的频率分布表; (2)画出频率分布直方图和频率分布折线图; (3)根据频率分布直方图,估计总体出现在 23~28 内的频率 是多少?

北师大必修三数学用样本估计整体第1课时ppt课件

北师大必修三数学用样本估计整体第1课时ppt课件
长方形的面积和的 1 ,且样本容量为160,则中间 4
一组的频数为( )
A.32
B.0.2
C.40
D.0.25
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神,充 分发挥 中小学 图书室 育人功 能
课堂小结:
频率分布直方图 读图
应用
画图
课后作业:
1.求极差 2.决定组距与组数 3.将数据分组 4.列频率分布表 5.画频率分布直方图
频率分布直方图如下:
频率 组距
0.50
0.40
0.5
0.44
0.30
0.20
0.3
0.28
0.10 0.16
0.08
0.12
0.08 0.04
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
思考 :如果当地政府希望使 85% 以上的居民每月的用
水量不超出标准,根据频率分布表和频率分布直方图,
(1)从频率分布直方图可以清楚的 看出数据分布的总体趋势.
(2)从频率分布直方图得不出原始的数 据内容,把数据表示成直方图后,原有 的具体数据信息就被抹掉了.
三、总体密度曲线 为深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,贯彻全国教育大会精神,充分发挥中小学图书室育人功能
同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位 不同,得到的图的形状也会不同。不同的形状给人以不 同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断。分
通过抽样,我们获得了100位居民某年 为深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,贯彻全国教育大会精神,充分发挥中小学图书室育人功能 的月平均用水量(单位:t) ,如下表:

《用样本估计总体》实用ppt北师大版2

《用样本估计总体》实用ppt北师大版2

《用样本估计总体》实用ppt北师大版 2
【问题】 某赛季甲、乙两名篮球运动员每场
比赛的得分情况如下:
甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16, 33,14,28,39; 乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44, 36,15,37,25,36,39.

8 463 368 389
《用样本估计总体》实用ppt北师大版 2
探究 1:茎叶图
思考 4:一般地,画出一组样本数据的茎叶图 的步骤如何?
第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶” (低位)两部分; 第二步,将最小的茎和最大的茎之间的数按大 小次序排成一列,写在左(右)侧;
第三步,将各个数据的叶按大小次序写在茎右 (左)侧.
(2)样本容量是多 少?
频率/组距 0.036
0.032 0.028 0.024
0.020
(3)若次数在 110 以 上(含 110 次)为达 标,试估计该校全体
高一学生的达标率约
是多少?
0.016 0.012 0.008 0.004
o
90 100 110 120 130 140 150 次数
《用样本估计总体》实用ppt北师大版 2
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
《用样本估计总体》实用ppt北师大版 2
《用样本估计总体》实用ppt北师大版 2
探究 1:频率分布折线图与总体密度曲线
频率 组距
总体密度曲线
O
a
b 月均用水量/t
思考 4:在上述背景下,相应的频率分布折线图越 来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲

6.3.1-6.3.2用样本估计总体-高一数学(北师大版必修第一册)课件

6.3.1-6.3.2用样本估计总体-高一数学(北师大版必修第一册)课件
的分组为[20.5,21.5),[21.5,22.5),[22.5,23.5),[23.5,24.5),
[24.5,25.5),[25.5,26.5].已知样本中平均气温低于22.5 ℃的城市个
数为11,求样本中平均气温不低于25.5 ℃的城市个数.
解:样本中平均气温低于22.5 ℃的城市的
频率为0.10×1+0.12×1=0.22,样本中的
请你估计在1此例是一个完整的统计活动:
①收集数据(题目已经通过抽样调查的方式将数据收集好).
②整理数据:
1,将数据按顺序排序,计算极差=最大值-最小值=158-121=37mm;
2,确定组距与组数,
当数据在120个以内时,一般按照数据的多少分成5~12组,
方法,清楚其用途、能应用频
率散布直方图解题,是本节的
重点.
导入课题 新知探究 典例剖析 课堂小结
课后作业
作业1:课本P167 A组T1
谢谢凝听!
生比例都在逐年递增,普通高中招生人数基本呈逐年降落趋势,
其相应的招生比例基本呈逐年上升趋势.
导入课题 新知探究 典例剖析 课堂小结
教材P166练习
练习1:一位植物学家想要研究某类植物生长1年之后的高度,他随机
抽取了60株此类植物,测得它们生长1年之后的高度如下(单位:cm):
导入课题 新知探究 典例剖析 课堂小结
英国男性头盖骨宽度小于140mm的频率是0.0566×5=28.3%.
导入课题 新知探究 典例剖析 课堂小结
三、频率折线图
频率折线图:在频率散布直方图中,按照分组原则,再在左边和右边各
加一个区间.从所加的左边区间的中点开始,用线段依次连接各个矩形
的顶端中点,直至右边所加区间的中点,就可得到一条折线,这条折线

高中数学北师大版必修三《1.5.2样本估计总体分布》课件

高中数学北师大版必修三《1.5.2样本估计总体分布》课件

分组 [150.5,153.5) [153.5,156.5) [156.5,159.5) [159.5,162.5) [162.5,165.5) [165.5,168.5) [168.5,171.5) [171.5,174.5) [174.5,177.5) [177.5,180.5]
合计
频数 1 1 4 5 8 11 6 2 1 1 40
频率折 线图
频数(频 率) 条形图
频率折线图的优点是它反应了数据的变化趋势.如果样 本容量不断增大,分组的组距不断缩小,那么折线图就 趋向于一条光滑曲线
频数(频率)条形图用其高表示各值的频数(频率),方便运 算机操作,和直方图一样给人明显的直观印象
题型一 频率散布直方图的画法及运用
某中学同年级40名男生的体重数据以下(单位:千克): 61 60 59 59 59 58 58 57 57 57 57 56 56 56 56 56 56 56 55 55 55 55 54 54 54 54 53 53 52 52 52 52 52 51 51 51 50 50 49 48 列出样本的频率散布表,画出频率散布直方图. [思路探索] 肯定组距与组数是解决“样本中的个体取不同值较 多”这类问题的动身点.
fi
区间.从所加的 左边区间的中__点___
定 高为_Δ__x_i _,小矩 开始,用线段顺
义 形的面积恰为相 次连接各个矩形
应 的 __频__率__fi__ ,
图中所有小矩形
的顶__端__中__心___, 直至右边所加区
的 面 积 之 和 为 间_中__点__,就可以
_1_.
得到一条折线,
我们称之为频率
【训练2】 50辆汽车经过某一段公路的时速记录如图所示:
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宽度 /mm
138
频数 7
139
7
140 12
141 12
142 7
143 10
144 5
145 8
146 5
频率
0.066 0.066 0.113 0.113 0.066 0.094 0.047 0.075 0.047
宽度 /mm 147 148 149 150 152 153 158
频数
1 8 3 1 2 1 1
频率
0.009 0.075 0.028 0.009 0.019 0.009 0.009
6
从表格中,我们就能估计出总体大致的 分布情况了,如在1665~1666年之间,英国 男性头盖骨宽度主要在136~149 mm之间, 135 mm以下以及150 mm以上所占的比率相 对较小等.
但是,这些关于分布情况的描述仍不够 形象,为了得到更为直观的信息,我们可 以再将表中的数据按照下面的方式分组:
150 155 160
X轴:组距
Y轴:
频率 组距
宽度/㎜
2020/12/10
11
频率折线图
△fxi i
0.10 0.08
0.0868
0.06 0.04
0.0416
0.0472
2020/12/10
2
1、用样本去估计总体,是研究统计 问题的一个基本思想
2、前面我们学过的抽样方法有:简单 随机抽样、系统抽样、分层抽样。要 注意这几种抽样方法的联系与区别。
3、 初中时我们学习过样本的频率分 布,包括频数、频率的概念,频数分 布表和频数分布直方图的制作。
2020/12/10
3
频率分布
频数(ni) 1 1 6 22 46 25 4 1
频率(fi) 0.009 0.009 0.057 0.208 0.434 0.236 0.038 0.009
fi/Δxi 0.0018 0.0018 0.0114 0.0416 00868 0.0472 0.0076 0.0018
注意:当数据在120个以内时,通常按照数 据的多少分成5~12组,在实际操作中,一般要 求各组的组距相等.
120 125 130 135 140 145 150 155 160 宽度/㎜
2020/12/10
10
频率分布直方图
频率
组距
0.10
0.0868
0.08 0.06 0.04 0.02
0
0.0018
120
0.0416
0.0472
0.0114 0.0018
125 130 135
140 145
0.0076 0.0018
146 141 139 140 145 141 142 131 142 140 144 140 138 139 147 139 141 137 141 132 140 140 141 143 134 146 134 142 133 149 140 140 143 143 149 136 141 143 143 141 138 136 138 144 136 145 143 137 142 146 140 148 140 140 139 139 144 138 146 153 148 152 143 140 141 145 148 139 136 141 140 139 158 135 132 148 142 145 145 121 129 143 148 138 149 146 141 142 144 137 153 148 144 138 150 148 138 145 145 142 143 143 148 141 145 141
请你估计在1665~1666年之间,英国男性头盖骨宽度的分 布情 况.
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5
频数分布表与频率分布表
宽度 /mm
121
频数 1
129
1
131
1
132
2
133
1
134
2
135
1
136
4
137
3
2020/12/10
频率
0.009 0.009 0.009 0.01Байду номын сангаас 0.009 0.019 0.009 0.038 0.028
1.5.1 用样本估计总体
2020/12/10
1
问题提出
从前面的分析可以知道,当研究一个对象 时,如果能得到他们的全部数据(可以看作是 总体),我们就可以直接从中分析总体的各种 信息.如人口普查得到的数据较为全面,从中可 以很好地反映对象的重要信息.但是,在实际问 题中,总体的信息往往不能全部得到,因此我 们需要进行抽样调查,从总体中抽取一部分作 为样本,并用样本的各种信息来估计总体的情 况,包括它的分布和基本数字特征.
3. 将数据分组( 给出组的界限)
[120, 125), [125, 130), [130, 135),……[155, 160) 共8组. 4. 列出频率分布表.(填写频率/组距一栏)
5. 画出频率分布直方图
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8
频数频率分组表
宽度分组(Δxi) 120~125mm 125~130mm 130~135mm 135~140mm 140~145mm 145~150mm 150~155mm 155~160mm
2020/12/10
7
步骤:
画频率分布直方图
1. 求极差: ( 最大值与最小值的差)
最大值= 158 最小值= 121 所以,极差158-121= 37
2. 决定组距与组数:
当样本容量不超过120时, 按照数据的多少, 常分成5~12组. 为方便组距的选择应力求“取整”. 本题如果组距为5mm. 则 组 数 =组 极 距 差 0 4 357. .5 1 78 .4 .2 所以将数据分成8组较合适.
频率=
频数 样本容量
频率分布的表示形式有: ①样本频率分布表;
②样本频率分布图:样本频率分布条形图、 样本频率分布直方图
③样本频率分布折线图
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4
估计总体的分布
例 1895年,在英国伦敦有106块男性头盖骨被挖掘出土。经考证, 头盖骨的主人死于1665~1666年之间的大瘟疫。人类学家分别 测量了这些头盖骨的宽度,数据如下所示(单位:mm):
2020/12/10
9
频数
50
46
40
△fxi i
0.10
0.08
0.0868
30 20
22
25
0.06 0.04
0.0416
0.0472
10 0
6 11
41
0.02
0.0114
0 0.0018 0.0018
0.0076 0.0018
120 125 130 135 140 145 150 155 160 宽度/㎜
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