产品销售数据分析统计表
商品销售数据统计与分析
• 步骤03 选择I2 单元格，在编辑 栏中输入公式 “=LARGE($C$ 2:$C$9,ROW()− 1)”，并按 “Ctrl+Enter” 组合键确认，得 出排名第一的销 售额，然后设置
制作销售报表
任务重点与实施 三、商品销量排名分析
课堂解疑
• LARGE函数 • 作用：返回数组或数字型数据区域中的第
• （3）value_if_false：结果为FALSE时返回 的值。
制作销售报表
任务重点与实施 二、畅销与滞销商品分析
• 步骤15 根据 需要为表格设 置字体格式、 标题填充色、 对齐方式、边 框、表格样式 等，以美化表 格。
表样式：天蓝，表 样式浅色20
对齐方式：“商品 编码”和“销售状 态”列居中对齐
制作销售报表
任务重点与实施
二、畅销与滞销商品分析
• 步骤06 选择A2:A9单元格区域，单击“数据”选项卡“排 序和筛选”组中的“排序”按钮，弹出“排序提醒”对话 框，选中“以当前选定区域排序”单选钮，然后单击“排 序”按钮。
• 步骤07 弹出“排序”对话框，保持默认设置，单击“确 定”按钮。
制作销售报表
制作销售报表
任务重点与实施
一、制作销售报表
• 步骤01 打开“素材与实例\项目七\销售报表.xlsx”，在“月 销售报表”工作表中选择A1:H1单元格区域，然后单击“视 图”选项卡“窗口”组中的“冻结窗格”按钮，在展开的下 拉步列骤表02 中选择选D择2:E“66单冻元结格区首域行，”在“选开项始”。选项卡“数字”组中的“数字格式”下
步骤01 打开“素材与 实例\项目七\销售报表分析 （1）.xlsx”，将 “Sheet2”工作表重命名为 “滞销与畅销商品分析”。
品类管理-商品数据分析
（3）、如销售占比小于70%，说明该分类商品品种数量 过多，销量分散，缺少核心商品，这将直接影响公司的 资金运作能力
解决方法： 1. 加速和加大商品淘汰的力度，精减滞销商品，达到合 理的商品品种结构 2. 通过调整商品陈列，提高敏感商品及30商品的销售机 会. 3.改变滞销商品陈列位置、零售价栺及调往其它门店（滞 销商品不可能在所有门店都滞销） 4.通过调整价栺链和加大促销力度，提高商品的销售能力 5.通过狠抓缺品率、分销率，减少敏感商品、30商品无销 售的情况
11 Ï ² ³ Ó ¸ ¯ × ±½ à 14 Õ ë À Þ Ö ¯ à ·½ à 10 Á Ï ±¸ õ 5 ³ ÷Î ´ à ·½ à
畅销商品清单
日期从2005年9月1日00：00到2005年9月14日00：00 商品编号 简称 销量 成本金额 销售金额 进销差价 毛利率（% ） 货架余额 808286 中华软盒17mg 589 24738 33573 8835 26.32 116 1238882 中式点心 538 1945.5 10345.4 8399.9 81.19 1405073 东区果品转包水果联销 1061 640.23 8873.89 8233.66 92.79 -1061 1399941 河鲜联销（容凤） 1022 2303.06 10358.46 8055.4 77.77 -2299 808301 中华硬盒 884 27846.06 35360 7513.94 21.25 994 1398530 正义转包蔬菜（联销） 5024 930.72 7789.48 6858.76 88.05 -5024 1400350 海鲜联销（容凤） 396 947.44 4600.11 3652.67 79.4 -1041 1194491 白条肉（零称） 719 3515.19 6968.3 3453.11 49.55 899706 豆制品类 2912 1052.67 4075.35 3022.68 74.17 1323232 自制肉制品联销 725 3583.24 6245.6 2662.36 42.63 808360 双喜硬盒17mg 1931 12358.51 14482.5 2123.99 14.67 732 1301031 月饼券-迷你铁盒600 g 228 12580.31 14297.2 1716.89 12.01 -123 1301042 月饼券-金牌铁盒750 g 104 7383.66 8984.8 1601.14 17.82 -38 564196 杏花楼嫦娥铁盒月饼 84 4536.03 5166 629.97 12.19 -14 808323 中华硬盒11mg 79 2409.56 2923 513.44 17.57 43 808404 双喜硬盒8mg 465 3301.54 3720 418.46 11.25 305 699521 杏花楼花好月圆月饼 10 1190 1580 390 24.68 2 1301064 月饼券-七星伴月810g 17 1768.27 2112 343.73 16.28 1 564233 杏花楼月饼-七星伴月 14 1358.01 1676 317.99 18.97 6 564270 杏花楼迷你铁盒月饼 26 1404.03 1609.9 205.87 12.79 6 564211 杏花楼金牌铁盒月饼 16 1088 1278 190 14.87 3 808161 牡丹硬盒17mg 380 1330.98 1520 189.02 12.44 164 808382 双喜硬盒11mg 187 1309.16 1496 186.84 12.49 343 1399296 天绿花茶系列（联销） 129 504.81 688.8 183.99 26.71 912380 双喜（11mg特殊过滤） 183 1372.63 1555.5 182.87 11.76 61 747736 红双喜香烟（精品） 79 1106.06 1264 157.94 12.5 21 1394035 月饼券-七星伴月 10 1061.8 1216 154.2 12.68 40 1301171 月饼券-心意坊600mg 10 978.8 1121 142.2 12.69 40 375465 华联皱纹卫生纸 219 613.2 743.1 129.9 17.48 -54 570146 杏花楼蛋黄白莲月饼 7 532 660 128 19.39 38 总计： 125689.5 196283.39 70593.92 1/1 规格 1包 500g 500g 500g 1包 500g 500g 500g 零称 1份 1包 1张 1张 1000g 1包 1包 750g 1张 810g 600g 750g 1包 1包 1包 1包 15mg1包 1张 1张 500g 750g 单位 包 称 称 称 包 称 称 称 称 份 包 张 张 听 包 包 盒 张 盒 盒 盒 包 包 包 包 包 张 张 袋 盒
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
各区域各产品销售数据统计表excel模板
￥12,965.00
产品2
126.00
￥1,800.00
291.00
￥1,900.00
291.00
￥1,900.00
276.00
￥1,600.00
291.00
￥1,900.00
1275.00
￥9,100.00
产品3
510.00
￥3,890.00
292.00
￥2,010.00
492.00
￥5,010.00
销售区域4
销售区域5
合计
产品名称
销售数量 销售额 销售数量 销售额 销售数量 销售额 销售数量 销售额 销售数量 销售额
销售数量
销售额
产品1
289.00
￥1,565.00
290.00
￥2,600.00
380.00
￥3,600.00
290.00
￥2,600.00
290.00
￥2,600.00
1539.00
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
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使用Excel创建一个销售统计表
使用Excel创建一个销售统计表销售统计表是一种有效的工具，可帮助企业了解销售情况并做出相应的决策。
在本篇文章中，我们将探讨如何使用Excel创建一个销售统计表，以便更好地了解销售数据和趋势。
1. 准备工作在开始创建销售统计表之前，您需要收集相关的销售数据。
这些数据可能包括销售额、销售量、产品名称、日期等信息。
确保您已经将这些数据整理并保存在一个Excel文件中，以便后续使用。
2. 创建表头在Excel中，您可以使用第一行来创建表头，用于描述不同的数据列。
您可以根据自己的需求，添加适当的表头。
例如，您可以使用"A1"单元格来添加"产品名称"，"B1"单元格添加"销售额"，"C1"单元格添加"销售量"等。
3. 输入数据将您之前整理的销售数据逐行输入到销售统计表中。
将产品名称输入到"A"列，销售额输入到"B"列，销售量输入到"C"列，如此类推。
确保您将每个数据输入到正确的列中，以免混淆。
4. 格式设置通过使用Excel的格式设置功能，您可以使销售统计表更加美观和易读。
例如，您可以选择合适的字体、字号和边框样式。
您还可以根据需要对数字进行格式化，例如设置货币格式或百分比格式。
5. 数据排序和筛选使用Excel的排序和筛选功能，可以帮助您更好地分析销售数据。
您可以按照销售额、销售量或其他指标对数据进行排序，以便找出最佳销售产品或最低销售产品。
您还可以使用筛选功能，根据需要显示特定的数据行或列。
6. 创建图表通过将销售数据转化为图表，可以更直观地展示销售情况和趋势。
在Excel中，您可以使用图表功能创建各种类型的图表，如柱状图、折线图或饼图。
选择适当的图表类型，根据需要添加轴标签和图例，以使图表更具可读性。
7. 数据分析利用Excel的数据分析工具，您可以进一步深入了解销售数据。
销售数据统计分析表
月销售额
销售数据统计
产品类型销量统计
客户分类对比
自制产品45%
外购产品55%
6, 24%
12, 48%
7, 28%
个人客户
企业客户
政府单位客户
7月8月9月10月11月12月1008028.00
683858.00
731384.78
351175.52
675895.00
1151893.541151893.54
媒体广告
宣传海报
内部介绍
客户介绍
11
4
5
5
销售额客户分类客户名称客户来源销售人员备注
¥89,469.12企业客户客户单位1媒体广告销售1¥610,144.08个人客户个人客户1宣传海报销售2¥138,332.22企业客户客户单位1媒体广告销售3¥638,854.72企业客户客户单位2媒体广告销售4¥337,129.26企业客户客户单位3客户介绍销售5¥704,872.00企业客户客户单位4客户介绍销售1¥341,362.32个人客户个人客户2媒体广告销售4¥746,304.72企业客户客户单位4宣传海报销售5¥153,174.06政府单位客户政府单位1媒体广告销售4¥130,143.44
企业客户
客户单位4
内部介绍
销售5
销售额统计
总销售额9120452.36
据统计分析表
客户来源分析
11
4
5
5
媒体广告宣传海报内部介绍客户介绍。
出货数量统计表格模板
出货数量统计表格模板概述出货数量统计表格是一种常用的数据记录和分析工具，用于跟踪和识别某种产品或物品的出货量。
该模板提供了一种简洁而有效的方式来记录和呈现出货数量数据，并能够帮助用户快速分析出货情况。
使用方法1. 表格结构出货数量统计表格模板由多个列组成，每一列都有不同的数据字段，以便记录和分析出货数量。
以下是该模板的常见列字段：•日期：记录出货日期的列，用于标识出货记录的特定日期。
•产品名称：记录出货产品的名称，以便进行产品分类和分析。
•数量：记录每次出货的数量，用于统计和计算出货总量。
•销售地点：记录产品出货的销售地点或渠道，以便进行地理位置或渠道相关的分析。
•销售额：记录每次出货所产生的销售额，方便计算总销售额和销售利润。
2. 数据填写在使用该表格模板时，您需要按照以下步骤填写相关数据：1.在“日期”列中，逐行记录每次出货的日期。
2.在“产品名称”列中，填写对应的产品名称。
3.在“数量”列中，填写每次出货的数量。
4.在“销售地点”列中，填写对应的销售地点或渠道。
5.在“销售额”列中，填写每次出货所产生的销售额。
3. 数据分析完成数据填写后，您可以根据填写的数据进行进一步的分析和统计。
以下是一些可能的分析方法：•使用公式求和功能，计算每个产品的出货总量和销售总额。
•对于销售地点列，可以使用筛选功能来选择特定的地点进行分析，比如某个城市或某个销售渠道。
•可以添加图表功能，将出货数量和销售金额以图表的形式可视化，以便更直观地了解数据。
示例以下是一份使用出货数量统计表格模板的示例：日期产品名称数量销售地点销售额2021-01-01 产品 A 10 北京10002021-01-02 产品 B 5 上海5002021-01-03 产品 A 8 广州8002021-01-03 产品 C 12 北京1200结论出货数量统计表格模板提供了一种方便的方式来记录和分析出货数量数据。
它能够帮助用户追踪和识别产品的出货情况，并进行进一步的数据分析。
(完整版)店铺销售数据分析表格
#DIV/0! #REF!
#DIV/0! #REF!
乃反应店铺实际问题的表格，需按照实际情况仔细填写！4、白色区域禁止更改！5、成本平摊：日房租成本+日工资成本+日杂费成本等
星期日 星期一 星期二
合计
28号
29号
30号
31号
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
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#DIV/0! 0
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#DIV/0! 0
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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月盈亏度
#REF!
销售统计PPT图表模板
通过饼图或柱状图展示各类产 品在总销售额中的占比，可以 了解各类产品的销售比重，从 而确定哪些产品是市场的主导 产品。
通过柱状图或饼图展示不同客 户群体（如新客户、老客户、 大额客户等）的销售额占比， 可以了解各类客户对销售的贡 献程度，从而制定更有针对性 的营销策略。
通过地图或柱状图展示各地区 销售额的分布情况，可以了解 各地区的市场竞争状况和销售 潜力，从而制定更为合理的区 域销售策略。
分析销售量与销售利润之间的关系，了解在一定销售量下如何提高 利润。
销售量与市场份额关系
分析销售量与市场份额之间的关系，了解在一定市场份额下如何提 高销售量。
销售利润变化趋势分析
销售利润变化趋势
01
通过图表展示销售利润在不同时间段的变化情况，如月销售利
润、季度销售利润和年度销售利润等。
利润率与销售利润关系
03
图表展示
柱状图展示销售额
总结词
柱状图是展示销售数据的常用图表， 能够直观地反映各个月份或各个销售 渠道的 比较不同时间段或不同销售渠道的业 绩。将销售额数据分别填入各个柱子， 根据时间或销售渠道进行分类，便于 观察和分析。
折线图展示销售量
总结词
THANKS
感谢观看
折线图适合展示销售量的变化趋势，能 够直观地反映销售量的起伏和增长情况 。
VS
详细描述
通过折线图展示销售量，可以清晰地观察 到销售量的变化趋势。将销售量数据分别 标在折线上，根据时间进行排序，便于分 析销售量的变化规律和预测未来趋势。
饼图展示销售利润占比
总结词
饼图能够直观地展示销售利润在各个产品或服务中的占比情况。
详细描述
通过饼图展示销售利润占比，可以清晰地了解各个产品或服务的利润贡献度。将各个产品或服务的利润占比数据 分别表示在饼图的各个扇形中，便于分析和比较。同时，还可以通过颜色的深浅来表示利润占比的大小，使图表 更加直观易懂。
商品销售数据统计分析图表
20% 10% 0%
63.78 75.54 0%
销售员8 销售员9
销售占比
12%
11%
10%
12%
11%
12%
10%
11%
11%
100%
6月
7月
x 10000
商品月销量对比图
10 8.09 8.06
7.30
6.67
6.87
6.83
7.39
6.54
5.37
5
x 10000
75 12%
销量与占比分析12图%
12%
11% 70
11%
65
11%
10%
10%
60
0 电冰箱 电风扇 电视机 净水机 2破月壁机 扫地机 投影仪 吸尘器 洗衣机
100%
6月
7月
x 10000
销售员月销量对比图
10
9.26
8.83
8.13
7.80
7.78
8.50
7.37
4.88 5
0.56
0
x 10000
销量与占比分析图
100
13% 11%
8%
13%
9%
50
14%
9%
11%
62.99 78.99 45.79 76.42 52.17 56.61 84.25 63.78 0
年合计
销售占比
88% 87% 91%
52.67 52.03 54.57 10月 11月 12月
11% 10% 9% 9% 8% 9% 9%
9% 9%
9%
12月
1月
4月
5月
8月
9月
产品销售统计汇总表
产品销售统计汇总表1. 引言本文档旨在提供关于产品销售统计的汇总信息。
通过对销售数据的分析和总结，可以帮助我们了解产品的销售情况，指导业务决策和改进销售策略。
2. 销售数据概览以下是对最近一年产品销售数据的概览：- 产品销售总额：XXX 元- 平均月销售额：XXX 元- 最畅销产品：产品A- 最低销售产品：产品B3. 产品销售排名根据销售额排名，以下是我们最受欢迎的产品：1. 产品A2. 产品C3. 产品D4. 产品E4. 月度销售趋势以下是最近一年产品销售的月度趋势图：根据趋势图可见，产品销售呈现了季节性的波动。
需注意在销售旺季加强库存管理和生产计划，以满足潜在客户需求。
5. 地区销售统计以下是产品销售在各地区的统计数据：- 地区A：XXX 元- 地区B：XXX 元- 地区C：XXX 元从地区销售统计可见，地区A是我们的主要销售区域，我们应该进一步关注并加强该地区的市场推广。
6. 产品销售渠道我们的产品销售主要通过以下渠道进行：- 直销渠道：XXX 元- 分销渠道：XXX 元- 线上渠道：XXX 元根据销售渠道统计，直销渠道是我们的主要销售渠道，但分销渠道和线上渠道也有很大的销售潜力，并值得进一步深入挖掘。
7. 产品销售分析在分析产品销售时，我们应该考虑以下因素：- 产品定价：确保价格合理且具有竞争力。
- 市场需求：根据市场需求变化调整产品组合和推广计划。
- 销售人员绩效：评估销售人员的表现并提供适当的奖励和培训。
8. 结论通过对产品销售数据的统计和分析，我们可以更好地了解产品销售情况，并作出针对性的决策和改进。
我们应密切关注最畅销产品和最有潜力的销售渠道，并根据销售趋势和地区需求做出相应调整。
希望本文档对于制定销售策略和提升业绩有所帮助。
销售数据统计分析表
设置年份:2023 年渠道统计序号日期品类品名数量单价优惠金额金额渠道类型备注渠道类型销售金额占比12023/01/01品类_01品名_0015266.00106.401223.60线上线上359726.6550.6%22023/01/03品类_02品名_00212471.00452.165199.84线上线下351687.8249.4%32023/01/05品类_03品名_0033815.00244.502200.50线下合计711414.47100.0%42023/01/07品类_04品名_0048710.00397.605282.40线上52023/01/09品类_05品名_0055658.00230.303059.70线下 品类统计62023/01/11品类_06品名_0062493.0088.74897.26线下品类销售金额占比72023/01/13品类_02品名_0076668.00120.243887.76线下品类_0148107.40 6.8%82023/01/15品类_03品名_00810933.00653.108676.90线上品类_02131925.6718.5%92023/01/17品类_05品名_0097800.00560.005040.00线上品类_03122275.8717.2%102023/01/19品类_01品名_0106648.00194.403693.60线上品类_04111268.0315.6%112023/01/21品类_02品名_0117489.00136.923286.08线下品类_05212402.9829.9%122023/01/23品类_03品名_0123458.0096.181277.82线上品类_0685434.5212.0%132023/01/25品类_04品名_0136706.00296.523939.48线下全部类型711414.47100.0%Category statistics年度销售数据统计分析表2023年09月17日 星期日销售明细 Sale DetailChannel statistics品类_01品类_02品类_03品类_04品类_05品类_0648107.40131925.67122275.87 111268.03212402.9885434.52❑各品类销售金额情况线上50.56%线下49.44%❐数据统计全年销售总额711414.47线上业绩：线下业绩：359726.65 351687.82500001000001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月100000品名_005品名_007品名_019品名_014品名_0090%8%-3%-15%48%-32%3%-16%79%-21%-16%21%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月❑各月份销售金额情况❑销售额TOP ５产品❑各月份销售额环比变化。
第5篇：第25章 制作企业产品销售数据统计、分析表——EXCEL课件PPT
第25章
制作企业产品销售 数据统计、分析表
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本节制作思路
使用函数返回各类产品的销售数据统计结果：使用SUMIF函数将销售记录表中 的数据按照产品类别进行统计。
使用图表直观显示各品牌产品的销售金额：插入图表更加直观地查看各产品 的销售情况。
第25章
制作企业产品销售 数据统计、分析表
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本节制作思路
统计各销售人员的销售量和销售额：要分析销售人员的业绩情况，首先需要统 计出当月各销售员的具体销售数量和销售金额。
第25章
制作企业产品销售 数据统计、分析表
计算员工业绩奖金：一般情况下，员工产生不同销售金额时提成率也是不同的， 这时，使用函数可对不同人员的业绩奖金进行快速计算。
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图解流程
第25章 制作企业产品销售 数据统计、分析表
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25.3 分析各销售人员业绩
销售数据是企业可以获取的第一手资料，通过对销售数据的统计分析，不但可以统计产品销售情况， 还可以分析各销售人员的业绩情况，从而为企业的人力配置提供依据。
效 果 展 示
第25章
制作企业产品销售 数据统计、分析25章 制作企业产品销售 数据统计、分析表
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• 怎样快速分析销售人员的业绩情况？ 1
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25.1 制作产品销售数据统计报表
销售表是用来记录、收集和整理销售数据，以便向上级报告销售情况，帮助领导制作出对应的营销 策略和方式方法。
效 果 展 示
第25章
制作企业产品销售 数据统计、分析表
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本节制作思路
项目7电子产品销售统计表
• 2．分类汇总
分类汇总是指对工作表中的某一项数据进行分类，再对需 要汇总的数据进行汇总计算。在分类汇总前要先对分类字 段进行排序。
• 3．数据透视表
数据透视表是一种交互式工作表，用于对现有工作表进行 汇总和分析。创建数据透视表后，可以按不同的需要、依 不同的关系来提取和组织数据。
项目7电子产品销售统计表
• 4．图表
我们生活的这个世界是丰富多彩的，几乎所有的知识都来 自于视觉。也许无法记住一连串的数字，以及它们之间的 关系和趋势。但是可以很轻松地记住一幅图画或者一个曲 线。因此由于使用图表，会使得用Excel编制的工作表更 易于理解和交流。
• 5．记录筛选
利用Excel的筛选功能可以只显示出符合筛选条件的行， 而暂时隐藏其他行。
】下拉列表框中选择想用来汇总数据的函数。Excel提供的分类汇总 好书有“求和”、“平均值”、“最大值”、“最小值”、“计数 ”等十多个，默认的选项是“求和”。此时应该选择【求和】，在 【选定汇总项】 列表框中选择“销售额”和“毛利润 ”，如图 7-4 所示。
项目7电子产品销售统计表
•4）单击【确定】按钮，单击分级显 示符号，隐藏分类汇总表中的明细数 据行，就可以看到如图7-5所示的分类 汇总的结果。
项目7电子产品销售统计 表
2023/5/26
项目7电子产品销售统计表
7.1项目的提出
小李在淄博市开了四家电子产品连锁店，为了提高管理水 平，他打算用Excel工作表来管理销售数据。图7-l是他制 作的各电子产品店的销售记录流水账表。其中“销售记录 ”工作表记录了2010年11月9日各连锁店的销售情况。
前面已经学习了“排序”，但在数据表格中只知道这个 操作是不够的。分类汇总是一种很重要的操作，它是分 析数据的一个有力的工具，在Excel2007中使用分类汇 总可以十分轻松地汇总数据。
销售数据分析统计表1
9月 6100 5424 4399 15923
10月 4482 3228 3208 10918
单位：万元
11月
12月
2403
2971
4253
5600
3632
2626
10288
11197
A产品月销量簇状图
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0 0
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000
总金额
8
10
12
ห้องสมุดไป่ตู้
14
制表人： 产品名称
A B C 总金额
1月 3500 2672 2213 8385
2月 5373 1876 3558 10807
3月 4200 3800 5117 13117
4月 1779 4588 3771 10138
5月 4609 4164 7500 16273
销售数
A产品销量走势图
7000 6000
0
B产品月销量条形图
6000 5000 4000 3000 2000 1000
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
12月 11月 10月
9月 8月 7月 6月 5月 4月 3月 2月 1月
0
C产品月销量曲线图
8000 7000
52000
7000
52000
5373
6100
5000
4200
4609
4357
4482
4000 3500 3000 2000
1779
2039 1603
2971 2403