黄河流域数字经济对碳排放强度的影响研究
数字经济对碳排放强度影响机制研究——基于我国30个省市的面板数据
数字经济对碳排放强度影响机制研究——基于我国30个省市
的面板数据
许梅;强群莉
【期刊名称】《湖南工业大学学报》
【年(卷),期】2024(38)4
【摘要】数字经济作为我国经济高质量发展的重要驱动力之一,研究其对碳排放强度的影响,对实现我国经济高质量发展具有重要意义。
以2013—2020年30个省市(除西藏、港澳台外)的面板数据为样本,运用面板回归模型与中介效应模型,实证检验我国数字经济对碳排放强度的影响效果。
结果表明,数字经济能够直接抑制碳排放强度的提升;我国三大区域之间数字经济对碳排放强度的抑制作用存在较为显著的异质性,东部最强,西部次之,中部最弱;数字经济对碳排放强度存在以产业结构高级化为中介的抑制作用,尚未发现以产业结构合理化为中介的抑制作用。
基于此,应继续发展数字经济,推动数字减排,提升产业结构升级作用机制。
【总页数】9页(P40-48)
【作者】许梅;强群莉
【作者单位】安徽建筑大学经济与管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F061.5
【相关文献】
1.区域企业异质性特征、节能减排与碳排放强度——基于中国省市工业企业面板数据的研究
2.数字经济、绿色技术创新与碳排放强度--基于我国城市面板数据的经验研究
3.传统能源价格与我国碳交易价格关系研究——基于我国七个碳排放权交易试点省市的面板数据
4.数字经济对农业碳排放强度的抑制机理及其效应研究——基于我国31个省份的面板数据分析
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数字经济发展对城市碳排放的影响
数字经济发展对城市碳排放的影响一、数字经济发展的定义及背景随着科技的飞速发展，数字经济已经成为全球经济增长的重要引擎。
数字经济是指以数字化技术为基础，通过信息网络实现生产要素、产品和服务的价值创造和交换的经济活动。
数字经济的发展不仅推动了全球经济的结构变革，还对城市碳排放产生了深远的影响。
数字经济是指以数字化技术为基础，通过信息网络实现生产要素、产品和服务的价值创造和交换的经济活动。
数字经济的核心是信息技术，包括互联网、大数据、云计算、人工智能等技术。
这些技术的发展使得信息的获取、传输、处理和应用变得更加高效、便捷和智能，从而推动了经济活动的创新和发展。
全球范围内数字经济呈现出快速发展的态势，信息技术的不断创新为数字经济的发展提供了强大的技术支持；另一方面，各国政府纷纷加大对数字经济的扶持力度，制定了一系列政策措施，以推动数字经济的发展。
国家层面已经将数字经济发展提升为国家战略，明确提出要加快建设数字中国，推动经济社会高质量发展。
数字经济的发展对城市碳排放产生了重要影响，数字经济的应用可以提高资源利用效率，降低能源消耗，从而减少碳排放。
通过大数据、云计算等技术分析和优化能源消费结构，可以实现能源的精细化管理，提高能源利用效率。
数字经济的发展也可能导致碳排放增加，数字经济的快速发展导致数据中心、服务器等设备的大量部署，这些设备在运行过程中会产生大量的热量，从而加剧城市的碳排放问题。
在推动数字经济发展的同时，也需要关注其对城市碳排放的影响，采取有效措施降低碳排放水平。
1. 数字经济的概念和内涵数据驱动：数字经济的核心是数据，通过对海量数据的收集、分析和挖掘，为决策者提供有价值的信息，从而推动经济的发展。
创新驱动：数字经济强调技术创新，不断推动新技术、新产业、新业态的出现和发展，为经济增长提供源源不断的动力。
平台化：数字经济具有高度的平台化特征，通过互联网、大数据、人工智能等技术手段，构建起连接供需双方的平台，实现资源优化配置和价值共创。
数字经济对碳排放的影响效应研究
数字经济对碳排放的影响效应研究目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (6)1.4 论文结构安排 (7)二、数字经济概述 (8)2.1 数字经济的定义与特征 (10)2.2 数字经济的发展历程 (11)2.3 数字经济的主要形式与产业领域 (12)三、碳排放的现状与影响因素 (14)3.1 全球碳排放的现状分析 (15)3.2 碳排放的主要来源与影响因素 (16)3.3 不同国家和地区的碳排放差异 (18)四、数字经济对碳排放的影响机制分析 (19)4.1 数字技术与碳排放的关系 (21)4.2 数字经济规模与碳排放的关系 (22)4.3 数字经济结构与碳排放的关系 (23)4.4 数字化程度与碳排放的关系 (24)五、数字经济对碳排放影响的实证分析 (26)5.1 模型构建与数据来源 (27)5.2 实证结果与分析 (28)5.3 稳健性检验与敏感性分析 (30)5.4 影响因素的进一步讨论 (31)六、政策建议与展望 (32)6.1 减少碳排放的政策建议 (33)6.2 促进数字经济发展的措施 (34)6.3 加强国际合作与交流的建议 (36)6.4 对未来研究的展望 (37)七、结论与创新点 (38)7.1 研究结论总结 (39)7.2 创新点与贡献 (41)一、内容综述随着全球经济的快速发展，数字经济逐渐成为推动世界经济增长的重要力量。
这种增长并非没有代价，尤其是对于碳排放的影响。
关于数字经济对碳排放的影响效应研究已成为学术界的热点话题。
在数字经济背景下，数据作为新的生产要素，其快速增长和广泛传播对传统经济模式产生了深远影响。
数字技术的应用提高了生产效率，降低了能源消耗和温室气体排放；另一方面，数字经济的快速发展也带来了新的挑战，如数据中心、5G基站等新型基础设施的能耗问题，以及网络化、智能化带来的能源需求增加。
关于数字经济对碳排放影响的研究已取得了一定的成果，一些研究表明，数字经济的快速发展有助于降低单位GDP的碳排放量，提高能源利用效率。
数字经济对区域碳排放强度的影响效应及作用机制
数字经济对区域碳排放强度的影响效应及作用机制一、本文概述随着全球气候变化的日益严峻，碳排放问题已成为全球共同关注的焦点。
而在经济快速发展的背景下，数字经济作为一种新兴的经济形态，正以其独特的优势和潜力对区域经济产生深远影响。
因此，探讨数字经济对区域碳排放强度的影响效应及其作用机制，对于推动区域经济绿色转型、实现可持续发展具有重要意义。
本文旨在系统分析数字经济对区域碳排放强度的影响，并深入探讨其背后的作用机制。
文章首先界定了数字经济和碳排放强度的概念，明确了研究范围和对象。
随后，通过梳理相关文献，分析了数字经济对碳排放强度的影响路径和机制，包括数字经济对产业结构、能源消费、技术创新等方面的促进作用，以及这些因素如何共同作用于碳排放强度。
在此基础上，文章构建了一个理论框架，用于指导后续的实证研究。
为了验证理论框架的有效性，文章选取了具有代表性的区域进行实证分析。
通过收集相关数据，运用计量经济学方法，实证检验了数字经济对区域碳排放强度的影响效应。
文章还进一步探讨了不同区域之间数字经济与碳排放强度关系的差异性，以及影响效应在不同发展阶段的差异性。
通过本文的研究，不仅可以为政策制定者提供决策参考，为区域经济绿色转型提供理论支持，还可以为学术界提供新的研究视角和方法论借鉴。
本文的研究也有助于推动数字经济与环境保护的融合发展，为实现全球碳减排目标贡献智慧和力量。
二、文献综述随着全球气候变化的日益严峻，碳排放强度已成为各国政府和社会公众关注的焦点。
在这一背景下，数字经济作为一种新兴的经济形态，其对区域碳排放强度的影响效应及作用机制逐渐受到学术界的关注。
本文将从国内外两个方面对相关文献进行综述，以期为深入研究数字经济对区域碳排放强度的影响提供理论支持。
在国外研究方面，学者们普遍认为数字经济对碳排放强度的影响具有双重性。
一方面，数字经济的发展通过提高能源利用效率、优化产业结构等途径，有助于降低碳排放强度。
例如，信息通信技术（ICT）的广泛应用可以减少能源消耗和交通拥堵，从而降低碳排放。
数字经济对碳排放的非线性影响研究
数字经济对碳排放的非线性影响研究一、研究背景和意义随着全球经济的快速发展，数字技术的广泛应用和互联网的普及，数字经济已经成为推动经济增长和社会进步的重要力量。
数字经济的高速发展也带来了一系列环境问题，其中碳排放问题尤为突出。
根据国际能源署(IEA)的数据，2018年全球二氧化碳排放量中，约40来自电力生产、工业生产和交通出行等传统领域，而这些领域的碳排放主要受到经济增长速度、能源结构和技术水平等因素的影响。
研究数字经济对碳排放的非线性影响具有重要的理论和实践意义。
研究数字经济对碳排放的非线性影响有助于深入理解数字技术和互联网在经济发展中的重要作用。
数字技术和互联网不仅可以提高资源利用效率、降低生产成本，还可以促进创新、增加就业机会，从而推动经济增长。
数字经济的发展也会带来一定的碳排放压力，这需要我们更加关注数字经济的环境影响，并采取相应的措施来降低碳排放。
研究数字经济对碳排放的非线性影响有助于制定更加科学合理的政策建议。
各国政府和国际组织都在积极推动绿色低碳发展，提出了一系列减排目标和政策措施。
由于数字经济的特殊性，传统的线性模型往往难以准确反映其对碳排放的影响。
研究数字经济对碳排放的非线性影响可以为制定更加精准有效的政策提供科学依据。
研究数字经济对碳排放的非线性影响有助于推动产业结构调整和转型升级。
在全球范围内，许多国家都面临着产业结构调整的压力，需要加快发展高附加值、低能耗、低污染的新兴产业。
数字经济作为一种新兴产业，具有巨大的发展潜力和市场空间。
通过研究数字经济对碳排放的非线性影响，可以更好地把握数字经济发展的方向和趋势，为产业结构调整和转型升级提供有力支持。
1. 数字经济的兴起和发展随着科技的飞速发展，数字经济已经成为全球经济增长的新引擎。
数字经济是指以信息技术为基础，通过网络空间实现生产、分配、交换和消费等经济活动的新型经济形态。
自20世纪90年代以来，数字经济在全球范围内迅速兴起，对各国经济发展产生了深远影响。
数字经济促进城市绿色发展的碳排放效应与影响因素研究
数字经济促进城市绿色发展的碳排放效应与影响因素研究一、研究背景和意义随着全球经济的快速发展，城市化进程不断加快，城市规模不断扩大，人口密度持续增加。
这种快速的城市化进程也带来了一系列环境问题，其中碳排放是最为严重的问题之一。
数字经济作为一种新兴的经济形态，以其高效、低碳、绿色的特点，为解决城市碳排放问题提供了新的思路和途径。
数字经济的发展可以提高资源利用效率，降低能源消耗，减少碳排放。
数字技术的应用使得生产、交通、建筑等各个领域都能够实现更高效的运行和管理，从而降低碳排放。
数字经济还可以通过创新的商业模式和技术手段，推动绿色发展理念的普及和实践。
目前关于数字经济在促进城市绿色发展方面的研究还相对较少，尤其是在碳排放效应与影响因素方面的研究更为缺乏。
深入研究数字经济在促进城市绿色发展中的碳排放效应与影响因素具有重要的理论和实践意义。
这一研究有助于揭示数字经济在促进城市绿色发展中的作用机制，为政府部门制定相关政策提供科学依据。
通过对数字经济在城市绿色发展中的碳排放效应进行分析，可以找出其发挥作用的关键因素，为政府部门制定针对性的政策和措施提供参考。
这一研究有助于推动数字经济与绿色发展的深度融合，通过深入研究数字经济在促进城市绿色发展中的碳排放效应与影响因素，可以为数字经济企业提供有针对性的发展建议，推动数字经济与绿色发展的深度融合，实现可持续发展。
这一研究有助于提高公众对数字经济发展与环境保护的认识，通过对数字经济在促进城市绿色发展中的碳排放效应与影响因素的研究，可以提高公众对数字经济发展与环境保护关系的认识，引导公众积极参与到绿色发展的过程中来。
1. 研究背景随着全球经济的快速发展，数字经济已经成为推动经济增长的新引擎。
数字技术的应用不仅提高了生产效率，降低了成本，还为城市绿色发展提供了新的机遇。
数字经济的快速发展也带来了一系列环境问题，尤其是碳排放问题。
碳排放是导致全球气候变化的主要原因之一，对人类生存和发展构成严重威胁。
数字经济对碳排放的影响研究
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2023, 12(7), 3661-3671 Published Online July 2023 in Hans. https:///journal/ass https:///10.12677/ass.2023.127501数字经济对碳排放的影响研究——以三大城市群为例王可可西南民族大学经济学院，四川 成都收稿日期：2023年5月22日；录用日期：2023年7月4日；发布日期：2023年7月13日摘要温室气体的排放是引致世界气候恶化的主要原因，同时也是各国亟待解决的重要问题之一。
本文基于三大城市群2011~2019年的地市级数据，以数字经济发展为主要核心解释变量，对比考察分析数字经济对碳排放的影响效应。
结果表明：数字经济发展与碳排放之间存在倒U 型的影响效应，这种效应在不同的城市或存在屏蔽效应或遮掩效应；人口的聚集和城镇化的增高会促进二氧化碳的排放，这在发达城市中尤为明显；产业结构的高级化和合理化对抑制碳排放在不同城市群有着不同作用效果，本文认为与城市群的产业职能有关。
关键词数字经济，碳排放，城市群，空间计量Research on the Impact of Digital Economy on Carbon Emissions—Taking the Three Major Urban Agglomerations as an ExampleKeke WangSchool of Economics, Southwest Minzu University, Chengdu SichuanReceived: May 22nd , 2023; accepted: Jul. 4th , 2023; published: Jul. 13th , 2023AbstractThe emission of greenhouse gases is the main cause of global climate degradation, and it is also one of the important issues that countries urgently need to solve. This article is based on prefec-ture level data from three major urban agglomerations from 2011 to 2019, with the development王可可of the digital economy as the main core explanatory variable, to compare and analyze the impact of the digital economy on carbon emissions. The results indicate that there is an inverted U impact effect between the development of the digital economy and carbon emissions, which may have shielding or masking effects in different cities; the aggregation of population and the increase in urbanization will promote carbon dioxide emissions, which is particularly evident in developed cities; the advancement and rationalization of industrial structure have different effects on sup-pressing carbon emissions in different urban agglomerations, and this article believes that it is related to the industrial functions of urban agglomerations.KeywordsDigital Economy, Carbon Emissions, Urban Agglomeration, Spatial Measurement Array Copyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言二氧化碳的巨量排放是导致世界气候变暖和环境恶化的最重要原因之一，同时也是阻碍社会经济绿色循环发展的重要原因之一。
以数字化转型推进黄河流域生态保护和高质量发展
以数字化转型推进黄河流域生态保护和高质量发展黄河流域（以下简称“黄河”）是中国重要的农业生产区、水资源重要源地和重要的能源、化工基地。
然而，由于长期以来的过度开发和利用，黄河严重遭受人类活动的破坏，引发了一系列的生态问题，同时也造成了经济发展的滞缓和失衡。
因此，如何推进数字化转型，以符合可持续发展的方式保护黄河生态环境，促进其高质量发展，已经成为当地政府和企业需要解决的重要问题。
数字化转型，是指将新一代的数字技术，如云计算、人工智能、机器学习、大数据等应用到各行各业中的转型和升级。
在黄河流域内，数字化转型对于生态保护和高质量发展的影响是显著的。
下面从以下两个方面进行阐述。
一、数字化技术在黄河流域生态保护中的应用1. 精细管理水资源随着数字化技术在各行各业的应用，高精度测量技术、现代化控制技术、大数据技术等已经得到广泛应用。
在黄河流域，数字化技术被应用于构建水利工程系统，实现精细管理水资源。
通过传感器、控制系统、无线网络等技术手段实现对水资源的远程监控和智能化调控。
这不仅可以改善水资源分布不均的问题，还可以减轻河道和水库的压力，提高水资源利用效率和水资源的可持续发展。
2. 生态保护与资源管理数字化技术的应用也可以促进生态保护。
随着智能终端的普及和大数据的不断积累，人们可以更加清晰地了解到当地的环境状况。
例如，可以通过网络监控设备及时了解水体、土地、空气等的污染状况，对生态环境及时进行预警和监测。
同时，数字化技术还可以开发样本数据库，构建物种数据库以及支持对生态系统变化的实时监测和分析。
通过数字化技术对生态环境进行保护和管理，改善生态环境状况，保护和维护当地的生态系统。
3. 构建智慧农业在黄河流域，农业是当地重要的产业。
在数字化转型中，农业生产也得到了显著的改善。
数字化技术可以通过传感器、智能设备、网络通信等手段，建立信息化的农业生产模式，实现智慧农业的发展。
智慧农业将大数据技术、云计算技术、传感器技术、人工智能技术等进行整合，实现对种植、作物生长状况、气象、土壤条件等方方面面的实时监测，从而提高农业产量、减少资源浪费。
数字经济赋能黄河流域高质量发展
数字经济赋能黄河流域高质量发展数字经济赋能黄河流域高质量发展一、引言黄河，作为我国最长的河流，承载着丰富的自然资源和人文历史，也是我国重要的农业、工业和经济发展区域。
然而，由于长期以来的人类活动和自然因素的影响，黄河流域的发展一直面临着许多挑战和困难。
为了实现黄河流域的高质量发展，数字经济的兴起为我们提供了新的机遇和可能性。
本文旨在探讨数字经济如何赋能黄河流域的高质量发展。
二、数字经济与黄河流域发展的关系数字经济是指以信息化、网络化和智能化为特征的新型经济形态。
它以互联网和大数据技术为支撑，加快了信息流动和资源配置的效率，推动了生产方式和消费行为的变革。
对于黄河流域这样的地区而言，数字经济的兴起可以提供一种全新的发展模式和路径。
首先，数字经济可以促进黄河流域的产业升级和转型。
传统的农业和工业在数字经济的驱动下，可以转向智能化和高效率的发展道路。
比如，通过利用物联网技术和人工智能，可以实现农业的精准化管理和智能化生产，从而提高农产品的质量和产量。
对于工业而言，数字经济的发展意味着自动化、网络化和智能化的生产过程，可以提高生产效率和产品质量。
其次，数字经济可以推动黄河流域的创新和创业。
数字技术的发展为创新提供了更广阔的空间和更丰富的工具。
在数字经济的支持下，创新者可以利用大数据分析、云计算和人工智能等技术，开展更加精准和高效的研发工作。
同时，数字经济的兴起也为创业提供了更多的机会和平台。
通过互联网和电子商务平台，创业者可以更便捷地与市场对接，实现产品和服务的快速推广。
另外，数字经济还可以促进黄河流域的绿色发展和生态保护。
数字技术的应用可以提高资源利用效率，减少能源消耗和环境污染。
比如，通过智能电网和能源管理系统，可以实现能源的高效利用和分配；通过数字化的农业管理和环境监测系统，可以降低农药和化肥的使用量，减少污染。
数字经济的发展可以为黄河流域提供低碳、绿色的发展路径，实现经济增长和环境保护的双赢。
三、数字经济赋能黄河流域发展的路径要实现数字经济对黄河流域高质量发展的赋能，需要从以下几个方面入手：1. 加强数字基础设施建设。
黄河流域九省(区)碳排放-经济发展-环境保护协调发展研究
黄河流域九省（区）碳排放-经济发展-环境保护协调发展研究黄河流域九省（区）碳排放-经济发展-环境保护协调发展研究摘要：随着全球气候变化问题的日益突出，碳排放和经济发展之间的关系备受关注。
黄河流域是中国重要的农业和工业基地，也是国内碳排放最为集中的地区之一。
为了实现碳减排目标，保护环境，黄河流域九省（区）需要在碳排放、经济发展和环境保护之间实现协调发展。
本文通过对黄河流域九省（区）的碳排放现状、经济发展情况和环境保护措施进行综合分析，提出了一些建议，以促进黄河流域九省（区）的碳减排和可持续发展。
一、引言近年来，全球气候变化问题已成为世界各国共同关注的焦点，碳排放作为温室气体的主要来源之一，对气候变化起着重要作用。
中国作为全球最大的碳排放国之一，其碳减排工作显得尤为重要。
黄河流域是中国重要的农业和工业基地，也是碳排放最为集中的地区之一。
黄河流域九省（区）包括河南、山西、宁夏、陕西、山东、内蒙古、湖北、河北和甘肃。
这些省（区）在经济发展和环境保护方面面临着巨大的挑战。
二、黄河流域九省（区）碳排放现状分析据统计数据，黄河流域九省（区）的能源消耗和碳排放量占全国的比重较高。
这主要是由于这些省（区）的经济发展水平相对较高，工业和农业发达，能源消耗较大。
其中，内蒙古、山西等能源资源较为丰富的地区能源消耗和碳排放量特别突出。
三、黄河流域九省（区）经济发展情况黄河流域九省（区）的经济发展水平相对较高，尤其是沿黄河流域地区。
山东、河南等省份以农业为主导产业，其次是制造业和服务业。
而内蒙古、陕西等地则以能源和重工业为支柱产业。
经济的快速增长也带来了能源消耗和碳排放的增加。
四、黄河流域九省（区）环境保护措施及效果分析在面对碳排放与经济发展矛盾的情况下，黄河流域九省（区）采取了一系列环境保护措施。
例如，推广清洁能源的利用，提高能源利用效率，加强污染物排放治理等。
这些措施在一定程度上减少了碳排放，同时也提升了环境质量。
然而，目前仍然存在一些问题。
数字经济对省域碳排放的影响效应研究
数字经济相关研究综述
数字经济的定义与内涵
数字经济是以数字技术为基础，以数据为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息 通信技术融合应用为主要动力，能够优化经济结构、促进产业升级、提高生产效率、降低 能源消耗的新型经济形态。
数字经济的发展趋势与特点
数字经济具有高创新性、高渗透性、高溢出性、高融合性等特点，正在成为全球经济发展 的新动力。
06
研究不足与展望
研究不足之处
缺乏统一的理论框架
目前关于数字经济对碳排放的影响研究零散，缺乏一个统一的理 论框架来系统地梳理和整合相关研究成果。
数据匹配度不高
现有研究在数据选择和处理上存在差异，导致结果可比性不高， 难以形成系统的结论。
研究方法局限性
现有研究多采用传统的回归分析方法，对模型设定和内生性问题 处理不够严谨，可能导致结果有偏。
研究意义
01
探索数字经济发展对省域碳排 放的影响机制，为制定碳达峰 、碳中和政策提供科学依据。
02
通过研究数字经济与省域碳排 放的关系，为推动经济绿色低 碳发展提供理论支撑和实践指 导。
03
揭示数字经济发展对省域碳排 放的影响，为推动数字经济发 展与生态环境保护协同发展提 供政策建议。
02
文献综述
3
碳排放的减缓措施
减缓碳排放需要采取综合性措施，包括能源结 构调整、节能减排、碳捕捉和利用等。
数字经济与碳排放关系的研究综述
数字经济发展对碳排放的影响
数字经济具有高创新性、高渗透性、高溢出性、高融合性等特点，可以促进产业结构升级和转型，从而降低碳排放强度。
数字技术在碳排放减缓中的应用
数字技术可以应用于能源管理、生产过程优化、废弃物处理等领域，提高能源利用效率，降低碳排放。
黄河流域数字普惠金融与碳减排能力耦合协调分析
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耦合协调关系的未来发展
随着黄河流域生态保护和高质量发展战略的深入实施，数字普惠金融与碳减排能力的耦合协调关系将更加紧密。未来，应 进一步发挥数字普惠金融的优势，创新绿色金融产品和服务，推动黄河流域乃至全国的绿色发展。
05
结论与建议
主要结论
01
数字普惠金融与碳减排能力在 黄河流域内存在显著的耦合协 调关系，且这种关系在不同城 市和年份上均表现出一致性。
本文选取了经济增长、产业结构、能 源消费结构和环境政策作为影响耦合 协调度的主要因素，但可能还有其他 重要因素未被考虑，如政府政策、技 术进步等。
在数据选择上，本文仅选取了黄河流 域的几个主要城市作为研究对象，未 来可以进一步扩大样本范围，以更全 面地反映数字普惠金融与碳减排能力 的耦合协调关系。
政策建议
理论意义
该研究可以丰富数字普惠金融和碳减排能力领域的理论体系，为相关研究提供新的视角和方法。同时 ，研究成果还可以为其他地区和国家在推动数字普惠金融与应对气候变化方面的协调发展提供借鉴。
02
国内外研究现状及发展趋 势
数字普惠金融研究现状
数字普惠金融的概念与特点
数字普惠金融是传统普惠金融与数字技术相结合的产物，具有覆 盖广、成本低、效率高等特点。
黄河流域数字普惠金融与碳减排能力耦合协调关系分析
数字普惠金融对碳减排能力的促进作用
数字普惠金融的发展为黄河流域的碳减排提供了新的资金来源和解决方案，如通过提供绿色信贷、绿色保险等产品，支持清 洁能源、节能环保等领域的发展。
碳减排能力对数字普惠金融的促进作用
碳减排能力的提升为黄河流域的数字普惠金融提供了新的发展机遇，如通过碳排放权交易市场等平台，为金融机构提供更 多的投资机会和风险管理工具。
黄河流域城市群工业减污降碳影响因素及协同推进策略研究
《黄河流域城市群工业减污降碳影响因素及协同推进策略研究》2023-10-29•研究背景与意义•研究方法与数据来源•黄河流域城市群工业减污降碳现目录状分析•工业减污降碳影响因素分析•工业减污降碳协同推进策略研究•结论与展望01研究背景与意义研究背景国内外环境压力持续增加，国家“双碳”战略目标面临巨大挑战黄河流域城市群工业发展与生态环境之间的矛盾日益突现有研究缺乏对黄河流域城市群工业减污降碳影响因素的深入分析，以及协同推进策略的制定010203研究意义有利于促进黄河流域城市群工业绿色低碳转型，实现高质量发展有利于提高黄河流域生态环境质量，保障国家生态安全有利于推动黄河流域城市群协同发展，实现资源型经济转型有利于为其他流域城市群工业减污降碳协同推进提供借鉴和参考02研究方法与数据来源研究方法利用统计数据和问卷调查数据，对工业减污降碳现状及问题进行分析。
采用定量和定性相结合的研究方法，对黄河流域城市群工业减污降碳的影响因素进行分析。
采用案例分析法，对黄河流域城市群工业减污降碳协同推进策略进行深入研究。
数据来源统计数据来源于国家统计局、环保部门、能源部门等权威机构发布的年度数据和报告。
问卷调查数据针对黄河流域城市群工业企业、环保机构和政府部门等对象开展问卷调查，获取一线数据和信息。
案例数据选取黄河流域城市群内具有代表性的工业企业、环保项目和政策案例，进行实地调研和深入分析。
03黄河流域城市群工业减污降碳现状分析工业减污现状工业污染排放情况黄河流域城市群的工业污染排放主要包括废水、废气和固体废弃物等。
其中，废水排放量较大，废气排放中二氧化硫和氮氧化物等污染物排放较高，固体废弃物以粉煤灰和炉渣为主。
工业污染治理现状黄河流域城市群在工业污染治理方面取得了一定成效，主要污染物排放强度和排放总量得到一定控制。
同时，各城市加强了工业废水处理和固体废弃物综合利用等污染治理工作。
碳排放情况黄河流域城市群的碳排放量较高，主要来源于工业生产、能源消耗等领域。
碳中和目标下黄河流域碳治理绩效研究
碳中和目标下黄河流域碳治理绩效研究随着全球变暖和气候变化的威胁日益严重，减少温室气体排放已经成为世界各国共同的任务。
中国作为全球最大的碳排放国之一，已经意识到了问题的严重性，并采取了一系列措施来实现碳中和的目标。
其中，黄河流域碳治理成为了重点研究的对象之一黄河流域位于中国的中部地区，面积广阔，人口众多，经济发展水平较高。
然而，由于黄河流域的工业活动和农业活动的不断增加，碳排放量不断增加，给环境带来了巨大的压力。
因此，黄河流域的碳治理工作显得尤为重要。
要研究黄河流域碳治理的绩效，首先需要对该地区的碳排放情况进行详细的调查和分析。
通过收集数据，可以了解黄河流域的碳排放量以及主要的排放源，从而制定针对性的治理措施。
同时，还需要对该地区的碳排放管理措施进行评估，分析其对碳排放的减少效果。
例如，可以调查黄河流域的工业企业是否采取了低碳生产技术，农田是否采用了节水灌溉等措施。
通过这些数据，可以评估黄河流域的碳治理工作的成效。
除了对碳排放情况和管理措施进行评估之外，还需要了解黄河流域碳治理的经济效益。
通过分析碳治理措施的成本和收益，可以评估该措施对整个经济体系的影响。
例如，可以评估黄河流域碳排放的减少对当地经济发展的影响，以及治理成本和收益的比较。
通过这些数据，可以进一步完善碳治理措施，并制定更加科学和有效的治理政策。
此外，黄河流域碳治理绩效研究还需要考虑到社会因素的影响。
碳排放减少的治理措施会对当地居民的生活产生一定的影响，例如可能减少一些就业机会或者改变传统的生产方式。
因此，研究需要评估这些影响，并制定相应的补偿和扶持政策，以确保人们的生活不受过大的影响。
综上所述，黄河流域碳治理的绩效研究需要对碳排放情况、管理措施、经济效益和社会影响等方面进行全面的考虑和评估。
只有通过科学合理的研究方法，我们才能更好地指导碳治理工作，实现碳中和的目标。
黄河流域城镇化、科技创新与碳排放
黄河流域城镇化、科技创新与碳排放杨蒙蒙(商丘工学院,河南商丘476000)摘要:基于黄河流域65个地级市面板数据,构建空间计量模型,得出黄河流域内城镇水平和科技创新与人均二氧化碳排放呈现出倒 U 型,并且城镇化水平和科技创新对于人均碳排放影响路径不同㊂基于此,提出提高城镇化的质量及有效提高科学技术支出的效率,实施因地制宜的精准碳减排等对策,从而有利于实现黄河流域的低碳绿色发展㊂关键词:城镇化;科技创新;碳排放;空间溢出中图分类号:X24文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2023)13 0003 04随着全球变暖,海平面升高,导致人类生存环境面临巨大的挑战㊂为避免温室效应带来的后果,二氧化碳排放逐渐受到世界各国关注,并且纷纷积极参与到碳排放管控和减排的活动中㊂但是我国现处在工业化和城镇化加速发展阶段,能源消耗的增加及新能源利用效率低导致我国碳排放量位居世界前列,现行我国面临着巨大的碳减排压力[1]㊂黄河流域又是全国石油㊁煤炭等能源资源的供应基地,生态环境保护与经济发展矛盾突出,为了缓解这种矛盾,国家在2019年将黄河流域生态保护和高质量发展提升为国家区域发展战略,以减排为目标,使综合治理和可持续发展成为统筹与协调该地区保护与发展之间矛盾的重要突破路径[2]㊂1文献综述1.1城镇化与碳排放现有城镇化对于碳排放的影响主要分为两种观点:①城镇化对碳排放呈线性关系㊂改革开放后,我国开始推进城镇化进程,伴随着大量农村人口转入城市导致城镇人口剧烈增加,城镇人口规模快速扩张形成产业集聚等,导致更多的能源消耗和二氧化碳排放增加[3-4],因此城镇化的推进导致了更多的二氧化碳㊂或者,城镇化推进过程中形成人口集聚㊁产业集聚,通过共享基础设施㊁共享劳动力和技术溢出实现了能源节约以及提高了能源利用效率,从而减少了二氧化碳排放[5]㊂②城镇化与碳排放呈非线性关系㊂城镇化初始阶段伴随着经济规模扩大㊁信息传播因而在城市化初期必然伴随着工业化㊁高碳化的特点[6],随着城市化的进一步推进,高人口密度有助于促进公共基础设施的规模经济,从而将环境损害降得更低[7]㊂再者,随着人们对碳排放的意识增强,经济发展方式由粗放的增长模式转变成集约型经济发展模式㊁工业污染问题通过环境法规㊁技术创新等解决方法有利于减少二氧化碳排放量,城镇化对于碳排放的影响是先导致碳排放增加后有利于减少碳排放㊂1.2科技创新与碳排放科技创新对碳排放具有不同影响结果:①科技创新支出增加,二氧化碳排放量增加;当科技创新刺激消费需求,加大生产力度促进经济发展导致二氧化碳排放量增加,或者科技创新支出促进清洁技术㊁能源利用技术创新减排的效果不明显,因此科技创新支出增加反而导致二氧化碳排放量增加㊂②科技创新支出增加,减少二氧化碳排放量㊂如果清洁技术㊁能源利用技术创新带来的减排效应大于由经济增长导致的二氧化碳增加效应,科技创新支出增加有利于减少二氧化碳的排放[8]㊂1.3城镇化与科技创新城镇化与科技创新之间存在联动性:①科技创新有利于城镇化建设,提高城镇化质量㊂王文寅等[9]在研究中得出城镇化是现代化发展的必经之路,科技创新能力对新型城镇化建设具有正向作用,并且是新型城镇化建设中不可缺少的动力㊂郑强[10]研究得出科技创新对新型城镇化的影响会随着科技创新水平的提高和时间的推移影响效果将会减弱㊂②城镇化建设有利于科技创新㊂城镇化的推进,促使城市基础设施的完善,有便利的交通,良好2023年7月内蒙古科技与经济J u l y2023 13527I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y&E c o n o m y N o.13T o t a l N o.527收稿日期:2023-02-12作者简介:杨蒙蒙(1995 ),女,河南周口人,硕士研究生,就职于商丘工学院㊂的居住环境及生活质量的提高等,有利于人才㊁物质等要素集聚,为科技创新提供了一个良好的环境㊂现有的研究中主要集中在城镇化与二氧化碳排放㊁科技创新与二氧化碳排放以及城镇化与科技创新之间的关系,罕有文献将三者关系进行梳理并一同进行研究㊂鉴于此,本研究将对城镇化㊁科技创新㊁碳排放三者之间的影响进行研究㊂2模型设计与数据说明2.1计量模型设计E h r l i c h等[11]首次建立了I P A T模型(亦称I P A T恒等式)来反映人类活动对环境的影响,其表达式为:I=P A T(1)式中:I为环境影响(本研究为城市人均二氧化碳排放量),P为人口规模,A为富裕程度,T为技术水平㊂该模型是一个过渡简化的分析框架,只能将环境的变化用人口㊁财富和技术分析,同时该模型也不能具体分析某一变量对环境的影响,因此在现实中并不适用㊂基于此R o s a等[12]修改和完善了该模型,并提出了以下S T I R P A T模型,表达式为:I=a P b A c T d e(2)式中:a㊁b㊁c㊁d分别为常数项,e为随机误差项㊂为消除可能存在的异方差将公式(2)取对数,并且通过参考宋志秀等[13]做法将城镇化㊁科技创新和产业结构比重指标乘以100,其他变量指标作对数进行处理,由此所有估计参数可被直接解释为人均碳排放水平对各自变量的弹性,最终根据本研究的目的及实际情况对模型进行拓展,其拓展模型如下:l n P C i t=ρðn j=1W i j l n P G i t+β1U r b i t+β2T e c i t+β3(U r b i t)2+β4(T e c i t)2+β5U r b i tˑT e c i t+δi t X i t+φi+u i t{u i t=λðn j=1W i j u i t+εi t,u i t~(0,σ2I)}εi t~(0,σ2I)(3) l n P C为城市人均C O2排放量(t/人),U r b表示城镇化水平,T e c表示科技创新水平,X i t表示其他控制变量,β1㊁β2表示城镇化㊁科技创新对人均二氧化碳排放回归系数,β3㊁β4表示城镇化㊁科技创新的平方对人均二氧化碳排放回归系数,β5表示城镇化和科技创新联合效应对人均二氧化碳排放回归系数,δ为其他控制变量的回归系数㊂i㊁t表示第i个城市在t年的观测水平㊂φi表示时间固定效应㊂u i t 表示随机误差项,且假设服从独立随机分布(i,i.d)㊂σ是标准差,I是单位矩阵,u i t~(0,σ2I)表示服从正态分布的随机扰动项,λ是空间误差系数,ρ为空间滞后系数㊂2.2数据说明与变量选择笔者收集了2010 2019年黄河流域65个城市相关统计数据,原始数据来源于‘中国城市统计年鉴“‘中国统计年鉴“‘中国电力统计年鉴“及中国经济网等㊂其中,所有与时间有关的经济变量均以2010年为基期进行折算,并且所缺失的数据由均值法或线性差值进行了处理㊂2.2.1被解释变量㊂人均二氧化碳排放量(t/人),选取黄河流域65个地级市人均二氧化碳排放量,时间跨度为2010 2019年㊂由于地级市并没有公布二氧化碳的排放量,借鉴韩峰等测算方法,根据各地级市消耗的电力㊁煤气㊁液化天然气计算得出各地级市二氧化碳排放总量,将二氧化碳总量除以地级市总人口数量得出人均二氧化碳排放量[14]㊂针对社会用电来说,最主要考虑煤炭发电是二氧化碳排放的主要原因,虽然每个城市煤炭发电占总发电的比例不同,但是该差别并不悬殊,因此参考任晓松等[15]对煤炭占比测算方法,根据历年‘中国电力年鉴“中统一比例进行核算㊂I=C n+C p+C e=k E n+γE p+Φ(ηˑE e)(4) C n㊁C p㊁C e分别为全社会用电量㊁煤气㊁液化天然气带来的二氧化碳排放量㊂E n㊁E p㊁E e分别为全社会用电量㊁煤气㊁液化天然气的消耗量;k㊁γ㊁Φ分别为全社会用电量㊁煤气㊁液化天然气的排放系数㊂其中,C e=(ηˑE e),Φ为煤电燃料链温室气体排放系数(马忠海,1999)[16]折合等效C O2为1.3023k g/(k W㊃h);η为煤电发电量占总发电量的比例㊂各类能源排放系数见表1,各年煤电发电量占总量的比重见表2㊂表1 C O2排放系数C O2排放系数系数值单位全社会用电1.3203k g C O2/k W㊃h煤气2.1622k g C O2/m3液化石油气3.1013k g C O2/k g表2各年份煤电发电量占比年份煤电发电量占比/%年份煤电发电量占比/% 201080.813201573.707 201182.448201671.849 201278.723201770.995 201378.584201870.409 201475.429201968.876总第527期内蒙古科技与经济2.2.2 核心解释变量㊂①城镇化率:城镇化水平一般有人口城镇化和土地城镇化两个指标,基于数据可得性及结果准确性选取人口城镇化率进行研究㊂人口城镇化即用城镇人口比总人口来表示城镇化水平㊂②科技创新:科学技术的支出是科技有效创新的基础,因此笔者选择科学技术支出衡量该城市的科技创新投入力度,用科技支出占财政总支出比重进行测度㊂2.2.3 控制变量㊂①产业结构优化:产业结构高级化是对产业结构优化的具体测量方式,参考干春晖等测算方法采用三产业产值比二产业产值的比值作为产业结构优化指标[17]㊂②人口规模:采用城市市辖区年末户籍人口数量反映城市人口规模大小㊂③经济增长:本文采用人均生产总值代表经济增长水平㊂④消费水平:本研究采用人均社会消费品零售总额衡量国民消费水平㊂社会消费品零售总额反映各个行业消费总量,通过社会消费品购买力角度来反映城市居民经济现状㊂3 实证结果及分析3.1 实证结果分析表3 城镇化、科技创新对人均二氧化碳排放影响变量经济距离矩阵地理距离矩阵(1)(2)(1)(2)U r b 0.0386993***(3.71)0.0358158***(3.51)0.0207207**(2.06)0.0163418*(1.68)U r b2-0.0002178**(-2.42)-0.0000838(-0.91)-0.0000600(-0.69)0.0000865(1.00)T e c 0.1207992***(3.47)0.6848479***(6.72)0.1095191***(3.24)0.6730184***(6.69)T e c2-0.0095737***(-3.36)-0.0207379***(-6.18)-0.0103045***(-3.69)-0.021173***(-6.47)I n d -0.0972883***(-2.18)-0.0509027(-1.15)-0.186428***(-4.22)-0.1166726***(-2.69)l n p o p -0.2403045***(-5.80)-0.2168356***(-5.35)-0.2350338***(-5.46)-0.1968448***(-4.72)l n p g d p 0.5623446***(8.05)0.5752009***(8.46)0.4827283***(6.9)0.4736807***(7.06)l n c o n s 0.1659370***(2.97)0.1086357**(1.96)0.2449833***(4.46)0.1820375***(3.38)U r b *T e c-0.0088774***(-5.81)-0.0088054***(-5.79)ρ0.1927546***0.1609563***0.4469058***0.1359896R 20.54160.58020.53430.6128注:括号中为z 统计量;*㊁**和***分别表示通过10%㊁5%㊁1%的显著性检验㊂由表3可知,模型(1)是加入控制变量后的回归结果,模型(2)是加入城镇化与科技创新交互项测算两者的协同作用,并且模型(1)㊁模型(2)空间自回归系数ρ分别为0.1927㊁0.1609且通过1%的显著检验,说明黄河流域各地人均二氧化碳排放之间确实存在空间效应且已经形成空间溢出效应㊂城镇化的一次项回归系数为正,二次项为负且在5%的水平下显著,表明黄河流域城镇化水平与人均二氧化碳排放量存在倒 U 型的非线性关系㊂科技创新的一次项系数为正,二次项系数为负,且均通过1%的显著性水平检验,表明科技创新支出与人均二氧化碳存在倒 U型关系㊂城镇化率与科技创新支出交互项系数以及总效应在1%的显著水平下为负,表示城镇化率与科技创新对人均二氧化碳排放具有协同作用,并且两者协同作用有利于减少二氧化碳的排放㊂产业结构优化与人均二氧化碳排放系数在1%的显著性水平为负,表示产业结构与人均二氧化碳排放为负相关关系㊂人口规模与人均二氧化碳排放量在1%的显著性水平为负相关关系㊂经济增长与二氧化碳排放系数在1%的显著性水平下成正相关关系,社会消费水平与人均二氧化碳排放成正相关㊂杨蒙蒙㊃黄河流域城镇化㊁科技创新与碳排放2023年第13期3.2稳健性检验为了确保空间杜宾模型估计结果的有效性,采取以地理距离矩阵为空间权重矩阵检验空间计量模型估计结果的稳健性㊂通过表3可知以地理距离矩阵为空间权重矩阵得出空间计量结果与以经济距离矩阵为空间权重矩阵得出的空间计量结果的各个解释变量系数符号基本相同,因此可以证明空间杜宾模型估计结果的可靠性㊂4结论与建议4.1结论黄河流域各地人均二氧化碳排放之间存在空间效应且已经形成空间溢出效应㊂黄河流域城镇化水平和科技创新支出与人均二氧化碳排放成倒 U 型关系,两者对人均二氧化碳排放影响是先导致二氧化碳排放增加,再有利于减少二氧化碳的排放㊂城镇化水平和科技创新支出联合效应有利于减少二氧化碳的排放㊂4.2建议通过研究可知,黄河流域城镇化水平以及科学技术支出均处在倒 U 型的左侧,即城镇化的推进和科学技术支出增加二氧化碳排放增加,因此如何提高城镇化的质量以及有效提高科学技术支出的效率实现减少碳排放应当是我们关注的重点㊂推进城镇化过程注重发展速度的同时,也要关注城镇化发展质量,严禁城镇人口无限扩增,加强低碳基础设施的建设,提高低碳技术的支出效率从而实现减排目标㊂由于二氧化碳排放具有空间溢出性,一个地区的经济发展不应该以损害临近地区的环境为代价,因此对于黄河流域碳排放的问题上我们应当以大局的眼光看待碳排放问题,打破黄河流域内省域之间的行政区域边界,实施黄河流域生态保护措施,发挥区域协同效应,推进联防联治模式共同实现黄河流域低碳绿色发展㊂[参考文献][1]张华明,元鹏飞,朱治双.中国城市人口规模㊁产业集聚与碳排放[J].中国环境科学,2021,41(5):2459-2470.[2]陆大道,孙东琪.黄河流域的综合治理与可持续发展[J].地理学报,2019,74(12):2431-2436.[3]林卫斌,谢丽娜,苏剑.城镇化进程中的生活能源需求分析[J].北京师范大学学报(社会科学版),2014(5):122-129.[4]张腾飞,杨俊,盛鹏飞.城镇化对中国碳排放的影响及作用渠道[J].中国人口㊃资源与环境,2016,26(2):47-57.[5]易艳春,高爽,关卫军.产业集聚㊁城市人口规模与二氧化碳排放[J].西北人口,2019,40(1):50-60.[6]王芳,周兴.人口结构㊁城镇化与碳排放:基于跨国面板数据的实证研究[J].中国人口科学,2012(2):47-56,111.[7] S a d o r s k y P.T h e e f f e c t o f u r b a n i z a t i o n o nC O2e m i s s i o n s i n e m e r g i n g e c o n o m i e s[J].E n e r g y E c o n o m i c s,2014,41(1):147-153.[8]郝亚杰,韩阳.科技创新与C 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数字化转型对西北地区碳排放的影响研究
数字化转型对西北地区碳排放的影响研究作者：周韬李立张俊丽来源：《人民黄河》2024年第08期摘要：為探究数字化转型对西北地区碳排放的影响机制，进而为西北地区实现“双碳”目标提供参考，基于西北地区２６个地级市２０１１—２０１９年面板数据，采用空间杜宾模型与时空地理加权回归方法，实证分析了数字化转型与二氧化碳排放量的关系。
结果表明：西北地区各地级市数字化转型对当地碳排放有显著的抑制作用，而对邻近地级市碳减排具有负向溢出效应；从西北地区整体上看，数字化转型具有显著的碳减排效应，但碳减排效应在研究时段内呈减弱趋势。
建议：加强西北地区数字化基础设施建设、进一步提高数字化转型水平，促进绿色技术创新，建设清洁能源基地、加快清洁能源开发和利用，推动传统产业转型升级，强化环境监管和协同治理，推广节能低碳技术和设备，争取率先实现“双碳”目标。
关键词：数字化转型；碳减排效应；“双碳”目标；西北地区中图分类号：Ｆ４９；Ｘ５１文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２４．０８．００３引用格式：周韬，李立，张俊丽．数字化转型对西北地区碳排放的影响研究［Ｊ］．人民黄河，２０２４，４６（８）：１３－１８．数字经济因高效、创新、便捷等优势而在全球范围内得到广泛推广，为经济增长和社会进步带来机遇。
然而，数字经济与碳排放的关系复杂［１－２］，数字基础设施建设运营对环境的影响、数字化转型的可持续性受到学界关注。
关于数字经济对碳排放的影响有两种认识：一种认为数字经济的快速发展尤其数字基础设施建设会增加能源消耗和碳排放量［３－５］，另一种认为数字经济的发展可以提高能源利用效率、优化能源管理、促进碳减排和低碳经济转型［６－８］。
我国作为全球最大的碳排放国家，面临着巨大的碳减排压力和挑战。
本文基于学界对数字经济与碳排放关系的已有研究成果，运用空间杜宾模型、时空地理加权回归方法等，探讨数字化转型对西北地区碳排放的影响，以期为西北地区实现“双碳”目标提供参考。
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黄河流域数字经济对碳排放强度的影响
研究
摘要：全球气候变暖问题日益突出，降低碳排放是解决这一问题的根本方法。
在此背景下，本文利用2014—2018年省级面板数据研究了黄河流域数字经济对
碳排放强度的影响。
实证结果发现，数字经济的发展显著降低了二氧化碳的排放
强度，且黄河流域数字经济发展水平呈现出逐年提升的态势。
关键字：黄河流域；数字经济；碳排放强度
1引言
当前，全球气候变暖已成为各国探讨的热点话题，而导致全球气候变暖主要
是人类社会经济活动造成的，特别是人类经济活动中的碳排放是导致气候变暖最
主要的原因[1]。
大规模的碳排放问题归结于中国粗放式经济发展模式，对此，中
国政府明确提出，力争于2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和。
21世纪
以来，以大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术快速发展，促使数字经
济成为经济发展中最活跃的领域。
数字经济正逐渐成为世界各国主要选择的新型
经济发展模式，很多发达国家相继颁布了数字经济发展的战略规划，与此同时我
国政府在2021年3月发布的“十四五规划”中明确指出，要加快数字化发展，
建设数字中国，打造数字经济新优势[2]。
快速发展的数字经济为实现“双碳”目
标提供了新的思路与解决方案[3]。
党的二十大报告指出，要促进数字经济与实体
经济深度融合，这为节能减排进而推进经济发展方式转变指明了新的方
向。
2模型设定与数据来源
2.1模型的设定
其中表示省份个体，表示时间；表示常数项，与表示待估系数；
表示二氧化碳排放强度；表示数字经济发展水平；和分别表示个体固定效
应和时间固定效应；表示随机扰动项；表示控制变量。
2.2变量说明
被解释变量为碳排放强度（lnemi），本文参考张传兵等人的方法[4]，采用夜间灯光数据法测算每个省份的碳排放强度。
核心解释变量为数字经济发展指数（dig），利用数字基础设施、数字产业化、产业数字化以及数字经济发展环4
个维度构建数字经济评价指标体系。
此外，本文参考学者谢云飞的研究[3]，控制
变量选取为：人口规模（PS）、外商直接投资（FDI）、环境规制（ER）和产业结构（IS）。
3实证分析
3.1基础回归结果
通过下表可以看出，数字经济的发展有效降低了二氧化碳的排放强度，如下
表所示，第（1）列没有控制时间效应和个体效应，只加入了控制变量，在第（2）列控制了个体效应，第（3）列则分别控制了个体效应和时间效应。
结果显示数
字经济确实对二氧化碳的排放具有显著的负向影响。
表1 数字经济对二氧化碳排放强度影响的基础回归结果
lnemi
（1）（2）（3）dig-0.8152***-0.8341**-1.4164**
(1.2832)(0.4281)(1.8233)
FDI-3.4234***0.12600.0312
(0.8130)(0.2048)(0.2133)
ER0.4698***0.06390.0844**
(0.1381)(0.0494)(0.0362)
IS0.2960-0.1447-0.2670
(0.2894)(0.1172)(0.1479)
PS0.0000-0.0006-0.0009**
(0.0000)(0.0004)(0.0004)
_cons 6.2001***8.3077***10.2385***
(0.5646)(1.9121)(1.6393)
R20.80440.99600.9967
N454545
3.2数字经济发展趋势
本文以黄河流域各省份数字经济综合指数的平均值来表示该流域数字经济发
展水平。
从下图可以看出，2014—2018年，黄河流域数字经济发展水平逐年提高。
由于数字经济通过节约资源、抑制环境恶化和减轻资源约束等手段促进了生态环
境的发展[5]，而且数字经济的高速发展能够更新传统落后产能，降低污染，提高
生产效率，提升生态环境承载能力[6]，因此伴随着数字经济的发展，该流域的二
氧化碳排放强度得到了一定的控制。
图1 黄河流域数字经济发展趋势图
4结论与建议
本文利用固定效应模型探究了黄河流域数字经济对碳排放的影响，得到如下
结论：
一方面，黄河流域数字经济的发展与碳排放强度之间的关系呈现出显著的负
相关，也即数字经济的发展有效的降低了该流域二氧化碳的排放强度。
另一方面，由于黄河流域数字经济的发展水平呈历年上升趋势，因此数字经济将对该流域二
氧化碳排放强度的降低发挥更重要的作用。
鉴于以上结论，本文建议：
首先，数字经济的发展需要依托于一定的网络基础设施，黄河流域各地政府
应加快大数据、机器人、物联网、5G/6G 等新技术的应用和相关基础配套的建设，从而引导数字技术向绿色研发、生产、销售各环节渗透，从而更好的推动二氧化
碳排放强度的降低。
其次，进一步优化能源结构，将数字技术充分运用到能源产业当中。
在能源
消费环节, 运用大数据、云计算、物联网等数字技术改变能源消费方式，降低传
统能源消耗比例, 优化能源消费结构，从而有利的降低二氧化碳排放强度。
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