65条最常用正则式
awk正则表达式介绍
awk命令详解简单使用：awk ：对于文件中一行行的独处来执行操作。
awk -F ：'{print $1,$4}' :使用‘：’来分割这一行，把这一行的第一第四个域打印出来。
详细介绍：AWK命令介绍awk语言的最基本功能是在文件或字符串中基于指定规则浏览和抽取信息，awk抽取信息后，才能进行其他文本操作，完整的awk脚本通常用来格式化文本文件中的信息1.调用awk:第一种命令行方式，如:awk [-Field-separator] 'commands' input-file(s)这里commands是真正的awk命令，[-F域分隔符]是可选的，awk默认使用空格分隔，因此如果要浏览域间有空格的文本，不必指定这个选项，但如果浏览如passwd文件，此文件各域使用冒号作为分隔符，则必须使用-F选项: awk -F : 'commands' input-file第二种，将所有awk命令插入一个文件，并使awk程序可执行，然后用awk命令解释器作为脚本的首行，以便通过键入脚本名称来调用它第三种，将所有awk命令插入一个单独文件，然后调用，如:awk -f awk-script-file input-file-f选项指明在文件awk-script-file的awk脚本，input-file是使用awk进行浏览的文件名2.awk脚本:awk脚本由各种操作和模式组成，根据分隔符(-F选项)，默认为空格，读取的内容依次放置到对应的域中，一行一行记录读取，直到文件尾2.1.模式和动作任何awk语句都是由模式和动作组成，在一个awk脚本中可能有许多语句。
模式部分决定动作语句何时触发及触发事件。
动作即对数据进行的操作，如果省去模式部分，动作将时刻保持执行状态模式可以是任何条件语句或复合语句或正则表达式，模式包含两个特殊字段BEGIN和END，使用BEGIN语句设置计数和打印头，BEGIN语句使用在任何文本浏览动作之前，之后文本浏览动作依据输入文件开始执行;END语句用来在awk完成文本浏览动作后打印输出文本总数和结尾状态标志，有动作必须使用{}括起来实际动作在大括号{}内指明，常用来做打印动作，但是还有更长的代码如if和循环looping 语句及循环退出等，如果不指明采取什么动作，awk默认打印出所有浏览出的记录2.2.域和记录:awk执行时，其浏览标记为$1，$2...$n，这种方法称为域标记。
身份证正则表达式
⾝份证正则表达式//⾝份证正则表达式(15位)isIDCard1=/^[1-9]\d{7}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}$/;//⾝份证正则表达式(18位)isIDCard2=/^[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}([0-9]|X)$/;地区、性别和⾝份证进⾏判断的正则表达式：<script>varaCity={11:"北京",12:"天津",13:"河北",14:"⼭西",15:"内蒙古",21:"辽宁",22:"吉林",23:"⿊龙江",31:"上海",32:"江苏",33:"浙江",34:" 安徽",35:"福建",36:"江西",37:"⼭东",41:"河南",42:"湖北",43:"湖南",44:"⼴东",45:"⼴西",46:"海南",50:"重庆",51:"四川",52:"贵州" ,53:"云南",54:"西藏",61:"陕西",62:"⽢肃",63:"青海",64:"宁夏",65:"新疆",71:"台湾",81:"⾹港",82:"澳门",91:"国外"}function cidInfo(sId){var iSum=0var info=""if(!/^\d{17}(\d|x)$/i.test(sId))return false;sId=sId.replace(/x$/i,"a");if(aCity[parseInt(sId.substr(0,2))]==null)return "Error:⾮法地区";sBirthday=sId.substr(6,4)+"-"+Number(sId.substr(10,2))+"-"+Number(sId.substr(12,2));var d=new Date(sBirthday.replace(/-/g,"/"))if(sBirthday!=(d.getFullYear()+"-"+ (d.getMonth()+1) + "-" + d.getDate()))return "Error:⾮法⽣⽇";for(var i = 17;i>=0;i --) iSum += (Math.pow(2,i) % 11) * parseInt(sId.charAt(17 - i),11)if(iSum%11!=1)return "Error:⾮法证号";return aCity[parseInt(sId.substr(0,2))]+","+sBirthday+","+(sId.substr(16,1)%2?"男":"⼥")}</script>-------------正则表达式全集 中国电话号码验证 匹配形式如:0511-******* 或者021-******** 或者 021-********-555 或者 (0511)4405222 正则表达式 "((d{3,4})|d{3,4}-)?d{7,8}(-d{3})*" 中国邮政编码验证 匹配形式如:215421 正则表达式 "d{6}" 电⼦邮件验证 匹配形式如:justali@ 正则表达式 "w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*" ⾝份证验证 匹配形式如:15位或者18位⾝份证 正则表达式 "d{18}|d{15}" 常⽤数字验证 正则表达式 "d{n}" n为规定长度 "d{n,m}" n到m的长度范围 ⾮法字符验证 匹配⾮法字符如:< > & / ' | 正则表达式 [^<>&/|'\]+ ⽇期验证 匹配形式如:20030718,030718 范围:1900--2099 正则表达式((((19){1}|(20){1})d{2})|d{2})[01]{1}d{1}[0-3]{1}d{1} 正则表达式是⼀个好东西，但是⼀般情况下，我们需要验证的内容少之⼜少。
正则表达式PPT示例讲解.ppt
– ……
• Additional Matters
– Experience & Skills – Recommend for learning
• Q&A
Introduction
Some notes about Regular Expressions
Some notes about Regular Expressions
• 起源 – 最早从 Unix 中的qed 编辑器，并作为文本编辑和搜索工具中一个 重要部分直到现在，属于Unix下专利，尤其是Perl中应用，NET中 Regex从Perl中衍生而来
• 简单定义？ – 简写为 Regexes，描述了一种字符串匹配的模式，检查一个串是否 含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某 个条件的子串等。也即是一串特殊的字符，转换为某种算法，根 据这个算法来匹配文本 (类似通配符、SQL中的%、词法语法分析)。
反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，“[^abc]”匹 配“plain”中的“p”。
字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如，“[a-z]”匹 配“a”到“z”范围内的任何小写字母
反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如， “[^a-z]”匹配任何不在“a”到“z”范围内的任何字符
括号中的任一字符
DEMO
Match different charact符、文本、反向引用或八进制转义 符。例如， “\n”匹配换行符,“\\”匹配“\”，[\-]转义连字符， 当查找?、“。”、[name]不作为单字符(\[name\])等时候使用
( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供 以后使用。要匹配这些字符，请使用 \( 和 \)
正则表达式150种表达方式
正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。
只要查找：\d就OK。
为了不留空行：替换处：\d2、删除所有英文字母。
只要查找：\a就OK。
为了不留空行：替换处：\d3、删除除换行符以外的所有。
只要查找：. 为了不留空行：替换处：\d4、既删除英文字母又删除数字。
只要查找：\w。
为了不留空行：替换处：\d5、删除数字加字母加等于（如：3a=或3zz=）只要查找：\d+\a+\=。
为了不留空行：替换处：\d6、删除换行。
只要查找：$。
替换处：\d(还原查找：\a+=\f。
替换：\0\n)。
如在换行后加一空格，查找：(\a)$。
替换：\0 \d。
7、删除空行只要查找：^$。
为了不留空行：替换处：\d8、删除首尾空格。
只要查找：^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。
只要查找：\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。
只要查找：\P+$|\P+\s+$，“|”前面是没有空格的，“|”后面有空格，P后的加是为了……而用的。
11、删除末尾空格。
只要查找：\s+$。
替换为空。
12、删除第一个字如：“的我们”中的“的”只要查找：^\的。
13、删除第几个字。
查找：查找：^().(.+)。
替换：\1\2。
去掉前面的拼音：查找：^\a+替换为空。
第一个括号里可加“.”且可变。
14、删含的。
查：.*的.*替：\d。
的头查：.*=的.*替：\d。
的尾查：\a.*\c.*的$替：\d（留它不匹配）●删非的行查：^[^的]+$替：\d15、删除几码以上的码查：^(...)...替：\1。
删第几位码。
查：^(...).(.+)替：\1\2（变成\1,\2则其位则改成,了）首括号的.可变。
16、删除各类型的几字词，但必须是码前词后或纯词。
三字词：查找：^\~f{}\f{3}$替换：\d。
替换：\d “3”可以改。
17、删除11字词及其以上的词条查找（自定义格式）：\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。
替换：\d。
11可改。
常用谚语大全100条
常用谚语大全100条1. 一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴。
2. 万事起头难。
3. 忍一时风平浪静，退一步海阔天空。
4. 知足常乐。
5. 一日之计在于晨。
6. 机不可失，时不再来。
7. 早起的鸟儿有虫吃。
8. 静水流深。
9. 不积跬步无以至千里。
10. 人非草木，孰能无情。
11. 吃一堑，长一智。
12. 知己知彼，百战不殆。
13. 害人之心不可有，防人之心不可无。
14. 一鸟在手胜过双鸟在林。
15. 能力越大，责任越大。
16. 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
17. 人生自古谁无死，留取丹心照汗青。
18. 机会只留给有准备的人。
19. 只要功夫深，铁杵磨成针。
20. 笑一笑，十年少。
21. 好钢用在刀刃上。
22. 没有规矩，不成方圆。
23. 三思而后行。
24. 此地无银三百两。
25. 纸上谈兵。
26. 天助自助者。
27. 世上无难事，只怕有心人。
28. 人怕出名猪怕壮。
29. 人在困境中才能真正显示出他的本事。
30. 勇往直前，精益求精。
31. 生气是拿别人的过错惩罚自己。
32. 师傅领进门，修行在个人。
33. 着急吃不了热豆腐。
34. 哪里跌倒就从哪里爬起。
35. 谦虚使人进步，骄傲使人落后。
36. 上梁不正下梁歪。
37. 脚踏实地，砥砺前行。
38. 雪中送炭。
39. 知识就是力量。
40. 人生最重要的是持久。
41. 家家有本难念的经。
42. 青年人如何打拼，老年人才有退路。
43. 谁言寸草心，报得三春晖。
44. 苦中作乐。
45. 男子汉大丈夫，能放能收。
46. 一人一事，千人万事。
47. 前事不忘，后事之师。
48. 君子之交淡如水。
49. 言多必失。
50. 进则有益，退则有害。
51. 爱屋及乌。
52. 水滴石穿。
53. 亡羊补牢。
54. 乱世出英雄。
55. 笨鸟先飞。
56. 千里之行始于足下。
57. 眼睛不见心不烦。
58. 一步一个脚印。
59. 收一封信，得一份朋友。
60. 远水解不了近渴。
61. 不要倚老卖老。
正则表达式不包含属性
iOS中使用正则表达式NSRegularExpression 来验证textfiled输入的内容一个正则表达式（regexp）是由元字符和文字数字的文本字符，或者“文字的”（abc，123，及其他）混合组合而成的文本模式。
该类型用于匹配文本字符——并附有匹配的结果，是成功还是失败。
Regexps 主要用于规则文本匹配以及搜索和替换。
何谓正则表达式正则表达式（regular expression），在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。
在很多文本编辑器或其他工具里，正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容。
正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和g rep）普及开的。
正则表达式通常缩写成“regex”，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、r egexen。
正则表达式组成正则表达式有两种类型的字符组成第一种：用来匹配的字符，或者叫常规字符第二种：控制字符或具有特殊含义的元字符iphone 4.0以后就开始支持正则表达式的使用了，在ios4.0中正则表达式的使用是使用NSRegularExp ression类来调用。
1. 下面一个简单的使用正则表达式的一个例子：NSRegularExpression 类2.使用正则表达式来判断1.判断邮箱格式是否正确的代码：NSPredicatel 类//利用正则表达式验证NSPredicatel 类:主要用来指定过滤器的条件,该对象可以准确的描述所需条件，对每个对象通过谓词进行筛选，判断是否与条件相匹配。
谓词是指在计算机中表示计算真假值的函数。
原理和用法都类似于SQL 查询中的where ，作用相当于数据库的过滤取。
主要用于从集合中分拣出符合条件的对象，也可以用于字符串的正则匹配2.匹配9-15个由字母/数字组成的字符串的正则表达式：Cocoa用NSPredicate描述查询的方式，原理类似于在数据库中进行查询用BETWEEN，IN，BEGINWITH，ENDWITH，CONTAINS，LIKE这些谓词来构造NSPredicate，必要的时候使用SELF直接对自己进行匹配以上就是小编给大家分享的iOS中使用正则表达式NSRegularExpression 来验证textfiled输入的内容，希望大家喜欢。
正则表达式（基本编码）
正则表达式（基本编码）---恢复内容开始---常⽤正则表达式⼤全！（例如：匹配中⽂、匹配html）匹配中⽂字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 评注：匹配中⽂还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 评注：可以⽤来计算字符串的长度（⼀个双字节字符长度计2，ASCII字符计1） 匹配空⽩⾏的正则表达式：ns*r 评注：可以⽤来删除空⽩⾏ 匹配HTML标记的正则表达式：<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> 评注：⽹上流传的版本太糟糕，上⾯这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒ 匹配⾸尾空⽩字符的正则表达式：^s*|s*$ 评注：可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等)，⾮常有⽤的表达式 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注：表单验证时很实⽤ 匹配⽹址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^s]* 评注：⽹上流传的版本功能很有限，上⾯这个基本可以满⾜需求 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注：表单验证时很实⽤ 匹配国内电话号码：d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 评注：匹配形式如 0511-******* 或 021-******** 匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} 评注：腾讯QQ号从10000开始 匹配中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d) 评注：中国邮政编码为6位数字 匹配⾝份证：d{15}|d{18} 评注：中国的⾝份证为15位或18位 匹配ip地址：d+.d+.d+.d+ 评注：提取ip地址时有⽤ 匹配特定数字： ^[1-9]d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$ //匹配整数 ^[1-9]d*|0$ //匹配⾮负整数（正整数 + 0） ^-[1-9]d*|0$ //匹配⾮正整数（负整数 + 0） ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配⾮负浮点数（正浮点数 + 0） ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配⾮正浮点数（负浮点数 + 0） 评注：处理⼤量数据时有⽤，具体应⽤时注意修正 匹配特定字符串： ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英⽂字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼤写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼩写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英⽂字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串 在使⽤RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输⼊数字：“^[0-9]*$” 只能输⼊n位的数字：“^d{n}$” 只能输⼊⾄少n位数字：“^d{n,}$” 只能输⼊m-n位的数字：“^d{m,n}$” 只能输⼊零和⾮零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$” 只能输⼊有两位⼩数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$” 只能输⼊有1-3位⼩数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$” 只能输⼊⾮零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$” 只能输⼊⾮零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$” 只能输⼊长度为3的字符：“^.{3}$” 只能输⼊由26个英⽂字母组成的字符串：“^[A-Za-z]+$” 只能输⼊由26个⼤写英⽂字母组成的字符串：“^[A-Z]+$” 只能输⼊由26个⼩写英⽂字母组成的字符串：“^[a-z]+$” 只能输⼊由数字和26个英⽂字母组成的字符串：“^[A-Za-z0-9]+$” 只能输⼊由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串：“^w+$” 验证⽤户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间， 只能包含字符、数字和下划线。
最实用家风家训100条
家风家训总述1.天下之本在国，国之本在家。
2.《家范》比《资治通鉴》更重要，因为家风是世风之基。
3.一家仁，一国兴仁；一家德，一国兴德。
4.家风正则后代正，则源头正，则国正。
5.老人要宣扬家风，父母要示范家风，夫妻要掌舵家风，子女要继承家风，孙辈要顺受家风，兄弟姐妹要竞比家风。
6.勤俭，治家之本。
和顺，齐家之本。
谨慎，保家之本。
诗书，起家之本。
忠孝，传家之本。
7.积善之家，必有余庆；积不善之家，必有余殃。
8.夫言行可覆，信之至也；推美引过，德之至也；扬名显亲，孝之至也；兄弟怡怡，宗族欣欣，悌之至也；临财莫过乎让；此五者，立身之本。
尊老爱幼之道9.家是一个感情的港湾，家是成长的摇篮，家是一个灵魂的栖息地，家是最能让自己放纵的地方，家是一个精神的乐园。
10.家是夫妻共同经营的，编织着梦和苦辣酸甜的窝。
讲爱，不可讲理；安静，不可吵闹；清洁，不可凌乱；真诚，不可虚伪；自由，不可强制；温存，要小节。
家要关心、体贴、理解、包容、忍让，家要幸福。
11.幸福的家庭是相似的，不幸的家庭各有各自的不幸。
12.家和万事兴。
大至国家之强盛，社会之祥和，小至个人生活之幸福，事业之兴旺，身体之健康，均有赖和谐的家庭为基础。
13.家和万事兴，要想夫贵子贤，就要教敬公婆，日子准能发达；否则富贵花间露，荣华草头霜。
14.上要尊老，下要爱幼。
用感恩心去完善一切，让家庭上下和睦。
15.智慧之子使父亲欢乐，愚昧之子使母亲蒙羞。
16.还有什么比父母心中蕴藏着的情感更为神圣的呢?父母的心，是最仁慈的法官，是最贴心的朋友，是爱的太阳，它的光焰照耀、温暖着凝聚在我们心灵深处的意向!17.一个人如果使自己的母亲伤心，无论他的地位多么显赫，无论他多么有名，他都是一个卑劣的人。
18.千经万典，孝悌为先。
19.君子立身，虽云百行，唯诚与孝，最为其首。
20.羊有跪乳之恩，鸦有反哺之义。
21.父不慈则子不孝，兄不友则弟不恭，夫不义则妇不顺矣。
22.妻贤夫祸少，子孝父心宽。
TCL脚本语言-7-正则表达式
-100 +100
方括号还可以表示某一类的字符，例如[:alpha:]表示字母，[:upper:]表示大写字母。所有 类别字符列举如下：
类别名字
含义
alpha upper lower digit
表示一个字母，等价于[a-zA-Z] 大写字母，等价于[A-Z] 小写字母，等价于[a-z] 数字，等价于[0-9]
re表示负的前向探索negativelookhead如果后面的串不能匹配re那么整个串就匹配成功a表示匹配一行的开始它和有着细微的不同m只匹配一个单词的开始位置m只匹配一个单词的结束位置y只匹配一个单词的开始或者结束位置y匹配那些既不是单词的开始也不是结束的位置z匹配一行的结尾和类似但是也存在不同mm是一个非零数字表示后向引用前面已经匹配的子串举一个前向探索的例子如果我们需要匹配一个字符串中的windows但是只有在后面跟着98或者2000时才匹配如果是其他则不匹配
第一个命令找出了两个 Windows，第二个则只匹配上了一个，就是 Windows xp 中的 Windows。
再举一个后向引用的例子：Html 文件中有<b>...</b>这样的字符串，如果我们要找出这 样的串，可以这样写：
% regexp -inline -all {<([^> ]+)>(.*)</\1>} "abc <h>Title1</h>"
Email: leiyuhou010@
TCL、Python 和软件测试自动化
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4. {m}：表示匹配前面原子恰好 m 次重复； 5. {m,}：表示匹配前面原子至少 m 次重复； 6. {m,n}：表示匹配前面原子在 m 和 n 次之间重复，包括 m 次和 n 次； 7. *?、+?、??、{m}?、{m,}?、{m,n}?：表示非贪婪匹配。默认情况下正则表达式是
正则表达式不包含属性分析
iOS中使用正则表达式NSRegularExpression 来验证textfiled输入的内容一个正则表达式（regexp）是由元字符和文字数字的文本字符，或者“文字的”（abc，123，及其他）混合组合而成的文本模式。
该类型用于匹配文本字符——并附有匹配的结果，是成功还是失败。
Regexps 主要用于规则文本匹配以及搜索和替换。
何谓正则表达式正则表达式（regular expression），在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。
在很多文本编辑器或其他工具里，正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容。
正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和g rep）普及开的。
正则表达式通常缩写成“regex”，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、r egexen。
正则表达式组成正则表达式有两种类型的字符组成第一种：用来匹配的字符，或者叫常规字符第二种：控制字符或具有特殊含义的元字符iphone 4.0以后就开始支持正则表达式的使用了，在ios4.0中正则表达式的使用是使用NSRegularExp ression类来调用。
1. 下面一个简单的使用正则表达式的一个例子：NSRegularExpression 类2.使用正则表达式来判断1.判断邮箱格式是否正确的代码：NSPredicatel 类//利用正则表达式验证NSPredicatel 类:主要用来指定过滤器的条件,该对象可以准确的描述所需条件，对每个对象通过谓词进行筛选，判断是否与条件相匹配。
谓词是指在计算机中表示计算真假值的函数。
原理和用法都类似于SQL 查询中的where ，作用相当于数据库的过滤取。
主要用于从集合中分拣出符合条件的对象，也可以用于字符串的正则匹配2.匹配9-15个由字母/数字组成的字符串的正则表达式：Cocoa用NSPredicate描述查询的方式，原理类似于在数据库中进行查询用BETWEEN，IN，BEGINWITH，ENDWITH，CONTAINS，LIKE这些谓词来构造NSPredicate，必要的时候使用SELF直接对自己进行匹配以上就是小编给大家分享的iOS中使用正则表达式NSRegularExpression 来验证textfiled输入的内容，希望大家喜欢。
系综理论-正则系综
∂ ln Ω2 ( E, N ) ∂ ln Ω2 ( E, N ) α= ,β = ∂N ∂E Ω ( E, N ) Ξ= 2 Ω ( E, N )
得到:
ρ1s ( E1 , N1 ) =
1 exp [ −α N1 − β E1 ] Ξ
μ 1 α = − β = , 从前面的微正则系宗计算得到， kT kT ，
自由能为
F = E − TS = −kT ln Ξ + kTα
巨势为:
∂ ln Ξ ∂α
Ψ = F − μ N = −kT ln Ξ
巨势为 T , yλ , μ 函数时是特性函数.确实,如果我们知 道巨势, 由关系 Ψ = −kT ln Ξ 我们得到巨配分函数. 由此配分函数,我们可以得到内能,物态方程,和熵, 从而确定系统的一切热力学性质. C.巨正则系综能量和粒子数涨落 和正则系总时候一样,考虑能量的均方差
和微正则系综得到的结果一样. 这表明,无论正则系 综还是微正则系综,在热量学极限下,平衡态性质应 该是相等的. 三. 系综理论-巨正则系综 A.巨正则系综 系统和大热源达到热平衡.宏观条件为系统和大热源 可以能量交换和粒子交换,并达到平衡. 设 1 代表系统,2 代表大热源.它们之间有能量交换, 粒子数交换,但体积都保持不变.系统和大热源组成 一个孤立系统.它们的能量和粒子数为 E1 , E2 , N1 , N2 .
其中
μ, T 为热源的化学势和温度。由于系统和热源处于平
衡态， μ, T 也应该是系统的化学势和温度. 其实也可以通过系统的具体计算(和热力学比较),得 到 μ, T 也应该是系统的化学势和温度. 去掉指标 1,对系统处于某个微观态,能量和粒子数目 为 E, N ,其几率为:
ρN ,s =
正则表达式修饰符i、g、m、s、U、x、a、D、e等。
正则表达式修饰符i、g、m、s、U、x、a、D、e等。
正则表达式中常⽤的模式修正符有i、g、m、s、U、x、a、D、e 等。
它们之间可以组合搭配使⽤。
i 不区分(ignore)⼤⼩写；例如: /abc/i 可以匹配 abc、aBC、Abcg 全局(global)匹配如果不带g，正则过程中字符串从左到右匹配，找到第⼀个符合条件的即匹配成功，返回如果带g，则字符串从左到右，找到每个符合条件的都记录下来，知道字符串结尾位置例如:var str = 'aaaaaaaa'var reg1 = /a/; str.match(reg1) // 结果为：["a", index: 0, input: "aaaaaaaa"]var reg2 = /a/g; str.match(reg2) // 结果为：["a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a"]m 多(more)⾏匹配若存在换⾏\n并且有开始^或结束$符的情况下，和g⼀起使⽤实现全局匹配,因为存在换⾏时默认会把换⾏符作为⼀个字符任务匹配字符串是个单⾏，g只匹配第⼀⾏，添加m之后实现多⾏，每个换⾏符之后就是开始var str = "abcggab\nabcoab";var preg1 = /^abc/gm; str.match(preg1) // 结果为：["abc", "abc"]var preg2 = /ab$/gm; str.match(preg2) // 结果为：["ab", "ab"]s 特殊字符圆点 . 中包含换⾏符默认的圆点 . 是匹配除换⾏符 \n 之外的任何单字符，加上s之后, . 中包含换⾏符$str = "abggab\nacbs";$preg = "/b./s";preg_match_all($preg, $str,$matchs);print_r($matchs);//Array ( [0] => Array ( [0] => bg [1] => b [2] => bs ) )U 只匹配最近的⼀个字符串;不重复匹配;$mode="/a(.*?)c/";$preg="/a.*c/U";//这两个正则返回相同的值$str="abcabbbcabbbbbc" ;preg_match($mode,$str,$content); echo $content[0];//abcpreg_match($preg,$str,$content); echo $content[0];//abc//修正符:x 将模式中的空⽩忽略;//修正符:A 强制从⽬标字符串开头匹配;//修正符:D 如果使⽤$限制结尾字符,则不允许结尾有换⾏;//修正符:e 配合函数preg_replace()使⽤, 可以把匹配来的字符串当作正则表达式执⾏;。
人工智能自然语言技术练习(习题卷29)
人工智能自然语言技术练习(习题卷29)第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]最大正向匹配法可以用于（ ）A)文本分类B)文本特征获取C)分词D)情感分析答案:C解析:2.[单选题]零均值归一化会将原始数据的标准差映射为多少？A)0B)1C)2D)3答案:B解析:3.[单选题]不是逻辑回归与朴素贝叶斯的区别是A)逻辑回归是生成模型B)朴素贝叶斯是判别模型C)朴素贝叶斯需要独立假设D)逻辑回归不需要特征之间的线性答案:D解析:4.[单选题]关于贝叶斯判别规则，下列选项中描述正确的是？A)就是判断自变量和因变量之间的关系B)把特征向量X落入某类集群wi的条件概率平P（wi/X）当成分类判别函数，把X落入某集群的条件概率最大的类为X的分类这种判别规则叫贝叶斯判别规则C)不确定D)就是通过选择最优的超平面去进行最好的分类超平面答案:B解析:5.[单选题]Adam算法的底层原理是A)强化了RMSprop算法B)强化了动量梯度算法C)同时使用Momentum和RMSprop算法D)没有核心答案:C解析:6.[单选题]不属于常用的正则表达式函数的是( )。
C)findallD)matplotlib函数答案:D解析:7.[单选题]BERT-BASE的参数量有多大A)1亿B)2亿C)3亿D)4亿答案:A解析:8.[单选题]relu是常用的激活函数，它可以将小于（）的数输出为0A)-1B)0C)1D)x答案:B解析:9.[单选题]零均值归一化是怎么做的A)原始数据进行线性变换B)使 结果映射到[0, 1]的范围C)实现对原始数据的等比缩放D)将原始数据映射到均值为 0、标准差为1的分布上答案:D解析:10.[单选题]决策树可以从以下哪个包中导入A)sklearnB)numpyC)PandasD)matplotlib答案:A解析:11.[单选题]一个汉字在方阵中的坐标，称为该字的“（）”。
php正则匹配
php正则匹配概述正则表达式是⼀种描述字符串结果的语法规则，是⼀个特定的格式化模式，可以匹配、替换、截取匹配的字符串。
常⽤的语⾔基本上都有正则表达式，如JavaScript、java等。
其实，只有了解⼀种语⾔的正则使⽤，其他语⾔的正则使⽤起来，就相对简单些。
⽂本主要围绕解决下⾯问题展开。
有哪些常⽤的转义字符什么是限定符与定位符什么是单词定位符特殊字符有哪些什么是逆向引⽤以及怎样使⽤逆向引⽤匹配模式php中怎样使⽤正则表达式php中哪些⽅⾯需要⽤到正则怎样进⾏邮箱匹配，url匹配，⼿机匹配怎样使⽤正则替换字符串中某些字符贪婪匹配与惰性匹配区别正则表达式之回溯与固态分组正则优缺点有哪些正则表达式的基本知识汇总⾏定位符（^与$）⾏定位符是⽤来描述字符串的边界。
“$”表⽰⾏结尾“^”表⽰⾏开始如"^de"，表⽰以de开头的字符串 "de$",表⽰以de结尾的字符串。
单词定界符我们在查找的⼀个单词的时候，如an是否在⼀个字符串”gril and body”中存在，很明显如果匹配的话，an肯定是可以匹配字符串“gril and body”匹配到，怎样才能让其匹配单词，⽽不是单词的⼀部分呢？这时候，我们可以是哟个单词定界符\b。
\ban\b 去匹配”gril and body”的话，就会提⽰匹配不到。
当然还有⼀个⼤写的\B，它的意思，和\b正好相反，它匹配的字符串不能使⼀个完整的单词，⽽是其他单词或字符串中的⼀部分。
如\Ban\B。
选择字符(|) ，表⽰或选择字符表⽰或的意思。
如Aa|aA，表⽰Aa或者是aA的意思。
注意使⽤”[]”与”|”的区别，在于”[]”只能匹配单个字符，⽽”|”可以匹配任意长度的字符串。
在使⽤”[]”的时候，往往配合连接字符”-“⼀起使⽤，如[a-d],代表a或b或c或d。
排除字符，排除操作正则表达式提供了”^”来表⽰排除不符合的字符，^⼀般放在[]中。
EmEditor与正则表达式
EmEditor与正则表达式正则表达式，英文 Regular expression，简写Regexes或Regex。
应用概述：提供与预期的搜索结果匹配的确切文本来进行字符串的搜索和替换操作。
这种技术不仅仅用于开发领域，更被集成到一些常见的文本扩展编辑器，如UltraEdit、EmEditor等。
历史上第一个实用应用程序是Unix 中的Qed 编辑器。
举一个简单的类比：我们对DOS中的通配符"*"和"?"应该很熟悉，如命令"dir *.exe" 将列出所有后缀名为exe的文件名。
正则表达式提供的方法与其类似，而且远比通配符强大的多。
从某种意义上说，正则表达式是一种语言，通过及其简短的一行代码即可以高效、精确的描述要匹配的复杂文本，当然，它最大的优点也是他最大的缺点：语法复杂，创建困难。
主要应用：数据验证这是正则表达式在开发中最常见的应用，通过测试字符串内的模式。
来验证输入的字符串是否为邮政编码、电话号码、电子邮件地址、信用卡号码等等。
搜索和替换文本用正则表达式来搜索文档中的特定文本块，根据需要用其他指定的文本块进行替换。
这也是文本编辑中的一个常见应用，如将网页中的HTML代码转化为UBB代码。
既然发在“软件使用”板，正则表达式的开发应用就不介绍了，以下仅以EmEditor中的正则表达式来作介绍：1.启用正则表达式菜单：搜索-查找，选中“使用正则表达式”。
2. Emeditor 正则语法正则表达式是普通字符和元字符组合的一种模式。
它的结构与算术表达式的结构类似，各种元字符和运算符可以将小的表达式组合起来，创建大的表达式。
通过在一对分隔符之间放置表达式模式的各种组件，就可以构建正则表达式。
2.1 普通字符普通字符是指除了 " . "、 "*"、"?"、 "+"、 "("、 ")"、 "{"、 "}"、"["、 "]"、"^"、 "$" 和 "\" 这些特殊字符之外的所有其他字符。
提取一段话中的文字正则-概述说明以及解释
提取一段话中的文字正则1.定义一个正则表达式，用于提取一段话中的文字。
2.该正则表达式可用于匹配任意字符，包括汉字、字母、数字和标点符号。
3.使用正则表达式的exec()方法来提取文字，该方法返回一个数组。
4.数组的第一个元素是匹配到的文字，后续元素是匹配到的字串。
5.使用exec()方法的循环遍历整段文字，直到找到所有匹配的文字。
6.可以通过加上修饰符i来忽略大小写。
7.修饰符g可用于匹配所有符合条件的文字，而不仅仅是第一个。
8.正则表达式中的()可以用于分组匹配特定的文字。
9.可以使用\d来匹配单个数字，\w来匹配字母和数字，\s来匹配空格。
10.[]可以用于匹配一组字符，例如[A-Za-z]匹配所有大小写字母。
11.加上+号可以匹配一个或多个连续的字符，例如\d+匹配一个或多个数字。
12.使用{}可以指定匹配的次数，例如\d{2}匹配两个连续的数字。
13.使用*号可以匹配零个或多个连续的字符，例如\d*匹配零个或多个数字。
14.使用?号可以匹配零个或一个连续的字符，例如\d?匹配零个或一个数字。
15.使用号可以匹配多个选择中的任意一个字符，例如(A B)匹配A或B。
16.使用^符号可以匹配以某个字符开头的文字，例如^a匹配以a开头的文字。
17.使用符号可以匹配以某个字符结尾的文字，例如a匹配以a结尾的文字。
18.可以使用反斜杠\来转义特殊字符，例如\.匹配句号。
19.使用.号可以匹配除换行符外的任意字符。
20.正则表达式的使用可以极大地简化对文字的提取和匹配操作。
21.这是一个五个字的例子22.文案的意义在于传达信息23.文字的力量是无穷的24.每一个字都有其特殊之处25.人们常常低估了文字的价值26.文字是人类思想的表达方式27.通过文字，我们可以沟通交流28.文字的细腻之处令人惊叹29.科技的发展对文字的使用产生了巨大影响30.文字在社交媒体中扮演着重要角色31.文字的表达方式要因时而变32.谨慎选择字词，才能传达准确的意思33.用文字创作故事是一种艺术34.文字的一字之差能产生截然不同的效果35.文字的排列方式也需要注意36.文字的选择要与目标受众相匹配37.不同的领域有不同的文案需求38.文字的好坏会影响整个文案的质量39.字体的选择也是文案的一部分40.文字的运用需要不断学习与实践41.文字42.正则43.提取44.一段话45.中的46.文字47.正则48.提取49.一段话50.中的51.文字52.正则53.提取54.一段话55.中的56.文字57.正则58.提取59.一段话60.中的61.另一方面，文字正则表达式也可以用来提取特定格式的电话号码。
正则多条件匹配
正则多条件匹配
正则多条件匹配是一种常用的文本处理技巧，可以用来在一个文本中查找同时满足多个条件的字符串。
例如，我们可以使用正则表达式来查找同时包含“apple”和“pie”的字符串，或者查找同时包含数字和字母的字符串。
在正则多条件匹配中，常用的操作符包括“|”和“&”，分别表
示或和且的关系。
例如，正则表达式“apple|pie”表示查找包含“apple”或“pie”的字符串，而“[a-zA-Z0-9]*[0-9][a-zA-Z0-9]*”表示查找包含至少一个数字的字符串。
除了操作符外，正则多条件匹配还可以使用括号来分组，从而实现更复杂的匹配条件。
例如，正则表达式“(apple|pie) [0-9]{2}”表示查找包含“apple”或“pie”并且后面跟着两个数字的字符串。
总之，正则多条件匹配是一种非常强大的文本处理工具，可以帮助我们快速准确地查找和处理文本数据。
熟练掌握正则表达式的基本语法和常用操作符，可以极大地提高我们的工作效率和准确性。
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65条最常用正则式
1. 匹配数字，\d+。
2. 匹配非数字，\D+。
3. 匹配字母，[a-zA-Z]+。
4. 匹配单词，\w+。
5. 匹配非单词字符，\W+。
6. 匹配空白字符，\s+。
7. 匹配非空白字符，\S+。
8. 匹配邮箱地址，\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b.
9. 匹配IP地址，\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b.
10. 匹配URL，(https?|ftp|file)://[-A-Za-z0-
9+&@#/%?=~_|!:,.;][-A-Za-z0-9+&@#/%=~_|]
11. 匹配手机号码，1[3-9]\d{9}。
12. 匹配固定电话号码，\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}。
13. 匹配身份证号码，\d{17}[\d|X]|\d{15}。
14. 匹配日期，\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}。
15. 匹配中文字符，[\u4e00-\u9fa5]
16. 匹配英文标题，^[A-Z][a-z]+(\s[A-Z][a-z]+)$。
17. 匹配16进制颜色，#?([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})。
18. 匹配邮政编码，[1-9]\d{5}。
19. 匹配QQ号，[1-9][0-9]{4,}。
20. 匹配微信号，[a-zA-Z]([-_a-zA-Z0-9]{5,19})。
21. 匹配车牌号，[京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘
晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼]([A-HJ-NP-Z])(([0-
9]{5}[DF])|([DF]([A-HJ-NP-Z0-9])[0-9]{4}))。
22. 匹配用户名，^[a-zA-Z]\w{5,17}$。
23. 匹配密码强度，^(?=.\d)(?=.[a-z])(?=.[A-Z]).{8,10}$。
24. 匹配16位银行卡号，\d{16}。
25. 匹配金额，^\d+(\.\d{1,2})?$。
26. 匹配HTML标签，<(S?)[^>]>.?|<.? />。
27. 匹配XML标签，<(\S?)[^>]>.?|<.? />。
28. 匹配连续重复单词，\b(\w+)\b\s\1\b.
29. 匹配连续重复字符，(.)\1+。
30. 匹配Markdown标题，^#{1,6}\s.+。
31. 匹配C/C++注释，/\([^]|\+[^/])\+/。
32. 匹配Python注释，#.
33. 匹配JavaScript注释，//.
34. 匹配Java注释，/\([^]|\+[^/])\+/。
35. 匹配SQL注释，--.
36. 匹配XML注释，<!--.-->。
37. 匹配JSON键值对，\"(\w+)\":\"?([^\"]+)\"?
38. 匹配Markdown链接，\[(.?)\]\((.?)\)。
39. 匹配Markdown图片，!\[(.?)\]\((.?)\)。
40. 匹配Markdown粗体，\\(.?)\\。
41. 匹配Markdown斜体，\(.?)\。
42. 匹配Markdown行内代码，`(.?)`。
43. 匹配Markdown引用，>(.)。
44. 匹配Markdown分割线，\{3,}|-{3,}。
45. 匹配Windows文件路径，[a-zA-Z]:\\[^:?"<>|]+。
46. 匹配Linux文件路径，/([^/]+)+。
47. 匹配图片文件名，\w+\.(jpg|png|gif|bmp|jpeg)。
48. 匹配视频文件名，\w+\.(mp4|avi|flv|rmvb|mov)。
49. 匹配音频文件名，\w+\.(mp3|wav|wma|ogg)。
50. 匹配压缩文件名，\w+\.(zip|rar|7z|tar|gz)。
51. 匹配日期时间（yyyy-mm-dd hh:mm:ss），\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}。
52. 匹配时间（hh:mm:ss），\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}。
53. 匹配日期（yyyy-mm-dd），\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}。
54. 匹配年份（1000-2999），[12][0-9]{3}。
55. 匹配月份（01-12），(0[1-9]|1[0-2])。
56. 匹配日期（01-31），(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])。
57. 匹配时间（00:00-23:59），([01][0-9]|2[0-3]):([0-5][0-9])。
58. 匹配身高（100cm-300cm），(1\d{2}|2[0-9]{2}|300)cm.
59. 匹配体重（20kg-300kg），(2\d|30){1,2}kg.
60. 匹配年龄（1岁-150岁），(1\d{2}|[1-9]\d|\d)岁。
61. 匹配邮件主题，(?<=Subject: ).
62. 匹配邮件发件人，(?<=From: ).
63. 匹配邮件收件人，(?<=To: ).
64. 匹配邮件日期，(?<=Date: ).
65. 匹配邮件正文，(?<=\n\n).
以上是一些常用的正则表达式，可以根据实际需求进行调整和组合使用。
希望对你有所帮助。