计量经济学实验报告3

第三次实验64国家婴儿死亡率与文盲率之间的关系

（多元回归模型）

一、提出问题

（1 ）、先验的预期CM （婴儿死亡率）和各个变量之间的关系。

（2）、做CM对FLR （妇女识字率）的回归，得到回归结果。

（3）、做CM对FLR和PGNP （人均国民生产总值）的回归，得到回归结果。

（4）、做CM对FLR，PGNP和TFR （总生育率）的回归结果，并给出ANOVA。

（5 ）、根据各种回归结果，选择哪个模型？为什么？

（6）、如果回归模型（4）是正确的模型，但却估计了（2）或（3），会有什么后果？（7）、假定做了（2）的回归，如何决定增加变量PGNP和TFR ?使用了哪种检验？给出必要的计算结果。

、数据来源

二、分析步骤 1） 先验的预期CM 对各个变量的关系：

婴儿死亡率（CM ）应与妇女文盲率（FLR ）之间存在着正相关关系； CM 与人均国民生产 总值（PGNP ）之间应该存在着负相关关系； CM 与总生育率（TFR ）之间应存在着正相关 关系。【婴儿死亡率（CM ）的单位为一年中每 1000个活胎中5岁以下婴儿的死亡数】 2） 通过EVIEWS 处理得出CM 对各个变量的关系： a. CM 对FLR 的散点图与相关系数表 280

O

24

IO

—T-

00

2

s o

20

^

1

80

-I-20FLR

O

; b. CM 对PGNP 间的散点图与相关系数表

PGNP

;

c. CM 对TFR 间的散点图与相关系数表

320

280- 'j

o O'

240- 址

□o

200-

160-

翻 % c

120-

o

80-

Op

°

% o

40-

0-

0 I

0 4000 8000

12000 16000 20000

TFR

从CM 对TFR 的散点图与相关系数表中可以看出二者间是正相关关系，与预期相同；

结论：婴儿死亡率（CM ）和妇女文盲率（FLR ）存在负相关关系，与人均国民生产总值（PGNP ） 间存在负相关关系，与总生育率（

TFR ）间存在正相关关系。

3）做CM 对FLR 的回归，得出回归结果：

Dependent Variable: CM Method: Least Squares Date: 12/1&08 Time: 18:59 Sample: 1 64

Included observations: 64

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. FLR

-2.390496 0.213263 -11.20917 0.0000 C

263.8635 1222499

2 k58395

0.0000 R-squared

0.669590 Mean dependent var 141.5000 Adjusted R-squared 0.6642B1 S.D. dependent var 75.97807 S.E. of regression 44.02390 Akaike info criterion 1043810 Sum squared res id 120163.0 Schwarz criterion 10.50556 Log likelihood -332.0191 F-statistic

125.6455 Durbin-Watson stat

2.314744

Prob(F-statislic)

O.OOODD

O

oo

D Q

O o

□ o

o

0 o o

o cP

o

Q

°

0 0 O

o o Oo o

° o

o

o o n O

①

o Q

o ◎ o %

O

o ° 0

o

o

o

CO

280 240 200- § 16°- 120 80

40

123456789

CM = -2.390496*FLR + 263.8635

S.E (0.213263) (12.22499)

T (-11.20917) (21.58395)

P (0.0000) (0.0000)

2

R2 =0.669590

F=125.6455 P=0.000000

实验结果表明：①妇女文盲率每增加1%，婴儿死亡率就会下降约 2.4%。：②回归模型的系数都通过了T统计检验，在a=5%勺显著性水平下，回归系数显著不为0; F检验也说明了同样的问题；③判决系数R2明显不理想，仅约为0.67 ;④回归模型得到的CM对FLR的负相关关系与先验的预期结果相反。

4)做CM对FLR和PGNP的回归，得到回归结果:

Dependent Variable: CM

Method: Least Squares

Date: 12/16/08 Time: 2D:24

Sample: 1 64

Included observations: 64

Variable Coeificient Std. Error t-St artistic Prob.

FLR-22315860.209947-10.629270,0000

PGNP-0.0056470.002003-2.8187030.0C65 C263.641 G11.5931822.74109O.OCO

O

R-squared0707665Mean dependent var141,5000 Adjusted R-squared0.698081S.D. dependent var75,97807 S.E. of regression417478Q Akaike info criterion10.34E91 Sum squared resid106315.6Schwarz criterion10.44811 Log likelihood-328.1012F-statistic73.83254 Durbin-Watson stat 2.196159Prob (F-statistic)0.000000

CM = -2.231586*FLR -0.005647*PGNP +263.6416