舵机控制型机器人设计要点
模拟舵机控制
模拟舵机控制第一章:引言在现代机器控制系统中,舵机是一种常用的装置,被广泛应用于机器人、模型飞机等领域。
它可以通过精确的位置控制来实现对机械结构的运动控制。
本论文旨在通过模拟舵机控制,探索舵机在机器人运动中的应用。
首先,对舵机的原理进行介绍,并详细讨论舵机控制系统的基本要素和关键技术。
其次,通过实验模拟,验证舵机控制系统的可行性和稳定性。
最后,分析实验结果,总结模拟舵机控制的优缺点,并展望未来的发展方向。
第二章:舵机原理与控制系统2.1 舵机的基本原理舵机是一种控制器件,通过一个电动机和一个反馈装置来实现精确的位置控制。
电动机驱动输出轴的旋转,而反馈装置会实时测量输出轴的位置,并将其反馈给控制系统。
根据反馈信号,控制系统调整电动机的转速和方向,使输出轴的位置达到预定值。
2.2 舵机控制系统的基本要素舵机控制系统由多个组成要素构成,包括电源、控制器、电动机和反馈装置。
电源为舵机提供所需的电能,控制器接收用户的输入信号,并将其转换为电动机控制信号,以实现位置控制。
电动机驱动输出轴的旋转,而反馈装置测量输出轴的位置,并将其反馈给控制器进行调整。
2.3 舵机控制系统的关键技术舵机控制系统的关键技术主要包括位置传感器的选择与校准、控制算法的设计与优化以及电机驱动电路的设计与控制。
首先,合适的位置传感器能够提供准确的位置反馈信号,从而实现精确的位置控制。
其次,控制算法的设计与优化直接影响舵机的控制精度和响应速度。
最后,电机驱动电路的设计与控制则保证电动机提供稳定的功率输出,以满足舵机的工作需求。
第三章:模拟舵机控制实验3.1 实验平台搭建为了模拟舵机控制系统,首先需要搭建实验平台。
在实验平台上,选择合适的电动机、位置传感器以及控制器,搭建一个简化的舵机控制系统。
3.2 实验模拟过程在搭建好实验平台后,通过给控制器输入不同的控制信号,模拟舵机的控制过程。
通过改变控制信号的幅值和频率,观察舵机的响应情况。
3.3 实验结果分析根据实验数据,分析舵机的响应情况和控制精度。
舵机控制算法
舵机控制算法舵机控制算法摘要:舵机控制算法是机器人领域中的关键技术之一。
本论文综述了舵机控制算法的研究现状,并分析了其在机器人控制中的应用。
首先介绍了舵机的基本原理和结构,然后详细讨论了舵机控制算法的几种常用方法,包括PID控制算法、模糊控制算法和神经网络控制算法。
最后通过实验验证了这些算法的性能和稳定性。
本论文的研究成果将对舵机控制算法的应用和改进提供参考价值。
1. 引言舵机是一种用于控制机器人关节或运动部件位置的装置。
它通常由电机、传感器和控制电路组成。
舵机广泛应用于机器人领域,如机械手臂、无人机和遥控车等。
舵机控制算法是舵机系统中的关键技术,直接影响到机器人的控制精度和性能。
2. 舵机控制算法的基本原理2.1 舵机的基本原理舵机通过测量角度误差来实现位置控制。
当控制信号输入到舵机中时,舵机电机开始工作,驱动运动部件转动到期望的位置。
传感器将当前位置信息反馈给控制电路,控制电路根据误差信号调整控制信号,使运动部件最终达到期望位置。
2.2 舵机控制算法的设计目标舵机控制算法的设计目标是使运动部件的位置误差尽可能小,并且能够快速、稳定地响应外部指令。
在设计过程中,需要考虑舵机系统的非线性特性和不确定性,以及控制信号的稳定性和抗干扰能力。
3. 舵机控制算法的常用方法3.1 PID控制算法PID控制算法是一种广泛应用于舵机控制的经典算法。
它通过比较运动部件当前位置与期望位置的差异,计算出控制信号,使运动部件向期望位置靠近。
PID控制算法具有简单、可调性强的特点,但在非线性系统和参数不确定的情况下,其性能可能会有限。
3.2 模糊控制算法模糊控制算法是一种基于模糊逻辑的控制方法,可以有效地处理非线性和不确定性系统。
在舵机控制中,模糊控制算法可以根据当前位置和期望位置的误差值,以及其变化率和积分值,根据预先定义的模糊规则,计算出控制信号。
模糊控制算法具有良好的鲁棒性和适应性。
3.3 神经网络控制算法神经网络控制算法是一种基于人工神经网络的控制方法,模拟生物神经系统的结构和功能。
舵机转角控制
舵机转角控制舵机转角控制:原理、设计和应用引言:舵机是一种广泛应用于机械控制中的装置,具有控制角度和位置的能力。
舵机在机器人、遥控模型和自动化系统等领域中被广泛使用。
本论文将对舵机转角控制的原理、设计和应用进行探讨。
第一章:舵机原理1.1 舵机简介舵机是一种能够控制旋转角度的装置,由电动机、位置反馈装置和控制电路组成。
舵机可以实现精确的控制,其转角可以通过控制信号来精确定位。
1.2 舵机工作原理舵机内部有一个反馈装置,可以感知当前的位置,并与控制电路进行通信。
当收到控制信号时,控制电路会相应地调整电动机的旋转角度,使得舵机可以按照指定角度旋转。
1.3 舵机转速和转角范围舵机的转速受到电动机和电子控制器的限制。
舵机一般具有一个固定的转角范围,通常为0至180度或0至270度。
第二章:舵机设计2.1 舵机结构设计舵机分为内置齿轮减速器和不带齿轮减速器两种类型。
内置齿轮减速器的舵机在转动时可提供更高的扭矩,但同时会增加转动惯量。
2.2 电动机选择舵机的电动机可以选择直流电机或步进电机。
直流电机速度快,但对于较小的转角范围,步进电机更加适合。
2.3 控制算法选择舵机控制算法有两种常见的方式:位置控制和速度控制。
位置控制使得舵机可以精确到达指定的角度,而速度控制则可以更快地实现旋转。
第三章:舵机应用3.1 机器人控制舵机广泛应用于机器人控制中,可以控制机器人的手臂、握力和头部转动等。
舵机的高精度和可靠性使得机器人能够更加灵活地进行操作。
3.2 遥控模型舵机也是遥控模型中不可或缺的零件,可以控制模型的方向、倾斜和高度。
舵机使得遥控模型具有更好的操控性能,并增加了模型的真实感。
3.3 自动化系统在工控领域,舵机被广泛应用于自动化系统中。
例如,舵机可以用于控制工业机械的方向、位置和角度,实现高效的自动化生产。
第四章:舵机转角控制的挑战和未来发展4.1 挑战舵机转角控制中存在一些挑战,包括精度要求、传感器的选择和控制算法的改进等。
舵机控制模型
舵机控制模型第一章:引言(200-250字)舵机是一种常见的控制装置,用于控制机器人、机械臂、模型船舶等系统的运动。
舵机通常通过接受控制信号来定位到特定的角度,以实现精确的控制。
本论文旨在研究舵机的控制模型,并探讨其在实际应用中的应用和优化。
第二章:舵机控制原理(250-300字)舵机控制涉及信号处理、电机驱动和位置反馈等方面。
一般来说,控制信号是通过脉宽调制(PWM)的方式发送的,频率通常为50Hz。
舵机的驱动电机通常是直流无刷电机,可以通过控制电流或电压来实现角度的改变。
位置反馈是指舵机内置的霍尔传感器或旋转编码器,用于检测当前位置,并在需要时进行修正。
第三章:舵机控制模型的设计与实现(250-300字)舵机控制模型是一种数学模型,用于描述舵机的动态响应和控制策略。
典型的舵机控制模型可以使用PID控制器来实现。
PID控制器基于实时误差信号,通过比例、积分和微分控制来调整控制信号。
通过调整PID参数,可以实现舵机的精确定位。
为了验证舵机控制模型的性能,我们在实验中使用了一个具有舵机的机器人系统。
首先,我们通过MATLAB/Simulink建立了舵机的数学模型。
然后,我们将该模型与实际舵机进行比较,以验证其准确性和可行性。
第四章:舵机控制模型的优化与应用(200-250字)在舵机控制模型的优化方面,我们可以通过改进PID控制器的参数调整方法来提高其性能。
此外,我们还可以使用其他先进的控制算法,如模糊控制、神经网络控制或模型预测控制等,来替代传统的PID控制器。
舵机控制模型在实际应用中有广泛的应用。
例如,在机器人领域,舵机控制模型可以用于实现机器人的运动和导航。
在模型船舶中,舵机控制模型可以用于精确控制舵的转向,以实现船舶的导航和操纵。
此外,舵机控制模型还可以应用于工业自动化、航空航天和其他控制系统中。
综上所述,舵机控制模型是一种重要的控制方法,具有广泛的应用前景。
通过优化模型和控制策略,可以提高舵机的精确性和性能,进一步推动其在实际应用中的应用。
舵机在机器人技术中的应用及编程方法
. 5 ) , 2 。可以用单片机作 为舵机 的控制单元 , 使P WM信号 院教师 , 高级工程 师、 维 修 电工 技 师 , 主 要 从 事 电气 自 0 动 化 技术 专 业 教 学 与 研 究 工作 。 的 脉 冲宽 度 实 现 微 秒 级 的 变 化 ,从 而 提 高 舵 机 的 转 角 精
(  ̄ ) 2 0 1 3 . 6 ~ 2 0 1 3 . 7 , 智 能节 能 可以 方便实现远程监控 。④结合 高速发展 的计 算机 技术、 能控 制技术 以及软起动 方案 ; 人 工 神 经 网 络 技 术 等 ,实 现 异 步 电动 机 的 高 级 智 能 控 制 。 控制器 的构 建 : 包括 设计 和搭建整个控制 系统 :  ̄2 o 1 3 . 8 ~ 0 1 3 . 9 , 现场安 装 以及 工业性试 验 , 对前期 算法进 行最 终 ⑤ 本 项 目所设计 的智能节能控制 装置 实现 了 电机 的软 起 2 进一步积累经验 ; @2 0 1 3 . 1 0 ~ 2 0 1 3 . 1 1 , 电路及程序调 动与软刹车、 过载保护、 缺相 以 及 三相 不平 衡 保 护 , 通 过 在 确定 ,
摘要 : 本文 以 自 动投球机 器人为例 , 介绍 了采用宏 晶 S T C 1 2 C 5 A 6 0 S 2 单 片机控制舵机 的原理和编程 方法。
Ab s t r a c t :B a s e d o n a u t o ma t i c p i t c h i n g r o b o t a s a n e x a mp l e ,t h i s p a p e r i n t r o d u c e s t h e p in r c i p l e a n d p r o g r a mmi n g me t h o d o f u s i n g S T C1 2 C5 A6 0 S 2 MC U t o c o n t r o l s t e e i r n g g e a r .
基于舵机的机器人控制系统的设计与调试毕业论文
2.2 ATmega32控制器
ATmega32单片机是一个高性能、功耗低的AVR微处理器。ATmega32单片机共有4个端口,分别为PA、PB、PC、PD口。每一个端口拥有8个I/O接口。ATmega32微处理器含有3个定时和3个计数器,其中有1个16位的定时器和计数器和2个8位的定时器和计数器。还含有一个UART串口和8个10位的ADC模数转换。其余还有一些电源和地的接口等。ATmega32的外设非常丰富。ATmega32的微处理器有两种,一种是40脚的,另外一种是44脚的,原理图如图1和图2所示:
基于舵机的机器人控制系统的设计与调试毕业论文
第1章 绪 论
1.1 六足机器人的发展和意义
社会的发展伴随着科技的发展,现代化的各个行业中,机器人越来越受到人类的喜爱,同时对机器人的要求也在不断的提高。如今,机器人应用范围扩展广泛,在一些比较复杂和特殊的工作条件中,人们对机器人的功能和方式等,也提出特殊的要求,无论在任何复杂的环境下工作的机器人,也要完成特定任务。
本次在应用SolidWorks建模时,六足机器人的足部拐角比较难画,通过反复的咨询和修改才完成建模。
2.5 Altium Designer 电路设计软件
本次的设计也将USB接口技术融入到接口设计中。我们采用ATMEL公司的AVR系列单片机ATmega32通用USB的接口模块。这样的设计模块可以使各种嵌入式的微处理器添加USB接口,方便系统与主机的快速通信。
AVR单片机是现如今新的一代高速精简指令系统计算机微控较低等特点[4]。AVR单片机的I/O口线的驱动能力比较强,它片内的集成外设的资源是非常丰富的。AVR单片机的ISP下载,具有制作相对简单、成本相对低廉等特点。
《第4章 创意制作——机器人入门 第3节 抽奖盒子——控制舵机》教学设计教学反思-2023-2024
《抽奖盒子——控制舵机》教学设计方案(第一课时)一、教学目标:1. 理解舵机的基本工作原理和操作方法。
2. 掌握应用Arduino编程控制舵机的技能。
3. 能够应用Arduino和舵机制作简单的抽奖盒子。
二、教学重难点:1. 重点:熟练掌握应用Arduino控制舵机的技能,能够制作简单的抽奖盒子。
2. 难点:理解舵机的操作方法,并进行实践操作。
三、教学准备:1. Arduino开发板和配套的元件,如舵机、毗连线等。
2. 相关编程软件(如Arduino IDE)。
3. 抽奖盒子模型,演示文档,学习指南。
4. 学生将应用计算机和Arduino进行实践操作,因此需要确保计算机和开发板的兼容性。
四、教学过程:一、导入1. 教师演示抽奖盒子的制作过程,向学生介绍舵机的基本工作原理。
2. 引导学生思考:如何应用舵机来控制盒子运动?3. 鼓励学生提出自己的想法和设计,激发他们的创造力和想象力。
二、新课教学1. 讲解抽奖盒子的制作步骤和注意事项,包括舵机的控制方法。
2. 引导学生应用Scratch编程软件,完成抽奖盒子的编程。
a. 创建角色,设置初始位置和速度。
b. 编写程序,控制舵机角度和速度,使盒子按照预设轨迹运动。
c. 调试和优化程序,确保盒子能够按照预期运动。
3. 小组合作,让学生自主探索不同的编程方法和创意设计,提高他们的合作能力和创新能力。
4. 展示学生作品,并请学生讲解自己的设计思路和实现过程。
5. 教师总结本节课内容,强调舵机控制的关键点和注意事项。
三、实践操作1. 给学生发放舵机和相关配件,让他们自己动手制作抽奖盒子。
2. 引导学生尝试不同的控制方法,如应用多个舵机、传感器等,探索更多的可能性。
3. 鼓励学生尝试不同的创意设计,如加入音乐、动画等元素,使抽奖盒子更加有趣和生动。
四、拓展延伸1. 引导学生思考如何将抽奖盒子与物联网技术结合,实现遥程控制和智能互动。
2. 鼓励学生尝试应用其他类型的传感器和控制设备,如伺服马达、光敏传感器等,探索更多的控制方式。
电动舵机的参数平衡设计
电动舵机的参数平衡设计
1.安装位置:电动舵机应该放置在车辆的位置益处最大,可以使用整体性能达到最大,并可以将机器人的工作空间和服务空间分隔开来,减少机器人组件之间的干扰。
2.驱动电压:舵机的驱动电压应当与电路板一致,以确保电子电路的安全性和稳定性,并且选择的电源的容量应根据驱动电机的功率来确定。
3.布线:舵机的控制和电源布线应该具有良好的可靠性和绝缘性,以避免漏电和短路的可能。
4.驱动模型:舵机采用双组分平衡模型,在接受驱动力的同时,还需要考虑反向力。
由于反向力会影响舵机驱动性能,所以应当进行优化设计。
5.控制系统:控制系统应当具有良好的特性,要准确控制和调整舵机的量度和精度。
舵机控制算法
舵机控制算法舵机是一种常用于机器人、无人机、遥控车辆等设备中的执行器,用于实现精确的角度控制。
舵机控制算法是指通过编程控制舵机的旋转角度,使其按照预定的轨迹运动。
舵机控制算法的核心是对舵机的脉宽进行控制。
舵机通过接收控制信号的脉宽来确定旋转角度,一般采用PWM(脉宽调制)信号进行控制。
具体来说,舵机控制算法需要完成以下几个任务:1. 脉宽范围确定:不同型号的舵机对应的脉宽范围可能不同,因此需要确定舵机的脉宽范围。
一般而言,舵机的脉宽范围为500us到2500us。
2. 角度映射:通过舵机的脉宽范围可以确定舵机的角度范围。
一般而言,舵机的角度范围为0°到180°。
因此,舵机控制算法需要将目标角度映射到对应的脉宽范围。
3. 脉宽控制:舵机控制算法需要根据目标角度计算出对应的脉宽,并将该脉宽发送给舵机。
一般而言,舵机控制算法会使用定时器来生成PWM信号,并通过改变PWM信号的脉宽来控制舵机的旋转角度。
4. 角度调整:在实际控制过程中,可能会出现误差,即实际角度与目标角度之间的差值。
舵机控制算法可以通过不断调整脉宽来减小误差,使实际角度逐渐接近目标角度。
舵机控制算法可以采用开环控制或闭环控制。
开环控制是指根据目标角度直接计算出对应的脉宽,并发送给舵机,不考虑实际角度与目标角度的差异。
闭环控制是指根据实际角度与目标角度的差值,通过调整脉宽来减小误差。
在实际应用中,舵机控制算法可以根据具体需求进行优化。
例如,可以采用PID控制算法来实现闭环控制,通过比例、积分和微分控制来提高控制的精确度和稳定性。
此外,还可以考虑舵机的惯性等因素,进一步优化控制算法。
舵机控制算法是实现舵机精确角度控制的关键。
通过合理设计和优化算法,可以实现舵机在各种应用场景中的准确、稳定的运动。
机器人舵机控制
机器人舵机控制第一章:引言机器人舵机控制在机器人技术领域中起着至关重要的作用。
随着科技的不断发展,人们对机器人应用的需求也越来越多样化和复杂化。
舵机作为机器人的关键控制组件之一,对机器人的运动精度和稳定性有着重要影响。
本篇论文将介绍机器人舵机控制的原理、方法以及应用。
第二章:机器人舵机控制原理2.1 舵机工作原理舵机是一种常用的电动装置,能够根据输入信号实现角度的精确控制。
其工作原理是通过接收信号,根据信号的脉冲宽度来控制舵机的角度位置。
通常,舵机通过PWM信号控制,调整信号的脉冲宽度可以实现舵机对应角度位置的精确控制。
2.2 常见舵机控制方法常见的舵机控制方法包括开环控制和闭环控制。
开环控制是指通过事先设定舵机的角度位置,直接发送相应的PWM信号给舵机。
这种控制方法简单、快速,但由于不考虑外界因素的干扰,容易导致角度偏差和运动不稳定等问题。
闭环控制是指通过引入反馈信号来实时调整舵机的角度位置。
舵机控制器通过与传感器的信息比较,计算控制误差,并发送相应的PWM信号来调整舵机的角度,从而实现精确控制。
闭环控制能够有效地抵御外界干扰,并实现更高的运动精度和稳定性。
第三章:机器人舵机控制方法3.1 PID控制PID控制是一种经典的闭环控制方法,在机器人舵机控制中得到广泛应用。
PID控制器根据当前状态和目标状态之间的误差,计算出控制信号,并发送给舵机。
PID控制方法包括比例控制、积分控制和微分控制,通过调整各个参数的权重,可以实现良好的控制效果。
3.2 自适应控制自适应控制是一种基于反馈信息的控制方法,能够根据外界变化自动调整控制策略。
在机器人舵机控制中,由于工作环境的不确定性,自适应控制方法能够实时感知舵机与环境之间的交互信息,从而调整控制参数,保证舵机的运动稳定性。
第四章:机器人舵机控制的应用4.1 机械臂控制机械臂作为机器人的重要组成部分,舵机在机械臂控制中起到了关键的作用。
通过对舵机的精确控制,可以实现机械臂的准确定位和运动轨迹规划,为机械臂应用提供了更广阔的空间。
舵机速度控制原理
舵机速度控制原理舵机是一种常见的电机,主要用于控制机器人、模型船、飞机等设备的运动。
舵机速度控制是控制舵机转动速度的一种技术,可以实现精确的运动控制。
本文将详细介绍舵机速度控制原理。
一、舵机基础知识1. 舵机结构舵机由电机、减速器、位置反馈装置、控制电路和输出轴组成。
其中,电机通过减速器将高速旋转转换为低速高扭矩输出,位置反馈装置可以测量输出轴位置,并将其反馈给控制电路,从而实现精确的位置控制。
2. 舵机工作原理当输入PWM信号时,舵机会根据信号占空比来确定输出轴的位置。
PWM信号周期一般为20ms,占空比范围为0-100%。
当占空比为0%时,输出轴处于最左侧;当占空比为50%时,输出轴处于中心位置;当占空比为100%时,输出轴处于最右侧。
二、舵机速度控制原理1. PWM信号频率与周期PWM信号频率指每秒钟PWM信号重复出现的次数。
PWM信号周期指PWM信号一次完整的周期所需要的时间。
一般来说,PWM信号频率越高,控制精度越高,但同时也会增加计算负担和电路复杂度。
PWM信号周期越短,输出轴转动速度就越快。
2. 舵机速度控制方法舵机速度控制可以通过改变PWM信号占空比来实现。
当占空比较小时,输出轴转动速度较慢;当占空比较大时,输出轴转动速度较快。
因此,可以通过改变PWM信号占空比的大小来控制舵机的转动速度。
3. 舵机加减速控制方法为了实现更加精确的运动控制,可以采用舵机加减速控制方法。
该方法主要分为两个阶段:加速阶段和匀速阶段。
在加速阶段中,PWM信号占空比逐渐增大,输出轴转动速度逐渐增快;在匀速阶段中,PWM信号占空比保持不变,输出轴转动速度保持恒定。
当需要停止时,则采用减速阶段,在该阶段中PWM信号占空比逐渐减小,输出轴转动速度逐渐减慢,直到停止。
三、舵机速度控制电路设计1. 舵机速度控制电路原理图舵机速度控制电路主要由PWM信号发生器、加减速电路、H桥驱动电路和舵机组成。
其中,PWM信号发生器用于产生PWM信号;加减速电路用于实现舵机加减速控制;H桥驱动电路用于控制输出轴的转向;舵机则是被控制的对象。
舵机角度控制程序
舵机角度控制程序摘要:舵机是一种能够控制角度的装置,在机器人、无人机等领域具有广泛应用。
舵机角度控制程序是实现舵机精确控制的关键。
本文设计了一种舵机角度控制程序,通过四个章节的介绍,详细阐述了程序的原理和实现方法。
实验结果表明,该角度控制程序能够实现精确的舵机角度控制。
第一章引言介绍舵机在机器人领域的应用情况,并提出舵机角度控制程序的研究意义和目的。
概述舵机角度控制程序的四个设计步骤。
第二章舵机角度控制原理介绍舵机的基本结构和工作原理。
阐述如何通过改变控制信号的占空比来控制舵机的角度。
具体讲解舵机角度与控制信号占空比之间的关系,并通过数学模型加以说明。
第三章舵机角度控制程序设计详细介绍舵机角度控制程序的设计方法。
首先介绍舵机角度测量的原理和方法,包括传感器的选择和数据采集。
然后介绍如何根据测量得到的角度信息计算控制信号的占空比。
最后描述舵机角度控制的算法,包括舵机角度调整和舵机保持稳定的方法。
第四章实验结果与分析介绍使用舵机角度控制程序进行的实验,包括实验设置和实验结果。
通过实验数据分析,验证舵机角度控制程序的有效性和精确性。
对实验中的不足进行总结,并提出改进措施。
结论本文设计了一种舵机角度控制程序,通过对舵机的角度进行测量和控制信号的调整,实现了舵机的精确控制。
实验结果表明,该程序具有较高的精确性和稳定性。
在实际应用中,该程序可以广泛用于机器人、无人机等领域。
未来的研究可进一步完善该程序,提高控制精度和响应速度。
第一章引言舵机是一种能够精确控制角度的装置,广泛应用于机器人、无人机、航空航天等领域。
舵机角度控制程序的研究对于实现精确的运动控制具有重要意义。
本章节将介绍舵机角度控制程序的研究背景和意义,并概述了论文的研究内容和结构。
机器人和无人机等自动化设备在实际应用中,需要完成各种复杂的任务和动作。
而舵机作为实现机器人关键部件之一,负责控制机器人的各种运动。
舵机角度控制程序是指导舵机实现精确控制的关键程序。
基于AT89C2051的多路舵机控制器设计
基于AT89C2051的多路舵机控制器设计导言:随着科技的不断发展,无人驾驶技术和机器人技术逐渐成熟,舵机的应用逐渐变得非常广泛。
多路舵机控制器能够实现对多个舵机的准确控制,因此在机器人、航模、智能家居等领域有着广泛的应用前景。
本文将基于AT89C2051单片机设计一款多路舵机控制器。
一、系统硬件设计1.舵机控制电路:舵机控制电路由单片机、舵机驱动电路和舵机组成。
其中,单片机AT89C2051通过I/O口输出PWM信号给舵机驱动电路,舵机驱动电路可以实现对舵机的角度控制。
2.电源电路设计:多路舵机控制器需要提供稳定的电源,可使用直流稳压电源给单片机和舵机提供电源。
二、系统软件设计1.程序框架:采用C语言编写程序。
程序可分为三个模块:初始化模块、中断处理模块和舵机控制模块。
a.初始化模块:初始化单片机的I/O端口和模式。
b.中断处理模块:利用单片机的中断功能,实现定时器中断。
通过对定时器进行配置,设置适当的定时时间,当定时器溢出时,会触发中断,通过中断处理函数更新舵机输出的PWM脉宽信号。
c.舵机控制模块:设置舵机的初始位置和角度。
根据输入的控制信号,计算并输出相应的PWM信号,控制舵机的角度。
2.舵机控制算法:舵机的控制通常使用PWM信号进行控制,通过改变PWM脉宽来控制舵机的位置。
PWM脉宽可根据舵机的角度要求进行计算,以实现精确的舵机控制。
首先,要确定舵机的PWM脉宽范围。
通常情况下,舵机的PWM控制脉宽为500us到2500us,其中500us对应舵机的最小角度,2500us对应舵机的最大角度。
其次,根据舵机的角度要求,计算舵机的PWM脉宽。
舵机的PWM脉宽与对应角度之间的关系可以通过实验或者参考舵机的技术手册来确定。
最后,根据舵机的PWM脉宽计算公式,计算并输出舵机的PWM信号。
对于AT89C2051单片机,可以使用定时器来生成PWM信号。
三、系统测试与验证1.硬件验证:按照设计进行硬件焊接和连接,检查连接和焊接点,确认没有错误和短路。
sg90舵机控制
sg90舵机控制第一章:引言SG90舵机是一种常用的舵机驱动装置,广泛应用于机器人、无人机、航模和其他自动控制领域。
本论文将重点探讨SG90舵机控制的原理、方法和应用。
首先介绍SG90舵机的基本工作原理和结构特点,然后分析控制算法的设计与实现,最后介绍SG90舵机在自动控制领域的应用现状和未来发展趋势。
第二章:SG90舵机的工作原理和结构特点2.1 SG90舵机的工作原理SG90舵机是一种微型直流舵机,采用直流电机作为驱动装置,通过精确的渐进器件和位置反馈装置,实现角度位置的控制。
该舵机内置一个闭环反馈控制系统,能够实时检测舵机位置并进行调整,以实现精确的运动控制。
2.2 SG90舵机的结构特点SG90舵机由电机、减速器、位置反馈装置和控制电路等部分组成。
它具有体积小、转动角度大、转速快、响应灵敏等特点。
该舵机采用了高精度的位置反馈装置,能够实现角度位置的闭环控制,从而提高运动的准确性和稳定性。
第三章:SG90舵机的控制方法和实现3.1 控制算法设计SG90舵机的控制算法设计是实现精确控制的关键。
本节将介绍两种常用的控制算法,一种是位置PID控制算法,另一种是模糊控制算法。
通过分析比较两种算法的优劣,提取适用于SG90舵机的控制算法。
3.2 控制系统实现本节将介绍SG90舵机的控制系统实现过程。
具体包括硬件部分和软件部分。
硬件部分主要包括舵机电机、位置反馈装置和控制电路的设计与搭建。
软件部分主要包括控制算法的程序编制和控制参数的调节。
第四章:SG90舵机在自动控制领域的应用现状和未来发展趋势4.1 SG90舵机在机器人领域的应用本节将介绍SG90舵机在机器人领域的应用现状。
包括机器人关节的控制、机器人运动的轨迹规划以及机器人的姿态控制。
进一步讨论SG90舵机在机器人领域的应用前景和未来发展趋势。
4.2 SG90舵机在无人机领域的应用本节将介绍SG90舵机在无人机领域的应用现状。
包括无人机的姿态控制、无人机的航向控制和无人机的航迹规划。
毕业论文:舵机控制设计(硬件设计)【范本模板】
本科生毕业设计(论文)题目:基于MCU的遥控小车—---————-舵机部分Topic :Remote control car based on MCU-——-——Rudder part教学单位 __ 电气信息工程学院___姓名 __ 仲书民 ___ _学号___201031006106年级 ___ 2010级_______ _专业 ___ 自动化__________指导教师 ___ 汪华章职称 ___ 副教授2014年3月20日目录摘要····················································································错误!未定义书签。
ABSTRACT·················································································错误!未定义书签。
舵机控制电路
舵机控制电路舵机控制电路引言:随着科技的进步和发展,舵机在自动化控制领域的应用越来越广泛。
舵机是一种能够控制角度的驱动器,常用于模型飞机、机器人和其他自动化设备中。
为了实现对舵机的精确控制,舵机控制电路的设计变得至关重要。
本文将介绍舵机控制电路的基本原理和设计方法。
第一章舵机的工作原理舵机是一种电力执行器,其工作原理基于电机和位置反馈装置的组合。
电机通过旋转传动装置使输出轴产生运动。
位置反馈装置检测输出轴的实际位置,并将其与期望位置进行比较,从而控制电机的转动。
舵机的控制信号通常是一个PWM信号,它的脉冲宽度决定了输出轴的位置。
第二章舵机控制电路的设计要点舵机控制电路的设计需要考虑多个因素。
首先,需要确定舵机的工作电压范围,以选择合适的电源。
其次,需要选择合适的控制信号源,通常使用微控制器或单片机来生成PWM信号。
在生成PWM信号时,需要考虑脉冲宽度与输出轴位置之间的关系,并设置适当的频率。
此外,为了确保舵机的稳定性和精确控制,还需要添加滤波电路和校准电路。
第三章舵机控制电路的设计案例设计一个舵机控制电路的实际案例将有助于进一步理解舵机控制电路的设计过程。
假设我们需要控制一个舵机的角度范围在0到180度之间,工作电压范围为5V至7.4V。
我们选择一个基于Arduino的微控制器来生成PWM信号。
通过编程,可以设置PWM信号的脉冲宽度与所需角度之间的映射关系。
为了提高控制的精确度,我们还可以根据实际情况对舵机进行校准。
第四章舵机控制电路的应用前景舵机控制电路在模型飞机、机器人和其他自动化设备中的应用前景广泛。
随着技术的不断进步,舵机控制电路的设计将变得更加先进和复杂。
在未来,可以预见舵机控制电路将结合传感器技术和人工智能算法,实现更高级别的自动化控制。
结论舵机控制电路是实现对舵机精确控制的重要组成部分。
通过设计合理的控制电路,可以实现对舵机在指定角度范围内的精确控制。
未来,舵机控制电路将在自动化控制领域发挥越来越重要的作用。
舵机pid方案设计
舵机pid方案设计舵机PID方案设计在机器人控制中,舵机是一个非常重要的组件,能够控制机器人在不同方向上的移动。
在舵机的控制中,PID算法经常被使用。
本文将详细介绍舵机PID方案设计的步骤和注意事项。
一、PID控制简介PID控制是一种经典的控制算法,包含三个部分:比例(Proportional),积分(Integral)和微分(Differential),分别对应控制器的P、I、D三个控制参数。
其中P控制器根据偏差(signal)来直接调节输出电压,D控制器调节输出电压的变化率,I控制器则根据偏差的积分值来调节输出电压。
在舵机控制中,偏差是舵机目标位置和当前位置之间的距离差。
通过实时检测偏差、输出合适的控制信号,可以达到使舵机快速、精准地到达目标位置的效果。
二、舵机PID方案设计步骤1、基本参数设置首先,需要设置一些基本参数:目标角度(position)、当前角度(current)、舵机类型(servo type)、PID参数(p、i、d)等。
2、目标角度计算现在我们需要计算舵机需要到达的目标角度(position)。
这可以根据控制器发送的目标位置信号进行计算。
计算公式如下:position = current + (target - current) * Kp其中,Kp为P控制参数。
3、偏差计算接下来,需要计算当前位置和目标位置之间的偏差值(error)。
偏差值可通过以下公式计算:error = position - current4、PID控制算法运算在计算出了偏差值后,即可开始运行PID控制算法,生成舵机的控制信号(signal)。
PID计算公式如下:signal = Kp * error + Ki * integral + Kd * derivative这里的Kp、Ki、Kd分别为P、I、D控制参数,integral为偏差的累积值,derivative为偏差的变化率。
在实际运行过程中,需要根据舵机响应速度以及环境变化等因素,对PID参数进行实时调整。
舵机构成的六自由度示教型机械手臂设计
白 动化仪表
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
Vol.42 No. 6 Jun. 2021
舵机构成的六自由度示教型机械手臂设计
肖振兴 (柳州铁道职业技术学院电子技术学院,广 西 柳 州 545616)
摘 要 :机 械 手 臂 在 工 业 生 产 、灾 难 救 援 、手 术 医 疗 等 方 面 有 着 广 泛 的 应 用 。我 国 目 前 在 设 计 和 生 产 机 械 手 臂 上 创 新 不 足 ,与 国 际 先
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自动化仪表
第 42卷
性 变 化 。给 舵 机 提 供 一 定 的 脉 宽 ,它 的 输 出 轴 就 会 保 持一定的对应角度,无论外界 转 矩 怎 么 改 变 。直到给 舵 机 提 供 1 个另外宽度的脉冲信号时,它才会改变输 出角度。舵机内部有丨个可以产生周期为20 mS 、宽度 为 1.5 m s的基准信号的基准电路。丨.5 m s的基准信
收 稿 日 期 :2020-03-27 作 者 简 介 :肖振兴(1990— ),男 ,学 士 ,实 验 师 ,主要研究方向为自动化技术及传感器技术,E-mail:xia〇zx211@ 126.«mi
第6期
舵机构成的六自由度示教型机械手臂设计肖振兴
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的培养。因此,开 发 经 济 、实 用 、符合机械手臂发展方 向 的 示 教 型 机 械 手 臂 ,对 于 机 器 人 专 业 人 才 培 养 具 有 极大的助力。
对 应 专 业 人 才 培 养 ,必 将 在 全 球 一 体 化 浪 潮 处 于 下 风 , 甚至会出现关键技术“卡脖子”的状况。
引 进 机 械 手 臂 进 人 课 堂 ,对 提 高 学 生 专 业 学 习 水 平和积累实践操作经验有着重要的帮助。但 目 前 ,各 机 械 手 臂 生 产 商 的 机 械 手 臂 价 格 高 昂 ,便 宜 的 十 几 万 一 套 ,高 档 次 的 要 上 百 万 ,给实验 室建 设和 设 备操 作 的 普 及 带 来 昂 贵 的 经 济 成 本 ,也 制 约 了 机 器 人 专 业 人 才
掌控板舵机控制
掌控板舵机控制第一章:引言在现代机械控制系统中,舵机起着至关重要的作用。
舵机通过接收信号并旋转到特定的角度位置,从而控制机械装置的运动。
掌控板舵机控制系统是一种基于掌控板的开放源代码硬件平台,用于控制舵机的运动。
本论文将介绍掌控板舵机控制系统的设计与实现,以及其在机械控制系统中的应用。
第二章:掌控板舵机控制系统的设计与实现2.1 系统硬件设计掌控板舵机控制系统的硬件设计包括舵机、掌控板以及电路连接。
舵机是一种电动机,通常由电机、传动装置和位置反馈装置组成。
掌控板是一种开源硬件平台,具有处理器和输入/输出接口。
本论文将详细介绍舵机的工作原理以及掌控板的硬件设计。
2.2 系统软件设计掌控板舵机控制系统的软件设计包括舵机驱动程序的编写和控制算法的实现。
舵机驱动程序负责接收掌控板发送的控制信号,并将其转换为舵机旋转的角度。
控制算法根据所需的运动轨迹计算出舵机应该旋转到的位置。
本论文将详细介绍舵机驱动程序的编写和控制算法的实现。
第三章:掌控板舵机控制系统的应用掌控板舵机控制系统广泛应用于各种机械控制系统中。
在机器人领域,掌控板舵机控制系统可以用于控制机器人的运动部件,如机械臂和舵机腿。
在自动化工业中,掌控板舵机控制系统可以用于控制工业机械的运动轨迹。
此外,掌控板舵机控制系统还可以应用于航空航天、医疗设备等领域。
本论文将详细介绍掌控板舵机控制系统在不同领域的应用案例。
第四章:总结与展望在本论文中,我们介绍了掌控板舵机控制系统的设计与实现,以及其在机械控制系统中的应用。
通过对掌控板舵机控制系统的研究,我们发现它具有良好的控制精度和稳定性,能够满足机械控制系统的需求。
然而,目前的掌控板舵机控制系统还存在一些限制,例如对电源电压的要求较高。
未来的研究可以进一步改进掌控板舵机控制系统的性能,并拓展其在更多领域的应用。
综上所述,掌控板舵机控制系统在机械控制系统中具有广泛的应用前景。
通过持续地改进和优化,它将为机械控制系统的发展带来更多的可能性。
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课程设计项目说明书舵机控制型机器人设计学院机械工程学院专业班级2013级机械创新班姓名吴泽群王志波谢嘉恒袁土良指导教师王苗苗提交日期 2016年4 月1日华南理工大学广州学院任务书兹发给2013级机械创新班学生吴泽群王志波谢嘉恒袁土良《产品设计项目》课程任务书,内容如下:1. 题目:舵机控制型机器人设计2.应完成的项目: 1.设计舵机机器人并实现运动2.撰写机器人说明书3.参考资料以及说明:[1] 孙桓.机械原理[M].北京.第六版;高等教育出版社,2001[2] 张铁,李琳,李杞仪.创新思维与设计[M].国防工业出版社,2005[3] 周蔼如.林伟健.C++程序设计基础[M].电子工业出版社.北京.2012.7[4] 唐增宏.常建娥.机械设计课程设计[M].华中科技大学出版社.武汉.2006.4[5] 李琳.李杞仪.机械原理[M].中国轻工业出版社.北京.2009.8[6] 何庭蕙.黄小清.陆丽芳.工程力学[M].华南理工大学.广州.2007.14.本任务书于2016 年2 月27 日发出,应于2016 年4月2 日前完成,然后提交给指导教师进行评定。
指导教师(导师组)签发2016年月日评语:总评成绩:指导教师签字:年月日目录摘要 (1)第一章绪论 (2)1.1机器人的定义及应用范围 (2)1.2舵机对机器人的驱动控制 (2)第二章舵机模块 (3)2.1舵机 (3)2.2舵机组成 (3)2.3舵机工作原理 (4)第三章总体方案设计与分析 (6)3.1 机器人达到的目标动作 (6)3.2 设计原则 (6)3.3 智能机器人的体系结构 (6)3.4 控制系统硬件设计 (6)3.4.1中央控制模块 (7)3.4.2舵机驱动模块 (7)3.5机器人腿部整体结构 (8)第四章程序设计 (9)4.1程序流程图 (9)4.2主要中断程序 (9)4.3主程序 (11)参考文献 (13)附录 (14)一.程序 (14)二.硬件图 (17)摘要机器人是上个世纪中叶迅速发展起来的高新技术密集的机电一体化产品,在发达国家,工业机器人已经得到广泛的应用。
随着科学技术的发展,机器人的应用范围也日益扩大,遍及工业、国防、宇宙空间、海洋开发、医疗康复等领域。
进入21世纪,人们已经越来越亲身地感受到机器人的深入生产,深入生活,深入社会的坚实步伐。
机器人技术在不断发展提高,机器人系统中的驱动装置也在不断更新,用以满足更高的控制要求。
舵机就是在机器人驱动装置发展中诞生的新型驱动装置。
本次课程设计应用MG995舵机与C51单片机来对二足机器人完成一系列制定的动作,用单片机实现了对舵机的控制,概述了程序控制思路。
基于舵机实现对二足机器人关节控制信号产生,关节摆动速度和角度还有同步运动的控制,使其能完成如向前行走、向后行走、蹲下、起立、检测障碍等一系列动作。
次设计可用于学校机器人教学,还可以用于机器人玩具产品开发等领域。
关键词:二足机器人;MG995舵机控制;动作设计;C51单片机第一章绪论1.1机器人的定义及应用范围机器人是能自动执行工作的机器装置。
既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据人工智能技术制定的原则行动。
它的任务是协助或取代人类的一些工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。
国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。
一般说来,人们都可以接受这种说法,即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器,是一种可编程和多功能的,用来搬运材料、零件、工具的操作机;或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。
”机器人的产生是一个科学技术发展的综合结果,也是生产力发展的必然结果,人们总是期待有种机器能够代替我们去从事复杂和繁重的体力劳动,社会的发展总是需要进行大批量的生产制造,需要不断的提高生产效率,可以说机器人是为了满足我们的发展需要而创造出来的。
而后发展的各种各样的机器人也是由于人类的需要所设计的,随着人们需求角度的增加,各种各样的机器人还会在今后问世。
我国的机器人专家从应用环境出发,将机器人分为两大类,即工业机器人和特种机器人。
工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。
而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人,包括:服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人等。
1.2舵机对机器人的驱动控制机器人上身的手臂结构是由多舵机组成的。
舵机是一种位置伺服的驱动器,适用于需要角度不断变化并可以保持的控制系统。
在机器人机电控制系统中,舵机控制效果是性能的重要影响因素。
舵机可以在微机电系统和航模中作为基本的输出执行机构,其简单的控制和输出使得单片机系统非常容易与之接口。
舵机与外界的连接端口只有三端,其中与单片机的接口只有一端,称之为控制线,另外两端分别接电源与电源地,为电源线与地线。
舵机的控制信号是PWM信号,利用占空比的变化改变舵机的位置。
本设计的二足机器人的6个运动关节都是用舵机实现,设计机器人的动作其实就是对结构机器人关节舵机的一个控制过程。
第二章舵机模块2.1舵机舵机是一个闭环控制系统。
其输入信号为周期为20Ms,脉宽变化范围为0.5Ms到2.5Ms 的PWM波。
PWM信号经过解调后得到一个直流偏置电压,舵机中的直流电机与一个电位器相连,直流电机的转动带动电位器转动,电位器又可以输出一个电压(这是反馈信号),直流偏置电压与这个电位器得到的电压经过电压比较器后得到的电压差输入控制芯片中,来完成对对舵机的控制。
所以对舵机的控制,即对PWM波形的控制。
以上说的是位置伺服舵机的原理,其实速度伺服舵机的原理是大同小异的,只不过随直流电机转动的电位器变成了事先固定好的电位器或电阻,输出一个固定的电压,这个电压对应的就是使舵机停转的PWM信号得到的直流偏置电压值,所以也可以通过调整这个电压的值,来调整舵机停转的PWM脉宽。
当PWM的脉宽为0.5Ms或2.5Ms时,舵机正转或反转的速度最快,当脉宽越接近1.5Ms 时转速越慢,当脉宽为1.5Ms时舵机停转2.2舵机组成图2-1舵机内部结构舵机的输入线共有三条,如图2-1所示,红色中间,是电源线,一边黑色的是地线,这辆根线给舵机提供最基本的能源保证,主要是电机的转动消耗。
电源有两种规格,一是4.8V,一是6.0V,分别对应不同的转矩标准,即输出力矩不同,6.0V对应的要大一些,具体看应用条件;另外一根线是控制信号线,Futaba的一般为白色,JR的一般为桔黄色。
另外要注意一点,SANWA的某些型号的舵机引线电源线在边上而不是中间,需要辨认。
但记住红色为电源,黑色为地线,一般不会搞错。
本次用的舵机型号为MG995,接地线为褐色,控制线为橙色。
2.3舵机工作原理控制电路板接受来自信号线的控制信号,控制电机转动,电机带动一系列齿轮组,减速后传动至输出舵盘。
舵机的输出轴和位置反馈电位计是相连的,舵盘转动的同时,带动位置反馈电位计,电位计将输出一个电压信号到控制电路板,进行反馈,然后控制电路板根据所在位置决定电机转动的方向和速度,从而达到目标停止。
其工作流程为:控制信号→控制电路板→电机转动→齿轮组减速→舵盘转动→位置反馈电位计→控制电路板反馈。
流,才可发挥舵机应有的性能。
舵机的控制信号周期为20MS的脉宽调制(PWM)信号,其中脉冲宽度从0.5-2.5MS,相对应的舵盘位置为0-180度,呈线性变化。
也就是说,给他提供一定的脉宽,它的输出轴就会保持一定对应角度上,无论外界转矩怎么改变,直到给它提供一个另外宽度的脉冲信号,它才会改变输出角度到新的对应位置上如图7所求。
舵机内部有一个基准电路,产生周期为20MS,宽度1.5MS的基准信号,有一个比出较器,将外加信号与基准信号相比较,判断出方向和大小,从而生产电机的转动信号。
由此可见,舵机是一种位置伺服驱动器,转动范围不能超过180度,适用于那些需要不断变化并可以保持的驱动器中,比如说机器人的关节、飞机的舵面等。
图2-2 舵机输出转角与输出脉冲的关系第三章总体方案设计与分析3.1 机器人达到的目标动作1)外形与人手相似,包括肩、上臂、下臂、手腕及手等几部分;2)双手可以做出各种简单的动作并实现自主行走的功能;3.2 设计原则本项目中的机器人,它不但具有人类的外形特征,手臂能实现各种不同的动作,要求成本低廉,功能相对来说也比较单一,因此在保证性能的情况下,我们尽量不要采用高档的材料和元器件。
基于以上的考虑,我们有下面几条设计原则:1)经济性:在满足功能的前提下尽可能采用简单的方案,使用常见的、供应丰富的材料和元器件,以降低生产成本:2)可靠性:机器人的使用环境比较恶劣,有电机启制动火花对无线通讯及控制系统的干扰,有可能遇到的碰撞以及关节被卡住造成电机堵转等各种情况,对机器人控制系统提出了一定的要求。
3)易维护性:包括机械维护和控制系统软硬件维护。
机械上尽可能采用模块化设计方法,减少零部件种类,提高通用性,便于安装拆卸,同时也可以提高可靠性和经济性。
控制系统软硬件设计同样采用模块化设计,便于检测调试。
4)强壮性:机器人的手臂都是由各个关节链接起来的,对刚性的要求比较高。
在机械设计上,机器人应具有较好的刚性和较小的传动间隙,不至于发生严重的机械变形,各种接插件不能松动、脱落。
3.3 智能机器人的体系结构机器人的体系结构是定义一个智能机器人系统各部分之间相互关系和功能分配,确定一个智能机器人或多个智能机器人的信息流通关系和逻辑上的结构。
本设计的控制系统是以微处理器为基础,采用二级结构,即协调级和执行级。
协调级实现和外界环境的信息交换功能,包括人2机信息交换、外界环境信息的获取和处理、生成控制指令等功能;执行级实现对各个关节进行伺服控制,将接受的控制指令,分解成各关节的坐标,并对执行器进行伺服控制。
3.4 控制系统硬件设计按照机器人控制系统结构,设计控制系统硬件结构由中央控制模块、舵机驱动模块组成。
3.4.1中央控制模块该模块是整个控制系统的核心,采用微处理器AT89S52为核心构成,负责输入数据处理、舵机协调动作处理和显示数据处理等功能。
机器人控制系统是一种典型的多轴实时运动控制系统。
传统的机器人控制系统基本上是设计者基于自己的独立结构和生产目的而开发,它采用了专用计算机、专用机器人语言、专用微处理器的封闭式体系结构。
这种结构的控制器存在制造和使用成本高,开发周期长,升级换代困难,无法添加系统的新功能等一系列缺点。
该系统基于TRIO运动控制卡的开放式结构机器人控制系统,采用IPC+DSP的结构来实现机器人的控制。
这种机器人控制系统采用开放式硬件、软件结构,可以根据需要方便地扩展功能,具有良好的开放性和扩展性,能适应于不同类型机器人或机器人自动生产线。