数理统计方法
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File:选择网页格式和纯文本格式
例5.将例1中保存的数据文件导出为文本文件.
3.3
用SPSS进行基本统计分析
一．数据排序
l选择采单Data→Sort Cases
l将主排序变量从左面的列表框中选到Sort by框中， 并在Sort by框中选择按该变量的升序还是降序排 序．Ascending-升序，Descending-降序．
日期型变量（Date） dd-mm-yy（日-月-年） 如06-05-04 mm-dd-yy（月-日-年） 如05-06-04 dd-mmmm(英文)-yyyy 如06-May-2004
当你选择Data类型后，系统会自动显示 日期类型，供你选择。
Width ：数据或字符串的宽度。默认值为 8
3.插入或删除一列（一个变量）
插入列：点击所要插入的列号，点击工具栏 的“插入列Insert case”的图标（望远镜图标的 后面第2个），就在此列增加一空列。 删除列：找到所要删除的列，选中，按Delete 键。 例2.在例1的数据文件中完成插入与删除的功能.
4.合并数据文件
(1)纵向合并数据文件 打开第一个需合并的数据文件 选择Data-Merge File-Add Case.输入需合并 的SPSS数据文件名. 单击“OK”即可. 注意:(1)合并后的数据文件有意义. (2)不同数据文件中数据含义相同的数据 项应起相同的数据名,数据类型也相同.
例1 请将下面表格内容在SPSS数据编辑器中 输入。
表1
药品名
滴眼液A 滴眼液A 滴眼液A
产地
中国 日本 美国
生产时间
2003/4/14日 2002/12/2日 2002/8/29日
价格
2.5元 2.7元 2.85元
规格
8毫升 8毫升 8毫升
滴眼液B
美国
2003/2/18日
3.2元
5毫升
三.编辑数据 1.修改数据 找到所要修改的数据，激活（双击），修改即 可。 2.插入或删除一行数据 插入行：点击所要插入的行号，点击工具栏 （或击右键）的“插入行Insert case”的图标（望 远镜图标的后面），就在此行增加一空行。 删除行：找到所要删除的行，选中，按Delete 键。
其它类型的文件 7.Don’t show this dialog in the future- 再运行 SPSS 系统时不显示该对话框，直接进入数据编辑窗 口 数据编辑窗口（ SPSS Data Editor ）或称数据编 辑器的左下角包括“ Data View”和“Variable View” 两个视区，分别定义变量的值（即数据）和变量 （名称、类型等）。
二.输入数据
选择“Data View”项，输入变量数据 l 直接从数据编辑器中输入（前面已介绍）。 l 用“Open File”选择已存在的数据文件读入 数据。 l 用“Open Database”读入数据。
用“Open File”读入数据操作步骤如下：
① 在 SPSS 数 据 编 辑 器 中 按 照 “File→Open→Data”可打开“Open File”对话框； ② 在“Open File”对话框中打开“文件类型”下 拉列表框，选中所要读入数据的类型，根据路 径找到要读入的文件双击文件名即可。 常用的是读入Excel数据。
例１：某班级男生的身高数据（单位：厘米）
171 182 175 177 178 181 185 168 170 175 177 180 176 172 165 160 178 186 190 176 163 183
二. 计算基本描述统计量 选择菜单Analyze→Descriptive Statistics→Descriptive 将需计算的数值型变量选择到 Variable(s)框中。 单击Options按钮指定计算哪些统计量。
22个男生的极差为30；最低身高为160，最高身 高为190；平均身高为175.82，身高的标准差为7.563； 偏度为-0.321呈左偏分布，说明较低身高的占少数， 较高身高的占多数；峰度为-0.140＜０，呈平峰分布， 说明身高的分布与正态分布相比略有一些平峰。 Std.Error是偏度和峰度的标准误差．
例4.将表4中的数据文件横向合并到表2中.
表4
职工号 (zgh)
1
学历 (xl)
1
3
5
3
2
四.保存分析结果 保存结果文件 在结果浏览窗口中选择菜单File==>Save，在 文件名框中键入“文件名”并回车即可.
Export:选择输出的内容
Exprot File:填入输出的目标文件名
Export What:选择输出结果的哪些部分
Transform：数据转换。完成数值的计算、 重新编码和缺失值替代等操作。
Analyze：统计分析。完成一系列统计分析 方法的选择与应用。 Graphs：统计图表。完成统计图的建立与 编辑。 Utilities：实用程序。有关命令解释、字体 选择、文件信息、定义输出标题和窗口设计 等。
Help：帮助。帮助文件的调用、查询和显示 等操作。
Align：定义数据在单元中的对齐方式。
Measure ：定义度量变量类型。可有 Scale 、 Ordinal和Nominal。
Scale ：可以是数值型、日期型和货币型变量，但不 能是字符串型变量 Ordinal：可以是数值型和字符串型变量，一般要求 变量有较明显的次序 Nominal：与Ordinal一样，只是不要求变量有次序关 系，但要有较明显的类别
7 2 8 1 4 2
2
2
1
(2)横向合并数据文件
打开第一个数据文件 选择Data-MergeFile-Add Variables.输入需合并 的SPSS数据文件名。 单击“OK”即可. 注意:(1)两个数据文件必须至少有一个名称相同 的变量,称为关键变量. (2)不同数据文件中数据含义不相同的数据 项,变量名不应相同.
第三章 SPSS的简单应用
3.1 SPSS for Windows 的界面 3.2 建立数据文件
3.3 用SPSS进行基本统计分析
３.1 SPSS for Windows 的界面
一.SPSS 的主窗口
启动SPSS后，弹出对话框选项如下： 1.Run the tutorial-浏览操作指导
2.Type in data-显示数据编辑窗口建立新数据文件
三.频数分析
选择采单 Analyze→Descriptive Statistics→Frequencise 将若干频数分析变量选择到Variable(s)框中。 单击Statistics按钮、Charts按钮、Format按 钮选择输出项目。
１．Variable(s)框－存放变量
２．Display frequency tables项－显示频数分布表
Excluded Variables框-显示公共的变量
New Working Data File框-显示2个待合并的数据文 件中的所有变量
Match case on key Variables in sorted files项-从 “Exclude Variables”框中选中变量作为关键变量移 至“Key Variables”框中
Save Standardized Values as Variables:标准化变 量 标准化公式： z i ( x i x ) / s 标准化目的：去掉量纲的影响
例２：计算例１中的基本统计量
结果解释：
Descriptive Statistics N Statistic 22 22 Range Statistic 30 Minimum Statistic 160 Maximum Statistic 190 Mean Statistic 175.82 Std. Deviation Statistic 7.563 Skewness Statistic Std. Error -.321 .491 Kurtosis Statistic Std. Error -.140 .953 身高 Valid N (listwise)
3.Run an existing query-运行一个已存在的文件
4.Creat new query using Database Wizard-使用数据库向 导建立一个新的文件
5.Open an existing data source-打开一个已存在的数据文 件，可选择“.sav”文件
6.Open another type of file- 打开一个已存在的
３．Statiatics…－统计对话框
（１）Percentiles Values项－百分位数
例3.纵向合并下列两个数据文件
表2
职工号 性别 年龄 基本 工资 (zgh) (xb) (nl) (sr)
1 2 3 4 5
表3
职工号 性别 (zgh) (xb)
6 2 1 2
职称 (zc)
1
职称 (zc)
4 3 3
1 1
48 49 54 41 38
1014. 00 984.0 0 1044. 00 866.0 0 848.0 0
二.数据编辑窗口的主菜单
Edit：文件编辑。完成文本或数据内容的 选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等操作。 View：浏览编辑。完成文本或数据内容的 状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签 等功能的操作。
File：文件操作。完成文件的调入、存储、 显示和打印等操作。 Data：数据管理。完成数据变量名称和格 式的定义，数据资料的选择、排序、加权， 数据文件的转换、连接和汇总等操作。
Both files provide cases-合并后的数据由2个待合并 的文件数据组成
External file is keyed table-合并后的数据仅为当前 数据文件中的数据
Working Data File is keyed table-合并后的数据文 件仅为被合并数据文件中的文件
Windows：窗口控制。可进行窗口的排列、 选择和显示等。
３.2 建立数据文件
一.定义变量
百度文库
选择“ Variable View” 项，定义变量（不要
忘了保存）
Name：变量名。不能超过8个字符
Type：变量类型。共8种类型，分别为：
数值型变量（Numeric）
① Numeric 为 标准数值型变量 ：默认总长度
为8位，小数是2位。
②Comma为逗号型变量：位数同上。整数部 分，从右向左，每3位一个逗号。 ③Dot为句号型变量：位数同上。整数部分，
从右向左，每3位一个圆点，但对小数位的分
割，应用逗号表示。
字符串型变量（ String） 变量的长度是任意的。 ④ Scientific notation 为科学计数型变量。如原 始数据1231.3表示成科学计数型为12.313E2； ⑤Dollar为美元型变量。在Comma型的基础上， 增加一个美圆符号。 ⑥Custom Currency自定义型变量。机器自动提 示选择方法。
个字符。
Decimal：小数位数。
Label：变量标签。用来说明变量所代表的 意义。
Value：对变量值的进一步说明。如：1=男，2=女 Missing：定义缺失值类型。
系统遗漏值：数值变项读入了空白值或非数值数 据，SPSS的数据表上显示“.”。 自定义遗漏值：特殊的数据，自己指定一个值， 计算机会作为特殊值，计算时跳过。方法： 1 ）在 missing 字 段 定 义 遗 漏 值 ； 2 ） 选 择 Discrete missing values( 自 定 义 离 散 遗 漏 值 ） 或 Range plus one optional discrete miss( 范围内的离散 ) 值。 Columns ：定义数据在屏幕上该变量对应列的显 示列宽。默认值为8个字符，范围是1-255。
Unpaired Variable框-显示非公共变量
[*]表示当前数据文件中的变量
[+]表示被合并数据文件中的变量
Variables in New Working Data File框
-公共的变量被自动匹配显示在该框中
Indicate case source as variable项
若要求合并后的数据能看出来自哪个数据文 件，则选中该项，以“0、1”区分
例5.将例1中保存的数据文件导出为文本文件.
3.3
用SPSS进行基本统计分析
一．数据排序
l选择采单Data→Sort Cases
l将主排序变量从左面的列表框中选到Sort by框中， 并在Sort by框中选择按该变量的升序还是降序排 序．Ascending-升序，Descending-降序．
日期型变量（Date） dd-mm-yy（日-月-年） 如06-05-04 mm-dd-yy（月-日-年） 如05-06-04 dd-mmmm(英文)-yyyy 如06-May-2004
当你选择Data类型后，系统会自动显示 日期类型，供你选择。
Width ：数据或字符串的宽度。默认值为 8
3.插入或删除一列（一个变量）
插入列：点击所要插入的列号，点击工具栏 的“插入列Insert case”的图标（望远镜图标的 后面第2个），就在此列增加一空列。 删除列：找到所要删除的列，选中，按Delete 键。 例2.在例1的数据文件中完成插入与删除的功能.
4.合并数据文件
(1)纵向合并数据文件 打开第一个需合并的数据文件 选择Data-Merge File-Add Case.输入需合并 的SPSS数据文件名. 单击“OK”即可. 注意:(1)合并后的数据文件有意义. (2)不同数据文件中数据含义相同的数据 项应起相同的数据名,数据类型也相同.
例1 请将下面表格内容在SPSS数据编辑器中 输入。
表1
药品名
滴眼液A 滴眼液A 滴眼液A
产地
中国 日本 美国
生产时间
2003/4/14日 2002/12/2日 2002/8/29日
价格
2.5元 2.7元 2.85元
规格
8毫升 8毫升 8毫升
滴眼液B
美国
2003/2/18日
3.2元
5毫升
三.编辑数据 1.修改数据 找到所要修改的数据，激活（双击），修改即 可。 2.插入或删除一行数据 插入行：点击所要插入的行号，点击工具栏 （或击右键）的“插入行Insert case”的图标（望 远镜图标的后面），就在此行增加一空行。 删除行：找到所要删除的行，选中，按Delete 键。
其它类型的文件 7.Don’t show this dialog in the future- 再运行 SPSS 系统时不显示该对话框，直接进入数据编辑窗 口 数据编辑窗口（ SPSS Data Editor ）或称数据编 辑器的左下角包括“ Data View”和“Variable View” 两个视区，分别定义变量的值（即数据）和变量 （名称、类型等）。
二.输入数据
选择“Data View”项，输入变量数据 l 直接从数据编辑器中输入（前面已介绍）。 l 用“Open File”选择已存在的数据文件读入 数据。 l 用“Open Database”读入数据。
用“Open File”读入数据操作步骤如下：
① 在 SPSS 数 据 编 辑 器 中 按 照 “File→Open→Data”可打开“Open File”对话框； ② 在“Open File”对话框中打开“文件类型”下 拉列表框，选中所要读入数据的类型，根据路 径找到要读入的文件双击文件名即可。 常用的是读入Excel数据。
例１：某班级男生的身高数据（单位：厘米）
171 182 175 177 178 181 185 168 170 175 177 180 176 172 165 160 178 186 190 176 163 183
二. 计算基本描述统计量 选择菜单Analyze→Descriptive Statistics→Descriptive 将需计算的数值型变量选择到 Variable(s)框中。 单击Options按钮指定计算哪些统计量。
22个男生的极差为30；最低身高为160，最高身 高为190；平均身高为175.82，身高的标准差为7.563； 偏度为-0.321呈左偏分布，说明较低身高的占少数， 较高身高的占多数；峰度为-0.140＜０，呈平峰分布， 说明身高的分布与正态分布相比略有一些平峰。 Std.Error是偏度和峰度的标准误差．
例4.将表4中的数据文件横向合并到表2中.
表4
职工号 (zgh)
1
学历 (xl)
1
3
5
3
2
四.保存分析结果 保存结果文件 在结果浏览窗口中选择菜单File==>Save，在 文件名框中键入“文件名”并回车即可.
Export:选择输出的内容
Exprot File:填入输出的目标文件名
Export What:选择输出结果的哪些部分
Transform：数据转换。完成数值的计算、 重新编码和缺失值替代等操作。
Analyze：统计分析。完成一系列统计分析 方法的选择与应用。 Graphs：统计图表。完成统计图的建立与 编辑。 Utilities：实用程序。有关命令解释、字体 选择、文件信息、定义输出标题和窗口设计 等。
Help：帮助。帮助文件的调用、查询和显示 等操作。
Align：定义数据在单元中的对齐方式。
Measure ：定义度量变量类型。可有 Scale 、 Ordinal和Nominal。
Scale ：可以是数值型、日期型和货币型变量，但不 能是字符串型变量 Ordinal：可以是数值型和字符串型变量，一般要求 变量有较明显的次序 Nominal：与Ordinal一样，只是不要求变量有次序关 系，但要有较明显的类别
7 2 8 1 4 2
2
2
1
(2)横向合并数据文件
打开第一个数据文件 选择Data-MergeFile-Add Variables.输入需合并 的SPSS数据文件名。 单击“OK”即可. 注意:(1)两个数据文件必须至少有一个名称相同 的变量,称为关键变量. (2)不同数据文件中数据含义不相同的数据 项,变量名不应相同.
第三章 SPSS的简单应用
3.1 SPSS for Windows 的界面 3.2 建立数据文件
3.3 用SPSS进行基本统计分析
３.1 SPSS for Windows 的界面
一.SPSS 的主窗口
启动SPSS后，弹出对话框选项如下： 1.Run the tutorial-浏览操作指导
2.Type in data-显示数据编辑窗口建立新数据文件
三.频数分析
选择采单 Analyze→Descriptive Statistics→Frequencise 将若干频数分析变量选择到Variable(s)框中。 单击Statistics按钮、Charts按钮、Format按 钮选择输出项目。
１．Variable(s)框－存放变量
２．Display frequency tables项－显示频数分布表
Excluded Variables框-显示公共的变量
New Working Data File框-显示2个待合并的数据文 件中的所有变量
Match case on key Variables in sorted files项-从 “Exclude Variables”框中选中变量作为关键变量移 至“Key Variables”框中
Save Standardized Values as Variables:标准化变 量 标准化公式： z i ( x i x ) / s 标准化目的：去掉量纲的影响
例２：计算例１中的基本统计量
结果解释：
Descriptive Statistics N Statistic 22 22 Range Statistic 30 Minimum Statistic 160 Maximum Statistic 190 Mean Statistic 175.82 Std. Deviation Statistic 7.563 Skewness Statistic Std. Error -.321 .491 Kurtosis Statistic Std. Error -.140 .953 身高 Valid N (listwise)
3.Run an existing query-运行一个已存在的文件
4.Creat new query using Database Wizard-使用数据库向 导建立一个新的文件
5.Open an existing data source-打开一个已存在的数据文 件，可选择“.sav”文件
6.Open another type of file- 打开一个已存在的
３．Statiatics…－统计对话框
（１）Percentiles Values项－百分位数
例3.纵向合并下列两个数据文件
表2
职工号 性别 年龄 基本 工资 (zgh) (xb) (nl) (sr)
1 2 3 4 5
表3
职工号 性别 (zgh) (xb)
6 2 1 2
职称 (zc)
1
职称 (zc)
4 3 3
1 1
48 49 54 41 38
1014. 00 984.0 0 1044. 00 866.0 0 848.0 0
二.数据编辑窗口的主菜单
Edit：文件编辑。完成文本或数据内容的 选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等操作。 View：浏览编辑。完成文本或数据内容的 状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签 等功能的操作。
File：文件操作。完成文件的调入、存储、 显示和打印等操作。 Data：数据管理。完成数据变量名称和格 式的定义，数据资料的选择、排序、加权， 数据文件的转换、连接和汇总等操作。
Both files provide cases-合并后的数据由2个待合并 的文件数据组成
External file is keyed table-合并后的数据仅为当前 数据文件中的数据
Working Data File is keyed table-合并后的数据文 件仅为被合并数据文件中的文件
Windows：窗口控制。可进行窗口的排列、 选择和显示等。
３.2 建立数据文件
一.定义变量
百度文库
选择“ Variable View” 项，定义变量（不要
忘了保存）
Name：变量名。不能超过8个字符
Type：变量类型。共8种类型，分别为：
数值型变量（Numeric）
① Numeric 为 标准数值型变量 ：默认总长度
为8位，小数是2位。
②Comma为逗号型变量：位数同上。整数部 分，从右向左，每3位一个逗号。 ③Dot为句号型变量：位数同上。整数部分，
从右向左，每3位一个圆点，但对小数位的分
割，应用逗号表示。
字符串型变量（ String） 变量的长度是任意的。 ④ Scientific notation 为科学计数型变量。如原 始数据1231.3表示成科学计数型为12.313E2； ⑤Dollar为美元型变量。在Comma型的基础上， 增加一个美圆符号。 ⑥Custom Currency自定义型变量。机器自动提 示选择方法。
个字符。
Decimal：小数位数。
Label：变量标签。用来说明变量所代表的 意义。
Value：对变量值的进一步说明。如：1=男，2=女 Missing：定义缺失值类型。
系统遗漏值：数值变项读入了空白值或非数值数 据，SPSS的数据表上显示“.”。 自定义遗漏值：特殊的数据，自己指定一个值， 计算机会作为特殊值，计算时跳过。方法： 1 ）在 missing 字 段 定 义 遗 漏 值 ； 2 ） 选 择 Discrete missing values( 自 定 义 离 散 遗 漏 值 ） 或 Range plus one optional discrete miss( 范围内的离散 ) 值。 Columns ：定义数据在屏幕上该变量对应列的显 示列宽。默认值为8个字符，范围是1-255。
Unpaired Variable框-显示非公共变量
[*]表示当前数据文件中的变量
[+]表示被合并数据文件中的变量
Variables in New Working Data File框
-公共的变量被自动匹配显示在该框中
Indicate case source as variable项
若要求合并后的数据能看出来自哪个数据文 件，则选中该项，以“0、1”区分