博士生入学专业基础课考试大纲
博士生入学专业基础课考试大纲
博士生入学专业基础课考试大纲课程名称：人工智能原理一、考试要求要求考生全面、系统地掌握人工智能的基本概念、基本原理、典型方法和若干应用实例，并且能灵活运用所学知识阐述解决实际问题的方法和途径。
二、考试内容●人工智能概述AI的四种类型定义，图灵测试，AI发展7个历史时期，构造理性智能体的4个要素及例子，Agent结构，AI研究热点●搜索技术搜索问题形式化表示4要素，搜索树/搜素图表示，搜索策略分类，搜索算法评价4个指标4种常用盲目搜索算法—广度优先、深度优先、深度有限、迭代深入先深搜索，4算法基本性能比较A*搜索启发函数定义，可采纳性定义，启发函数一致性定义，A*算法性质，启发函数精确性问题4种常用局部搜索算法的思想极大极小决策算法，α-β剪枝算法CSP问题定义，例子与约束图，3种提高基本CSP求解算法效率的策略—赋值次序、前向检验、智能回溯●逻辑与推理子句合一置换，前向链接算法/后向链接算法，算法推理例子公式到子句集的转换，Herbrand论域、原子集、解释，语义树、规范语义树、完备语义树、封闭语义树、否节点，Herbrand定理，消解法证明思路消解法的应用：禁止无用子句产生—动态支持集策略，线性消解、输入消解、单元消解的例子模态逻辑□◇算子的含义，模态逻辑的Leibnitz和标准模型定义4种三值逻辑的真值定义●知识表示知识三要素，知识-数据-信息的区别，知识表示—符号系统+使信息结构化本体概念要素，构建本体的原则，Ontology分类的典型—分类词典，本体论的应用产生式、框架、语义网络，自然语言句子的上述3种方法表示实例动态知识表示及例子结构化-非结构化-半结构化知识(数据)区别，半结构化数据模型，置标语言特点，HTML 例子，XML例子，Wiki百科的表示形式，应用例子说明●不确定性推理不确定性推理必要性、方式，原子事件及性质、全概率公式，条件概率、边缘化、归一化、逆概率，用全概率分布表推理，条件独立性贝叶斯网络的表示，全联合概率分布的计算，链式法则、条件独立关系、噪声或关系，贝叶斯网络上的精确推理例子，变量消元法：λ表转换及其合并，条件独立性典型表示及其例子马尔可夫链表示、例子，时序推理的任务及其表示(filtering, prediction, smoothing, most likely sequence)和相关推导，Forward-backward算法思想，HMM表示及例子效用函数、最大期望效用、效用函数例子，序列决策问题/例子，回报函数，MDP定义、例子，相关函数定义U、 ，Bellman公式及其计算实例，数值迭代算法●机器学习学习的经典定义，三种学习类型，机器学习学科近期和长远研究的一些主题归纳学习、Ockham剃刀原则、归纳学习假设、归纳偏置，决策树建立的一般过程，熵值下降(信息增益)属性选择方法，决策树学习的例子机器学习算法评价方法、实验测试方法、过拟合集体学习的动机，Boosting方法的基本思想，AdaBoost算法概述学习过程的3种决策标准，统计学习的3种模型贝叶斯学习实例、贝叶斯预测过程，最大似然假设及前提，贝叶斯网络中的最大似然参数计算，朴素贝叶斯分类器使用先验知识的学习系统框架，ILP的学习模式、评价标准，ILP学习过程、实例，ILP自顶向下学习方法例子，ILP逆向归纳学习方法例子，ILP学习方法的优缺点、特点PAC学习，PAC学习的样本复杂度描述●规划简介规划的定义，规划问题语言STRIPS/ADL表示形式、两者区别，用STRIPS或ADL表示各种问题实例三、试卷结构考试时间180分钟，满分100分（1）题型结构1）简答或论述题（20-30分）2）证明题（10-20分）3）计算题（20-30分）4）求解题（20-30分）（2）内容结构四、参考书目见招生简章。
博士入学考试大纲全解
博士入学考试大纲全解博士入学考试是评估考生能力和知识水平的重要环节，通过全面解读博士入学考试大纲，我们可以更好地准备和应对这一挑战，提高自己的考试成绩。
本文将全面解析博士入学考试大纲，帮助考生更好地理解考试内容和要求。
一、考试大纲概述博士入学考试大纲是考试的依据和指导文件，它明确了考试的目标、内容和要求。
考生在备考过程中，必须对大纲进行全面理解和准确掌握，以确保备考的针对性和高效性。
1.1 考试目标博士入学考试的目标是评估考生的学术能力、研究潜力和创新能力。
考试要求考生对所申请的学科领域有深入的理解和掌握，并具备独立开展科学研究的能力。
1.2 考试内容博士入学考试内容包括学科基础知识、专业知识和科研能力。
学科基础知识主要考查考生对所申请学科领域的基本理论知识和重要概念的掌握程度；专业知识主要考查考生对所申请学科领域的前沿知识和研究进展的了解程度；科研能力主要考查考生的科学研究思维和方法的应用能力。
二、学科基础知识解析学科基础知识是博士入学考试的重要组成部分，它是考生顺利通过考试的基础。
学科基础知识主要包括以下几个方面的内容。
2.1 基础理论知识基础理论知识是考生在所申请学科领域必须具备的基本知识。
考生需要掌握学科的核心理论、基本概念和基础原理，并能够应用于研究和实践中。
2.2 方法和技能方法和技能是考生在博士研究中必备的能力。
考生需要了解和掌握相关学科领域的研究方法和技术，并能够熟练运用于具体研究项目中。
2.3 学科前沿进展学科前沿进展是考生对所申请学科领域的了解程度的重要评判标准。
考生需要关注学科领域的最新研究成果和前沿进展，了解国内外学术界的最新动态。
三、专业知识解析专业知识是博士入学考试中的重要一环，它考查考生对所申请学科领域的深入了解和掌握程度。
专业知识主要包括以下几个方面的内容。
3.1 专业核心知识专业核心知识是考生在博士研究中必须具备的知识体系。
考生需要掌握学科领域核心的理论、方法和技术，并能够灵活应用于科学研究中。
博士生入学考试专业基础课考试大纲
博士生入学考试专业基础课考试大纲
课程名称：弹塑性力学
课程编号：283
适应学科：结构工程，防灾减灾与防护工程，工程力学
一． 考试要求
要求考生重点掌握本课程的基本概念、基本方法和基本理论，在此基础上要会解决弹性和塑性力学中的简单问题和弹性到塑性这一连续过程中应力和应变的变化问题，特别要掌握简单的平面问题的求解。
二． 考试内容
1． 应力与应变的基本概念
2． 屈服条件
3． 广义胡克定律
4． 增量理论和全量理论
5． 弹性平面问题的应力函数解法
6． 厚壁圆筒的弹塑性觧
7． 理想刚塑性平面应变的滑移线场理论
8． 柱体弹塑性扭转
9． 薄板的弹塑性弯曲
10． 板的塑性极限分析
三． 试卷结构
考试时间150分钟，满分100分。
* 问答题（包括判断、选择和填空题） 40分
* 弹性力学计算题 30分
* 弹塑性力学计算题 30分
四． 参考书目见招生简章。
博士生入学专业综合考试大纲 .doc
博士生入学专业综合考试大纲课程名称：光学信息处理考试科目名称：光学信息处理考试要求光学信息处理是在全息术的提出、作为像质评价的光学传递函数的建立和激光的诞生基础上，从传统的、经典波动光学中发展起来的一门新兴学科。
尤其是数学上的傅立叶变换和通信中的线性系统理论被引入到光学中，使得光学和通信者两个不同领域在信息学范畴内统一起来，从空域扩展到频域。
与其它形态的信号处理技术相比，光学信息处理具有高度并行性、大容量的特点，是信息科学的重要分支，得到越来越广泛的应用。
要求考生全面系统地掌握以下内容：1、掌握光学信息处理的基本概念、基本原理；2、具有正确的逻辑思维与系统分析的能力；3、逐步培养光学信息处理系统设计的能力。
一.考试内容1、光学信息处理的数学基础及光波传播的系统理论常用非初等函数和特殊函数的傅立叶变换，空间频率、相关和卷积、光学傅里叶变换及其性质，线性系统、线性不变系统、本征函数及脉冲响应函数。
2、标量衍射理论惠更斯-菲涅尔原理和基尔霍夫衍射表达式，菲涅尔衍射和弗朗和费衍射现象基本原理，衍射的角谱理论。
3、透镜的傅立叶变换性质薄透镜的相位变换作用、傅立叶变换特性，以及薄透镜成像性质，透镜光瞳函数对傅立叶变换及成像的影响。
4、光学成像系统的频谱分析成像系统的频率特性，包括衍射受限的相干成像系统的频率响应及相干传递函数，衍射受限的非相干成像系统的频率响应及光学传递函数，像差对成像系统的影响，相干和非相干成像系统比较。
5、光学全息术经典光学信息处理的早期发展，傅立叶处理器，全息术，全息原理及其应用，傅立叶变换全息图，空间滤波，图像的恢复等。
6、相干光学信息处理相干光学信息处理系统及空间频率平面的确定，空间滤波实现图像边缘增强、图像加减操作、图像恢复、相位物体成像、相关与卷积等；空间滤波器的性能评价，相干信息处理系统的相干噪声和散斑噪声。
7、非相干光学信息处理调制空间假彩色编码等 非相干光学信息处理系统的并行性和高冗余度，非相干空间滤波和傅立叶变换光谱，基于衍射的非相干空间滤波和功率谱相关器；基于几何光学的非相干光学信息处理。
医学院博士生招生专业基础课参考书目
医学院博士生招生专业基础课参考书目
1、分子生物学（乙）参考书目：
①《医学分子生物学》，查锡良主编，人民卫生出版社, 2003年11月
②《分子细胞生物学》陈晔光等主编，清华大学出版社，2006年9月
2、细胞生物学（乙）参考书目：
①《细胞生物学》（第二版），杨恬主编，人民卫生出版社，出版日期：2010年
②《细胞生物学》(第三版)，翟中和、王喜忠、丁明孝主编，高等教育出版社，2007年出版
3、病理学与病理生理学参考书目：
①八年制《病理学》(第2版)（或第1版)，陈杰，李甘地主编，人民卫生出版社2010年（或2006年）；
②八年制《病理生理学》(第一版)，陈主初主编，人民卫生出版社,2005年；或（第二版），李桂源主编，人民卫生出版社，2010年。
4、流行病学参考书目：（公共卫生与预防医学专业）
①《流行病学》（第7版），詹思延主编，人民卫生出版社，2012年7月。
②流行病学（双语）（第1版），沈洪兵主编，人民卫生出版社，2009年7月。
5、社会医学参考书目：（（公共卫生与预防医学专业）
《社会医学》（第四版），李鲁主编，人民卫生出版社，2013年5月。
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医学院博士生招生专业课参考书目
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华中科技大学博士研究生入学《哲学综合》考试大纲
华中科技大学博士研究生入学《哲学综合》考试大纲（代码：2306）注意事项“哲学综合”考试内容由《马克思主义哲学原理》、《中国哲学史》、《西方哲学史》、《西方伦理学》、《宗教学》和《科学哲学》六个科目组成，重点考核各专业的基础知识，各科目的分值均为100分，报考不同专业的考生必须仅选考与其所报专业相应的科目，具体安排如下：（1）报考010101马克思主义哲学专业的同学，选考《马克思主义哲学原理》。
（2）报考010102中国哲学专业的同学，选考《中国哲学史》。
（3）报考010103外国哲学专业的同学，选考《西方哲学史》。
（4）报考010105伦理学专业的同学，选考《西方伦理学》。
（5）报考010107宗教学专业的同学，选考《宗教学》。
（6）报考010108科学技术哲学专业的同学，选考《科学哲学》。
《马克思主义哲学原理》部分哲学与马克思主义哲学观马克思主义哲学革命的起源、实质及其意义马克思主义哲学的形态演变马克思主义哲学与时代精神马克思主义哲学的当代价值与当代形态马克思主义哲学的中国化实践性与马克思主义哲学本质马克思主义唯物论及其当代意义马克思主义辩证法及其当代发展马克思主义认识论及其当代发展马克思主义价值论及其当代发展马克思主义社会历史观及其当代发展马克思主义人学及其当代发展马克思主义哲学与中国哲学对话马克思主义哲学与当代西方哲学对话马克思主义哲学与西方马克思主义马克思主义哲学与当代科技发展马克思主义哲学与当代社会实践进步当前马克思主义哲学研究的前沿问题马克思主义哲学的当代视野全球化与马克思主义哲学的当代发展《中国哲学史》部分第一部分考试说明一、考试性质中国哲学史是我校中国哲学专业博士研究生入学必考的专业基础课。
它的评价标准是中国哲学专业硕士毕业生能够达到及格和及格以上的水平，以保证被录取者具有较为扎实的中国哲学史的理论基础。
考试对象为参加2013年全国博士研究生入学考试的准考考生。
二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）各部分内容的考试比例1、先秦哲学 40%2、汉唐哲学 30%3、宋明清哲学 30%（四）题型比例1、简答题 40%2、论述题 60%第二部分考查要点第一部分先秦哲学1、儒家哲学（尚书，孔子、孟子、荀子）2、道家哲学（老子、庄子、稷下道家）3、墨家哲学4、名家哲学（惠施、公孙龙子）5、法家哲学（韩非子）6、《周易》哲学第二部分汉代哲学1、汉代道家（《淮南子》、《论衡》）2、汉代儒家（《大学》、《中庸》、《乐记》、董仲舒哲学）3、汉代今古文经学概略第三部分魏晋哲学1、魏晋玄学（王弼、何晏、阮籍、嵇康、郭象）第四部分晋唐佛教哲学1、六家七宗，僧肇、慧远、道生的佛学思想2、中国佛教之天台宗、华严宗、禅宗第五部分宋明清哲学（周敦颐、邵雍、张载、二程、朱熹、陆九渊、王阳明、黄宗羲、戴震）第三部分考试样题（略）《西方哲学史》部分第一部分考试说明一、考试性质西方哲学史是我校西方哲学专业博士研究生必考的专业基础课。
年哈尔滨工业大学博士研究生入学考试专业基础课参考书目
统计信号分析
《随机信号分析》，电子工业出版社,2011，赵淑清,郑薇；《随机信号分析》，科学出版社,2006，常建平,李海林；《随机信号分析》北京理工大学出版社，2005，朱华,黄辉宁等。
2054
数字图像处理
《数字图象处理》，电子工业出版社,2011,冈萨雷斯；《数字图象处理》，国防工业出版社,1991，罗森菲尔德；《图象处理和分析》，北京:清华大学出版社,1999，章毓晋。
等离子体物理
《等离子体物理学》，高等教育出版社2006年，李定等编著。
2026
现代控制理论
《现代控制理论》，哈尔滨工业大学，于长官。
2027
高等流体力学
《非粘性流体动力学》清华大学出版社，董曾南，章梓雄。
2028
高等工程热力学
《高等工程热力学》，西安交通大学，苏长荪。
计算机学院
2031
并行处理与体系结构
2099
微电子制造科学原理
《微电子制造科学原理与工程》，电子工业出版2003.1，Stephen A. Campbell著曾莹等译；《微连接与纳米连接》，机械工业出版社2011.3，Y. Zhou编著田艳红等译；《Introduction to System-On-Package》Rao R. Tummala McGraw Hill 2008
2218
微波技术
《微波技术》，哈工大出版社，2009，吴群；《微波工程技术》，哈工大出版社，2008年修订版，吴群；《电磁兼容原理与技术》，哈工大出版社，2010，吴群。
电气学院(电气工程系)
2061
电机与电器电磁场理论
《电机内的电磁场》,科学出版社1998，汤蕴璆；《电机电磁场的分析与计算》，机械工业出版社1982，胡之光；《电机学——机电能量转换》，机械工业出版社，汤蕴璆；《电机学》（动态分析部分），机械工业出版社，汤蕴璆；《电器理论基础》（修订本），张冠生；《低压电器继电器及其控制系统》，哈尔滨工业大学出版社，佟为明。
博士研究生入学考试《运筹学》大纲
博士研究生入学考试《运筹学》大纲
第一部分考试说明
一、考试性质
《运筹学》是工程管理专业、道路与交通工程专业博士生考试的专业课，是为检验应考者的决策优化管理知识和方法体系而设置的一门考试课程，是保证被录取者具有较好的管理理论基础的课程之一。
课程考试通过的评价标准是以对相关考试要点的深入理解和熟练掌握为尺度的。
二、考试形式与试卷结构
（一）答卷形式
闭卷笔试
（二）答题时间
１８０分钟
（三）题型比例
概念题10％～20％
计算题80％～90 ％
第二部分考试要点
一、线性规划
1．线性规划问题及求解
2．对偶问题
3．灵敏度分析
4．运输问题
5．整数规划（解纯整数规划的割平面法、分枝定界法、0—1型整数规划、指派问题）二、目标规划
1．目标规划模型
2．确定目标的优先顺序
3．解目标规划的单纯形法
4．目标规划的灵敏度分析
三、动态规划
1．动态规划问题的基本概念和基本方法
2．动态规划问题的求解
四、图与网络分析
1．最短路问题
2．网络最大流问题
3．网络计划技术
五、决策论
1．不确定型决策
2．风险决策
3．决策树方法
5．效用与决策
六、对策论
1．矩阵对策的最优纯策略
2．矩阵对策的混合策略
3. 博弈论
七、层次分析法
八、系统评价方法
1．模糊评价法
2．数据包络分析
3．事故树分析法
4．神经网络。
博士生入学专业基础课考试大纲
博士生入学专业基础课考试大纲课程名称：激光物理学一、考试要求要求考生全面系统地掌握处理激光与物质相互作用的基本理论与方法，并能运用理论分析激光震荡特性（如震荡条件、增益饱和、频率牵引和推斥、兰姆凹陷、自发发射、和光子统计等）二、考试内容1 经典理论♦经典理论的基本思想，成功之处与缺陷♦用经典理论讨论物质对光的吸收与色散现象♦用经典理论解释光谱线的自然线宽2 速率方程理论♦速率方程理论的基本思想，成功之处与缺陷♦对于给定的能级结构及跃迁特性能写出速率方程组♦用速率方程组推导介质的增益系数及激光震荡条件3兰姆半经典激光理论♦半经典理论的基本思想，理论的成功之处与缺陷♦讨论激光的电磁场方程（兰姆方程）♦密度矩阵的性质和密度矩阵运动方程出♦静止原子激光器的震荡理论（二能级原子系统，单模工作状态与双模工作状态，讨论到三级近似）♦运动原子密度矩阵与静止原子密度矩阵的区别♦运动原子激光器单模运转♦瞬态相干光学效应（瞬态相干光学效应的特点，光学Bloch方程、自感应透明、光子回波、光学章动和光学自由感应衰减）4 激光器的全量子理论♦激光器量子理论基本思想，理论的成功之处♦辐射场的量子化，量子化辐射场的特征♦辐射场的产生算符，湮灭算符，光子数算符，位相算符，原子的升降算符，降阶算符，对易关系♦单模光子数态与单模位相态，相干态，统计混合体♦辐射场与原子的相互作用♦讨论原子发射和吸收的跃迁几率，原子光辐射的谱线宽度♦用约化密度算符表示的激光场的运动方程♦讨论激光光子统计和激光线宽三、试卷结构考试时间180分钟，满分100分。
1 题型结构♦概念题（20分）♦基本理论阐述及基本定律推导（30分）♦计算题（20分）♦应用题（30分）2 内容结构♦经典理论与速率方程（30分）♦半经典理论（30分）♦全量子理论（20分）♦双稳态和激光混沌（20分）四、参考书目1、王雨三，张中华. 激光物理基础. 哈尔滨工业大学出版社. 2004年2、周炳琨等. 激光原理. 国防工业出版社. 2000年3、萨晋Ⅲ等. 激光物理学. 科学出版社. 1982年。
哈尔滨工业大学考博生物信息学大纲
博士生入学专业基础课考试大纲考试科目：生物信息学考试代码：[2285]一、考试要求要求考生全面系统地生物信息学的基本概念、基本原理、典型方法和实用技术，并且能灵活运用所学知识解决生物信息中的具体问题。
二、考试内容1)生物信息学引论●人类基因组计划与基因组信息学●蛋白质结构与功能关系研究●生物信息学的主要研究内容：生物分子数据的收集与管理，数据库搜索及序列比较，基因组序列分析，基因表达数据的分析与处理，蛋白质结构预测●生物信息学所用的方法与技术：数学统计方法，动态规划方法，机器学习与模式识别技术，数据库技术及数据挖掘，人工神经网络技术，专家系统，分子模型化技术，量子力学和分子力学计算，生物分子的计算机模拟，因特网（Internet）技术2)生物信息学的生物学基础●蛋白质的结构和功能●遗传信息载体－DNA与分子生物学中心法则●基因组结构●基因表达调控●新生肽链的折叠●生物大分子结构的测定3)序列比较●序列的相似性：字母表和序列，编辑距离，通过点矩阵分析两条序列的相似之处，序列的两两比对，用于序列相似性的打分矩阵●两两比对算法：序列两两比对基本算法，子序列与完整序列的比对，寻找最大的相似子序列，准全局序列比对●序列多重比对：SP模型，多重比对的动态规划算法，优化计算方法，星形比对，树形比对，其他多重序列比对算法，统计特征分析●DNA片段组装：片段组装问题，序列片段组装模型，序列片段覆盖图，贪婪算法，非循环图拓扑排序法4)基因组信息分析●原核与真核基因组特点●基因组序列分析：基因组序列分析步骤和分析结果评价，核苷酸关联分析●基因识别方法：最长ORFs法，基于密码子出现频率的预测方法，同源性方法，神经网络方法，隐马尔可夫模型法，模式判别分析法，基于动态规划的基因结构预测方法，基于剪切比对的基因识别，其他基因识别方法●非编码区域分析和调控元件识别：调控元件的建模，调控元件模式的得分函数，模式驱动的调控元件识别，序列驱动的调控元件识别5)系统发生分析●分子系统发生与系统发生树●基于距离的系统发生树构建方法●基于特征的系统发生树构建方法●最大似然法、系统发生树的可靠性●全基因组系统发生分析6)蛋白质结构预测●蛋白质二级结构预测算法●RNA二级结构的预测算法●蛋白质空间结构预测算法7)基因表达数据分析●基因表达数据的获取●基因表达数据预处理●基因表达差异的显著性分析：倍数分析，t检验，贝叶斯分析●基因表达谱聚类分析：相似性度量函数，聚类方法，基于模型的聚类方法，支持向量机，聚类结果的可视化，聚类结果的定量评价●基因表达数据的分类分析：朴素贝叶斯分类法，k-近邻法，其他分类法●主成分分析PCA●基于基因表达谱的基因调控网络研究：布尔网络模型，线性组合模型，加权矩阵模型，数据整合分析三、试卷结构考试时间180时分钟，满分100分1）题型结构●概念题（10分）●简答题（25分）●求解题（30分）●计算题（35分）2）内容结构●生物信息学引论（10分）●生物信息学的生物学基础（10分）●序列比较（15分）●基因组信息分析（20分）●系统发生分析（15分）●蛋白质结构预测（10分）●基因表达数据分析（20分）四、参考书目见招生简章1.孙啸、陆祖宏、谢建明，《生物信息学基础》，清华大学出版社。
博士生入学专业基础课考试大纲
博士生入学考试专业基础课考试大纲课程名称：高级社会学理论与方法一、考试要求（一）非应用伦理学方向：1、要求学生对西方社会学理论的发展历程与主要研究途径形成清晰的认识，准确理解与掌握西方社会理论的主要概念及其衍生的主要问题域，掌握一些重要的社会学家的主要理论观念与学术贡献，形成理论反思与批判意识，为利用社会学理论进行研究与分析提供理论基础。
2、要求考生全面系统地把握西方现代社会思想史的总体脉络，特别是了解西方欧洲传统中最重要的思想体系和主要特色，并且运用社会学基本理论和方法来分析一些伟大的思想家的重要思想和理论，使之具备将西方主流思想与社会、政治背景结合起来的思想能力，从而能够更深入地理解西方社会思想的连续性和谱系。
3、理解现代社会统计分析的基本原理，熟练地掌握现代社会统计学的主要分析方法，能利用统计分析工具进行社会学研究。
（二）应用伦理学方向：要求考生具有哲学专业硕士毕业生专业理论水平及研究能力，掌握中西方哲学史、伦理学、中西方伦理思想史基础理论，能运用本专业知识研究分析当代社会伦理学实践问题。
二、考试内容（一）非应用伦理学方向：1、社会学理论方面⑴社会学中的一般性理论社会学理论的研究途径：建构主义、功能主义、功利主义、批判结构主义、女性主义主要概念：行动、理性、结构、系列、文化与意识形态、权力与国家、社会性别与女性主义⑵行动：社会安排中的意义和动机符号互动论，现象学，常人方法学，帕森斯、哈贝马斯、吉登斯的行动理论⑶理性：个人利益的最大化帕累托，交换理论，公共选择，理性选择⑷结构：决定经验的隐秘模式弗洛伊德，列维－斯特劳斯，吉登斯、帕森斯、阿尔都塞的结构理论，晚期的法国结构主义与后结构主义⑸系统：统领性秩序。
涂尔干的功能主义、帕森斯的结构功能主义，新功能主义，哈贝马斯的沟通论⑹文化与意识形态马克思与韦伯，新马克思主义批判理论，当代建构主义文化理论，对意识形态理论的新韦伯主义批判，后现代主义文化理论⑺权力与国家奠基性主张，批判结构主义，功能主义和建构主义，多态权利理论⑻分化与分层分化：奠基性主张，现代化：功能主义的乌托邦，分化之未来的一些理论；分层：奠基性主张，批判结构主义理论、建构主义理论、功能主义理论。
博士生入学专业基础课考试大纲
博士生入学专业基础课考试大纲课程名称：数字信号处理一. 考试要求要求考生全面系统地掌握数字信号处理的基本概念和基本规律，灵活运用数字信号处理技术，具备较强的分析问题和解决问题的能力。
二. 考试内容1）DFT和 IDFT 变换●DFT和 IDFT 的性质●DFT和 IDFT 的计算方法2）FFT和 IFFT 变换●FFT和 IFFT 的性质●FFT和 I FFT的计算方法●Chirp-Z变换基本原理、应用条件及计算方法3）Hibert变换●Hibert变换的性质●Hibert变换的计算方法●Hilbert变换的应用4）Walsh函数和Walsh变换●Walsh函数的性质●Walsh函数的计算方法●Walsh变换的性质●Walsh变换的计算方法5）数字滤波器的原理与设计●滤波器的基本原理与设计●IIR数字滤波器的性质和特点●IIR数字滤波器的设计方法●FIR数字滤波器的性质和特点●FIR数字滤波器的优化设计方法三. 试卷结构考试时间：180分钟，满分100分。
1）题型结构●概念题（20分）●计算题（20分）●证明题（20分）●判断题（20分）●综合应用题（20分）2）内容结构●DFT和 IDFT（15分）●FFT和 IFFT、Chirp-Z变换、Hibert变换（35分）●Walsh函数和Walsh变换（20分）●数字滤波器的原理与设计（30分）四. 参考书目●《数字信号处理》，[美]A·V·奥本海姆R·W·谢弗，科学出版社，1980年；或《离散时间信号处理》，[美]A.V.奥本海姆 R.W.谢弗，科学出版社，1998年●《信号检测理论》，段凤增，哈尔滨工业大学出版社，1988年●《数字图像处理学》，阮秋琦编著，电子工业出版社，2001年。
博士生入学专业基础课考试大纲
博士生入学专业基础课考试大纲
课程名称：高等工程热力学
一、考试要求
要求考生全面系统地掌握高等工程热力学的基本知识，具备较强的分析问题与解决问题的能力。
二、考试内容
1、热力学第一定律
●热力学第一定律的能量方程式
●能量方程的应用
2、热力学第二定律
●热力学第二定律的实质
●熵方程
●孤立系熵增原理及其推论
●火用、热量火用、流动工质的火用、火用方程
3、化学热力学基础
●热力学第一定律在化学反应系统中的应用
●化学反应过程的最大有用功
●化学反应方向和化学平衡
●热力学第一定律和热力学第二定律在燃烧过程中的应用
4、热力学一般关系式
●热系数
●麦克斯韦关系式。
●纯物质的熵、焓、热力学能及比热容的普遍关系式。
●焦耳-汤姆逊系数的一般关系式
5、实际气体的热力性质
●实际气体状态方程
●实际气体的比热容、熵、焓
●对比状态方程和对应态原理
6、均匀混合物系的热力性质
●变比成分系统的基本方程组
●偏摩尔参数
●二元系
●混合过程的热力性质变化
●逸度和逸度系数
●理想溶液
●非理想溶液、活度和活度系数
7、相平衡
●平衡和稳定
●相平衡条件
●吉布斯相律
●克劳修斯-克拉贝龙方程
●具有弯曲界面的汽液平衡
●高阶相变
●二元系的汽液相平衡
●稀溶液的沸点升高和凝固点降低
三、试卷结构
考试时间180分钟，满分100分
题型结构：简答题、证明题、计算题、论述题四、参考书目见招生简章。
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2014年数学系博士生招生“申请-考核”制工作方案及时间安排
数学系博士生招生工作小组负责全面组织考核，考核由导师考核和学科考核构成。
考核内容包括基础理论、专业知识、外语水平、科研能力、创新意识、综合素质等。
采取笔试加面试的方式进行。
一、数学系博士生招生工作小组
组长：吴勃英
成员：王勇、薛小平、付永强、魏俊杰、包革军
二、资格审查
本科、硕士毕业证、学位证原件，外语水平证明原件，其他申请材料原件备查。
三、学科考核部分
由数学系专家组负责组织。
基础知识和综合能力等两个方面，满分共为200分。
采取笔试与面试相结合的方式进行。
考核过程严格记录在学科考核记录表并存档。
（一）面试考核时间为30分钟，满分100分。
考核的主要内容：
1. 综合分析及语言表达能力；
2. 从事科研工作的基础与能力、创新意识；
3. 综合素质。
（二）笔试考核时间为1个半小时，满分100分。
考核内容为本学科专业基础理论和专业知识。
要求在“泛函分析、抽象代数、现代数值分析、概率论、常微分方程、偏微分方程”等6个科目中任意选择2个科目，每个科目满分50分，共选择100分。
（1）泛函分析考核内容：
①度量空间、赋（准）范线性空间、内积空间的基本定义，基本定理，基本性质
及这些空间的具体例子；凸集与Minkowski泛函的定义及基本性质。
②算子和泛函的线性性、有界性、连续性的定义、关系、基本性质；Riesz定理及应用。
③纲，开映像定理与闭图像定理及推论（含逆算子定理等），共鸣定理及应用。
④线性泛函的延拓定理及其几何形式。
⑤共轭空间与共轭算子基本定义和具体例子，以及二次共轭空间与空间的自反性，弱收敛及弱* 收敛，弱列紧性及弱*列紧性。
（2）抽象代数考核内容：
①群论：在掌握群、子群、正规子群、商群等概念和有关性质及群同态基本定理的基础上，要求应试者进一步了解与掌握：作用在集上的群；p群•Sylow子群；可解群与Jordan-Holder定理；有限生成Abel群的结构。
②环论：在掌握环、子环、理想、商环等概念和有关性质及环同态基本定理的基础上，要求应试者进一步了解与掌握：交换环中的素理想、极大理想的基本性质，交换环中的可逆元，幂等元，零因子等的基本性质；交换环的大根与小根；有关交换环的局部化理论；链条件；分式理想与类群。
③模论：模与模同态；Hom与 ；直积与直和；自由模、投射模、入射模；正合列与交换图；一些特殊环上的模。
④域论：单纯扩张与有限扩张；分裂域，正规扩张；可离扩张；有限域；有限扩张的单纯性。
⑤ Galois 理论：Galois群；域与群的结对关系；多项式的Galois群。
（3）现代数值分析考核内容：
①数值逼近：多项式插值、样条插值、有理插值；正交多项式的性质及构造方法；
最佳一致逼近、最佳平方逼近、曲线拟合的最小二乘法。
②数值积分与微分：高斯型求积公式的一般理论；奇异积分与振荡函数积分数值计算；数值微分公式的构造方法。
③线性代数方程组数值解法：直接解法；矩阵的条件数与扰动方程组的误差界估计；迭代解法的方法构造及收敛性判定；共轭梯度法。
④非线性方程组数值解法：牛顿法及其变形方法、拟牛顿法。
⑤常微分方程数值解法：初值问题数值解法（单步法的收敛性与稳定性、线性多步法）；边值问题数值解法（打靶法、差分法）。
（4）概率论考核内容：
①集类与单调类定理，测度与概率，测度的扩张定理及测度的完备化，独立事件类。
②随机变量与可测函数，分布函数，独立随机变量，随机变量序列的收敛性。
③积分的定义和性质，收敛定理，数学期望，不定积分与σ-可加集函数的分解。
④有限维乘积测度，Fubini定理。
⑤条件概率与条件数学期望，正则条件概率。
（5）常微分方程考核内容：
①常微分方程的基本理论：线性稳定性理论， Liapunov 稳定性的基本理论，Poincare-Bendixson 定理及应用。
②中心流形理论和规范型方法：关于常微分方程的中心流形定理，向量场的规范型。
③常微分方程的局部分支：不动点分支，Hopf分支。
能够用中心流形理论和规范
型方法结合常微分方程的基本理论讨论某些常微分方程的动力学性质。
（6）偏微分方程考核内容：
①线性椭圆型偏微分方程的2L理论。
主要包括: Lax-Milgram定理, 散度型线性
椭圆型偏微分方程的弱解, Fredholm二择一定理, 弱解的极值原理和弱解的正则性。
②线性椭圆型偏微分方程古典解的Schauder理论。
主要包括: Holder空间, 磨
C 估计, Schauder估计, 古典解的极值原理和Dirichlet 光核, 位势方程解的2,
问题的可解性。
③线性椭圆型偏微分方程的p L理论。
主要包括: Sobolev空间, Marcinkiewicz
W估计和内插定理, Calderon-Zygmund 分解, 位势方程解的p L估计, 强解的2,p
强解的存在性。
④ De Giorgi-Nash估计。
主要包括: 弱解的局部性质, 内部Holder连续性, 全局Holder连续性。
四、时间安排
2014年11月3日上午8：30分携带相关材料到格物楼506室数学系办报到。
笔试时间：2014年11月3日上午9：00—10：30
笔试地点：格物楼503
面试时间：2014年11月3日下午2：00开始。