Fluent UDF 编写UDF

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udf编程 fluent

udf编程 fluent

udf编程 fluentEnglish Answer:1. Introduction.User-defined functions (UDFs) in Apache Flink allow users to extend the functionality of Flink by defining their custom logic. UDFs can be used in various transformations and functions in Flink, providingflexibility to handle complex data processing tasks.2. Creating UDFs.UDFs can be created by implementing the `RichFunction` interface. This interface provides lifecycle methods like `open()`, `close()`, and `getRuntimeContext()`. The actual logic of the UDF should be implemented in the `map()` method.3. Using UDFs.UDFs can be used in Flink transformations like `map()`, `flatMap()`, and `filter()`. They can also be used in functions like `aggregate()` and `reduce()`. To use a UDF, you need to specify its class name and instantiate it using the `RichFunction` interface.4. Advantages of UDFs.Custom Logic: UDFs allow users to define their own logic, making it easier to handle complex data processing scenarios.Extensibility: Flink's architecture allows for seamless integration of UDFs, extending its capabilities.Performance: UDFs can be optimized for performance by implementing efficient logic and utilizing Flink's optimizations.5. Example UDF.Here is a simple example of a UDF that converts a string to uppercase:java.public class ToUpperCaseUDF extendsRichMapFunction<String, String> {。

fluent 轴对称旋转周向速度udf

fluent 轴对称旋转周向速度udf

fluent 轴对称旋转周向速度udf在FLUENT中,可以使用用户定义函数(UDF)来定义轴对称旋转的周向速度。

UDF是一种用于自定义模型和边界条件的编程工具。

以下是一个简单的示例,演示如何在FLUENT中设置轴对称旋转的周向速度UDF:c#include "udf.h"DEFINE_PROFILE(udf_velocity, thread, position){real x[ND_ND]; // 位置坐标real r; // 极径real theta; // 极角real omega = 10; // 角速度(可根据需要修改)face_t f;begin_f_loop(f, thread){F_CENTROID(x, f, thread); // 获取单元面的质心坐标r = sqrt(x[0] * x[0] + x[1] * x[1]); // 计算极径theta = atan2(x[1], x[0]); // 计算极角F_PROFILE(f, thread, position) = omega * r * sin(theta); // 设置周向速度分布}end_f_loop(f, thread)}在上述UDF中,我们使用了FLUENT提供的宏定义和函数来获取单元面的位置坐标、计算极径和极角,并根据这些信息计算出周向速度分布。

omega变量表示角速度,你可以根据实际需求进行调整。

请注意,上述代码仅为示例,具体的UDF实现可能因模型和边界条件的不同而有所差异。

在使用UDF之前,请确保你已经熟悉FLUENT 的UDF编程方法,并按照官方文档和指南进行操作。

Fluent UDF 第三章 编写UDF

Fluent UDF 第三章 编写UDF
Figure 3.3.2: Solution Procedure for the Coupled Solver
第 3 章 编写 UDF
3.4 FLUENT 网格拓扑
在我们开始讨论 FLUENT 特殊的数据类型之前,你必须理解网格拓扑学的术语
因为 FLUENT 数据类型是为这些实体定义的。下面是显示在 Figure 3.4.1 中的网
在你开始编写将挂到 FLUENT 代码以增强其标准特征的 UDF 之前,你必须 知道几个基本的要求。首先,UDFs 必须用 C 语言编写。它们必须使用 FLUENT 提供的 DEFINE macros 来定义。UDFs 必须含有包含于源代码开始指示的 udf.h 文件;它允许为 DEFINE macros 和包含在编译过程的其它 FLUENT 提供的函数 定义。UDFs 只使用预先确定的宏和函数从 FLUENT 求解器访问数据。通过 UDF 传递到求解器的任何值或从求解器返回到 UDF 的,都指定为国际(SI)单位。 总之,当写 UDF 时,你必须记住下面的 FLUENT 要求。 UDFs: 1. 采用 C 语言编写。 2. 必须为 udf.h 文件有一个包含声明。 3. 使用 Fluent.Inc 提供的 DEFINE macros 来定义。 4. 使用 Fluent.Inc 提供的预定义宏和函数来访问 FLUENT 求解器数据。 5. 必须使返回到 FLUENT 求解器的所有值指定为国际单位。 3.2 写解释式 UDFs 的限制(Restriction on Writing Interpreted UDFs)
第 3 章 编写 UDF
们定义在所有函数之外的全局变量(如果它们被源文件中大部分或所有函数共 享)是非常方便的。关于全局变量的信息见 Section 2.5.3。局部于函数的任何变 量必须在函数内声明。局部变量的信息见 Section 2.5.2。 3.9 函数体(Functin Body) 你的 UDF 源文件中的 C 函数体被包含在 DEFINE 声明之下的一对大括号内,显 示在下面的例子中。在这个例子中,mu_lan 和 temp 是局部变量。只有 cell_viscosity 函数认识它们。 例子 DEFINE_PROPERTY(cell_viscosity, cell, thread) {

fluent 水沸腾相变UDF

fluent 水沸腾相变UDF

}
else
{
m_dot_v
=
fabs(T_SAT-C_T(cell,mix_th))/T_SAT;
-0.1*C_VOF(cell,
sec_th)*C_R(cell,
sec_th)*
相失
//如果指向混合区的单元温度小于蒸发温度,气相向液相的质量转移,气
dS[eqn] = -0.1*C_R(cell, sec_th)* fabs(C_T(cell, mix_th) - T_SAT)/T_R(cell, pri_th)*fabs(C_T(cell, mix_th) - T_SAT)/T_SAT; //定义源项对质量 转移偏导
}
else
{
m_dot_l = 0.1*C_VOF(cell, sec_th)*C_R(cell, sec_th)* fabs(T_SAT-C_T(cell,mix_th))/T_SAT; //如果指向混合区液相的单元温度小于蒸发温度,气相
向液相的质量转移,液相得
移的偏导为零
dS[eqn] = 0.;//由于是气相向液相转移,所以液相的质量源项对质量转
}
return m_dot_l;
}
DEFINE_SOURCE(vap_src, cell, sec_th, dS, eqn) //气相质量源项 UDF
{
Thread * mix_th, *pri_th;
不为零
//由于是气相向液相转移,所以气相的质量源项对自身的质量转移的偏导
}
return m_dot_v;
}
DEFINE_SOURCE(enrg_src, cell, mix_th, dS, eqn) //混合模型能量源项 UDF
{

2024版年度FluentUDF教程详细全面适合初学者

2024版年度FluentUDF教程详细全面适合初学者

初学者CONTENTS •FluentUDF简介与背景•编程环境与工具准备•UDF基础知识讲解•Fluent中UDF应用实践•性能优化与调试技巧•拓展应用与前沿进展FluentUDF 简介与背景01FluentUDF(User-Defined Function)是用户自定义函数,允许用户扩展和定制Fluent软件的功能。

FluentUDF可以用于定义边界条件、材料属性、源项、输运方程等,以满足特定问题的需求。

通过FluentUDF,用户可以将自己的数学模型和算法集成到Fluent中,实现更高级别的模拟和分析。

010203 FluentUDF定义及作用Fluent计算流体力学基础Fluent是一款基于有限体积法的计算流体力学软件,用于模拟和分析流体流动、传热、化学反应等物理现象。

Fluent提供了丰富的物理模型、数值方法和求解器,可应用于多种领域,如航空、汽车、能源、生物等。

Fluent的计算流程包括前处理、求解和后处理三个阶段,其中前处理用于建立几何模型、划分网格和设置边界条件,求解用于进行数值计算,后处理用于结果可视化和数据分析。

UDF可以扩展Fluent的标准功能,使其能够处理更复杂的物理现象和数学模型。

UDF可以提高模拟的准确性和精度,通过自定义边界条件、源项等,更好地描述实际问题的特性。

UDF还可以加速模拟过程,通过优化算法和并行计算等技术,提高计算效率。

UDF在Fluent中重要性学习FluentUDF可以深入理解Fluent软件的内部机制和计算原理,有助于更好地掌握该软件。

通过学习FluentUDF,可以培养编程思维和解决问题的能力,为未来的科学研究和工程实践打下基础。

FluentUDF是Fluent的高级功能之一,掌握它可以提高求职竞争力,拓宽职业发展道路。

FluentUDF具有很强的实用性和通用性,掌握它可以为解决实际工程问题提供有力工具。

9字9字9字9字初学者为何选择学习FluentUDF编程环境与工具准备02Fluent软件安装与配置要求操作系统兼容性确保操作系统与Fluent软件版本兼容,如Windows、Linux等。

fluent组分输运分压力的udf

fluent组分输运分压力的udf

fluent组分输运分压力的udfFLUENT是一种流体力学计算软件,其提供了一些内置的函数和工具来模拟流体输运过程。

然而,有时候我们需要进一步扩展FLUENT的功能,来解决一些特殊的问题。

在这种情况下,我们可以使用用户自定义函数(User Defined Function,简称UDF)来实现。

UDF是一种用于FLUENT软件的自定义代码,它可以被集成到FLUENT求解器中,并通过FLUENT的编译和链接工具编译成动态链接库。

以此方式,UDF可以被FLUENT加载和调用,从而扩展软件的功能。

在该问题中,我们需要编写一个UDF来模拟流体输运过程中的分压力情况。

下面是该UDF的基本结构和实现步骤:1.引入所需的FLUENT头文件和标准C库文件:```#include "udf.h"#include "math.h"2.实现UDF主函数`DEFINE_SOURCE`:```DEFINE_SOURCE(pressure_source, cell, thread, dS, eqn) {real pressure;real x[ND_ND];real k = 1.0; //分压力系数C_CENTROID(x, cell, thread);//根据坐标计算分压力pressure = k * (x[0] + x[1] + x[2]);//将分压力加载到方程的源项中eqn->source[dS] = pressure;return 0;```3.编译UDF:使用FLUENT提供的编译和链接工具,将UDF编译成动态链接库。

可以按照FLUENT的官方文档或在线教程中的指导进行操作。

4.在FLUENT中加载UDF:在FLUENT中,选择"Define" -> "User-Defined" -> "Functions",在UDF Manager中加载编译好的UDF动态链接库文件。

fluent之UDF文件的操作

fluent之UDF文件的操作

fluent之UDF⽂件的操作
下⽂转⾃沙场醉客之博客:
可⽤txt⽂件进⾏UDF编程,之后将⽂件改为.c⽂件。

(也可⽤VC编程,保存为.c⽂件)
将程序导⼊到Fluent中利⽤编译功能,具体操作
在 fluent中的Define -> Use-Defined -> Compiled 打开之后,选择source files下⾯的Add...,找到编写好的.c⽂件打开,点击Build,就会⽣成⼀个以liberary name命名的⽂件夹,编译好的资料就放在这个⽂件夹⾥⾯,最后点击load就会将编译好的内容导⼊到Fluent中,这样你在有UDF选项的下拉菜单中就会看到你编好的程序名称。

利⽤UDF编程和C语⾔编程很相似,所以最好知道⼀些C语⾔编程的基础,再掌握⼀些Fluent的UDF固有的⼀些命令,基本上⼀些简单的程序就都没问题了。

fluent udf 温度梯度

fluent udf 温度梯度

fluent udf 温度梯度Fluent UDF (User Defined Function) 是用于在ANSYS Fluent软件中自定义计算和模拟的方法。

温度梯度是描述温度变化率的数值,通常表示为温度随空间位置的导数。

可以使用Fluent UDF来计算温度梯度。

编写Fluent UDF以计算温度梯度需要以下步骤:1. 在ANSYS Fluent中创建一个新的用户定义内存(DEFINE)函数。

这可以通过选择“Define”>“User-defined”>“Functions”来完成。

2. 在用户定义函数编辑器中编写UDF代码来计算温度梯度。

代码应包括定义和初始化变量、读取相应的物理场参数(如温度)、计算温度梯度并将其发送回流场。

3. 在Fluent中加载和编译UDF代码。

这可以通过选择“Define”>“User-defined”>“Compiled”>“Load”来完成。

确保编译和加载过程中没有错误。

4. 在Fluent设置中应用UDF,在“Boundary Conditions”或“Cell Zones”等相应位置中选择使用刚刚编译的UDF进行温度梯度计算。

这可以通过选择“Define”>“Boundary Conditions”或“Define”>“Cell Zones”来完成。

5. 运行模拟,并在需要的位置和时刻监视温度梯度的值。

这可以通过在Fluent中选择相应的监视器(如表格或曲线)来实现。

需要注意的是,编写Fluent UDF需要一定的编程知识和理解,因此建议在使用之前熟悉Fluent UDF编程的基本概念和使用方法。

FLUENT学习udf编程实例

FLUENT学习udf编程实例
}
#include"udf.h" DEFINE_EXECUTE_AT_END(execute_at_end) { Domain *d; Thread *t; /*对耗散进行积分。*/ real sum_diss=0; cell_t c; d=Get_Domain(1);/*若是多相,则是混合域*/
thread_loop_c(t,d) { if(FLUID_THREAD_P(t)) {begin_c_loop(c,t) sum_diss+=C_D(c,t)*C_VOLUME(C,T); end_c_loop(c,t) } } printf("Volume integral of turbulent dissipation:%g\n",sum_diss); fflush(stdout);
/************************************************** UDF:通过规定一个依赖于温度的粘性特性来模拟凝固 ********************************************/ #include"udf.h"
DEFILE_PROPERTY(cell_viscosity,cell,thread) { real mu_lam; real temp=C_T(cell,thread);
#include"udf.h"
#define MIN_VOF 1.e-5 #define MAX_VOF 0.999999
DEFINE_CAVITATION_RATE(user_cavitation_rate,c,t,p,rhoV, rhoL,vofV,p_v,n_b,m_dot)
{ real p_vapor=*p_v; real n_bubbles=*n_b; real dp,vofM,radV; dp=p_vapor-ABS_P(p[c],op_pres); vofM=MIX(MAX(MIN_VOF,vofV[c],MAX_VOF)); radV=pow(vofM/((1.-vofM)*4./3.*M_PI*N_Bbubbles),1./3.); if(dp>0) *m_dot=(1.-vofV[c])*n_bubbles84.*M_PI*radV* radV/(1.*n_bubbles*4./3.*M_PI*radV*radV*radV)* sqrt(2.*ABS(dp)/(3.*rhoL[c])); else { *m_dot=-(1.vofV[c])*n_bubbles*4.M_PI*radV* radV/(1.*n_bubbles*4./3.M_PI*radV*radV*radV)* sqrt(2.*ABS(dp)/(3.*rhoL[c])); if(vofV[c]<=MIN_VOF)*m_dot=0.; }

fluent温度边界udf函数

fluent温度边界udf函数

fluent温度边界udf函数在Fluent中,温度边界条件在模拟过程中非常重要。

通过使用UDF(用户定义函数),我们可以创建自己的温度边界条件,并在Fluent 中使用它们。

首先,在Fluent中创建一个新的UDF。

在“Define User-Defined Functions”菜单中选择“DEFINE”和“UDF”。

这将打开一个新的窗口,在这里可以选择要创建的UDF类型。

在这种情况下,我们将选择“DEFINE_PROFILE”,因为我们希望定义一个温度边界条件。

接下来,我们需要定义UDF的名称和描述。

在这里,我们将使用“my_temperature_boundary”作为UDF的名称,并在描述中输入一些有关该边界条件的信息。

现在,我们需要定义UDF的代码。

在这种情况下,我们需要计算边界的温度值。

我们将使用以下代码:#include 'udf.h'DEFINE_PROFILE(my_temperature_boundary, thread, position){real x[ND_ND];real y;face_t f;begin_f_loop(f, thread){F_CENTROID(x, f, thread);y = x[1];F_PROFILE(f, thread, position) = y * 50.0 + 500.0;}end_f_loop(f, thread)}在这个代码中,我们使用了Fluent提供的UDF库,以便我们可以使用Fluent中的变量和函数。

我们定义了一个名为“my_temperature_boundary”的UDF,并将其应用于名为“thread”的边界。

我们还定义了一个名为“position”的变量,该变量指示要应用UDF的位置。

在循环过程中,我们使用F_CENTROID函数获取当前单元的中心点,并将其保存在变量x中。

然后,我们计算y,即中心点在y轴上的位置。

fluent udf使用自定义场函数

fluent udf使用自定义场函数

fluent udf使用自定义场函数
在ANSYS Fluent中,用户自定义函数(User-Defined Functions, UDFs)是一种强大的工具,允许用户自定义和扩展Fluent的功能。

如果你想使用自定义场函数,可以通过编写UDF来实现。

以下是一个简单的步骤说明如何使用UDF来定义一个自定义场函数:
1.确定需求:首先明确你想要定义的场函数的性质和行为。

例如,
你可能想定义一个自定义的速度场、压力场或其他物理场。

2.编写UDF:使用C语言(或其他支持的语言)编写UDF。

UDF需
要遵循特定的接口和语法。

你可以查阅ANSYS Fluent的官方文档,了解如何编写UDF。

3.编译UDF:将编写的UDF文件编译成动态链接库(DLL)文件,以
便Fluent可以加载和使用它。

4.加载UDF:在Fluent中加载编译的UDF DLL文件。

这通常需要在
启动Fluent之前或通过特定的命令在Fluent中加载DLL文件。

5.定义和使用场函数:一旦UDF被加载,你可以在Fluent的模型中
定义和使用这个自定义场函数。

例如,你可以在域设置、材料属性或其他需要这个场函数的上下文中引用它。

6.运行和验证:运行Fluent模拟,并验证自定义场函数的正确性和
有效性。

需要注意的是,使用UDF开发自定义场函数需要一定的编程和
数值模拟经验。

务必确保你的UDF是正确的、有效的,并遵循Fluent 的规范和最佳实践。

此外,由于UDF具有很高的灵活性,因此在使用它们时要小心,确保不会引入错误或不稳定因素。

Fluent的UDF说明

Fluent的UDF说明

1)安装v‎c时候,只‎要选择了“‎环境变量”‎这一项,就‎不需要在“‎我的电脑‎>属性‎>高级‎>环境变‎量”中更‎改“inc‎l ude”‎“lib”‎“path‎”变量的值‎,保持默认‎状态即可;‎2)如‎果是flu‎e nt6.‎1以上的版‎本,读入你‎的case‎文件,只要‎在defi‎n e->u‎s er-d‎e fine‎d->fu‎n ctio‎n s->c‎o mpli‎e d中,‎a dd你的‎u df源文‎件(*.c‎)和“ud‎f.h”头‎文件,然后‎确定用户共‎享库(li‎b rary‎name‎)的名称,‎按“bui‎l d”,就‎相当于n‎m ake用‎户共享库;‎在这一步中‎常出现的错‎误:(‎a)(sy‎s tem ‎"move‎user‎_nt.u‎d f li‎b udf\‎n tx86‎\2d")‎0(s‎y stem‎"cop‎y C:\‎F luen‎t.Inc‎\flue‎n t6.1‎.22\s‎r c\ma‎k efil‎e_nt.‎u df l‎i budf‎\ntx8‎6\2d\‎m akef‎i le")‎已复制 1‎个文件。

‎0 (c‎h dir ‎"libu‎d f")(‎) (ch‎d ir "‎n tx86‎\2d")‎() 'n‎m ake'‎不是内部‎或外部命令‎,也不是可‎运行的程序‎或批处理‎文件。

'‎n make‎'不是内‎部或外部命‎令,也不是‎可运行的程‎序或批处‎理文件。

‎D one.‎而点击‎l oad时‎则出现不可‎编译的错误‎: Ope‎n ing ‎l ibra‎r y "l‎i budf‎"... ‎E rror‎:ope‎n_udf‎_libr‎a ry: ‎系统找不到‎指定的文件‎。

fluent udf 编译教程

fluent udf 编译教程

在使用Fluent软件进行模拟计算时,经常会遇到需要自定义用户子程序(User Defined Function,简称UDF)的情况。

UDF是Fluent中用户自己编写的函数,用于描述流场中的边界条件、源项等物理过程。

为了正确地使用UDF并进行模拟计算,我们需要了解如何编写和编译UDF。

本教程将向大家介绍如何使用ANSYS Fluent进行UDF的编译,并提供一些常见问题的解决方法。

一、准备工作在进行UDF编译之前,我们需要进行一些准备工作。

1. 确保已安装ANSYS Fluent软件,并且能够正常运行;2. 确保已安装C/C++编译器,常见的编译器有Microsoft Visual Studio、GCC等;3. 编写好UDF的源代码文件,可以使用任何文本编辑器编写,但建议使用支持C/C++语法高亮的编辑器,以便于排查语法错误。

二、设置Fluent编译环境在进行UDF编译之前,我们需要设置Fluent的编译环境,以确保编译器可以正确地识别Fluent的API。

1. 打开命令行终端(Windows系统为cmd,Linux/Unix系统为Terminal);2. 运行以下命令设置Fluent的编译环境:对于Windows系统:```bashcd C:\Program Files\ANSYS Inc\v200\fluentfluent 3d -i```对于Linux/Unix系统:```bashcd /usr/ansys_inc/v200/fluent./fluent 3d -t xxx -g -i```其中,xxx是你的图形界面类型,可以根据你实际的图形界面类型进行替换,一般为Gl 或 X11。

运行上述命令后,Fluent将会启动,并且设置了编译环境。

在Fluent 的命令行界面中,我们可以进行UDF的编译和加载。

三、编译UDF在设置了Fluent的编译环境后,我们可以开始编译UDF了。

1. 将编写好的UDF源代码文件(后缀名通常为.c或.cpp)放置在Fluent的工作目录中;2. 在Fluent的命令行界面中,输入以下命令进行编译:```bash/define/user-definedpiled-functions load my_udf-name/define/user-definedpiled-functionspile my_udf-name/define/user-definedpiled-functions write my_udf-name/exit```其中,my_udf-name是你的UDF源代码文件的文件名(不包括后缀名),例如my_udf。

Fluent_UDF_中文教程

Fluent_UDF_中文教程

Fluent_UDF_中文教程Fluent_UDF是Fluent中的用户定义函数,能够定制化模拟中的物理过程和边界条件。

通过Fluent_UDF,用户可自由地编写自己的程序,以扩展Fluent的功能。

Fluent_UDF具有灵活性和可移植性,可以用C语言或Fortran语言编写。

下面我们将介绍Fluent_UDF的使用方法和编写过程。

1. Fluent_UDF的基本概念在Fluent中运行的模拟,都是由CFD模型和相应的物理模型组成。

CFD模型负责离散化解决流动方程,在CFD模型的基础上,物理模型定义了流体在不同条件下的行为,例如燃烧过程、湍流模型、多相流模型等。

而Fluent_UDF则是一套可以编写自定义的物理模型或者边界条件的库,可以与Fluent中的各类模型进行整合工作。

用户可以通过编写Fluent_UDF来与Fluent交互,其中可以定义用户自定义的边界条件,定义新的物性模型、初始或边界条件以及仿真的物理过程等。

2. Fluent_UDF编译器Fluent_UDF需要使用自带的编译器来编译用户自定义函数,这个编译器名为Fluent_Compiler。

Windows系统下,Fluent_Compiler可在Fluent程序安装目录内找到。

在运行Fluent程序之前,用户需要确保其系统环境变量中设置了编译器路径的系统变量。

Linux系统下,Fluent_Compiler亦随Fluent程序安装,其使用方法与Windows类似。

3. Fluent_UDF文件夹的创建在Fluent安装目录下,用户必须创建一个名为udf的文件夹,以存储用户自定义的函数。

用户可以在命令行中进入Fluent 安装目录下的udf文件夹中,输入以下命令创建文件:mkdir myudf其中myudf是用户自定义的函数文件夹名称。

4. Fluent_UDF函数编写Fluent_UDF支持两种编程语言:C语言和Fortran语言。

fluent关于化学反应的udf编写

fluent关于化学反应的udf编写
UDF 的代码如下
#include "udf.h"
/*动力学参数常量*/
#define PRE_EXP 1.8e+08 /*指前因子 单位 1/s*/
#define ACTIVE 1.3e+08 /*活化能 J/kmol*/
#define BETA 0.0
/*温度指数*/
real arrhenius_rate(real temp)
单位 kg/(m3 s)*/
return source;
}
/*定义 CO2 组分方程源项*/
DEFINE_co2,c,t,dS,eqn)
{ real source; source = (arrhenius_rate(C_T(c,t)))*C_R(c,t)*C_YI(c,t,CH4);/*计算 CO2 的生成速度 单
udf的代码如下includeudfh动力学参数常量definepreexp18e08指前因子单位1sdefineactive13e08活化能jkmoldefinebeta00温度指数realarrheniusraterealtempreturnpreexppowtempbetaexpactiveuniversalgasconstanttemp
/*定义能量方程源项*/
DEFINE_SOURCE(energy_source,c,t,dS,eqn)
{
real delt_h, source;
/*下面是甲烷生成焓 单位 J/kmol*/
delt_h = -7.489518e+07;
source = delt_h*(-arrhenius_rate(C_T(c,t)))*C_R(c,t)*C_YI(c,t,CH4)/16;/*计算甲烷的

Fluent UDF compiled [UDF编译]错误解决办法

Fluent UDF compiled [UDF编译]错误解决办法

WinXP下使用UDF编译(compiled UDF)FLUENT UDF在interpreted时不需要vc++是可以的,但如果要用compiled,那么必须安装vc++了。

Fluent UDF 在compiled时点击build时出现错误:'nmake' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序。

点击load时则出现不可编译的错误:Opening library "libUDF"...Error: open_UDF_library: 系统找不到指定的文件。

Error Object: ()原因:环境变量有问题。

可能是安装vc++时没有勾选【设置环境变量】。

解决方法:需要设置环境变量,我的电脑-属性-高级-环境变量添加 include、lib、path和MSDevDir 环境变量,环境变量路径与安装vc++的路径有关。

如果不会设置,那么最简单的方法就是重装vc++ ,在安装过程的倒数第二步勾选设置环境变量(对于VC6.0)。

如果设置好环境变量了,build时不再出现/'nmake' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序。

/ 但点load时仍出现Opening library "libUDF"...Error: open_UDF_library: 系统找不到指定的文件。

Error Object: ()那么可能是因为没有加入头文件(Header files)UDF.h。

加入source files 和header files 后重新build 再load 就OK啦。

另外,在build是若出现错误:UDF_names.c(40) : fatal error C1071: unexpected end of file found in comment。

一种原因是:UDF定义了多个宏命,有一些不需要,加了 /* */ 引起的错误。

解决的方法就是删除这些多余的宏,只保留需要的。

fluent编写udf注意事项

fluent编写udf注意事项

UDF(User Defined Function)是用户自定义函数的缩写,它是一种在特定软件中用户自定义的函数。

在Fluent中,UDF通常用于定义特定的物理行为、流动模式、反应等,以便更准确地模拟实际流体力学现象。

在使用Fluent编写UDF时,有一些注意事项需要遵守,以确保UDF 的准确性和可靠性。

下面将详细介绍使用Fluent编写UDF的注意事项,并提供一些实用的技巧。

一、了解Fluent的UDF框架在编写UDF之前,首先要了解Fluent的UDF框架。

Fluent提供了丰富的API和函数库,可以帮助用户更轻松地编写UDF。

Fluent还提供了详细的文档和示例,可以帮助用户快速上手编写UDF。

二、选择合适的语言Fluent支持多种编程语言编写UDF,包括C、C++、FORTRAN等。

在选择编程语言时,需要考虑自己的熟练程度和UDF的复杂程度。

一般来说,C语言编写UDF较为常见,因为C语言具有良好的性能和灵活性,同时对于大多数用户来说也比较熟悉。

三、遵循Fluent的编程规范在编写UDF时,需要遵循Fluent的编程规范,包括函数命名规范、参数传递规范、错误处理规范等。

严格遵守编程规范可以保证UDF的稳定性和可维护性,同时也有利于其他用户理解和使用UDF。

四、理解流场和物理模型在编写涉及流体力学的UDF时,需要对流场和物理模型有深入的理解。

只有深刻理解了流体力学的基本原理和物理模型,才能编写准确、高效的UDF。

在编写UDF之前,建议用户对相关流体力学和物理模型进行深入的学习和研究。

五、进行严格的测试和验证在编写UDF之后,一定要进行严格的测试和验证。

可以通过对比实验数据、对比Fluent内置模型的结果等方式来验证UDF的正确性。

只有经过充分的测试和验证,才能确保UDF可以正确地模拟实际流体力学现象。

使用Fluent编写UDF需要严谨的态度和深入的专业知识。

只有在深刻理解流体力学原理的基础上,严格遵循Fluent的编程规范,并进行严格的测试和验证,才能编写出准确、高效的UDF。

fluent udf编写案例

fluent udf编写案例

fluent udf编写案例Fluent UDF Writing Case1. What is UDF?User Defined Function (UDF) is a custom function written in a programming language, such as JavaScript or Python, that can be used in a streaming data application such as Apache Flink. UDFs can transform, aggregate, filter, or perform calculations on streaming data.2. When to use UDF?UDF can be used in many situations where existing libraries or frameworks don't provide the functionality needed. Some common uses for UDFs include:- Complex data transformations: UDFs can be used to convert raw streaming data into meaningful data fields or to transform existing data fields into new or more useful data formats.- Aggregation and analysis: UDFs can be used to calculate and aggregate data. For example, they can be used to perform time-series analysis, or to calculate complicated statistics on data streams.- Data filtering: UDFs can be used to filter data based on certain criteria, such as only processing messages with certain keywords or a certain value in a numerical field.- Integrating with external APIs: UDFs can be used to integrate external APIs into streaming applications, such as calling a text analysis API on astream of messages, or calling an image analysis API on a stream of images.3. Benefits of UDFUsing UDFs to extend Apache Flink provides several benefits over using native functions, such as:- Flexibility: UDFs allow developers to customize the logic and behavior of a streaming application quickly and easily.- UDFs can be written in multiple languages: UDFs can be written in popular programming languages, such as JavaScript, Java, and Python.- UDFs are scalable: UDFs can be scaled up or down according to the needs of the application.- Reusable components: UDFs can be reused across multiple streaming applications, allowing developers to quickly get up and running with a new streaming application.4. How to write UDFsWriting UDFs for Apache Flink requires some basic knowledge of the language and frameworks used to write the UDF, as well as familiarity with Apache Flink and its APIs and libraries.Some of the basic steps needed to create a UDF are:- Setting up the development environment: UDFs can be written in popular programming languages such as JavaScript, Java, and Python. Appropriate development environments need to be set up to write and debug the UDF. - Writing the UDF: The UDF will need to be written according to the requirements of the streaming application. It will be necessary to understand the data formats and any special requirements of the application.- Debugging and testing the UDF: It is important to thoroughly test and debug the UDF before deploying it to ensure it performs as expected. This is best done with a testing framework such as JUnit.- Deploying the UDF: Once the UDF is written and tested, it can be deployed to Apache Flink for use in streaming applications.5. ConclusionUDFs are an important part of Apache Flink, allowing developers to customize their streaming applications quickly and easily to meet their specific needs. UDFs can be written in popular programming languages, are easy to debug and test, and are easy to deploy. UDFs make it easy to quickly create complex, real-time streaming applications with Apache Flink.。

Fluent udf 第7章 UDF的编译与链接

Fluent udf 第7章 UDF的编译与链接

第七章 UDF的编译与链接编写好UDF件(详见第三章)后,接下来则准备编译(或链接)它。

在7.2或7.3节中指导将用户编写好的UDF如何解释、编译成为共享目标库的UDF。

_ 第 7.1 节: 介绍_ 第 7.2 节: 解释 UDF_ 第 7.3 节: 编译 UDF7.1 介绍解释的UDF和编译的UDF其源码产生途径及编译过程产生的结果代码是不同的。

编译后的UDF由C语言系统的编译器编译成本地目标码。

这一过程须在FLUENT运行前完成。

在FLUENT运行时会执行存放于共享库里的目标码,这一过程称为“动态装载”。

另一方面,解释的UDF被编译成与体系结构无关的中间代码或伪码。

这一代码调用时是在内部模拟器或解释器上运行。

与体系结构无关的代码牺牲了程序性能,但其UDF可易于共享在不同的结构体系之间,即操作系统和FLUENT版本中。

如果执行速度是所关心的,UDF文件可以不用修改直接在编译模式里运行。

为了区别这种不同,在FLUENT中解释UDF和编译UDF的控制面板其形式是不同的。

解释UDF的控制面板里有个“Compile按钮”,当点击“Compile按钮”时会实时编译源码。

编译UDF的控制面板里有个“Open按钮”,当点击“Open按钮” 时会“打开”或连接目标代码库运行FLUENT(此时在运行FLUENT之前需要编译好目标码)。

当FLUENT程序运行中链接一个已编译好的UDF库时,和该共享库相关的东西都被存放到case文件中。

因此,只要读取case文件,这个库会自动地链接到FLUENT处理过程。

同样地,一个已经经过解释的UDF文件在运行时刻被编译,用户自定义的C函数的名称与内容将会被存放到用户的case文件中。

只要读取这个case文件,这些函数会被自动编译。

注:已编译的UDF所用到的目标代码库必须适用于当前所使用的计算机体系结构、操作系统以及FLUENT软件的可执行版本。

一旦用户的FLUENT升级、操作系统改变了或者运行在不同的类型的计算机,必须重新编译这些库。

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第 3 章 编写 UDF
Figure 3.3.1: Solution Procedure for the Segregated Solver
耦合求解器 在耦合求解器求解过程中(Figure 3.3.2),用户定义的初始化函数(使用 DEFINE_INIT 定义的)在迭代循环开始之前执行。然后,迭代循环开始执行用 户定义的调整函数(使用 DEFINE_ADJUST 定义的)。接着,FLUENT 求解连续、 动量和(适合的地方)能量的控制方程和同时地一套物质输运或矢量方程。其余 的求解步骤与分离式求解器相同(Figure 3.3.1)。
Figure 3.3.2: Solution Procedure for the Coupled Solver
第 3 章 编写 UDF
3.4 FLUENT 网格拓扑
在我们开始讨论 FLUENT 特殊的数据类型之前,你必须理解网格拓扑学的术语
因为 FLUENT 数据类型是为这些实体定义的。下面是显示在 Figure 3.4.1 中的网
第 3 章 编写 UDF
们定义在所有函数之外的全局变量(如果它们被源文件中大部分或所有函数共 享)是非常方便的。关于全局变量的信息见 Section 2.5.3。局部于函数的任何变 量必须在函数内声明。局部变量的信息见 Section 2.5.2。 3.9 函数体(Functin Body) 你的 UDF 源文件中的 C 函数体被包含在 DEFINE 声明之下的一对大括号内,显 示在下面的例子中。在这个例子中,mu_lan 和 temp 是局部变量。只有 cell_viscosity 函数认识它们。 例子 DEFINE_PROPERTY(cell_viscosity, cell, thread) {
第 3 章 编写 UDF
(例如,inlet_x_velocity)将在 FLUENT 适当的边界条件面板(例如,Velocity Inlet 面板)的下拉列表中变为可见的和可选的。 !!注意,所有用于 DEFINE 宏的自变量必须放在你的源代码的同一行上。分割 DEFINE 的声明为几行可能导致编译错误。 3.7 在你的 UDF 源文件中包含 udf.h 文件(Including the udf.h File in Your UDF Source File) DEFINE 宏的定义位于称为 udf.h(见附录 A 的列表)的头文件中。为了使 DEFINE 宏延伸到编译过程,你必须在你写的每个 UDF 源文件的开始包含 udf.h 文件。 #include "udf.h"
格实体的定义。
单元(cell)
区域被分割成的控制容积
单元中心(cell center)
FLUENT 中场数据存储的地界
边(edge)
面(3D)的边界
节点(node)
网格点
单元线索(cell thread)
在其中分配了材料数据和源项的单元组
第 3 章 编写 UDF
第 3 章 编写 UDF
第 3 章 编写 UDF
本章包含了 FLUENT 中如何写 UDFs 的概述。
3.1 概述 3.2 写解释式 UDFs 的限制 3.3 FLUENT 中 UDFs 求解过程的顺序 3.4 FLUENT 网格拓扑 3.5 FLUENT 数据类型 3.6 使用 DEFINE Macros 定义你的 UDF 3.7 在你的 UDF 源文件中包含 udf.h 文件 3.8 定义你的函数中的变量 3.9 函数体 3.10 UDF 任务 3.11 为多相流应用写 UDFs 3.12 在并行中使用你的 UDF 3.1 概述(Introduction)
在你开始编写将挂到 FLUENT 代码以增强其标准特征的 UDF 之前,你必须 知道几个基本的要求。首先,UDFs 必须用 C 语言编写。它们必须使用 FLUENT 提供的 DEFINE macros 来定义。UDFs 必须含有包含于源代码开始指示的 udf.h 文件;它允许为 DEFINE macros 和包含在编译过程的其它 FLUENT 提供的函数 定义。UDFs 只使用预先确定的宏和函数从 FLUENT 求解器访问数据。通过 UDF 传递到求解器的任何值或从求解器返回到 UDF 的,都指定为国际(SI)单位。 总之,当写 UDF 时,你必须记住下面的 FLUENT 要求。 UDFs: 1. 采用 C 语言编写。 2. 必须为 udf.h 文件有一个包含声明。 3. 使用 Fluent.Inc 提供的 DEFINE macros 来定义。 4. 使用 Fluent.Inc 提供的预定义宏和函数来访问 FLUENT 求解器数据。 5. 必须使返回到 FLUENT 求解器的所有值指定为国际单位。 3.2 写解释式 UDFs 的限制(Restriction on Writing Interpreted UDFs)
第 3 章 编写 UDF
无论 UDFs 在 FLUENT 中以解释还是编译方式执行,用户定义 C 函数(说明在 Section 3.1 中)的基本要求是相同的,但还是有一些影响解释式 UDFs 的重大编 程限制。FLUENT 解释程序不支持所有的 C 语言编程原理。解释式 UDFs 不能 包含以下 C 语言编程原理的任何一个: 1. goto 语句。 2. 非 ANSI-C 原型语法 3. 直接的数据结构查询(direct data structure references) 4. 局部结构的声明 5. 联合(unions) 6. 指向函数的指针(pointers to functions) 7. 函数数组。 在访问 FLUENT 求解器数据的方式上解释式 UDFs 也有限制。解释式 UDFs 不能 直接访问存储在 FLUENT 结构中的数据。它们只能通过使用 Fluent 提供的宏间 接地访问这些数据。另一方面,编译式 UDFs 没有任何 C 编程语言或其它注意的 求解器数据结构的限制。 3.3 FLUENT 求解过程中 UDFs 的先后顺序(Sequencing of UDFs in the FLUENT Solution Process) 当你开始写 UDF 代码的过程时(依赖于你写的 UDF 的类型),理解 FLUENT 求 解过程中 UDFs 调用的内容或许是重要的。求解器中包含连接你写的用户定义函 数的 call-outs。知道 FLUENT 求解过程中迭代之内函数调用的先后顺序能帮助你 在给定的任意时间内确定那些数据是当前的和有效的。 分离式求解器 在分离式求解器求解过程中(Figure 3.3.1),用户定义的初始化函数(使用 DEFINE_INIT 定义的)在迭代循环开始之前执行。然后迭代循环开始执行用户 定义的调整函数(使用 DEFINE_ADJUST 定义的)。接着,求解守恒方程,顺序 是从动量方程和后来的压力修正方程到与特定计算相关的附加标量方程。守恒方 程之后,属性被更新(包含用户定义属性)。这样,如果你的模型涉及到气体定 律,这时,密度将随更新的温度(和压力 and/or 物质质量分数)而被更新。进 行收敛或者附加要求的迭代的检查,循环或者继续或停止。
面线索(face thread) 节点线索(node thread) 区域(domain)
在其中分配了边界数据的面组 节点组 由网格定义的所有节点、面和单元线索的组合
Figure 3.4.1: Grid Terminology
3.5 FLUENT 数据类型(FLUENT Data Types) 除了标准的 C 语言数据类型如 real, int 等可用于在你的 UDF 中定义数据外,还 有几个 FLUENT 指定的与求解器数据相关的数据类型。这些数据类型描述了 FLUENT 中定义的网格的计算单位(见 Figure 3.4.1)。使用这些数据类型定义的 变量既有代表性地补充了 DEFINE macros 的自变量,也补充了其它专门的访问 FLUENT 求解器数据的函数。 一些更为经常使用的 FLUENT 数据类型如下:
/* Always include udf.h when writing a UDF. It translates the DEFINE */ /* and other macros into C, which is what the compiler understands. */ 通过在你的 UDF 源文件中包含 udf.h,编译过程中所有的 DEFINE 宏的定义与源 代码一起被包含进来。udf.h 文件也为所有的 C 库函数头文件包含#include 指示, 与大部分头文件是针对 Fluent 提供的宏和函数是一样的(例如,mem.h)。除非 有另外的指示,没必要在你的 UDF 中个别地包含这些头文件。 还有,当你编译你的 UDF 时,你不必放置 udf.h 的拷贝在你的当地目录下;一旦 你的 UDF 被编译,FLUENT 求解器会自动地从 Fluent.Inc/fluent6.x/src/目录来读 取 udf.h 文件。 举例 从前面部分的宏 DEFINE_PROFILE(inlet_x_velocity, thread, index) 定义在 udf.h 文件中为 #define DEFINE_PROFILE(name, t, i) void name(Thread *t, int i) 在编译过程中延伸为 void inlet_x_velocity(Thread *thread, int index) 名字为 inlet_x_velocity 的函数不返回值由于它被声明为空的数据类型。 3.8 在你的函数中定义变量(Defining Variable in Your Function) 在你的 UDF 源文件中包含了 udf.h 头文件后,你必须定义真实的变量。使用把它
cell_t face_t
第 3 章 编写 UDF
Thread Domain Node cell_t 是线索(thread)内单元标识符的数据类型。它是一个识别给定线索内单 元的整数索引。face_t 是线索内面标识符的数据类型。它是一个识别给定线索内 面的整数索引。 Thread 数据类型是 FLUENT 中的数据结构。它充当了一个与它描述的单元或面 的组合相关的数据容器。 Node 数据类型也是 FLUENT 中的数据结构。它充当了一个与单元或面的拐角相 关的数据容器。 Domain 数据类型代表了 FLUENT 中最高水平的数据结构。它充当了一个与网格 中所有节点、面和单元线索组合相关的数据容器。 !!注意,FLUENT 中所有数据类型都是 情形敏感的(case-sensitive)。 3.6 使用 DEFINE Macros 定义你的 UDF(Defining Your UDF Using DEFINE Macros) Fluent.Inc 为你提供了一套你必须使用它来定义你的 UDF 的预定义函数。这些定 义 UDFs 的函数在代码中作为宏执行,可在作为 DEFINE(全部大写)宏的文献中 查阅。对每个 DEFINE 宏的完整描述和它的应用例子,可参考第四章。 DEFINE 宏的通用格式为: DEFINE_MACRONAME(udf_name, passed-in variables) 这里括号内第一个自变量是你的 UDF 的名称。名称自变量是情形敏感的必须用 小写字母指定。一旦函数被编译(和连接),你为你的 UDF 选择的名字在 FLUENT 下拉列表中将变成可见的和可选的。第二套输入到 DEFINE 宏的自变量是从 FLUENT 求解器传递到你的函数的变量。 在下面的例子中,宏 DEFINE_PROFILE(inlet_x_velocity, thread, index) 用 两 个 从 FLUENT 传 递 到 函 数 的 变 量 thread 和 index 定 义 了 名 字 为 inlet_x_velocity 的分布函数。这些 passed-in 变量是边界条件区域的 ID(作为指 向 thread 的指针)而 index 确定了被存储的变量。一旦 UDF 被编译,它的名字
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