质量管理五大工具
五大质量管理工具
五大质量管理工具
①品质检验：品质检验是通过检查或测试的形式来确定产品的品质是
否符合公司的要求。
②统计过程控制：它是一种根据质量资料的统计值来
监控某一过程或产品是否达到规定要求的一种技术。
③失效模式及影响分析：失效模式及影响分析（FMEA）是一种识别和分析系统、过程或产品中
的失效模式及其可能的影响的工具。
④控制图：控制图是一种以统计图形
的形式结合试验和分析，用以检查是否达到规定标准，了解产品及过程质
量变化状况的管理技术工具。
⑤内部审计：内部审计是一种管理审计活动，是指企业内部各部门或关键管理活动和产品标准活动进行评估、诊断，并
提出建议改进措施的行为。
质量管理五大工具
质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
2、测量系统分析（MSA）人生中最幸福的就是身体健康测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
3、失效模式和效果分析（FMEA）潜在的失效模式和后果分析（FMEA）作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP是用来确定和制定确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法。
5、生产件批准程序（PPAP）生产件批准程序为一种实用技术，其目的是在第一批产品发运前，通过产品核准承认的手续，验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。
在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化。
有些变量之间存在着确定性的关系，它们之间的关系，可以用函数关系来表达，如园的面积和它的半径关系：S=πr2 ；有些变量之间却存在着相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。
将这两种有关的数据列出，用点子打在座标图上，然后观察这两种因素之间的关系。
这种图就称为散布图或相关图。
上面介绍了ISO9000认证，想要了解更多，欢迎咨询成都华丰质量认证咨询有限公司。
成都华丰质量认证咨询有限公司成立于2000年11月，是经四川省工商行政管理局批准，在四川省质量技术监督局备案（备案号:CNCA-DA- D302/1）的专业从事认证咨询和管理咨询的公司。
质量管理的五大工具和七大方法
质量管理的五大工具和七大方法一、质量管理的五大工具：1.流程分析图：流程分析图也称为流程图，用于展示一个过程从开始到结束的步骤和关系。
通过分析流程分析图，可以识别出流程中的关键节点，并找出流程中存在的问题和不必要的环节，以便进行改进。
2.帕累托图：帕累托图也称为80/20法则图，用于识别导致问题的主要原因。
通过对问题进行分类并按照其重要性进行排序，可以确定要优先解决的问题和改进措施。
3.控制图：控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。
通过对过程数据进行统计分析和对比，可以及时发现过程中的异常和变化，以便采取相应的控制措施。
4.散点图：散点图用于分析两个变量之间的关系。
通过将两个变量的值绘制在坐标系中，并观察其分布情况和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关联，并进行进一步的分析和处理。
5.直方图：直方图用于展示数据的分布情况。
通过将数据根据其取值范围进行分组，并绘制为垂直矩形条形图，可以直观地显示数据的集中趋势和离散程度，以便进行合理的判断和决策。
二、质量管理的七大方法：1.设计实验法：设计实验法用于确定影响产品质量的关键因素和最佳工艺参数。
通过制定合理的实验方案，对关键因素进行系统性的测试和调整，以找出最佳的工艺参数，从而提高产品的质量。
2.问题解决法：问题解决法用于解决质量问题和缺陷的产生。
通过采用系统性的方法和工具，如5W1H、鱼骨图、因果分析等，找出问题的根本原因，并制定相应的解决方案，以避免问题再次发生。
3.技术审查法：技术审查法用于评估和审核产品或项目的技术要求和技术能力。
通过对技术文件和工艺流程的审查，可以发现不符合要求的地方，并提出相应的建议和改进措施，以提高产品或项目的质量。
4.过程审核法：过程审核法用于评估和审核生产过程的执行情况。
通过对生产过程的现场观察和数据分析，可以发现过程中存在的问题和风险，并提出相应的改进和控制措施，以确保过程的稳定性和可靠性。
5.样品检验法：样品检验法用于评估产品的合格性和产品质量的稳定性。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具和七大手法
五大工具：
1、流程图：流程图是一种图形工具，用来表示过程的步骤、责任人和流程的控制点。
2、控制图：控制图是一种图形工具，用来表示数据的变化，以及变化的范围，以及控制上下限。
3、统计过程控制：统计过程控制是一种工具，用来收集、分析和控制产品和过程的质量数据，以满足质量要求。
4、可行性分析：可行性分析是一种工具，用来评估一个计划或项目的可行性，以确定是否有必要继续实施。
5、质量指标：质量指标是一种工具，用来衡量质量水平，以确定质量改进的方向和范围。
七大手法：
1、PDCA循环：PDCA循环是一种管理手法，用来控制和改进过程，以满足质量要求。
2、Kanban系统：Kanban系统是一种管理手法，用来控制和改进物料和设备的流动，以满足质量要求。
3、内部审核：内部审核是一种管理手法，用来评估质量管理系统的有效性，以满足质量要求。
4、供应商评估：供应商评估是一种管理手法，用来评估供应商的质量水平，以满足质量要求。
5、六西格玛：六西格玛是一种管理手法，用来改进过程，以满足质量要求。
6、标准化工作：标准化工作是一种管理手法，用来改进工作流程，以满足质量要。
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具和七大手法
质量管理五大工具： 1、流程图：用于描述和表达一个任务或流程的步骤和它们之间的相互关系。
2、控制图：用来显示一个系统中变量的变化趋势，帮助管理者对系统的变化作出决策。
3、Pareto 分析：是一种统计分析方法，可以找出某个问题中最主要的原因。
4、样本检测：根据样本检测，可以发现质量问题以及控制质量。
5、统计过程管理：用于评估和改进一个过程的性能，是系统性地改进过程的重要工具。
质量管理七大手法： 1、PDCA 循环：即 Plan-Do-Check-Act 循环，是质量管理的重要手段，用于持续改进管理工作。
2、5S 管理：5S 是 Sort 、Set in Order 、Shine 、Standardize 和 Sustain 的简写，用于提高生产环境的整洁度和操作效率。
3、人本管理：依靠员工的积极性，强调创新、求实的工作理念，以提高员工素质和组织效率。
4、TQM：Total Quality Management 的简称，强调全面质量管理，将质量管理作为一个系统来处理。
5、BPR：Business Process Reengineering 的简称，从流程重组的角度出发，改造企业流程，以提高企业效率和竞争力。
6、ISO：International Organization for Standardization 的简称，是一种行业标准，用于确定企
业质量管理体系的组织形式和管理体制。
7、Kanban：是一种库存管理方式，用于控制物料的流动和消耗，是提高生产效率的有效工具。
质量管理五大工具
• 定期检查：按照检查表的周期和要求，进行定期检查 • 记录检查结果：将检查结果记录下来，便于分析 • 分析检查结果：通过检查结果，分析质量问题，制定改进措施
检查表在质量管理中的应用实例
检查表在质量管理中的应用实例
• 某企业提高产品合格率 • 设计检查表，包括产品外观、尺寸、功能等方面的检查项目 • 定期进行检查，记录检查结果 • 分析检查结果，发现问题，制定并实施改进措施
五大工具综合运用的局限性
• 过于依赖数据：忽略非量化因素，可能导致问题被忽视 • 循环周期较长：需要较长时间才能看到改进效果
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谢谢观看
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• 收集质量数据：收集需要监控的质量数据 • 整理数据：对数据进行整理，满足控制图设计要求 • 分析控制图：通过控制图分析数据点，发现质量问题
控制图在质量管理中的应用实例
控制图在质量管理中的应用实例
• 某企业提高产品合格率 • 收集生产工艺参数的数据，绘制控制图 • 分析控制图，发现异常数据点 • 针对异常数据点，制定并实施改进措施
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质量管理五大工具及其应用
01
质量管理五大工具简介
五大工具的定义与作用
五大工具是指广泛应用于质量管理的五个方法
• PDCA循环：计划、执行、检查、处理四个阶段的循环过程 • 检查表：用于记录和检查质量问题的工具 • 直方图：用于显示质量数据分布的图形工具 • 散布图：用于分析两个质量变量之间关系的图形工具 • 控制图：用于监控质量过程稳定性的图形工具
20世纪中后期，五大工具逐渐被全球企业广泛应用
质量管理五大工具
目录质量管理五大工具................................................................... 错误！未定义书签。
一、1SPC .............................................................................. 错误！未定义书签。
二、MSA............................................................................... 错误！未定义书签。
三、FMEA............................................................................. 错误！未定义书签。
四、APQP ............................................................................. 错误！未定义书签。
五、PPAP.............................................................................. 错误！未定义书签。
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
质量管理五大工具
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一、1SPC .............................................................................. 错误！未定义书签。
二、MSA............................................................................... 错误！未定义书签。
三、FMEA............................................................................. 错误！未定义书签。
四、APQP ............................................................................. 错误！未定义书签。
五、PPAP.............................................................................. 错误！未定义书签。
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
质量管理五大工具
质量管理五大工具质量管理五大工具（Quality Management Tools）是一组可视化管理工具，用于解决问题、改进流程和增强团队合作。
它们通常被用于质量管理、生产和流程改进，致力于消除缺陷和提高效率。
这些工具不仅有助于判断团队的表现，也有助于评估供应链管理和客户满意度。
1. 流程图（Flowchart）流程图是一种图形化方式，用于清晰地描述一项过程的每一个步骤。
通过这种方式，团队能够识别存在的问题和潜在的瓶颈。
流程图还能帮助团队成员之间形成共识，了解彼此的职责和角色。
流程图通常用于：- 让团队了解一项过程的每一个步骤- 识别问题，并找到解决方案- 帮助新员工更快地融入团队2. 直方图（Histogram）直方图是一种图形化工具，用于统计和分析数据。
它通过绘制柱形图，可清晰地表示数据分布情况。
直方图通常用于检查数据分布是否满足正态分布假设，以及通过对比数据分布信息而找出数据集中存在的异常或离群点。
3. 散点图（Scatter Diagram）散点图是一种用于图形化表达两个变量的关系的工具。
它通过在坐标轴上绘制点来表示两个变量之间的关系。
散点图通常用于：- 发现变量之间的相关性或正/负相关- 识别异常数据点或离群点- 统计两个变量的分布情况4. 控制图（Control Chart）控制图是一种用于识别过程稳定性的工具。
它通过将过程数据绘制在一张图上，显示出过程的基本趋势和方向。
通过控制图，团队可以了解在一个时间段里过程的变化和可靠性。
控制图通常用于：- 检查过程是否稳定- 了解事物发展趋势- 帮助识别变化原因5. 五力分析（Five Forces Analysis）五力分析是一种基于市场竞争力的工具，用于评估与商业竞争有关的各个方面。
它分析了竞争形势、供应商的影响、客户行为、代替方案的可行性以及进入市场的难易程度。
五力分析通常用于：- 指导企业市场竞争策略的制定- 评估某一业务领域现有的竞争形势- 确定企业在业务领域的优势总之，这些五大质量管理工具是管理领域中广泛应用的可视化工具，能够帮助团队各个成员更清晰地了解当前的困难和问题，并找到最佳的解决方案，完成各项任务。
五大工具培训资料
汇报人： 日期:
目录
• 五大工具概述 • 工具一：SWOT分析 • 工具二：PEST分析 • 工具三：5W2H分析 • 工具四：鱼骨图 • 工具五：甘特图
01
五大工具概述
什么是五大工具
五大工具，也称为APQP、PPAP、 SPC、MSA、FMEA，是质量管理中
常用的五大工具，它们分别是
映最新任务状态。
甘特图的案例
总结词
以下是一个简单的甘特图案例，展示了项目 A从2023年1月1日至2023年6月30日的进 度安排。
详细描述
项目A包含四个任务，分别是任务1、任务2 、任务3和任务4。任务1从2023年1月1日 开始，持续时间为3个月；任务2在任务1完 成后开始，持续时间为2个月；任务3在任 务2完成后开始，持续时间为1个月；任务4 在任务3完成后开始，持续时间为2个月。
行创新。
04
工具三：5W2H分析
5W2H分析的定义
5W2H分析是一种常用的分析方法，通过七个问题（即何事 、何人、何时、何地、何因、如何、多少）对事物进行全面 分析，帮助人们系统地了解问题，识别问题的关键因素，并 找到解决问题的方法。
这七个问题分别对应着：What（何事）、Who（何人）、 When（何时）、Where（何地）、Why（何因）、How（ 如何）、How much（多少）。
06
五大工具的应用场景
五大工具的应用场景广 泛，它们可以应用于
01
生产阶段：用于控制生 产过程和确保产品质量
的稳定性和可靠性
03
供应商管理：用于评估 供应商的质量保证能力 和确保供应商提供的产
品符合要求
05
产品开发阶段：用于制 定产品质量计划和确保
质量管理五大工具
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1•统计过程控制(SPC, Statistical Process Control); 2.测量系统分析(MSA , Measure System Analyse); 3.失效模式和效果分析 (FMEA , Failure Mode & Effect Analyse)；4.产品质量先期策划(APQP, Advaneed Product Quality Planning)；5.生产件批准程序(PPAP, Production Part Approval Process )。
总体介绍质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括： 1.统计过程控制(SPC，Statistical Process Control)；2.测量系统分析(MSA，Measure System Analyse)；3.失效模式和效果分析 (FMEA，Failure Mode & Effect Analyse)；4.产品质量先期策划(APQP，Advaneed Product Quality Planning)；5.生产件批准程序(PPAP，Production Part Approval Process )。
SPC概念SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列的工具和手法被广泛应用，以帮助企业提高产品和服务的质量，降低成本，增强竞争力。
其中，质量管理的五大工具和七大手法是最为常见和重要的。
接下来，让我们详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。
一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行控制的工具。
它通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等，来监测过程是否处于稳定状态。
如果过程出现异常波动，就能及时发现并采取措施进行纠正。
例如，在汽车制造中，通过对零部件生产过程中的尺寸数据进行 SPC 分析，可以确保零部件的质量一致性，减少废品和返工。
2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。
在质量管理中，准确的测量是至关重要的，因为错误的测量结果可能导致错误的决策。
MSA 可以确定测量设备、测量人员、测量方法等因素对测量结果的影响，并采取措施来改进测量系统，提高测量的精度和可信度。
3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具。
它通过分析产品或过程可能出现的失效模式，评估其后果的严重程度、发生的可能性以及可检测性，从而提前采取预防措施，降低失效的风险。
在航空航天、医疗设备等对安全性要求极高的行业，FMEA 被广泛应用。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的产品开发方法，旨在确保产品在开发过程中满足客户的需求和期望。
它涵盖了从产品概念设计到量产的整个过程，包括项目计划、设计开发、过程设计、产品和过程确认等阶段。
通过APQP，可以有效地整合各部门的资源和工作，缩短产品开发周期，提高产品质量。
5、生产件批准程序（PPAP）PPAP 是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，并且在生产过程中，在实际生产条件下，在规定的生产节拍下，具有持续生产满足顾客要求产品的潜在能力。
IATF 16949质量管理体系五大工具
2020-03
什么是五大工具？
一、什么是五大工具？
质量管理五大工具包括： ➢ APQP（Advanced Product Quality Planning and Control Plan）
产品质量先期策划和控制计划；
➢ FMEA（Failure Mode and Effect Analysis）
一、什么是五大工具？
1.3 PPAP的基本介绍
➢ 那么如何让供应商从小批量生产过渡到批量生产， 仍然能持续地满足质量要求呢？比较有效的手段 就是执行PPAP生产件批准程序。
➢ PPAP生产件批准程序就是干这个的。
俺咋 就的 是， 干 这 个 的 ！
ห้องสมุดไป่ตู้
一、什么是五大工具？
1.4 MSA的基本介绍
➢ MSA测量系统分析是干什么的呢？我们知道，我们用测量仪器测量同一个零件时， 第二次测量的数据和第一次测量的数据一般都有一点点差异。用同样的测量仪器， 两个不同的人——张三、李四测量出来的数据一般也都有一点点差异。大家知道， 这类现象很正常，只要这些差异足够小，我们就可以忽略这些差异，是不是？那 么问题来了，什么是足够小？有没有量化的标准？那我告诉你，有量化的标准， 这就要用上MSA测量系统分析。
研 发 管 理 乱 象
一、什么是五大工具？
1.1 APQP的基本介绍
4）工艺标准的制定上敷衍了事
➢ 我们有些管理者，不重视工艺标准化的建设，却特别喜 欢强调工人的“自动自发”、“多做贡献”，认为这样 才有工作效率。但最后的情况是：工作效率一点都没有 提高。
研 发 管 理
➢ 为什么会这样呢？因为没有工艺标准化，员工在作业中
会出现那些失效，这些失效的原因是什么，会有什么后果，看看有哪些措施可以预防 这些失效，然后把这些预防措施落实到设计图纸、设计文件中去，使得设计出来的产 品就不会出现这些失效。这就是DFMEA。
质量管理五大工具七大手法知识点总结
质量管理五大工具七大手法知识点总结质量管理在现代企业中起着至关重要的作用，有效的质量管理能够提高产品和服务的质量，降低成本，提高客户满意度，从而带来持续的竞争优势。
在质量管理中，五大工具和七大手法是常用的工具和方法，有助于组织实现质量目标并不断改进。
一、质量管理五大工具1.控制图：控制图是质量管理中常用的工具，通过分析数据的变化趋势，及时发现问题，采取行动进行改进，确保过程稳定。
2.直方图：直方图是一种用柱状图表示数据频率分布的图表，可以帮助分析数据的分布情况，识别问题根源并制定改进方案。
3.散点图：散点图是用点表示数据的散布情况，可以帮助找出数据中的关联性，有助于识别可能存在的模式和异常情况。
4.因果图：因果图（鱼骨图）是一种用来分析问题根本原因的工具，通过挖掘问题产生的各种可能性，有助于找出根本原因并解决问题。
5.Pareto图：Pareto图是依据帕累托原则绘制的图表，帮助确定问题的关键因素，有助于确定改进的重点。
二、质量管理七大手法1.质量目标的设定：明确质量目标是质量管理的首要步骤，只有设定明确的目标才能使团队明确方向，有针对性地开展工作。
2.质量数据收集：收集质量数据是了解生产过程和产品质量状况的必要手段，有助于发现问题和制定改进措施。
3.质量数据分析：对质量数据进行分析可以帮助识别问题的根源，找出改进机会，提高生产质量。
4.质量改进方案制定：根据质量数据分析的结果，制定适合的改进方案，并明确实施计划，有利于持续改进。
5.质量管理实施：质量管理实施是将改进方案付诸实施的过程，需要全员参与，确保达到预期效果。
6.质量管理控制：质量管理控制是对实施效果进行监控和调整的过程，随时根据数据和情况做出决策，确保质量持续改进。
7.质量管理评估：定期对质量管理工作进行评估，检验目标是否达成、工作是否有效，及时调整和优化工作方法。
以上是质量管理中常用的五大工具和七大手法，通过灵活应用这些工具和手法，企业可以更好地管理质量，提升竞争力，实现可持续发展。
质量管理五大工具
目录质量管理五大工具 (1)13344质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
一、1SPC概念SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法[1]。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题 1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
目的·对过程做出可靠有效的评估；·确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；·为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；·减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作[1]计算表Pp 和Ppk不合格率二、MSA一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
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质量管理五大工具1 总体介绍2 SPC3 MSA4 FMEA5 APQP6 PPAP1 总体介绍质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）2 SPCSPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析及过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题 1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本及交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
·对过程做出可靠有效的评估；· 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；· 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；· 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作[1]。
Pp 和Ppk不合格率计算能力比值 PP不合格（双边） Ppk不合格（单边）0.50 133,620 133,6200.60 71,860 71,8600.70 35,730 35,7300.80 16,396 16,3960.90 6,934 6,9341.00 2,700 2,7001.10 966 9661.20 318 3181.30 96 961.40 26 261.50 7 71.60 2 21.70 0.340 0.3401.80 0.060 0.0601.90 0.012 0.0122.00 0.002 0.002CPK是Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。
而PPK是SPC中控制图中用来计算工序能力或叫过程能力的指数，是指考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。
CPK及PPK的区别：1、CPK 主要是子组间的变差产生，所以数据要分组，也就是说，采值是进行分组，涉及到子组，子组容量，采值频次等。
它针对的是一个长期的过程。
做CPK时，过程要求受控。
2、PPK是整体变差的影响，它不考虑采值的过程，可以连续采值也可以间断采值。
3、PPK的评价过程是稳定过程，PPK可以不是稳定的过程；CPK的样本容量是30~50，PPK的样本容量是大于或等于100；CPK评价的是单批（几小时或几天），PPK评价的是多批（几周或几个月）。
CPK=1.33（1.5的偏离）是4σ的水平，合格率达到99.379%。
根据PPAP手册在汽车行业量产阶段CPK的接受准则是≥1.67。
但≥1.33表示目前尚可接受，需要改进。
4、CPK---过程能力指数（短期的）5、PPK---过程性能指数（长期的6、“PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证及小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。
一个产品品质的形成需要许多过程（工序），其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，SPC控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。
以上是SPC控制图实施的八大步骤：1、识别关键过程一个产品品质的形成需要许多过程（工序），其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，SPC控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。
因此，实施SPC，首先是识别出关键过程。
然后，对关键过程进行分析研究，识别出过程的结构（输入、输出、资源、活动等）。
2、确定过程关键变量（特性）对关键过程进行分析（可采用因果图、排列图等），找出对产品质量影响最大的变量（特性）。
3、制定过程控制计划和规格标准这一步往往是最困难和费时，可采用一些实验方法参考有关标准。
4、过程数据的收集、整理5、过程受控状态初始分析采用分析用控制图分析过程是否受控和稳定，如果发现不受控或有变差的特殊原因，应采取措施。
注意：此时过程的分布中心（X）和均差σ、控制图界限可能都未知。
6、过程能力分析只有过程是受控、稳定的，才有必要分析过程能力，当发现过程能力不足时，应采取措施。
7、控制图监控只有当过程是受控、稳定的，过程能力足够才能采用监控用控制图，进入SPC实施阶段。
8、监控、诊断、改进在监控过程中，当发现有异常时，应及时分析原因，采取措施，使过程恢复正常。
对于受控和稳定的过程，也要不断改进，减小变差的普通原因，提高质量降低成本。
误区之一：没能找到正确的管制点不知道哪些点要用管制图进行管制,花费大量的时间及人力,在不必要的点上进行管制.熟不知,SPC只应用于重点的尺寸（特性的）.那么重点尺寸\性能如何确定呢?通常应用FMEA的方法,开发重要管制点.严重度为8或以上的点,都是考虑的对象.(如果客户有指明,依客户要求即可);误区之二：没有适宜的测量工具.计量值管制图,需要用测量工具取得管制特性的数值.管制图对测量系统有很高的要求.通常,我们要求GR&R不大于10%.而在进行测量系统分析之前,要事先确认测量仪器的分辨力,要求测量仪器具有能够分辨出过程变差的十分之一到五分之一的精度,方可用于制程的解析及管制,否则,管制图不能识别过程的谈判.而很多工厂勿略了这一点,导致做出来的管制图没办法有效的应用,甚至造成误导;误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制.管制图的应用分为两个步骤:解析及管制.在进行制程管制之前,一定要进行解析.解析是目的是确定制程是的稳定的,进而是可预测的,并且看过程能力是否符合要求.从而了解到过程是否存在特殊原因、普通原因的变差是否过大等致关重要的制程信息。
制程只有在稳定，并且制程能力可以接受的情况下，方才进入管制状态。
误区之四：解析及管制脱节。
在完成制程解析后，如果我们认为制程是稳定且制程能力可接受的，那么，就进入管制状态。
制程控制时，是先将管制线画在管制图中，然后依抽样的结果在管制图上进行描点。
那么，管制时管制图的管制线是怎么来的呢？管制图中的管制线是解析得来的，也就是说，过程解析成功后，管制线要延用下去，用于管制。
很多工厂没能延用解析得来的管制线，管制图不能表明过程是稳定及受控的。
误区之五：管制图没有记录重大事项。
要知道，管制图所反应的是“过程”的变化。
生产的过程输入的要项为5M1E（人、机、料、法、环、量），5M1E的任何变化都可能对生产出来的产品造成影响。
换句话说，如果产品的变差过大，那是由5M1E其中的一项或多项变动所引起的。
如果这些变动会引起产品平均值或产品变差较大的变化，那么，这些变化就会在XBAR图或R图上反映出来，我们也就可以从管制图上了解制程的变动。
发现有变异就是改善的契机，而改善的第一步就是分析原因，那么，5M1E中的哪些方面发生了变化呢？我们可以查找管制图中记录的重大事项，就可以明了。
所以，在使用控制图的时候，5M1E的任何变化，我们都要记录在管制图中相应的时段上。
误区之六：不能正确理解XBAR图及R图的含义。
当我们把XBAR-R管制图画出来之后，我们到底从图上得哪些有用的资讯呢？这要从XBAR及R图所代表的意义来进行探讨。
首先，这两个图到底先看哪个图？为什么？R反应的是每个子组组内的变差，它反映了在收集数据的这个时间段，制程所发生的变差，所以他代表了组内固有的变差；XBAR图反映的是每个子组的平均值的变化趋势，所以其反映的是组间的变差。
组内变差可以接受时，有明分组是合理的；组间变差没有特殊原因时，表明我们在一段时间内，对过程的管理是有效的、可接受的。
所以，我们一般先看R图的趋势，再看XBAR 图。
误区之七：管制线及规格线混为一谈当产品设计出来之后，规格线就已经定下来了；当产品生产出来后，管制图的管制线也定出来了。
规格线是由产品设计者决定的，而管制线是由过程的设计者决定的，管制线是由过程的变差决定的。
管制图上点的变动只能用来判断过程是否稳定受控，及产品规格没有任何的联系，它只决定于生产过程的变差。
当西格玛小时，管制线就变得比较窄，反之就变得比较宽，但如果没有特殊原因存在，管制图中的点跑出管制界线的机会只有千分之三。
而有些公司在画管制图时，往往画蛇添足，在管制图上再加上上下规格线，并以此来判产品是否合格，这是很没有道理，也是完全没有必要的。
误区之八：不能正确理解管制图上点变动所代表的意思我们常常以七点连线来判定制程的异常，也常用超过三分之二的点在C区等法则来判断制程是否出现异常。
如果是作业员，只在了解判定准则就好了；但作为品管工程师，如果不理解其中的原委，就没有办法对这些情况作出应变处理。
那么这么判定的理由是什么呢？其实，这些判定法则都是从概率原理作出推论的。
比如，我们知道，如果一个产品特性值呈正态分布，那么，点落在C区的概率约为4.5%，现在有三分之二的点出现在4.5%的概率区域里，那就及正态分布的原理不一致了，不一致也就是我们所说的异常。
误区之九：没有将管制图用于改善大部分公司的管制图都是应客户的要求而建立，所以，最多也只是用于侦测及预防过程特殊原因变异的发生，很少有用于过程改善的。
其实，当管制图的点显示有特殊原因出现时，正是过程改善的契机。
如果这个时候我们从异常点切入，能回溯到造成异常发生的5M1E的变化，问题的症结也就找到了。
用就管制图进行改善时，往往及分组法、层别法相结全使用，会取得很好的效果。
误区之十：管制图是品管的事情SPC 成功的必要条件，是全员培训。
每一个人员，都要了解变差、普通原因、特殊原因的观念，及变关有差的人员，都要能看懂管制图，技术人员一定要了解过度调整的概念……等。
如果缺乏必要的培训，管制图最终只会被认为是品管人员的事，而其实我们知道，过程的变差及产品的平均值并不由品管决定，变差及平均值更多的是由生产过程设计人员及调机的技术人员所决定的。