图书情报学知识图谱的构建及解读ppt课件
图书情报学知识图谱的构建及解读
2.根据构建的图书情报学 知识图谱，对图书情报学 当前研究热点和未来发展 进行系统的分析和解读
EndNote
EndNote 是SCI（Thomson Scientific 公司）的官方软件，支持国际期 刊的参考文献格式有3776 种，写作模板几百种，涵盖各个领域的杂志
谢谢
知识图谱（Mapping Knowledge Domains）
知识图谱是把应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的 理论与方法和计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱 形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识构架的 多学科融合的一种研究方法。
是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，它以科学知识为计 量研究对象，属于科学计量学范畴。
思想是根据相关性大小把研究对象的变量分组，使得同组内的变量之间 相关性较高，而不同组的变量相关性较低。
共词分析
过对高频主题词的聚类，发现研究对象的分析热点和主要内容，深入揭 示相对应的研究结构，进而系统探讨其研究维度、学科背景和理论基础 ,以期进一步把握其研究现状、学术热点及发展趋势。共词分析可用于 对某一学科的分析，也可对某个特定研究领域的探索
请在此输入您的标题
论文分析方法
1
引文分析
2
因子分析
3
聚类分析
4
共词分析
5
多元分析
引文分析 利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳等逻辑方法，分析科学期刊
、论文、著者等引用与被引用情况，以便揭示其数量特征和内在规律的 一种文献计量法
因子分析 通过尽可能少的因子来描述尽可能多的指标及指标之间的关系，其基本
能直接连接上千个数据库，并提供通用的检索方式，为您提高了科技文 献的检索效率。
图书馆情报研究知识地图的构建
知识文库 第22期205图书馆情报研究知识地图的构建刘 迪在各个学科中，情报学是比较年轻的一门，由产生至今，发展历程仅有60多年。
从来源上看，人们需解决的知识产量不平衡于用量时，产生了情报学。
布鲁克斯为英国情报学家，其在研究“三个世界”过程中，出发点选择为哲学理论，他指出，情报学是一种分析、组织、传播与利用客观知识的科学，情报作用下，基于情报知识，可改变人们的知识结构。
另外，布鲁克斯还做出预言，对于整个社会科学来说，情报学必将成为其基础学科。
时至今日，人们才了解布鲁克斯的预言，而且现阶段情报学研究热点也成为知识、知识组织与知识管理，随着研究的进展，日渐显现出情报学的知识化趋势，此种背景下，必须要构建图书馆情报研究知识地图，以促进情报学的进步。
1构建图书馆情报研究知识地图的必要性从图书馆管理方面说，未来的大的发展方向为知识管理。
信息爆炸趋势下，信息量剧增，加之社会专业化分工，人们的个性化需求逐渐升高，尤其是数字图书馆发展速度迅速，人们更加迫切的需求信息。
图书馆情报研究知识地图良好构建后，网络化知识管理体系可建立起来，有利于进一步的实现知识扩散的目的，从而有力的保证知识管理图书馆；同时，系统化、智能化与全面化知识地图后，知识信息系统可将需求的知识与信息有序的传递给人们，满足人们的需求，优化知识资源后，完成知识管理任务。
本质上，图书馆情报研究工作属于一项知识创新工作，知识创新过程中，研究人员及相关专家的智慧、经验会大量的融入其中，而为能有效的管理其中的显性知识与隐性知识，需要图书馆管理人员良好的进行知识管理工作，由于传统管理方法并不能达到知识管理的要求，就需要建立情报研究知识地图，一目了然的了解其中包含的各类知识，并准确的掌握各类知识的关系，全面的收集与整理相关的信息资源，扎实的开展知识管理工作，充分的发挥情报研究知识的作用，促进情报研究工作的进一步发展。
基于上述叙述可以发现，情报研究工作开展过程中，图书馆要想良好的开展知识管理工作，发挥情报研究知识在研究时的作用，必须要构建完善的知识地图。
国内外图书情报学研究主题的知识图谱比较研究(精)
收稿日期:2013-10-22 修回日期:2013-11-19作者简介:向剑勤(1987-),男,硕士,助理馆员,研究方向:信息计量与知识管理;赵蓉英(1962-),女,教授,研究方向:知识管理与竞争情报㊁信息计量与科学评价㊂国内外图书情报学研究主题的知识图谱比较研究向剑勤1 赵蓉英2(1.东莞职业技术学院图书馆 东莞 523808;2.武汉大学信息管理学院 武汉 430072)摘 要 通过绘制国内外图书情报学研究主题知识图谱,从学科结构组成㊁分支主题(学术群体)之间关系与最具影响的学术群体等三个方面对国内外图书情报学进行比较分析,揭示出学科主题分布存在的差异:国内形成了以情报学与图书馆学为基础,在数字图书馆与知识管理这一新领域存在广泛交叉的局面,而国外形成了三计学研究主题㊁信息检索系统研究主题与信息系统研究主题三足鼎立㊁相互交叉的局面;国内图书情报学各学术群体交叉较多,联系更为紧密;国内影响最大的研究群体是情报学基础研究群体,国外则是三计学研究群体,且国外在网络计量学㊁信息技术的应用与用户研究㊁信息检索㊁数据挖掘与电子商务等新领域形成了有影响力的独立研究群体,而国内在这些领域的研究力量较弱㊂关键词 图书情报学 作者共引 研究主题 知识图谱中图分类号 G350 文献标识码 A 文章编号 1002-1965(2014)02-0086-09DOI 10.3969/j.issn.1002-1965.2014.02.017A Study of Knowledge Mapping Comparison of the Research Subject ofLibrary and Information Science at Home and AbroadXiang Jianqin 1 Zhao Rongying 2(1.Library of Dongguan Polytechnic ,Dongguan 523808;2.School of Information Management ,Wuhan University ,Wuhan 430072)Abstract By drawing the knowledge mapping of the domestic and foreign research subjects in library and information science (LIS ),the paper comparatively analyzes the differences of distribution of research subject between domestic and foreign LIS in three aspects ,including the disciplines composition ,the relationship of research groups and the most influential research group.First ,there is widespread cross in digital library and knowledge management in domestic research ,which is mainly based on information science and library science ,while there is tripartite confrontation and cross connection in foreign research ,such as the subject of scientometrics ,informetrics and bibliomet⁃rics ,the subject of information retrievals ,and the subject of information systems.Second ,the various academic groups of the domestic LIS are crossed more widely and connected more closely.Third ,the most influential research group is the fundamental research group of information science at home ,but it is the research group of scientometrics ,informetrics and bibliometrics abroad.Besides ,the influential and independent research groups in the new areas that have already formed abroad ,such as in webometrics ,application of information technology and user research ,information retrieval ,data mining and e -commerce ,are less researched in China currently.Key words library and information science author co -citation research subject knowledge mapping0 引 言自20世纪60年代知识图谱初现端倪以来,随着引文分析理论与方法以及可视化技术的不断发展,科学知识图谱理论与方法发展至今已日趋成熟,被广泛应用于学科研究㊂而图书情报学也伴随着计算机技术与互联网技术不断发展,出现了新的发展趋势,研究重点从传统的图书馆管理与服务研究逐渐转向网络信息资源组织与检索㊁数字图书馆㊁数据库建设与数据挖掘的研究领域,在信息技术汹涌的发展浪潮中,图书情报学的走向扑朔迷离㊂在这样背景下,全面比较分析国内外图书情报学研究主题分支及其地位意义重大㊂第33卷 第2期2014年2月 情 报 杂 志JOURNAL OF INTELLIGENCE Vol.33 No.2Feb. 2014在‘辞海“中,主题也被称作 主题思想”,是指文艺作品中所蕴含的中心思想,是作品内容的主体和核心,一部作品可以有一个主题,也可以有多个主题㊂在学科研究中,每篇文献都对应着一个或多个学科研究主题,相似研究内容文献的聚集可以共同反映某个研究主题,而若干学科研究主题共同支撑起了某个学科的结构㊂国内外图书情报学研究主题领域分析的研究成果丰富,研究主题领域分析主要有论文㊁关键词和作者等角度:a.学科主题分类和论文数量分析㊂1988年,著名图书馆学家E㊃A㊃斯蒂芬对美国最主要的9种期刊上发表的图书馆学情报学论文按内容主题进行了归类统计和定量分析研究,揭示出10年间美国图书情报研究的基本概貌和发展趋势[1]㊂而后的1991年,邱均平在此方法的基础上比较分析了中㊁美两国10年间图书情报研究重点㊁各课题兴衰起伏和学科发展阶段方面存在的差异[2]㊂此外,还有学者以主题分类目录或专业期刊的主题分类为基础进行论文主题定量分析,揭示图书情报领域主题变化趋势[3]㊂但基于论文的研究主题分析不可避免地存在一些问题:首先,其研究时间跨度较短,通常是5~10年;其次,在对研究主题进行归类时带有较强的主观性,或者所依据的主题分类目录较为固定,时效性不强,无法及时反映新出现的研究方向;最后,数据一般来源于几种专业期刊,由于主题的分类依赖人为归类,因而较难进行大量数据分析㊂显然,最初主题归类与论文统计的研究主题分析方法在当前信息分析工具功能越来越强大的趋势下已经逐渐较少被人使用㊂b.词频统计分析和高频关键词共现聚类分析㊂词频统计分析角度的研究主要采用词频统计的内容分析法对研究领域进行分析,从某时间段内高频关键词的起伏趋势和主题领域内高频词的数量变化揭示主题变化情况[4-7]㊂而共现分析的方法论基础是心理学的邻近联系法则和知识结构及映射原则㊂由于关键词是从学术论文中选择出来表示论文主题的未规范的自然语言[8],一个学术研究领域较长时域内的大量学术研究成果的关键词的集合,可以揭示研究成果的总体内容特征㊁研究内容之间的内在联系以及学术研究的发展脉络与发展方向等[9]㊂从共词分析方法角度来分析图书情报学主题领域的研究众多,该类文章通常在共词矩阵的基础上结合聚类分析[10]㊁多维尺度分析和因子分析[11]以及社会网络分析[12]等方法绘制多维尺度图㊁共词网络图[13]或战略坐标图[14],可视化地揭示出图书情报学或本学科某领域的主题分布状况与趋势㊂基于关键词的研究主题分析受到数据源的选择(检索关键词或期刊范围的选择)㊁关键词著录的规范性㊁关键词的遗漏与补缺㊁篇均关键词的个数和高频关键词的阈值等几个影响因素的制约,这使得在运用共词分析方法进行学科主题研究时存在诸多限制,对分析过程中的严谨性要求极高,这也使得当前许多运用共词分析方法开展学科主题研究的论文的可信度在某种程度上有一定保留㊂c.作者被共引聚类分析㊂作者共被引(Author Co -citation Analysis,简称ACA)通过文献作者共被引的聚类形成学科群体网络,能反映作者所从事学科专业之间的联系及其发展变化趋势,从而得出学科主题的重要分支与脉络结构㊂ACA方法与共词分析方法相比,在分析学科研究主题时具有两个较为明显的优势:首先,更能展现学科主题分支及其相互关系㊂ACA方法能反映学科共同知识被继承的关系,而共同知识被继承所产生的作者聚类能勾画出学科研究主题的分布,这样的研究主题分布更能展现学科主题分支之间相互关系的学科脉络㊂关键词共现分析主要是学科知识单元关联与出现频次的分析,相对侧重于从词频分析的角度反映学科热门主题领域,呈现学科热点与前沿领域,而较为忽视主题之间交叉与从属关系的反映;其次,更擅长研究学科的整体主题结构㊂由于学者是一个相对稳定的学术载体,学者在其学术生涯中研究主题相对固定,因此作者共被引的数据时间跨度可以选择较长的时限,因而可以得出学科整体的主题结构㊂但关键词共现研究以论文为依托,其时效性要求较强,只能反映短时间内的研究主题分布状况与热点主题㊂此外,由于词语的多义性,关键词共现更容易产生与研究主题无关的关联,而共引关联更多是基于论文内容的关联㊂图书情报领域应用作者共被引方法进行学科主题领域结构研究的历史较早,最早可追溯到1981年怀特与格利菲斯对39位图书情报学家进行共被引分析得到了本学科结构的研究[15]㊂1998年,White与McCain 以1972-1995年间发文被引率最高的前120位作者为样本进行同被引分析,发现图书情报学相对集中在信息检索和引文分析两大领域[16]㊂1992年,王崇德和余珊选取JASIS㊁JIS和Scientometrics三种情报科学期刊进行作者共引聚类分析,并将分析结果与1981年怀特得出的结论进行比较,发现情报学作者人数与学科热点的变化[17]㊂2006年,马费成以中国学术期刊全文数据库(CNKI)为数据源,利用其著者同被引检索功能,得出37位著者的同被引次数,进而揭示出10年间我国情报学的结构与现状[18]㊂2008年,赵勇和沙勇忠对SSCI数据库1996-2008年期间收录的24种情报学核心期刊引文进行了作者共引分析,并绘制了情报学研究的知识图谱,使之与1998年White和Griffith所做㊃78㊃ 第2期 向剑勤,等:国内外图书情报学研究主题的知识图谱比较研究的1988-1995阶段情报学研究的MDS分析结果进行比较,显示国际情报学研究热点分布的变化[19]㊂2011年,马瑞敏与倪超群基于CSSCI的数据,综合 聚类分析”和 pathfinder算法”方法分时段研究了我国图书情报学1998-2007年的知识结构[20]㊂文献调研显示,国内少有对国内外同时段图书情报学研究主题分布进行比较研究的文章,其中马费成于2006年对国内情报学的学科结构进行研究时与1981年White和Grifith的研究结果进行简单的比较,但是目前国内还未有对国内外图书情报学研究主题的学科结构进行系统比较研究的文献㊂我们也不难发现当前在基于作者共被引的图书情报学研究主题分析的研究中,其数据来源㊁时间跨度和著者数量的选择上都存在比较大的限制,国外少有以SSCI收录的所有图书情报领域期刊为数据源进行作者共被引分析的研究,而国内由于中国社会科学引文索引(CSSCI)以收录核心期刊为主的数据限制也难以进行较全面的图书情报学作者共被引分析㊂因此,国内学者以中国学术期刊全文数据库(CNKI)为数据源,利用其引文检索功能进行了作者共被引研究的新探索,这大大突破了CSS⁃CI引文数据的限制㊂笔者亦在此方法的基础上选取71位图书情报领域的学者,以CNKI数据库默认年限(1915年至今)为时间跨度进行国内图书情报学作者共被引分析㊂本文将突破当前已有研究的数据㊁时间和研究方面的限制,力求全面比较国内外图书情报学的研究主题,以期明晰国外图书情报学在学科结构方面存在的差异,为国内图书情报学明确其定位提供参考㊂1 数据来源与研究方法国内研究数据以2012年CSSCI收录的图书馆㊁情报与文献学20种期刊1998-2011年的来源期刊文献为其中一个数据源㊂笔者经检索共得到6万余条数据,运用Bibexcel软件统计作者被引频次,得出了国内图书情报领域被引频次排名前100余位的高被引作者㊂考虑到CSSCI引文数据的限制,笔者一方面增加图情领域数据影响力高但在CSSCI的数据中未有较高被引频次的作者,比如黄宗忠和彭斐章等老一辈图书馆学家,另一方面在CNKI中国引文数据库中依次检索这些作者的被引频次,最终确定被引频次高于620次的前71位作者,构建高被引作者的共被引矩阵㊂71位作者总被次数达126533次,平均每位作者被引1782次㊂然后,笔者对71位作者进行两两组合,运用CNKI的引文检索功能分别检索其共被引的次数,得到了国内图情领域71位高被引作者的共引矩阵,并经SPSS软件得到国内图书情报领域的作者共引知识图谱,从而对国内图书情报领域的研究主题进行解析,以便展现我国图书情报学的学科结构,数据最后更新时间为2013年9月2日㊂国外研究数据以JCR(全称‘期刊引证报告“)中2010年度SSCI收录的图书情报学(Library and Infor⁃mation Science)领域的77种期刊为对象,检索图书情报学期刊论文,选择文献类型为 ARTICLE”,检索时间限定为1951-2012年,下载数据时选择全记录和参考文献,共检索到60862篇文献,以便得到国外图书情报学研究主题知识图谱,数据最后更新时间为2013年5月30日㊂通过绘制科学知识图谱的方法展示某个学科的结构㊂知识图谱综合应用引文分析理论与方法以及共现分析方法,融合计算机可视化技术,将学科领域的联系与研究主题可视化的展现出来[21]㊂笔者将运用知识图谱工具与方法可视化地展现国内外图书情报学的学科结构及相应的学术群体,并进行比较分析,以期明晰国内外图书情报学学科结构的差异,从而为国内图书情报学的发展走向提供参考㊂所采用的具体方法包括比较分析㊁作者共引分析(author co-citation analysis)㊁多维尺度分析(multidimensional scaling)㊁因子分析( factor analysis)㊁聚类分析(cluster analysis)[22-27]㊂2 分析结果 2.1 我国图书情报学研究主题知识图谱2.1.1 聚类分析与多维尺度分析 笔者先将原始作者共引矩阵转化为相关矩阵,再导入SPSS19.0中,选择系统聚类,聚类方法选择ward法,度量标准选择平方Euclidean距离,得到清晰的聚类树图(由于篇幅有限,聚类树图展示略去),71位作者可以分为三大类,且可细分为10个小类㊂然后再选择多维尺度(ASLCAL)分析方法,度量标准选择平方Euclidean距离,得到了如图1所示的多维尺度分析结果图(Stress =0.10617,RSQ=0.94923),笔者再将聚类分析结果准确标注在多维尺度分析结果图上,得到了国内图书情报学研究主题知识图谱(见图1)㊂基于ward法的聚类分析,我们得知整个研究主题知识图谱被可分为三大主流学科研究主题(如图1所示),即情报学研究主题㊁图书馆学研究主题以及数字图书馆与信息检索研究主题,各个学科研究主题具体包含的学术群体所对应的分支主题及其代表人物如表1所示㊂情报学研究主题包括学术群体1 情报学基础研究”,主要从事知识管理㊁信息资源与信息管理㊁竞争情报㊁电子商务㊁信息计量与科学评价㊁信息构建等情报学基础理论与方法研究;学术群体2 数字图书馆㊁㊃88㊃ 情 报 杂 志 第33卷图1 国内图书情报学研究主题知识图谱注:研究主题边界线越粗,其影响力越大㊂表1 国内图书情报学研究主题及其分支主题与代表人物研究主题分支主题代表人物被引频次发文量研究主题分支主题代表人物被引频次发文量情报学研究主题1.情报学基础研究邱均平8268533马费成5253162苏新宁3959126赖茂生2937169靖继鹏2396162包昌火226470娄策群1419133谢阳群1349187朱庆华1322149甘利人117895储节旺1130133梁战平110979王伟军77087温有奎76856赵蓉英755105王曰芬74165冷伏海704108周晓英620582.数字图书馆㊁信息资源与服务王知津2774318马海群2602289胡昌平1749141黄晓斌1711120沙勇忠1542104毕 强1191148文庭孝1040118邓胜利68471图书馆学研究主题3.图书馆学基础研究吴慰慈5343156黄宗忠4008162范并思3186168肖希明3051164蒋永福2928115程焕文2741152刘兹恒2366158王世伟2017127王子舟198591李国新1876106于鸣镝1201221马恒通7661214知识管理与数字图书馆柯平2187194盛小平1644101叶继元1560159叶 鹰92876倪 波9041275知识产权与图书馆员初景利2748130陈传夫2341147彭斐章1584111付立宏109097徐建华628100数字图书馆与信息检索研究主题6信息检索㊁数据挖掘与信息可视化焦玉英1731158周 宁134699张玉峰9961117数字图书馆理论与构建研究张晓林4716150索传军139470黄如花1278106刘家真1260145曹树金99886李广建92172姜爱蓉90974张智雄883136司 莉736788数字图书馆版权与服务郑建明1783150秦 珂1229212孙 坦1155140黄国彬820131胡德华702102袁红军6821899情报组织与检索侯汉清1648177张琪玉146914110信息检索与信息素质孙建军95993成 颖82651陈文勇77597㊃98㊃ 第2期 向剑勤,等:国内外图书情报学研究主题的知识图谱比较研究信息资源与服务”主要从事数字图书馆㊁信息服务与用户研究㊁知识管理与组织等领域的研究㊂图书馆学研究主题包括学术群体3 图书馆学基础研究”主要从事图书馆学基础理论与方法㊁图书馆服务与图书馆事业以及信息资源建设的研究;学术群体4 知识管理与数字图书馆”主要从事图书馆知识管理㊁图书馆服务与数字图书馆研究;学术群体5 知识产权与图书馆员”主要从事图书馆知识产权㊁图书馆发展与图书馆员研究㊂数字图书馆与信息检索研究主题包括研究群体6 信息检索㊁数据挖掘与信息可视化”主要从事信息检索与搜索引擎㊁竞争情报㊁数据挖掘与电子商务㊁信息可视化等方面的研究;学术群体7 数字图书馆理论与构建研究”主要从事数字图书馆元数据㊁数字资源建设与利用及其环境等数字图书馆理论与构建研究;学术群体8 数字图书馆版权与服务”主要从事数字图书馆知识产权与数字参考咨询服务研究;学术群体9 情报组织与检索”主要从事情报组织与情报检索的研究;学术群体10 信息检索与信息素质”主要从事信息检索理论与信息素质教育研究㊂在整个图谱中,情报学领域的学者主要居于图谱右侧,而图书馆学领域学者主要居于图谱左侧,多数学者集中在图谱上方㊂学术群体1㊁3是较特殊的两大群体,他们分别是情报学与图书馆学的基础研究群体,其学者的被引频次普遍较高,研究方向较多,支撑起了两个学科的基础研究框架㊂学术群体1与学术群体2㊁6㊁8存在较紧密的联系,说明从事情报学基础研究的学者与从事信息资源与信息服务㊁数字图书馆知识服务㊁信息检索等研究的学者研究领域存在交叉㊂情报学研究主题的学术群体2与图书馆学研究主题的学术群体4联系紧密,二者的研究内容在知识管理与数字图书馆等方面存在交叉㊂学术群体2的代表学者王知津㊁马海群和胡昌平是在知识组织㊁知识管理与信息服务理论等方面研究的先行者,而学术群体4的代表学者柯平与盛小平在图书馆服务与图书馆知识管理研究方面较突出,这使得两大学术群体研究内容存在交叉㊂学术群体3与学术群体4㊁5联系紧密,这三大学术群体在图谱中构成了图书馆学研究主题,说明学术群体3的研究主要集中在图书馆学领域㊂在数字图书馆与信息检索研究主题中,学术群体7与8主要研究数字图书馆,其学者大多来自图书馆学领域,其位置与情报学研究主题的学术群体2和图书馆学研究主题的学术群体4㊁5都存在紧密的联系,学术群体2对于信息资源与信息服务的研究,学术群体4㊁5对于知识管理㊁知识服务和知识产权的研究,均是学术群体7㊁8从事数字图书馆研究的主要内容㊂而学术群体6㊁9㊁10主要从事信息检索研究,其学者主要来自情报学领域,其学者数量均较少㊂自成一派的学术群体6与学术群体1联系紧密,偏向于信息技术层面的研究,其对于搜索引擎㊁信息检索技术与方法㊁电子商务与数据挖掘技术的研究是情报学领域研究的新趋势㊂而学术群体9的学者主要活跃于20个世纪80㊁90年代,偏向于情报分类与标引语言和方法研究,与学术群体10联系紧密,二者在信息检索理论与方法研究方向存在交叉㊂2.1.2 因子分析(主成分分析) 笔者运用因子分析的主成分分析法对国内研究主题进行了因子分析,并列出了累积方差达89.621%的前5个成分(见表2)㊂本文采取因子载荷大于0.5的著者分类标准将各位著者归到不同的主成分㊂最终确定,主成分1包含情报学研究主题的学术群体1和2两大学术群体,是影响最大的学术群体集合;主成分2包含图书馆学研究主题的学术群体3㊁4㊁5三大学术群体,是影响仅次于情报学研究主题的学术群体集合;主成分3包含数字图书馆与信息检索的学术群体6㊁7㊁8三大学术群体,而学术群体8和9的影响较为微弱㊂显然,情报学与图书馆学两个学科的基础研究是最主流的研究群体,情报学领域的学术群体对整个图情领域的发展影响最大,图书馆学领域的学术群体其次,两个研究主题在从事本学科领域基础研究的同时共同追逐新兴的知识管理与数字图书馆领域的研究,但从两个基础研究主题中分化出来的数字图书馆与信息检索研究主题,其影响在当前是有限的㊂表2 国内研究主题因子分析结果成分成分所对应的分支主题(学术群体)合计方差的(%)累积(%) 1情报学基础研究数字图书馆㊁信息资源与服务31.76144.73444.734 2图书馆学基础研究知识产权与图书馆员图知识管理与数字图书馆15.34121.60766.341 3数字图书馆理论与构建研究数字图书馆版权与服务信息检索㊁数据挖掘与信息可视化10.35814.58980.930 4信息检索与信息素质3.6265.10886.037 5情报组织与检索2.5453.58489.621 2.2 国外图书情报学研究主题知识图谱2.2.1 聚类分析与多维尺度分析 笔者将从SCI下载的国外图书情报学引文数据使用文献计量工具进行统计,共有49595位作者,选取被引频次达150次以上的70位高被引作者构建作者共引矩阵,70位作者总被引频次达26214次,平均每位作者被引374.485次,占所有作者总共引频次的64.83%,这足以对整个国外的图书情报学学科结构进行研究㊂基于国外作者共被引关系,本文通过SPSS的聚类分析与多维尺度分析(Stress=0.13500,RSQ=0.92324),得到㊃09㊃ 情 报 杂 志 第33卷了国外图书情报学研究主题的知识图谱(见图2)㊂图2 国外图书情报学研究主题知识图谱注:研究主题边界线越粗,其影响力越大㊂ 从图2可以看出国外图书情报学可分为3大研究主题:a.科学交流㊁用户研究与信息检索;b.文献计量学㊁信息计量学和科学计量学;c.信息技术与系统理论㊂经进一步研究发现,这3大研究主题还可以再细分为几个分支主题,具体分支主题(学术群体)及其代表人物如表3所示㊂文献计量学㊁信息计量学和科学计量学也称 三计学”,该研究主题分为学术群体1㊁2㊁3 引文分析理论与网络计量学”㊁ 信息计量与科学评价”和 共词分析与科学研究”三个分支群体,主要热衷于引文分析理论与方法研究㊁科学计量㊁科学交流与科学评价研究㊁文献计量学与信息计量学㊁网络计量学以及共词分析理论与方法研究,它是国外图书情报学经久不衰的研究主题,该主题的研究力量是当前国外图书情报学的主流研究力量,学术群体庞大㊂其中,学术群体1 引文分析理论与网络计量学”是传统引文分析研究群体与新兴网络计量学研究群体的结合,该群体的研究重点主要集中在引文分析㊁网络计量学和信息检索领域,Garfield E ㊁Small H 和White HD 均是研究引文分析理论的代表人物㊂学术群体1㊁2联系十分紧密,学术群体2中的Rousseau R 与学术群体1中的EGG⁃HE L 在研究信息计量学理论方向有较多合作,此外他还与学术群体1中的THELWALLM 均在网络计量学研究领域有较丰硕的研究成果㊂学术群体3 共词分析与科学研究”比较特殊,在图2的国外图书情报学研究主题知识图谱中,该群体处于三个研究主题的中间位置,足见该学术群体的学科交叉性,其研究重点集中在共词分析㊁学科主题与趋势预测研究㊁交互研究与生命周期研究等领域,该群体研究内容较杂,但以共词分析理论与方法研究为主,同时研究共词分析在学科研究中的应用㊂以科学交流㊁用户研究与信息检索为研究重点的信息检索研究主题可分为学术群体4㊁5㊁6 信息检索与用户”㊁ 用户研究与图书馆”和 信息检索与科学交流”等三个分支群体,主要热衷于信息检索系统和用户检索行为与需求研究㊁用户研究及其在图书馆中的应用研究以及文献检索与国际科学交流合作研究,它与 三计学”研究主题以及信息系统研究主题均有较密切的联系㊂学术群体4 信息检索与用户”学术群体关注信息检索系统的设计以及用户检索行为与需求,其最有影响的代表人物SPINK A 对于搜索引擎用户行为与需求以及搜索引擎理论与方法的研究以及BELKIN NJ 对于信息检索行为与交互界面的研究,与学术群体8中的DAVIS FD 与GEFEN D 对信息技术与电子商务系统用户的接受性与可用性的研究,分别从某方面对用户利用信息技术的过程与行为进行了研究㊂学术群体4㊁5联系密切,二者在研究用户信息检索需求与行为方面的研究存在某些交叉,学术群体5㊃19㊃ 第2期 向剑勤,等:国内外图书情报学研究主题的知识图谱比较研究。
图书馆学知识图谱分析
图书馆学知识图谱分析图书馆学知识图谱：解析知识网络与应用前景随着知识经济时代的到来，图书馆作为知识储备的重要场所，其发展和管理越来越受到。
图书馆学知识图谱作为一种可视化工具，能够将图书馆学领域的知识结构、关系和过程进行图形化展示，方便人们更好地理解和应用。
本文将从图书馆学知识图谱的概述、应用价值、构建方法等方面进行分析，并探讨其未来应用前景。
一、图书馆学知识图谱概述图书馆学知识图谱是一种以图形化的方式表达图书馆学领域内的知识及其关系的工具，通过将复杂的知识结构进行可视化处理，帮助人们更好地理解知识之间的和影响。
在构建图书馆学知识图谱的过程中，需要以一定的方法对图书馆学领域内的文献、知识点等进行抽取和挖掘，并将它们之间的关系进行建立和维护。
二、图书馆学知识图谱的应用价值1、提高信息获取效率：通过图形化的方式将知识呈现出来，使用户能够更快地了解和获取所需的信息，减少在大量文献中查找的时间和精力。
2、优化知识管理：图书馆学知识图谱可以帮助图书馆管理者更好地了解图书馆学的最新进展和发展趋势，为图书资源的建设和优化提供决策支持。
3、促进学科交流与合作：通过图书馆学知识图谱，可以清晰地展示不同学科之间的交叉和融合，为跨学科交流和合作提供便利。
三、图书馆学知识图谱的构建方法构建图书馆学知识图谱需要运用一定的技术和方法，主要包括以下几个步骤：1、数据采集：通过文献检索、网络爬虫等手段获取相关的文献资料和数据信息。
2、数据清洗：对采集到的数据进行预处理和清洗，去除无关信息和错误数据。
3、知识抽取：运用文本挖掘和信息抽取技术，从数据中提取出相关的知识点、概念和实体等。
4、知识关系建立：在抽取出的知识点之间建立关系，形成知识网络。
5、图形绘制：利用可视化工具将知识网络绘制成图形，形成知识图谱。
四、图书馆学知识图谱的未来应用前景1、智能辅助决策：通过运用人工智能技术对图书馆学知识图谱进行分析和处理，可以为图书馆管理者的决策提供智能支持和辅助。
情报学 全套课件(上)
2020/12/12
13
3基于社会信息的情报概念
上世纪90年代前后，社会情报需求也日益增 加，呈多样化发展趋势。随着计算机技术的 发展和广泛应用，“信息”这一原本只是在 计算机科学、信息技术和工程领域中使用的 专门术语在我国广为流通，广为社会所接受， 并被认为是“Information”的对应概念。信 息技术的迅猛发展，使得情报工作可以利用 各种信息系统和数据库提高工作效率，信息 被认为是情报的属概念，学术界多从信息角 度定义情报。
信息是情报的源泉，是情报加工的颜料。没 有信息，便没有情报。
知识、情报、信息的关系
2020/12/12
8
Hale Waihona Puke 情报知识知识信息
2020/12/12
9
2、基于知识／文献的情报概念
现代情报学最初产生于科学情报工作的 实践，主要研究科学技术文献的收集、 加工整理和传播服务等。1956年，中国 科学院成立科技情报研究所，我国情报 事业开始起步。前苏联和西方科技情报 工作的基本知识传入我国， “Information”译为“情报”而流传 我国。
2020/12/12
22
在我国，情报是一个发展中的概念。随着人 类社会的发展，情报社会功能的不断扩展， 情报概念也不断增添新的涵义。
以上四种类型的情报概念，军事概念情报属 于军事情报概念，体现了我国原有的对情报 现象的一般理解。后三种类型的情报概念， 是现代情报学产生以后形成的，属于现代情 报概念。
2020/12/12
24
情报在日文中最初也是一个军事术语，对应 的英文译名为intelligence（谍报之意）
19世纪20年代，情报正式成为information的 译名
日文情报中同时具有intelligence和 information的双重含义。其中， intelligence定义为对information的评价、 分析、综合和解释的结果。
图书馆学基础知识 ppt文字版(精品文档)_共6页
图书馆学基础知识一、信息、知识与文献1．信息的定义[1-2]•信息的名称：Information 资讯信息•广义的信息：是物质存在和运动规律与特点的表现形式。
•狭义的信息：是一种消息、信号、数据或资料。
•综合的信息界定：是再现的差异；是用来消除不确定性的东西；可以以消息、信号、符号、数据等形式来表达、存储、传递、处理、感知和利用。
•信息资源与非加工信息及其作用2．信息的属性[2-5]✶消除不确定性（基本属性）✶普遍性✶对物质、能量的相对独立性✶物质依附性✶可感性✶可传输性✶共享性✶内容理解的歧义性✶内容的可耗散性✶时效性✶不完备性和不对称性✶可伪性✶存在势差3．信息的种类[5-6]•信息无时无处不在。
•信息分为自然信息、生物信息、社会信息和机器信息等四种类型。
自然信息大自然中物质、能量的变化所表现出来的现象。
如：刮风、下雨、严寒、酷暑，等等。
生物信息生物体所携带和发出的信号、消息。
如遗传因子、气味、声响、颜色、动作，甚至语言，等。
社会信息人与人之间交流的信号。
如语言、文字、姿势、动作等。
（人类获取和利用信息的能力大大超过其他任何一种生物。
）机器信息机器设备之间传送的信号。
如声响、温度、光线、电脉冲等。
4．信息的功能[6-7]（1）信息是自然世界存在的客观反映信息与物质、能量在本质上统一的；物质结构、能量的转换隐含着信息及其传递；信息显示物质的存在与运动的方式、状态；信息可以对信息自身的运动再显示。
（2）信息具有消除不确定性功能相对于信息接受者的状态改变而言。
当信息接受者接受到特定信息后，改变或确定了对事物的原有认识。
是申农经典信息论阐释的信息的基本功能，是信息其他功能和社会作用的基础。
（3）信息具有组织功能信息可改变事物结构，是系统从无序走向有序的根据。
普利高津的“耗散结构理论”信息减少不确定性，也就减少无序，减少熵，增加有序度，有利于将因素整合为系统。
（4）信息交流是维系社会发展的纽带信息交流是将人们联系在一起的纽带；信息提供知识的公共积累；通过信息交流加强人们的共存感；信息帮助人们认识环境，并采取相应的行动。
知识图谱ppt课件
总结词：语义搜索
详细描述：语义搜索是知识图谱应用 的另一个重要领域。传统的搜索引擎 主要是基于关键词匹配来提供搜索结 果，而语义搜索则是基于知识图谱和 自然语言处理技术来理解用户的查询 意图和上下文信息，为其提供更准确 、更有价值的结果。这不仅可以提高 搜索的准确性和效率，还可以促进知 识的传播和应用。
使用关系数据库存储知识图谱 ，如MySQL、PostgreSQL等
。
知识推理
基于规则的推理
使用规则引擎进行推理，如Drools、Jena等 。
基于逻辑的推理
使用逻辑推理算法进行推理，如演绎推理、 归纳推理等。
基于机器学习的推理
使用机器学习算法进行推理，如神经网络、 决策树等。
基于本体的推理
使用本体进行推理，如语义网本体语言（ OWL）、本体推理机（Protégé）等。
跨领域应用
探索跨领域知识图谱的应用场景， 推动其在不同领域的实际应用和发 展。
THANKS.
总结词
智能推荐系统
详细描述
智能推荐系统是知识图谱应用的另一个重要领域。通过利用知识图谱技术，智能推荐系统 能够深入理解用户的需求和兴趣，为其推荐相关内容或产品。这不仅可以提高用户的满意 度和忠诚度，还可以促进产品的销售和推广。
语义搜索
语义搜索：知识图谱在语义搜索中的 应用，主要是通过理解用户的查询意 图和上下文信息，为其提供更准确、 更有价值的结果。
知识图谱的起源与发展
起源
知识图谱的起源可以追溯到语义网和 本体论的研究，这些研究旨在构建一 个基于知识的网络，以支持智能应用 和语义搜索。
发展
随着大数据和人工智能技术的不断发 展，知识图谱的应用越来越广泛，已 经成为许多领域的重要工具，如智能 问答、推荐系统、智能助手等。
知识图谱在图书情报中的应用分析
当今社 会科学技 术不断 进步与 发展 ， 可以通过 查找 咨询档案 ， 找 到相 关类型 的 网络与 知识基础 、 研 究群 体及亲缘 关系 等 先 进 的科 学技 术以 及信 息技 术 被广 泛 应 知识 图谱 ， 然 后利用 相关度 对后面 的读 者 等 ， 使学生在 有 限的时 间内快 速 、 准确 、 直 用 于生产生 活的各个 领域 ， 对人 类的生 存 进行 指 引 ，这 无 疑会 给后 面 的 读者 以启 观地 了解其研 究方 向的可行性 ， 另 外也 可 与发展起 重要作用 。对计算机技术 以及 可 迪 ，从 而会对其科 学研 究产生 促进 作用 。 可以 方便地 让研 究生 增加研 究生的视 野 ， 视 化技术 的充分运用 ， 促使 人们 对获取 知 因此 ， 进 行科 学 的选题 ，为 毕 业论 文 的 准确 选 从学习和交流的角度上看 ， 利用知 识与处 理知 识的能力得到有效提高 。在 这 识 图谱构 建知 识咨询档 案 ， 是非 常有效 的 题 、 论文研 究 内容 的创新化 及研 究成 果的 种 大环境与 大背景之 下 ， 知 识 图谱应运 而 种办法 。 实践化 打下 良好的基础 ， 大 大提 高了论 文 生， 这是 一种 新 兴交 叉学 科 ， 可 实现 对 可 ２ 知 识 图谱 应用在 图书馆 的嵌入 式教 写作 的效率与 质量 ， 有利 于提升 学生 的创 视 化图像 的直观表现 ， 也是 科学 计量学 以 学服务 中。 嵌入式 教学是指 图书 馆以用户 新能力 和科研 水平 ， 使得 毕业论 文的 写作 及文献计量 学共 同发展的结果 。 为 中心开 展的一 种参与教 学活 动 、 融入科 可以达到事半功 倍的效果。 知识 图谱概述 研团 队的具有 主动性 、 系统性 特征 的动态 ５ 知识 图谱应用在 学科服 务 中。学科 科 学知识 图谱 、 知识域 可视 化以及 知 的跟进式服务 。图书馆开展嵌入 式教 学服 服务 工 作是 图书 馆业 务 ｊ 二 作 的重 要 组 成 识 域映射地 图都是知 识 图谱 ， 这 对科学 知 务是对专 业教 学活动 的一个补 充 ， 无论 是 部分 ， 提 高学科 服 务质 量 、 提 高 用户 满 意 识 的发 展进 程 以及 结构 关系 的 不 同图 形 对教 师 的授 课 ， 还 是对 学生 的 学 习 ， 都 会 度 、 为教学科 研提供 最强有 力 的服 务 保障 进行充分体 现。知识与知识之 间具有相 互 有很大的帮助 。当然传统形式的信 息素养 是 图书馆开展 学科服务的最终所在 。而对 联系、 密 不可 分 的关 系 ， 通 过 图形 的形 式 教育必不 可少 ， 但 以知识 图谱这种 可视 化 于用户 来说 ，随着教学 科研 力 的加大 ， 对 复杂 的科 学知 识 进行 有效 体现 可 帮 助 技术形式 去指 导教学活 动 ， 却是更 为教师 用户 对 于个 性 化 、 专业 化 、 深 次 的学 科 人们对知识 进行 更加 直观的了解 。不仅 可 与学生接受并有较大 意义的方式 。知识 图 知 识 的需求欲望 也逐渐 增加 ， 因此 获取 高 对该 学科知识领 域现 状进行充 分的 了解 ， 谱 可真正 实现教 与学的连 接 ， 可对 教学有 质量 、专 业性 强 的学 科服 务 对于 用 户 来 还对今后 的学习与成长有促进作用 。 在 实 比较 好的反馈 。 讲， 尤为重要 。这样 ， 如 何满足 用户 需求 ， 际 进行 知识 研 究与 学术 探讨 工 作时 也 可 ３ 知 识 图谱 应用在 文献检索 中 。文 献 如何 提供 高质 量 的学 科服 务 是 图书 馆 界 将知识 图谱 作为重要的科学依据 。 检索 过程 中 ， 文 献 的查 全率 、 查准 率 是至 急需解决的 问题 。 知 识图谱的兴起 与发展 我 国对知 识图谱 的研 究起 步 比较 晚 ， 关重要 的 。文献检 索如果 出现 重大 失误 ， 为 图书馆 学科服 务的火 发展提 供了 契机 。 因此还处于起步 阶段 。知识图谱涉及面积 或遗漏密 切相 关文献 ， 或故 意忽 略密切相 学科馆 员利用现 代化 的技术 手段 ， 将某 一 广 泛 ，其 中主要 包括 教 育以社 会 研 究领 关文献 ，都可能导 致最后对 研 究的 判断 ， 研 究 领域 中相 关的数 据转 化 威 可视 化 的 域 。根据 相关调 查与研究 显示 ， 我 国只有 会对科研 人员产生误导 。为了解本学科 的 知 识 图谱 ， 挖掘 出该领 域发展 的关 键信 息 少部 分 图书 馆在 管理 业务 上真 正 与 知识 发展 整体情 况 ， 传 统 的检 索方 法需要 研究 节 点文献和 重要 文献 ，探 测 出学科前 沿 、 图谱相 结合 ， 这种现说 明我们 还需要 不断 人员查 阅该 领域 的所有文 献 ， 费时 、 费力， 热 点及其 演进 的关键路径 ， 这 样就 可以 使 的进行探索与努力 。 并且 检索 人 员主 观的 检索 思 维也 会 影响 研 究 人 员能够 更 好地 融入 到 主流 研 究 领 二、 知识图谱在 图书情报 中的应 用 到检 索的最后结果 。而知识图谱是通过信 域 ， 可 以较好 的识别和 把握 当今技 术前 沿 ｌ 知 识图谱应用在读者交 流与互动 中。 息 可视 化 的方 式将 科 学知 识之 间的 关系 潜在 ｝ 向技术创新机会 。 口头咨询 、 Ｅ －ｍ ａ ｌ ｔ 咨询 、 电话 咨询 以及实 勾 勒 出来 ， 使知 识资 源透 明 化 ， 用 户 不仅 三、 结束语 时互 动 咨询 都是读 者 互 动与 交流 的 主要 能根 据熟 悉的某一 知识点 进行检 索 ， 迅速 知识 图谱被， ～泛应用 于文 化 、利： 会、 形式 ， 这 也充分 说明 图书馆在读 者交 流与 的查 询到所 需的知识 资源 ， 还 能借助 链接 教 育等 各个 领 域 ， 是 一个 能够 准 确 、 全 面 互动中具有形式多样 的优 势与特 征 。图书 和寻 址技术 ， 查询 所需要 领域 内相关联 的 地 反 映矢 ｕ 识领 域 的备种 信 息 的强 火 图形 馆 在 实际 运行 与管 理 中可 建立 读 者咨 询 知识 ，这不但 节省用户 的 时间和精 力 ， 更 工 具 ，但对 于一 些 中小 型 高佼 图 书馆 来 档案， 尤其注重 学科专 业知识 的咨询 。在 加强 了图书馆 知识 资源的利 用 、 共享 与创 说 ， 如何 将知识 图谱很好 地应 用到 图书馆 实际 进行 建立 工作 时注 意 对先 进 的科 学 新 。 各项 业务工 作中 ， 足机遇 也是 挑战 。如果 手段以及信 息手段进 行充分 利用 ， 打 破传 ４ 知识 图谱 应用在 学生 学位论文 写作 各项 条件具备 ， 则 识图谱 在图书 情报 中 的 统 咨询档 案的文 字咨询形 式 ， 这 对实现 知 上 。知 识 图谱是 近 些年 来兴 起 的 … 门技 应 用将 可 以火 人提 高 图书情 报 界 知识 服 识共享有极大的促进作用 。数据挖掘技术 术 ， 可以 用于学生 学位论 文的 写作 中 。学 务 的质量和 效益 。 分析 、 构建 以及绘 制读者 咨询的 图形是 建 位论文 的写作 中 ， 研 究综述 的撰 写是 写好 参 考 文献 立读 者咨询档 案 的主 要工作 内容 ， 相 关工 篇 学位论文 的基础 ， 只有 认真研 究前 人 ［ １ ］ 黄 薇． 国 内知识 图谱 应 用于 图书情报 学 作 人员 在实 际 进行 该项 工作 时 对上 述 因 的研 究成 果 ，才 能够 确 立 自 己的研 究视 研 究 综述 ［ Ｊ ］ ．福 建 图书馆 理 论 与 实践 ， 素进 行满足 ， 就 可以实现促 进知识 有效传 角 ， 保证论文 具有可 操作性 与创新 性 。当 ２ ０ １ ５ （ ３ ） ． 播 的作用 ， 同时 促使读者咨 询档 案发挥 真 学位论 文研究 方向基本 确定后 ， 学 生可 委 ［ ２ 】 洪 海娟 ， 池晓波 ， 万跃 华． 国际 图书情 报 正 的作用 意义。 托图书馆做前期研 究动态｝ 『 勺 分析 。图书馆 领域 本体研 究 的知 识 图谱 分析 ［ Ｊ ］ ． 情报 杂 从表面上 看 ， 这 种以咨 询档 案形式 存 将利用知 识 图谱 的相关 软件 ， 以 图书馆期 志 ， ２ ０ １ ３ （ ４） ． 在 的单 一 的知识 图谱仅 仅是 档 案资 料 而 刊数 据库 、 互联 网 、 引文 数据 库 等作 为知 【 ３ 】 向剑 勤 ， 赵 蓉英 ． 国 内外 图书情报 学研 已， 实 则不 然。当咨询档 案建 立成功后 ， 当 识 源 ， 分 析该 方向的研 究前沿 和热 点问题 究主题 的知识 图谱 比较研 究［ Ｊ ］ ． 情报 杂志 ， 有其他读 者进行 咨询 时 ， 图书馆 工作 人员 及 学科 动 态发 展史 ， ０１ ４��
知识图谱本体概念
知识图谱本体概念
知识图谱是指对大量科学文献新信息，借助于统计学、图论、计算机技术等手段，以可视化的方式来展示科学学科体系的内在结构、学科特点、研究前沿等信息的一种计量学方法。
知识图谱又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱，也称为科学知识图谱，它通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
最新图书情报机构的知识郑州航院信息科学学院ppt课件
10、图书馆知识管理流程——知识链式流程
具体包括知识表示、知识识别、知识获取、知 识开发、知识分解、知识储存、知识传递、知识 交流（分享）、知识利用、知识创新等。
（1）实质
属于一种知识工作流程或者知识“操作”流程。 更使用于显性知识管理，或者说主要基于显性知 识的管理。
（2）特点：
最大特点是具体，可操作性强。体现图书馆与 知识管理的契合关系：
5、图书情报机构知识管理的内容：
（1）知识获取的管理
是图书情报机构知识管理、知识服务的基础。 即对从外部获取知识的活动和过程的管理。
（2）知识产生的管理
是对研究活动及其成果的管理，以及对知识活 动经验总结与理性化提升成果的管理。采取有效 参考咨询、情报分析模式，高效率生产新的知识， 并将知识输入知识库中，实现知识的共享。
在现代信息技术条件下，图书馆的业务工作流 程最符合这种知识管理流程。
（3）影响：
易片面认识知识管理，夸大其“操作层面”上 的作用，导致 “技术至上” ，即主要着眼于技术 应用，片面强调知识库、知识管理系统建设，而 忽略制度建设、组织结构以及文化层面上的东西。
11、图书馆知识管理的核心——知识共享
主要内容：
一、什么是知识管理 二、图书情报机构的知识管理 三、Web2.0环境下图书情报机构的知识管理 四、知识管理在图书馆参考咨询服务中的应用
（2）知识管理的内涵
①关于企业无形资产或知识资本的管理。 ②将个人知识转化为组织知识，创造新价值的活动。 ③有关知识的一切活动，是知识转化并作用于组织
共享应用层
用户或读者
资源层
显性知识资源
隐性知识
目标 核心
支撑层 基础设施
制度安排
思想观念
什么是知识图谱
什么是知识图谱知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科现代理论。
以下是由店铺整理关于什么是知识图谱的内容，希望大家喜欢!知识图谱的简介知识图谱(Mapping Knowledge Domain)也被称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
具体来说，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。
迄今为止，其实际应用在发达国家已经逐步拓展并取得了较好的效果，但它在我国仍属研究的起步阶段。
知识图谱的重要特点1、用户搜索次数越多，范围越广，Google 就能获取越多信息和内容。
2、赋予字串新的意义，而不只是单纯的字串。
3、融合了所有的学科，以便于用户搜索时的连贯性。
4、为用户找出更加准确的信息，作出更全面的总结并提供更有深度相关的信息。
5、把与关键词相关的知识体系系统化地展示给用户。
6、用户只需登录Google旗下60多种在线服务中的一种就能获取在其他服务上保留的信息和数据。
7、Google从整个互联网汲取有用的信息让用户能够获得更多相关的公共资源。
提升Google搜索效果1、找到最想要的信息。
语言可能是模棱两可的——一个搜索请求可能代表多重含义，Knowledge Graph会将信息全面展现出来，让用户找到自己最想要的那种含义。
现在，Google能够理解这其中的差别，并可以将搜索结果范围缩小到用户最想要的那种含义。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
.
疑问点
如果在中文中能否实现对关键词的抓取？（这篇论文中涉及到的关键字 大都为英文）
这种技术是否可以应用到文章的写作中？（比如通过关键词及写作习惯 鉴别不同的文章是否为一个人所写）
.
2.根据构建的图书情报学 知识图谱，对图书情报学 当前研究热点和未来发展 进行系统的分析和解读
.
EndNote
EndNote 是SCI（Thomson Scientific 公司）的官方软件，支持国际期 刊的参考文献格式有3776 种，写作模板几百种，涵盖各个领域的杂志
能直接连接上千个数据库，并提供通用的检索方式，为您提高了科技文 献的检索效率。
谢谢
.
.
知识图谱（Mapping Knowledge Domains）
知识图谱是把应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的 理论与方法和计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱 形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识构架的 多学科融合的一种研究方法。
是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，它以科学知识为计 量研究对象，属于科学计量学范畴。
.
聚类分析 依照“物以类聚”的原理，根据事物本身的特性研究个体的分类，将一批样本或
变量按照在性质上的亲疏程度，在没有先验知识的情况下自动进行分类的方 法。其原理是同一类中个体有较高的相似性，不同类之间的个体差异性较大 。
.
研究创新点
1.采用科学计量学研究方法， 以Web of Science 收录期刊为基础，EBSCO为 数据析取平台，定量、科 学地构建图书情报学知识 图谱
.
请在此输入您的标题
.
论文分析方法
1
引文分析
2
因子分析Байду номын сангаас
3
聚类分析
4
共词分析
5
多元分析
.
引文分析 利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳等逻辑方法，分析科学期刊
、论文、著者等引用与被引用情况，以便揭示其数量特征和内在规律的 一种文献计量法
.
因子分析 通过尽可能少的因子来描述尽可能多的指标及指标之间的关系，其基本
思想是根据相关性大小把研究对象的变量分组，使得同组内的变量之间 相关性较高，而不同组的变量相关性较低。
.
共词分析 过对高频主题词的聚类，发现研究对象的分析热点和主要内容，深入揭
示相对应的研究结构，进而系统探讨其研究维度、学科背景和理论基础 ,以期进一步把握其研究现状、学术热点及发展趋势。共词分析可用于 对某一学科的分析，也可对某个特定研究领域的探索
.
多元统计分析 从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，对多个对
象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。“维度降低技术” 是多元统计分析的最主要特征之一。
（降低维度技术）其原理是将观测数据分配到一个二维或三维的概念空 间中的特定位置，数据点间的距离由计算出的不相似性决定，从而可以 在低度空间描述相似性和不相似性，以得到对象关系的“空间”理解。
图书情报学知识图谱的构建及解读
论文分析
46130116曹惠 46130117刘运 46130124焦丽元
.
研究方法：
本文尝试从定量分析的角度出发，将方法用于学科层面。 通过在权威数据库中提取相关文献的主题词，采用引文分 析，因子分析，聚类分析和共词分析的方法，对图书情报 学科进行整体分析，构建图书情报学知识图谱，解读学科 的研究热点，归纳并整理学科知识图谱构建的基本流程和 方法，分析学科未来的发展趋势。