10第十章效应量和统计检验力-刘红云版心理统计教材课后习题
心理与教育统计学课后题答案
张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案1名词概念（1）随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。
（2）总体答:总体（population）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体.（3）样本答：样本是从总体中抽取的一部分个体.（4）个体答:构成总体的每个基本单元。
（5)次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数,用f表示。
（6）频率答:又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示. （7）概率答：概率（probability），概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。
其描述性定义。
随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P(A）。
（8）统计量答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。
（9）参数答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
（10)观测值答：随机变量的取值,一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学?学习它有何意义?答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科.具体讲,就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。
（2）学习心理与教育统计学有重要的意义。
①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学是一种知识体系。
它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中.它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。
要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。
统计学正是提供了这样一种科学方法。
统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。
现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案
现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案第一章绪论（略）第二章统计图表（略）第三章集中量数4、平均数约为36.14；中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37；平均数约为1.196、标准差为26.3；四分位差为16.037、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。
6、r=0.8；r R=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。
7、这两列变量的等级相关系数为0.97。
8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。
9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。
10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。
11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。
12、肯德尔一致性叙述为0.31。
第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.167、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.1858、两个正面，两个反面的概率p=6/16=0.375；四个正面的概率p=1/16=0.0625；三个反面的概率p=4/16=0.25；四个正面或三个反面的概率p=0.3125；连续掷两次无一正面的概率p=0.18759、二项分布的平均数是5，标准差是210、(1)Z≥1.5，P=0.5-0.43=0.07(2)Z≤1.5，P=0.5-0.43=0.07(3)-1.5≤Z≤1.5，p=0.43+0.43=0.86(4)p=0.78，Z=0.77，Y=0.30(5)p=0.23，Z=0.61，Y=0.33(6)1.85≤Z≤2.10，p=0.482—0.467=0.01511、(1)P=0.35，Z=1.04(2)P=0.05，Z=0.13(3)P=0.15，Z=-0.39(4)P=0.077，Z=-0.19(5)P=0.406，Z=-1.3212、(1)P=0.36，Z=-1.08(2)P=0.12，Z=0.31(3)P=0.125，Z=-0.32(4)P=0.082，Z=-0.21(5)P=0.229，Z=0.6113、各等级人数为23,136,341,341,136,2314、T分数为：73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、三次6点向上的概率为0.054，三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002，无法确定答对题数的平均数18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015；至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、（1）t0.05=2.060，t0.01=2.784（2）t0.05=2.021，t0.01=2.704（3）t0.05=2.048，t0.01=2.76322、（1）χ20.05=43.8，χ20.0,1=50.9（2）χ20.05=7.43，χ20.0,1=10.923、（1）F0.05=2.31，F0.01=3.03（2）F0.05=6.18，F0.01=12.5324、Z值为3，大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为0.0826、χ2以上的概率为0.1；χ2以下的概率为0.927、χ2是20.16，小于该χ2值以下概率是0.8628、χ2值是12.32，大于这个χ2值的概率是0.2129、χ2值是15.92，大于这个χ2值的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间，估计正确的概率为95%，错误概率为5%。
0导论练习题-刘红云版心理统计教材课后习题
导论统计学入门1.如果在符合一定条件的100所大学中随机抽取20所大学，那么，此时的样本量等于多少？2.请简要说明统计量和参数的区别与联系？3.某一次美国总统选举前，某机构在进行民意调查时，把他们每周抽样的样本量大小从1500增加到5000人。
这个比较大的随机样本是否使得调查结果的偏差降低？是否使得调查结果的变异性降低？4.已有研究表明，不同颜色的食物会引起人们不同程度的食欲。
现在有两个研究者分别进行研究。
第一个研究者调查人们最喜欢吃什么颜色的食物。
第二个研究者让被试在同样的环境条件中选择自己带某种颜色的食物。
请问：（1）这两个研究使用的方法一样吗？为什么？（2）请指出每一个研究的变量是什么？5.假设某学校对该校所有学生进行了一项调查，用于了解父母的教养方式与学生在校行为的表现。
现在截取部分数据如下表：编号年级是否是独生子女父母教养方式自尊分数受欢迎程度1 高一是民主型34 62 高一是专制型21 43 高一否民主型37 74 高一是民主型28 95 高一是民主型30 86 高一是专制型27 67 高一否放任型19 78 高一是专制型25 5请据表回答下面的问题：（1）该测量包括几个变量？哪些不是数值型变量？那些是常量?（2）如果要了解学生的父母教养方式与在校受欢迎程度的关系，应该属于哪一种研究方法？（3）该样本的平均自尊分数和平均受欢迎程度是多少？[提示：∑X=∑[(X－C)＋C]=∑(X－C)＋NC利用这一特点进行转换，可以方便运算]6.请将例0.1中表0-4中的数据整理成类似下方的表格，然后计算给出的式子：编号X Y1 5 12 2 43 6 34 7 25 5 76 9 6(1)∑X＋∑Y(2)∑X2＋∑Y2(3）（∑X）2 ＋（∑Y）2(4)（∑X－Y）2＋∑X∑Y(5)∑XY＋∑0.5（X－Y）。
心理与教育统计学第十章 同步练习与思考题
第十章同步练习与思考题
1．解释下列名词
方差分析变异率组间变异组内变异区组变异多重比较因素水平处理
2．简述方差分析的原理与过程。
3．试比较各种方差分析的异同。
4．26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。
试问情景对学生的阅读理解成
5
6．研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。
试问四种实验条件对学生有无影响？
7．有人从四所学校中的8年级随机选择一个能力低的，一个能力一般的，一个能力高的学生。
得到如下结果。
试问各校之间是否存在显著差异。
低一般高
学校 A 71 92 89
学校 B 44 51 85
学校 C 50 64 72
学校 D 67 81 86
8．研究者为了研究年龄与学习任务的问题，选择了低年龄和高年龄的被试进行简单任务和复杂任务。
近年高考数学一轮复习第10章计数原理、概率、随机变量及其分布10.8n次独立重复试验与二项分布课后
2019版高考数学一轮复习第10章计数原理、概率、随机变量及其分布10.8 n次独立重复试验与二项分布课后作业理编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（2019版高考数学一轮复习第10章计数原理、概率、随机变量及其分布10.8 n次独立重复试验与二项分布课后作业理）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
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10。
8 n次独立重复试验与二项分布[重点保分两级优选练］A级一、选择题1．(2018·广西柳州模拟）把一枚硬币任意抛掷三次,事件A＝“至少有一次出现反面”,事件B＝“恰有一次出现正面”，则P(B|A)＝（）A。
错误! B。
错误! C。
错误! D.错误!答案A解析依题意得P(A）＝1－错误!＝错误!，P(AB）＝错误!＝错误!，因此P （B|A)＝错误!＝错误!，故选A。
2．（2018·厦门模拟）甲、乙两人进行乒乓球比赛，比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束，假定甲每局比赛获胜的概率均为错误!，则甲以3∶1的比分获胜的概率为（）A。
错误! B.错误! C.错误! D。
错误!答案A解析第四局甲第三次获胜，并且前三局甲获胜两次,所以所求的概率为P＝C错误!错误!2×错误!×错误!＝错误!.故选A。
3．(2017·山西一模)甲乙二人争夺一场围棋比赛的冠军，若比赛为“三局两胜"制,甲在每局比赛中获胜的概率均为错误!，且各局比赛结果相互独立，则在甲获得冠军的情况下,比赛进行了三局的概率为（)A.错误! B。
16第十六章相关分析与检验-刘红云版心理统计教材课后习题
练习题1.以下是20个学生的大学入学考试成绩（X）和言语综合测验成绩（Y）。
学生大学入学考试成绩（X）言语综合测试成绩（Y）1 52 492 28 343 70 454 51 495 49 406 65 507 49 378 49 499 63 5210 32 3211 64 5312 43 4113 35 2814 66 5015 26 1716 44 4117 49 2918 28 1719 30 1520 60 55a．绘制散点图，并根据散点图描述X变量和Y变量的关系。
b．计算X变量和Y变量的相关系数，并核实该相关系数和你根据散点图的描述一致吗? c．使用r²描述X变量对Y变量的预测程度。
d．对相关系数、决定系数r²做出解释。
2.以下几个例子主要用来计算两个变量的相关。
请找出每个例子中数据收集存在的问题，并做出解释。
a．1~65岁被试年龄和反应时之间的相关。
b．18岁和35岁之间男生和女生教育年限与年收入的相关。
3.Emory Cowen（1982）想证实许多非心理学家经常听他们的顾客述说他们的心理问题，例如，许多人愿意与理发师和酒吧调酒师分享他们自己的问题，研究者主要调查理发师和调酒师，他们听到各种不同问题的频率。
数据如下表，并对其频率进行排序，其中1表示频率最高，10表示频率最低。
问题理发师调酒师有关孩子的问题 1 7心理健康 2 6婚姻问题 3 2抑郁 4 5 焦虑或者紧张 5 8.5工作 6 1金钱7 3性8 4药物9 10酒精10 8.5 （1）画出散点图。
（2）理发师听到不同问题的频率是否与调酒师存在相关？4.研究者发现，焦虑和健康存在高度正相关。
Stuart认为这种高相关说明焦虑是导致身体较差的原因。
这种说法对吗？5.随机抽取10名男生，8名女生，进行创造力能力测验，其成绩如下，求性别与创造能力之间的相关系数（0代表男生，1代表女生）。
序1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 号性0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 别成70 80 76 82 82 73 70 80 62 73 86 90 80 82 70 84 90 80 绩6.50个被试，ΣZ X Z Y=41.3，请计算两变量之间的相关。
中介变量、调节变量与协变量——概念、统计检验及其比较
中介变量、调节变量与协变量——概念、统计检验及其⽐较中介变量、调节变量与协变量———概念、统计检验及其⽐较卢谢峰Ξ1 韩⽴敏2(1湖南师范⼤学教科院⼼理系,长沙,410081)(2国防科技⼤学⼈⽂与社科学院,长沙,410074)摘 要 本⽂在已有研究⽂献的基础上,集中探讨了中介变量、调节变量和协变量的概念,以及中介效应、调节效应和协变量效应的统计分析⽅法。
随后分别对中介效应和间接效应,调节效应和交互效应进⾏了辨析,并从测量⽔平和检验⽅法等⽅⾯对三种统计概念做了⽐较。
关键词:中介变量 调节变量 协变量 中介效应 调节效应 协⽅差分析中介变量、调节变量和协变量在因果关系中扮演着不同的⾓⾊,是重要的统计学概念。
若将它们应⽤于研究当中,将有助于揭⽰变量之间的实质关系。
然⽽,从国内已有的⽂献看,涉及到这些变量的研究并不多。
即便是涉及到了这些变量,对它们的分析还很不到位,有的分析甚⾄是错误的。
究其原因,⼤致可以归为两类,⼀是⽅法学的局限性和研究设计的不⾜。
不少研究者只关注两个变量之间简单的线性关系,这样往往⽀解或掩盖了事物之间真实、复杂的关系,从⽽可能会歪曲研究现象的本质。
另⼀个是统计技术⽅⾯的原因。
由于⾄今鲜有⼈对这三种变量及其效应的分析⽅法做过专门的论述,使得很多研究者缺乏相应的统计分析技术,因⽽在实际研究中要么忽略这⽅⾯的分析,要么采取近似的处理⽅法,这些研究策略都极⼤地削弱了研究结论的可靠性,从⽽限制了研究的⽔平。
基于⽬前的研究现状,本⽂在已有研究⽂献的基础上,对这三种变量进⾏了深⼊的探讨。
另外,随着新的统计技术的出现(例如结构⽅程模型和多层线性模型),使得对中介效应和调节效应的分析变得更加精确,也更加多样化,这势必推动三种统计概念的⼴泛应⽤。
1 中介变量与中介效应分析1.1 中介变量的概念和作⽤根据Baron 和K enny 的解释,中介变量(mediator )是⾃变量对因变量发⽣影响的中介,是⾃变量对因变量产⽣影响的实质性的、内在的原因,通俗地讲,就是⾃变量通过中介变量对因变量产⽣作⽤[1]。
现代心理与教育统计学课后答案
现代心理与教育统计学课后答案现代心理与教育统计学课后答案【篇一：现代心理与教育统计学第07章习题解答】点估计就是总体参数不清楚时，用一个特定的值，即样本统计量对总体参数进行估计，但估计的参数为数轴上某一点。
区间估计是用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围，它不具体指出总体参数是多少，能指出总体未知参数落入某一区间的概率有多大。
点估计的优点是能够提供总体参数的估计值，缺点是点估计总以误差的存在为前提，且不能提供正确估计的概率。
区间估计的优点是用概率说明估计结果的把握程度，缺点是不能确定一个具体的估计值。
2以方差的区间估计为例说明区间估计的原理3.总体平均数估计的具体方法有哪些？总体方法为点估计好区间估计，区间估计又分为：（1）当总体分布正态方差已知时，样本平均的分布为正态分布，故依据正态分布理论估计其区间；（2）当总体分布正态方差未知时，样本平均数的分布为t分布，依据t分布理论估计其区间；（3）当总体非分布正态方差未知时，只有在n大于30时渐近t分布，样本平均数的分布渐近t分布，依据t分布理论估计其区间。
4总体相关系数的置信区间，应根据何种分布计算？应根据fisher的z分布进行计算5.解依据样本分布理论该样本平均数的分布呈正态5其标准误为： ?x1.25 nx?z?/2??xx?z?/2??x即81?1.96*1.2581?1.96*1.25所以：78.5583.45该科成绩的真实分数有95%的可能性在78.55----83.45之间。
x?t??xx?t?/2?x其置信区间为：即：80?1.987*0.780?1.987*0.778.6181.39该学区教学成绩的平均值有95%的可能在78.61---81.39之间。
7解：此题属于总体分布正态总体方差已知 ?8计算标准误 ?x1.789 n20x?z1x?171?1.96*1.789?171?3.506总体平均数的.95置信区间为所以总体平均数?在167.493―――174.506之间，作出这种判断的时候犯错误的比率是5％。
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随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个基本单元称为个体次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
频率通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。
或然率，用符号 P 表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值参 数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。
整理。
分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的第一章 绪论 1. 名词解释f 表示2. 何谓心理与教育统计学？ 学习它有何意义3. 选用统计方法有哪几个步骤？其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件 什么叫随机变量？ 心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量次数f :随机事件在某一类别中出现的数目，又称为频数，用 频率：即相对次数，即某个事件次数被总事件除，用比例、百分数表示 概率P :又称机率或然率，用P 表示，指某事件在无限管侧重所能预料的相对出现次数。
统计学课后习题答案
统计学课后习题答案统计学课后习题答案 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】第⼀章统计学及基本概念 3第⼆章数据的收集与整理 10第三章统计表与统计图19第四章数据的描述性分析 25第五章参数估计37第六章假设检验49第七章⽅差分析62第⼋章⾮参数检验 70第九章相关与回归分析78第⼗章多元统计分析89第⼗⼀章时间序列分析101第⼗⼆章指数108第⼗⼆章指数108第⼗三章统计决策 120第⼗四章统计质量管理128第⼀章统计学及基本概念统计的涵义（统计⼯作、统计资料和统计学）统计学的内容（统计学分类：理论统计学和应⽤统计学；描述统计学与推断统计学）统计学的发展史（学派与主要代表⼈物）数据类型（定类、定序、定距和定⽐；时间序列、截⾯数据和⾯板数据；绝对数、相对数、平均数）变量：连续与离散；确定与随机总体、样本与个体标志、指标及指标体系统计计算⼯具习题⼀、单项选择题1. 推断统计学研究（）。
(知识点：答案：D)A．统计数据收集的⽅法B．数据加⼯处理的⽅法C．统计数据显⽰的⽅法D．如何根据样本数据去推断总体数量特征的⽅法2. 在统计史上被认为有统计学之名⽽⽆统计学之实的学派是（）。
(知识点：答案：D)A．数理统计学派 B．政治算术学派 C．社会统计学派 D．国势学派3. 下列数据中哪个是定⽐尺度衡量的数据（）。
(知识点：答案：B)A．性别 B．年龄 C．籍贯 D．民族4. 统计对现象总体数量特征的认识是（）。
(知识点：答案：C)A．从定性到定量B．从定量到定性C．从个体到总体D．从总体到个体5. 调查10个企业职⼯的⼯资⽔平情况，则统计总体是（）。
(知识点：答案：C)个企业个企业职⼯的全部⼯资个企业的全部职⼯个企业每个职⼯的⼯资6. 从统计总体中抽取出来作为代表这⼀总体的、由部分个体组成的集合体是（）.(知识点：答案：A)A. 样本B. 总体单位C. 个体D. 全及总体7. 三名学⽣期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分，这三个数字是（）。
统计功效和效应值(重要内容)(可编辑修改word版)
pb统计功效与效应大小华中师范大学心理学院刘华山一、统计功效（检验功效，效力，Power ）统计功效指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的能力。
用1-β 表示。
或说：当总体实际上存在差异，应该拒绝虚无假设时，正确地拒绝虚无假设 的概率，或不犯β错误的概率 。
在实验设计中，统计功效反映了假设检验能够正确侦查到真实的处理效应的能力。
统计功效的大小取决于四个条件：1. 两总体差异。
2. 显著性标准 α。
显著性标准 α 越大，则β错误越小，从而统计功效 1-β 越大。
3. 检验的方向：当两总体差异一定，对于同样的显著性标准 α，单侧检验比双侧检验的统计功效要大。
4. 样本容量。
样本容量越大，样本平均数分布的标准误越小，分布曲线越瘦削，统计功效越大。
二、效应量 (Effect Size,ES )效应量，反映处理效应大小的度量。
其实，两样本平均数的差异就是一个效应量。
效应量表示两个总体分布的重叠程度。
ES 越大，表示两总体重叠的程度越小，效应越明显。
三、效应量检验的功能1. 效应量有助于我们判断统计上显著差异是否有实际的意义。
2. 有些效应量，如相关系数，点二列相关系数的平方r 2 ，η2，可以反映自变量解释因变量变异的百分比。
3. 在同一个实验中,如果有几个自变量,可以根据效应量大小对自变量的重要性排序。
4. 原分析的基础。
在元分析中，将各个不同的相关研究进行概括分析的基础便是各个不同研究的效应量。
5. 效果量的计算还为改进研究设计、 提高检验能力提供了根据。
APA 出版手册第五版要求报告差异检验结果时一般要报告 SE 值。
四、效应量和统计功效前述检验功效与两总体差异（或说处理效应大小）、样本容量、显著性水平、检验的方向性四个因素有关。
而两总体差异大小、两样本分布的重叠恰恰是与效应量有关的概念。
可见，效应量和统计功效有关。
统计功效受效应量的制约。
在检验方向、样本容量、显著性水平固定的条件下，效应量与检验功效有对应关系。
心理和教育统计学课后题答案解析
张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案1名词概念（1）随机变量答：在统计学上把取值之前,不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。
（2）总体答：总体（population）又称为母全体或全域,是具有某种特征的一类事物的总体,是研究对象的全体。
（3）样本答：样本是从总体中抽取的一部分个体。
（4）个体答：构成总体的每个基本单元。
（5）次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。
（6）频率答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。
（7）概率答：概率(probability),概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。
其描述性定义。
随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值,称为事件A的概率,记为P（A）。
（8）统计量答:样本的特征值叫做统计量,又称作特征值.（9）参数答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标.（10）观测值答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义?答:（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。
具体讲，就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。
（2）学习心理与教育统计学有重要的意义.①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学是一种知识体系。
它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。
它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。
要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法.统计学正是提供了这样一种科学方法。
统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。
《统计学》习题集及答案
《统计学》习题集及答案《统计学》习题集及答案主编：杨群I / 43目录习题部分 ................................................ . (2)第1章导论 ................................................ .............. 1 第2章数据的搜集 ................................................ ........ 2 第3章数据的整理与显示 ................................................ .. 3 第4章数据的概括性度量 ................................................ .. 4 第5章概率与概率分布 ................................................ .... 7 第6章统计量及其抽样分布 ................................................8 第7章参数估计 ................................................ .......... 9 第8章假设检验 ................................................ ......... 11 第9章分类数据分析 ................................................ ..... 12 第10章方差分析 ................................................ ........ 14 第11章一元线性回归 ................................................ .... 15 第12章多元线性回归 ................................................ .... 17 第13章时间序列分析和预测 . (xx)年龄 B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式 2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据 A.年龄 B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度3.某研究部门准备在全市xx年人均收入，这项研究的统计量是个家庭万个家庭个家庭的人均收入万个家庭的人均收入 4.了解居民的消费支出情况，则A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位 5.统计学研究的基本特点是 A.从数量上认识总体单位的特征和规律 B.从数量上认识总体的特征和规律 C.从性质上认识总体单位的特征和规律 D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
14第十四章重复测量单因素方差分析-刘红云版心理统计教材课后习题
练习题1.判断题（1）顺序效应的存在使得我们无法进行重复测量单因素实验设计。
（2）SS被试间表示了被试间的变异。
（3）如果对于某个因变量来说，被试的个体差异较大，那么同等条件下，使用重复测量设计比完全随机设计更能发现实验的处理效应。
（4）如果被试的个体差异较大，并且在实验的处理水平中较为一致，那么误差变异（F比值的分母）也会比较大。
2.以下关于重复测量单因素方差分析中，个体差异所导致的变异的说法，哪个是正确的（）（A）它不存在于F比值的分子中，但是必须从分母中除去（B）它不存在于F比值的分母中，但是必须从分子中除去（C）它被计算出来，并且同时从F比值的分子和分母中除去（D）它不存在于F比值的分子与分母中3.一个研究者进行了重复测量单因素实验研究，被试间自由度为9。
那么，研究中的被试数量为（）(A)9 （B）10 （C）20 （D）信息不足，无法判断4.一个研究者在重复测量单因素方差分析中，得到的F比值其自由度为df=2 ,12。
有多少名被试参加了这个实验?(A)15 (B)14 (C)13 (D)75.在一个记忆实验中，20名被试在4种不同的条件下记忆一个单词表。
方差分析的总平方和为395，被试间平方和为59，误差平方和为285。
在这个重复测量单因素方差分析中，F比值为（）（A）0.18 （B）2.82 （C）3.40 （D）3.766.研究者进行了一个实验研究，该研究比较了一个自变量中三个处理组的结果。
实验中每个处理组有n=10个得分。
（1）如果研究者使用独立测量实验设计，那么需要多少被试？F比值的自由度是多少？（2）如果研究者使用重复测量实验设计，那么需要多少被试？F比值的自由度又是多少？7.7名被试参加了一个学习实验。
每个被试分别在学习过程中的5个时间点均接受一项测试。
研究者向了解学习的效果是否显著。
请将下面的方差分析表补充完整。
（提示：可以从自由度开始）误差来源SS df MS F P处理间____ ____ 10 ____ ____ 处理内____ ____被试间52 ____误差____ ____ ____合计140 ____8.一家儿童电视台制作了三种不同的儿童电视节目。
现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案资料
现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案(2011-03-25 10:54:43)转载第一章绪论（略）第二章统计图表（略）第三章集中量数4、平均数约为36.14；中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37；平均数约为1.196、标准差为26.3；四分位差为16.687、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。
6、r=0.8；r R=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。
7、这两列变量的等级相关系数为0.97。
8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。
9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。
10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。
11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。
12、肯德尔一致性叙述为0.31。
第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.167、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.185 8、两个正面，两个反面的概率p=6/16=0.375；四个正面的概率p=1/16=0.0625；三个反面的概率p=4/16=0.25；四个正面或三个反面的概率p=0.3125；连续掷两次无一正面的概率p=0.18759、二项分布的平均数是5，标准差是210、(1)Z≥1.5，P=0.5-0.43=0.07(2)Z≤1.5，P=0.5-0.43=0.07(3)-1.5≤Z≤1.5，p=0.43+0.43=0.86(4)p=0.78，Z=0.77，Y=0.30(5)p=0.23，Z=0.61，Y=0.33(6)1.85≤Z≤2.10，p=0.482—0.467=0.01511、(1)P=0.35，Z=1.04(2)P=0.05，Z=0.13(3)P=0.15，Z=-0.39(4)P=0.077，Z=-0.19(5)P=0.406，Z=-1.3212、(1)P=0.36，Z=-1.08(2)P=0.12，Z=0.31(3)P=0.125，Z=-0.32(4)P=0.082，Z=-0.21(5)P=0.229，Z=0.6113、各等级人数为23,136,341,341,136,2314、T分数为：73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、三次6点向上的概率为0.054，三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002，无法确定答对题数的平均数18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015；至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、（1）t0.05=2.060，t0.01=2.784（2）t0.05=2.021，t0.01=2.704（3）t0.05=2.048，t0.01=2.76322、（1）χ20.05=43.8，χ20.0,1=50.9（2）χ20.05=7.43，χ20.0,1=10.923、（1）F0.05=2.31，F0.01=3.03（2）F0.05=6.18，F0.01=12.5324、Z值为3，大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为0.0826、χ2以上的概率为0.1；χ2以下的概率为0.927、χ2是20.16，小于该χ2值以下概率是0.8628、χ2值是12.32，大于这个χ2值的概率是0.2129、χ2值是15.92，大于这个χ2值的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间，估计正确的概率为95%，错误概率为5%。
13第十三章完全随机单因素方差分析-刘红云版心理统计教材课后习题
13第⼗三章完全随机单因素⽅差分析-刘红云版⼼理统计教材课后习题练习题1.因组内被试之间的差异造成的变异是（）（A）处理内变异（B）偶然因素变异（C）处理间变异（D）实验误差变异2.完全随机单因素⽅差分析中，F检验对应的分⼦的⾃由度为3，分母的⾃由度为16，则参加实验的被试数量和因素的⽔平分别是（）（A）16 ，3 （B）17 ，4（C）19 ，4 （D）20 ，43.对于单因素⽅差分析的处理内误差，下⾯说法正确的有（）（多选）（A）反映了随机因素和系统因素的影响（B）处理内误差⼀定⼩于组间误差（C）其⾃由度为N—k（N为观测个数，k为组数）（D）反映了随机因素的影响4.⽅差分析中，我们常常⽤到事后检验。
请回答：（1）什么情况下需要进⾏事后检验？（2）如果只存在两个处理组，还需要进⾏事后检验么？为什么？（3）如果⽅差分析结果不显著，还需要进⾏事后检验么？为什么？5.在⼀个实验中，有三个处理组，每个处理组有7名被试。
如果采⽤Tukey的可靠显著差异法来进⾏事后检验，处理内均⽅MS 处理内=15.75，在显著性⽔平为0.05的条件下，临界HSD的值为多少？（A）7.66（B）5.42（C）6.25（D）8.126.下⾯是⼀个⽅差分析表，其中有⼀些空格。
将表中的空格填完整，并回答下⾯的问题：变异来源SS df MS F处理间42.596 —10.649 —处理内162.450 — 3.610总体——（1）这个实验的⾃变量有多少个⽔平？（2）假设每个处理组的⼈数相等，在每个处理组中多少被试？（3）如果显著性⽔平设定为0.05，那么F的临界值是多少？你能得出怎样的结论？（4）这个⽅差分析的测量效应是多少？（5）这个⽅差分析的效应值是多少?按照Cohen的标准，效应⼤⼩如何?7.下⾯的数据来⾃于⼀个完全随机单因素实验，该实验有三种处理⽔平。
如果采⽤⽅差分析的⽅法，在显著性⽔平为0.05的条件下，能否得出结论认为处理间存在显著差异？处理1 处理2 处理31 5 10 N=123 5 6 G=605 56 ∑x2=3923 1 10T1=22 T2=16 T3=32SS1=8 SS2=12 SS3=168.有研究者预研究三种不同刺激强度下，反应时间的变化，随机抽取13名被试，随机分成三组，每组被试分别接受⼀种实验处理，测定结果如下:处理1 处理2 处理318 20 2017 19 2016 17 1816 16 1621（1）该实验设计属于哪种类型的试验设计？对数据进⾏分析的⽅法是什么？（2）对上述资料进⾏分析，试回答三种刺激条件下，被试反应时之间是否存在显著差异（α=0.05，F（2，10）=4.10）9.下表中是⼀个完全随机单因素实验的数据，实验有4个处理组，每个处理组有5名被试。
10第十章效应量和统计检验力-刘红云版心理统计教材课后习题
练习题1.什么叫效应值？它在实际研究中有何作用？2.Cohen d值是如何表达的？在单样本t检验、独立样本t检验和相关样本t检验中，d值的公式是如何变化的？3.统计量r²描述了什么？它在实际研究中有何作用？4.从一个均值为40的正态总体中选择一个n=16的样本。
对样本施测，处理后，评价处理效应的大小。
a.假设总体的标准差为8，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=42的样本的效应大小；b.假设总体的标准差为2，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=42的样本的效应大小；c.假设总体的标准差为8，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=48的样本的效应大小；d.假设总体的标准差为2，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=48的样本的效应大小；5.五年级学生的阅读成绩测验形成了一个均值为60，标准差为10的正态分布。
一个研究者想要评价一个新的阅读项目。
他对五年级学生的样本进行这个项目的培训，然后测量他们的阅读成绩。
a.假设研究者使用了一个n=16的样本，得到的测验分数均值为⎺x=62。
使用α=0.05的假设检验来确定项目是否有显著的作用。
用Cohen d系数来测量效应大小；b.现在假设研究者使用了一个n=100的样本，得到的测验分数均值为⎺x=62。
再使用假设检验来评价项目效果的显著性，计算Cohen d系数来测量效应大小；c.比较a和b得到的结果，解释样本大小怎样随机影响假设检验和Cohen d系数的。
6.从一个均值为100的总体中得到一个随机样本，对样本施测。
处理后，样本均值为⎺x=104，样本方差为S²=400。
a.假定样本包括n=16名被试，计算Cohen d系数和r²测量处理效应大小；b.假定样本包括n=25名被试，计算Cohen d系数和r²测量处理效应大小；c.比较在a和b部分得到的结果，样本量是如何影响效应大小的？7.下图是垂直一水平错觉的一个例子。
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练习题
1.什么叫效应值？它在实际研究中有何作用？
2.Cohen d值是如何表达的？在单样本t检验、独立样本t检验和相关样本t检验中，d值的公式是如何变化的？
3.统计量r²描述了什么？它在实际研究中有何作用？
4.从一个均值为40的正态总体中选择一个n=16的样本。
对样本施测，处理后，评价处理效应的大小。
a.假设总体的标准差为8，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=42的样本的效应大小；
b.假设总体的标准差为2，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=42的样本的效应大小；
c.假设总体的标准差为8，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=48的样本的效应大小；
d.假设总体的标准差为2，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=48的样本的效应大小；
5.五年级学生的阅读成绩测验形成了一个均值为60，标准差为10的正态分布。
一个研究者想要评价一个新的阅读项目。
他对五年级学生的样本进行这个项目的培训，然后测量他们的阅读成绩。
a.假设研究者使用了一个n=16的样本，得到的测验分数均值为⎺x=62。
使用α=0.05的假设检验来确定项目是否有显著的作用。
用Cohen d系数来测量效应大小；
b.现在假设研究者使用了一个n=100的样本，得到的测验分数均值为⎺x=62。
再使用假设检验来评价项目效果的显著性，计算Cohen d系数来测量效应大小；
c.比较a和b得到的结果，解释样本大小怎样随机影响假设检验和Cohen d系数的。
6.从一个均值为100的总体中得到一个随机样本，对样本施测。
处理后，样本均值为⎺x=104，样本方差为S²=400。
a.假定样本包括n=16名被试，计算Cohen d系数和r²测量处理效应大小；
b.假定样本包括n=25名被试，计算Cohen d系数和r²测量处理效应大小；
c.比较在a和b部分得到的结果，样本量是如何影响效应大小的？
7.下图是垂直一水平错觉的一个例子。
尽管两条线是一样长的，垂直的线看起来更长。
为了考察这个错觉，一个研究者准备了一个例子，这个例子中两条线都是10英尺长。
给每个被试展示这个例子，告诉他们水平线有10英尺长，然后让他们估计垂直线的长度。
一个n=25的样本，估计的平均值为⎺x=12.2英尺，标准差为S=1.00。
a.使用0.01水平的单侧假设检验证明样本中的个体显著高估了线段的真实长度。
（注
意：准确估计的均值为μ=10英尺)
b.计算Cohend d 系数和r ²，变异解释的比例，来测量这个效应的大小。
8.有两个研究者研究认知心理疗法对积极自我评价的影响。
首先，对被试第一次见面时对自己的积极评价进行记录。
在治疗8个星期后，再次对被试的积极自我评价进行测量。
两个研究者获得的数据如下：
研究者A 研究者B
被试 治疗之前
治疗之后 被试 治疗之前
治疗之后
A 7 10 E 7 3
B 6 13 F 6 14
C 9 12 G 9 11 D
5
8
H
5
15
a.分别计算两个研究者的结果：该认知疗法的作用是否显著？α=0.05，双侧检验；
b.将两研究者的结果进行比较，并解释为什么结果不同；
c.以上两个问题的样本差值的平均数 x D =4,但是，两个样本的方差不同，假设检验结果也不同。
计算两组数据的Cohen d 和r² 以测量其效应值；
d.解释效应值如何与样本方差相关。
9.什么是统计检验力？影响统计检验力的因素有哪些？
10.如图所给出的是一个实际研究中检验两组均值差异的相关结果。
根据图中所列出的数量关系与具体数值，解释样本量、效应大小和α水平是如何影响统计检验力的。
Source ：SOLO Power Analysis ，BMDP Statistical Software ，Inc. 11.计算7题中统计检验力的大小。
12.计算比较8题中两位研究者研究结果统计检验力的大小。
Sample Size
alpha （α）=0.05
alpha （α）=0.01 Effect Size （ES)
Effect Size （ES)
Small （0.2）
Moderate （0.5）
Small （0.2）
Moderate （0.5）
20 0.095 0.338
0.025 0.144
40 0.143 0.598 0.045 0.349 60 0.192 0.775 0.067 0.549 80 0.242 0.882 0.092 0.709 100 0.290 0.940 0.120 0.823 150 0.411 0.990 0.201 0.959 200
0.516
0.998
0.284
0.992。