参数估计与假设检验_SPSS

一级对话框
二级对话框-选项
此处设置的“置信区间”是用于做区间估计的。
医学案例
操作
操作结果
区间估计的结果：73.9-76.2
教育案例
某省大学英语四级考试的平均成绩为 65 分。现从某校随机抽取 20 份试卷，
其分数为：72 76 68 78 62 59 64 85 70 75 61 74 87 83 54 76 56 66 68 62。（假
概率保证程度 （置信度）
置信区间
单个总体均值的区间估计
两个总体均值之差的区间估计
概述-假设检验
原假设 备择假设 统计量 统计量对应的p值 显著性水平 临界值 拒绝域
特别关注： 单边情况
两类错误
假设检验的步骤
假设
统计假设就是关于“总体的某个 声明”或“某事是真的之叙述”。
· 班长从不骂人。 班长很少骂人。
概述-参数估计
1. 几个基本概念 2. 单个总体均值的区间估计 3. 两个总体均值之差的区间估计
定义
总体参数估计是以样本统计量 （即样本数字特征）作为未知总体 参数（即总体数字特征）的估计量， 并通过对样本单位的实际观察取得 样本数据，计算样本统计量的取值 作为被估计参数的估计值。
参数估计中的几个基本概念 总体参数 样本统计量 点估计 点估计的优良性
· 某航空公司的代表声称该公司民航客机的平均机 龄不超过10年。
· 某企业的总经理认为该企业本年度的利润会比去 年的增加2亿美元。
单边情况
原始主张受保护；原假设必带等号。
两类错误
显著性水平、临界值与拒绝区
假设检验的步骤
1．根据具体问题的要求，提出原假设Ｈ０和 备择假设H１；
2．选择一个合适的检验统计量，并计算之；
“工种”和“受教育年限”对薪水是否有影响？
加入协变量的方差分析
“工种”、“受教育年限”和“开始薪水”对薪水是否有影响？
医学案例
51个癌症病人的性别、年龄、病程、分期以及PKC资料
操作
操作结果
单样本T检验（One-Sample T Test）
单样本T检验用于进行样本所在总体 均数与已知总体均数的比较。可以做 区间估计和假设检验。
操作：分析-比较均值-单样本T检验 出现 对话框
重点、难点：如何针对问题设置原假设和备则假设 医学案例 教育案例
二级对话框-选项
案例1
操作
某企业的人力资源部的资料，全部变量，部分记录
操作
1. 计算各工种的平均受教育年数、各工种分 性别的平均受教育年数。
2. 计算公司职工的平均受教育年数。假定该 地区人口平均受教育年数为13年, 问：
①公司职工文化程度是否有别于该地区的居 民文化程度？ ②公司职工文化程度是否显著性高于居民文 化程度？
比较均值 （ Compare
基本概念
Means ）
均值
单样本T检验 独立样本T检验 配对样本T检验 单因素ANOVA
下章问题提示 案例1
案例2
南京财经大学 管于华
基本概念
参数估计和假设检验是统计推断 的二个重要方面。 参数估计是依照一定的概率保证 程度，用样本统计量估计总体参数取 值范围的方法。假设检验是先对研究 总体作出某种假设，然后通过对样本 的观察和试验来决定假设成立与否。
操作
1. 各地区的“女性期望寿命”是否相同？ 如果是拒绝原假设，请做多重比较。
2. 各种宗教的“女性期望寿命”是否相同？ 如果是拒绝原假设，请做多重比较。
下章问题提示
单因素方差分析（原理、操作）
“工种”对薪水是否有影响？
如果拒绝原假设，需要多重比较
“工种”对薪水的影响哪些是相同和不同的？
双因素方差分析（无、有交互作用）（原理、操作）
解一 解二
独立样本T检验（Independent-Samples T Test）
两个独立样本均值之间差异用t统计量 进行检验。
操作：分析-比较均值-独立样本T检验
出现 对话框
企业案例
独立样本
独立样本（Independent Sample） 是指两个样本彼此独立，没有任何关联。 例如: 实验组与控制组、男生组与女生 组、高收入组与低收入组、大学数学系 与物理系等。
操作
3.男性与女性的工资是否相等？两者差 值的99%的置信区间。男性的工资 是否高出女性的工资15000元？ 4. 企业现在工资与过去工资是否有明显 差异。两者差值的90%的置信区间。 5. 清洁工、保管员和经理的受教育年数 是否有显著差异？
案例2
操作
1995wk.baidu.com世界各国人口社会信息，部分变量，部分记录
T test）
两个配对样本均值之间差异用t统计量 进行检验。
操作：分析-比较均值-配对样本T检验
出现 对话框
配对样本
配对样本（Paired Sample）又称相关样 本（Correlated Sample），指两个样本 的观测值之间彼此关联。 例如：实验前后的测量，研究者感兴趣 的是二次测量之间是否存在差异。
显然对应个别样本的顺序不可以变化的。
一级对话框
二级对话框-选项
此处设置的“置信区间”是用于做区间估计的。
单因素ANOVA（One-Way ANOVE）
用于检验多个均值是否相等。用F统 计量进行检验。
操作：分析-比较均值-单因素ANOVA
出现 对话框
一级对话框
二级对话框-对比
二级对话框-两两比较
3．计算统计量相应的p值；
4．判断：若p值小于显著性水平α，则拒绝 原假设；若大于，则不能拒绝原假设。
单个总体均值的假设检验
均值（Means）
倾向于对样本进行描述，它可以对需要 比较的各组计算描述指标，进行检验前 的预分析。 操作：分析-比较均值-均值 出现 对话框
医学案例
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二级对话框-选项
一级对话框
二级对话框-选项
此处设置的“置信区间”是用于做区间估计的。
企业案例
由以往资料知道，甲、 乙两煤矿煤的含灰率都 服从正态分布且方差相 等。 从甲矿抽 10 个样本，从 乙矿抽12个样本，
进行测试并得相关数据。
问两矿所采煤的平均含 灰率有无显著差异？
操作
操作结果
配对样本T检验（Paired-Samples
定成绩服从正态）
问该校英语水平与全区是否基本一致。
是否高于？是否低于？
操作与结果
对单个总体均值的区间估计
Analyze —
Compare Means —
One-Sample T Test Analyze — Descriptives — Explore
例
例一
某区进行英语测验，现从某校 随机抽取20份试卷，其分数为：72 76 68 78 62 59 64 85 70 75 61 74 87 83 54 76 56 66 68 62 根据现有 资料，以95%的置信水平推断该校 英语测试的成绩。（假定学生的考 试成绩是服从正态部分的。）