计量抽样检验(1)

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抽样检验定量包装商品净含量计量检验抽样单最全

抽样检验定量包装商品净含量计量检验抽样单最全一、概述定量包装商品净含量是指在一定条件下，商品包装中除包装材料和包装容器以外的物质的重量。

为保障消费者权益，确保商品净含量的准确性和合法性，需要进行抽样检验。

本文将介绍一份最全的定量包装商品净含量计量检验抽样单，包括抽样对象、抽样方法、检验要求等。

二、抽样对象定量包装商品净含量计量检验抽样单中的抽样对象是定量包装的商品，即通过包装容器（如瓶子、盒子、袋子等）进行包装的商品。

这些商品在销售前需要进行净含量的计量检验，以确保其净含量的准确性和合法性。

三、抽样方法1. 随机抽样：在抽样过程中，根据随机数表、随机数发生器等方式进行随机化处理，以确保每个样本的选择过程是无偏的，能够代表整个被抽样总体。

2. 分层抽样：将抽样总体划分为几个相互排斥的层（如不同品牌、不同净含量范围等），然后在每个层内进行随机抽样，以确保不同层次的物品都能被充分考虑。

3. 系统抽样：按照一定的规则（如每隔n个商品取一个样本）进行抽样，以避免人为干预带来的偏倚，提高检验结果的准确性。

四、检验要求1. 样本容量：根据抽样对象的数量和抽样规模来确定具体的样本容量。

通常情况下，样本容量的大小是根据统计学原理和实际情况来确定的。

2. 检验准备：在进行抽样检验前，需要准备好相应的计量设备、标准样品、抽样容器等，以确保抽样检验的准确性。

3. 检验方法：抽样检验可以根据具体的商品类型和相关法规要求来选择不同的检验方法，如称重法、容量法、光谱法等。

在进行检验时，需要注意保持计量设备的准确性和稳定性。

4. 检验结果的处理：抽样检验完成后，对于每个样本的抽样结果进行记录和汇总，计算平均值、标准差等统计指标，以判断样品是否合格。

对于不合格的样品，需要进行进一步的调查和处理。

五、结论定量包装商品净含量计量检验抽样单是保障消费者权益和商品质量的重要工具。

通过合理的抽样方法和检验要求，可以确保抽样检验结果的准确性和可靠性。

计量值抽样检验计划及范例

计量值抽样检验计划及范例1. 引言计量值抽样检验是一种常用的统计方法，用于对一个或多个总体的均值或方差进行推断。

抽样检验的目的是基于样本数据，对总体参数进行推断，并评估推断的可靠性。

本文将介绍计量值抽样检验的基本原理和步骤，并提供一个范例，以帮助读者理解并应用这一方法。

2. 计量值抽样检验的基本原理计量值抽样检验的基本原理是通过计算样本数据的统计指标，如样本均值或样本方差，来推断总体参数的值。

根据参数的不同，计量值抽样检验可分为均值检验和方差检验。

均值检验用于推断总体均值是否等于某个给定值。

方差检验用于推断总体方差是否等于某个给定值。

常用的计量值抽样检验方法有t检验和方差分析。

3. 计量值抽样检验的步骤计量值抽样检验通常包括以下步骤：3.1 确定假设在进行抽样检验之前，需要制定原假设（H0）和备择假设（H1）。

原假设通常假定总体参数符合某种特定的数值，备择假设则假定总体参数不等于原假设的数值。

3.2 选择样本根据抽样方法，选择合适的样本数量和样本容量。

样本的选择应该符合随机抽样的原则，以保证样本能够代表总体。

3.3 计算统计量根据所选择的抽样方法和假设，计算样本数据的统计量，如样本均值或样本方差。

3.4 确定显著性水平确定显著性水平（α），通常为0.05或0.01。

显著性水平决定了拒绝原假设的临界值。

3.5 判断统计量的显著性将计算得到的统计量与显著性水平进行比较。

如果统计量的值超过了显著性水平的临界值，则拒绝原假设，否则接受原假设。

3.6 得出结论根据对统计量的判断，得出对原假设的结论。

如果原假设被拒绝，则备择假设成立，反之亦然。

4. 计量值抽样检验范例为了更好地理解计量值抽样检验的应用，下面给出一个范例：假设某个学校想要知道该校学生的平均身高是否与国家平均身高相同。

通过随机抽样选取了100名学生，并测量了他们的身高。

原假设（H0）：学校学生的平均身高等于国家平均身高。

备择假设（H1）：学校学生的平均身高不等于国家平均身高。

质量检验—抽样检验介绍

抽样检验(一)抽样检验简介抽样检验是从一批交验的产品（总体）中，随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。

一、抽样检查方法的分类目前，已经形成了很多具有不同特性的抽样检查方案和体系，大致可按下列几个方面进行分类。

1．按产品质量指标特性分类衡量产品质量的特征量称为产品的质量指标。

质量指标可以按其测量特性分为计量指标和计数指标两类。

计量指标是指如材料的纯度、加工件的尺寸、钢的化学成分、产品的寿命等定量数据指标。

计数指标又可分为计件指标和计点指标两种，前者以不合格品的件数来衡量，后者则指产品中的缺陷数，如一平方米布料上的外观疵点个数，一个铸件上的气泡和砂眼个数等等。

按质量指标分类，产品质量检验的抽样检查方法也分成计数抽检和计量抽检方法两类。

（1）计数抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品（样本），检验该样本中每个样品的质量，确定其合格或不合格，然后统计合格品数，与规定的“合格判定数”比较，决定该批产品是否合格的方法。

（2）计量抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品数（样本），检验该样本中每个样品的质量，然后与规定的标准值或技术要求进行比较，以决定该批产品是否合格的方法。

有时，也可混合运用计数抽样检查方法和计量抽样检查方法。

如选择产品某一个质量参数或较少的质量参数进行计量抽检，其余多数质量参数则实施计数抽检方法，以减少计算工作量，又能获取所需质量信息。

2．按抽样检查的次数分类按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。

（1）一次抽检方法该方法最简单，它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。

（2）二次抽检方法先抽第一个样本进行检验，若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。

如不能作出判断，就再抽取第二个样本，然后再次检验后作出是否合格的判断。

（3）多次抽检方法其原理与二次抽检方法一样，每次抽样的样本大小相同，即n1=n2=n3…=n7，但抽检次数多，合格判定数和不合格判定数亦多。

监理工程师-水利质量精讲--14、抽样检验原理

第13讲抽样检验原理第二节抽样检验原理知识点一、抽样检验的基本概念知识点二、计数型抽样检验知识点三、计量型抽样检验方案知识点一、抽样检验的基本概念（一）抽样检验的定义全数检验常用在非破坏性检验，批量小、检查费用少或稍有一点缺陷就会带来巨大损失的场合等。

抽样检验是按数理统计的方法，抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本，对批或过程的质量进行检验。

（二）抽样检验的分类1.按统计抽样检验的目的分类（1）预防性抽样检验。

这种检验是在生产过程中，通过对产品进行检验，来判断生产过程是否稳定和正常。

（2）验收性抽样检验。

这种检验是从一批产品中随机的抽取部分产品（称为样本），检验后根据样本质量的好坏，来判断这批产品的好坏，从而决定接收还是拒收。

（3）监督抽样检验。

第三方、政府主管部门、行业主管部门如质量技术监督局的检验，主要是为了监督各生产部门。

2. 按单位产品的质量特征分类按单位产品的质量特征可分为计数抽样检验和计量抽样检验两种类型。

（1）计数抽样检验。

指在判定一批产品是否合格时，只用到样本中不合格数目或缺陷数，而不管样本中各单位产品的特征测定值如何的检验判断方法。

（2）计量抽样检验。

所谓计量抽样检验，是指定量地检验从批中随机抽取的样本，利用样品中各单位产品的特征值来判定这批产品是否合格的检验判断方法。

【例题】下列选项中，不可用计量型抽样检验进行抽样检验的（）A．强度B．焊点不良数C．长度D．质量【答案】B【解析】计数抽样检验。

指在判定一批产品是否合格时，只用到样本中不合格数目或缺陷数。

【例题】以下不是按统计抽样检验的目的划分的是（）。

A．预防性抽样检验B．计数抽样检验C．验收性抽样检验D．监督抽样检验【答案】B【解析】按统计抽样检验的目的可分为预防性抽样检验、验收性抽样检验和监督抽样检验三种类型。

3.按抽取样本的次数分类按抽取样本的次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检验。

（1）一次抽样检验。

仅需从批中抽取一个大小为n样本，便可判断该批接受与否。

计量型抽样检验与计数型抽样检验(ppt 187页)

➢ 在计量值中是将各样品检验结果加以统计,或以平均值或以不良率等与抽样计划中的判定基准比较,以决定该检验批是否允收.
抽样检验的特征是： – 检验对象：检验批中的一小部分（局部） – 检验结论：整个检验批的是否合格（整体）
二. 抽样检验基本概念
抽检优点：
– 省时、省力且省成本。 – 降低检验过程中所造成损坏。 – 降低检验人员因身心疲劳所造成检验误差。 – 因为抽样检验结果可拒收送验批，故可提升卖方改进质量之意愿 – 可应用于破坏性检验。
• 因此：一个制造批若需要可以区分为几个检验批，但需注意避免将一个以上的制造批合并为一个检验批。
检验批:(Inspection Lot)
为实施抽样检查而汇集起来的单位。检验批可能与其他形式的批不同，如：制造皮、交货批、装运批等；
二. 抽样检验基本概念
批量:(Lot Size) 每个检验批内产品单位之数量,以“N”表示.如果特别指明是制造批的量或其他种类的批量时就不能用批量来称呼。
专检自检互检
全数检验(100%检验) 是将生产或购入的每件制品全部一件一件的检验一遍，以判定该产品的质量。
二. 抽样检验基本概念
➢ 抽样检验(Sampling Inspection Plan)是由美国贝尔电话研
究所的H.F. Dodge & H.G. Roming 所创造,是用少数样本去判断一批产品的好坏;
样本:(Sample) 是从检验批中所抽取一个以上的单位产品所组成,样本中所含的产品单位的数目称为样本数或样本大小,其符号以 “n”表示.
样本中各个样品均需随机而且不考虑它的质量好坏的情况抽出。
总体（群体）
批量的全部。
二. 抽样检验基本概念
关于批的一些指导原则：

第4章_抽样检验

计数抽样检验的基本原理
一、批质量的判断在批质量检验时，首先要确定一个合格的批质量水平pt，如果p≤pt，则认为这批产品可接受；如果p＞pt，则认为这批产品不可接收。实际上通过抽样检验不可能精确得到批不合格率p，除非进行全数检验。所以在保证样本量n对批量N有代表性的前提下，可以用样本中包含的不合格品数d 来推断整批质量，并与标准要求进行比较来判断批的接收与否。
2）线性抽检方案的OC曲线抽样方案（1，0）的OC曲线为一条直线，线性OC曲线的鉴别能力很差，当批的不合格品率p达到50%时，接收概率仍有50%。
（3）实际的OC曲线一个好的OC曲线应当是：当这批产品质量较好，如p≤p0时，能以高概率判为接收；当批质量差到某个规定的界限p≥p1 时，能以高概率判为不接收；当产品质量变坏时，如p0＜p ＜p1时，接收概率应迅速减小。
（5）批不合格品率p：批中不合格的单位产品所占的比例。
D p 100 % N
D——批产品中不合格品的个数；Ｎ——批产品的总数（6）批平均不合格品率
D1 D2 Dk p 100 % N1 N 2 N k
实行抽样检验时，D是未知的，一般是用抽样检验结果的历史资料进行估计。
缺陷数计数抽检方式
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本，计算样本的缺陷数，样本中如发现 30个或30个以下缺陷数时，则判断群体为合格 31个以上缺陷数时，则判断群体为不合格这种抽检方式可表示为（N=1000，n=80，c=30）
（2）按实施方式分类
1）标准型该方案是在抽样方案中对供、购双方都规定质量保护和质量保证值，具有可满足供、购双方要求特点的抽样检验。适合于对产品质量不了解的场合，如：从新的单位购入的货品、或偶尔在市场上购买货品的验收。 2）调整型该类方案由一组方案（正常方案、加严方案和放宽方案）和一套转移规则组成，根据过去的检验资料及时调整方案的宽严,以控制质量波动，并刺激生产方主动、积极地不断改进质量。

质量管理的统计方法--抽样检验

抽样检验⼀、抽样检验概述(⼀)抽样检验1．抽样检验的分类(1)根据抽样检验特性值的属性分类①计数抽样检验计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。

计件抽样检验是根据被检验样本中的产品是否被接收来推断是否要接收整批产品的活动。

计点抽样检验是根据被检验样本中的产品包含不合格数的多少来推断是否要接收整批产品的活动。

②计量抽样检验计量抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进⾏⽐较来推断是否要接收整批产品的活动。

(2)根据检验次数分类①单次抽样单次抽样是指从检验批中⼀次性抽取样本后就对该批产品做出是否接收的判断。

在商业动作中，⼤多数都采⽤⼀次抽样。

②⼆次抽样⼆次抽样是指在抽样的过程中，从检验批中抽取⼀组样品来检验后，再从中间抽⼀组样品来检验。

⼆次抽样⼜分两种⽅式：⼀是有放回抽样，⼆是⽆放回抽样。

③多次抽样多次抽样实际上是⼆次抽样的延续，只是⼆次抽样次数上的增多。

[例题7]根据检验次数分类可分为（）。

A.单次抽样B.计数抽样检验C.⼆次抽样D.计量抽样检验E.多次抽样答案：ACE2．抽样检验的特点因为抽样检验不是检验批中全部产品，所以它相对于全数检验有如下特点：①检验的单位产品数量少，费⽤少，时间省，成本低；②检验对象是⼀批产品；③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。

抽样检验存在两类错误风险(弃真风险、取伪风险)，但这两类风险是可以控制在⼀定概率以下的。

3．抽样检验的适⽤情况产品按统计⽅法进⾏抽样检验常常⽤于下列情况：①检验是破坏性的；②检验时，被检对象是连续体(如钢带、胶⽚、纸张等)；③产品数量多；④检验项⽬多；⑤希望检验费⽤⼩；⑥作为⽣产过程⼯序控制的检验。

[例题8] 产品按统计⽅法进⾏抽样检验常常⽤于（）情况。

A.检验是破坏性的B.产品数量多C.检验项⽬多D.检验的单位产品数量少E.希望检验费⽤⼩；答案：ABCE4．常⽤概念(1)单位产品单位产品是为了实施检验的需要⽽划分的基本单元。

《质量管理统计方法》期末试卷及答案

得分评分人得分评分人得分评分人《质量管理统计方法》考试试卷Ⅰ专业班级: 学号姓名一、填空题（每小题1分，共10分）1、质量管理是指地提供符合买方质量要求的产品或服务的方法体系。

2、质量管理的核心是。

3、数据统计方法有、折线图、控制图、散布图、排列图、因果图、检查表七种。

4、抽样是从总体中抽取作为样本的作业。

5、回归分析是通过求回归方程推定原因X 和产品质量特性值Y 之间的相关关系。

6、抽样检验的种类按质量特性分为计量抽样检验和。

7、现场改进方法PDAC 改善循环法，其基本原理是：做任何事情都要经过执行、检查、总结处理四个阶段。

8、制造过程中影响质量的要素包括原材料、设备、制造方法、及环境。

9、质量管理活动以为基础进行思考采取行动，并进行验证。

10、企业现场必须达到“7S ”要求，即整理、整顿、清洁、清扫、和速度/节约，必须不定期地诊断现场环境，以确保其达到“7S ”要求。

二、单项选择题（每题3分，共15分）1、一周的加班时间是（）A 计数数据B 计量数据C 控制数据D 频率 2、每日的出勤率（%）是（）A 计数数据B 计量数据C 控制数据D 频率 3、下列哪项不是组成现场的五大要素（）A 人力B 设备C 方法D 概率 4、下列属检验的内容是（）A 全数检验B 测量质量特性C 抽样检验D 间接检验 5、抽样检验的类型标准型是为了保护（）的利益。

A 检验者 B 消费者 C 生产者 D 老板三、判断题（正确的打“√”，错误的打“”，每题3分，共24分。

）（）1、在抽样检验合格的批中，不含有不合格品。

（）2、按n=100,c=1的计数型抽样方案进行检验时，批合格的概率是样本中没有不合格品的概率。

（）3、从QC 曲线上看N=500,n=10,c=1与N=300, n=10, c=1这两种抽样方案的质量保证程度基本相同。

（）4、从QC 曲线上看N=500,n=10,c=1与N=300, n=20, c=2这两种抽样方案的质量保证程度基本相同。

第5章抽样检验(1)

（4）连续生产型适用：仅适用于不间断的连续生产出来的产品的检验，不要求检验对象形成批。
抽检方法：是先从一个个产品测试开始，当产品连续合格累计达到一定数量后，即转入每隔一定数量抽检—个产品。在继续检验中，如果出现不合格品，就再恢复到连续逐个检验。
第五章抽样检验
第二节抽样检验方案与随机抽样
第五章抽样检验
优点：
① 方案设计简单，检验人员的培训与管理较容易。 ② 能获得较多的有关验收批的信息。缺点：抽检量相对较大，特别是当待验批的不合格品率很大或很小时尤为如此。
第五章抽样检验
（2）两次抽样
由于一次抽样需要的样本量较大，而且一旦n减少(c不变)，方案的判别能力将大大降低，因此对那些检验量不允许太大，而对方案判别力的要求又较高的场合，一次抽样就不适用。二次抽样能弥补这方面的不足。所谓二次抽样，即先从验收批中抽取一个大小为n1的样本: 若此样本中的不合格品数d1不超过合格判定数c1,则判定该批产品合格而予以接收;
第五章抽样检验
（2）抽样方案的分类
a、按质量特性分类
：计数型抽样方案—以不合格品数来衡量一批产品的好坏，在抽样方案中以不合格品数作为判别界限，记为(n,c)或（n|c). 计量型抽样方案—以产品的某一质量特性来衡量一批产品的好坏，在抽样方案中，以质量特性的某一限值作为判别界限。 n, xL和xu n, xL或xu
第五章抽样检验
检验的分类

根据检验的数量分类：

全数检验与抽样检验购入检验、中间检验、成品检验、出厂检验、库存检验、监督检验试制品检验、性能检验、可靠性检验、苛刻检验、分解检验计量验的内容分类：

计数值抽样检验与计量值抽样检验

示產品的百分之缺陷率。允收與拒收
當產品進行檢驗后，得到不良數量C，比較允收數量與拒收數量【Ac，Re】。
如果C≧Re，則群體不合格。如果C≦Ac，則群體合格。
MIL-STD-105E的應用介紹
抽樣計劃運用步驟先必須知道檢驗的N、AQL值、檢驗水平、嚴格
程度。第一步：根據檢驗水平、批量N，查出樣本量代
MIL-STD-105E的應用介紹
例題三 FQC周小姐收到KJ組的成品入庫單，規
格為KJ8-CE-US/WHN，數量1000PCS。李小姐查了FQC檢驗規范，目前KJ8-CEUS/WHN的AQL為0.4。檢驗水準為Ⅱ級，嚴格程度為正常。請求出最后的n，【Ac，Re】。檢驗結果是不良品數C＝2,該批該怎么處理呢？
通常用英文大寫字母N表示。為調查批量品質，從批量中抽取部分產品以
做檢驗樣本的數量，通常用英文小寫字母n表示。 N ≧n
抽樣檢驗的簡介
基本概念及術語 4、取樣及數據的信賴性
進行取樣即紀錄數據，是為了將來采取行動措施。如果取樣及數據紀錄是不可靠的，必將導致將來采取行動措施偏差及無效。
為了取樣可靠，以隨機抽樣為原則。也就是說取樣要能反應群體的各處情況。
計數值與計量值抽樣檢驗簡介
INT-品保部-楊海鴻
內容大綱
抽樣檢驗的簡介計數值抽樣檢驗的歷史 MIL-STD-105E的應用介紹計量值抽樣檢驗的歷史 MIL-STD-414的應用介紹
抽樣檢驗的簡介
抽樣檢驗的由來二次世界大戰時期，美國軍方采購軍
火時，在檢驗人員極度缺乏的情況下，為保證其大量購入軍火的品質，專門組織一批優秀數理統計專家，依據數學統計理論，建立了一套產品抽樣檢驗模式，滿足了戰時的需要。

质量检验可接受抽样之计量抽样、连续抽样

当产品的质量特性的测量值容易获得时，我们可以考虑采用计量抽样的方式进行质量抽样检验，其主要优缺点包括：计量抽样的主要优势在于：1. 需要较少的样本2. 计量数据能提供更多关于流程的信息3. 特别地，在质量检验具有破坏性时，能显著降低质量检验的成本计量抽样的主要缺点在于：1. 实施时，必须知晓被检验质量特定所服从的分布。

通常，我们假定其服从正态分布，但如果其不服从正态分布，而我们用基于正态分布的检验方法去检验，结果会出现较大的偏差；2. 对每一个待检质量特定都需要一个单独的抽样检验计划。

3. 即使被抽检的样本中没有存在缺点的产品，整个批次还是有可能会被拒绝（这种情况发生的几率较低）。

计量抽样检验的注意事项：必须明确待检质量特性所服从的分布。

虽然我们通常假定其服从正态分布，但这种情况并非总是如此。

通常，我们可以根据特定的OC曲线和质量检验的目标来设计具体的计量抽样方法。

=====================当流程为连续流程，没有明显的“批次”特征时，我们可以使用连续抽样计划，连续抽样计划也是一种补正抽样(Rectifying Sampling)。

连续抽样中，最基本的是CSP-1，此外还有CSP-2，CSP-3，CSP-4，CSP-5等。

其中CSP-1操作流程如下：CSP-5的操作步骤是：一个对连续抽样计划的反对意见是认为抽样检验和100%全检之间的跳跃太突然，因此有人提出了多水平连续抽样计划：和CSP-1一样，多水平连续抽样计划从100%全检开始，当Learance number i达到的时候马上使用f fraction抽样，如果连续i个点没有异常，则转到f2 fraction抽样，如果继续连续的i个点没有异常，则转到f3 fraction抽样，依此类推，直到觉得抽样频率不应该更低为止。

如果有缺陷被发现，马上回复到上一级抽样（如从f3回复到f2）。

尽管存在这一争议，但这并不影响CSP-1~CSP-5等方法的广为应用。

抽样检验基本知识

抽样检验基本知识名词符号意义检验单位依检验目的决定受检的大小，如一个、一组等生产批量一群以相同材料、相同制造条件所生产的产品检验批量N 检验对象的检验单位的构成其检验单位的总数称批量大小样本n 从检验批量抽取一个以上检验单位的构成其检验单位的总数称样本大小抽样检验方式有关样本数、判定基准等的规定抽样检验计划基于抽样策略而订定有关抽样检验方式的计划1 计数、计量2 型(型态)全数检验、抽样检验规准型、选别型、调整型、连续生产型3 次(抽样形式)单次、双次、多次、逐次合格判定个数不合格判定个数 c 作为判定一批量为合格或者不合格的不良个数合格判定值、不合格判定值合格判定系数、不台格判定系数4检验的种类5 全数检验与抽样检验(1) 一一检验才能完全的品质保证(2) 但有的时候须破坏性检查、连续体仍需实施抽样检验(3) 有的时候需要全数检验(4) 有的时候抽样检验较优势的场合(5) 实施抽样检验的必要条件，但以抽样检验无法100%的良品保证• 能够批处理者‚容许合格批中混入某种程度的不良品ƒ试料之抽取可随机…品质基准明确… 若使用计量抽样检验须大致熟悉特性值的分配情形6 抽样检验的步骤抽样检验的步骤主管工程师品管员(1) 决定品质基准○(2) 决定检验的形式、方法○(3) 检验所采取抽样计划○(4) 批的形成、取样○(5) 测定○(6) 按基准判定合不合格○(7) 批的处置○○(8) 结果检讨与活用• 今后继续以此法检验?‚ 修改品质基准ƒ检验条件、抽样各要项变更?… 供货商评价○○二抽样计划类型与OC曲线绘制1 抽样检验基本原理(1) 超几何分配从群体大小为N，不良率为p，随机抽样n个，样本中含不良数x的机率分配(2) 二项分配一群体之不良率为p随机抽样n个，样本中含不良数x的机率分配(3)卜氏分配当二项分配试行次数n非常大且趋近于0，μ=np为固定值时，二项分配超近于卜氏分配e=2.71828 μ=np(4) 常态分配2 各类不一致抽样形式(1) 单次抽样以一次抽样检验结果而判定合格、不合格的一种抽样检验形式抽样数样本数合格判定个数样本不良数合格不台格N n c x x≤c x＞c(2) 双次抽样第一次抽样检验结果能够清晰判定合格、不合格时即予判定，否则追加第二次抽样以其结果而判定合格、不合格的一种抽样检验形式抽样数样本数合格判定个数不合格判定数样本不良数第一次抽样第二次抽样合格不台格合格不台格N n1，n2 c1，c2 r1，r2 x1，x2 x1≦c1 x1>r1 x1+x2≦c2 x1+x2>c2(3) 多次抽样双次抽样的扩张，而以三次或者更多次来判定每次抽样均判定合格、不合格及不确定三种结果(4) 逐次抽样逐次抽取一个样本，将累积的检验成绩判定合格、不合格或者继续逐次抽样(5) 各类不一致抽样形式的比较单次抽样双次抽样多次抽样逐次抽样平均检验数大中小最小检验费用大中小小记录易中杂杂心理效果差中良良检验费用最低低中高3 计量值与计数值抽验的比较(1) 检查单位良品、不良品的表示方法• 以计数值品质表示：不良数、缺点数‚ 以计量值品质表示：特性值(2) 计量值与计数值抽验的比较计数值抽样检验计量值抽样检验品质表示方法良、不良品特性值检熟练不需要需要验时间短长方设备简易复杂法记录简易复杂计算简易复杂适用时之条件易满足随机取样随机取样且需常态分配批好坏判定能力与检验个数试料大推断能力低试料小推断能力高检验记录活用低高适用于检验费用低检验费用高、破壤性检验4 订定抽样检捡计划的要素(1) OC曲线• 检验特性曲线‚抽样检验中表示批的品质与合格机率的关系称之ƒ 用来表示抽样检验方式的性质…选择合于抽样目的OC曲线之方法Œ规准型OC曲线指定2点• 调整型OC曲线指定1点与斜率Ž 选别型平均检查数为最小(2) 允收水准AQL(Acceptable Quality Level)经双方妥协决定的合理之品质水准，此水准为卖方现在所能提供，为常见的抽样检验方式，通常在允收水准的状况下其允收机率为95%(3) 拒收水准LTPD(Lot Tolerance Percent Defective)容许的最高不良率，通常在拒收水准的状况下其允收机率为10%(4) 管理点在允收机率为50%的品质水准，如今应以OC曲线的斜率选择检验方式(5) 平均出厂品质界限AOQL(Average Outgoing Quality Limit)在长期供应过程中，若以选别型检验则可保证长期品质水准不可能超过AOQL(6) 样本大小5 OC曲线的概念(1) OC曲线的绘制例橡胶管一批共800个自其中随机抽出75个试料测定，若不良品2个下列(含)，则允收否则拒收，试给本抽样计划的OC曲线解：，且，可用卜氏分配求得PaP np Pa0 0 1.00000.01 0.75 0.95950.02 1.50 0.80880.03 2.25 0.60930.04 3.00 0.42320.05 3.75 0.27710.06 4.50 0.17360.07 5.25 0.10510.08 6.00 0.06200.09 6.75 0.03570.10 7.50 0.0203OC曲线之绘制如下(2) OC曲线的特性(批量N、试料大小n、合格判定数c的变化)• n、c一定，N变化时不太影响OC曲线‚ N、c一定，n愈大OC曲线倾斜度愈大，生产者冒险率增加，消费者冒险率减少ƒN、n一定，c愈小则OC曲线倾斜度愈大…比例抽样( n / N或者c / N 一定时)，OC曲线是完全不一致的，亦即品质保证程度不一致(3) 选定OC曲线的方法• 指定OC曲线上的两点计数值抽样中指定，….规准型Œ比好的批不合格的机率小于α• 比坏的批合格的机率小于β计量值抽样中指定不良率或者平均值M0，M1与α，β的关系‚ 指定OC曲线上的一点与斜率…. 调整型Œ一点…. 以AQL(合格品质水准)或者管理点• 斜率…. 当工程平均品质优于某值时使OC曲线平缓，当劣于某值时，能迅速倾斜在调整型中系以批量大小决定ƒ在某工程平均不良下使平均检验量为最小…. 选别型指定AOQL(平均出厂品质限界)或者LTPD(拒收水准、容许批不良率)三规准型抽样1 规准型抽样检验的概念(1) 买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品(2) 适用于非长期、独立批之检验(3) 通常指定P0、α、P1、β(P0<P1)2 JIS Z9002计数规准型单次抽样表四选别型抽样检验的概念1 选别型抽样检验的概念(1) 买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品(2) 当试料中不良品数超过允收不良个数，即判不合格，且对本批物品实施全数检验，选别出不良再予供应者交换或者修理(3) 不能应用于破坏性检验，使用于• 最终检验、工程间检验‚不能自由选择卖方、或者非向同一卖方购买不可时之受入检验(4) 通常有两种保证形式• 保证该批的品质‥‥P1(LTPD批容许不良率)‚保证多批的平均品质‥‥AOQL(平均出厂品质界限)(5) 实施选别型抽样检验的必要条件• 可批处理者‚不合格须全数选别ƒ某程度熟悉送验批之品质水准(6) 选别型抽样计划表• 道奇洛敏抽样表The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables 通常使用本表‚另有JIS Z9006计数选别型单次抽样检验，但只能用于单次抽样ƒ未有计量选别型抽样计划表2 选别型抽样检检的要素(1) 平均检验总件数ATl(Average Total Inspection)单次抽样(2) 平均出厂品质AOQ(Average Outgoing Quality)当N>>n 则(3) 平均出厂品质界AOQL(Average Outgoing Quality Limit)在AOQ曲线上之最高值称之• 由图解而得‚近似值的算法(y为系数)c 0 1 2 3 4 5y(道奇洛敏表) 0.368 0.841 1.372 1.946 2.544 3.172c 6 7 8 9 10 11y(道奇洛敏表) 3.810 4.465 5.150 5.836 6.535 7.234例:：抽样计划N=800，n=75，c=2近似值批的不良率AOQ0 0 100.0% 0.00%0.01 0.75 95.9% 0.96%0.02 1.50 80.9% 1.62%0.03 2.25 60.9% 1.83%0.04 3.00 42.3% 1.69%0.05 3.75 27.7% 1.39%0.06 4.50 17.4% 1.04%0.07 5.25 10.5% 0.74%0.08 6.00 6.2% 0.50%0.09 6.75 3.6% 0.32%0.1 7.50 2.0% 0.20%3 道奇洛敏抽样表(1) 道奇洛敏抽样表(The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables)内容• 指定LTPD，并使不良率为p时，其平均检验次数ATI为最小‚道奇洛敏抽样表内容共有42张表分四组保证形式组别抽样方式保证水准%LTPD该批的品质1 单次抽样0.5 1.0 2.0 3.02 双次抽样4.0 5.0 7.0 10.0AOQL多批平均品质3 单次抽样0.1 0.25 0.5 0.75 1.0 1.54 双次抽样2.0 2.5 3.0 4.0 5.0 7.0 10.04选别型检验的实施(2) 应用选别型抽样检验例• 例一：P1=2%，N=2000，=0.20%采The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables SL=2.0%则n=190，c=1，AOQL=0.40%采JIS Z9006计数选别型单次抽样检验SL表-2则n=190，c=l，AOQL=0.44%‚例二：AOQL=0.5%，N=2000，=0.20%采The Dodge-Roming Sampling Inspection Tables SA=0.5%采单次抽样，则n=155，c=1，P1=2.5%采双次抽样，则第一次抽样=125，=0第二次抽样=135，=2P1=2.2%五调整型抽样检验1 调整型抽样检验的概念(1) 买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品(2) 当送验批品质好时，日后检验给予放松，反之则加严检验(3) 能使用于• 企业内部最终检验、工程间检验‚固定协力厂交货的入厂检验ƒ 当供给者被拒收的缺失大时2 计数调整型抽样检验计划表(1) 美军标准MIL-STD-lO5E，通常使用此抽样计划表(2) 另有JIS Z9011计数调整型单次抽样检验3 MIL-STD-lO5E抽样检验计划表(1) MIL-STD-lO5E的内容• 适用于连续批交货，但也可用于单一批交货‚缺点分级严重缺点，要紧缺点，次要缺点ƒ允收品质水准AQL，共有26个水准0.010 0.015 0.025 0.040 0.065 0.10 0.15 0.25 0.400.65 10 1.5 2.5 4.0 6.5 10 15 2540 65 100 150 250 400 650 1000当AQL值在10.0下列可用不良率或者百单位缺点数，若超过l0.0以上，则只能用于百单位缺点数的表示，在契约中应予明示…检验水准Œ 通常检验水准水准Ⅰ判别力不要求高水准Ⅱ未有任何指定时使用水准Ⅲ判别力有要求高• 特殊检验水准适于须要小的试料使用，但其冒险率高，分S-1，S-2，S-3，S-4…抽样检验计划表格内容表名表格内容讲义表Ⅰ样本代字○表Ⅱ-A、B、C 正常、严格、减量检验单次抽样计划(主抽样表) ○表Ⅲ- A、B、C 正常、严格、减量检验双次抽样计划(主抽样表)表Ⅳ-A、B、C 正常、严格、减量检验多次抽样计划(主抽样表)表Ⅴ-A、B 正常、严格检验平均出厂品质界限值(单次抽样) 表A表Ⅵ-A、B表Ⅶ-A、B 正常单次抽样Pa=10%(表Ⅵ)、=5%(表Ⅶ) 之LQ(界限品质) A表以不良率，B 表以百单位缺点数表Ⅷ减量检验限界值○表Ⅸ~表Ⅹ-S (说明省略)(2) 检验的实施• 设定品质基准明确检查单位、良品、不良品及缺点分级划分的基准‚指定AQL，并决定检验水准ƒ 批的形成，求抽样数的代表字以同一生产条件为一批、批量过大时可切割为小批…求样本代字表Ⅰ样本代字批量特殊检验水准通常检验水准S-1 S-2 S-3 S-4 ⅠⅡⅢ2 ~ 8 A A A A A A B9 ~ 15 A A A A A B C16 ~ 25 A A B B B C D26 ~ 50 A B B C C D E51 ~ 90 B B C C C E F91 ~ 150 B A C D D F G151 ~ 280 B C D E E G H281 ~ 500 B C D E F H J501 ~ 1200 C C E F G J K1201 ~ 3200 C D E G H K L3201 ~ 10000 C D F G J L M10001 ~ 35000 C D F H K M N35001 ~ 150000 D E G J L N P150001 ~ 500000 D E G J M P Q500001 ~ over D E H K N Q R…指定单次、双次或者多次抽样†决定检验的严格性‡查抽样表得抽检方式n，Ac，Reˆ抽样与检验‰ 合格、不合格判定Š批的处置表Ⅱ-A 正常检验单次抽样计划(主抽样表) 样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R Acceptable Quality Level (正常检验) 1000 Ac Re 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑650 Ac Re 21 22 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑400 Ac Re 14 15 21 22 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑250 Ac Re 10 11 14 15 21 22 30 31 44 45 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑150 Ac Re 7 8 10 11 14 15 21 22 30 31 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑100 Ac Re 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑65 Ac Re 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑40 Ac Re 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑25 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑↑15 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑↑10 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑↑6.5 Ac Re 0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑↑4.0 Ac Re ↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑↑2.5 Ac Re ↓↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑↑1.5 Ac Re ↓↓↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑↑1.0 Ac Re ↓↓↓↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 ↑0.65 Ac Re ↓↓↓↓↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 220.40 Ac Re ↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 150.25 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 110.15 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 6 7 80.10 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 4 5 60.065 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓1 2 2 3 3 40.040 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓1 2 2 30.025 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↑1 20.015 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↑0.010 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑样本数2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000样本代码A B C D E F G H J K L M N P Q R表Ⅱ-B 严格检验单次抽样计划(主抽样表) 样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R S Acceptable Quality Level (严格检验) 1000 Ac Re 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑650 Ac Re 18 19 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑400 Ac Re 12 13 18 19 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑250 Ac Re 8 9 12 13 18 19 27 28 41 42 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑150 Ac Re 5 6 8 9 12 13 18 19 27 28 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑100 Ac Re 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑65 Ac Re 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑40 Ac Re 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑25 Ac Re ↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑↑15 Ac Re ↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑↑10 Ac Re ↓↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑↑6.5 Ac Re ↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑↑4.0 Ac Re ↓↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑↑2.5 Ac Re ↓↓↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑↑1.5 Ac Re ↓↓↓↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑↑1.0 Ac Re ↓↓↓↓↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19 ↑0.65 Ac Re ↓↓↓↓↓↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 190.40 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 130.25 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 4 5 6 8 90.15 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 4 5 60.10 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↓↓1 2 2 3 3 40.065 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↓↓1 2 2 30.040 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↓↓1 20.025 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↓↓1 20.015 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↓0.010 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1样本数2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000 3150样本代码A B C D E F G H J K L M N P Q R S表Ⅱ-C 减量检验单次抽样计划(主抽样表) 样本代码 A B C D E F G H J K L M N P Q R Acceptable Quality Level (减量检验) 1000 Ac Re 30 31 30 31 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑650 Ac Re 21 22 21 22 21 24 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑400 Ac Re 14 15 14 15 14 17 21 24 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑250 Ac Re 10 11 10 11 10 13 14 17 21 24 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑150 Ac Re 7 8 7 8 7 10 10 13 14 17 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑100 Ac Re 5 6 5 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑65 Ac Re 3 4 3 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑40 Ac Re 2 3 2 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑25 Ac Re 1 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑↑15 Ac Re ↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑↑10 Ac Re ↓↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑↑6.5 Ac Re 0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑↑4.0 Ac Re ↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑↑2.5 Ac Re ↓↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑↑1.5 Ac Re ↓↓↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑↑1.0 Ac Re ↓↓↓↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 ↑0.65 Ac Re ↓↓↓↓↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 10 10 13 0.40 Ac Re ↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 8 7 100.25 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 6 5 80.15 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 5 3 60.10 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 4 2 50.065 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓0 2 1 3 1 40.040 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓0 2 1 30.025 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↓0 20.015 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑↑0.010 Ac Re ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓0 1 ↑样本数2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000样本代码A B C D E F G H J K L M N P Q RAcceptable Quality Level (正常检验) 1000 1100 1100650 730 720 660400 470 490 430 410250 330 310 290 270 250150 220 220 190 180 170100 160 150 130 120 11065 97 110 90 82 72 7340 69 65 63 56 50 47 4625 42 46 39 40 34 33 29 2915 28 27 24 24 22 21 19 1810 17 17 15 16 14 13 12 126.5 18 11 11 9.7 9.9 9.0 8.27.5 7.34.0 12 6.5 6.9 6.1 6.35.6 5.2 4.7 4.72.5 7.4 4.2 4.33.94.0 3.6 3.3 3.0 2.91.5 4.62.6 2.7 2.4 2.5 2.2 2.1 1.9 1.81.02.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.4 1.3 1.2 1.20.65 1.8 1.1 1.1 0.97 1.00 0.90 0.82 0.75 0.730.40 1.2 0.67 0.69 0.62 0.63 0.56 0.52 0.470.25 0.74 0.42 0.44 0.39 0.40 0.36 0.330.15 0.46 0.27 0.27 0.24 0.25 0.220.10 0.29 0.17 0.17 0.16 0.160.065 0.18 0.11 0.11 0.0970.040 0.12 0.067 0.0690.025 0.074 0.0420.015 0.0460.010 0.029样本数2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 2000样本代码A B C D E F G H J K L M N P Q R表Ⅷ减量检验限界Acceptable Quality Level (正常检验) 1000 181 277 * 不实施减量检验650 115 177 301400 68 105 181 297 490250 40 63 110 181 301 471150 22 36 63 105 177 277100 14 22 40 68 115 18165 8 13 25 42 72 115 18940 4 7 14 24 42 68 113 18125 2 3 7 14 25 40 68 110 18115 0 1 3 7 13 22 39 63 105 16910 0 0 2 4 8 14 24 40 68 110 1816.5 * 0 0 2 4 8 14 25 42 69 115 1864.0 * * 0 0 2 4 8 14 24 40 68 111 1812.5 * * * 0 0 2 4 7 14 24 40 67 110 1811.5 * * * * 0 0 1 3 7 13 22 38 63 105 1691.0 * * * * * 0 0 2 4 7 14 24 40 68 110 1810.65 * * * * * * 0 0 2 4 8 14 25 42 69 115 186 3010.40 * * * * * * * 0 0 2 4 8 14 24 40 68 111 1810.25 * * * * * * * * 0 0 2 4 7 14 24 40 67 1100.15 * * * * * * * * * 0 0 1 3 7 13 22 38 630.10 * * * * * * * * * * 0 0 5 4 7 14 24 400.065 * * * * * * * * * * * 0 0 2 4 8 14 250.040 * * * * * * * * * * * * 0 0 2 4 8 140.025 * * * * * * * * * * * * * 0 0 2 4 70.015 * * * * * * * * * * * * * * 0 0 1 30.010 * * * * * * * * * * * * * * * 0 0 2连续10批总样本数20~29 30~49 50~79 80~129 130~199 200~319 320~499 500~799 800~1249 1250~1999 2000~3149 3150~4999 5000~7999 8000~12499 12500~19999 20000~31499 31500~49999 50000~over(3) 检验严格性的调整方法• 初次检验è正常检验‚经连续五批以上检验实绩后下列列规则进行调整Œ正常检验è加严检验5批有2批不合格• 正常检验è减量检验10批全部合格，且样本不良数总与不超过界限值(减量检验的界限值)，生产安定、主管也认可Ž加严检验è正常检验5批都合格• 减量检验è正常检验有一批不台格或者生产不规则、停顿或者特殊考虑ƒ检验终止连续10批加严检验(4) 抽样检验应用例• 例一：N=l500，AQL=4.0%，正常及通常检验水准Ⅱ，求抽样计划查样本代字为K抽样方式表号抽样程序样本数Ac Re 抽样表单次表II-A 1 125 10 11 ○双次表Ⅲ-A 1 80 5 9 本讲义未放入2 80 12 13多次表Ⅳ-A 1 32 0 52 323 83 32 6 104 32 8 135 32 11 156 32 14 177 32 18 19‚ 例二：N=l500，AQL=4.0%，正常及通常检验水准Ⅱ，单次，求AOQL查表V-A代字K，AQL=4%，AOQL值=5.2正确的ƒ例三：某零件IQC采AQL=4.0%，正常及通常检验水准Ⅱ，实施单次抽样，其连续10批的检验纪录如下，下批能否从正常检验改为减量检验?no 批量抽样计划不良数判定样本码样本数Ac Re1 1000 J 80 7 8 4 允收2 1500 K 125 10 11 0 允收3 1800 K 125 10 11 8 允收4 2500 K 125 10 11 3 允收5 2200 K 125 10 11 3 允收6 3300 L 200 14 15 5 允收7 2500 K 125 10 11 6 允收8 2800 K 125 10 11 8 允收9 1100 J 80 7 8 2 允收10 1800 K 125 10 11 4 允收10批合计1235 43查表Ⅷ减量检验限界=24，不良总数.>减量检验限界24 应继续采正常检验…例四：承上题，继续使用正常检验，其连续5批的检验纪录如下no 批量抽样计划不良数判定样本码样本数Ac Re11 1300 K 125 10 11 4 允收12 1600 K 125 10 11 11 拒收13 1100 J 80 7 8 8 允收14 2500 K 125 10 11 3 允收15 2200 K 125 10 11 3 拒收5批有2批拒收应改采严格检验六连续生产型抽样检验1 连续生产型抽样检验的概念(1) 连续生产故无法区分为批(2) 其作法如概念为(JIS Z9008)(3) 连续生产型抽样检验计划表• 美军标准MIL-STD-1235‚Dodge的表ƒ JIS Z9008 计数连续生产型抽样检验七逐次抽样检验作法1 计数规准型逐次抽样检验的概念(1) 逐次抽样检验是充分考虑检验费用的作法，其ATI较其它方式为低(2) 其作法如概念为(JIS Z9009)(3) 逐次抽样检验计划表计数规准型逐次抽样检验(JIS Z9009)八计量抽样检验1 计量抽样检验的两种品质保证方法(1) 以批的平均值作为保证对象(2) 以批的不良率作为保证对象2 其作法如概念(1) 计量值品质特性有μ与σ两向度可供品质推断(2) 抽样检验的作法是，从验收批的分配中抽取样本而得的分配，使用下列两方法作验收判定• 推测品质特性的μ值，以批的平均值作为判定‚ 推测品质特性的不良率，以批的不良率作为判定3 抽样检验计划表(1) 计量规准型单次抽样检验(JIS Z9003 标准差已知)(2) 计量规准型单次抽样检验(标准差未知，另有JIS Z9004可查表)4 JIS Z9003计量规准型单次抽样检验(标准差已知)5 JIS Z9003计量规准型单次抽样检验(标准差未知)6 美军标准MIL-STD-414计量调整型抽样检验表MIL-STD-414的内容与提供表格编MIL-STD-414内容提供表格A编抽样程序概述表A-1表A-2表A-3 AQL变换值样本代字样本代字B~Q的OC曲线图B编标准差未知标准差法1 单边规格• 形式一‚形式二2 双边规格• 形式一‚形式二3 作业平均值估计与严格及减量规范表B-1表B-2表B-3表B-4表B-5表B-6表B-7表B-8 形式一正常与严格检验抽样表形式一减量检验抽样表形式二正常与严格检验抽样表形式二减量检验抽样表估计批不良率严格检验T值减量检验不良率估计限界最大标准差MSD之F值C编标准差未知全距法1 单边规格• 形式一‚形式二2 双边规格• 形式一‚形式二3 作业平均值估计与严格及减量规范表C-1表C-2表C-3表C-4表C-5表C-6表C-7表C-8 形式一正常与严格检验抽样表形式一减量检验抽样表形式二正常与严格检验抽样表形式二减量检验抽样表估计批不良率严格检验T 值减量检验不良率估计限界最大平均全距MAR之f值D编标准差已知1 单边规格• 形式一‚形式二2 双边规格• 形式一‚形式二3 作业平均值估计与严格及减量规范表D-1表D-2表D-3表D-4表D-5表D-6表D-7 形式一正常与严格检验抽样表形式一减量检验抽样表形式二正常与严格检验抽样表形式二减量检验抽样表估计批不良率严格检验T值减量检验不良率估计限。

抽样检验01

·检验：ISO9000:2000下的定义：通过看看和判定，适当时结合测量、试验，所进行的符合性评价。

·全数检验：即百分之百检验，一般在以下情况下适用〔1〕检验是非破坏性的；〔2〕检验的工程少，数量少，费用少；〔3〕妨碍产品质量的重要特性工程；〔4〕珍贵的、高精度或重型的产品；〔5〕能够应用自动化检验方法的产品和零部件。

·抽样检验：确实是基本从一批产品中随机抽取一部份进行检验，并据此判定该批产品是否合格的活动。

本教材抽检检验与抽样验收是同一概念。

·抽样检验适用的范围：1、破坏性检查验收；2、测量对象是连续体〔流程性材料〕；3、产品数量多；4、盼看节约单位检验费用和时刻。

·通过抽样检验判为合格的批，不等于批中每个产品都合格。

通过抽样检验判为不合格的批，不等于批中全部产品都不合格，合格批只是答应含有不超过规定限量的不合格品，而被拒收的不合格批，只是不合格品超过限量，其中大局部可能仍然是合格品。

第一节全然概念一、名词术语1、抽样检验按产品的质量特性不同分为两大类：计件检验：将单位产品简单地分成合格品或计数抽样检验不合格品抽样检验计点检验：只是统计出单位产品中不合格数的检验计量抽样检验：按照给定的产品技术标准，将单位产品的质量特性用连续尺度量出其具体数值的抽样检验。

例：检验一批轴的平均长度是否符合要求和检验一批轴里包含的不合格品数的要紧区不在于：A、检验资料性质不同B、抽取样本的方式不同C、抽取样本个数不同2、单位产品：为了实施抽样检验而划分的单位体或单位量：包括自然划分和人为划分。

一台电视机与钢水、布匹等划分单位体的区不。

3、检验批：它是作为检验对象而聚拢起来的一批产品：应由生产条件、生产时刻全然相同，同型号、同等级、同种类〔尺寸、特性、成分等〕的单位产品数组成。

它能够和投产批，销售批，运输批相同或不同。

4、批量：检验批中单位产品的数量，用N表示。

5、不合格：单位产品的任何一个质量特性不符合规定要求。

抽样检验(孤立批,计量)(1)

7
b:二项分布计算法
⎛n⎞ d p a = ∑ ⎜ ⎟p (1 − p) n − d ⎜d⎟ d =0 ⎝ ⎠
AC
其中：p提交批的质量水平（不合格品百分数）适用于：n/m≤0.1时近似超几何概率
举例
接上例：某顾客摸5次中奖的概率是多少？
i pa = ∑ C5 × (0.178) × (1 − 0.78) i i =1 5 5−i
（e=2.71828﹍﹍） p ：每单位产品的平均不合格数适用：计点抽样检验
AC
应选择哪一种分布计算?
无放回抽样：超几何分布；放回抽样：二项分布（计件）泊松分布（计点）
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（2）抽样方案的特性：
对于某一特定的抽样方案(n,Ac)，其抽样特性 (判定提交批接收的概率pa)与提交批(N)的质量水平p有关,即接收概率的大小与P有关。当N，（n,Ac）确定时，描述某一抽样方案pa — p关系的函数称为该抽样方案的抽样特性函数。在坐标系中可以画出该函数的曲线——OC曲线。每个抽样方案都有一条OC曲线?
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2.术语
<1>极限质量（LQ）对孤立批抽样检验时，为了验收抽样检验，必须限制在低接收概率的质量水平。 <2>使用方风险质量：对于验收抽样方案，与规定的使用方风险相对应的批或过程的质量水平。注意区别：使用方风险与使用方风险质量！ ◇规定的使用方风险一般为10%。
<3>孤立批：相对于连续批而言，它是脱离已生产或汇集的批系列，不属于当前检验批系列的批。实际中通常指： ◇生产不稳定情况下生产出来的产品批； ◇对生产过程质量不太了解的产品批； ◇供方采购的单个批或少量批。
其中：N：批量 D：批中不合格（品）数 n：样本大小 d：样本中出现的不合格(品)数