python操作数据库PostgreSQL
Python操作PostgreSQL数据库示例【连接、增删改查等】
Python操作PostgreSQL数据库⽰例【连接、增删改查等】本⽂实例讲述了Python 操作 PostgreSQL 数据库。
分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：我使⽤的是 Python 3.7.0PostgreSQL可以使⽤psycopg2模块与Python集成。
sycopg2是⽤于Python编程语⾔的PostgreSQL数据库适配器。
psycopg2是⾮常⼩，快速，稳定的。
您不需要单独安装此模块，因为默认情况下它会随着Python 2.5.x版本⼀起发布。
pip3 install python-psycopg2pip3 install psycopg2-binary连接到数据库以下Python代码显⽰了如何连接到现有的数据库。
如果数据库不存在，那么它将⾃动创建，最后将返回⼀个数据库对象。
#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")print("Opened database successfully")在这⾥指定使⽤testdb作为数据库名称，如果数据库已成功打开连接，则会提供以下消息：Open database successfully创建表以下Python程序将⽤于在先前创建的数据库(testdb)中创建⼀个表：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);''')print "Table created successfully"mit()conn.close()当执⾏上述程序时，它将在数据库testdb中创建COMPANY表，并显⽰以下消息：Opened database successfullyTable created successfully插⼊操作以下Python程序显⽰了如何在上述⽰例中创建的COMPANY表中创建记录：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");mit()print("Records created successfully");conn.close()当执⾏上述程序时，它将在COMPANY表中创建/插⼊给定的记录，并显⽰以下两⾏：Opened database successfullyRecords created successfullySELECT操作以下 Python 程序显⽰了如何从上述⽰例中创建的 COMPANY 表中获取和显⽰记录：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")rows = cur.fetchall()for row in rows:print("ID = ", row[0])print("NAME = ", row[1])print("ADDRESS = ", row[2])print("SALARY = ", row[3], "\n")print("Operation done successfully");conn.close()执⾏上述程序时，会产⽣以下结果：Opened database successfullyID = 1NAME = PaulADDRESS = CaliforniaSALARY = 20000.0ID = 2NAME = AllenADDRESS = TexasSALARY = 15000.0ID = 3NAME = TeddyADDRESS = NorwaySALARY = 20000.0ID = 4NAME = MarkADDRESS = Rich-MondSALARY = 65000.0Operation done successfully更新操作以下 Python 代码显⽰了如何使⽤UPDATE语句来更新任何记录，然后从COMPANY表中获取并显⽰更新的记录：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")mitprint("Total number of rows updated :", cur.rowcount)cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")rows = cur.fetchall()for row in rows:print("ID = ", row[0])print("NAME = ", row[1])print("ADDRESS = ", row[2])print("SALARY = ", row[3], "\n")print("Operation done successfully");conn.close()Python执⾏上述程序时，会产⽣以下结果：Opened database successfullyTotal number of rows updated : 1ID = 1NAME = PaulADDRESS = CaliforniaSALARY = 25000.0ID = 2NAME = AllenADDRESS = TexasSALARY = 15000.0ID = 3NAME = TeddyADDRESS = NorwaySALARY = 20000.0ID = 4NAME = MarkADDRESS = Rich-MondSALARY = 65000.0Operation done successfully删除操作以下 Python 代码显⽰了如何使⽤ DELETE 语句来删除记录，然后从 COMPANY 表中获取并显⽰剩余的记录：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")mitprint("Total number of rows deleted :", cur.rowcount)cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")rows = cur.fetchall()for row in rows:print("ID = ", row[0])print("NAME = ", row[1])print("ADDRESS = ", row[2])print("SALARY = ", row[3], "\n")print("Operation done successfully");conn.close()执⾏上述程序时，会产⽣以下结果：Opened database successfullyTotal number of rows deleted : 1ID = 1NAME = PaulADDRESS = CaliforniaSALARY = 20000.0ID = 3NAME = TeddyADDRESS = NorwaySALARY = 20000.0ID = 4NAME = MarkADDRESS = Rich-MondSALARY = 65000.0Operation done successfully更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。
python连接数据库——create_engine和conn.cursor
python操作数据库的方法： 一种是导入sqlalchemy包，另一种是导入psycopg2包。 具体用法如下（此处以postgre数据库举例） 第一种： # 导入包 from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd from string import Template # 初始化引擎 engine = create_engine('postgresql+psycopg2://' + pg_username + ':' + pg_password + '@' + pg_host + ':' + str(
pg_port) + '/' + pg_database) query_sql = """
select * from $arg1 """ query_sql = Template(query_sql) # template方法
df = pd.read_sql_query(query_sql .substitute(arg1=tablename),engine) # 配合pandas的方法读取数据库值 # 配合pandas的to_sql方法使用十分方便（dataframe对象直接入库） df.to_sql(table, engine, if_exists='replace', index=False) #覆盖入库 df.to_sql(table, engine, if_exists='append', index=False) #增量入库
python psycopg2 操作数据库 类写法
在Python中，使用psycopg2库操作PostgreSQL数据库时，通常会封装一个类来管理连接、执行SQL语句和处理结果集。
下面是一个基础的PostgresDatabase类的实现，该类可以简化数据库连接创建、查询执行以及其他常见数据库操作：Pythonimport psycopg2from psycopg2 import Errorclass PostgresDatabase:def __init__(self, host, database, user, password,port=5432):self.host = hostself.database = databaseer = userself.password = passwordself.port = portself.conn = Noneself.cursor = None# 在初始化方法中建立数据库连接self.connect()def connect(self):try:self.conn = psycopg2.connect(host=self.host,dbname=self.database,user=er,password=self.password,port=self.port)self.cursor = self.conn.cursor()print("Connected to the PostgreSQL database successfully.")except (Exception, psycopg2.Error) as error:print(f"Error while connecting to PostgreSQL: {error}")def execute_query(self, query, params=None):if not self.conn:self.connect()try:if params:self.cursor.execute(query, params)else:self.cursor.execute(query)# 如果是SELECT等查询语句，返回结果if self.cursor.description:return self.cursor.fetchall()# 提交事务（对于INSERT, UPDATE, DELETE等非查询操作） mit()except (Exception, psycopg2.Error) as error:print(f"Error executing the query: {error}")if self.conn:self.conn.rollback() # 发生错误时回滚事务def close_connection(self):if self.cursor:self.cursor.close()if self.conn:self.conn.close()print("PostgreSQL connection is closed.")# 使用示例：db = PostgresDatabase('localhost', 'mydatabase', 'myuser','mypassword')sql_query = "SELECT * FROM mytable"results = db.execute_query(sql_query)for row in results:print(row)# 完成操作后关闭连接db.close_connection()上述类定义中：∙__init__方法用于初始化类实例，并尝试建立到数据库的连接。
PostgreSQL数据库的特点与优势
PostgreSQL数据库的特点与优势PostgreSQL数据库是一种自由、开放源代码的关系型数据库，被广泛地应用于各种应用程序中。
它的特点和优势如下所述。
一、特点1. 高度可靠性PostgreSQL数据库具有出色的稳定性和可靠性，大小型企业和大型组织也可依靠它来处理重要数据。
在出现故障时，PostgreSQL也能够快速地恢复操作正常，数据的完整性能得到极大的保障。
2. 扩展性强PostgreSQL数据库具有扩展性极强的特点，可以非常轻松地实现垂直和水平的扩展。
同时还提供了多种扩展模型，如postgis、hstore等，可以使数据库更加灵活适用于各种数据存储需求。
3. 具有多种编程语言支持PostgreSQL数据库支持各种主流编程语言的API，如C、C++、Java、Python、Perl、Ruby等，使得开发人员可以选择最适合的编程语言开发应用程序，数据处理过程更加灵活和高效。
4. 具有高级特性PostgreSQL实现了许多高级特性，如外键、事务、视图、存储过程和触发器等，将SQL的使用转化为更高效的数据处理方式。
此外，PostgreSQL还支持JSON数据类型，并且提供了全文搜索、元数据查询等功能，便于用户更好地管理数据并增强数据的查询功能。
5. 开放源代码PostgreSQL数据库是以开源方式进行开发的，用户可以免费获取、使用、修改源代码，从而更好地满足其各种需求。
此外，开放源代码使得用户可以充分利用社区的力量，共同开发和维护高质量的数据库产品。
二、优势1. 易于安装和使用PostgreSQL数据库具有良好的安装和使用体验，安装过程简单清晰，同时提供了各种开箱即用的工具和接口，方便用户进行数据管理和操作。
2. 性能强悍PostgreSQL数据库对于读取操作和并发性能方面有着出色的表现。
尤其适合高并发、大数据量的应用场景，可以更好地支持并发读写操作，并提供了丰富的调优参数，可以使得性能得到更好的提升。
插入数据库的语句
插入数据库的语句插入数据库的语句因数据库类型和所使用的编程语言而异。
以下是一些常见数据库和编程语言的插入语句示例：1.MySQL与Python (使用pymysql库)```pythonimport pymysql# 连接到MySQL数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')cursor = conn.cursor()# 插入数据的SQL语句sql = "INSERT INTO mytable (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"val = ("value1", "value2", "value3")# 执行SQL语句cursor.execute(sql, val)# 提交更改并关闭连接mit()cursor.close()conn.close()```2.PostgreSQL与Python (使用psycopg2库)```pythonimport psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect(database="mydatabase", user="myuser", password="mypassword", host="localhost") cur = conn.cursor()# 插入数据的SQL语句cur.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)", ("value1", "value2", "value3")) # 提交更改并关闭连接mit()cur.close()conn.close()```3.SQLite与Python```pythonimport sqlite3# 连接到SQLite数据库（如果数据库不存在，它将被创建）conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')c = conn.cursor()# 插入数据的SQL语句c.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2, column3)VALUES (?, ?, ?)", ("value1", "value2", "value3")) # 提交更改并关闭连接mit()c.close()conn.close()```4.SQL Server与Python (使用pyodbc库)首先，确保已安装`pyodbc`库。
postgre数据库概述
postgre数据库概述PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS)，它被广泛应用于各种规模的企业和组织中。
本文将对PostgreSQL数据库进行概述，介绍其特点、优势以及在实际应用中的一些常见用途。
PostgreSQL具有以下几个特点：可扩展性强、功能丰富、高度可定制、稳定可靠。
首先，PostgreSQL支持水平和垂直扩展，可以轻松应对不断增长的数据和用户量。
其次，PostgreSQL提供了丰富的功能和高级特性，如复杂查询、事务处理、触发器、视图等，可以满足各种复杂的数据处理需求。
此外，PostgreSQL还支持自定义数据类型、函数和插件，可以根据具体需求进行灵活定制。
最重要的是，PostgreSQL以其稳定性和可靠性而闻名，具有很高的数据完整性和可靠性，适用于企业级应用。
在实际应用中，PostgreSQL有着广泛的用途。
首先，它可以作为关系型数据库管理系统，用于存储和管理结构化数据。
企业可以使用PostgreSQL存储各种类型的信息，如用户数据、产品信息、订单数据等。
其次，PostgreSQL还可以用于地理信息系统(GIS)和空间数据处理。
它提供了丰富的地理空间函数和索引，可以处理地理位置、地图数据等。
此外，PostgreSQL还可以用于时间序列数据的存储和分析。
对于需要记录和分析大量时间序列数据的应用，如传感器数据、日志数据等，PostgreSQL提供了高效的存储和查询功能。
另外，PostgreSQL还可以用于全文搜索，提供了全文索引和相关的查询功能，可以快速搜索和检索文本数据。
与其他数据库管理系统相比，PostgreSQL具有一些显著的优势。
首先，作为开源软件，PostgreSQL具有活跃的社区支持和持续的开发更新。
它不仅具有稳定性和可靠性，还不断引入新的功能和改进。
其次，PostgreSQL具有良好的跨平台支持，可以在各种操作系统上运行，如Windows、Linux、MacOS等。
Python操作PostgreSql数据库的方法（基本的增删改查）
Python操作PostgreSql数据库的⽅法（基本的增删改查）⽬录Python操作PostgreSql数据库（基本的增删改查）psycopg2简单的增删改查连接增查改删补充，增加的字段带有时间格式Python操作PostgreSql数据库（基本的增删改查）操作数据库最快的⽅式当然是直接⽤使⽤SQL语⾔直接对数据库进⾏操作，但是偶尔我们也会碰到在代码中操作数据库的情况，我们可能⽤ORM类的库对数控库进⾏操作，但是当需要操作⼤量的数据时，ORM的数据显的太慢了。
在python中，遇到这样的情况，我推荐使⽤psycopg2操作postgresql数据库psycopg2简单的增删改查连接连接pg并创建表PG_SQL_LOCAL = {'database': 'postgres','user': 'postgres','password': "8dsa581",# 'host':'10.27.78.1','host': 'localhost'}def connectPostgreSQL():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)print('connect successful!')cursor = conn.cursor()cursor.execute('''create table public.members(id integer not null primary key,name varchar(32) not null,password varchar(32) not null,singal varchar(128))''')mit()conn.close()print('table public.member is created!')增⼀条⼀条的增加数据def insertOperate():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)cursor = conn.cursor()cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\values(1,'member0','password0','signal0')")cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\values(2,'member1','password1','signal1')")cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\values(3,'member2','password2','signal2')")cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\values(4,'member3','password3','signal3')")row = conn.fetchone()print(row)mit()conn.close()print('insert records into public.memmber successfully')查fetchall() ⼀次性获取所有数据fetchmany() ⼀次值提取2000条数据（使⽤服务端的游标）def selectOperate():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)cursor = conn.cursor()cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member where id>2")# rows = cursor.fetchall()# for row in rows:# print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3],)while True:rows = cursor.fetchmany(2000)if not rows:breakfor row in rows:# print('id=', row['id'], ',name=', row['name'], ',pwd=', row['pwd'], ',singal=', row['singal'],) rid,name,pwd,singal = rowprint(rid,name,pwd,singal)# print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], )conn.close()改更新数据def updateOperate():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)cursor=conn.cursor()result = cursor.execute("update public.member set name='member X' where id=3") print(result)mit()print("Total number of rows updated :", cursor.rowcount)cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")rows=cursor.fetchall()for row in rows:print('id=',row[0], ',name=',row[1],',pwd=',row[2],',singal=',row[3],'\n')conn.close()删删除数据def deleteOperate():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)cursor = conn.cursor()cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")rows = cursor.fetchall()for row in rows:print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], '\n')print('begin delete')cursor.execute("delete from public.member where id=2")mit()print('end delete')print("Total number of rows deleted :", cursor.rowcount)cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")rows = cursor.fetchall()for row in rows:print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], '\n')conn.close()补充，增加的字段带有时间格式带有时间格式是，只需要传⼊时间格式的字符串（‘2017-05-27'）即可，PG会⾃动识别cur.execute("INSERT INTO Employee ""VALUES('Gopher', 'China Beijing', 100, '2017-05-27')")# 查询数据cur.execute("SELECT * FROM Employee")rows = cur.fetchall()for row in rows:print('name=' + str(row[0]) + ' address=' + str(row[1]) +' age=' + str(row[2]) + ' date=' + str(row[3]), type(row[3]))# 插⼊数据sql = """INSERT INTO Employees VALUES(%s, %s, %s,%s) """var = []var.append([row[0], row[1], row[2], row[3]])cur.executemany(sql, var)# 提交事务mit()# 关闭连接conn.close()到此这篇关于Python操作PostgreSql数据库(基本的增删改查)的⽂章就介绍到这了,更多相关Python操作PostgreSql数据库内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
PostgreSQL数据库介绍
PostgreSQL是什么
PostgreSQL的发布遵从经典的 BSD 版权。它允许用户不限目的地使用 PostgreSQL，甚至你可以销售 PostgreSQL 而不含源代码也可以，唯一的限制 就是你不能因软体自身问题而向我们追诉法律责任，另外就是要求所有的软体拷 贝中须包括以下版权声明。下面就是我们所使用的BSD版权声明内容：
PostgreSQL发展历程
PostgreSQL是什么
伯克利的 POSTGRES 项目:
Michael Stonebraker 领导的 POSTGRES 项目是由防务高级研究项目局（ DARPA）， 陆军研究办公室（ARO），国家科学基金（NSF）， 以及 ESL, Inc 共同赞助的。POSTGRES 的实现始于 1986 年， 第一个"演示性"系统在 1987 年便可使用了， 并且在 1988 年的 ACM-SIGMOD 大会上展出。在 1989 年六 月发布了版本 1给一些外部的用户使用。用于源代码维护的时间日益增加 占用了 太多本应该用于数据库研究的时间， 为了减少支持的负担，伯克利的 POSTGRES 项目在版本 4.2 时正式终止。
Postgres8.X:
可以在windows下运行，事务保存点功能，改变字段的类型，表空间
即时恢复: 即时恢复允许对服务器进行连续的备份。你既可以恢复到失败那个点 ，也可以恢复到以前的任意事务。
新的 Perl 服务器端编程语言
PostgreSQL9.X
HOT standby功能
PostgreSQL版权是什么？
PostgreSQL 是自由免费的，并且所有源代码都可以获得。
PostgreSQL 的开发队伍主要为志愿者，他们遍布世界各地并通过互联网进行联 系，这是一个社区开发项目，它不被任何公司控制。
python连接数据库查询多条数据的方法
一、介绍Python连接数据库的重要性在如今的大数据时代，数据库已经成为了各行各业重要的数据存储和管理工具。
Python作为一种流行的编程语言，其连接数据库并进行数据查询的能力显得尤为重要。
Python连接数据库的流程通常可以分为四个步骤：首先是建立与数据库的连接，然后执行SQL语句，接着获取查询结果，最后关闭数据库连接。
本文将着重介绍Python连接数据库后，对数据库进行多条数据查询的方法。
二、Python连接数据库的基本步骤1. 导入必要的库在Python中，连接数据库需要使用到对应的数据库库，常见的有MySQL，PostgreSQL，SQLite等。
要连接MySQL数据库，可以使用MySQL冠方提供的Python库`pymysql`，首先要导入该库。
```pythonimport pymysql```2. 建立数据库连接在导入相关库之后，就需要建立与数据库的连接。
连接数据库通常需要指定主机名、用户名、密码、数据库名等信息。
对于MySQL数据库，可以使用如下代码建立连接：```pythondb = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxx', database='testdb', charset='utf8mb4')```3. 创建游标对象连接成功之后，接下来需要创建游标对象，通过游标对象执行SQL语句并获取查询结果。
```pythoncursor = db.cursor()```4. 执行SQL语句创建游标对象后，就可以执行SQL语句，比如查询数据。
```pythonsql = "SELECT * FROM table_name"cursor.execute(sql)```5. 获取查询结果执行SQL语句后，就可以通过游标对象获取查询结果。
postgresql和python开发实例
PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，其强大的功能和稳定性使其成为了许多开发者和企业用户的首选。
在Python开发中，PostgreSQL也是一个常用的数据库选择。
本文将介绍一些基本的PostgreSQL和Python开发实例，帮助读者更好地理解如何使用这两个工具来进行开发。
一、连接数据库1. 使用Python中的psycopg2库来连接PostgreSQL数据库，首先需要安装psycopg2库。
可以使用pip命令来安装：`pip install psycopg2`2. 在Python中，连接PostgreSQL数据库的基本代码如下：```pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="dbname", user="user", password="password", host="host", port="port")cur = conn.cursor()```其中，`database`表示数据库名称，`user`表示登入用户名，`password`表示登入密码，`host`表示服务器位置区域，`port`表示服务器端口号。
3. 连接成功之后，就可以通过`cur`对象来执行对数据库的操作。
二、创建表格1. 在Python中，使用psycopg2库来创建表格的操作如下：```pythoncur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR);")```此操作将在数据库中创建一个名为test_table的表格，其中包括id和name两个字段。
2. 可以通过psycopg2库中mit()方法来提交对数据库的修改：`connmit()`三、插入数据1. 在Python中，使用psycopg2库来插入数据的操作如下：```pythoncur.execute("INSERT INTO test_table (name) VALUES ('Alice');")```此操作将在test_table表格中插入一条数据，name字段的值为Alice。
你知道Python怎么异步操作数据库吗？（aiomysql、asyncpg、aioredis）
你知道Python怎么异步操作数据库吗？（aiomysql、asyncpg、aioredis）楔⼦Python ⽬前已经进化到了 3.8 版本，对操作数据库也提供了相应的异步⽀持。
当我们做⼀个 Web 服务时，性能的瓶颈绝⼤部分都在数据库上，如果⼀个请求从数据库中读数据的时候能够⾃动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提⾼并发量了呢。
下⾯我们来看看如何使⽤ Python 异步操作 MySQL、PostgreSQL 以及 Redis，以上⼏个可以说是最常⽤的数据库了。
⾄于SQLServer、Oracle，本⼈没有找到相应的异步驱动，有兴趣可以⾃⼰去探索⼀下。
⽽操作数据库⽆⾮就是增删改查，下⾯我们来看看如何异步实现它们。
异步操作 MySQL异步操作 MySQL 的话，需要使⽤⼀个 aiomysql，直接 pip install aiomysql 即可。
aiomysql 底层依赖于 pymysql，所以aiomysql 并没有单独实现相应的连接驱动，⽽是在 pymysql 之上进⾏了封装。
查询记录下⾯先来看看如何查询记录。
import aiomysql.sa as aio_saasync def main():# 创建⼀个异步引擎engine = await aio_sa.create_engine(host="xx.xxx.xx.xxx",port=3306,user="root",password="root",db="_hanser",connect_timeout=10)# 通过 engine.acquire() 获取⼀个连接async with engine.acquire() as conn:# 异步执⾏, 返回⼀个 <class 'aiomysql.sa.result.ResultProxy'> 对象result = await conn.execute("SELECT * FROM girl")# 通过 await result.fetchone() 可以获取满⾜条件的第⼀条记录, ⼀个 <class 'aiomysql.sa.result.RowProxy'> 对象data = await result.fetchone()# 可以将 <class 'aiomysql.sa.result.RowProxy'> 对象想象成⼀个字典print(data.keys()) # KeysView((1, '古明地觉', 16, '地灵殿'))print(list(data.keys())) # ['id', 'name', 'age', 'place']print(data.values()) # ValuesView((1, '古明地觉', 16, '地灵殿'))print(list(data.values())) # [1, '古明地觉', 16, '地灵殿']print(data.items()) # ItemsView((1, '古明地觉', 16, '地灵殿'))print(list(data.items())) # [('id', 1), ('name', '古明地觉'), ('age', 16), ('place', '地灵殿')]# 直接转成字典也是可以的print(dict(data)) # {'id': 1, 'name': '古明地觉', 'age': 16, 'place': '地灵殿'}# 最后别忘记关闭引擎, 当然你在创建引擎的时候也可以通过 async with aio_sa.create_engine 的⽅式创建# async with 语句结束后会⾃动执⾏下⾯两⾏代码engine.close()await engine.wait_closed()loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(main())loop.close()怎么样，是不是很简单呢，和同步库的操作⽅式其实是类似的。
Python编程中的数据库管理和ORM框架
Python编程中的数据库管理和ORM框架Python编程语言被广泛用于开发Web应用程序。
在开发这些Web 应用程序时，与之相关的数据库管理和ORM框架显得尤为重要。
Python有许多优秀的数据库管理系统和ORM框架，可以使开发人员更快速、更高效地创建Web应用程序。
本文将介绍Python编程语言中的数据库管理和ORM框架。
一、数据库管理系统Python关系型数据库管理系统有许多选择，其中较常见的有MySQL、PostgreSQL和SQLite等。
这些数据库管理系统提供了许多执行数据库操作所需的功能，例如插入、更新和删除数据等。
1. MySQLMySQL是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，全球范围内有数百万的安装和部署。
在Python编程中，开发人员使用MySQL驱动程序来连接、读取和操作MySQL数据库。
Python MySQL Connector是MySQL的官方驱动程序，它支持Python的所有版本，具有高速和稳定性的连接等特点。
2. PostgreSQLPostgreSQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，支持高级SQL功能，例如触发器、视图和事务。
与MySQL一样，Python开发人员使用Python PostgreSQL驱动程序来连接、读取和操作PostgreSQL数据库。
psycopg2是一个流行的Python数据库适配器，用于连接PostgreSQL。
3. SQLiteSQLite是一种基于文件的数据库管理系统，可在应用程序中使用少量内存和CPU处理器。
尽管它在生产环境中不如MySQL和PostgreSQL流行，但SQLite在小型项目或电子设备等不需要大规模数据的场合非常有用。
Python内置SQLite模块，可用于连接、读取和操作SQLite数据库。
二、ORM框架ORM是面向对象编程的一种方法，它允许开发人员使用面向对象的方式来操作数据库，而不需要使用SQL语句。
python database模块详解
python database模块详解Python database模块详解数据库是计算机系统中用来存储、管理和查询大量数据的工具。
Python作为一门强大的编程语言，提供了多种数据库模块来帮助开发者连接、操作和管理数据库。
本文将以中括号为主题，一步一步详细介绍Python数据库模块的使用。
一、为何使用数据库模块在开发过程中，我们经常需要与数据库进行交互，数据库模块提供了一种简单而直接的方式来连接和操作数据库。
使用数据库模块可以节约开发时间，提供更高效的数据存储和查询方式，同时也支持多种数据库类型。
二、Python常用的数据库模块1. SQLite3（轻量级数据库）SQLite3是一种嵌入式数据库引擎，它不需要独立的服务器进程，以库的形式被链接到Python程序中。
Python内置了SQLite3模块，可以直接使用。
2. MySQL（开源关系型数据库）MySQL是一种关系型数据库，被广泛应用于Web应用程序开发。
Python提供了多个MySQL驱动模块，如mysql-connector-python、pymysql等。
3. PostgreSQL（高级开源关系型数据库）PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库，具有良好的性能和可扩展性。
Python提供了多个PostgreSQL驱动模块，如psycopg2、PyGreSQL等。
4. Oracle（企业级关系型数据库）Oracle是一种功能强大的企业级关系型数据库，广泛应用于企业系统中。
Python 提供了cx_Oracle模块，用于连接和操作Oracle数据库。
5. NoSQL数据库除了传统的关系型数据库外，Python还支持多种NoSQL数据库，如MongoDB、Redis等。
对于这些数据库，可以使用相应的Python模块进行开发。
三、使用数据库模块的基本步骤无论使用哪种数据库模块，一般的连接和操作步骤都类似。
下面以SQLite3为例来介绍基本的步骤。
python读取数据库数据的方法
一、介绍Python与数据库交互的重要性在现代技术领域，数据库是组织和存储数据的重要工具。
Python作为一种流行的编程语言，具有丰富的库和模块，使得与数据库交互变得简单和高效。
在实际应用中，我们通常需要从数据库中读取数据，并对其进行处理和分析。
学会使用Python读取数据库数据的方法是非常重要的。
二、连接数据库1. 安装数据库驱动要使用Python读取数据库数据，首先需要安装对应的数据库驱动。
不同的数据库有不同的驱动，比如MySQL需要安装`pymysql`，而PostgreSQL则需要安装`psycopg2`。
2. 导入数据库模块在Python中，使用`import`关键字导入对应的数据库模块，比如`import pymysql`或者`import psycopg2`。
3. 连接数据库使用数据库模块提供的方法，比如`connect()`方法，建立与数据库的连接，需要提供数据库的位置区域、用户名、密码等信息。
连接成功后，可以获得一个数据库连接对象。
三、查询数据1. 创建游标在与数据库建立连接后，需要创建一个游标对象。
游标可以用来执行SQL语句，并且获取执行结果。
2. 执行查询语句使用游标对象的`execute()`方法，传入SQL查询语句，就可以执行查询操作。
比如`cursor.execute("SELECT * FROM table")`。
3. 获取查询结果执行查询操作后，可以使用游标对象的`fetchall()`或者`fetchone()`等方法，获取查询结果。
`fetchall()`可以获取所有查询结果，而`fetchone()`只获取一条结果。
四、数据处理与展示1. 处理查询结果在Python中，可以使用各种数据处理库和工具，比如pandas、numpy等，对查询结果进行处理和分析，从而得到想要的数据结构和格式。
2. 展示数据处理完查询结果后，可以使用各种数据可视化工具，比如matplotlib、seaborn等，将数据展示出来，比如绘制图表、制作报表等。
python连接数据库查询多条数据的方法 -回复
python连接数据库查询多条数据的方法-回复Python连接数据库查询多条数据的方法在实际的开发工作中，我们经常需要通过Python与数据库进行交互，并查询多条数据。
Python提供了多种数据库连接库和查询方法，本文将一步一步详细回答如何使用Python连接数据库查询多条数据的方法。
1. 安装数据库驱动首先，我们需要根据使用的数据库类型安装相应的数据库驱动。
Python提供了许多数据库连接库，如pymysql、psycopg2、cx_Oracle 等。
以下是一些常用数据库驱动的安装方法：- 安装pymysql：使用pip安装即可，命令为`pip install pymysql`。
- 安装psycopg2：使用pip安装即可，命令为`pip install psycopg2`。
- 安装cx_Oracle：使用pip安装即可，命令为`pip install cx_Oracle`。
根据实际使用的数据库类型，安装相应的数据库驱动。
2. 导入数据库驱动安装完数据库驱动后，我们需要在Python脚本中导入相应的库。
以下是一些常见数据库驱动的导入方法示例：- 导入pymysql：`import pymysql`。
- 导入psycopg2：`import psycopg2`。
- 导入cx_Oracle：`import cx_Oracle`。
根据实际使用的数据库类型，导入相应的数据库驱动。
3. 建立数据库连接在进行数据库查询之前，我们需要先建立与数据库的连接。
以下是一些常见数据库连接的示例代码：- 使用pymysql建立MySQL连接：pythonconn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,user='root', password='password', db='database_name') 其中，`host`为数据库所在的主机地址，`port`为数据库的端口号，`user`为登录数据库的用户名，`password`为登录数据库的密码，`db`为要连接的数据库名称。
postgresql概念
postgresql概念摘要：1.PostgreSQL 简介2.PostgreSQL 的功能特点3.PostgreSQL 的应用场景4.PostgreSQL 的发展历程5.PostgreSQL 的优缺点正文：1.PostgreSQL 简介PostgreSQL 是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统，简称为PostgreSQL。
它支持多种编程语言，如C、C++、Java、Python 等，并具有丰富的功能和高性能。
PostgreSQL 既可以用于小型项目，也可以用于大型企业级应用，是许多开发者首选的数据库之一。
2.PostgreSQL 的功能特点PostgreSQL 具有以下功能特点：（1）支持数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML），提供完整的SQL 支持。
（2）支持面向对象的数据库设计，允许用户创建自定义数据类型、存储过程、视图等。
（3）支持多版本并发控制（MVCC），保证数据一致性和事务隔离。
（4）支持存储过程、触发器、自定义数据类型等扩展功能。
（5）支持GIS 地理信息系统，可以进行地理空间数据处理。
3.PostgreSQL 的应用场景PostgreSQL 广泛应用于各种场景，包括：（1）Web 应用：许多Web 应用使用PostgreSQL 作为后端数据库，如Django、Ruby on Rails 等。
（2）数据仓库和大数据处理：PostgreSQL 可以存储和管理大量数据，支持高效的查询和分析。
（3）企业级应用：许多企业级应用使用PostgreSQL 作为数据库，如ERP、CRM 等。
（4）科学研究：PostgreSQL 支持数据建模和统计分析，可用于数据挖掘和机器学习等研究领域。
4.PostgreSQL 的发展历程PostgreSQL 的发展历程可以追溯到1980 年代，经历了多个版本的迭代和更新。
目前，PostgreSQL 的最新版本为13.0。
PostgreSQL 的开发社区一直致力于提高性能、完善功能和加强安全性，使其成为关系型数据库领域的佼佼者。
python连接PostgreSQL数据库的过程详解
python连接PostgreSQL数据库的过程详解1. 常⽤模块# 连接数据库connect()函数创建⼀个新的数据库连接对话并返回⼀个新的连接实例对象PG_CONF_123 = {'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn = psycopg2.connect(**PG_CONF_123)# 打开⼀个操作整个数据库的光标连接对象可以创建光标⽤来执⾏SQL语句cur = conn.cursor()# 执⾏⼀个创建表的SQL语句光标可以使⽤execute()和executemany()函数cur.execute("CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, num integer, data varchar);")# 传递参数给插⼊语句cur.execute("INSERT INTO test (num, data) VALUES (%s, %s)",(100, "abc'def"))# 执⾏查询语句并将获取到的数据作为python对象cur.execute("SELECT * FROM test;")cur.fetchone()(1, 100, "abc'def")# 提交修改如果只使⽤查询语句不⽤commit⽅法，insert/update/delete等操作需要调⽤commit()。
rollback()函数⽤于会滚到上次调⽤commit()⽅法之后。
mit()# 关闭数据库连接cur.close()conn.close()2. 防范SQL注⼊漏洞典型的SQL注⼊漏洞形式：SQL = "select * from userinfo where id = '%s'" % (id)SQL = "select * from userinfo where id = '{}'".format(id)如果有⼈恶意攻击，在传⼊参数的代码中加⼊恶意代码，如：request.id = '123; drop tabel userid;'会造成严重风险，为防⽌此问题，应该通过第⼆位变量传⼊参数的⽅法：%s(⽆论变量是什么数据类型，都使⽤%s)SQL = "INSERT INTO authors (name) VALUES (%s);" # Note: no quotesdata = ("O'Reilly", )cur.execute(SQL, data) # Note: no % operator以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
安装python依赖包psycopg2来调用postgresql的操作
安装python依赖包psycopg2来调⽤postgresql的操作1、先安装psycopg2的依赖组件本案例的操作系统为linux red hat在安装python依赖包psycopg之前，你必须需要先安装postgresql数据库的相关组件：postgresql-devel,postgresql,postgresql-libs这三个组件⽐较重要。
另外，可选组件：postgresql-server安装上述组件之前，可以⽤命令来查看你的系统现在是否已经安装了相关组件：[root@dthost27 ~]# rpm -qa | grep PostgreSQL如果都没有安装，则可执⾏命令如下：[root@dthost27 ~]# yum install postgresql-devel(安装过程中会顺带安装上postgresql和postgresql-libs组件)2、安装psycopg2依赖包保证依赖组件存在后，就可以使⽤pip命令安装了：[root@dthost27 ~]# pip install psycopg2-binary注：这⾥安装的是binary格式的psycopg2依赖包，其实安装psycopg2也可以，但是有时候执⾏pip install psycopg2会报错，⽽安装psycopg2-binary（编译后）则不会启动python测试import psycopg2补充：安装psycopg2报错_解决⽅案报错信息(python3-virtualenv) [root@vl-bg-anaylsis02 extract_log]# pip3 install psycopg2Collecting psycopg2Using cached psycopg2-2.8.4.tar.gz (377 kB)ERROR: Command errored out with exit status 1:command: /disk2/extract_log/python3-virtualenv/bin/python3 -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-2d9wyu3k/psycopg2/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-2d9wyu3k/psycopg2/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', ope cwd: /tmp/pip-install-2d9wyu3k/psycopg2/Complete output (23 lines):running egg_infocreating /tmp/pip-install-2d9wyu3k/psycopg2/pip-egg-info/psycopg2.egg-infowriting /tmp/pip-install-2d9wyu3k/psycopg2/pip-egg-info/psycopg2.egg-info/PKG-INFOwriting dependency_links to /tmp/pip-install-2d9wyu3k/psycopg2/pip-egg-info/psycopg2.egg-info/dependency_links.txtwriting top-level names to /tmp/pip-install-2d9wyu3k/psycopg2/pip-egg-info/psycopg2.egg-info/top_level.txtwriting manifest file '/tmp/pip-install-2d9wyu3k/psycopg2/pip-egg-info/psycopg2.egg-info/SOURCES.txt'Error: pg_config executable not found.pg_config is required to build psycopg2 from source. Please add the directorycontaining pg_config to the $PATH or specify the full executable path with theoption:python setup.py build_ext --pg-config /path/to/pg_config build ...or with the pg_config option in 'setup.cfg'.If you prefer to avoid building psycopg2 from source, please install the PyPI'psycopg2-binary' package instead.For further information please check the 'doc/src/install.rst' file (also at</psycopg/docs/install.html>).----------------------------------------ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.解决⽅案 For ubuntusudo apt-get install libpq-dev python3-dev解决⽅案 For Fedora/Centosyum install -y postgresql10yum install postgresql-libs python3-devel postgresql-develyum install gcc以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
python连接postgreSQL
## 执行SQL命令 cursor.execute("DROP TABLE test_conn") cursor.execute("CREATE TABLE test_conn(id int, name text)") cursor.execute("INSERT INTO test_conn values(1,'haha')")
## 提交SQL命令 mit()
## 执行SQL SELECT命令 cursor.execute("select * from test_conn")
## 获取SELECT返回的元组 rows = cursor.fetchall() for row in rows:
print 'id = ',row[0], 'name = ', row[1], '\n'
## 关闭游标 cuຫໍສະໝຸດ sor.close()## 关闭数据库连接 conn.close()
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python连接 postgreSQL
利用python(我用的是python2.7版本)连接postgresql数据库，这里使用psycopg2这个插件
过程很简单，如下：
## 导入psycopg2包 import psycopg2 ## 连接到一个给定的数据库 conn = psycopg2.connect(database="postgres", user="postgres",
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python操作数据库PostgreSQL
1.简述
python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python 操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。
2.数据库操作插件的选择
PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。
推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。
3.PsyCopg的下载
官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：/psycopg/
本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择
psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址：
/s/Cd8pPaw56Ozys
4.PsyCopg的安装
直接exe，根据提示安装即可.
------------------------------------------------
博主经营一家发饰淘宝店，都是纯手工制作哦，开业冲钻，只为信誉！需要的亲们可以光顾一下！谢谢大家的支持！
店名：
小鱼尼莫手工饰品店
经营:
发饰、头花、发夹、耳环等（手工制作）
网店：
/
---------------------------------------------------------------------
继续正题...
5.PsyCopg的使用
py文件代码：
__author__ = 'qiongmiaoer'
import psycopg2
# 数据库连接参数
conn = psycopg2.connect(database="platoon", user="postgres", password="postgres", host="192.168.10.80", port="5432")
cur = conn.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE test(id serial PRIMARY KEY, num integer,data varchar);")
# insert one item
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (1, 'aaa'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (2, 'bbb'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (3, 'ccc'))
cur.execute("SELECT * FROM test;")
rows = cur.fetchall() # all rows in table
print(rows)
for i in rows:
print(i)
mit()
cur.close()
conn.close()
可参考psycopg官方文档，介绍postgresql的使用
/psycopg/docs/usage.html#passing-parameters-to-sql-queries
6. 输出结果
"C:\Program Files (x86)\Python275\python.exe"
E:/PycharmProjects/psycopgPyCharm/xiaoyu/temp.py
[(1, 1, 'aaa'), (2, 2, 'bbb'), (3, 3, 'ccc')]
(1, 1, 'aaa')
(2, 2, 'bbb')
(3, 3, 'ccc')
Process finished with exit code 0
7.分析
在插件psyCopg安装后，在python命令下import psycopg2，即可使用psycopg2中的方法对数据库，根据测试结果的输出可以看到我们成功地连接到了数据库，创建了名为test的table，添加了三条数据，并成功读取和输出数据，最后将查询到的数据输出print出来。
ps:
项目环境
windows8
python2.7.5
pyCharm2.7.3(开发环境)
psycopg2-2.4.2（插件）。