物流数学重点
《物流数学》公式
第四章
一、本章重要考点
配送与运输
（ 16 %—— 24 %）
1、物资调运的表上作业法（重点） 2、配送最优路线的选择 3、配送路线的节约法（重点） 4、装卸工人的调配（重点）
二、有关公式与结论
1、物资调运的表上作业法（重点） 步骤：1、制定初始方案（最小元素法） 2、求检验数（闭回路法和位势法） 3、调整
Wq Lq
Wq
Ws
Ws ( )
1
代表每一位顾客平均等候时间 代表每一位顾客平均逗留时间
逗留时间： Ws
Ls
订货与存储（重点） 1、瞬时进货，不允许短缺 2c 2cR t 最佳订货周期： 0 最佳订货量：Q0 dR d 2、逐渐补充库存，不允许短缺
方差
标准差
n n 1 2 1 2 2 2 X i nX (Xi X ) n i 1 n i 1
1 n 1 n 2 2 2 = (Xi X ) X X i n i 1 n i 1
• 标准正态分布的概率计算公式（a、b是正数）
P ( Z a ) P ( Z a ) ( a )
P(Z a) P(Z a) 1 (a) P(a Z b) (b) (a)
（ 1 0 (a) 0 a）
• 一般正态分布的概率计算公式（a、b是正数）
X ~ N ( , )
xm
n n
W x
i 1 n
（8 %——16 %）
一、本章重要考点
1、市场需求的预测 2、随机服务系统理论简介（重点） 3、一次性订货量的确定（重点） 4、订货与存储（重点）
二、有关公式与结论
物流配送中高等数学的经济学应用(1)
物流配送中高等数学的经济学应用(1)随着物流配送业的快速发展，数学在其中的应用也越来越被重视。
其中，高等数学作为一门重要的学科，包含着大量的经济学应用。
本文将重点探讨物流配送中高等数学的经济学应用。
一、供应链管理中的数学模型供应链是物流配送中的核心环节，而供应链的管理需要借助数学模型来进行优化。
供应链管理的数学模型主要包括三种：牛顿-拉夫逊法、线性规划和动态规划。
其中，牛顿-拉夫逊法主要是用来求解非线性问题的，而线性规划和动态规划则分别用来解决线性问题和离散问题。
这些数学模型可以帮助供应链管理者优化运输方案、减少物流成本、提高物流效率等。
二、需求预测中的时间序列分析在物流配送中，往往需要对需求进行预测，以便合理安排货物运输和仓储。
时间序列分析是一种常用的需求预测方法，它可以根据历史需求数据来预测未来需求走势。
其中，常用的时间序列分析方法有平滑方法、回归方法和ARIMA模型等。
这些方法可以帮助物流公司预先做好准备，减少库存资金占用，提高物流效率。
三、物流网络中的路径规划物流配送过程中，物流网络的建立和路径规划是非常重要的。
而高等数学中的图论知识可以为物流网络的建立及路径规划提供基础理论。
Dijkstra算法、Floyd算法和A*算法等都是常用的路径规划算法。
这些算法可以帮助物流公司找到最短路径、最优路径，减少运输时间和成本，提高运输效率。
综上所述，高等数学在物流配送中扮演着重要的角色。
其中，供应链管理中的数学模型、需求预测中的时间序列分析和物流网络中的路径规划等方面，都有着广泛的经济学应用。
在未来，我们可以进一步探索数学在物流配送中的应用，提高物流配送效率，降低物流成本，推动物流产业的快速发展。
物流知识点总结9年级数学
物流知识点总结9年级数学物流是指在产品生产、购买、使用和处理的整个过程中，为了满足客户需求而进行的物品、信息、货物、资金和服务的流动和储存。
物流不仅是企业生产和经营活动的重要组成部分，也是现代社会经济运行的重要基础。
在这里，我们将对物流知识点进行总结，以帮助大家更全面地了解物流的相关内容。
一、物流概念1. 物流的定义物流是指把商品从原产地运至销售地，或者从供应商处运至用户手中的过程中，合理地利用时间、路程、成本、设备、仓储等资源，按照客户的要求进行管理的一种经济活动。
2. 物流的内容物流的内容主要包括：采购物流、生产物流、销售物流、逆向物流。
二、物流运作1. 物流运营模式物流运营模式分为自有物流和外包物流两种。
a) 自有物流：企业自行投资、拥有和管理的物流资源，如仓库、车队、运输工具等。
b) 外包物流：企业将物流服务外包给专业的物流公司，让其进行供应链管理和物流运营。
2. 物流配送方式物流配送方式包括：直运配送、集拼配送和中转配送。
a) 直运配送：指货物直接由供应商或生产厂家运至用户或零售商的配送方式。
b) 集拼配送：指在配送过程中，将来自不同供应商的货物集中在一起配送至同一零售商或用户的配送方式。
c) 中转配送：指在配送过程中，将货物通过中转站进行转运，再配送至各个目的地的配送方式。
3. 物流成本物流成本包括采购成本、运输成本、仓储成本、装卸费用、库存资金占用成本等。
a) 采购成本：指企业采购原材料、零部件等所发生的购买费用。
b) 运输成本：指企业进行货物运输所发生的费用。
c) 仓储成本：指企业进行货物存储所发生的费用。
4. 物流信息系统物流信息系统包括物流管理系统、供应链管理系统、仓库管理系统、装卸管理系统、运输管理系统等。
a) 物流管理系统：用于对物流资源、信息、流程、服务等进行统一管理和控制的信息系统。
b) 供应链管理系统：用于对供应链上的各个环节进行计划、协调和监控的信息系统。
c) 仓库管理系统：用于对仓库内的货物、货架、库位等进行管理和控制的信息系统。
四年级上册数学教学设计-6.1 《快捷的物流运输——解决问题》 ︳青岛版
四年级上册数学教学设计-6.1 《快捷的物流运输——解决问题》一、教学目标1.了解物流运输的概念及重要意义；2.学习各种物流运输方式及其优缺点；3.通过练习计算，掌握时速的计算方法；4.学会根据问题解决实际问题。
二、教学重点与难点1.教学重点：物流运输的概念及各种物流运输方式的优缺点。
2.教学难点：时间、速度、距离间的计算；如何根据问题进行运算。
三、教学内容及详细流程3.1 教学内容1.简要介绍物流运输的概念及重要意义；2.学习各种物流运输方式及其优缺点；3.练习时速的计算方法；4.解决实际问题。
3.2 教学流程第一步：引入与导入（5分钟）1.老师引入物流运输的概念，并简要介绍其重要意义，让学生了解物流运输的概念和作用；2.通过简单的问题提出，让学生思考运输方式对人们日常生活的影响和意义。
第二步：讲解（20分钟）1.老师讲解各种物流运输方式（航空、铁路、公路、水路等）及其优缺点，使学生了解不同的运输方式进行物流运输的方式和技术；2.结合实际，让学生认识优质物流服务的标准及其应有服务要素。
第三步：练习（20分钟）1.布置一些练习题，让学生练习时速的计算方法；2.老师根据学生练习情况适时进行讲解及反馈。
练习题：1.一辆车经过长度为30km的路程，用时2小时，请计算车的时速是多少？2.如果一辆车时速为60km/h，则经过6小时能走多远？第四步：解决问题（20分钟）1.老师出示1-2个物流运输方面的实际问题，让学生通过自己的智力解决问题；2.学生个人或小组讨论，找出方法，解决问题。
问题：1.某公司要运输5000件货物，该如何选择物流运输方式，最快、最省钱（物流运输各种要素）的方案是哪个？2.某餐馆需要从果蔬批发市场采购50箱青菜，运输到餐馆，采用哪种物流方式最优惠？第五步：温故知新（5分钟）1.老师对本节课所讲解的各种物流运输方式及其优、缺点进行复习；2.老师针对学生练习情况进行复习，重点讲解其中薄弱部分，巩固学生的基础知识。
物流数学中所用到的数学知识补充资料(含图论中的奇点与偶点等)
首先要明确一个问题，那就是为什么我们不把教科书直接发给学生，让你们自学就行了，而是要偏偏把学生集中在教室里让老师去讲课。
其实有一个非常重要的原因，那就是如何用较少的时间，引导学生较快地领会新的知识。
也就是要通过教师的教导、指导和引导，让你们通过正确的方法和途径，能在很短的时间里，积极主动地去尽快掌握新知识。
教师的主导地位，决定了教师在教学过程中的作用和责任。
因此，当你准备登上讲台时，就应该想到如何尽快让学生领会新知识、如何激发学生主动探索新知识、如何教会学生掌握新知识的方法，而要解决这些问题的前提，就在于你一定要备好课。
第一章一、奇点就是从这个点出发的线有奇数条,偶点就是从这个点出发的线有偶数条.二、为什么连通图中,奇点的个数只能是偶数？一个图中所有点的度的和是偶数，如果奇点的个数是奇数，则度的和为奇数，矛盾，所以奇点的个数只能是偶数三、方差的定义设随机变量X，且（X-E（X））2的期望存在，则称E（X-E（X））2为随机变量X 的方差，记为D（X），即D（X）=E（X-E（X））2；又称为随机变量X的标准差.下面图1.1至图1.6用图形直观的表示事件的关系和运算,其中正方形表示必然事件或样本空间Ω。
图1.1表示事件事件A 图1.2阴影部分表示A+B 图1.3阴影部分表示AB 图1.4阴影部分表示A-B 图1.5表示A 与B 互不相容图1.6阴影部分表示2.古典概型概念：具有下面两个特点的随机试验的概率模型，称为古典概型： ①基本事件的总数是有限个，或样本空间含有有限个样本点；②每个基本事件发生的可能性相同。
例如,掷一次骰子,它的可能结果只有6个,假设骰子是均匀的,则每一种结果出现的可能性都是1/6,所以相等,这种试验是古典概型。
计算公式：例1.P9 例1－7。
,掷一次骰子,求点数为奇数点的事件A 的概率。
解：样本空间为Ω=｛1,2,3,4,5,6｝；A=｛1,3,5｝ ∴n=6,r=3第二章益损期望值是指某种方案在各种状态下的益损值乘以这种状态出现的概率之和。
物流数学前五章学习重点
《物流数学》学习指导高等教育自考《物流数学》课程统一考试说明高等教育自学考试是应考者获得高等教育学历的国家考试，命题是确保考试质量的核心工作。
为了组织好物流管理专业《物流数学》课程统一命题工作，按照《高等教育自学考试课程命题工作手册》的要求以及全国统一命题课程的有关规定，特制定本课程的考试说明。
一、命题指导思想1.按照全国高等教育自学考试指导委员会的统兰要求，严肃认真，慎重对待；坚持质量标准，切实做好命题工作。
2.坚持课程标准。
体现培养目标。
以考试大纲为依据，以教材为蓝本确定命题的内容；以一般普通高校或高等职业院校同专业的培养目标为参照确定考试的要求。
3.突出重点与兼顾——般相结合。
以考核基本概念、基本法则、基本方法等基本知识为主，重点考查计算能力和分解间题、解决间题的能力。
二、命题依据和范围1.以全国高等教育自学考试指导委员会制订的《物流数学自学考试大纲》为命题依据。
2.以全国高等教育自学考试指导委员会组编，傅维撞主编，高等教育出版社2006年出版的《物流数学》为考试指定教材。
3.命题内容覆盖到各章，并适当突出重点章节，体现本课程的重点内容。
三、考试要求1.考试的题型有：简答题、应用题。
2.本课程的试题中不同能力层次要求的分数比例约为：识记占15%，领会占55%，简单应用占30%。
3.本课程的试卷中不同难度要求的分数比例约为：易15%，中等偏易50%，中等偏难30%，难5%。
4.本课程为问卷笔试考试，考试时间为150分钟。
5.采用百分制评分，60分为及格线。
四、各章分数的大致分布第一、二、三、四章：60分第五、六、七章：40分第一章数学预备知识（约考三个小题，计15～16分）本章内容概要:1、二元一次方程组与直线关系2、矩阵和二阶行列式的计算3、数据的整理4、概率论初步（熟记正态分布、了解中心极限定理）一、本章重要考点本章所涉及到的知识重点主要包括两大方面：二元一次方程、概率论初步1．平均值几何平均值2．二阶行列式3．二元一次方程4．二元一次方程与二元一次不等式的关系5．二元一次方程组与直线的关系：相交、平行、重合。
物流数学笔记期末总结高中
物流数学笔记期末总结高中物流数学是一门将数学应用于物流管理和运输规划的学科。
它结合了数学、运筹学和工程技术，旨在优化物流网络，提高物流效率。
在本学期的学习中，我学到了许多关于物流数学的基本理论和方法，现在我总结一下所学内容。
首先，物流数学最基本的内容是线性规划。
线性规划是一种用于优化问题求解的数学方法。
在物流领域，线性规划可以应用于货物调度、车辆路径优化、船舶装载等方面。
通过建立数学模型，并利用线性规划的算法求解，可以找到最佳的运输方案，使得物流系统的总成本最小化。
其次，我学到了如何利用图论来解决物流问题。
图论是一门研究图的性质和图的应用的数学学科。
在物流管理中，图论可以用来描述物流网络的结构和关系，以及进行路径选择和运输流量分配。
例如，最短路径算法可以帮助我们找到两个节点之间的最短路径，最小生成树算法可以帮助我们构建连通图中的最小成本网络。
另外，我掌握了一些关于排队论的知识。
排队论是一种用来研究排队现象和处理系统的数学工具。
在物流领域，排队论可以用于分析仓库和交通拥堵等问题。
通过排队论的方法，我们可以优化货物的存储和分配方式，减少等待时间和排队长度，提高物流效率。
此外，我还学习了一些关于供应链管理的数学方法。
供应链管理是一种用于优化供应链中各个环节的数学模型和算法。
在供应链中，物流占据了重要的位置，因为物流环节的效率直接影响到整个供应链的运作效率。
通过运用供应链管理的数学方法，我们可以优化供应链的运作，减少库存成本、提高客户满意度和响应速度。
最后，我学习了一些关于规划和调度的数学方法。
在物流领域，规划和调度是非常重要的环节，可以用来确定运输路径、调度货物和资源、安排作业顺序等。
通过运用数学规划和调度算法，我们可以实现物流系统的平衡和顺畅运作。
总之，物流数学是一门非常实用的学科，它将数学理论与物流实践相结合，帮助我们解决物流管理和运输规划中的各种问题。
通过学习本学期的物流数学课程，我对物流管理和运输规划有了更深入的了解，增强了解决实际问题的能力。
物流单元总结数学教案高中
物流单元总结数学教案高中教案名称：物流单元总结数学教案教学目标：1.了解物流的概念以及物流在日常生活中的重要性。
2.掌握物流中常见的数学计算方法。
3.能够运用数学知识解决物流中的实际问题。
教学重点和难点：重点：物流的数学问题求解。
难点：如何将数学知识运用到实际物流问题中。
教学内容：1. 物流概念及其在社会发展中的作用。
2. 物流中的运输成本计算。
3. 物流中的货物配送路径规划计算。
教学方法：1.讲授结合案例分析。
2.小组讨论合作。
3.实践操作。
教学过程：一、导入通过提出一个实际的物流问题，引出物流的概念以及物流中的数学计算方法。
二、讲解1.讲解物流概念及其在社会发展中的重要性。
2.介绍物流中常见的数学计算方法，如成本计算、路径规划等。
三、案例分析通过实际案例分析，引导学生运用数学知识解决物流问题。
四、小组讨论将学生分成小组，共同讨论解决一个复杂的物流问题，培养学生的合作能力和解决问题的能力。
五、实践操作让学生在实际的物流场景中进行操作，将数学知识运用到实际问题中，加深理解。
六、总结对本节课的内容进行总结，强调物流与数学的结合在实际生活中的重要性。
教学案例：某物流公司需要将一批货物从A地运送到B地，货物重量为1000kg，运输距离为200km，运输方式有货车和火车两种，货车每公里成本为2元，火车每公里成本为1元，问应该选择哪种运输方式，运输成本为多少？答案：货车的运输成本为400元，火车的运输成本为200元，应该选择火车运输方式，运输成本为200元。
教学反思：本节课通过引入实际物流问题，让学生了解物流的基本概念，并将数学知识运用到实际问题中进行计算，帮助学生更好地理解物流与数学的结合在生活中的重要性。
同时，通过案例分析和小组讨论，培养学生的解决问题的能力和团队合作能力。
在教学中，要注重提高学生的实际操作能力，通过实践操作加深学生对知识的理解与掌握。
物流数学重点 (2)
物流数学重点及一些公式的推导第一章 数学预备知识一、平均值 1、类型算术平均值(最常见的类型);几何平均值;调与平均值;加权平均值(如:按学分计算成绩) 2、性质(1) 算术平均值:()n n i i a a a na n +++==∑= 21111a几何平均值:()n n a a a a 21G = 调与平均值:h(a)=na a a n 11121 ++h(a)≤G(a)≤a 当n a a a === 21时等号成立。
推到此公式的时候,我们要知道:xy y y 2x 0x 222≥+⇒≥-）（ 其中等号在x=y 的时候成立。
设a 、b 为两个正数,则:ab b a ab b a b ≥+⇒≥+⇒≥-)(2120a 2）（ 由上式我们可得到:G(a)≤a 同理:h(a)≤G(a)(P5)(2) 加权平均值(重点)nnn ni ini iiW W W a W a W a W WaW a +++++==∑∑== 21221111)(W例如,期末考试中,数学有5个学分,英语4个学分,政治3个学分。
那么一个学生成绩如下:数学,90;英语,85;政治;83。
那么这个学生的平均成绩就是多少？ 我们可根据上述公式得:58.86345383485590=++⨯+⨯+⨯大家记住,加权平均数的目的就就是为了突出一些因素的重要性,权重越大,越重要。
∑∑====ni i i ni in a p W p p 1121)a (1p,,p 一公式为：，那么加权平均数的另皆为正数，并且若 (与后面所讲的期望对比记忆)二、二元一次方程、二元一次不等式 1、二阶行列式二阶行列式只就是一个数的表示符号,它的本质上还就是一个数 二阶行列式的性质(P7)2、二元一次不等式(重点,与线性规划相关)如:ax+by ≤c 。
二元一次方程表示的一条直线,二元一次不等式表示的就就是直线的两侧。
也可直接带一个点,瞧这个点就是否满足不等式,若满足,则此点所在区域即为所求区域,若不满足,则另一个区域即为所求区域(一般用到的点为(0,0),若直线过此点,则再另寻其它点)。
初中数学公式在物流配送中的应用有哪些
初中数学公式在物流配送中的应用有哪些在当今快节奏的商业环境中，物流配送扮演着至关重要的角色。
它不仅关乎着企业的运营效率和成本，更直接影响到消费者的购物体验。
令人意想不到的是，初中数学中的一些常见公式，在这个复杂的物流领域中也有着广泛而实用的应用。
首先，我们来谈谈行程问题中常用的速度公式：速度＝路程÷时间。
在物流配送中，这个公式可以帮助我们计算运输车辆的平均速度。
假设一辆货车需要在 8 小时内行驶 400 千米将货物送达目的地，那么通过速度公式，我们可以计算出这辆货车的平均速度为 400÷8 ＝ 50 千米/小时。
知道了平均速度，物流企业就能更好地规划路线和安排时间，确保货物按时送达。
再来看面积和体积的计算公式。
例如，在货物的存储环节，如果我们知道仓库的长、宽、高分别为 50 米、30 米、10 米，那么通过长方体体积公式：体积＝长×宽×高，可算出仓库的容积为 50×30×10 ＝15000 立方米。
这有助于物流企业合理规划仓库空间，充分利用存储空间，降低仓储成本。
另外，百分比的计算在物流配送中也很常见。
比如，在计算货物的损耗率时，如果一批货物总共有 1000 件，其中损坏的有 50 件，那么损耗率就是 50÷1000×100% ＝ 5%。
通过准确计算损耗率，物流企业可以评估运输和存储过程中的质量控制效果，采取相应措施减少损耗。
勾股定理也有着独特的应用。
假设一个物流仓库是直角三角形形状，两条直角边分别为 6 米和 8 米，那么根据勾股定理 a²＋ b²＝ c²（其中a、b 为直角边，c 为斜边），可以计算出仓库的对角线长度（即斜边）为√（6²＋ 8²) ＝ 10 米。
这对于合理布局仓库内部设施、规划货物搬运路线等方面都有一定的参考价值。
还有一元一次方程。
假设一家物流公司的运输成本由固定成本和变动成本组成。
物流系统中总成本的数学公式(一)
物流系统中总成本的数学公式(一)物流系统中总成本的数学公式在物流系统中，总成本是一个关键指标，可以用数学公式来计算。
下面列举了一些与物流系统总成本相关的数学公式，并通过例子进行解释说明。
1. 总成本公式总成本 = 运输成本 + 仓储成本 + 订单处理成本 + 库存成本 + 信息系统成本总成本是指在物流系统中所有相关成本的总和。
它包括运输成本、仓储成本、订单处理成本、库存成本和信息系统成本等各个方面的成本。
2. 运输成本公式运输成本 = 运输距离 * 运输单价运输成本是指货物从出发地运输到目的地所产生的成本。
它取决于运输距离和运输单价。
例如，一辆卡车的运输距离为100公里，运输单价为2元/公里，则运输成本为200元。
3. 仓储成本公式仓储成本 = 仓储单价 * 存储量仓储成本是指在仓库中存储货物所产生的成本。
它取决于仓储单价和存储量。
例如，一个仓库的仓储单价为10元/平方米/月，存储量为500平方米，则仓储成本为5000元/月。
4. 订单处理成本公式订单处理成本 = 订单处理量 * 每单处理成本订单处理成本是指处理订单所产生的成本。
它取决于订单处理量和每单处理成本。
例如，一个物流公司每天处理100个订单，每个订单处理成本为5元，则订单处理成本为500元/天。
5. 库存成本公式库存成本 = 平均库存量 * 库存成本率库存成本是指库存货物所产生的成本。
它取决于平均库存量和库存成本率。
例如，某产品的平均库存量为1000个，库存成本率为元/个/天，则库存成本为100元/天。
6. 信息系统成本公式信息系统成本 = 系统开发成本 + 系统维护成本信息系统成本是指物流系统的建设和运行成本。
它包括系统开发成本和系统维护成本。
例如，一个物流公司建设信息系统的开发成本为10万，维护成本为每年2万，则信息系统成本为12万。
通过以上数学公式，可以对物流系统中的总成本进行计算和分析，并找出影响总成本的关键因素。
掌握这些公式可以帮助企业优化物流成本，提高运营效率。
物流管理大一数学知识点
物流管理大一数学知识点物流管理是一个涉及到众多复杂的数学问题和模型的领域。
在物流管理中，数学的应用广泛而重要。
本文将介绍物流管理中的一些基本数学知识点，以及这些知识点在解决实际问题中的应用。
一、线性规划线性规划是物流管理中最常用的数学工具之一。
它的基本思想是在给定的约束条件下，寻找使得目标函数取得最大或最小值的变量值。
在物流领域中，线性规划可以用来优化配送路线、仓库的布局以及资源的分配等问题。
例如，为了降低成本和提高效率，物流公司可以通过线性规划确定最优的配送路线，使得货物能够在最短的时间内到达目的地。
二、排队论排队论是研究顾客到达系统并排队等待服务的数学理论。
在物流管理中，排队论可以用来分析仓库等待货物装卸的时间、交通运输中的拥堵问题以及货车在配送过程中的等待时间等。
通过排队论的分析，物流管理者可以合理安排资源，提高物流效率。
三、运筹学运筹学是一门综合性的学科，旨在通过理论、方法和技术对复杂的物流问题进行分析和决策。
在物流管理中，运筹学可以用来解决货物配送、仓库管理、供应链优化等问题。
通过数学模型的建立和算法的应用，运筹学可以帮助物流管理者做出最优决策，实现成本最小化、效率最大化。
四、预测与优化在物流管理中，预测是一个非常关键的环节。
物流公司需要根据历史数据和市场需求来预测未来的货物数量、需求量以及货物到达时间等。
预测的准确性对于物流管理的决策和资源安排具有重要影响。
同时，优化也是物流管理的关键任务之一。
物流公司可以通过建立数学模型，并应用不同的算法来优化货物配送、车辆调度以及仓库存储等问题。
五、模拟模拟是物流管理中常用的数学方法之一。
通过模拟，物流管理者可以对复杂的物流系统进行仿真实验，从而得到系统的运行情况和效果。
通过模拟，物流管理者可以评估不同策略的有效性，提前发现问题并做出改进。
同时，模拟还可以帮助培训物流人员，提高他们应对复杂情况的能力。
综上所述，物流管理中的数学知识点包括线性规划、排队论、运筹学、预测与优化以及模拟等。
大一物流笔记数学知识点
大一物流笔记数学知识点物流作为现代社会中不可或缺的一部分，涵盖了各个领域的运输、仓储、配送等环节。
在进行物流规划和管理时，数学作为一门基础学科，扮演着重要的角色。
在大一物流专业中，我们需要掌握一些数学知识点，以便能够更好地理解和应用于实际问题。
下面是一些大一物流笔记中的数学知识点。
1. 线性代数线性代数是数学中的一个分支，对于物流专业的学生来说，掌握线性代数的基础知识对于解决物流中的优化问题非常重要。
其中最基本的内容包括矩阵、向量以及线性方程组等。
在物流中，我们通常会用矩阵来表示货物的流动关系，利用矩阵运算来进行调度和优化。
此外，线性代数还能够为我们提供解决问题的思维方式和工具，例如矩阵的逆、转置和特征值等概念，这些都是在物流中优化问题求解中常用的方法。
2. 概率论与数理统计概率论与数理统计是物流专业中不可或缺的数学工具。
在物流中，我们常常需要对货物的需求、库存等进行预测和分析。
而概率论与数理统计正是提供了解决这些问题的数学方法。
我们需要了解概率的基本概念，如样本空间、事件、概率的定义等，并熟悉常见的概率分布，例如正态分布、泊松分布等。
同时，了解统计的基本方法，如抽样、估计和假设检验等，能够帮助我们对物流数据进行分析和判断。
3. 最优化理论最优化理论是物流优化问题中的重要工具，在解决物流规划和调度中起着关键作用。
最优化理论的基本概念包括目标函数、约束条件、极值等，我们需要了解线性规划和整数规划等基本模型，并学会使用相应的求解方法。
在物流中，通常需要进行路径规划、运输调度等问题的最优化求解，因此对于最优化理论的掌握十分重要。
4. 微积分微积分是现代数学的核心内容，也是物流领域的基础学科之一。
在物流中，我们经常需要对运输过程中的速度、加速度等进行分析和计算，而微积分正是解决这些问题的工具之一。
熟悉微积分的概念、原理和运算法则，能够帮助我们更好地理解和求解物流中的运动问题。
总结起来，数学在大一物流专业中占据着重要的地位，线性代数、概率论与数理统计、最优化理论以及微积分都是我们需要掌握的数学知识点。
数学在物流优化中的应用
数学在物流优化中的应用物流是现代社会经济高效运行的重要环节，也是企业竞争力的重要组成部分。
通过数学方法与技术，可以对物流过程进行分析和优化，提高物流效率、降低成本、加快运输速度等。
本文将重点探讨数学在物流优化中的应用。
一、线性规划在物流中的应用线性规划是一种数学方法，可以解决线性约束条件下的最优化问题。
在物流中，线性规划被广泛应用于货物配送、路径选择、运输模式选择等方面。
例如，在货物配送中，可以通过线性规划模型确定每一批货物的最佳配送方案，以最小化总配送成本或最大化配送效率。
线性规划模型可以考虑各种约束条件，如货物的数量、运输距离、时间窗口等，以及各个仓库和客户的供应与需求关系。
二、图论在物流中的应用图论是研究图及其性质的数学分支，在物流领域有着重要的应用。
通过图论可以建立物流网络模型，分析物流路径和优化运输方案。
物流网络模型可以用于描述物流系统中的各个节点（如仓库、工厂、分销中心等）和连接它们的边（如道路、航线、铁路等）。
通过图论的方法，可以求解最短路径、最小生成树、最大流量等问题，从而优化物流路径和运输方案。
三、排队论在物流中的应用排队论是研究排队系统的数学理论，可以用于分析和优化物流中的等待时间和服务水平。
在物流中，排队论可以应用于货物仓库的管理、运输节点的规划、客户服务的优化等方面。
通过排队论模型，可以评估不同的服务水平、资源配置方案和服务策略，以提高物流效率和客户满意度。
四、模拟和优化算法在物流中的应用除了上述数学方法外，模拟和优化算法也在物流中发挥着重要作用。
模拟是通过计算机仿真物流系统的运行情况，从而评估不同决策方案的效果。
通过模拟可以考虑各种不确定性因素，如订单变动、运输延迟等，提供决策支持和风险评估。
优化算法包括遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等，可以应用于物流路径规划、车辆调度、仓库定位等问题。
通过优化算法的应用，可以寻找到最佳的物流方案，降低成本、提高效率。
总结：数学在物流优化中发挥着不可忽视的作用。
物流数学说课
说课稿课程名称：《物流数学》一、《物流数学》教学大纲（一）本课程的课程定位《物流数学》是物流管理专业学生必修的一门公共基础考查课程，是该专业学生进一步学习主干课程和延伸课程以及进一步深造的基础和工具。
结合该专业人才培养目标以及生源的素质，贯彻“掌握概念，以应用为目的，以必需、够用为度”的教学理念，培养适合企业物流管理所需要的人才。
《物流数学》是物流管理专业学生进一步学习主干课程和延伸课程以及进一步深造的必要基础。
通过《物流数学》的学习，使学生在抽象思维、逻辑推理和发现问题、分析问题以及解决问题等方面的能力得到必要的锻炼，提高学生的数学素养、数学思维能力，培养学生具有一定的物流规划、物流管理、物流业运作等能力。
（二）教学大纲的特点1、《物流数学》教学大纲内容详实，任何知识点都能够在大纲中有所体现，且各知识内容要求明确、层次分明。
2、采用全新的高职教学理念，以“够用”为度，淡化严格的理论证明，想专业需求靠拢。
3、根据该专业学生的实际情况，调整教学内容，同时可以适当结合多媒体教学，丰富教学方法，使学生对这门课产生浓厚的兴趣。
（三）教学内容与学时安排教学重点：《物流数学》中的基本概念、基本理论、基本计算方法及涉及的数学思想方法。
教学难点：抽象概念的引入及定理的理解和应用，物流规划、物流管理、物流业运作等能力的培养。
解决办法：实例引入概念，以问题驱动，淡化理论，借助多媒体，遵循循序渐进的认知规律。
二、《物流数学》课的课程设置（一）课程教学目标及其依据制定教学目标的依据：1、高职教育的培养目标：一定理论知识和较强实践能力，面向基层、面向生产、服务和管理第一线职业岗位的实用型、技能型专门人才。
2、学生未来发展的要求：如何使我们的毕业生更好地适应社会的发展，顺利完成“从学校到工作的过渡”，职业道德教育与职业素质教育。
教学目标：1、知识培养目标：使学生掌握微分学的基本理论知识，初步了解物流管理基本理论。
2、技能培养目标：具有能通过几何图形直观理解相关理论含义的技能，熟练掌握部分初等函数的求导的数学运算技能，能够运用数学知识解决今后专业课中遇到的相关的简单问题，熟练掌握物流管理中常用的简单的数学模型，掌握数学模型在物流管理中的应用。
物流公司盈利最高的数学题
物流公司盈利最高的数学题
假设有一家物流公司，该公司每天进行货物运输。
假设该公司每次运输货物的成本是固定的c单位，而每次运输所获得的运费是固定的p单位，其中p > c。
假设该公司每天的运输量是固定的n单位。
我们需要计算物流公司的盈利，即每天的总运费减去每天的总成本。
每天的总运费等于每次运输的费用p乘以总运输次数，即
总运费 = p * (总运输次数)
每天的总成本等于每次运输的成本c乘以总运输次数，即
总成本 = c * (总运输次数)
因此，物流公司的盈利等于总运费减去总成本，即
盈利 = 总运费 - 总成本
将总运费和总成本的式子代入上述公式，我们可以得到
盈利 = p * (总运输次数) - c * (总运输次数)
由于每天的运输量是固定的n单位，所以每天的总运输次数也是固定的n次。
将总运输次数替换为n，我们可以得到
盈利 = p * n - c * n
进一步化简，我们可以得到
盈利 = (p - c) * n
由于p大于c，所以p-c大于0，即(p-c)为一个正数。
因此，物流公司的盈利等于每天运输量乘以正常数(p-c)。
这个数学问题的答案是：
物流公司的盈利最高的数学题是每天运输量乘以正常数(p-c)。
物流数学重点
物流数学重点物流数学是物流管理专业中的一门重要课程，它将数学方法和工具应用于物流领域，帮助解决物流运作中的各种优化和决策问题。
下面我们来详细探讨一下物流数学的几个重点内容。
一、库存管理库存管理是物流中的一个关键环节，涉及到如何确定最佳的库存水平以平衡库存成本和满足客户需求。
1、经济订货批量（EOQ）模型经济订货批量模型是用于确定每次订货的最佳数量，以最小化总库存成本。
其基本公式为：EOQ ＝√2DS ／ H，其中 D 是年需求量，S 是每次订货成本，H 是单位库存持有成本。
通过这个模型，企业可以在订货成本和库存持有成本之间找到一个平衡点，实现成本的优化。
2、再订货点再订货点是指当库存水平下降到某个特定值时，需要下达新的订单进行补货。
它的计算通常考虑了平均需求和提前期，公式为：再订货点＝平均日需求 ×提前期。
准确设定再订货点可以避免缺货现象的发生，同时减少不必要的库存积压。
3、安全库存为了应对需求和供应的不确定性，企业通常会设置一定量的安全库存。
安全库存的大小取决于需求的波动程度、提前期的稳定性以及服务水平的要求。
通过概率统计和风险分析方法，可以确定合理的安全库存水平。
二、运输规划运输在物流成本中占据了较大的比重，因此优化运输方案至关重要。
1、运输问题的线性规划模型可以将运输问题转化为线性规划模型，通过求解线性方程组来确定最优的运输方案，即从各个供应地到各个需求地的运输量分配，使得运输总成本最小。
2、车辆路径规划在实际运输中，需要确定车辆的行驶路径，以最小化行驶距离或时间。
这涉及到复杂的算法和优化技巧，如蚁群算法、遗传算法等。
3、多式联运考虑多种运输方式（如公路、铁路、水运、航空）的组合，通过比较不同运输方式的成本和时间，选择最优的联运方案。
三、物流网络规划1、设施选址确定物流设施（如仓库、配送中心）的最佳位置，需要考虑地理位置、交通便利性、成本、市场需求等因素。
可以使用重心法、层次分析法等方法进行选址决策。
物流数学重点
物流数学重点及一些公式的推导第一章 数学预备知识一、平均值 1、类型算术平均值（最常见的类型）；几何平均值；调和平均值；加权平均值（如: 按学分计算成绩） 2、性质(1) 算术平均值: 几何平均值:调和平均值: h(a)= h(a)≤G(a)≤a 当n a a a === 21时等号成立。
推到此公式的时候, 我们要知道: 其中等号在x=y 的时候成立。
设a 、b 为两个正数, 则：由上式我们可得到: G(a) 同理: h(a)G(a)（P5） (2) 加权平均值（重点）nnn ni ini iiW W W a W a W a W WaW a +++++==∑∑== 21221111)(W例如, 期末考试中, 数学有5个学分, 英语4个学分, 政治3个学分。
那么一个学生成绩如下: 数学, 90；英语, 85；政治；83。
那么这个学生的平均成绩是多少？ 我们可根据上述公式得:大家记住, 加权平均数的目的就是为了突出一些因素的重要性, 权重越大, 越重要。
∑∑====ni i i ni in a p W p p 1121)a (1p,,p 一公式为：，那么加权平均数的另皆为正数，并且若 （与后面所讲的期望对比记忆）二、二元一次方程、二元一次不等式 1.二阶行列式二阶行列式只是一个数的表示符号, 它的本质上还是一个数 二阶行列式的性质（P7）2.二元一次不等式（重点, 与线性规划相关）如：ax+byc 。
二元一次方程表示的一条直线, 二元一次不等式表示的就是直线的两侧。
二元一次不等式代表的是直线的哪两侧可根据P10的规律记忆。
也可直接带一个点, 看这个点是否满足不等式, 若满足, 则此点所在区域即为所求区域, 若不满足, 则另一个区域即为所求区域（一般用到的点为（0, 0）, 若直线过此点, 则再另寻其它点）。
如：求2x+3y 所代表的区域, 我们可以代入（0, 0）点, 此时：2, 所以（0, 0）所在区域即为所求区域。
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物流数学重点及一些公式的推导第一章 数学预备知识一、平均值 1、类型算术平均值（最常见的类型）；几何平均值；调和平均值；加权平均值（如：按学分计算成绩） 2、性质(1) 算术平均值：()n n i i a a a na n +++==∑= 21111a几何平均值：()n n a a a a 21G = 调和平均值：h(a)=na a a n 11121 ++h(a)≤G(a)≤a 当n a a a === 21时等号成立。
推到此公式的时候，我们要知道：xy y y 2x 0x 222≥+⇒≥-）（ 其中等号在x=y 的时候成立。
设a 、b 为两个正数，则：ab b a ab b a b ≥+⇒≥+⇒≥-)(2120a 2）（ 由上式我们可得到：G(a)≤a 同理：h(a)≤G(a)（P5）(2) 加权平均值（重点）nnn ni ini iiW W W a W a W a W WaW a +++++==∑∑== 21221111)(W例如，期末考试中，数学有5个学分，英语4个学分，政治3个学分。
那么一个学生成绩如下：数学，90；英语，85；政治；83。
那么这个学生的平均成绩是多少？ 我们可根据上述公式得：58.86345383485590=++⨯+⨯+⨯大家记住，加权平均数的目的就是为了突出一些因素的重要性，权重越大，越重要。
∑∑====ni i i ni in a p W p p 1121)a (1p,,p 一公式为：，那么加权平均数的另皆为正数，并且若 （与后面所讲的期望对比记忆）二、二元一次方程、二元一次不等式 1、二阶行列式二阶行列式只是一个数的表示符号，它的本质上还是一个数 二阶行列式的性质（P7）2、二元一次不等式（重点，与线性规划相关）如：ax+by ≤c 。
二元一次方程表示的一条直线，二元一次不等式表示的就是直线的两侧。
二元一次不等式代表的是直线的哪两侧可根据P10的规律记忆。
个区域即为所求区域（一般用到的点为（0，0），若直线过此点，则再另寻其它点）。
如：求2x+3y 5≤所代表的区域，我们可以代入（0，0）点，此时：250030<=⨯+⨯，所以（0，0）所在区域即为所求区域。
如：求2x y ≤所代表的的区域，因为2x=y 通过（0，0）点，所以，我们不能再用这个点。
我们可以使用（0，1）点，把此点坐标代入，20⨯=0<1，所以（0，1）点所在区域即为所求区域。
三、二元一次方程组、平面上两直线的关系 要懂得如何求解二元一次方程组（P11） 四、二元一次不等式组1、二元一次不等式组的解是平面上的一个区域或者是空集（即无解）2、二元一次不等式组的求解方法 （1）画一个平面直角坐标系（2）画出每个不等式对应的半平面（方法如上） （3）所有的这些半平面的交集就是解集 五、矩阵1、是一个数表（不是指一个数），排成n 行m 列，n 和m 可以是任何自然数，当n=m 时，矩阵称为方阵。
2、矩阵与行列式不同，行列式是一个数，矩阵是许多数的组合。
六、图的初步知识1、一些基本概念（P16）2、关联矩阵点和弧的关系，里面的数字只有0和1元素。
ij a 中下标i 是指i v 点，j 指j l 弧。
若i v 是j l 的端点，则ij a =1，若不是，则ij a =0。
ij a 是指关联矩阵中第i 行，第j 列上的元素。
3、相邻矩阵点和点关系，里面只有0和1元素。
ij b 中的i 是指i v 点，j 指j v 点。
若i v 和j v 相邻，则ij b =1，否则ij b =0。
4、奇点和偶点以v 为端点的G 中的弧的条数，记为)(d v G ，称为v 的度。
度为偶数的点称为偶点；度为奇数的点称为奇点。
七、数据的整理 1、数据的种类分类型变量—与特征有关的，如性别等；数量型变量—事物的数量特征 2、数据的整理整理方法（P20） 3、数据集中趋势的度量平均数、中位数（由大到小取中间）、众数（出现次数最多） 4、数据离散趋势的度量 极差（最大值减最小值）、四分位点和四分位极差、方差和标准差、变异系数 方差实际内涵就是各个数与平均值差距平方的平均值。
计算一组数据方差的时候，首先计算出这组数的平均值，然后每个数都减去这个平均值，对所得到的数值进行平方，这时候我们得到一组新的数值，对这组数平均即求出方差。
公式（P29）标准差即为方差的平方根变异系数=%100x⨯σ，其中σ为这组数据的标准差1、事件及概率的一些定义2、古典概型 P(A)=nm p Aw i i =∑∈ B A 指A 发生同时B 也发生，意思等同于 AB B A 指A 发生或者B 发生，意思等同于A+BP(B A )=P(A)+P(B)—P(AB) 3、条件概率在事件A 已经发生的条件下，事件B 发生的概率为：P(B A )=)()(B P AB P 4、事件的独立性A 、B 相互独立⇔P(AB)=P(A)P(B) A 、B 、C 相互独立⇔P(AB)=P(A)P(B) P(AC)=P(A)P(C) P(BC)= P(B)P(C)P(ABC)= P(A)P(B)P(C) 5、概率分布（P36）概率分布⇒数学期望（公式和加权平均数公式对比记忆） 6、期望和方差的性质（P37）7、泊松分布、指数分布（非重点） 8、正态分布（重点） （1）标准正态分布把标准正态分布图形和x 轴之间的面积看作等于1，做此种类型的题目时要根据它的对称性（关于y 轴对称）。
注意规律：1)(a 00=Φ+-Φa ）（ （2）非标准正态分布非标准正态分布要根据公式转换成标准正态分布（P43）第二章 销售与市场一、市场需求的预测 1、简单平均法（1）简单算术平均法。
所有数据的平均值即为预测值。
（2）加权平均法。
为每期的数值设置权重，根据加权平均数公式即可算出。
2、简单移动平均法注意：n 项移动平均就取临近预测时间的前n 项值，然后简单平均即可 二、随机服务系统理论简介（重点）只需记住课本里面的公式，考试时套用公式即可（P61 P64） 三、一次性订货量的确定1、算术平均原则。
计算各个方案的平均值，选用均值最大的方案2、极大极大准则。
找出各个方案的最大值，在这些值中再找最大值，这个值对应的方案即为最终方案3、极小极大准则。
找出各方案的最小值，选用这些值中最大值对应的方案4、加权系数准则。
最大值权数a ，最小值权数1-a ，计算加权平均，取最大值对应方案。
5、机会损失最小准则。
机会损失=该情形下最好方案收益—该方案收益注意：上述对应的情形是在收益已知，为获得最大收益的情况，若是成本已知，并为得到最低成本的话，则应分别修正为“算术平均值最小准则”“极小极小准则”“极大极小准则”“加权系数准则”“机会损失最小准则”。
四、订货与存储（重点） 1、瞬时进货，不允许短缺 最佳订货周期：dRc2t 0=最佳订货量：dcRQ 20= 公式推导：t c dRt t C +=21)(122dRctcdRt =•≥（算术平均数≥几何平均数P2） 等号成立条件：dRct t cRt 2d 210=⇒= ⇒dcRRt Q 200== 2、逐渐补充库存，不允许短缺 Rp pdR c -•=2t 0 Rp pd cRRt Q -•==200 推导过程同上P74第三章 生产作业计划安排一、加工顺序的安排顺序安排原则（口诀P78）一般情况下，所做出的安排图中，第二行最后一道工序完成后对应的时间即为总的加工时间。
二、生产的管理和规划（重点）1、求出可行解域（本文件第一章第四部分）2、是目标函数h(x)=ax+by=0，并在坐标系中做出这条直线3、移动这条直线，使其在可行解域达到最大值或最小值注意：目标函数⇒-=⇒-=⇒+=baxx h y ax x h by by ax x )()()(h b x h b ax y )(+-= 我们求h(x)的最大值，也就是求b x )(h 的最大值（b>0）或最小值（b<0）⇒bx h b ax y )(+-=这条线与y 轴交点的最大值或最小值。
三、生产能力的合理分配问题（重点）1、当一个成品由两个零件组成的时候，对生产效率进行相比，比值最高的，生产其分子代表的零件，最低的生产其分母代表的零件，中间的进行调配生产。
2、一个成品由三个零件组成的情况（P92）注意：课本例题全是零件数量的比例要求为1：1：1，若不是这种情况，要对其进行调整，调整具体方法见课后习题第4题。
第四章 配送与运输一、物质调运中的表上作业法（重点） 1、制定初始方案在这其中，有最小元素法和最大元素法。
最小元素法，适用于成本问题，即目的是为了求得最小成本的方案。
首先从所有数中选取最小的数，根据其所在位置的需求量和供给量分配任务。
然后再找第二小的数值，这样一直持续下去，在这其中要注意已找出数所在位置的的需求量和供给量是不是分配完毕。
最大元素法，适用于收益问题，即目的是为了得到最大收益的方案。
首先从所有数据中选取最大的数，根据其所在位置的需求量和供给量分配任务。
然后再找第二小的数值，这样一直持续下去，在这其中要注意已找出数所在位置的的需求量和供给量是不是分配完毕。
2、求检验数主要问题是做闭回路的问题，在这其中坚持的原则就是：过空格的必能做出唯一的一条闭回路；遇到数字的时候可以转，也可以不转，视具体情况而定。
3、检验初始调运方案是否最优最小元素法做出来的结果：检验数为非负，则为最优； 最大元素法做出来的结果：检验数为非正，则为最优 4、调整此时以最小元素法为例。
找出出现负数中的最小值，以它对应的空格做闭回路，在这个闭回路中的所有奇数次转向点中，找最小的运量（此数为调整数），所有奇数次转向点的运量减去这个调整数，初始空格和偶数次转向点处的运量加上这个调整数，得到一个新的方案，然后对其继续检验，直到得到最优为止。
二、配送最优路线的选择1、起点与终点不同的路线的选择（P120）2、起点与终点相同的路线的选择首先找出与起点距离最短的点，然后再找出与这个点距离最短的点，这样一直持续下去 3选择配送路线的节约法（重点）节约里程公式：c d D D D -+=-=∆2121d在做题时，需要排列出节约里程的次序表，按照上述公式对次序表进行计算，然后排列 三、装卸工人的调配掌握装卸工人调配的口诀（P131）第五章 车辆配装和物流中心选址一、车载货物的配装问题在做此类问题时，要考虑到货物的重量和体积，根据这两个条件来建立方程组，并解出方程组。
二、 物流中心的设置问题（重点）一般情况下，这种题目会给出各个点的坐标，然后会有一个质量权重，具体公式如下：∑∑==n ini iim WxW x 11 ∑∑===ni ini iim WyW y 11在记忆此公式的时候，联系着加权平均数的公式来对比记忆。