SPSS上机实验报告

S P S S上机实验报告

Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

实验名称：频数分布

实验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标

实验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析

实验记录、问题处理：

绘制频数分布表

销售额

频率百分比有效百分比累积百分比

有效

1

1

1

2

1

1

1

2

2

2

2

1

1

1

2

1

1

1

1

2

2

1 合计30

频数分布直方图

集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标统计量

销售额

N

有效30

缺失0

均值

实验结果分析：

从统计量表可以看出有效样本数有30个，没有缺失值。平均销售额是，标准差为。

从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。

从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110

实验名称：列联表 成绩：

实验目的和要求：绘制频数表、相对频数表并进行显着性检验和关系强度分析

实验内容：绘制频数表、相对频数表并分析

实验记录、问题处理：

满意度* 性别 交叉制表

性别

合计

男性

女性

满意度 不满意

计数

19 8 27 满意度 中的 %

% % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 一般

计数

23 21 44 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 满意

计数

12 17 29 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 合计

计数

54 46 100 满意度 中的 %

% % % 性别 中的 % % % % 总数的 %

%

%

%

卡方检验

值 df 渐进 Sig. (双

侧)

Pearson 卡方 2 .090 似然比 2 .085 线性和线性组合

1

.031

均值的标准误 中值 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误 .427

峰度 峰度的标准误 .833

全距 极小值 极大值 和

a. 存在多个众数。显示最小值

有效案例中的 N 100

a. 0 单元格%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为。

对称度量

值近似值 Sig.

φ.220 .090

按标量标定

Cramer 的 V .220 .090

有效案例中的 N 100

a. 不假定零假设。

b. 使用渐进标准误差假定零假设。

实验结果分析：

从卡方检验看出sig>,不显着。

所以男生女生对满意与否评价没有差异

实验名称：方差分析成绩：

实验目的和要求：单因子方差分析、多因子方差和协方差分析

实验内容：进行单因子方差分析并输出方差分析表、显着性检验及解释结果、多因子方差和协方差分析并输出方差分析表和协方差分析表、显着性检验及解释结果。

实验记录、问题处理：

单因子方差分析

分析——比较均值，单因素——键入销售额为因变量，键入促销力度为因

多因子方差分析

分析——一般线性模型，单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量——两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验打钩，

协方差分析

分析——一般线性模型，单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量，键入客源排序为协变量——两两比较打钩L检验，

实验结果分析：

单因子：组间显着性为，小于，显着影响。

多因子：店内促销和赠券状态显着性分别都为，小于，显着影响。但是店内促销和赠券状态交互作用的显着性为，大于，不显着。

协方差：经协变量客源排序的显着性为，对销售额影响不显着。店内促销的显着性为，小于，对销售额影响显着。赠券状态的显着性为，小于，对销售额影响显着。店内促销和赠券状态的交互作用显着性为，大于，对销售额影响不显着

实验名称：相关分析成绩：

实验目的和要求：计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析

实验内容：计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析

实验记录、问题处理：

分析——相关，双变量——添加收、家庭人口、受教育程度、汽车保有量

实验结果分析：

1、收入对受教育年数，相关系数为，显着性为，小于，所以收入和受教育年为正向相关，且相关性很强。

2、收入对汽车保有量，相关系数为，显着性为，小于，所以收入对汽车保有量为正向相关。

3、家庭人口对汽车保有量，相关系数为，显着性为，小于，所以收入对汽车保有量为正向相关，且相关性很强。

4、受教育年数对收入，相关系数为，显着性为，小于，所以受教育年数对收入为正想相关，且相关性很强。

实验名称：回归分析成绩：

实验目的和要求：掌握简单回归模型和多元回归分析的SPSS操作方法

实验内容：检验简单回归模型、绘制散点图、输出回归结果并分析、残差分析；检验多元回归分析模型、输出回归结果并分析及残差分析。

实验记录、问题处理：

（一）简单回归