统计学数据的图表分析共79页文档
统计分析报告（含详细图表数据录入EXCEL文档）
统计分析报告（含详细图表数据录入EXCEL文档）统计分析报告小组成员: 贾纯一李嘉骏裔峻钱慧珍赵晓倩秦鸿鸣组长陈研杰目录目录 (1)一、引言 (2)二、研究目的 (2)三、统计方式 (3)四、数据汇总分析 (3)消费者调查问卷 (5)一、引言世界口腔清洁用品市场已进入成熟期，市场细分程度高，品牌忠诚度起主要作用，价格竞争十分激烈。
2015年我国口腔清洁用品市场规模约191亿元，预计2017年，我国牙膏市场规模将达到281亿元，其中中草药牙膏将超过30%的市场份额，一些区域性中小企业将被淘汰，而在高端市场和低端市场，国内外品牌将互有攻守。
根据我国牙膏工业协会的定义，牙膏工业是生产清洁牙齿、保护口腔卫生的日用必需消费品的工业，其主要产品有：牙膏、牙刷、牙线、漱口水、口洁雾和假牙清洁剂等。
舒客作为后起之秀一定要有自己的产品特色才能在市场中占有一席之地。
二、研究目的1990年代中国市场进入买方市场以来，“消费者满意度”就流行了，成了企业经营中最基本的战略。
研究发现，顾客满意(CS)是企业成功的重要因素。
一个高度满意的客户往往会：(1)忠诚于产品更久；(2)购买公司更多的新产品和提高购买产品的等级；(3)为公司和产品说好话；(4)会忽视其他品牌和广告，并对价格不敏感；(5)向公司提出产品和服务建议，而80％的成功的新产品或服务的点子来自于顾客的建议。
消费者满意会使竞争者产品没有什么优势。
虽然这些数字在不同行业中会有所不同，但可以明显看出其涵义：满意的顾客可以增加收入，降低经营成本，而不满意的顾客则对经营不利。
在如今的市场上，企业要想获得成功。
必须站在顾客的角度上考虑问题。
因此。
在现代商业竞争越来越激烈的环境中，企业自然非常重视顾客满意度，我们也有必要对顾客满意度进行深入研究。
牙膏市场的个人客户市场比较复杂。
企业面对的主要问题就是个人客户需求的多样性和较低满意度。
如何留住这些较低满意度的客户已经成为当前各牙膏企业包括宝洁公司的佳洁士牙膏所面对的巨大挑战。
统计图表的分析
统计图表的分析统计图表是一种常见的数据可视化工具，在各个领域被广泛应用。
它能够以图形的方式呈现数据，帮助我们更直观地理解和分析数据，揭示数据背后的规律和趋势。
本文将围绕统计图表的分析方法进行探讨，并介绍一些常见的统计图表和它们的应用。
首先，数据的分析是统计图表的核心目的之一。
通过对统计图表的分析，我们可以对数据进行整体和细致的观察、从中寻找规律和趋势。
比如，在折线图中，我们可以观察到数据随时间的变化情况；在柱状图中，我们可以比较不同组别或者时间段的数据差异；在饼图中，我们可以看出各个部分在整体中的占比。
不同类型的统计图表适用于不同类型的数据和分析需求，选择合适的图表类型是进行分析的基础。
其次，统计图表的分析需要注意一些关键点和技巧。
首先是数据的准确性，统计图表所呈现的数据应该是准确和可靠的，这是进行分析的基础。
其次是图表的可读性，图表的排版应该整洁美观，标签、刻度和坐标轴应该清晰可见，以保证读者能够准确理解数据的含义。
另外，我们还需要注意图表之间的比较和对比，通过对比来寻找数据的差异和共性。
此外，可以使用辅助线、趋势线等工具来突出重点和规律。
在实际应用中，不同类型的统计图表有着各自的应用场景。
常见的统计图表有柱状图、折线图、饼图、散点图等。
柱状图适合比较各个组别或者时间段之间的差异；折线图适合观察数据随时间的变化趋势；饼图适合表示不同部分在整体中的占比关系；散点图则适合观察两个变量之间的相关性。
在实际分析中，我们可以结合多种图表来进行全面和细致的分析。
比如，我们可以先用柱状图比较不同组别或者时间段的数据差异，再用折线图观察数据的变化趋势，最后用散点图来分析两个变量之间的相关性。
最后，通过统计图表的分析，我们可以得出结论并进行决策。
分析的结果应该是有据可依的，并基于对数据的全面和准确的理解。
分析的结论应该与数据的实际情况相符，并能够为实际问题的解决提供参考和指导。
在分析的过程中，我们还可以提出问题和假设，并通过进一步的数据收集和分析来验证和完善我们的分析。
第二章 统计图表分析
第二节
次数分布表
次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数，用f表 示。
次数分布显示初步整理后一组数据的分布情况，如：同一个观测 值出现的次数，或者是每一个分数区间内包含的观测分数的个数。 它主要表示数据在各个分组区间内的散布情况。 依据次数分布所显示的次数如何产生，次数分布可区分为简 单次数分布、分组次数分布、相对次数分布、累积次数分布等。
直条图
绘制条形图时要注意以下几点： (1)尺度须从零点开始。 (2)条宽与间隔的比例要适当。 (3)直条的排列顺序可按时间序列，数量多少，以 及相比较事物的固有序列，或根据具体情况来定。相 比较的数目不宜太多。 (4)图形区域中条形的顶端和下端尽量少用数据标 签，如数值、系列名称、类别名称。如果需要，应注 意协调美观。 (5)调节过长条形的方法有两种：一种是调整图尺。 另一种方法是使用折叠法、回转法来调整条形本身。 (6)在分组和分段这种复式条形图中，互相比较的 长条拼在一起，不留空隙。各组内长条排列次序必须 一致，以便比较。这种条形图必须有图例，以区分比 较的数据。简单条形图可以不要图例。
第二章
统计图表
本章内容概要
第一节 数据的初步整理 第二节 次数分布表
第三节 次数分布图
第四节 其他类型的统计图表
第一节
数据的初步整理
统计表：在对数据进行统计分类以后，得到的各种数 量结果称为统计指标，把统计指标和被说明的事物之 间的关系用表格的形式表示就成为统计表 。
统计图是依据数字资料，应用点、线、画、面、体、色等描绘制 成，简明而又有规律，并且能显示数量的图形，它是统计数据资 料的可视化显示方式。
(三)线形图
线形图用来 表示连续性资料。 它能表示两 个变量之间的函 数关系，一种事 物随另一种事物 变化的情况，某 种事物随时间推 移的发展趋势 等。
统计分析统计分析报告72页PPT文档
35
Y
88
R n i 31.2 0 % 5 6 1.5 0 % 1 2% 1 30 1.2 0 % 3
Y
80
i 1
36
趋势分析与预测
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线性模型法
(线性趋势方程)
线性方程的形式为
Yˆt abt
▪ —时间序列的趋势值 ▪ t —时间标号 ▪ a—趋势线在Y 轴上的截距 ▪ b—趋势线的斜率，表示时间 t 变动 一个 单位时观察值的平均变动数量
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第二部分：统计分析的基本方法
综合指标法 动态分析法 指数分析法 相关分析与回归分法
10
综合指标法
相对指标 平均指标 变异指标
11
相对指标
结构相对指标 比例相对指标 比较相对指标 强度相对指标 动态相对指标 计划完成相对指标
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结构相对指标
结构相对 总总 数 体体 ＝ 中全 某部 部数 1分 0值 ％ 0数值
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a 和 b 的求解方程
Y nabt tYat bt2
b
ntY tY
nt2 t2
a Y bt
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某企业1986年—2019年的产量资料如下：
40
b1 423.7 11 90 9 258.28 71 6.98a 98 2881.276.9898105153.38
动 态 相 对 指 标 =报 基 告 期 期 水 水 平 平
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计划完成相对指标
计划完成 (% ＝ 相 实 ) 对 际 数 完 成 10% 总 0 量 同期计划总量
18
平均指标
算术平均数 调和平均数 几何平均数 中位数 众数
19
算术平均数
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
图表统计分析报告的范文
图表统计分析报告的范文介绍本报告旨在对某公司销售数据进行图表统计分析，以帮助决策者深入了解销售情况和发现潜在的业务机会。
通过对销售数据进行分析，我们可以揭示出销售趋势、产品表现和市场需求等重要信息，并提供详细的可视化图表来支持分析结果。
数据概览本次分析所涉及的销售数据收集自某公司在过去一年的销售记录。
数据包括销售日期、销售额、产品类别和销售地区等维度信息。
以下是对数据的初步概览：•数据时间范围：2020年1月1日至2020年12月31日。
•数据总量：共有10000条销售记录。
•销售类别：共涵盖了3个产品类别，分别为A类、B类和C类。
销售趋势分析为了了解销售趋势，我们首先对整体销售额进行了月度分析。
通过绘制折线图，我们可以清晰地看到不同月份销售额的变化趋势。
月份销售额（万元）1月1002月1203月1504月905月1106月1307月1408月1609月17010月18011月20012月210从上表可以看出，在2020年度销售额整体呈上升趋势。
销售额在1月份和2月份较低，之后逐渐上升，11月份和12月份达到了全年最高点。
可以推测，这种销售额的上升趋势可能与假日季节、产品推广活动等因素有关。
销售额和产品类别分析接下来，我们对销售额和产品类别进行了分析，以了解不同产品在销售额中的贡献比例。
产品类别销售额（万元）A类500B类600C类900从上表可以看出，C类产品贡献了最高的销售额，为900万元，占总销售额的40%；B类产品次之，贡献了600万元，占总销售额的27%；A类产品销售额最低，为500万元，占总销售额的23%。
这一分析结果表明，C类产品是销售额的主要驱动力。
公司在将来的销售策略中应重点关注该产品类别，以进一步提升销售额。
地区销售额分析我们还对销售地区进行了分析，以了解不同地区对销售额的贡献。
销售地区销售额（万元）北京200上海180广州150深圳170成都120武汉110杭州130南京140重庆160西安100从上表可以看出，北京是销售额最高的地区，为200万元，占总销售额的20%。
统计学数据的图表展示ppt课件
条圆环 直 折 茎 箱
线
形形形 方 线 叶 线
图图图 图 图 图 图
图
雷 达 图
39
3.4 合理使用图表
3.4.1 鉴别图形优劣的准则
有对图形的统 计描述和文字 说明
服务于一个明确 的目的
强调数据间的比较
好图
显示数据 让读者的注意力集 中在图形内容上
避免歪曲
40
3.4.2 统计表的设计
1997～1998年城镇居民家庭抽样调查资料
41
30
（2）箱线图
将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边
缘，上四分位数，中位数，下四分位数，下边缘
，还有一个异常值。
X最小值 QL 中位数 QU
X最大值
4 6 8 10 12
图3-9 简单箱线图
31
分布的形状与箱线图
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
QL 中位数 QU
左偏分布
对称分布
不同分布的箱线图
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~114
5
10
115~119
8
16
120~124
14
28
125~129
10
20
130~134
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
28
3.3.2 数值型数据的图示
1.分组数据：直方图
用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际 上是用矩形的面积来表示各组的频数分布
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4.多变量数据的图示 （1）散点图
统计学_数据的图表展示分解共138页文档
1、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律，也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
Hale Waihona Puke 28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
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计数资料的统计分析详解演示文稿
n1 n2 2
n1 n2
– 基于方差分析两两比较的可信区间
第六页，共一百一十五页。
两两比较及计算效应量的95%可信区间
药物因素（不同药物）：两两比较的q检 验及其均数差值的95%可信区间。
第七页，共一百一十五页。
三）统计推断结果的综合评价
1、应考虑统计推断的概率性
假设检验结论的概率性，应注意I/II型错误； 在报告结论时，最好列出检验统计量的值，尽量 写出具体的P值或P值的确切范围，而不简单写成 P﹤0.05，以便读者与同类研究比较或进行Meta分 析之用。
计数资料的统计分析详解 演示文稿
第一页，共一百一十五页。
优选计数资料的统计分析
第二页，共一百一十五页。
*5 CI
95 CI
95% 可信区间CI
个
个
包
含
不
总
包
体
含
均 数
总 体
均 数
第三页，共一百一十五页。
可信区间估计的优劣取决两个方面：
准确度：1，即区间包含的理论概率大小，愈 接近1愈好。
精度：区间的宽度，区间愈窄愈好。
✓反映人群因病伤死亡危险性总水平。 ✓指示居民健康状况和保健水平。
✓为卫生决策提供依据。
第三十八页，共一百一十五页。
病死率（case fatality rate）
表示一定时期内（一般为一年）患某病的人群 中因该病而死亡的频率。
✓反映疾病严重程度及诊治水平,多用于急性病.
➢复发率
➢缓解率 ➢有效率
➢治愈率
例如：在先天性畸形儿与产妇年龄关系研究中，将年龄 划分为三组，<18岁，18-40岁，>40岁。目的是探讨不同 怀孕年龄段的先天性畸形儿发生是否不同？
PPT常用数据分析图表(全) PPT
spss统计分析实例分析PPT课件
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
• 选择“人均面积”作为分析变量 • 选择必要的分析指标
• 根据户口状况对数据进行拆分(Split File) • 重新调用命令\Descriptives计算不同户口状况的
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标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
在多元统计分析中，对均值差异较大的变量，采 用变量标准化后的数据进行分析，可以消除均值 差异带来的影响。
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第11页/共89页
SPSS
频数分析
的 操 作 步 骤
1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频 率对话框
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SPSS
的 操 作 步 骤
2、将变量选入变量 窗口，再点击统计 量，进行设置，完 成后点继续返回
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SPSS
的 操 作 步 骤
2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进 行设置，完成后点继续返回，最后点确定
• 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
• 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于 0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示 数 据 的 分 布 比 标 准 正 态 分 布 平 缓第2，5页为/共平89峰页 分 布 。
偏态
峰态
左左偏偏分分布布
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N
统计图表的判读与分析
图表只是数据的一种可视化形式，有时需要结合其他信息综合分析才能得出准确的结论。因此，在解读图表时，要结 合其他相关信息进行分析。
注意个人主观因素的影响
个人的知识背景、经验和主观因素可能会影响对图表的解读和判断。因此，在解读图表时，要保持客观、 理性的态度，避免主观因素对判断的影响。
数据的特点和表达目的选择合适的图表类型，避免误导读者。
03
注意图表的色彩和标记
色彩和标记可能会影响图表的可读性和误导读者。在制作图表时，要合
理使用色彩和标记，避免误导读者。
图表解读的局限性
注意图表的可视化限制
图表的可视化限制可能会影响图表的可读性和解读结果。在解读图表时，要了解图表的可视化限制，避免过度解读或 误读图表。
寻找因果关系
通过图表间的关联分析，探索数据变化的原因和 结果。
3
预测未来趋势
根据历史数据的趋势，对未来数据进行预测或推 断。
04
统计图表的应用场景
市场分析
消费者行为分析
通过统计图表展示消费者购买习 惯、偏好和趋势，帮助企业了解 市场需求和竞争状况。
市场细分
利用统计图表对市场进行细分， 识别不同细分市场的特征和需求， 为产品定位和营销策略提供依据。
可以通过观察柱子的高度和排列顺序， 快速了解数据之间的差异和趋势。
柱子的高度代表数值大小，不同颜色 或不同样式的柱子表示不同类别。
折线图
用以展示数据随时间变化的趋 势和规律，通常用于表示连续 数据的变化过程。
连接各数据点的线段表示数据 的变化趋势，线的斜率和波动 情况可以反映数据的速度和方 向。
可以结合时间轴观察数据的变 化规律，预测未来的趋势。
可以结合回归线或趋势线分析变量之间的线性或非线性关系。