网店运营数据记录表
【淘宝】淘宝运营数据分析
3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。
项目四 网店运营数据分析
任务 1 网店流量分析
一、免费流量
免费流量是指访客主动访问店铺时所产生的流量。它的流量入口 主要包括直接访问、店铺收藏、宝贝收藏、购物车及已买到的商品等， 如图所示。访客主动访问流量的成交转化率通常较高，具有很强的稳 定性，能够直观地辨别访客的性质和质量。利用好免费流量，商家可 以有效提高店铺的人气，增加店铺的访问深度和成交转化率。
淘宝网的购物车页面
149
任务 1 网店流量分析
5. 已买到的商品 已买到的商品是指访客通过 “已买到的宝贝”页面进入店铺 进行访问。客户可以直接单击购 买过的商品，通过这种方式访问 店铺；同时客户还可以直接在 “已买到的宝贝”页面单击旺旺 小图标与商家进行交流，如图所 示。
“已买到的宝贝”页面
150
159
任务 2 客户数据分析
2. 客户画像的作用 客户画像的目的是了解客户。客户画像在店铺营销的不同阶段会 有不同的作用。在前期规划中，商家要把商品卖给正确的人，就要明 确自己的市场定位，找到目标人群的共同点，如商品喜恶、行为模式、 平均消费客单价等，进而帮助店铺确定整体运营节奏和选择有效的推 广手段，确保店铺在发展方向上没有太大的偏差。
172
任务 2 客户数据分析
三、会员数据分析
客户关系的管理在电商运营过程中起着非常重要的作用，通过对
店铺的会员数据分析，商家可以准确地掌握会员的人群属性特征，然
后根据这些信息有针对性地进行商品优化和精准营销。
1. 会员生命周期
任何一个会员都是有生命周期的。会员生命周期是指消费者成为
会员前后，在不同时期表现出来的不同特征。分析会员的生命周期，
141
任务 1 网店流量分析
免费流量的入口
142
农产品网店运营推广—网店数据分析
网店经营现状分析——基本流量分析
3.买家特征分析
地域分析：很多商品都具有一定的职业趋向性，即主要适用于某个职业或某部分职 业。如果是职业趋向性比较明显的商品，应该对买家职业进行简单分析。
网店经营现状分析——基本流量分析
3.买家特征分析
职业分析：指对不同地域的买家数量、回购率、销售额、客单价、市场规 模等进行分析，制定不同营销策略。
客户是网店销售额的来源，客户数据也是销售数据的一种直接体现。在分析网 店客户数据时，销售额、销售额与新客户比率、销售额与回头客比率、新老客户比 例等都是需要重点关注的数据类型。
根据淘宝网的定义，半年内在某店铺仅有过一次购买行为的买家为该店铺的新 客户，半年内在该店铺有两次及以上购买行为的买家则是老客户。对网店经营者而 言，针对新老客户的不同需求，需要提供不同的网站服务和运营策略，来加强客户 关系管理。
网店经营现状分析——买家行为分析 1.RFM分析
网店经营现状分析——基本流量分析
2.购物时间分析
分析消费者购物时间，主要是指 根据商品的特性来分析目标客户群的 常见购物时间段，从而更准确地制定 相应的推广方案，如根据客户消费时 间安排商品上架时间、按照客户消费 时间加大推广投放力度等。
农产品网店பைடு நூலகம்营推广
数据分析——网店商品分析 1. 商品关联分析
推出促 销活动
网店商 品搭配 和摆放
发现潜在 目标客户
数据分析——网店商品分析 2. 商品关联技巧
进行商品梳理，区分商品等级和层次
合理搭配商品
数据分析——单品流量分析
数据分析——客户行为分析 1.客户购物体验分析
网店经营现状分析——基本流量分析
2. 客户数据分析
——网店数据分析
网店数据化运营 第3章 网店流量结构分析
网店初期引流渠道
一、淘宝官方活动 聚划算
（1）聚划算能获取巨大的流量，且成 交转化率非常高。 聚划算可以直接为网店带来大量的流量 和较高成交转化率。除此之外，该淘宝 卖家最值得众多新手卖家学习和借鉴之 处是：审时度势，灵活营销。 休闲套装的销量
流量指淘宝网店的浏览量。在一个淘宝网店内，淘宝卖
自主访问流量
家后台显示的店内浏览数据指标，店内浏览越多，表示
网店的访问深度越高，宝贝对买家的吸引力越大，相对 而言，买家的跳失率降低，宝贝的权重增加。当网店宝 贝的权重增加，宝贝在淘宝的排名自然就会更靠前。
站外流量 付费流量 站内流量
33.64% 2.28%
淘宝网店流量来源概况
一、常见数据指标
流量分类 流量来源 直接访问 店铺收藏 购物车 已购买宝贝 淘宝客 直通车 钻石展位 淘宝论坛 淘宝帮派 QQ空间 新浪博客 豆瓣网 人人网 数量 852 314 569 294 89 1153 0 20 35 11 24 9 6 比值 25.75% 11.23% 15.61% 8.76% 10.76% 22.45% 0.43% 1.23% 1.05% 0.78% 1.06% 0.64% 0.25% 总计占比 61.35%
淘宝网店流量来源概况
四、站内流量
2、淘宝头条淘宝头条是阿里巴巴集团旗下生活
消费资讯媒体聚拢平台。淘宝头条定位为生活消费 类媒体聚拢平台，媒体、达人及自媒体，可以通过 这一专业的信息发布平台，创建“ 淘宝头条号 ”， 借助淘系海量流量和精准算法个性推送，内容生产 者可以高效率地获得更多曝光和关注。 内容化、社区化、本地生活服务
《网店运营》课程大纲、标准
《 网店运营 》课程标准执笔人： XX 主审人： XX一、课程定位《网店运营》 是电子商务专业的一门专业核心课程。
课程的主要功能是： 训练和培养学 生利用淘宝、 拍拍平台从事网店建设与运营的实践能力。
为学生今后走向社会， 从事与网店 经营相关的工作打下坚实的基础。
与该课程相关的前导课程有： 《网上贸易实务》，后续课程有： 《网络营销》、《电子商务 物流》。
通过本课程的讲解、 演练与实践活动， 促进本专业学生更好地掌握网上开店、 网店运营 等基本理论， 建立起电子商务网店平台并开展电子商务业务， 具有对网店运营、 网店推广等 技能的实际运用和操作能力。
二、设计理念与思路㈠ 设计理念课程内容的选择是以网店经营的实际环节为依据，打破了以原理知识传授为主要特征的 课程模式， 转变为以工作任务为中心组织课程内容， 并让学生在完成具体任务的过程中构建 相关理论与实践知识，锻炼技能，发展职业能力。
课程内容突出对学生职业能力的训练，理 论与实践知识的选取紧紧环绕工作任务完成的需要来进行，同时又充分考虑了高等职业教育 对理论知识学习的需要，并融合了相关职业技能证书对知识、技能和态度的要求。
㈡ 设计思路课程内容彻底按照网店经营的操作流程进行安排，采用情境教学、理实一体的授课方法， 通过笔试、操作、加面试的考试方法，全面考核学生实际经营网店的能力。
1.遵循职业性。
职业教育就是就业教育，高职教育是一种适应市场需求、培养高等技术 应用人材的职业教育。
所以高职电子商务专业的《网店运营》 就应该达到直接为提高学生专 业操作技能服务，并最终为学生就业、创业服务的教学效果。
因此，本课程的设计突出职业 性，着力营造职业氛围，逐渐提高学生网店管理意识，培养学生 “网店经营能力”。
课程性质必修课课程类型B 类课程代码2.坚持实践性。
以就业创业为导向、以能力为本位的职业教育，必须突破传统的“教材导向”的书本型教学模式，建立适应时代需要“以就业创业导向”的技能型教学模式。
《网店运营与管理》9-网店运营数据分析
9.2.3 客服数据
客服可以说是网店运营好坏的重要因素，并且网店做得越大就需要越多的客服，因此必须重 视对客服的培养与激励。想检验网店每个客服的工作态度如何、业绩如何，就需要监控客服数据 。监控客服数据，不是简单地了解每个客服每天的业绩是多少，而是需要精准地统计客服数据。
的人数比例。
免费流量转化率
免费流量转化率，顾名思义 就是不用付钱引入的流量成 功转化为交易的概率。
付费流量转化率
与免费流量相对应的就是付 费流量。付费流量最常用到 的就是淘宝直通车。
9.2.5 转化率数据
静默转化率
静默转化率的产生过程 价格
活动因素 相关因素
评价
网店装修
商品描述
与静默转化率相关的因素
9.3.1 实时直播
市场瞬息万变，作为卖家实时洞悉网店运营情况很有必要。卖家可以通过实时直播观测实时 数据，及时调整策略，抢占生意先机。生意参谋实时直播中的数据对于网店的运营和发展有很大 的作用。一方面，它可以跟踪宝贝的推广引流效果、观测实时数据，发现问题并及时优化、调整 策略；另一方面，还可以实时查看宝贝具体效果，如果转化率和点击量情况不理想，同样可以及 时加大推广力度。
9.3.4 交易分析
交易分析主要提供交易概况、交易构成和交易明细三个功能，可从网店整体到不同粒度细分 网店交易情况，以帮助卖家及时发现网店的问题。
9.3.5 营销分析
营销分析包括营销推广、营销玩法和营销工具三个模块。
本章小结
网店数据分析可以帮助卖家发现网店运营中的问题，并且找到问题的根 源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题，同时基于以往的数据分析， 预测网店发展趋势，为网络营销等决策提供支持。本章首先介绍了网店数 据分析的意义和基本流程，然后分析了网店运营中的核心数据，最后介绍 了常用的网店数据分析工具。通过本章的学习，读者可以对网店的数据分 析有一个初步的认识，学会对网店运营中的核心数据进行分析，学会运用 数据分析工具对网店进行基本的数据分析。
网店运营专员月报报告示例
网店运营专员月报报告示例一、本月工作概述本月是具体月份，在这一个月里，作为网店运营专员，我主要负责店铺的日常运营和推广工作，致力于提高店铺的流量、转化率和销售额。
以下是我对本月工作的详细汇报。
二、店铺流量分析1、总流量情况本月店铺的总访问量为具体数字，较上月增长/下降了百分比。
其中，PC 端的访问量为具体数字，移动端的访问量为具体数字，移动端的访问量占比达到了百分比，这表明越来越多的用户倾向于通过手机访问我们的店铺。
2、流量来源渠道通过对流量来源的分析，发现搜索引擎带来的流量占比最高，达到了百分比，其中主要来自于具体搜索引擎。
社交媒体带来的流量也有所增长，占比为百分比，尤其是具体社交媒体平台的引流效果较为明显。
此外，直接访问和推荐链接的流量占比分别为百分比和百分比。
3、热门页面本月访问量最高的页面是具体页面，其访问量为具体数字。
通过对该页面的分析，发现其受欢迎的原因主要是列举原因，如产品优势、页面设计等。
同时，我们也发现一些页面的访问量较低，需要进一步优化页面内容和布局，提高用户的关注度。
三、店铺销售数据分析1、销售总额本月店铺的销售总额为具体金额，较上月增长/下降了百分比。
其中，销量最高的产品是具体产品，销售额为具体金额，占总销售额的百分比。
2、销售渠道从销售渠道来看，具体渠道的销售额占比最高，达到了百分比。
这表明我们在该渠道的推广和运营工作取得了较好的效果。
同时，其他渠道的销售额也在逐步增长，需要进一步加强对这些渠道的投入和优化。
3、客户地域分布本月的客户主要来自于具体地域，其中排名前三的地域的客户数量最多，销售额分别为具体金额。
这为我们后续的市场推广和产品定位提供了重要的参考依据。
四、店铺产品分析1、产品销售情况对店铺内的产品进行了销售排名，销量排名前X的产品分别是列举产品名称和销量。
其中，产品名称的销量增长最为明显，增长了X%，原因是分析增长原因，如促销活动、产品优化等。
而产品名称的销量有所下降，下降了X%，经过调查发现是由于分析下降原因，如竞争对手推出类似产品、产品质量问题等。
项目五 网店经营数据分析
任务 1 交易数据分析
搜索关键词与流量的关系
客户输入的搜索关键词越长，搜索范围就越小，搜索到的商品就 有可能越精准，成交转化率也就越高。通过搜索长尾词关键词进入店 铺的访客虽然不多，但这部分访客通常是真正有需求的客户。商家只 有把握好这部分客户，才能有效提高店铺的成交转化率。
208
任务 1 交易数据分析
209
任务 1 交易数据分析
卖点突出的商品主图
210
任务 1 交易数据分析
3. 商品详情页 商品详情页是客户深入了解商品信息的主要页面，对于商品的成 交起着至关重要的作用。好的商品详情页都是通过描述商品的优势、 卖点来打动客户，实现成交转化的。要提高店铺的成交转化率，商家 应做好商品详情页优化。商品详情页的优化应从确定店铺风格、确定 商品风格、确定价格定位、挖掘核心卖点、确定设计元素等方面入手。
217
任务 1 交易数据分析
某客户向客服询单的界面
218
任务 1 交易数据分析
8. 促销活动 店铺的促销活动也是影响转化率的一个关键因素。商家举办各种 各样的促销活动，目的就是吸引客户关注，促进商品销售。促销活动 做得好的店铺，其店铺的转化率一般都不低。常见的促销方式有指定 促销、组合促销、借力促销、附加值促销、时令促销、限定式促销和 纪念式促销等。例如，某销售跑步机的店铺通过买赠等促销活动吸引 客户下单购买商品，以提高店铺的成交转化率，如图所示。
如突发性的大量订货或供应商延期交货等影响订货需求的情况而准备
的缓冲库存。安全库存用于满足商家对商品销售的需求，是商家提前
备货的参考依据。在实际操作中，安全库存主要是参考企业的历史数
据，结合采购经验和商品的市场动态行情设置，最终确定出合理的库
《网店运营实务》项目7 数据分析
实训 使用生意参谋分析网店数据
实训分析
根据所学数据分析知识，使用生意参谋分析自己网店的流量数据以及访客特征，并将 对应数据填入表7-1和表7-2中。
表7-1 网店流量数据
访客数
跳出率
转化率
流量来源（占比）
地域分布
性别
表7-2 网店访客特征
行为分布
消费层级
新老客（占比）
了解网店数据构成。 掌握网店数据分析方法。
任务分析
通过对网店各项数据的分析，商家可以对网店各部门的工作效果进行评估，及时 找出运营中存在的问题，提高工作效率。网店数据中最重要的是销售数据，网店销售 额=流量×转化率×客单价，所以要想提高销售量，就必须围绕这三个数据指标进行深 度优化。在优化之前先了解清楚每一个数据指标的含义，并且找出影响数据指标的关 键因素，结合网店自身的数据进行分析，就可以准确、快速地找到解决方案。
客单价
05 客单价=销售总金额/支付买
家数，即一定时期内每个支
付买家平均的消费金额。
跳失率
06 跳失率=买家只浏览一个页
面就离开的访问次数/该页 面的全部访问次数
浏览量
07 浏览量即页面访问量或点
击量，若买家多次访问同
一页面，则浏览量累计。
人均浏览量
平均停留时长
08 人均浏览量=浏览量/访客数， 09 平均停留时长=来访网店或
1 群、内容种草人群、渠道高潜人群等。
0 深度洞察目标人群画像和行为偏好。
此功能可以帮助商家针对不同人群制
3 定差异化的运营策略。
目标人群全场景触达。支持一个人群包
0 同时应用至多个触达通道，包括但不限 于钻展广告、短信、优惠券、网店千人
2 千面，帮助商家全方位覆盖目标人群， 加速销售转化。
利用数据分析优化电商网店运营
利用数据分析优化电商网店运营电商网店是如今商业领域中非常重要的一部分，而利用数据分析优化电商网店运营则成为了提高竞争力和盈利能力的关键。
本文将通过数据分析的角度，探讨如何有效地利用数据分析来优化电商网店运营，以实现更好的业绩和用户体验。
一、数据分析在电商网店运营中的意义数据分析是通过对大量的、碎片化的数据进行收集、整理、分析和解读，从中发现问题和机遇，并通过具体的策略和行动来实现目标。
在电商网店运营中，数据分析的意义主要体现在以下几个方面：1.1了解用户行为和需求通过数据分析，可以了解用户在网店中的行为轨迹、购买习惯以及需求偏好，从而为用户提供更精准的产品推荐和个性化的购物体验，提高用户转化率和满意度。
1.2优化商品策略通过对销售数据的分析，可以了解商品的销售情况、畅销品类和滞销产品，从而及时调整采购策略、优化库存管理和推广方案，提高销售额和盈利能力。
1.3改进市场推广策略通过数据分析，可以了解不同推广渠道的效果、用户的来源和转化路径，从而调整市场推广策略，提高投资回报率和广告效果。
1.4增强运营决策的科学性通过对各类数据的分析，可以及时发现和解决运营中的问题，优化运营决策，降低风险，并提供更科学、有效的管理方案。
二、数据分析在电商网店运营中的应用方法2.1用户行为分析用户行为分析是电商网店运营中的重要环节，通过对用户在网店中的行为轨迹进行跟踪和分析，可以了解用户的访问路径、停留时间、点击量等信息，从而了解用户对产品的兴趣和需求。
在这基础上，可以进行个性化的推荐和定制化的服务，提高用户的购买转化率。
2.2销售数据分析销售数据分析是衡量电商网店运营效果的重要指标，通过对销售数据的分析，可以了解销售额、订单量、订单价值等信息，从而找出畅销产品、高价值用户和购买热点，及时调整采购策略和商品定价，提高销售业绩。
2.3推广效果分析推广效果分析是评估市场推广策略的重要手段，通过对不同推广渠道的数据进行分析，可以了解各渠道的转化率、ROI等指标，从而调整推广策略，提高投资回报率和广告效果。
2024年网店运营总结报告
2024年网店运营总结报告一、概述随着互联网的普及和电子商务的迅速发展，网店已经成为当今最重要的销售渠道之一。
本报告旨在对2024年公司网店运营情况进行总结，包括销售情况、市场占有率、营销策略和客户满意度等方面的表现，为未来的运营决策提供参考。
二、销售情况2024年，公司的网店销售额达到了XX万元，同比增长了XX%。
这一数字超出了我们的预期，这得益于公司针对网店销售所采取的一系列策略。
通过不断优化产品展示页面、提升购物体验、推出促销活动等方式，我们吸引了更多的消费者。
同时，公司在产品品质上也进行了不断改进，增加了消费者对我们品牌的信任。
三、市场占有率2024年，公司在互联网零售市场的市场占有率有所提升，达到了X%。
这一比例表明我们逐渐在市场中占据了一定份额，但还有提升的空间。
为了提高市场占有率，我们需要进一步提升产品差异化和品牌形象，同时还要加强与平台的合作，寻找更多的合作机会，扩大市场份额。
四、营销策略2024年，我们采用了多种营销策略来推动网店销售，其中最重要的包括以下几个方面：1. 社交媒体推广：通过在各大社交媒体平台上投放广告、开展活动和与用户进行互动，提高了品牌知名度和曝光率，吸引了更多的潜在消费者。
2. KOL合作：与一些知名的主播、博主、网红等进行合作，通过其影响力和粉丝群体的支持，扩大了公司的影响力和销售量。
3. 促销活动：定期举办促销活动，如打折、满减、买赠等，吸引用户购买的同时增加了转化率。
4. 数据分析和个性化推荐：通过对用户行为数据和购买历史的分析，提供个性化推荐，以提高用户体验和购买意愿。
五、客户满意度公司高度重视客户满意度，在2024年，我们通过改进售后服务、提供多渠道的客户咨询和反馈渠道，加强了客户交流和服务响应。
通过客户满意度调研，我们发现，满意度得分达到了X分，超过了行业平均水平。
然而，仍有一部分顾客对我们的服务有些不满意，我们将继续改进，提升客户满意度。
六、总结与展望2024年，公司的网店运营取得了一定的成绩，但仍有提升的空间。
网店运营数据分析
网店运营数据分析指标
第一层：库存数据分析
• 流量数据分析
• 库存天数=期末库存金额×（销售期天数/某个销售期的销售金额） • 库存周转率=销售数量/[（期初库存数量+期末库存数量）/2] ×100% • 售罄率=某段时间内的销售数量/（期初库存数量+期中进货数量）×100%
网店运营数据分析指标
网店运营数据分析指标
第一层：日常基础数据分析
• 订单数据分析
• 下单买家数 • 支付买家数 • 退款率=退款成功笔数/支付子订单数×100% • 支付金额=统计时间内买家拍下商品后支付的金额总额 • 客单价=统计时间内支付金额/支付买家数 • 营业利润金额=营业收入金额-营业成本金额 • 营业利润率=营业利润金额/营业收入金额×100% • 支付商品件数
任务发布
1 网店初步诊断 2 ROI计算
网店初步诊断
任务背景
• 网店初步诊断是针对引起销售额变化的因素展开分析，分析的数据有店铺的访客数、 店铺成交转化率、客单价这三个数据
• 网店诊断的基本流程
• 一是确定店铺问题出在哪里 • 二是收集网店数据，分析内在原因 • 三是收集行业和竞争对手数据，分析外在原因 • 四是撰写诊断报告 • 五是提出对策建议
魔镜
淘宝网店运营数据分析工具
赤兔
网店运营数据分析指标
第一层：日常基础数据分析
• 流量数据分析
• 独立访客数（UV） • 浏览量（PV） • 平均停留时长=来访店铺的所有访客总的停留时长/访客数（秒） • 跳失率=一天内来访店铺浏览量为1的访客数/店铺总访客数 • 店铺新访客占比=来访店铺的新访客数量/当天访客数量
网店销售额诊断方案设计与实施
任务内容
《网店数据化运营》教案(6~8)数据化运营之网店流量结构分析
以及出价？
商品进行直通车关 象。
键词设置以及出
价。
5
反思
直通车与促销活动的关系
【教法学法】
例如直通车可以作为店铺活动的一种 输出途径。
集体讨论
【教法学法】 【设计意图】
在老师的指导下，阅读 3.3.3 钻展的 自主阅读 品牌推广流量。
这部分可以采用 教师讲解的方式
钻石展位系统会通过兴趣点定位、访客 定向和人群定位使流量与广告进行有效的
作业：
1、将所学内容使用思维导图进行总结； 课后 德育
2、请结合本章所学的知识，帮助小王分析 作业 目标 1
该淘宝网店流量低的原因，并告诉他该从哪
些渠道进行引流。
十、教学后记（教师填写）
1、
2、
3、
6
学习难点：1、网店初期引流渠道 2、直通车精准引流与钻展品牌推广流量
三、教学问题预测 1、不适应以项目（输出）为主线的教学方式； 2、学生不配合，制作中产生懈怠。 四、教学问题解决方案 1、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思； 2、引入课堂测验以及平时分制度，并对学生作品进行投票打分； 五、学习者特征分析（教师填写） 学习特点： 学习习惯：
2）总结能力：能快速总结每次课堂上老师所讲的基本概念；
3）应用能力：能够根据所学内容为网店引流；
4）自学能力：能够熟练运用不同的引流工具为网店引流；
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
3）提倡试错并勇于承受挫折；
二、学习重点及难点
学习重点：1、网店不同的流量来源 2、淘宝客的第三方流量
能力
【教法学法】 【设计意图】
反馈
目标
中职《网店运营(第2版)》教案项目6 数据分析--教案
_____________________网店运营 __________________________________________ ×××职业中学学科教案本Teaching Plan20 年———20 年学年度 学期The (1st/2na)Semester of the Academic Year from 20 to 20学校（School ）学科（Subject ）年级（Grade ） 教师（Teacher ）《网店运营》目录项目六数据分析任务一数据分析工具任务二网店运营数据分析教学课题任务一数据分析工具课题类型理实一体化课时安排2上课时间教学目标1.了解网店运营中常用的数据分析工具2.熟练运用网店数据分析的工具和方法3.培养对数据的敏锐度和敏感性，树立数据分析的意识4.具备电商数据化的运营思维教学重点了解网店运营中常用的数据分析工具熟练运用网店数据分析工具和方法教学难点养成对数据的敏锐度和敏感性，树立数据分析意识和电商数据化的运营思维辅助资源课件、多媒体、网络情景引入①通过《啤酒与尿布》的销售案例引入数据分析的重要性②常用的数据分析工具有哪些？教学手段教学过程师生互动活动设计情景教学情景设计：(参见教材）任务分解：了解以下几种常用的数据分析工具：生意参谋、千里眼、逐鹿工具箱。
活动1：生意参谋活动背景：想对网店运营数据进行分析，就必须借助数据分析工具，由于李丽是新手有点犯难，于是向刘部长主动请教。
刘部长给她推荐了一款常用的目前主流的数据分析工具——生意参谋。
通过生意参谋，经营者可以随时查看店铺的各项经营数据。
活动实施：。
第1步生意参谋的主要功能“想一想”教师利用PPT展现任务背景教师利用PPT展现任务环节。
学生分组讨论任务内容，并记录在实训记录表中。
李丽他们怎样进入“生意参谋”分析数据呢？课件演示教学1、首页生意参谋首页全面展示店铺经营全链路的各项核心数据，包括店铺实时数据、商品实时排行、店铺行业排名、店铺经营概况、流量分析、商品分析、交易分析、服务分析、营销分析和市场行情，如图6.1.1所示。
网店运营项目三 运营数据分析
活动一
活动名称：使用淘宝指数排行榜
活动二
活动三
• 活动实施： （1）使用淘宝指数排行榜 使用浏览器访问淘宝指数，点击排行榜可以看到淘宝热销类目排
行，如图3.1.1所示。
图3.1.1 淘宝指数热销类目 重庆大学出版社
活动一
活动名称：使用淘宝指数排行榜
活动二
淘宝指数的市场趋势功能，可以快速了解产品类目的发展趋势、地域分布、人群定位 、消费层级等数据。通过对这类数据的分析，可以帮助经营者制定合理的产品运营 推广计划，从而促进销量，打造爆款。
重庆大学出版社
活动一
活动名称：市场细分选类目
活动二
活动三
• 活动实施：
（1）打开浏览器，在地址栏中输入，如图3.1.8所示，进入淘宝 指数首页，在搜索框内输入“T恤”并选择市场细分栏目
• 2. 培养综合分析问题的能力 • 3. 培养团结、协作的团队意识
重庆大学出版社
项目任务
• 1、数据分析工具 • 2、基本流量分析 • 3、交易数据分析 • 4、重点指标分析
重庆大学出版社
任务名称： 数据分析工具...淘宝指数
• 情景设计： 今天，李丽参加部门每天的例会。会上刘部长向大家详述
了本次节日促销活动的主要内容，同时强调此次公司计 划在二周内新上架50款女装。随后刘部长向大家展示了 这两周的工作进度安排表。安排表中50款新增宝贝被按 款式分为T恤、衬衫、裙子、背心、马甲、西装、毛衣 、风衣、卫衣、裤子10类，李丽和其他2名同学需要选 择一个品类的宝贝进行运营工作，该选择哪个品类呢？
活动二
活动三
图3.1.6 “T恤”搜索人群定位 通过人群定位，我们可以分析出使用“T恤”关键词进行搜索的性别比例，年龄比 例等数据，如图3.1.6所示，从而得出宝贝适合的人群定位。根据目标人群定位确定产 品的营销推广策略，做到有的放矢。
网店运营专员月报报告示例
网店运营专员月报报告示例一、工作概述在过去的一个月里，作为网店运营专员，我致力于提升店铺的整体运营效果和销售业绩。
主要工作包括店铺页面优化、商品管理、营销推广、客户服务以及数据分析等方面。
二、店铺页面优化1、商品图片更新对部分热门商品的图片进行了重新拍摄和后期处理，使其更加清晰、美观，以吸引更多顾客的关注。
同时，对商品详情页的排版进行了调整，使其信息展示更加清晰、有条理，方便顾客快速了解商品的特点和优势。
2、页面布局改进通过对店铺首页的布局进行优化，突出了重点推荐商品和促销活动，提高了页面的转化率。
此外，还对导航栏进行了重新设计，使顾客能够更方便地找到自己需要的商品。
三、商品管理1、商品上新本月共上新了____款商品，涵盖了____、＿___、＿___等多个品类。
在上新过程中，严格把控商品质量，确保所售商品符合相关标准和顾客的需求。
2、商品库存管理密切关注商品的销售情况，及时调整库存数量，避免出现缺货或积压的情况。
对于库存不足的商品，及时与供应商联系补货，保证商品的供应稳定。
四、营销推广1、促销活动策划策划并实施了____场促销活动，包括满减、折扣、赠品等形式。
通过活动的开展，有效提高了店铺的销售额和订单量。
2、社交媒体推广利用微信、微博等社交媒体平台，发布了____条商品推广信息和活动海报，吸引了大量潜在顾客的关注。
同时，与一些有影响力的博主合作，进行商品推广，进一步扩大了店铺的知名度。
3、搜索引擎优化（SEO）对店铺的商品标题、关键词、描述等进行了优化，提高了店铺在搜索引擎中的排名，增加了店铺的自然流量。
五、客户服务1、咨询回复及时回复顾客的咨询，解答顾客的疑问，为顾客提供专业的购物建议。
本月共处理了____条顾客咨询，顾客满意度达到了____%。
2、售后处理认真处理顾客的售后问题，包括退换货、退款、投诉等。
对于顾客的投诉，及时与相关部门沟通协调，尽快解决问题，确保顾客的权益得到保障。
六、数据分析1、销售数据分析通过对店铺的销售数据进行分析，了解了不同商品的销售情况、不同地区的销售差异以及不同时间段的销售趋势。
网店运营数据周报
221079 42086
3月26日
5,329 17,248 51.51%
3 114 382
39 ¥155,043
33 ¥66,599
¥2,018 7.17% 7.59% 84.62% 0.62%
5 7653 15.15%
销售额
PC 无线 汇总
【1】、流量数据： 【2】、销售数据： 【3】、转化率数据： 【4】、退款数据： 【5】、PC无线端数据： 【6】、行业数据：
1696 705 697 760
10118 2671 2440 1162 615 651
10486 3419 3440 970 849 617
XXXXXX7 XXXXXX8 XXXXXX9
流量TOP5 XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX X 流量TOP5 XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX X 流量TOP5 XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX X