数值分析作业-三次样条插值
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数值计算方法作业
实验4.3 三次样条差值函数
实验目的:
掌握三次样条插值函数的三弯矩方法。
实验函数:
dt e
x f x
t ⎰
∞
--
=
2
221)(π
实验内容:
(1) 编程实现求三次样条插值函数的算法,分别考虑不同的边界条件; (2) 计算各插值节点的弯矩值;
(3) 在同一坐标系中绘制函数f(x),插值多项式,三次样条插值多项式的曲线
比较插值结果。
实验4.5 三次样条差值函数的收敛性
实验目的:
多项式插值不一定是收敛的,即插值的节点多,效果不一定好。对三次样条插值函数如何呢?理论上证明三次样条插值函数的收敛性是比较困难的,通过本实验可以证明这一理论结果。
实验内容:
按照一定的规则分别选择等距或非等距的插值节点,并不断增加插值节点的个数。
实验要求:
(1) 随着节点个数的增加,比较被逼近函数和三样条插值函数的误差变化情
况,分析所得结果并与拉格朗日插值多项式比较;
(2) 三次样条插值函数的思想最早产生于工业部门。作为工业应用的例子,考
虑如下例子:某汽车制造商根据三次样条插值函数设计车门曲线,其中一
算法描述:
拉格朗日插值:
错误!未找到引用源。
其中错误!未找到引用源。是拉格朗日基函数,其表达式为:()
∏
≠=--=n
i j j j i j
i x x x x x l 0)
()(
牛顿插值:
)
)...()(](,...,,[....
))(0](,,[)0](,[)()(1102101210100----++--+-+=n n n x x x x x x x x x x f x x x x x x x f x x x x f x f x N
其中⎪⎪⎪⎪⎪
⎪⎩
⎪⎪
⎪⎪⎪⎪⎨⎧
--=--=
--=
-)/(]),...,[],...,[(]...,[..],[],[],,[)()(],[01102110x x x x x f x x x f x x x f x x x x f x x f x x x f x x x f x f x x f n n n n i k j i k j k j i j
i j i j i
三样条插值:
所谓三次样条插值多项式Sn(x)是一种分段函数,它在节点Xi(a ] ,[),6()6(]6 ) ([6)(6)()(111113131 i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i x x x h y M h M h h y x M M h h y y h x x Mi h x x M x S -------∈-+-+---+-+-= 式中Mi=)(i x S ''. 因此,只要确定了Mi 的值,就确定了整个表达式,Mi 的计算方法如下: 令⎪⎪⎪⎪⎩ ⎪⎪⎪⎪⎨⎧=---+=+=+=+--++++++],,[6)(61111111 11 i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i x x x f h y y h y y h h d h h h h h h λμ 则Mi 满足如下n-1个方程: 1,...2,1,211-==+++-n i d M M M i i i i i i λμ 常用的边界条件有如下几类: (1) 给定区间两端点的斜率m 0,m n ,即n n n m y x S m y x S ='='='=')(,)(00 0 (2) 给定区间两端点的二阶导数M0,Mn,即n n n M y x S M y x S =''=''=''='')(,)(00 0 (3) 假设y=f(x)是以b-a 为周期的周期函数,则要求三次样条插值函数S (x ) 也为周期函数,对S (x )加上周期条件2,1,0),0()0()(0)(=-=+p x S x S n p p 对于第一类边界条件有⎪⎪⎩ ⎪ ⎪⎨⎧ --=+--=+--) (62)(6211001110n n n n n n i h y y mn h M M m h y y h M M 对于第二类边界条件有⎩⎨⎧=+=+-n n n n d M M d M M 221 100μλ 其中 n n n n n n n M u x x f m h d M m x x f h d )1(2]),[(6)1(2)],[(610000101 0-+-= -+-= -μλλ 那么解就可以为 ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦ ⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----n n n n n n n d d d d d M M M M M 1210121011...2...............2............................1..2.1......0..2μλμλμλ 对于第三类边界条件,)0()0(,,000-=+==n n n x S x S M M y y ,由此推得 0010012d M M M n =-++μλ,其中