各种生物多样性指数计算.doc
生物多样性指数的计算规则(2023最新版)
生物多样性指数的计算规则(2023最新版)1. 引言生物多样性指数是评估和描述特定地区或生态系统中生物多样性状况的重要工具。
本文档旨在提供关于生物多样性指数计算规则的详细说明和解释。
2. 生物多样性指数的定义生物多样性指数是通过将各种生物群落中物种数量、种类丰富度和相对丰度等参数进行计算而得出的一个统计值。
它可以反映出一个地区或生态系统的生物多样性状况,从而提供决策和管理过程所需的信息。
3. 生物多样性指数的计算方法生物多样性指数的计算方法包括但不限于以下几种常用的指数计算公式:3.1. Shannon-Wiener指数Shannon-Wiener指数是根据各物种的相对丰度计算得出的一个指数。
具体计算公式如下:其中,S表示物种的数量,pi表示第i个物种的相对丰度。
3.2. Simpson指数Simpson指数是根据各物种的相对丰度计算得出的另一个指数。
具体计算公式如下:其中,S表示物种的数量,pi表示第i个物种的相对丰度。
3.3. Pielou均匀度指数Pielou均匀度指数是根据物种的数量和相对丰度计算得出的一个指数,用于反映物种在群落中的均匀分布程度。
具体计算公式如下:其中,S表示物种的数量,pi表示第i个物种的相对丰度。
4. 生物多样性指数的应用生物多样性指数的应用十分广泛,包括但不限于以下几个方面:- 生态系统评估和监测- 自然保护和生物多样性保护- 环境决策和管理5. 结论本文档提供了生物多样性指数的计算规则,包括常用的Shannon-Wiener指数、Simpson指数和Pielou均匀度指数的计算公式。
生物多样性指数可以帮助我们了解和评估生物多样性状况,为决策和管理提供科学依据。
请注意,本文档所提供的计算规则仅供参考,具体应用时应根据实际情况进行调整和灵活运用。
各种生物多样性指数计算
各种生物多样性指数计算Simpson指数运算公式生物多样性测定要紧有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性要紧关注局域平均生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity),操纵β多样性的要紧生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
操纵γ多样性的生态过程要紧为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a. Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观看到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数请运算它的物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198 DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou平均度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA= H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的运算能够看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的平均性β多样性β多样性能够定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
各种生物多样性指数计算
Shannon-wie ner 指数Simpson 指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:a多样性,B多样性,丫多样性。
a多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity )。
B多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity ),控制B多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
丫多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity )。
控制丫多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
a多样性a. Gleason (1922 )指数D=S/I nA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef (1951 ,1957,1958 )指数D= (S-1 ) /lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson 指数D=1- 2Pi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数D=N (N-1 ) / 2Ni (Ni-1 )式中Ni为种i的个体数,N为所在群落的所有物种的个体数之和。
(4)Shannon-wiener 指数H' = - 2PilnPi 式中Pi=Ni/N 。
(5)Pielou均匀度指数E=H/Hmax式中H为实际观察的物种多样性指数,Hmax为最大的物种多样性指数, Hmax=LnS (S为群落中的总物种数)(6 )举例说明例如,设有A,B,C,三个群落,各有两个物种组成,其中各种个体数组成如下:请计算它的物种多样性指数。
Simps on 指数:Dc=1- 2Pi2=1-艺(Ni/N ) 2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Sha nnon-wie ner 指数:(0.99 X In0.99+0.01 X In0.00.056HC=- 2Ni/N In Ni/N i=-HB=- (0.50 X In0.50+0.50 X In0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=l nS=l n2=0.69EA= H/Hmax=- [(1.0 X In 1.0)+0]/0.69=0EB=- (0.50 X In0.50+0.50 X In0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性B多样性B多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
(完整word)物种多样性指数计算实例
物种多样性指数计算(1)多样性指数的计算公式如下: ① Gleason (1922)指数D=S / lnA式中:A 为单位面积,S 为群落中的物种数目. ② Margalef 指数D=(S-1)/ lnN式中S 为群落中的总数目,N 为观察到的个体总数. ③ Simpson 指数D=1-ΣP i 2式中Pi 种的个体数占群落中总个体数的比例。
④ Shannon-wiener 指数H′= —ΣP i lnP i式中:Pi=Ni/N 。
⑤ Pielou 均匀度指数E=H/Hmax式中:H 为实际观察的物种多样性指数,Hmax 为最大的物种多样性指数,Hmax=LnS (S 为群落中的总物种数).(2)乔木层物种多样性调查区域乔木层物种多样性指数见表6-11和图6-4.评价范围内各群落乔木层Gleason 指数在0。
434~0。
651之间,Margalef 指数在0.254~0.588之间,Simpson 指数在0。
111~0.551之间,Shannon-wiener指数在0。
224~0.882之间,Pielou指数在0。
323~0.803之间。
数据表明评价范围内乔木层的多样性指数较低。
表1 调查区域乔木层物种多样性指数图1 调查区域乔木层物种多样性指数(A:荔枝树群落;B:相思树+银合欢群落;C:相思树群落;D:巨尾桉群落)(3)灌木层物种多样性调查区域灌木层物种多样性指数见表6—12和图6—5.灌木层各个多样性指数与乔木层变化表现有一定的一致性。
评价范围内各群落灌木层Gleason指数在0.721~2.164之间,Margalef指数在0。
211~1。
313之间,Simpson指数在0.083~0.671之间,Shannon-wiener指数在0。
179~1。
195之间,Pielou指数在0。
258~0.918之间。
数据表明评价范围内灌木层的多样性指数较低。
表2 调查区域灌木层物种多样性指数图2 调查区域灌木层物种多样性指数(A:荔枝树群落;B:相思树+银合欢群落;C:相思树群落;D:巨尾桉群落)Shannon—Wiener指数(H):H= -∑ |ni ∕ Nln(ni / N)|式中:ni——第i个种的个体数目,N--群落中所有种的个体总数。
各种生物多样性指数计算
Shannon-wiener指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity),控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
控制γ多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a. Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数请计算它的物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198 DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA= H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
(生物科技行业类)各种生物多样性指数计算
Shannon-wiener指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity),控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
控制γ多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a. Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数请计算它的物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198 DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA= H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
物种多样性指数计算
物种多样性指数计算1. 物种丰富度指数(Species richness index):物种丰富度指数是用来描述生物物种数量的指标,通常是指一些地区或区域内所包含的所有物种的数量。
物种丰富度指数越高,说明该地区或区域的生物物种种类越多。
物种丰富度指数的计算公式为:S=N/s,其中S为物种丰富度指数,N为所考察地区或区域内所包含的全部物种数量,s 为样本的数量。
2. 物种均匀度指数(Species evenness index):物种均匀度指数是用来描述生物物种数量均匀程度的指标,即不同物种的个体数目是否均衡。
物种均匀度指数越高,说明不同物种的个体数目越均衡。
物种均匀度指数的计算公式为:E = H/s,其中E为物种均匀度指数,H为Pielou指数(也叫Shannon多样性指数),s为样本的数量。
3. 物种多样性指数(Species diversity index):- Simpson指数(Simpson's diversity index):Simpson指数是描述生物物种多样性和均匀度的重要指标之一,它用于衡量随机抽取两个个体属于同一物种的概率。
Simpson指数的计算公式为:D = 1 - Σ(n(n-1))/(N(N-1)),其中D为Simpson指数,n为第i 个物种的个体数目,N为总个体数目。
- Shannon-Wiener指数(Shannon-Wiener diversity index):Shannon-Wiener指数是另一个常用的物种多样性指数,它通过计算信息熵来评估物种多样性。
Shannon-Wiener指数的计算公式为:H = -Σ(Pi * ln(Pi)),其中H为Shannon-Wiener指数,Pi为第i个物种的个体数目占总个体数目的比例,ln为自然对数。
物种多样性指数的计算对于生物多样性保护和管理具有重要意义。
通过对不同地区或区域的物种多样性指数进行比较,可以评估不同地区或区域之间的生物物种多样性差异,有助于制定相应的保护和管理策略,提高生物多样性保护的效果。
各种生物多样性指数计算
各种生物多样性指数计算生物多样性指数是用来衡量一些生态系统中生物多样性程度的指标。
人们通常使用不同的指数来评估不同的方面,如物种丰富度、物种均匀度和物种多样性。
以下是常见的生物多样性指数及其计算方法:1.物种丰富度指数:物种丰富度指数是用来评估一个区域内物种数量的指标。
常见的物种丰富度指数有物种数目(S)、形态类群数目(M)和多重度指数(D)等。
-物种数目(S)是最简单的物种丰富度指标,是指在其中一特定区域内所记录到的不同物种的数量。
-形态类群数目(M)是指区域内所记录到的形态类群(如科、属、种)的数量。
-多重度指数(D)是指物种在所记录到的形态类群中的分布。
2.物种均匀度指数:物种均匀度指数用来评估不同物种在一个生态系统中的丰富度。
常见的物种均匀度指数有皮尔森相关系数和香农的均匀度指数。
-皮尔森相关系数是用来比较物种相对丰富度的指标。
它通过计算物种相对丰富度的差异来确定物种均匀度。
该指数的取值范围为-1到+1,数值越接近1表示物种分布越均匀,越接近-1则表示物种分布越不均匀。
-香农的均匀度指数是用来测量物种分布均匀性的指标。
它通过将物种丰富度的数量与物种总数做比较来计算。
该指数的取值范围为0到1,数值越接近1表示物种分布越均匀,越接近0则表示物种分布越不均匀。
3.物种多样性指数:物种多样性指数用于评估一个生态系统中的物种多样性程度。
常见的物种多样性指数有物种多样性指数(H)、帕木福斯多样性指数(D)和辛普森多样性指数(C)等。
-物种多样性指数(H)是用来统计一个生态系统中不同物种的数量和相对丰富度的指标。
它综合考虑了物种数目和相对丰富度的差异来计算。
-帕木福斯多样性指数(D)是用来衡量一个生态系统中物种多样性的指标。
它通过计算物种的根数来描述物种多样性程度。
-辛普森多样性指数(C)是用来测量一个生态系统中物种多样性的指标。
它通过计算物种在总丰富度中的比例来统计物种多样性。
这些指数的计算方法可以根据具体的研究设计和数据类型进行调整和修正。
【高中生物】各种生物多样性指数计算
(生物科技行业)各种生物多样性指数计算Shannon-wiener指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitatdiversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitatdiversity),控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regionaldiversity)。
控制γ多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a.Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b.Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数D=N(N-1)/ΣNi(Ni-1)式中Ni为种i的个体数,N为所在群落的所有物种的个体数之和。
请计算它的物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198 DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/NlnNi/Ni=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056 HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA=H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
各种生物多样性指数计算
Shannon-wiener指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity),控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
控制γ多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a. Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数请计算它的物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198 DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA= H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
(生物科技行业)各种生物多样性指数计算
Shannon-wiener指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity),控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
控制γ多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a. Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA= H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
关于各种生物多样性指数计算
Shannon-wiener指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity),控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
控制γ多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a. Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数请计算它的物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198 DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA= H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
各种生物多样性指数计算
Shannon-wiener指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity),控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
控制γ多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a. Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数请计算它的物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198 DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA= H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
各种生物多样性指数计算
S h a n n o n-w i e n e r指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity),控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
控制γ多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a. Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数D=N(N-1)/ΣNi(Ni-1)式中Ni为种i的个体数,N为所在群落的所有物种的个体数之和。
请计算它的物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198 DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056 HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA= H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
生物多样性指数计算及R语言代码
(1)生物多样性指数计算①α多样性指数计算α多样性是指在栖息地或群落中的物种多样性,用以测度群落内的物种多样性。
α多样性采用物种丰富度(物种数量)、辛普森(Simpson)指数、香农-维纳(Shannon-Wiener)指数和均匀度指数。
辛普森(Simpson)指数(D)计算:D=1-∑P i2香农-维纳(Shannon-Wiener)指数(H’)计算:H’=-∑P i lnP i均匀度指数(J)计算:J=-∑P i lnP i/lnS式中:P i为物种i的个体数占群落内总个体数的比例,i=1,2,...,S;S为群落中物种种类数。
②β多样性指数计算β多样性是指沿着环境梯度的变化物种替代的程度,用以测度群落的物种多样性沿着环境梯度变化的速率或群落间的多样性,可用群落相似性指数等表示。
Sørensen 群落相似性指数当A、B两个群落的种类完全相同时,相似性为100%;反之,两个群落不存在共有物种,则相似性为零。
Sørensen 群落相似性指数计算:C S=2j/(a+b)式中,C S为Sørensen指数,(%);j为两个群落共有种数;a为群落A的物种数;b为群落B的物种数。
Jaccard群落相似性指数计算:C S=j/(a+b-j)式中,C S为Jaccard指数,(%);j为两个群落共有种数;a为群落A的物种数;b为群落B的物种数。
下面是R语言计算生物多样性的代码# 用R语言进行生物多样性指数计算library(vegan) #调用数据分析使用的vegan包#如果没有安装,需要执行install.packages("vegan") 命令,安装vegan包# data(BCI) #导入vegan 自带示例数据集# head(BCI) #查看数据前几行,重点查看数据集格式library (openxlsx)# 如果没有安装,需要执行install.packages("openxlsx")data1<-read.xlsx("dataxixifd1.xlsx",sheet=1) #读入Excel表格中自己的实验数据,一般行名为采样点样方名称,列名为物种名,中间数据为生物的多度、生物量或盖度数据head(data1)data2<-data1[,-1]head(data2) #计算生物多样性指数时,输入数据需要为数值,将第一列样点名称去掉####α多样性指数计算#####shannon多样性指数计算shannon<-diversity(data2,MARGIN = 1) #shannon多样性指数,margin=1计算行的多样性,一般行名为采样点样方名称,列名为物种名,中间数据为生物的生物量、盖度或多度数据;index默认为“shannon”shannon#Simpson多样性指数计算simpson<-diversity(data2,index = "simpson",MARGIN = 1) #Simpson多样性指数计算simpson#物种丰富度计算SR<-specnumber(data2,MARGIN = 1)SR#Pielou均匀度指数计算Pielou<-shannon/log(SR)Pielou#结果合并diversity<-data.frame(SR,shannon,simpson,Pielou) #将物种丰富度、shannon多样性指数、Simpson多样性指数和Pielou均匀度指数放置在一个数据框中write.csv(diversity,"diversity.csv") #将计算结果导出成Excel表####β多样性指数计算#Sørensen 群落相似性指数#Jaccard群落相似性指数计算#样方相似性计算#二元数据的相似系数计算方法有很多种,在R语言中直接计算出来的一般是距离系数(相异系数)#定量数据spe.db<-vegdist(data2) #Bray-Curtis 相异系数#在计算物种之间的距离时,需要行名为物种名,列名为样方号spe.dbspe.dc<-dist(decostand(data2,"nor")) #弦距离spe.dcspe.ds<-vegdist(data2,binnary=TRUE) #计算Sorensen相异矩阵#所有二元距离函数在计算时,均会自动对数据进行二元转化,这里需要设定binnary=TRUEspe.dsspe.dj<-vegdist(data2,"jac",binnary=TRUE) #计算Jaccard相异矩阵spe.dj#图解关联矩阵#结合gclus包运用coldiss()函数对相异矩阵进行可视化library(gclus)#install.packages("gclus")source("coldiss.R")library(export)coldiss(spe.db,byrank=TRUE,diag=TRUE) #图解不同样方间的BC 距离。
各种生物多样性指数计算之欧阳术创编
Shannon-wiener 指数,Simpson指数it算公式生物多样性滇定主要有三个空同尺度:a多样性,卩多样牲,丫多样tto «多样性主要关注局域塚匀生境下的物种数目,因就也被称为生境内的多祥牲(within-habitat diversity )。
卩多样性指沿环境梯度不同生境群落之同物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也彼祢为生境同的多样牲(between-habitat diversity ),控制卩多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
丫多祥性描述区域或大陆尺度的多样牲,是指区域或大I®尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity ) o控制丫多样性的生态it程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
a多样性a.Gleason ( 1922 )指数D=S/lnA衣中A为单位面稅,S为群落中的物种数目。
b.Margalef ( 1951, 1957, 1958 )指数D= ( S-l ) /InN貳中S为群落中的总数目,N为现察到的个体总数。
(2 ) Simpson 指数D=l-EPi2茨中Pi种的个体数占辞落中总个体数的比例。
(3)种同相迪机率(PIE)指数D=N ( N-l ) /LNi ( Ni-1 )氏中Ni为种i的个体数,N为所在雅落的所有物种的个体数之和。
(4 ) Shannon-wiener 指数H5=-LPilnPi 貳中Pi=Ni/N。
(5 ) Pielou均匀度指数E=H/Hmax貳中H为实麻现察的物种多样性指数,Hmax为最大的物种多样性指数,Hmax=LnS ( S为雅落中的总物种数)(6)举例说明例如,披有A,B,C,三个辭落,各有两个物种组成,其中各种个体数组成如下:靖廿算它的物种多样牲指数。
Simpson 指数:Dc=l-EPi2=l-L ( Ni/N ) 2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener 指数:HC=-ENi/N In Ni/N i=・(0.99xln0.99+0.01xln0.01 ) =0.056HB=-(0.50xln0.50+0.50xln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=InS=ln2=0>69EA= H/Hmax=-[(L0xlnL0)+0]/0.69=0EB=-(0.50xIn0.50+0.50xln0.50)/0.69=0.69/0.69=lEC 二0・056/0・69=0・081从上面的廿算可以看岀,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性卩多样牲卩多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
各种生物多样性指数计算
各种生物多样性指数计算Shannon-wiener指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下得物种数目,因此也被称为生境内得多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成得得相异性或物种沿环境梯度得更替速率也被称为生境间得多样性(between-habitat diversity),控制β多样性得主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度得多样性,就是指区域或大陆尺度得物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
控制γ多样性得生态过程主要为水热动态,气候与物种形成及演化得历史。
α多样性a、Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中得物种数目。
b、Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中得总数目,N为观察到得个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种得个体数占群落中总个体数得比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数D=N(N-1)/ΣNi(Ni-1)请计算它得物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0、0198DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0、5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0、99×ln0、99+0、01×ln0、01)=0、056HB=-(0、50×ln0、50+0、50×ln0、50)=0、69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0、69EA= H/Hmax=-[(1、0×ln1、0)+0]/0、69=0EB=-(0、50×ln0、50+0、50×ln0、50)/0、69=0、69/0、69=1EC=0、056/0、69=0、081从上面得计算可以瞧出,群落得物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上得均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度得变化物种替代得程度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Shannon-wiener指数,Simpson指数计算公式生物多样性测定主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。
α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目,因此也被称为生境内的多样性(within-habitat diversity)。
β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性(between-habitat diversity),控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。
γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性,是指区域或大陆尺度的物种数量,也被称为区域多样性(regional diversity)。
控制γ多样性的生态过程主要为水热动态,气候和物种形成及演化的历史。
α多样性a. Gleason(1922)指数D=S/lnA式中A为单位面积,S为群落中的物种数目。
b. Margalef(1951,1957,1958)指数D=(S-1)/lnN式中S为群落中的总数目,N为观察到的个体总数。
(2)Simpson指数D=1-ΣPi2式中Pi种的个体数占群落中总个体数的比例。
(3)种间相遇机率(PIE)指数请计算它的物种多样性指数。
Simpson指数:Dc=1-ΣPi2=1-Σ(Ni/N)2=1-[(99/100)2+(1/100)2]=0.0198 DB=1-[(50/100)2+(50/100)2]=0.5000Shannon-wiener指数:HC=-ΣNi/N ln Ni/N i=-(0.99×ln0.99+0.01×ln0.01)=0.056HB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)=0.69Pielou均匀度指数:Hmax=lnS=ln2=0.69EA= H/Hmax=-[(1.0×ln1.0)+0]/0.69=0EB=-(0.50×ln0.50+0.50×ln0.50)/0.69=0.69/0.69=1EC=0.056/0.69=0.081从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:①种类数目,即丰富度;②种类中个体分配上的均匀性β多样性β多样性可以定义为沿着环境梯度的变化物种替代的程度。
不同群落或某环境梯度上不同点之间的共有种越少,β多样性越大。
精确地测定β多样性具有重要的意义。
这是因为:①它可以指示生境被物种隔离的程度;②β多样性的测定值可以用来比较不同地段的生境多样性;③β多样性与α多样性一起构成了总体多样性或一定地段的生物异质性。
(1)Whittaker指数(βw)βw=S/mα-1式中:S为所研究系统中记录的物种总数;mα为各样方或样本的平均物种数。
(2)Cody指数(βc)βc=[g(H)+l(H)]/2式中:g(H)是沿生境梯度H增加的物种数目;l(H)是沿生境梯度H失去的物种数目,即在上一个梯度中存在而在下一个梯度中没有的物种数目。
(3)Wilson Shmida指数(βT)βT=[g(H)+l(H)]/2α该式是将Cody指数与Whittaker指数结合形成的。
式中变量含义与上述两式相同。
γ多样性主要指标为物种数(S)γ多样性测定沿海拔梯度具有两种分布格局:偏锋分布和显著的负相关格局。
动物多样性及动物多样性的保护动物是生物界的一个重要组成部分。
在各国科学家关心全球的生物多样性问题时,我国的动物学家对本国动物多样性受到的破坏和威胁同样深为关切。
许多有识之士已认识到:现生生物的多样性及其分布格局是亿万年生物进化历史形成的。
众多的现生动物不依赖于人类已生存了数千万或数亿年,而人类若一旦失去这些动物却难以生存。
因而,保护动物的多样性是为人类自身的生存的一项刻不容缓的工作。
生态系统是特定生态空间中所有生物及其生活环境间在物质循环和能量流动过程中所形成的统一整体。
我国地域辽阔,地处寒温带、温带、暖温带、亚热带和热带。
从东南沿海到西北内陆,又有湿润、半湿润、半干旱和干旱不同的地区。
在动物地理学上跨越古北界和东洋界两大界。
第四纪以来,由于北半球冰期的发生和青藏高原的隆起,使我国的自然分带有所增加。
更因地形复杂而增加了我国生态系统的复杂性。
据初步统计,我国的森林生态系统就有16个大类,约185类生态系统,还有4大类草原、7大类荒漠,以及高山植被等约460类生态系统。
这样规模的生态系统的多样性是其他国家难以比拟的,是我国的一项宝贵财富。
可惜由于人口增长的巨大压力,经济发展造成环境的改变和污染,以及主观认识的不足,各类生态系统遭到严重的破坏。
不但造成气候恶化、土壤侵蚀、江河泛滥等恶果,而首当其冲的是其中许多动物物种遭到灭绝或濒临灭绝的厄运。
如云南石屏县境内的异龙湖原先草茂鱼肥,历史上盛产鲤鱼和白鱼,还有一特有种为异龙中鲤。
但50年代以来,先后在该湖挖河发电、放水造田,以及后来的全湖持续干涸等,异龙中鲤从此再未发现过。
又如生存在云南洱海的20余种鱼类中有7个名贵特有种和3个云南特有鲤鱼的亚种。
近30年来,由于水位下降、产卵场破坏、过度捕捞和不合理放养等原因,这10个种或亚种均处于濒危状态。
洱海作为一个特殊的淡水湖泊生态系统也将消失。
物种是生命存在的基本形式,也是生态系统中生物群落组成的基本单元,因此群落的物种多样性是生态系统结构和功能的决定因素。
可是目前世界上究竟有多少物种众说不一。
不同的研究者估计数差距甚大,在180万到3000万种之间,已描述的种统计在140~170万种之间,其中动物的种类约占90%以上。
笔者比较保守的估计,我国动物的种类可能为昆虫15万种,其他无脊椎动物3.5万种,脊椎动物已知的5139种(兽类499种,鸟类1186种,爬行类380种,两栖类270种,鱼类2804种)。
在第四纪冰川期,东亚冰川活动较弱,而且生物可随着冰川的前进而向南退却,与欧洲、北美洲的生物无路可退的情况截然不同。
因而东亚不但物种丰富,而且保存了许多古老的种类。
在脊椎动物中如大家熟悉的大熊猫、扭角羚和扬子鳄。
无脊椎动物中,如蛛形纲蜘蛛目中的节板蛛科,是现生105科蜘蛛中最原始的一科,已知仅2属约40种,仅分布于东亚。
这类蜘蛛在土中打洞穴居,洞口有活盖,夜间把洞盖打开一条缝,发现有昆虫路过,跃出捕回洞中享用。
这类蜘蛛腹部背面尚保留分节的背板,纺器位于腹部的中部。
从形态到行为可以说与3亿年前的蜘蛛祖先相同,是很有学术价值的类别。
此外,我国有一些地区如西南的横断山区,是现代许多生物的分化与分布中心。
由上述可见,我国的动物多样性不仅在于总体上我国动物种类数约占全世界动物种类的十分之一左右,还在于有许多特有种,而且有的类群种类远远大于这一比例。
如昆虫中最原始的原尾目全球已知400多种,我国则有120种,占全世界的近1/3。
名贵蝴蝶绢蝶科世界记载53种,我国34种,占61%;其中绢蝶属全球记载37种,我国27种,占73%。
所以世界昆虫学家称中国为绢蝶王国。
我国现生800余种淡水鱼类中,约有90%为我国或东亚所特有。
但除脊椎动物外,目前对我国动物的家底尚不清楚。
以昆虫而论,迄今记述不到4万种,仅占估计数15万种的约1/4。
无脊椎动物(包括昆虫)中有许多类群尚无人进行研究。
1988年世界自然和自然资源保护联盟红皮名录的1006种受威胁昆虫中,美国有493种,而中国大陆仅有10种。
我国国家重点保护野生动物名录中,脊椎动物列出232个分类阶元(大部分为种,少数列出目、科或属的所有种),而无脊椎动物仅列出1个属(所有种)及24个种的保护名单。
为保护物种多样性,许多科学家再度提出在某些生物灭绝前应摸清种类。
尤其对尚未研究的类群或某些被忽视的栖息地,如土壤、珊瑚礁、红树林和森林林冠等的动物种类应调查清楚。
对于已知的濒危种,则要进一步研究其分布、种群数量、栖息地、生物学及威胁存活的主要因素,提出有关的保护措施。
栖息地保护无疑是保护物种的根本手段。
应该指出的是,对于某些小型无脊椎动物来说,即使一个小范围的生态系统(如一个池塘或一小片树林)的保护有时也有重要的意义。
随着对有科学价值的种类认识的加深,及全民保护动物意识的加强,这一问题今后必将越来越引起公众的注意。
除了从保护生态系统的角度做好物种的保护工作以外,禁止滥捕和非法出口始终是保护物种中首要解决的问题。
多年来,不加控制地猎杀黄羊、狍、麂、岩羊等有蹄类动物,使原来的常见种沦为稀有种。
某些公司要求出口数以万计的蟒蛇皮及大批眼镜蛇和眼镜王蛇。
有的要求出口成吨的珊瑚,而珊瑚礁的破坏使大批海洋生物的生存受到威胁。
而某些海洋生物可能为解救人类心脏病或癌症的关键药物。
每一物种都是一个独特的基因库。
可以说,物种多样性中包括遗传多样性。
但遗传多样性又远远超过物种多样性的范围。
每一物种均由许多个体组成,除了孤雌生殖和一卵双生子以外,没有两个个体的基因组是完全相同的。
种下可能有亚种的分化,或由许多地理或生态种群所组成,家养动物包含有众多的品种和类型。
因此,许多物种实际上包含成百、甚至上千个不同的遗传类型。
例如,花鳅的同一亚种中存在2n=50,75,86,94等4种染色体数目。
昆明动物所发现云南文山、昭觉、瑞丽和迪庆四个地区牛的血红蛋白有6种基因型,运铁蛋白共有9种不同的基因型,显示了丰富的遗传多样性。
分子水平上的遗传多样性引人注目,如在珠星雅罗鱼的三个地方种群中存在着12种不同型的线粒体DNA结构。
遗传多样性是生命进化和适应的基础,种内遗传多样性愈丰富,物种对环境变化的适应能力愈大。
遗传的均一性威胁种群或物种的生存已是明显的事实。
分布于非洲几个狭谷地带的猎豹的种群在遗传上是高度一致的。
这导致猎豹在适应、繁殖和对疾病抵抗力的低下,濒临灭绝的危险。
遗传多样性的保存除了包含在生态系统和物种多样性的保存中以外,更注意采用一系列新方法和新技术,诸如精子(或配子)和胚胎的冻存,人工授精和胚胎移植等。
中国科学院上海细胞生物所和昆明动物所均建有颇具规模的细胞库。
昆明动物所利用西南地区动物种类繁多和资源丰富的特点,侧重从动物遗传(种质)资源的保存和利用角度建立的野生动物细胞库,迄今已保存170余种,其中不少是我国特有的珍稀或濒危动物,如滇金丝猴等。
随着细胞生物学和发育生物学的发展,有朝一日我们将最终揭示细胞分化和个体发育的奥秘,通过细胞培养或核移植一类技术,我们的后代可以从细胞库中再建当时地球已灭绝的动物。
现代细胞库也就是一个密集的基因库。
不仅冻存的细胞可以“苏醒”,细胞或冻存组织中的DNA即冻存的基因也同样有可能“苏醒”。
所以,有人形象地比喻细胞库是保存动物遗传多样性的“诺亚方舟”。
地球是人类和其他生物共同的地球。
众多的生物协同进化,才有了人类自身的发展。
人类和其他动物有著共同的未来、共同的命运。