牛顿法最优潮流汇编

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ji
Pi Vi V j (Gij cos ij Bij sin ij )i 1, 2,........N
数学描述
潮流计算
最优潮流
总结分析
y f ( x 0 , x 0 ..x 0 ) 1 1 2 n 1 ... yn f n ( x1 0 , x2 0 ..xn 0 )


f1 x1 f n x 1
ji
数学描述
潮流计算
最优潮流
总结分析

Vi Vi i
则潮流方程的极坐标形式如下:
Pi jQi Vi i (Gij jBij ) V j j
ji
Pi jQi Vi V j (Gij jBij ) cos ij j sin ij
f 2 ( x 0 )( x x 0 ) 2 2!
......
f ( x) f ( x 0 ) f ( x 0 )( x x 0 ) 0, x x 0
f ( x0 ) f ' ( x0 )
数学描述
潮ห้องสมุดไป่ตู้计算
最优潮流
总结分析
f1 ( x1 , x2 , x3 ....... xn ) y1 f ( x , x , x ....... x ) y 2 1 2 3 n 2 ........ f n ( x1 , x2 , x3 ....... xn ) yn
数学描述
潮流计算
最优潮流
总结分析
潮流方程的描述 对于N个节点的电力网络若元件参数已知则网络方程表示为
YU I E*I S *
其中Y为n*n阶节点导纳矩阵, U为N*1阶,I*为N*1阶节点注入电 流列向量 但是电力网络中给定的往往是S而不是电流,所以线性方程就变成
E *YU S *
* P i jQi Vi YijV j ji
电力系统潮流计算方法----牛顿法
数学描述
潮流计算
最优潮流
总结分析
电力系统分析包括潮流、最优潮流、预想故障分析、电 压稳定、暂态稳定和其他分析,电力系统分析是输电系 统规划中的关键技术之一。潮流计算是电力系统分析的 基础,所谓潮流计算即在给定电力系统网络拓扑、元件 参数和发电、负荷参量条件下,计算有功功率、无功功 率及电压在电力网中的分布。 手算如何计算? 一般来说,各个母线所供负荷的功率S是已知的,各个 节点V是未知的(平衡节点外)可以根据网络结构形成 节点导纳矩阵B,然后由B列写功率方程,由于功率方 程里功率是已知的,电压的幅值和相角是未知的,这样 潮流计算的问题就转化为求解非线性方程组的问题了。
数学描述
潮流计算
最优潮流
总结分析
为了便于用迭代法解方程组,需要将上述功率方程改 写成功率平衡方程,并对功率平衡方程求偏导,得出 对应的雅可比矩阵,给未知节点赋电压初值,一般为 额定电压,将初值带入功率平衡方程,得到功率不平 衡量,这样由功率不平衡量、雅可比矩阵、节点电压 平衡量(未知的)构成了误差方程,解误差方程,得 到节点电压不平衡量,节点电压加上节点电压不平衡 量构成新的节点电压初值,将新的初值带入原来的功 率平衡方程,并重新形成雅可比矩阵,然后计算新的 电压不平衡量,这样不断迭代,不断修正,一般迭代 三到五次就能收敛。
数学描述
潮流计算
最优潮流
总结分析
牛顿法是解非线性方程 式的一个有效方法,所 以也被广泛的应用于潮 流计算。核心是修正方 程式的建立与求解。如 图所示利用泰勒公式展 开,取其线性部分代替 非线性方程近似求解。
f ( x) f ( x 0 ) f ' ( x 0 )( x x 0 )
'
j=1,2……N
ij
令 Vi ei jfi 展开得 P i jQi (ei jf i )
(G
ji
jBij )(e j jf j )
ji
Pi jQi ei jfi ai jbi , ai (Gij e j Bij f j ) bi (Gij f j Bij e j )
其近似解与精确解分别相差
x1 , x2 ,..., xn
f1 ( x1 0 x1 , x2 0 x2 ,....... xn 0 xn ) y1 0 0 0 f 2 ( x1 x1 , x2 x2 ,....... xn xn ) y2 ........ 0 0 0 f ( x x , x x ,....... x x ) y n 1 1 2 2 n n n
上式全部用泰勒展开即可
f1 f1 f1 0 0 0 f ( x , x .. x ) x x ,....... x y 1 1 2 n 1 2 n 1 x1 x2 xn .... f n f n f n f n ( x1 0 , x2 0 ..xn 0 ) x1 x2 ,....... xn yn x x x 1 2 n
f1 x2 f n x2
f1 x1 xn x 2 ... f n xn xn

J称函数的雅克比矩阵;△x为列向量, △f称不平衡量的 列向量,把初始值X(0)代入,可得△f,J中的元素,0 x f J x i 然后运用解线性方程的方法,求得 第一次迭代计算出的值 xi1 xi0 xi0 然后把计算值 再次代入求得△f,J中的元素,直到满足精确度即可。但 是,初值一定要选取的足够接近精确值,否则迭代过程 可能不收敛。(何以见得)
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