专题一统计数据分析——统计数据概述
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
又如，在正式实施某一策略前，进行小规模的试点， 等等
Example：政府机构是数据的重要来源
➢中国统计年鉴及各省市地区统计年鉴 ➢各级政府工作报告 ➢国务院各有关部委发布的公告 ➢其他官方资料
Appendix：常用的一些免费数据网络地址
中国国家统计局以及各省市统计局官方网站 http://www.stats.gov.cn
中国劳动社会保障部 http://www.molss.gov.cn
国家外汇管理局 http://www.safe.gov.cn/model_safe/index.html
世经中国 http://www.worldeconomy.org.cn/
美国经济分析局（BEA，U.S. Department of Commerce Bureau of Economic Analysis）
Example：从专门收集和维护数据的组织中获 得商务和经济数据
国外 ——如：邓布拉斯公司(Dun &
Bradstreet)、道-琼斯公司是两个向客户提 供大量商业数据的公司；
国内 ——如：央视调查咨询中心、零点市场
调查与分析公司。
Example：试验数据
例如：制药公司通过实验了解一种新药是否会影响 血压或其他副作用；
三、定距尺度
定距尺度（间隔尺度），是对事物类别或次序之间间距 的测度。
例3：100分制考试成绩； 摄氏温度对不同地区温度的测量。
特点： 1、具有定序尺度的所有特征，不仅能将事物区分为不同
类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少； 2、定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量
结果表现为数值； 3、计量结果可以进行加减运算(加减运算有意义)； 4、“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表“没有”
http://www.bea.gov 美国劳工部（BLS，U.S. Department of Labor Bureau of Labor Statistics ）
http://www.bls.gov
第二节 数据的计量尺度 (Scales of Measurement)
统计数据是对客观现象采用某种计量尺度对事物 进行计量的结果。
数据获得渠道
对于公司来说，所需要的数据主要是公司自身 的数据，这可以从公司的各种记录中得到；行业 数据、市场数据等可以通过自己组织调查或从咨 询调查公司购买得到；宏观数据则可以从政府部 门发布的年鉴、报告获得。还有一种就是通过统 计实验活动数据。
对于政府发布的数据，一个重要获得途径是政 府网站。
Example：公司内部数据
1、四种计量尺度对事物的计量层次是由低级到高级、由 粗略到精确逐步递进的。 2、高层次的计量尺度可以计量低层次计量尺度能够计量 的事物，但反之不行； 3、可将高层次计量尺度的计量结果转换为低层次计量尺 度的计量结果，但不能反过来。
3、“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对“零点”，因 此它可进行加、减、乘、除运算。
▼注意： 定距尺度中的“0”并不表示“没有”，不是一个绝对的“零点”
；而定比尺度中的“0”表示“没有”，是一个绝对的“零点”。 摄氏温度中的0度不是绝对零点； 热力学温度中的0K可以认为是绝对零点。
Summarization： 四种计量尺度的区别与联系
四、定比尺度
定比尺度（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值 的一种计量尺度。
例4：职工月收入；企业产值；公制的距离、重量 特点：
1、与定距尺度属于同一层次，具有定距尺度的所有特征， 而且存在绝对零点。计量结果表现为数值；
2、除了具有其他三种计量尺度的计算特点外，还具有可计 算两个测度值之间比值的特点；
➢ 职员记录：姓名、地址、社会保障号码、工薪、任 职状况、其他个人情况；
➢ 生产记录：部件或产品、生产量、管理成本、原料 成本等；
➢ 销售记录：产品、销售量、区域销售量、客户类型 销售量、营销成本等；
➢ 信用记录：客户名称、地址、电话、信用限额、应 收帐款余额；
➢ 客户记录：年龄、性别、收入水平、家庭情况、地 址、爱好。
专题一 统计数据概述
本章主要介绍了： 数据来源 数据的计量尺度 数据的类别 数据的整理
商务统计
第一节 数据来源 （data source)
数据的来源一般有直接和间接两种来源：
直接来源 原始数据（raw data) 一般通过统计调查、统计实验等手段获得；
间接来源 次级数据（secondary data) 一般通过查阅、购买等手段获得。
一、定类尺度
定类尺度（列名尺度），按照事物的某种属性对其进行平 行的分类或分组。
例1：人的性别（男、女）；企业的所有制性质（国有、 私营等） 特点
1、定类尺度只测度了事物之间的类别差，而对各类之间 的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同，顺序可以 任意改变；具有对称性和传递性的特点。
（ 对称性：A对B的关系，也就是B对A的关系； 传递性：A=B B=C，也即A=C） 2、对定类尺度的计量结果，可以且只能计算每一类别中各 元素个体出现的频数（frequency)。 ▼ 注意 对事物进行分类时，必须符合穷尽(exhaustive)和互斥 (mutually exclusive)要求。
Data are the facts and figures that are collected, analyzed, and summarized for presentation and interpretation.
按照对事物计量的精确程度，可将所采用的 计量尺度由低级到高级分为四个层次：
定类尺度(Nominal Scale) 定序尺度(Ordinal Scale) 定距尺度(Interval Scale) 定比ห้องสมุดไป่ตู้度(Ratio Scale)
二、定序尺度
定序尺度（顺序尺度），是对事物之间等级或顺序差别 的一种测度。
例2：产品等级（一等品、二等品、…） 考试成绩（优、良、中、可、差）
特点： 1、不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差
（比较优劣或排序）；具有传递性（A>B，B>C,则A>C）， 不具有对称性。
2、无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的计量结 果只能排序，不能进行算术运算。
Example：政府机构是数据的重要来源
➢中国统计年鉴及各省市地区统计年鉴 ➢各级政府工作报告 ➢国务院各有关部委发布的公告 ➢其他官方资料
Appendix：常用的一些免费数据网络地址
中国国家统计局以及各省市统计局官方网站 http://www.stats.gov.cn
中国劳动社会保障部 http://www.molss.gov.cn
国家外汇管理局 http://www.safe.gov.cn/model_safe/index.html
世经中国 http://www.worldeconomy.org.cn/
美国经济分析局（BEA，U.S. Department of Commerce Bureau of Economic Analysis）
Example：从专门收集和维护数据的组织中获 得商务和经济数据
国外 ——如：邓布拉斯公司(Dun &
Bradstreet)、道-琼斯公司是两个向客户提 供大量商业数据的公司；
国内 ——如：央视调查咨询中心、零点市场
调查与分析公司。
Example：试验数据
例如：制药公司通过实验了解一种新药是否会影响 血压或其他副作用；
三、定距尺度
定距尺度（间隔尺度），是对事物类别或次序之间间距 的测度。
例3：100分制考试成绩； 摄氏温度对不同地区温度的测量。
特点： 1、具有定序尺度的所有特征，不仅能将事物区分为不同
类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少； 2、定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量
结果表现为数值； 3、计量结果可以进行加减运算(加减运算有意义)； 4、“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表“没有”
http://www.bea.gov 美国劳工部（BLS，U.S. Department of Labor Bureau of Labor Statistics ）
http://www.bls.gov
第二节 数据的计量尺度 (Scales of Measurement)
统计数据是对客观现象采用某种计量尺度对事物 进行计量的结果。
数据获得渠道
对于公司来说，所需要的数据主要是公司自身 的数据，这可以从公司的各种记录中得到；行业 数据、市场数据等可以通过自己组织调查或从咨 询调查公司购买得到；宏观数据则可以从政府部 门发布的年鉴、报告获得。还有一种就是通过统 计实验活动数据。
对于政府发布的数据，一个重要获得途径是政 府网站。
Example：公司内部数据
1、四种计量尺度对事物的计量层次是由低级到高级、由 粗略到精确逐步递进的。 2、高层次的计量尺度可以计量低层次计量尺度能够计量 的事物，但反之不行； 3、可将高层次计量尺度的计量结果转换为低层次计量尺 度的计量结果，但不能反过来。
3、“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对“零点”，因 此它可进行加、减、乘、除运算。
▼注意： 定距尺度中的“0”并不表示“没有”，不是一个绝对的“零点”
；而定比尺度中的“0”表示“没有”，是一个绝对的“零点”。 摄氏温度中的0度不是绝对零点； 热力学温度中的0K可以认为是绝对零点。
Summarization： 四种计量尺度的区别与联系
四、定比尺度
定比尺度（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值 的一种计量尺度。
例4：职工月收入；企业产值；公制的距离、重量 特点：
1、与定距尺度属于同一层次，具有定距尺度的所有特征， 而且存在绝对零点。计量结果表现为数值；
2、除了具有其他三种计量尺度的计算特点外，还具有可计 算两个测度值之间比值的特点；
➢ 职员记录：姓名、地址、社会保障号码、工薪、任 职状况、其他个人情况；
➢ 生产记录：部件或产品、生产量、管理成本、原料 成本等；
➢ 销售记录：产品、销售量、区域销售量、客户类型 销售量、营销成本等；
➢ 信用记录：客户名称、地址、电话、信用限额、应 收帐款余额；
➢ 客户记录：年龄、性别、收入水平、家庭情况、地 址、爱好。
专题一 统计数据概述
本章主要介绍了： 数据来源 数据的计量尺度 数据的类别 数据的整理
商务统计
第一节 数据来源 （data source)
数据的来源一般有直接和间接两种来源：
直接来源 原始数据（raw data) 一般通过统计调查、统计实验等手段获得；
间接来源 次级数据（secondary data) 一般通过查阅、购买等手段获得。
一、定类尺度
定类尺度（列名尺度），按照事物的某种属性对其进行平 行的分类或分组。
例1：人的性别（男、女）；企业的所有制性质（国有、 私营等） 特点
1、定类尺度只测度了事物之间的类别差，而对各类之间 的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同，顺序可以 任意改变；具有对称性和传递性的特点。
（ 对称性：A对B的关系，也就是B对A的关系； 传递性：A=B B=C，也即A=C） 2、对定类尺度的计量结果，可以且只能计算每一类别中各 元素个体出现的频数（frequency)。 ▼ 注意 对事物进行分类时，必须符合穷尽(exhaustive)和互斥 (mutually exclusive)要求。
Data are the facts and figures that are collected, analyzed, and summarized for presentation and interpretation.
按照对事物计量的精确程度，可将所采用的 计量尺度由低级到高级分为四个层次：
定类尺度(Nominal Scale) 定序尺度(Ordinal Scale) 定距尺度(Interval Scale) 定比ห้องสมุดไป่ตู้度(Ratio Scale)
二、定序尺度
定序尺度（顺序尺度），是对事物之间等级或顺序差别 的一种测度。
例2：产品等级（一等品、二等品、…） 考试成绩（优、良、中、可、差）
特点： 1、不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差
（比较优劣或排序）；具有传递性（A>B，B>C,则A>C）， 不具有对称性。
2、无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的计量结 果只能排序，不能进行算术运算。