期望效用理论.ppt
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期望效用函数理论
U(X) = E[u(X)] = P1u(x1) + P2u(x2) +... + Pnu(xn)
其中,E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数,又叫做冯·诺依曼—摩根斯坦 效用函数(VNM函数)。另外,要说明的是期望效用函数失去了保序性,不具有序数性。
受到挑战
EU理论及SEU理论描述了“理性人”在风险条件下的决策行为。但实际上人并不是纯粹的理性人,决策还受 到人的复杂的心理机制的影响。因此,EU理论对人的风险决策的描述性效度一直受到怀疑。例如,EU理论难以解 释阿莱悖论、Ellsberg悖论等现象;没有考虑现实生活中个体效用的模糊性、主观概率的模糊性;不能解释偏好 的不一致性、非传递性、不可代换性、“偏好反转现象”、观察到的保险和赌博行为;现实生活中也有对EU理论 中理性选择上的优势原则和无差异原则的违背;实际生活中的决策者对效用函数的估计也违背EU理论的效用函数。
该理论是将个体和群体合而为一的。阿罗和德布鲁(Arrow and Debreu)将其吸收进瓦尔拉斯均衡的框架中, 成为处理不确定性决策问题的分析范式,进而构筑起现代微观经济学并由此展开的包括宏观、金融、计量等在内 的宏伟而又优美的理论大厦。
函数简介
如果某个随机变量X以概率Pi取值xi,i=1,2,…,n,而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi),那么,该随 机变量给他的效用便是:
期望收入=(结果1的概率)×(结果1的收入)+(结果2的概率)×(结果2的收入)。工作A=1600。工作B=1450则 你应该选择工作A,而期望效用(expected utility)一般在单赌的情况下值为u(g)=pu(A)+(1-P)u(B)当u(g1) > u(g2)时,则可认为毕业时在g_1与g_2之间更偏好g_1。也就是说,当寻找工作的毕业生有多种未知的情况,而要 选择时,他们能够依靠期望效用的极大化来代表分析自己的主观选择。
其中,E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数,又叫做冯·诺依曼—摩根斯坦 效用函数(VNM函数)。另外,要说明的是期望效用函数失去了保序性,不具有序数性。
受到挑战
EU理论及SEU理论描述了“理性人”在风险条件下的决策行为。但实际上人并不是纯粹的理性人,决策还受 到人的复杂的心理机制的影响。因此,EU理论对人的风险决策的描述性效度一直受到怀疑。例如,EU理论难以解 释阿莱悖论、Ellsberg悖论等现象;没有考虑现实生活中个体效用的模糊性、主观概率的模糊性;不能解释偏好 的不一致性、非传递性、不可代换性、“偏好反转现象”、观察到的保险和赌博行为;现实生活中也有对EU理论 中理性选择上的优势原则和无差异原则的违背;实际生活中的决策者对效用函数的估计也违背EU理论的效用函数。
该理论是将个体和群体合而为一的。阿罗和德布鲁(Arrow and Debreu)将其吸收进瓦尔拉斯均衡的框架中, 成为处理不确定性决策问题的分析范式,进而构筑起现代微观经济学并由此展开的包括宏观、金融、计量等在内 的宏伟而又优美的理论大厦。
函数简介
如果某个随机变量X以概率Pi取值xi,i=1,2,…,n,而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi),那么,该随 机变量给他的效用便是:
期望收入=(结果1的概率)×(结果1的收入)+(结果2的概率)×(结果2的收入)。工作A=1600。工作B=1450则 你应该选择工作A,而期望效用(expected utility)一般在单赌的情况下值为u(g)=pu(A)+(1-P)u(B)当u(g1) > u(g2)时,则可认为毕业时在g_1与g_2之间更偏好g_1。也就是说,当寻找工作的毕业生有多种未知的情况,而要 选择时,他们能够依靠期望效用的极大化来代表分析自己的主观选择。
2 期望效用理论
(元) (元)
Sichuan University
一、风险与不确定性
问题:是否期望收益最大准则就是一个最优的决策法 问题: 则呢? 则呢? 典型例子: 圣彼德堡悖论” 典型例子:“圣彼德堡悖论”(Saint Petersburg Paradox)问题: )问题: 有这样一场赌博:掷硬币直到正面朝上为止。 有这样一场赌博:掷硬币直到正面朝上为止。第一次 就得到正面朝上的结果, 第二次得到正面 就得到正面朝上的结果,则赢得 1 元,第二次得到正面 朝上的结果, 第三次时, ......。 朝上的结果,赢得 2 元;第三次时,得4 元,......。 一般情形为如果掷 如果掷n 一般情形为如果掷n次,则第 n 次赢得 2 的 n-1 次方元 应先付多少钱,才能使这场赌博是“公平” 。问:应先付多少钱,才能使这场赌博是“公平”的? 1 1 1 E (*) == × 1 + × 2 + ... + n × 2 n −1 + ... = ∞ 2 4 2
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一、风险与不确定性
伯努利选择的期望效用函数为对数函数,即用 伯努利选择的期望效用函数为对数函数,即用alog(x) 效用函数为对数函数 表示效用函数, 表示财富 表示财富。 表示效用函数,x表示财富。则对投币游戏的期望值的计算 应为对其对数函数期望值的计算: 应为对其对数函数期望值的计算:
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一、风险与不确定性
状态偏好方法: 状态偏好方法:用彼此排斥和详尽无遗的自然状态组成的 集合,来反映个人所面临的随机性。 集合,来反映个人所面临的随机性。 不确定性下选择的要素设定: 不确定性下选择的要素设定: X: 可行行为的集合 S: 可能现实状态的集合 C: 结果的集合 行为x∈ 结合产生的结果c∈ , 函数f(.) 把行为 行为 ∈X 和s ∈ S 结合产生的结果 ∈C, 函数 与状态和结果对应起来: 与状态和结果对应起来: (s,x)→c=f(s,x) →
行为金融学 第3章 期望效用理论及其受到的挑战PPT课件
决策
效用
偏好
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期望效用理论的公理化假设
• 不确定性决策中,预期效用值:
U(p1x1, p2x2,…,pnxn)=p1u(x1)+…pnu(xn)
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风险态度及效用函数
• 假设一个人面对一个有两种可能结果的财富:P(0<P<1)概 率获得财富X,1-P概率获得财富Y,那么,期望效用值 记作:
•实验结果 • 绝大部分人的选择是(A,D),即在A、B中选择了A, 在C、D中选择了D。
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同结果效应
• 被试者被要求在下面两组彩票中做出选择
• 备选组1
A:(2500,0.33;2400,0.66;0,0.01)
B:(2400)
• 备选组2
C:(2500,0.33;0,0.67)
风险寻求与效用函数
效用
pU(x) + (1-p)U(y) U(px+(1-p)y)
x px+(1-p)y y
财富
U(px, (1-p)y)<pU(x) + (1-p)U(y)
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风险中立与效用函数
效用
U(px+(1-p)y) pU(x) + (1-p)U(y)
x px+(1-p)y y
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反射效应
• 被试者被要求在下面方案中做出选
择
• 备选组1’
• 备选组1
A’:(-4000,0.80)
收A:(4000,0.80)
益 性
B:(3000)
预 • 备选组2 期C:(4000,0.20)
效用
偏好
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期望效用理论的公理化假设
• 不确定性决策中,预期效用值:
U(p1x1, p2x2,…,pnxn)=p1u(x1)+…pnu(xn)
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风险态度及效用函数
• 假设一个人面对一个有两种可能结果的财富:P(0<P<1)概 率获得财富X,1-P概率获得财富Y,那么,期望效用值 记作:
•实验结果 • 绝大部分人的选择是(A,D),即在A、B中选择了A, 在C、D中选择了D。
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同结果效应
• 被试者被要求在下面两组彩票中做出选择
• 备选组1
A:(2500,0.33;2400,0.66;0,0.01)
B:(2400)
• 备选组2
C:(2500,0.33;0,0.67)
风险寻求与效用函数
效用
pU(x) + (1-p)U(y) U(px+(1-p)y)
x px+(1-p)y y
财富
U(px, (1-p)y)<pU(x) + (1-p)U(y)
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风险中立与效用函数
效用
U(px+(1-p)y) pU(x) + (1-p)U(y)
x px+(1-p)y y
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反射效应
• 被试者被要求在下面方案中做出选
择
• 备选组1’
• 备选组1
A’:(-4000,0.80)
收A:(4000,0.80)
益 性
B:(3000)
预 • 备选组2 期C:(4000,0.20)
期望效用理论
Sichuan University
一、风险与不确定性
伯努利选择的期望效用函数为对数函数,即用alog(x) 表示效用函数,x表示财富。则对投币游戏的期望值的计算 应为对其对数函数期望值的计算:
E[u(x)] 1 a log 2x1 a1.39 a log 2x 2x
其中, 0 为一个确定值。
(元) (元)
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一、风险与不确定性
问题:是否期望收益最大准则就是一个最优的决策法 则呢?
典型例子:“圣彼德堡悖论”(Saint Petersburg Paradox)问题:
有这样一场赌博:掷硬币直到正面朝上为止。第一次 就得到正面朝上的结果,则赢得 1 元,第二次得到正面 朝上的结果,赢得 2 元;第三次时,得4 元,......。 一般情形为如果掷n次,则第 n 次赢得 2 的 n-1 次方元
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一、风险与不确定性
通过观察函数f可以区分确定条件下和不确定条件下的 决策。
若f关于现实状态是不变的,即现实状态不会影响产生的 结果,则可以认为是确定条件下的决策。
若不同的状态导致不同的结果,则可以认为是不确定条 件下的决策。
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一、风险与不确定性
3、在投机与赌博中的风险 投机:在获取相应报酬时承担一定的风险。 赌博:为一个不确定的结果打赌或下注。
Return
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一、风险与不确定性
(二)不确定性下建立偏好模型的方法 1、状态偏好方法
定义:自然(或现实)状态指特定的、会影响个体行 为的所有外部环境因素。
通常用S表示自然状态的集合: S={1,…,s}。
《期望效用函数》PPT课件
并设消费者拥有x的财富:
保险费I:uxIEux+Z
消费者购买保险是为了规避风险,那么消费者 愿意出多少钱来规避风险呢?
如果没有保险,消费者的预期效用为 Eux+Z
购买保险后,消费者的收入带来的效用应该不 低于存在风险时的期望效用。
例子:计算保险费
例7(P65)
4、保险费额度的大小
消费者的期望效用函数可写成:
u(E(g))Eu(g) u(E(g))Eu(g) u(E(g))Eu(g)
风险规避
风险中立
风险偏好
u( )为凹函数
u()为线性函数 u( )为凸函数
期望效用函数在决策中的应用
风险规避的消费者会购买都多少保险?
例8:公平的保险价格与理性的保险购买量 (P65)
§3.风险规避的度量
1、风险规避系数
E [uh(w )]1u(wh)1u(wh)
2
2
赌局2:50%的概率赢或输2h。其期望效用为:
E [u2h(w )]1u(w 2 h)1u(w 2 h)
2
2
赌局3:50%的概率赢或输3h。其期望效用为:
E [u3h(w )]1u(w 3 h )1u(w 3 h )
2
2
由效用函数的凹性可知:
E[uh(w )]E[u2h(w )]E[u3h(w )]
A B,CA,CB则:
PA(1P)C PB(1P)C
A B,CA,CB则 :
PA(1P)C PB(1P)C
例: 设A=获1000元,B=获10元,C=死亡。对大多数
人,1000元>10元>死亡。 设10元为一确定的状态。则必定存在概率
0<P<1,使得:
P 1 0 0 0 元 ( 1 P ) 死 亡 1 0 元
保险费I:uxIEux+Z
消费者购买保险是为了规避风险,那么消费者 愿意出多少钱来规避风险呢?
如果没有保险,消费者的预期效用为 Eux+Z
购买保险后,消费者的收入带来的效用应该不 低于存在风险时的期望效用。
例子:计算保险费
例7(P65)
4、保险费额度的大小
消费者的期望效用函数可写成:
u(E(g))Eu(g) u(E(g))Eu(g) u(E(g))Eu(g)
风险规避
风险中立
风险偏好
u( )为凹函数
u()为线性函数 u( )为凸函数
期望效用函数在决策中的应用
风险规避的消费者会购买都多少保险?
例8:公平的保险价格与理性的保险购买量 (P65)
§3.风险规避的度量
1、风险规避系数
E [uh(w )]1u(wh)1u(wh)
2
2
赌局2:50%的概率赢或输2h。其期望效用为:
E [u2h(w )]1u(w 2 h)1u(w 2 h)
2
2
赌局3:50%的概率赢或输3h。其期望效用为:
E [u3h(w )]1u(w 3 h )1u(w 3 h )
2
2
由效用函数的凹性可知:
E[uh(w )]E[u2h(w )]E[u3h(w )]
A B,CA,CB则:
PA(1P)C PB(1P)C
A B,CA,CB则 :
PA(1P)C PB(1P)C
例: 设A=获1000元,B=获10元,C=死亡。对大多数
人,1000元>10元>死亡。 设10元为一确定的状态。则必定存在概率
0<P<1,使得:
P 1 0 0 0 元 ( 1 P ) 死 亡 1 0 元
07 预期效用理论
一个人是否接受赌博,关键看他接受打赌的预期效用是否大于不 赌的效用。
如果 EU > u(50),即甲认为接受赌博的预期效用大于不赌的效 用,那么甲会参加赌博。
如果 EV > v(50),即乙认为参加赌博的预期效用大于不赌的效 用,那么乙会参加赌博。
结论:只有当 EU > u(50) 且 EV > v(50) 时,这场赌博才能开展起 来。否则,便有一方不愿意打赌。
(一) 抽彩选择
现有两种彩票:福彩和足彩。奖品相同,中奖即得汽车一辆。 福利彩票:中奖概率为p,不中奖的概率为1-p。 足球彩票:中奖概率为q,不中奖的概率为1-q。 抽彩者:中奖,获U1单位效用;不中奖,获U2单位效用。 问题:抽彩者会购买哪一种彩票? 要回答这个问题,需要计算这两种彩票的预期效用——效用的 数学期望。用 EU、EV 分别表示福彩、足彩的预期效用:
p1 q1 ap1+ (1- a) q1
p2
pn
q2
qn
ap2+(1- a) q2 apn + (1- a) qn
这样,复合彩票 t 可用它的概率分布向量 ap + (1- a)q 来表示: t = ap + (1- a)q
4. 彩票集合
假定把所有的彩票进行合类后,共有 n 个等级奖励。则所有可
例2 赌博(gamble) 赌博是一种典型的靠随机因素决定收入的现象,用它可区别一 个人对待风险的态度。我们关心的问题是,当消费者面对一种赌博 的时候,他是依据什么准则来决定是参加还是拒绝赌博的?
例3 择业(job-choice) 职业各种各样,有些职业具有稳定的收入,而有些职业的收入 不稳定,与绩效挂钩。因此,择业也是一种不确定选择问题。
如果 EU > u(50),即甲认为接受赌博的预期效用大于不赌的效 用,那么甲会参加赌博。
如果 EV > v(50),即乙认为参加赌博的预期效用大于不赌的效 用,那么乙会参加赌博。
结论:只有当 EU > u(50) 且 EV > v(50) 时,这场赌博才能开展起 来。否则,便有一方不愿意打赌。
(一) 抽彩选择
现有两种彩票:福彩和足彩。奖品相同,中奖即得汽车一辆。 福利彩票:中奖概率为p,不中奖的概率为1-p。 足球彩票:中奖概率为q,不中奖的概率为1-q。 抽彩者:中奖,获U1单位效用;不中奖,获U2单位效用。 问题:抽彩者会购买哪一种彩票? 要回答这个问题,需要计算这两种彩票的预期效用——效用的 数学期望。用 EU、EV 分别表示福彩、足彩的预期效用:
p1 q1 ap1+ (1- a) q1
p2
pn
q2
qn
ap2+(1- a) q2 apn + (1- a) qn
这样,复合彩票 t 可用它的概率分布向量 ap + (1- a)q 来表示: t = ap + (1- a)q
4. 彩票集合
假定把所有的彩票进行合类后,共有 n 个等级奖励。则所有可
例2 赌博(gamble) 赌博是一种典型的靠随机因素决定收入的现象,用它可区别一 个人对待风险的态度。我们关心的问题是,当消费者面对一种赌博 的时候,他是依据什么准则来决定是参加还是拒绝赌博的?
例3 择业(job-choice) 职业各种各样,有些职业具有稳定的收入,而有些职业的收入 不稳定,与绩效挂钩。因此,择业也是一种不确定选择问题。
预期效用理论冯诺依曼与摩根斯坦PPT课件
期望效用原则是期望收益原则的一种替代。根据期 望效用,20%的收益不一定和2倍的10%的收益 一样好;20%的损失也不一定与2倍的10%损失 一样糟
2020/2/29
23
后期望效用理论
由阿莱斯悖论等各种试验引发的新的期望 效用理论,如前景理论、遗憾理论、加权的 期望效用理论、非线性的期望效用理论等等 行为金融学和非线性经济学对期望效用的新 的解释。
2020/2/29
36
如果偏好可以用期望效用函数来表 示,那么它明确的表示了不同状态 的概率分布如何影响消费计划的总 效用。
2020/2/29
34
(二)期望效用函数(expected utility function)——不确定性下的投资决策原则
VNM预期效用函数:在不确定性下,证券 收益都是随机变量,在所涉及的随机变量集 合L上直接定义效用函数
u: L R,使得不确定性利益a比不确定 性利益b好等价于u (a)>u (b),并且对于 任何不确定性利益a与b,a以概率p与b的 平均(a, b;p), 满足:
2020/2/29
18
“圣彼德堡悖论”
❖ 是否期望收益最大准则就是一个最优的决 策法则呢?
➢ 圣彼得堡悖论——
18世纪的一个经典的例子——圣彼得堡悖论,这个 例子说服18世纪的学者期望收益最大化原则不是 最合适的在不确定性下的决策原则。
2020/2/29
19
“圣彼德堡悖论”
1738 年发表《对机 遇性赌博的分析》提 出解决“圣彼德堡悖 论”的“风险度量新 理论”。指出用“钱 的数学期望”来作为 决策函数不妥。应该 用“钱的函数的数学 期望”。Daniel Bernoulli (17001782)
x, 则称 具有自反性 如果二元关系满足;对于任意x,y X, 要
2020/2/29
23
后期望效用理论
由阿莱斯悖论等各种试验引发的新的期望 效用理论,如前景理论、遗憾理论、加权的 期望效用理论、非线性的期望效用理论等等 行为金融学和非线性经济学对期望效用的新 的解释。
2020/2/29
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如果偏好可以用期望效用函数来表 示,那么它明确的表示了不同状态 的概率分布如何影响消费计划的总 效用。
2020/2/29
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(二)期望效用函数(expected utility function)——不确定性下的投资决策原则
VNM预期效用函数:在不确定性下,证券 收益都是随机变量,在所涉及的随机变量集 合L上直接定义效用函数
u: L R,使得不确定性利益a比不确定 性利益b好等价于u (a)>u (b),并且对于 任何不确定性利益a与b,a以概率p与b的 平均(a, b;p), 满足:
2020/2/29
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“圣彼德堡悖论”
❖ 是否期望收益最大准则就是一个最优的决 策法则呢?
➢ 圣彼得堡悖论——
18世纪的一个经典的例子——圣彼得堡悖论,这个 例子说服18世纪的学者期望收益最大化原则不是 最合适的在不确定性下的决策原则。
2020/2/29
19
“圣彼德堡悖论”
1738 年发表《对机 遇性赌博的分析》提 出解决“圣彼德堡悖 论”的“风险度量新 理论”。指出用“钱 的数学期望”来作为 决策函数不妥。应该 用“钱的函数的数学 期望”。Daniel Bernoulli (17001782)
x, 则称 具有自反性 如果二元关系满足;对于任意x,y X, 要
第10章期望效用值理论-精品文档
9
西安电子科技大学经济管理学院
例2 有一项工程要决定下周是否开工。如果开工 后天气好,则可按期完工,获得利润50000元,但 若开工后天降暴雨而发生山洪,则将造成10000元 的损失;假如不开工,则无论天气好坏都要支付窝 工费1000元。根据资料预测,下周该地区天气好的 概率是0.2,天降暴雨的概率是0.8。决策者应如何 选择?
11
西安电子科技大学经济管理学院
例3
某厂欲生产一种携带式机械产品,要求该产 品自重轻,成本低,功率大,寿命长,投资少等5个 目标,为此设计了A,B,C三个方案。通过估算,各 方案的目标值如下表所示,试对上述A,B,C三各方 案的取舍作出决策。
多目标确定型
12 西安电子科技大学经济管理学院
例4 假定一公司正在评估四种可开发的产品,它只
– 确定型 – 风险型 – 不确定型
3 西安电子科技大学经济管理学院
综合之,六种类型: 单目标确定型――函数极值、运筹学 单目标风险型 单目标非确定型
多目标确定型
多目标风险型 多目标非确定型
4
西安电子科技大学经济管理学院
综合之,六种类型: 单目标确定型――函数极值、运筹学 单目标风险型 单目标非确定型
可根据总成本结构分析图分析不同范围的生产 规模下总成本最低的方案。 单目标确定型决策问题
8
西安电子科技大学经济管理学院
例2 有一项工程要决定下周是否开工。如果开工 后天气好,则可按期完工,获得利润50000元,但若 开工后天降暴雨而发生山洪,则将造成10000元的损 失;假如不开工,则无论天气好坏都要支付窝工费 1000元。根据资料预测,下周该地区天气好的概率是 0.2,天降暴雨的概率是0.8。决策者应如何选择? 若无法估计下周天气情况,属于何种类型的决策问 题?
预期效用理论PPT课件
决策树分析
通过对决策树中各种可能性的分析 和比较,可以计算出各方案的预期 效用值,为决策者提供科学的决策 依据。
风险决策分析
风险决策概念
风险决策是指在具有一定风险性 的自然状态下进行的决策,决策 者需要根据各种可能性的概率和
结果来制定相应的决策方案。
风险决策分析方法
常用的风险决策分析方法包括最 大可能法、期望值法、最小最大 后悔值法等,这些方法可以帮助 决策者量化风险并制定相应的风
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
01
预期效用理论概述
定义与背景
定义
预期效用理论是研究在不确定条件下理性人选择行为的理论。它假设决策者追 求预期效用最大化,通过对不同选项的期望值和概率进行计算,选择最优决策。
背景
预期效用理论起源于20世纪50年代,是现代经济学、金融学等领域的重要理论 基础。它为我们提供了一种在不确定环境下进行决策分析的方法。
资本资产定价模型
系统性风险与非系统性风险
资本资产定价模型将投资风险分为系统性风险和非系统性 风险,其中系统性风险无法通过分散投资来消除。
β系数 β系数衡量了资产收益率与市场组合收益率之间的敏感性, 即系统性风险的大小。
预期收益率与β系数的关系 在均衡状态下,资产的预期收益率与其β系数呈线性关系, 即资本资产定价模型的公式。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
预期效用函数的构建
效用函数的定义与性质
效用函数的定义
描述消费者从消费商品或服务中 获得的满足程度的函数。
效用函数的性质
通常假设效用函数是连续的、单 调递增的、凹函数。
通过对决策树中各种可能性的分析 和比较,可以计算出各方案的预期 效用值,为决策者提供科学的决策 依据。
风险决策分析
风险决策概念
风险决策是指在具有一定风险性 的自然状态下进行的决策,决策 者需要根据各种可能性的概率和
结果来制定相应的决策方案。
风险决策分析方法
常用的风险决策分析方法包括最 大可能法、期望值法、最小最大 后悔值法等,这些方法可以帮助 决策者量化风险并制定相应的风
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
01
预期效用理论概述
定义与背景
定义
预期效用理论是研究在不确定条件下理性人选择行为的理论。它假设决策者追 求预期效用最大化,通过对不同选项的期望值和概率进行计算,选择最优决策。
背景
预期效用理论起源于20世纪50年代,是现代经济学、金融学等领域的重要理论 基础。它为我们提供了一种在不确定环境下进行决策分析的方法。
资本资产定价模型
系统性风险与非系统性风险
资本资产定价模型将投资风险分为系统性风险和非系统性 风险,其中系统性风险无法通过分散投资来消除。
β系数 β系数衡量了资产收益率与市场组合收益率之间的敏感性, 即系统性风险的大小。
预期收益率与β系数的关系 在均衡状态下,资产的预期收益率与其β系数呈线性关系, 即资本资产定价模型的公式。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
预期效用函数的构建
效用函数的定义与性质
效用函数的定义
描述消费者从消费商品或服务中 获得的满足程度的函数。
效用函数的性质
通常假设效用函数是连续的、单 调递增的、凹函数。
《预期效用理论》课件
THANKS
感谢观看
期望效用函数
期望效用函数是预期效用理论的 核心概念,它描述了人们在面临
风险时所期望的效用水平。
期望效用函数基于个体对不同结 果的可能性和效用的评估,通过 数学运算得出一个综合的效用值
。
期望效用函数是决策分析的重要 工具,可以帮助人们评估不同决
策方案的优劣和潜在的风险。
风险厌恶与风险喜好
风险厌恶是指个体在面临风险 时倾向于选择更安全的选项, 以避免潜在的损失或不确定性 。
行为金融学是研究人类决策行为的金融学分 支,它挑战了传统金融学的预期效用理论。 近年来,行为金融学在理论和实践方面都取 得了重要进展,对金融市场的理解更加深入 。
预期效用理论的扩展与改 进
预期效用理论是现代决策理论的基础,但随 着研究的深入,该理论也暴露出一些局限性 。研究者们不断尝试扩展和改进预期效用理
详细描述
可得性启发会导致人们忽略那些不显眼或不易回忆的信息, 从而做出不准确的判断或决策。例如,在评估一个产品的质 量时,人们可能会根据他们能够回忆起的最近的负面反馈来 做出判断,而忽略了其他更全面的信息。
锚定效应
总结词
锚定效应是指人们在做出判断或决策时,往往会受到第一手信息或初始值的影 响,从而导致他们的决策被固定在初始值上。
详细描述
锚定效应会导致人们的决策受到初始信息的限制,无法根据更全面的信息进行 调整。例如,在评估一个物品的价值时,人们可能会根据初始的报价来做出判 断,而忽略了其他更全面的信息。
过度自信与自我归因
总结词
过度自信与自我归因是指人们往往对自己的能力和判断过于自信,并将成功归因于自己的能力和努力,而将失败 归因于外部因素。
概念
该理论认为决策者会根据对结果 的预期效用和概率的评估,来选 择能够产生最大期望效用的行动 方案。
《期望效用理论》课件
期望效用理论
这份演示将为你介绍期望效用理论,解释什么是期望效用,以及它如何应用 于经济学、管理学、社会学和心理学方面。
期望效用理论的定义和历史背景
定义
期望效用理论是一种关于人类决策行为的经济学理论,主要研究人们在面对不确定性时所做 的决策。
历史背景
该理论最早由丹尼尔·伯努利在18世纪中叶提出,后来经过数学家和经济学家的发展和完善, 成为现代经济学的基础。
期望效用函数的定义和构成
定义
期望效用函数是指一个人在面对某种决策时所期望 获得的效用值,即所期望收到的好处减去可能产生 的损失。
构成
期望效用函数由两个因素组成:期望收益和风险。 在做出决策之前,人们会权衡这些因素,并选择能 够最大化期望效用的选项。
期望效用理论在经济学和管理学中的 应用
1 经济学
价值
该理论对于研究人类决策行为、制定战略和做出决 策等具有深远的影响,是经济学、管理学和心理学 等多个领域不可或缺的一部分。
心理学
该理论对于研究人类决策行为、预测人们对某种行 为的倾向和行为后果等方面,具有重要的指导意义。
期望效用理论的局限性和未来发展
1
局Байду номын сангаас性
期望效用理论无法完全预测人们的行为,没考虑到非理性决策、心理误判等因素 影响。
2
未来发展
为了克服期望效用理论的局限性,目前有学者在完善该理论,探寻其他决策理论 并相互结合,以便更好地预测并解释人类决策行为。
期望效用理论解释了人们在面对风险和不确定性时所做的选择,因此能够应用于金融学、 股票市场和保险等领域。
2 管理学
该理论能够指导企业和组织在制定策略和做出决策时如何平衡风险和收益的关系,从而 实现更好的业务结果。
这份演示将为你介绍期望效用理论,解释什么是期望效用,以及它如何应用 于经济学、管理学、社会学和心理学方面。
期望效用理论的定义和历史背景
定义
期望效用理论是一种关于人类决策行为的经济学理论,主要研究人们在面对不确定性时所做 的决策。
历史背景
该理论最早由丹尼尔·伯努利在18世纪中叶提出,后来经过数学家和经济学家的发展和完善, 成为现代经济学的基础。
期望效用函数的定义和构成
定义
期望效用函数是指一个人在面对某种决策时所期望 获得的效用值,即所期望收到的好处减去可能产生 的损失。
构成
期望效用函数由两个因素组成:期望收益和风险。 在做出决策之前,人们会权衡这些因素,并选择能 够最大化期望效用的选项。
期望效用理论在经济学和管理学中的 应用
1 经济学
价值
该理论对于研究人类决策行为、制定战略和做出决 策等具有深远的影响,是经济学、管理学和心理学 等多个领域不可或缺的一部分。
心理学
该理论对于研究人类决策行为、预测人们对某种行 为的倾向和行为后果等方面,具有重要的指导意义。
期望效用理论的局限性和未来发展
1
局Байду номын сангаас性
期望效用理论无法完全预测人们的行为,没考虑到非理性决策、心理误判等因素 影响。
2
未来发展
为了克服期望效用理论的局限性,目前有学者在完善该理论,探寻其他决策理论 并相互结合,以便更好地预测并解释人类决策行为。
期望效用理论解释了人们在面对风险和不确定性时所做的选择,因此能够应用于金融学、 股票市场和保险等领域。
2 管理学
该理论能够指导企业和组织在制定策略和做出决策时如何平衡风险和收益的关系,从而 实现更好的业务结果。
第8讲 期望效用理论 (《金融经济学》PPT课件)
通常回应
经 济
在阿莱斯悖论中,人的选择不理性
学 二
阿莱斯悖论涉及非常接近0或1的概率,因而不是普遍的
五 讲
在理论中加入“后悔”
》
配 套
放弃独立性公理,从而构建更弱的理论
课
件
展望理论(prospect theory):失去
效用变化
一笔钱带来的效用损失的幅度,比
得到同一数额的钱带来效用增进的
二 五
条件总是成立
讲
》
A f B A (1)C f B (1)C
%
%
配
套
课 件
命题8.7(期望效用定理):如果定义在彩票空间L上的偏好是理性和连续
的,并且满足独立性公理,那么这样的偏好可用期望效用函数的形式表述
出对来任。意也两就个是彩说票,L=(我p1们, ..可., p以LNf%)为与L 每L '=种(pn结1N1',p果.nu..n,np=nNN11'p),来nu..n.说, N,指必定然一有个效用值un,使得
讲 》
连续抛掷硬币,直到第一次抛出正面后赌局结束
配
套 课 件
如 这 钱果一来赌参第局加n次给这才参一第期与 赌一望者 局收次益带 的抛来 人12出的1正期 面12望2,收2参益 12与是3者无4 可L穷以大n得1, 12到但n 的2甚n1奖至12励t很1是1n难2找n-1元到钱愿意掏10元
期望效用
从CAPM到一般均衡定价的理论拓展
偏好上:风险下的偏好理论体系——期望效用利率
均衡分析上:从部分均衡到一般均衡
3
8.2 风险状况下的选择理论——期望效用
引子:圣彼得堡悖论
《
金
融
经 济
经 济
在阿莱斯悖论中,人的选择不理性
学 二
阿莱斯悖论涉及非常接近0或1的概率,因而不是普遍的
五 讲
在理论中加入“后悔”
》
配 套
放弃独立性公理,从而构建更弱的理论
课
件
展望理论(prospect theory):失去
效用变化
一笔钱带来的效用损失的幅度,比
得到同一数额的钱带来效用增进的
二 五
条件总是成立
讲
》
A f B A (1)C f B (1)C
%
%
配
套
课 件
命题8.7(期望效用定理):如果定义在彩票空间L上的偏好是理性和连续
的,并且满足独立性公理,那么这样的偏好可用期望效用函数的形式表述
出对来任。意也两就个是彩说票,L=(我p1们, ..可., p以LNf%)为与L 每L '=种(pn结1N1',p果.nu..n,np=nNN11'p),来nu..n.说, N,指必定然一有个效用值un,使得
讲 》
连续抛掷硬币,直到第一次抛出正面后赌局结束
配
套 课 件
如 这 钱果一来赌参第局加n次给这才参一第期与 赌一望者 局收次益带 的抛来 人12出的1正期 面12望2,收2参益 12与是3者无4 可L穷以大n得1, 12到但n 的2甚n1奖至12励t很1是1n难2找n-1元到钱愿意掏10元
期望效用
从CAPM到一般均衡定价的理论拓展
偏好上:风险下的偏好理论体系——期望效用利率
均衡分析上:从部分均衡到一般均衡
3
8.2 风险状况下的选择理论——期望效用
引子:圣彼得堡悖论
《
金
融
经 济
行为金融学第3章期望效用理论及其受到的挑战
效用函数定义与性质
效用函数的定义
描述投资者对于不同投资结果的偏好程 度的函数,通常将投资结果映射到一个 实数轴上,使得投资者可以根据自身偏 好对不同结果进行排序和选择。
效用函数的性质
通常具有连续性、单调性和凹性(或 凸性),这些性质反映了投资者对于 风险的态度和偏好。
风险偏好与效用函数关系
风险厌恶型投资者
其效用函数通常为凹函数,表示 他们对于风险的厌恶程度较高, 更愿意选择确定性较高的投资结 果。
风险中性型投资者
其效用函数为线性函数,表示他 们对于风险的态度中立,对投资 结果的确定性没有特殊要求。
风险追求型投资者
其效用函数通常为凸函数,表示 他们对于风险的追求程度较高, 更愿意选择具有高风险高收益特 征的投资结果。
行为金融学第3章期望效用理论及 其受到的挑战
目 录
• 期望效用理论基本概念 • 期望效用理论在金融学中应用 • 挑战一:现实世界中非理性行为 • 挑战二:市场异象与传统金融理论矛盾 • 挑战三:实验经济学对期望效用理论验证结果 • 总结:行为金融学视角下期望效用理论再审视
01 期望效用理论基本概念
02 期望效用理论在金融学中 应用
资产配置与投资组合优化
01
投资者根据期望效用最大化原则,在不确定条件下进行资产配 置,以实现风险和收益的平衡。
02
通过构建投资组合,投资者可以降低非系统性风险,提高整体
投资收益的稳定性。
期望效用理论为投资者提供了一种理性的决策框架,有助于优
03化投资组合配置。来自风险定价与资本资产定价模型
易得性启发
投资者容易受到易于获取的信息影响,而忽略其他重要信息。
锚定效应
投资者在做决策时,容易受到之前的信息或经验影响,而无法根 据实际情况灵活调整。
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第2章 期望效用理论
西南民族大学经济学院 郑长德教授
一、个体行为决策准则
(一)偏好关系 效用是一种纯主观的心理感受,因人因地因时而异。
偏好是建立在消费者可以观察的选择行为之上的。 偏好关系(preference relation)是指消费者对不
同商品或商品组合偏好的顺序。它可以用一种两维(或二 元)关系(binary relation)表述出来。
系:
u(x) f [u(x)]
且f (.) 是单调递增函数,则有:
u (x) u(y) u(x) u(y)
2020/10/15
15
定理2: 如果消费者在消费集C 上的偏好关系具有
完备性、自返性,传递性和连续性,则存在一 个能够代表偏好顺序的连续效用函数u :C→R。
2020/10/15
16
2020/10/15
9
x, y C ifx y 且 x y 则 x y
(5)局部非饱和性(local non-satiation) x C 和 〉0,总存在 y C, x y 使得
xy
在技术上,局部非饱和性和单调性保证了无 差异曲线具有一个负的斜率。
2020/10/15
10
(6)凸性(convexity)
2020/10/15
20
由于对有些事件的客观概率难以得到,人们在实际中常 常根据主观概率或者设定一个概率分布来推测未来的结果 发生的可能性,因此学术界常常把具有主观概率或设定概 率分布的不同结果的事件和具有客观概率的不同结果的事 件同时视为风险。即风险与不确定性有区别,但在操作 上,我们引入主观概率或设定概率分布的概念,其二者的 界线就模糊了,几乎成为一个等同概念。
2020/10/15
2
1.偏好关系的表述 令C 为商品(或者消费)集合,C 中有M 种可供选 择的商品。它是M 维实数空间 RM 中的一个非负子集,它 总是被假定为闭集和凸集。x、y、z……是它的子集, 或者称之为商品束(commodity bundle)或者消费束 (consume boundle)。我们可以在消费束的集合上 建立下面的偏好关系(preference relation)或者偏 好顺序(preference ordering):
2020/10/15
13
2.效用函数定义
如果对于 x, y C 有
x y u(x) u(y) 和 x y u(x) u(y) 成立,则函数关系 u :C R 是一个代表了偏 好关系的效用函数。
2020/10/15
14
定理1:
一个效用函数可以通过正单调变换而获得另一个
效用函数与原来的效用函数具有同样的偏好关
2020/10/15
19
风险:是指那些涉及已知概率或可能性形式出现的随机 问题,但排除了未数量化的不确定性问题。即对于未来可 能发生的所有事件,以及每一事件发生的概率有准确的认 识。但对于哪一种事件会发生却事先一无所知。
不确定性:是指发生结果尚未不知的所有情形,也即那 些决策的结果明显地依赖于不能由决策者控制的事件,并 且仅在做出决策后,决策者才知道其决策结果的一类问 题。即知道未来世界的可能状态(结果),但对于每一种 状态发生的概率不清楚。
传递性保证了消费者在不同商品之间选好 的首尾一贯性。
同理:
x, y, z C, ifx y, y z x z
2020/10/15
7
(4)连续性(continunity)
对于任意的X、y,集合 x x y和 x x y 是闭
集,则 x x y 和 x x y 是开集。
即如果x是一组至少与y一样好的消费束,而
x, y, z C,ifx z, y z x (1) y z
严格凸性(strictly convexity):
x, y, z C,ifx z, y z, x y x (1) y z
凸性可理解为边际替代率递减。
2020/10/15
11
(二)确定性环境下的效用函数
1.基数效用与序数效用
2020/1少与y 一样好。
(2)x y 强偏好于x ; x y x y 但, y x 不成立。
(3) x y 无差异于x 、y;即:
x yxy 和 y x
2020/10/15
4
2.偏好应满足的基本公理(Axiom)条件: (1)完备性(completeness):
x, y C x y y x x y
中有一种关系成立。 完备性假定保证了消者具备选别判断的能力。
2020/10/15
5
(2)自返性(reflexivity):
x C,则有 x x
自返性保证了消费者对同一商品的选好具有明显的一 贯性。
2020/10/15
6
(3)传递性:
x, y, z C ifx y, y x x z
且它趋近于另一消费束z,则z与y至少同样好。这
样就可以得到一条连续的无差异曲线。
2020/10/15
8
(4)单调性(monotonicity)
x, y C , ifx y x y
单调性说明增加一点商品至少与原来的情 况同样好。只要商品是有益的,单调性就必然 成立。
强单调性说明同样的物品,如果其中有些种类 的数量严格多于原来的物品,消费者则必定严格 偏好于他们。
基数效用:19 世纪的一些经济学家如英国的 杰文斯、奥地利的门格尔等认为,人的福利或 满意可以用他从享用或消费过程中所所获得的 效用来度量。对满意程度的这种度量叫做基数 效用.
2020/10/15
12
序数效用:20 世纪意大利的经济学家帕累托 等发现,效用的基数性是多余的,消费理论完全 可以建立在序数效用的基础上。所谓序数效用是 以效用值的大小次序来建立满意程度的高低,而 效用值的大小本身并没有任何意义.
C C
W qC 0
MRSi, j
u / Ci u / C j
qi qj
2020/10/15
18
(三)不确定性环境下的行为选择 1.关于风险与不确定性
奈特(Knight.F)《风险、不确定性和利润〉 中关于确定型、风险和不确定性的解释:
确定性:是指自然状态如何出现已知,并替换
行动所产生的结果已知。它排除了任何随机事件 发生的可能性。
(三)消费者效用最大化问题
max u(.)
s.tW
令
则最大化问题为:
q (q1, , qm , , qM ) RM
max u(.)
s.t.z C RM : qc W
上述约束式为瓦尔拉斯(walrasian budget set)预算集。
2020/10/15
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最优解:
u q 0
西南民族大学经济学院 郑长德教授
一、个体行为决策准则
(一)偏好关系 效用是一种纯主观的心理感受,因人因地因时而异。
偏好是建立在消费者可以观察的选择行为之上的。 偏好关系(preference relation)是指消费者对不
同商品或商品组合偏好的顺序。它可以用一种两维(或二 元)关系(binary relation)表述出来。
系:
u(x) f [u(x)]
且f (.) 是单调递增函数,则有:
u (x) u(y) u(x) u(y)
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定理2: 如果消费者在消费集C 上的偏好关系具有
完备性、自返性,传递性和连续性,则存在一 个能够代表偏好顺序的连续效用函数u :C→R。
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x, y C ifx y 且 x y 则 x y
(5)局部非饱和性(local non-satiation) x C 和 〉0,总存在 y C, x y 使得
xy
在技术上,局部非饱和性和单调性保证了无 差异曲线具有一个负的斜率。
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(6)凸性(convexity)
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由于对有些事件的客观概率难以得到,人们在实际中常 常根据主观概率或者设定一个概率分布来推测未来的结果 发生的可能性,因此学术界常常把具有主观概率或设定概 率分布的不同结果的事件和具有客观概率的不同结果的事 件同时视为风险。即风险与不确定性有区别,但在操作 上,我们引入主观概率或设定概率分布的概念,其二者的 界线就模糊了,几乎成为一个等同概念。
2020/10/15
2
1.偏好关系的表述 令C 为商品(或者消费)集合,C 中有M 种可供选 择的商品。它是M 维实数空间 RM 中的一个非负子集,它 总是被假定为闭集和凸集。x、y、z……是它的子集, 或者称之为商品束(commodity bundle)或者消费束 (consume boundle)。我们可以在消费束的集合上 建立下面的偏好关系(preference relation)或者偏 好顺序(preference ordering):
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2.效用函数定义
如果对于 x, y C 有
x y u(x) u(y) 和 x y u(x) u(y) 成立,则函数关系 u :C R 是一个代表了偏 好关系的效用函数。
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定理1:
一个效用函数可以通过正单调变换而获得另一个
效用函数与原来的效用函数具有同样的偏好关
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风险:是指那些涉及已知概率或可能性形式出现的随机 问题,但排除了未数量化的不确定性问题。即对于未来可 能发生的所有事件,以及每一事件发生的概率有准确的认 识。但对于哪一种事件会发生却事先一无所知。
不确定性:是指发生结果尚未不知的所有情形,也即那 些决策的结果明显地依赖于不能由决策者控制的事件,并 且仅在做出决策后,决策者才知道其决策结果的一类问 题。即知道未来世界的可能状态(结果),但对于每一种 状态发生的概率不清楚。
传递性保证了消费者在不同商品之间选好 的首尾一贯性。
同理:
x, y, z C, ifx y, y z x z
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(4)连续性(continunity)
对于任意的X、y,集合 x x y和 x x y 是闭
集,则 x x y 和 x x y 是开集。
即如果x是一组至少与y一样好的消费束,而
x, y, z C,ifx z, y z x (1) y z
严格凸性(strictly convexity):
x, y, z C,ifx z, y z, x y x (1) y z
凸性可理解为边际替代率递减。
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(二)确定性环境下的效用函数
1.基数效用与序数效用
2020/1少与y 一样好。
(2)x y 强偏好于x ; x y x y 但, y x 不成立。
(3) x y 无差异于x 、y;即:
x yxy 和 y x
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2.偏好应满足的基本公理(Axiom)条件: (1)完备性(completeness):
x, y C x y y x x y
中有一种关系成立。 完备性假定保证了消者具备选别判断的能力。
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5
(2)自返性(reflexivity):
x C,则有 x x
自返性保证了消费者对同一商品的选好具有明显的一 贯性。
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(3)传递性:
x, y, z C ifx y, y x x z
且它趋近于另一消费束z,则z与y至少同样好。这
样就可以得到一条连续的无差异曲线。
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(4)单调性(monotonicity)
x, y C , ifx y x y
单调性说明增加一点商品至少与原来的情 况同样好。只要商品是有益的,单调性就必然 成立。
强单调性说明同样的物品,如果其中有些种类 的数量严格多于原来的物品,消费者则必定严格 偏好于他们。
基数效用:19 世纪的一些经济学家如英国的 杰文斯、奥地利的门格尔等认为,人的福利或 满意可以用他从享用或消费过程中所所获得的 效用来度量。对满意程度的这种度量叫做基数 效用.
2020/10/15
12
序数效用:20 世纪意大利的经济学家帕累托 等发现,效用的基数性是多余的,消费理论完全 可以建立在序数效用的基础上。所谓序数效用是 以效用值的大小次序来建立满意程度的高低,而 效用值的大小本身并没有任何意义.
C C
W qC 0
MRSi, j
u / Ci u / C j
qi qj
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(三)不确定性环境下的行为选择 1.关于风险与不确定性
奈特(Knight.F)《风险、不确定性和利润〉 中关于确定型、风险和不确定性的解释:
确定性:是指自然状态如何出现已知,并替换
行动所产生的结果已知。它排除了任何随机事件 发生的可能性。
(三)消费者效用最大化问题
max u(.)
s.tW
令
则最大化问题为:
q (q1, , qm , , qM ) RM
max u(.)
s.t.z C RM : qc W
上述约束式为瓦尔拉斯(walrasian budget set)预算集。
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最优解:
u q 0