数字隐写分析
信息隐藏技术第三章隐写与隐写分析
信息隐藏技术第三章隐写与隐写分析隐写术是一种信息隐藏技术，它通过在其他媒介中嵌入、存储或传输秘密信息，使其对外不可见或不易被察觉。
隐写术分为多种类型，其中隐写和隐写分析是其中两个重要方面。
隐写是指通过各种手段将秘密信息嵌入到另一种媒介中，使得只有特定的接受者能够探测到并提取出这些信息。
常见的隐写技术包括文本隐写、图像隐写、音频隐写和视频隐写等。
这些技术广泛应用于情报、网络安全和数字水印等领域。
文本隐写是将秘密信息隐藏在文本中的一种技术。
其中一种常见的方法是通过改变文本的字体、大小、颜色或字符间距等细小变化来隐藏信息。
另一种方法是通过在文本中的无关词汇或标点符号中嵌入秘密信息。
这些方法不会改变原始文本的外观，仅有经过特定处理的接收方能够提取出隐藏的信息。
图像隐写是将秘密信息隐藏在数字图像中的一种技术。
常见的图像隐写方法包括使用最低有效位（LSB）算法和改变像素间关系等方法。
在LSB算法中，秘密信息被嵌入到图像像素的最低有效位中，从而不会引起明显的视觉变化。
改变像素间关系的方法则通过微调图像的RGB值，来隐藏秘密信息。
音频隐写是将秘密信息隐藏在数字音频中的一种技术。
常见的音频隐写方法包括频域隐写和时域隐写。
在频域隐写中，秘密信息会嵌入到音频信号的频域中，例如改变频率或幅度。
而在时域隐写中，隐藏信息会直接嵌入到音频的波形中，例如改变采样率或声音强度。
视频隐写是将秘密信息隐藏在数字视频中的一种技术。
常见的视频隐写方法包括使用帧间差异、改变像素值和时间域隐写等方法。
在帧间差异方法中，秘密信息会嵌入到相邻帧之间的差异中，这样即使在视频中提取单个帧也无法获得完整的秘密信息。
隐写分析是指研究和识别隐写技术的过程。
通过隐写分析，人们可以检测出隐藏在媒介中的秘密信息，并且识别出使用的隐写技术。
隐写分析技术有三种主要方法，分别是统计分析、视觉分析和机器学习。
统计分析是通过特定的统计方法来分析媒介中的数据，从而检测是否存在隐藏的秘密信息。
信息隐藏技术在数字取证中的应用案例分析(七)
信息隐藏技术在数字取证中的应用案例分析引言：随着现代社会的快速发展，数字化技术的广泛应用对我们的生活产生了巨大的影响。
然而，与此同时，数字化世界中也存在着各种潜在的安全威胁，例如黑客攻击、数据泄露等。
为了维护数字环境的安全，数字取证技术应运而生。
信息隐藏技术作为其中的一种重要手段，不仅用于保护数据的安全，还在取证过程中发挥着重要的作用。
本文将以案例分析的形式，介绍信息隐藏技术在数字取证中的应用。
案例一：文件隐写术的识别在数字取证领域，信息隐藏技术被广泛运用于破解犯罪案件。
一起与恐怖主义相关的案件中，怀疑人的电脑被扣押作为取证对象。
经过取证人员的分析，s发现在电脑中存在大量图片文件。
经过初步调查，这些图片文件看似普通的照片，但实际上却隐藏着大量的关键信息。
取证人员利用信息隐藏技术中的文件隐写术对这些图片进行了进一步检查。
通过对文件大小和像素值的分析，他们成功识别出了隐藏在图片中的文件。
这些文件中包含了极其重要的证据，为案件的进一步侦破提供了线索。
案例二：音频数据隐写分析在一桩涉及知识产权侵犯的案件中，被告方声称并没有侵犯他人的版权。
为了找到证据，取证人员对被告方的音频文件进行了详细分析。
在分析过程中，他们采用了信息隐藏技术中的音频数据隐写分析方法。
通过对被告方音频文件的频谱图进行比对，取证人员发现了与其他公司声音片段相似的模式。
经过进一步比对和分析，他们证实被告方确实使用了他人的音频内容，从而获得了有力的证据，为原告方赢得了官司。
案例三：网页隐写的破解在网络犯罪取证过程中，信息隐藏技术的应用也能帮助取证人员发现可疑活动和破解犯罪嫌疑人的行为。
在一起涉及网络诈骗的案件中，警方通过网络监控发现了一个可疑网站。
取证人员遇到的问题是，该网站页面看似无关紧要，但对于案件调查却可能隐藏着关键信息。
通过信息隐藏技术中网页隐写分析方法，取证人员发现了被隐藏在网页源代码中的隐藏文本，这些文本包含了重要的个人资料和操控指令。
深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法(二)
信息隐藏技术是当今数字化时代中的一项重要技术。
隐写分析方法是对这一技术进行深入研究的关键领域之一。
本文将从隐写分析的定义、应用领域、常用方法以及应对隐写分析的挑战等方面进行探讨，以期对信息隐藏技术中的隐写分析方法有更深入的理解。
一、隐写分析的定义隐写分析是指通过对数据进行分析，识别和还原隐藏在其中的信息的过程。
隐写分析的目的是揭示出现在数据中并不可见的信息，从而发现隐藏的嫌疑或有价值的信息。
隐写分析的研究对象可以是图像、音频、视频等各种形式的媒体文件，也可以是其他类型的数据。
二、隐写分析的应用领域隐写分析在现代社会的安全领域有着广泛的应用。
例如，在反恐领域，隐写分析被用于检测恐怖分子使用图像、音频等文件进行隐藏信息传递的行为。
在网络安全领域，隐写分析可以用于检测隐秘通信、恶意代码隐藏等威胁。
此外，隐写分析在取证调查、版权保护等领域也有着重要的应用。
三、隐写分析的常用方法1. 统计分析法：统计分析法是最常见且最基础的隐写分析方法之一。
它通过对数据的统计特征进行分析，如像素值的频率分布、像素间的相关性等，来发现可能存在的隐写信息。
2. 图像处理方法：图像处理方法是在图像领域中应用较多的隐写分析方法。
它通过提取图像中的隐藏信息所引起的细微变化或者不规则模式，对图像进行分析并检测隐藏信息的存在。
3. 语言统计法：语言统计法是应用于文本领域的一种隐写分析方法。
它通过对文本进行词频分析、句子长度分析等，来发现可能隐藏的信息。
4. 机器学习方法：机器学习方法在隐写分析领域得到了广泛应用。
通过建立学习模型，机器学习方法可以从海量数据中进行自动的模式识别和特征提取，提高隐写分析的准确性和效率。
四、应对隐写分析的挑战隐写分析在保护信息安全和确保社会稳定方面起到了重要的作用。
然而，隐写分析也面临着一些挑战。
首先，随着技术的不断发展，隐写分析方法也在不断改进，使得隐藏信息更难被分析发现。
其次，现实世界中的大量数据使得隐写分析变得更加困难，需要更加高效和准确的分析方法。
基于DCT的JSteg隐写及分析
基于DCT的JSteg隐写及分析一、摘要 (1)二、引言 (3)三、JSteg隐写 (4)3.1 JSteg简介 (4)3.2 JSteg算法 (5)3.3 JSteg隐写过程 (6)四、JSteg隐写检测 (7)4．1基于小波特征函数统计矩的隐写分析··74.2基于支持向量机的多特征盲检测算法 (9)五、总结 (10)【参考文献】 (11)附录 (12)JSteg隐写代码（matlab） (12)一、摘要JPEG是互联网上最为常见的一种图像格式，而DCT变换是JPEG压缩采用的重要技术之一，在DCT变换系数（DCT域）上隐藏信息是常见的数字隐写方式。
DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换）是一种实数域变换，其变换核为实数余弦函数。
作为DCT变换的方法之一，JSteg是一种采用JPEG图像作为载体的隐写软件，其算法实际上就是将空域LSB替换隐写应用到JPEG图像上。
主要思想是：将一个二进制位的隐秘信息嵌入到量化后的DCT系数的LSB上，但对原始值为．1、0、1的DCT系数例外，提取隐秘信息时，只需将载密图像中不等于．1、O、l的量化DCT系数的LSB 逐一取出即可。
JSteg算法虽然简单易用，但由于其会引起系数直方图出现值对区域相等的特点，用卡方分析可以很容易的检测到秘密信息的存在，因此其安全性较差。
关键词：JPEG DCT JSteg 实数余弦函数Based on the analysis of DCTsteganographyAbstractJPEG is the Internet's most common image format, JPEG compression and the DCT is one of the key technology used in the DCT coefficients (DCT domain) on the hidden information is a common digital steganography way. DCT (Discrete Cosine Transform, Discrete Cosine Transform) is a real domain transform, which is a real number cosine transform kernel functions. As one method of DCT, JSteg aJPEG image using steganography software as a carrier, the algorithm will actually replace airspace LSB steganography applied to JPEG images. The main idea is: to embed a bit of secret information to the LSB of quantized DCT coefficients, but the original value. 1,0,1 DCT coefficients exception when extracting hidden information, simply stego image is not equal. 1, LSB O, l quantized DCT coefficients can be taken out one by one. JSteg algorithm is simple and easy to use, but because it will cause the value of the coefficient equal to the regional characteristics of the histogram appears chi-square analysis can easily detect the presence of secret information, so the security is poor.Keywords: JPEG DCT JSteg real cosine function二、引言作为信息安全的分支，隐写技术主要是针对图片等外在特征较为明显的载体写入想要隐藏的信息，用以达到信息隐藏的目的。
信息隐藏技术在网络安全中的实用案例分析
信息隐藏技术在网络安全中的实用案例分析隐写术是一种通过隐藏信息在外观上看起来像普通数据的技术。
通过在图片、音频、视频等媒体文件中嵌入隐藏信息，可以实现信息传递的隐蔽性。
在网络安全领域中，隐写术可以用于防止信息泄露，保护机密数据。
例如，一些军事组织可以利用隐写术将敏感信息隐藏在图片中，并通过网络传输，以防止情报被敌方获取。
此外，隐写术还可以用于数字版权保护。
在数字媒体传输过程中，使用隐写术嵌入数字水印，可以追踪和识别未经授权的复制行为。
数字水印是一种将特定信息嵌入到数字媒体中的技术。
它可以用于验证文件的真实性和完整性，并提供数字版权保护。
在网络安全中，数字水印可以用于保护重要文档的真实性，并防止篡改和伪造。
例如，在电子合同和电子票据中嵌入数字水印，可以确保文档的完整性，并提供法律证据。
此外，在数字媒体传输中，数字水印可以被用来追踪侵权行为，识别盗版和非法复制。
数据加密是一种让通信双方的数据变得不可读的技术。
它可以保护数据免受未经授权的访问和窃取，并确保数据在传输过程中的机密性。
在网络安全中，数据加密可以用于保护敏感数据的机密性，例如用户的个人信息、银行账户信息等。
例如，在电子商务中，用户利用加密通信与在线商家进行交互，确保交易信息的保密性，并防止黑客攻击和恶意窃取。
此外，加密技术还可以用于保护网络通信的安全性，例如虚拟私人网络（VPN），通过对通信数据进行加密，实现安全的远程访问和通信。
综上所述，信息隐藏技术在网络安全中有着广泛的应用。
隐写术可以防止信息泄露、保护机密数据；数字水印技术可以用于版权保护和追踪侵权行为；数据加密可以保护数据的机密性和通信的安全性。
随着网络威胁的不断增加，信息隐藏技术将继续发挥重要的作用，成为网络安全的重要保障措施。
3.数字图像典型隐写术
➢ 提取过程中可能需要（或不需要）原始载体对象c， 这取决于A，B双方约定的信息嵌入算法。
一、数字隐写的基本原理
不可视通信对载体的要求
➢ 在载体信息源的产生上也应该建立一些约束，并不是所有 的数据都可以作为不可视通信的载体的;
Ps：集合C上的概率分布；
设集合Q上的两个分布p1和p2，它们之间的熵定义为：
D( p1
p2 ) p1(q)log2
p1 (q) p2 (q)
上式是用来衡量两个概率分布的一致程度的，可以 用来度量嵌入过程对概率分布pc的影响。
一、数字隐写的基本原理
隐写系统的安全性
➢ 绝对安全：一个数字隐写系统，若有D(pc║ps)≤ε，则称抵 御被动攻击是ε-安全的。若有ε=0，则称是绝对安全的。
高的概率检测出隐藏的秘密信息。这正是隐写者们 所期望的。
一、数字隐写的基本原理
隐写系统的分类
➢ 根据密钥的使用情况数字隐写系统大致可以分为无密钥数字隐写、 私钥数字隐写和公钥数字隐写等三类。
➢ 如果一个数字隐写系统不需要预先约定密钥，称其为无密钥数字 隐写系统。
➢ 对于一个五元组C, M, E, C, D而言， 满足CM，E: CMC是嵌入函数， D: CM是提取函数，如果对所有m∈M 和c∈C恒有：D(E(c，m))=m，则称该五元组为无密钥数字隐写
隐写系统模型
➢ 数字隐写系统由信息的嵌入、传输和提取等几部分组成，这与通信系统 的发送和接收类似。其中可将数字隐写的载体看作通信信道，将待隐藏 信息看作需要传递的信号，而信息的嵌人和提取分别看作通信中的调制 和解调过程。
深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法(三)
深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法信息隐藏技术是一种可以将秘密信息嵌入到数字媒体中的方法，其中隐写分析方法是一种用于检测和提取隐藏信息的技术。
随着隐写技术的发展，隐写分析方法也不断进步。
本文将深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法，探讨其原理和应用。
一、隐写分析的基本原理隐写分析是指通过对数字媒体进行分析以此来揭示其中的隐藏信息。
隐写分析的基本原理是通过对数字媒体的统计分析、不同领域知识的应用，以及使用特定的算法来发现嵌入的秘密信息。
这些算法可以检测和提取隐藏信息，或者通过破译嵌入算法获得被隐藏的信息。
二、隐写分析方法的分类隐写分析方法可以分为被动和主动两种。
被动隐写分析方法是指对数字媒体进行分析，通过统计特征提取、频谱分析、差异分析等技术手段来寻找隐藏信息的痕迹。
而主动隐写分析方法是指直接攻击隐藏信息的算法，破解其中的规则或算法，从而提取出隐藏信息。
三、常用的隐写分析方法1. 统计分析方法统计分析方法是一种被动的隐写分析方法，通过对数字媒体的统计特征进行分析，以此来检测和提取隐藏信息。
其中，最常见的方法是通过分析像素值、颜色分布、图像纹理等统计数据来发现隐藏信息的存在。
统计分析方法的优势在于适用性广泛，但也存在一定的局限性，例如对于隐写嵌入量较小的情况，很难通过统计分析方法进行有效检测。
2. 频谱分析方法频谱分析方法是一种被动的隐写分析方法，通过对数字媒体在频域上的特征进行分析，以此来检测和提取隐藏信息。
频谱分析方法可以通过检测原始媒体和隐写媒体在频域上的差异，从而揭示隐藏信息的存在。
这种方法往往对于对嵌入量较小的信息更为敏感。
3. 差异分析方法差异分析方法是一种主动的隐写分析方法，通过攻击隐藏信息的算法，从而提取隐藏信息或破译嵌入算法。
差异分析方法通常需要对隐藏信息的算法进行深入研究，从而找到其中的漏洞或规律。
这种方法的优势在于能够克服被动方法的局限性，但也更加复杂和困难。
四、隐写分析方法的应用领域隐写分析方法在现实生活中有着广泛的应用。
深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法(五)
信息隐藏技术是在数字信息传输时，将隐藏的信息嵌入到载体中，以达到保密或传递额外信息的目的。
其中隐写分析方法是一种重要的技术手段，通过分析和破解隐写术，揭示隐藏信息的内容。
本文将深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法，包括隐写术的分类和常见隐写分析方法。
一、隐写术的分类在信息隐藏技术中，隐写术按照嵌入位置的不同可分为物理层隐写术、数字信号隐写术和网络隐写术。
1. 物理层隐写术物理层隐写术是一种基于物理媒介的隐写技术，利用物理媒介的特性进行信息隐藏。
典型的例子是利用水印技术隐藏信息，如数字版权保护、图像认证等。
2. 数字信号隐写术数字信号隐写术是一种在数字信号中嵌入隐藏信息的技术，常见的载体包括图像、音频、视频等。
比较典型的隐写术有LSB隐写术和DCT隐写术。
LSB隐写术通过改变图像的最低有效位来嵌入信息，而DCT隐写术则是将信息嵌入到图像的DCT系数中。
3. 网络隐写术网络隐写术是一种通过网络传输隐藏信息的技术，常见的载体包括邮件、网页、文件等。
在网络隐写术中，常见的隐写手段有文本隐写、音频隐写和视频隐写。
其中，文本隐写是指将信息嵌入到文本中，音频隐写是将信息嵌入到音频文件中，视频隐写则是将信息嵌入到视频文件中。
二、隐写分析方法隐写分析方法是指通过分析和破解隐写术，揭示隐藏信息的内容。
根据隐写术的分类，隐写分析方法也可以分为物理层隐写分析、数字信号隐写分析和网络隐写分析。
1. 物理层隐写分析物理层隐写分析主要针对物理媒介进行分析，通过对物理特性的探测和对隐藏信息的提取，揭示隐藏信息的内容。
常见的物理层隐写分析方法包括频域分析、时域分析和空域分析。
频域分析利用频谱特征对隐藏信息进行检测，时域分析则利用隐藏信息的时间相关特性进行分析，空域分析则是对物理媒介进行形态学和统计学的分析。
2. 数字信号隐写分析数字信号隐写分析主要通过对嵌入载体进行检测和对隐藏信息的提取，揭示隐藏信息的内容。
常见的数字信号隐写分析方法包括统计分析、时频分析和信息熵分析。
隐写分析概述
信息隐藏和数字水印
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特征分析
隐写软件特征例1
2020/9/12
信息隐藏和数字水印
19
特征分析
隐写软件TheThirdEye的隐写标记：
2020/9/12
信息隐藏和数字水印
20
特征分析
隐写软件特征例3
隐写软件Securengin3.0特征码
2020/9/12
信息隐藏和数字水印
1
前言
早在2001 年初，震惊世界的9.11 事件发生 半年多以前，美国报纸就曾刊登文章，指 出本·拉登及其同伙可能利用某些网站上的 大量数字图像秘密传递与其恐怖行动有关 的信息如指令、地图、攻击目标的资料等
当时还有报道指出，一些著名的网站等已 成为传播隐写信息的隐蔽渠道
2020/9/12
信息隐藏和数字水印
8
Stego-only attack
Attack is one where we have only the stegomedium, and we want to detect and extract the embedded message
2020/9/12
2020/9/12
信息隐藏和数字水印
21
统计分析
载体感观效果没有变化，但统计特征改变 分析待检测载体的统计特征，可以判断载
体是否经过隐写 典型方法：
卡方、RS检测等 JPEG检测等
2020/9分析方法举例：
原理：自然信号与其去噪信号的“距离”，隐 写信号与其去噪信号的“距离”，两者不同
2020/9/12
信息隐藏和数字水印
11
Chosen-stego attack
Attack is used when we have both the stego-medium and the steganography tool or algorithm
信息隐藏技术 第三章 隐写与隐写分析PPT课件
2020/11/6
2k if m 2k 2
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2k 2
if
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2
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2k 2
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2
(
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1)
2
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m 2k and
2020/11/6
22
1位
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2位
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24
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4位
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5位
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4位+随机置乱
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4位
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LSB算法的特点
•LSB是一种大容量的数据隐藏算法 •LSB的鲁棒性相对较差
•Steganalysis
The goal of steganalysis is to identify suspected packages, determine whether or not they have a payload encoded into them, and, if possible, recover that payload.
2020/11/6
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2 分析
•以灰度图像为例
设图像灰度值为j的像素数为hj, j[0,255]。 那么隐写过程，相同：不变；不相同：2i 2i1。 完全替代：h2i和h2i1的值比较接近； 未经密写：h2i和h2i1的值相差得远一些。
信息隐藏技术在网络安全中的实用案例分析(十)
信息隐藏技术在网络安全中的实用案例分析随着互联网的不断发展和普及，网络安全问题日益凸显。
恶意软件、黑客攻击、数据泄漏等威胁着个人隐私和企业机密。
为了保护网络安全，信息隐藏技术被广泛应用于各个领域。
本文将结合实际案例，探讨信息隐藏技术在网络安全中的重要性和实践应用。
案例一：数据隐写技术防范敏感信息外泄数据隐写技术是信息隐藏技术的一种重要应用。
它利用数字媒体文件中的细微变化来隐藏敏感信息。
世界各地的安全机构和军事机构广泛使用数据隐写技术来保护秘密通信和情报传递。
举一个实例来说明其实用性。
某企业的安全部门发现公司的部分员工存在数据泄漏的风险。
通过利用数据隐写技术，他们成功防止了敏感数据被泄漏。
安全人员使用了一种工具，将机密文档嵌入到一份普通的图片文件中，然后将该图片发送给有权限查看该文档的员工。
即使有人未经允许获取了该图片，他们也无法发现其中隐藏的敏感数据。
这种技术不仅有效保护了敏感信息，同时也不会引起员工的警觉。
案例二：水印技术保护版权和身份认证水印技术是一种信息隐藏技术的重要应用，它通过在数字媒体中插入特定的标识符来实现版权保护和身份认证。
下面以一家图像版权保护公司为例，介绍水印技术在网络安全中的实际应用。
该公司为摄影师和创作者提供数字水印服务，以确保他们的作品在网络上得到保护和辨识。
该服务通过在摄影作品中嵌入独特的数字标识符，有效防止盗用和侵权。
当他们的作品被未经授权的网站使用时，公司可以通过数字水印技术快速追踪盗版者，并采取相应法律措施。
这种应用不仅保护了作者的权益，也提高了网络版权保护的有效性和便捷性。
案例三：隐私保护技术在社交媒体中的应用社交媒体的流行给用户带来了很多便利，同时也暴露了用户的隐私风险。
为了保护用户的个人信息免受滥用和侵犯，隐私保护技术在社交媒体平台上得到广泛应用。
下面以一家大型社交媒体公司为例，介绍其对隐私保护的实践。
该公司采用了匿名化处理技术，将用户的个人信息进行脱敏处理，确保用户在社交媒体上的活动无法被外部人员追踪和识别。
信息隐藏原理及应用第八章隐写分析技术
02
隐私保护的隐写分 析
在保护隐私的前提下进行隐写分 析，以平衡信息隐藏和隐私保护 的需求。
03
动态隐写分析
研究如何对动态变化的隐写信息 进行分析，以应对不断变化的隐 藏方法。
06
案例研究
基于统计分析的隐写算法研究
总结词
基于统计分析息。
隐写技术的分类
基于LSB的隐写术
利用图像的最低有效位来存储信 息。
基于LSB的改进算法
如LSB+、LSB等，通过改进LSB 算法来提高隐写信息的隐藏效果 和安全性。
基于DCT的隐写术
利用图像的离散余弦变换系数来 隐藏信息。
基于像素的隐写术
利用图像像素的色彩信息来隐藏 信息。
基于小波变换的隐写术
利用小波变换系数来隐藏信息。
频谱分析技术
总结词
利用数字图像的频率特性进行隐写分析 的技术。
VS
详细描述
频谱分析技术通过分析图像的频率特性来 检测隐写信息。在嵌入隐写信息时，通常 会引入一些频率特性的变化，频谱分析技 术正是利用这些变化来检测隐写信息。常 见的频谱分析技术包括傅里叶变换分析、 小波变换分析和离散余弦变换分析等。
THANKS
感谢观看
这类算法通常将信息隐藏在图像或音频信号的频谱中 ，通过改变某些频率分量的幅度或相位来隐藏信息。 常见的基于频谱分析的隐写算法包括基于傅里叶变换 的隐写算法和基于小波变换的隐写算法。
基于特征分析的隐写算法研究
总结词
基于特征分析的隐写算法主要利用图像或音频信号的 特征来隐藏和提取信息。
详细描述
这类算法通常将信息隐藏在图像或音频信号的某些特征 中，如边缘、纹理、共振等。通过改变这些特征的属性 来隐藏信息。常见的基于特征分析的隐写算法包括基于 边缘检测的隐写算法和基于音频共振的隐写算法。
深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法(六)
信息隐藏技术是一门关于在数字媒体中隐藏信息的技术，其中隐写分析是信息隐藏领域的一个重要分支。
隐写分析方法的研究对于信息安全和网络审计具有重要意义。
本文将深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法，涵盖绝大部分主要的技术手段和方法。
一、隐写分析的定义与意义隐写分析，全称为隐写术分析，是指通过对数字媒体进行分析，发现其中隐藏的信息或准确地判断媒体中是否存在隐藏信息的过程。
在信息隐藏领域中，隐写分析起到了侦测和防范潜在的隐写威胁的作用。
它对信息安全和网络审计具有重要意义。
二、统计分析法统计分析法是一种常用且有效的隐写分析方法。
其基本思想是通过对数字媒体进行统计分析，发现其中隐藏的信息。
在数字媒体中，由于隐藏信息被嵌入后，会造成数据分布的改变，从而引起部分统计特征的偏移。
通过比较原始媒体和可能包含隐藏信息的媒体的统计特征，可以判断是否存在隐藏的信息。
三、差分隐写分析法差分隐写分析法是另一种常用的隐写分析方法，其基本原理是通过分析媒体间的差异来检测隐藏信息的存在。
在差分隐写分析中，差分图像是一个关键概念。
通过计算或获取两张图像之间的差异，可以发现媒体中被隐藏的信息。
四、机器学习方法由于信息隐藏技术的不断发展，隐写方法也日益复杂和隐蔽。
针对这种情况，越来越多的研究者开始利用机器学习方法进行隐写分析。
机器学习方法通过对大量的训练样本进行学习，可以基于已知的模型对新样本进行分类和判断。
在隐写分析中，研究者可以通过机器学习方法建立模型并进行训练，从而识别出媒体中的隐藏信息。
五、深度学习方法深度学习是机器学习的一种进化形式，其利用人工神经网络来模拟人脑的工作原理。
在隐写分析中，由于隐藏信息的复杂性和隐蔽性不断增强，传统的方法往往无法达到理想的效果。
而深度学习方法具有强大的非线性拟合能力和自动特征提取能力，可以更好地适应隐写分析的需求。
结语信息隐藏技术的应用范围越来越广泛，但同时也给信息安全带来了新的挑战。
隐写分析作为信息隐藏领域的重要领域之一，对于保护信息安全具有不可替代的作用。
针对JPEG格式的数字隐写与隐写分析
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文 献标 识 码 ： Ａ
文 章编 号 ：１ ７ — ２ ６ ２ １ ） ２ ０ ４ — ４ ６ ４ ６ ３ （０ ２ ０ — １８ ０
Ｓ ｅ ａ ｏ ｒ ｐ ｙ ａ ｄ ｓｅ ａ ａｙ ｉ ａ ｅ ｏ ＰＥＧ ｏ ｍａ ｔｇ ｎ ｇ ａ ｈ ｎ ｔｇ ｎ ｌ ｓｓｂ ｓ ｎ Ｊ 全 领 域 一 个 新 的 前 沿 技 术 ． 经 成 已 为 信 息 处 理 领 域 的 一 个 研 究 热 点 。数 字 隐 写 （ｔｇｎｇａ ｈ ） Ｓｅａｏｒｐ ｖ 和 隐 写 分 析 （ｔ ａ ａ ｓ ） 信 息 隐 藏 技 术 的 重 要 分 支 。 前 者 Ｓｅ ｎｌ ｉ 是 ｇ ｙｓ
ｉ ｆｒ ａｉ ｎ ｉ ｃ ｎ ｔ ｃｅ ． ｈ ｙ ｔｍ ｉｔ ｌｄ ｍｕ ｈ ｉ ｏ ａ ｉｎ ｆｏ ５ ｈ ｕ ａ ｄ ｅｗ ｒ ｇ ｓｓ ｃ ｅ ｓ ｌ ｎ ｔ ｃ ｅ ｎｏ ｍ ｔ ｏ ｓｒ ｔｄ Ｔ ｅ ｓ ｓ ｏ ｓ ｕ ｅ ｄ ｓｉ ｅ ｃ ｒ ｔ ｒ ｍ ０ ｔ ｏ ｓ ｎ ｓｎ ｔ ｏ ｋ ｉ ｅ ｕ ｃ ｓ ｆ ｌ ａ ｄ ａｔ ｋ ｄ ｌ ｆ ｎ ｍ ｏ ｍａ ｕ ｙ ａ １ ｉ ｄ ｅ ａ ｏ ｒ ｐ ｙｓ ｆ ｒ ｆｉｉｎ ｌ ． ｋ ｎ ｓｏ ｓ ｇ ｎ ｇ ａ ｈ ｏｔ ｅｅ ｃｅ ｔ １ ｆ ｔ ｗａ ｙ
信息隐藏技术在数字取证中的应用案例分析
信息隐藏技术在数字取证中的应用案例分析引言如今，随着数字化时代的到来，各种形式的信息隐藏技术也在不断发展和创新。
这些技术不仅在娱乐、隐私保护等方面有着广泛的应用，而且在数字取证领域也扮演着重要的角色。
本文将深入探讨信息隐藏技术在数字取证中的应用案例，并分析其优势和挑战。
一、隐写术在数字取证中的应用案例隐写术是一种利用特殊的方法，将一种信息隐藏在另一种媒体中的技术。
在数字取证中，隐写术被广泛应用于发现和分析嫌疑人隐藏的敏感信息。
案例一为典型应用：在一起电信诈骗案中，警方发现一个嫌疑人使用社交媒体平台与其他犯罪分子交流。
然而，经过常规的数字取证手段，警方并没有获取到具体的证据。
最终，技术人员利用隐写术从嫌疑人的图片中提取出隐藏的文字信息，揭示出犯罪分子之间的具体计划和行动。
二、水印技术在数字取证中的应用案例水印技术是一种在数字图像、视频或音频文件中嵌入特定信息的方法，以识别和保护版权或验证文件的真实性。
在数字取证中，水印技术有助于确认数字内容的来源和完整性。
案例二说明了水印技术的应用：一名嫌疑人涉嫌利用网络散布虚假信息，引发社会恐慌。
警方通过采集相关证据后，利用水印技术对涉嫌散布虚假信息的图片进行分析。
最终，警方找到了图片中嵌入的数字水印，确认了虚假信息的真实来源，为进一步追踪嫌疑人提供了有力的线索。
三、加密技术在数字取证中的应用案例加密技术是一种通过对信息进行编码和解码来确保信息安全的方法。
在数字取证中，加密技术的应用涉及嫌疑人使用加密算法来隐藏与犯罪活动相关的信息。
案例三说明了加密技术的应用：在一起贩卖毒品的案件中，警方截获了嫌疑人的手机。
然而，手机上的聊天记录均被嫌疑人使用加密技术进行了保护。
为了获取有关交易和其他相关信息的证据，警方聘请了专业的密码学家，成功解密了这些隐藏的聊天记录，并将其作为起诉嫌疑人的关键证据。
结语信息隐藏技术是数字取证中发展迅猛的领域之一。
本文通过分析隐写术、水印技术和加密技术在数字取证中的应用案例，揭示了这些技术在犯罪调查中的重要性和应用优势。
深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法(一)
信息隐藏技术在当今数字化社会中得到了广泛应用。
其中，隐写分析是一种重要的方法，它能够揭示隐藏在数字媒体中的秘密信息。
本文将深入解析信息隐藏技术中的隐写分析方法，探讨其原理、应用和发展趋势。
一、隐写分析方法的原理隐写分析是通过分析数字媒体中的特征来揭示其中的隐藏信息。
其原理主要基于两种方法：统计分析和特征提取。
统计分析是最常用的隐写分析方法之一。
它通过对媒体文件中的像素、声音或文本等信息进行统计，找出其中的规律和异常。
例如，在图像隐写中，隐写分析者可以通过分析图像的像素值、频率分布等来检测是否存在隐藏信息。
统计分析方法可以检测到常见的隐写工具所造成的统计畸变，但对于更高级的隐写算法可能存在一定的局限性。
特征提取是另一种常用的隐写分析方法。
它通过提取媒体文件中的特征值来判断其中是否隐藏了信息。
特征提取方法可以针对不同的媒体类型进行设计。
例如，在音频隐写分析中，可以提取音频的频谱、波形等特征进行分析。
特征提取方法通常较为准确，但对于一些高级的隐写算法可能需要更加复杂的特征提取技术。
二、隐写分析方法的应用隐写分析方法在许多领域都有广泛的应用。
其中，安全领域是最为关键的应用之一。
在网络安全领域，隐写分析方法被用于检测潜在的威胁。
攻击者可能利用隐写技术将恶意代码或敏感信息嵌入到图像、视频或音频文件中，以逃避安全检测系统的监控。
隐写分析方法可以帮助安全专家及时发现并阻止这些潜在的威胁。
在数字取证领域，隐写分析方法也发挥着重要作用。
在犯罪调查中，隐藏在电子媒体中的证据可能是关键。
隐写分析方法可以帮助取证专家发现并提取这些隐藏的信息，从而为案件的破案提供重要线索。
三、隐写分析方法的发展趋势随着信息隐藏技术的不断发展，隐写分析方法也在不断演进。
以下是隐写分析方法的一些发展趋势：1. 混合方法的兴起：将统计分析和特征提取相结合，可以提高隐写分析的准确性。
例如，可以利用统计分析方法检测到的异常特征来指导特征提取方法的分析，从而提高检测的效果。
数字图像隐写与隐写分析技术的研究
随着互联网的广泛使用以及信息隐藏技术的日渐成熟，
大量的隐写方法如雨后春笋般冒出 , 用户通过互联网可以轻 松便捷地获取多种隐写工具，其操作简单、容易上手。如果 滥用这些工具，便会对网络信息安全产生严重的威胁，因此， 人们对反隐写技术的需求在不断增加。隐写分析是一项反隐 写术的技术，它具有重要的现实意义，近年来，正成为信息 安全领域一个新的研究热点。
2018 年第 12 期
信息与电脑 China Computer&Communication
信息安全与管理
数字图像隐写与隐写分析技术的研究
魏程程 （西安工业大学，陕西 西安 710021）
摘 要：近年来，随着全球信息化水平的不断提高和信息安全的重要性日趋增强，隐写分析成为信息安全领域的一 个新的重要研究热点。隐写分析技术，是对嵌入秘密信息导致的载体信息的一些统计特征的变化进行分析，来判断载体 中是否隐藏有秘密信息。隐写分析技术在网络信息过滤、维护社会稳定、国家的安全发展等方面具有十分重要的现实意义。
Key words: steganography; steganalysis; information security
１ 引言
隐写术作为信息隐藏的一个重要分支，现已成为信息安 全领域的重要研究内容之一，与密码学的不同之处在于，隐 写术是把特定的秘密信息隐藏在某个公开的信息（载体信号） 里，其中嵌入的秘密信息既不会改变载体信号的视听觉效果， 同时，也不会改变载体文件的格式和大小，外观的表现仍旧 是载体信号（公开信息）的内容和特征，有公开的信息作掩护， 因此，第三方不会觉察出秘密信息的存在，从而实现了隐蔽 通信。
数字图像水印算法研究与隐写分析
数字图像水印算法研究与隐写分析数字图像水印技术是一种在图像中嵌入隐藏信息的技术，它可以对图像进行认证、完整性保护和版权保护。
本文将探讨数字图像水印算法的研究和隐写分析。
数字图像水印算法是指将水印嵌入到数字图像中的技术。
一种常见的方法是利用离散余弦变换（DCT）将水印转换到频域，然后嵌入到图像的高频区域中。
另一种方法是基于离散小波变换（DWT），通过利用小波域的多分辨率特性将水印嵌入到图像的不同频带上。
此外，还有基于人眼视觉系统特性的水印算法。
例如，频域脆弱水印算法利用人眼对图像的敏感性，将水印嵌入到图像的视觉敏感区域，以进行版权保护。
隐写分析是指通过检测和分析图像中的隐写信息来破解和提取水印算法。
隐写分析可以分为被动性和主动性两种方法。
被动性方法是指通过分析图像的统计特性，寻找图像中嵌入的水印信息的迹象。
主动性方法是指通过对图像进行攻击，如图像压缩、滤波、旋转等，来破坏水印算法，以提取水印或破解算法。
为了提高水印的鲁棒性和安全性，研究者们提出了许多改进的算法。
例如，改进的DCT算法使用矩形分块和多通道的方法，增强了水印的容量和鲁棒性。
改进的DWT算法使用基于小波能量和自适应嵌入策略，提高了水印的安全性和鲁棒性。
此外，还有一些基于深度学习的水印算法，利用神经网络的强大学习能力，提高了水印的抗攻击性和提取准确性。
隐写分析的方法也在不断发展和改进。
例如，基于统计分析的方法利用图像的统计特性，如直方图、灰度分布等，寻找图像中的隐写信息。
基于机器学习的方法则利用机器学习算法，如支持向量机（SVM）和决策树（DT），对图像进行分类和判别，以检测和提取水印信息。
此外，还有一些基于深度学习的隐写分析方法，利用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），从图像中提取和还原水印信息。
总结来说，数字图像水印算法的研究和隐写分析是一个复杂而有挑战性的领域。
研究人员通过提出改进的算法和方法，不断提高水印的鲁棒性、安全性和提取精度。
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信息隐藏理论与技术论文题目：数字隐写分析术方法研究与实现姓名张思琪院（系）计算机学院专业班级2012110309学号2012110760指导教师杨榆仲恺农业工程学院教务处制摘要本文主要研究以数字图像为载体的信息隐写分析技术。
隐写算法中利用图像DCT 系数最不重要位隐藏信息的隐写算法具有透明性好，鲁棒性强等特点，这类隐写算法包括JSteg,Outguess等。
本文研究了针对DCT系数LSB算法的隐写分析算法。
主要对针对JSteg隐写的检测进行研究。
实验结果表明，采用基于DCT系数对值（pair values）的变化的卡方统计攻击方法来检测Jsteg顺序隐写，具有很好的检测效果。
由于Westfeld等人提出的卡方检验方法的耗时很大，且不能检测出Jsteg随机隐写，故引出一种改进的卡方检验方法：快速卡方检验方法。
快速卡方检验方法不仅能够检测出Jsteg顺序隐写，而且能检测出Jsteg随机隐写。
同时能有效地估计出嵌入率。
关键词：隐写隐写分析 DCT 卡方检验 JSteg目录1 绪论 (1)1.1 引语 (1)1.2 信息隐藏技术的历史、应用和发展 (1)1.2.1 信息隐藏技术的历史 (1)1.2.2信息隐藏技术的应用 (1)1.2.3 信息隐藏技术的发展 (2)1.3 数字图像隐写检测技术 (2)1.3.1隐写信息检测技术 (3)1.3.2隐写信息的提取技术 (3)2 基于图像统计模型的隐写分析 (4)2.1 针对LSB替换隐写分析 (4)2.1.1卡方检测方法 (6)2.1.2 RS方法 (11)2.1.3 SPA方法 (13)±及随机调制隐写的隐写分析 (13)2.2 针对K2.2.1±1隐写的信息比率估计 (13)±隐写信息比率估计 (14)2.2.2K2.3 随机调制隐写的信息比率估计 (14)3 针对JSteg隐写的检测 (14)3.1 卡方检测方法 (14)3.2 快速卡方检验方法 (15)3.2.1针对顺序JSteg隐写 (18)3.2.2针对随机JSteg隐写 (18)3.3 快速卡方检验方法—matlab实现 (18)4 结论 (19)参考文献 (20)英语摘要 (22)附录 (22)致谢 (29)仲恺农业工程学院毕业论文(设计)成绩评定表.............................................................. 错误!未定义书签。
1 绪论1.1引语数字隐写术(Steganography)，其目的是以表面正常的数字载体，如文本、图像、音频、视频等作为掩护，在其中隐藏秘密信息，将秘密信息隐藏在可公开的载体中进行传送，达到掩盖真正的通信目的和通信发生的事实]4][1[。
数字隐写术的发展在保护机密性和个人隐私方面具有积极作用，但同时给敌对势力和非法团伙提供了进行非法活动的手段，在为人们带来一种新的安全隐蔽通信手段的同时也带来了新的威胁。
如何检测发现隐藏信息，进而监控和破坏非法通信，成为影响国家安全和社会稳定的一个重要问题。
由于JPEG 压缩图像是目前应用最为广泛的图像格式之一，以JPEG 图像为载体的隐写算法具有其不可取代的实用价值]5[。
近年来，JPEG 图像隐写分析的研究受到了越来越多研究者的关注。
1.2信息隐藏技术的历史、应用和发展1.2.1信息隐藏技术的历史现代信息隐藏技术来源于古代的隐写术(steganography),公元1499年Johannes Trithemius将“steganos”与“graphein”两个希腊字根合并组成单词“steganography”，以为着隐写（covered writing），即隐藏消息的存在性（existence）。
隐写术是一门古老而有趣的安全传递秘密信息的方法，从中国古代文人的藏头诗到德国间谍的隐写信，从古希腊的蜡板藏书到现在的网络隐藏通信，舞步蕴藏着人类的智慧。
机关信息隐藏技术已经有久远的研究和应用历史，但是在当时的技术条件下，信息隐写的手段和应用条件是十分有限的。
在很长一段时间里，信息隐藏技术无论在研究领域还是在实际应用中都未受到关注。
随着科学技术的发展，古老的隐写术在信息时代又称为新的研究热点。
在数字化、计算机、网络等这些新时代的产物的孕育中，基于信息理论、数理统计理论、认知心理学和现代信技术手段，载新的隐写术—现在的信息隐藏技术因运而生]4[。
新的内涵，新的处延，新的方法，新的技术，使人们不得不重新审视和研究者一源远流长的信息安全技术。
1.2.2信息隐藏技术的应用信息隐藏技术在信息安全保障体系的诸多方面发挥着重要作用，主要可归结为下列几个方面]4[。
（1） 数据保密通信（2） 身份认证（3） 数字作品的版权保护与盗版追踪（4） 完整性、真实性鉴定与内容恢复1.2.3 信息隐藏技术的发展20世纪90年代以来，现代信息隐藏技术得到了迅速的发展。
1996年在英国剑桥召开的第一届国际信息隐藏学术研讨会，标志着信息隐藏作为一个新学科的诞生。
随后，国际上举行了第2～11届国际信息隐藏学术研讨会。
此外，IEEE 、ACM 、SPIE 等一些知名学术组织在其主办的学术会议和期刊中叶包含了信息隐藏方面大量的研究成果。
我国在信息隐藏技术领域的研究与国际上基本同步。
1999年，在何德全、周仲义、蔡吉人三位院士的积极倡导下，由北京电子技术应用研究所组织成立了信息隐藏专家委员会，定期主办信息隐藏方面的学术会议]7[。
1.3 数字图像隐写检测技术信息隐藏技术作为信息安全传输的重要手段，可以应用于军事、情报、国家安全等层面，同时也会被恐怖分子和敌对事例所利用。
因此，人们在关注信息隐藏正向技术研究的同时，也在探索各种检测可疑信息的存在、寻找敌对方隐秘通信信源的手段和方法。
隐写和隐写分析模型如图1所示。
秘密保存的信息称为嵌入对象，用于隐蔽嵌入对象的非保密载体称为载体对象，通过密钥将嵌入对象加密，利用隐写算法将嵌入对象隐藏到载体对象中，得到隐写对象。
提取过程中只有掌握了密钥才能正确恢复出原始嵌入对象。
对隐写分析而言，唯一可疑利用的就是隐写对象，密钥及载体对象都是得不到的，也不知道信息的隐藏位置。
嵌入密钥 载体对象嵌入对象−− ()−−−→−嵌入对象载体对象 隐写分析图1 隐写分析模型图隐写分析的主要目的包括三个方面：1）检测隐写信息的存在性；2）估计隐写信息的长度和提取隐写信息；3）删除或扰乱隐写对象中的嵌入信息。
前两者称为被动隐写分析，后者称为主动隐写分析。
1.3.1隐写信息检测技术目前隐写信息的检测技术大致可以分为3类：感官检测法、标识特征检测法、统计检测法，其中统计检测法又分为特定隐写检测和通用盲检测。
1.感官检测法感官分析利用人类感知和清晰分辨噪声的能力来对数字载体进行分析。
在数字载体的失真和噪声中，人类可感知的失真或模式最容易被检测到。
辨别这种模式的一个方法是比较原始载体和隐秘载体，注意可见的差异，如果没有原始载体，这种噪声就会作为载体的一个有机部分二不被注意。
感官检测的思想是移去载体主题信息，这时人的感官就能区分剩余部分是否有潜在的信息或仍然是载体的内容。
2.标识特征检测法某些隐写软件在隐秘图像中留下标识特征，可通过分析待检测对象中是否出现该类标识特征来实现检测。
标识特征检测法只适用于一直的算法和工具，对于未知的隐写算法不奏效。
3.统计检测法统计检测法是将原始载体的理论期望频率分布和待检测载体中的样本分布进行比较，从而找出差别的一种检测方法。
信息隐藏改变了载体数据流的荣誉部分，虽然不改变感觉效果，但是往往改变了原始载体数据的统计性质，因此，通过判定给定载体的统计性质是否属于非正常情况，就可以判断是否含有隐藏信息。
统计分析的关键问题是如何得到原始载体数据的理论期望频率分布，在大多数情况下，检测者无法得到原始信号的频率分布。
1.3.2隐写信息的提取技术现在隐写分析领域的研究主要集中于隐蔽信息的检测，已开发的隐写分析工具也只是实现隐蔽信息的检测、隐写信息长度的估计和隐写工具的识别。
在某些情况下，能检测到隐写信息的存在就足以解决问题。
但是，是否能进一步提取出隐藏的信息对于获取情报、法庭取证骑着决定性作用。
而且，这个问题的研究对检测也颇具意义，因为现在的检测方法大都是通过分析载体是否进行过修改来判断其中是否隐藏了消息，而修改过的载体不一定藏有消息，所以这种检测的可靠性最终还是会受到质疑。
至今，关于隐藏信息提取的论文也只是凤毛麟角。
导致关于提取攻击研究结果很少的一个重要原因是这个问题本身的困难性。
其实，一提到隐写术的攻击，人们自然就会想到热河提取隐蔽的信息，一些隐写术的文章也早就提到这个问题，但是一直以来隐写分析者很少涉及这个问题是因为提取比检测要困难得多。
单纯的检测可以说是要从已有的数据和条件中提取1比特信息，即“有”还是“没有”隐藏信息；而提取攻击的目的是要从中获取全部的精确信息，其难度可想而知。
对于基于密钥的隐写术，提取攻击的终极任务是找到恢复隐写密钥的方法，这本质上是一种密码分析，但是面对的数据形式、算法的结构等于传统的密码分析又大相径庭，这使得传统的密码分析手段并不直接适用。
以上原因导致了欲在提取攻击问题上获得思想、方法上的每一点都是困难的。
但是，提取隐藏信息优势密码分析者不得不面对的一个新问题。
现在许多隐写软件都与加密软件集成在一起，已有数百种这样的软件在网上散布，这使得‘加密+隐藏’成为一种新的保密通信模式。
在面对这种通信模式时，以获取信息内容为目的的密码分析者不得不考虑隐藏信息提取的问题]7[。
2 基于图像统计模型的隐写分析随着信息隐写技术的发展，各种隐写算法的公开发表和网络中隐写工具的流行，使得信息的传输具有隐秘性。
各国军事机构在应用信息隐写技术进行隐秘通信的同事也纷纷担心自身的信息安全。
为了有效地检测、截获不法用户的隐秘通信，促使信息隐写的检测技术—隐写分析技术开始发展。
隐写分析技术是对各种媒体（或信息）进行分析，判别其是否吟唱有秘密信息进而提取和篡改秘密信息的技术。
隐写分析分为主动隐写分析和被动隐写分析。
被动隐写分析的目的是检测目标载体中是否存在隐秘信息，主动隐写分析的目的是估计嵌入算法的各种参数为信息的提取服务。
目前隐写分析滞后于信息隐写的发展，其研究主要集中于被动隐写分析。
由于图像信息隐写是信息隐写的主要内容，使得图像隐写分析的研究具有重要意义。
2.1针对LSB替换隐写分析由于LSB替换隐写出现最早，具有嵌入容量大、容易实现等优点，因此使用极为广泛]6][3][2[。
下面通过matlab仿真证实上诉所提到的LSB替换隐写方法的优点。
实验过程：①读入一幅图像，如图2所示。
这里我使用UCID1.bmp这幅图像。