第三章MATLAB的符号运算

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Mlab第3章总结

Mlab第3章总结

第三章MATLAB符号计算1. sym(‘变量’,参数(positive/real/unreal)) 使用syms命令创建符号变量和符号表达式syms(‘arg1’, ‘arg2’, …,参数(positive/real/unreal)) syms arg1 arg2 …,参数符号表达式()中的参数一定要用' ' 单引号括起来。

2. 符号运算中的运算符(1)基本运算符:运算符“+”,“-”,“*”,“\”,“/”,“^”分别实现符号矩阵的加、减、乘、左除、右除、求幂运算。

运算符“.*”,“./”,“.\”,“.^”分别实现符号数组的乘、除、求幂,即数组间元素与元素的运算运算符“′”,“.′”分别实现符号矩阵的共轭转置、非共轭转置。

(2)关系运算符运算符“= =”、“~=”分别对运算符两边的符号对象进行“相等”、“不等”的比较。

真为1,假为0。

3在Symbolic Math Toolbox中有三种不同的算术运算:数值型:MATLAB的浮点运算。

有理数型:Maple的精确符号运算。

VPA型:Maple 的任意精度运算。

任意精度的VPA型运算可以使用digits和vpa命令来实现。

digits(n) %设定默认的精度(全局matlab应用)S=vpa(s,n) %将s表示为n位有效位数的符号对象,n省略后依据digits(n)设定。

只针对一次,不改变matlab设定的digits(n)精度。

4. 1.将数值矩阵转化为符号矩阵函数调用格式:sym(A) 2.将符号矩阵转化为数值矩阵函数调用格式: numeric(A)、double(A)5. 符号表达式“f=ax2+bx+c”中只有一个变量是独立变量:1. 小写字母i和j不能作为自由变量。

2.符号表达式中如果有多个符号变量,则按照以下顺序选择自由变量:首先选择x作为自由变量;如果没有x,则选择在字母顺序中最接近x的字符变量;如果与x相同距离,则在x后面的优先。

MATLAB符号运算运用

MATLAB符号运算运用

MATLAB符号运算运用1. 求解方程:MATLAB可以通过符号运算求解各种复杂方程。

例如,我们可以使用solve函数来求解一元一次方程,或者使用dsolve函数来求解微分方程。

例如,对于一个一元一次方程3*x - 2 = 0,可以使用下面的代码来求解:syms xeqn = 3*x - 2 == 0;sol = solve(eqn, x);在解得的结果sol中,将会包含方程的解。

2. 求导与积分:MATLAB使用diff函数进行符号求导,使用int函数进行符号积分。

符号求导与积分可以帮助我们对复杂函数进行分析和计算。

例如,对于一个函数y = x^2,我们可以使用下面的代码求解其导数和积分:syms xy=x^2;dy = diff(y, x);inty = int(y, x);在求导和积分的结果dy和inty中,将会包含函数的导数和积分结果。

3. 矩阵运算:MATLAB符号运算也可以应用于矩阵运算。

符号矩阵可以帮助我们进行矩阵的运算和分析。

例如,我们可以使用syms函数定义一个符号矩阵A,然后进行矩阵的加法、乘法等运算。

代码示例如下:syms a b c dA=[ab;cd];B=A^2;矩阵B将会是矩阵A的平方。

4. 求极限:MATLAB符号运算还可以用于求解各种数学函数的极限。

通过使用limit函数,我们可以计算函数在其中一点或者趋于其中一点时的极限值。

例如,对于一个函数f(x) = (x^2 - 1)/(x - 1),我们可以使用下面的代码计算其在x趋于1时的极限值:syms xf=(x^2-1)/(x-1);limit(f, x, 1);此时,将会输出函数在x趋于1时的极限值。

5. 求和与积:MATLAB符号运算还可以用于计算各种数学函数的求和与积运算。

通过使用symsum和symsum函数,我们可以计算符号函数的求和与积。

例如,对于一个求和函数sum(x, n, 1, inf),我们可以使用下面的代码计算其无穷级数求和结果:syms n xf = sum(x, n, 1, Inf);symsum(f, n, 1, Inf);其中,将会输出求和结果。

MATLAB应用第三章-符号计算

MATLAB应用第三章-符号计算
第三章 MATLAB符号计算
3. 1 数据类型 3.2 符号运算
数学运算中除了数值运算外,还有大量抽象运算(计算式中带有符号变 量、表达式的运算)。Matlab就是利用maple软件的符号运算功能来实 现这些符号运算的。 Maple : 通用的数学和工程软件,是世界上最值得信赖、最完整的数学 软件之一,被高等院校、研究机构和公司广泛应用,用户渗透超过97% 的世界主要高校和研究所,超过81%的世界财富五百强企业。 Maple提供世界上最强大的符号计算,无与伦比的数值计算,支持 用户界面开发和网络发布,内置丰富的数学求解库,覆盖几乎所有的数 学分支,所有的操作都是在一个所见即所得的交互式技术文档环境中完 成,完成计算的同时也生成了专业技术文件和演示报告。 Maple不仅仅提供编程工具,更重要的是提供数学知识。Maple是 教授、研究员、科学家、工程师、学生们必备的科学计算工具,从简单 的数字计算到高度复杂的非线性问题,Maple都可以帮助您快速、高效 地解决问题。用户通过Maple产品可以在单一的环境中完成多领域物理 系统建模和仿真、符号计算、数值计算、程序设计、技术文件、报告演 示、算法开发、外部程序连接等功能,满足各个层次用户的需要,从高 中学生到高级研究人员。
格 Eg 3-2 补充。 补充。 2)char函数创建:char(‘string1’,’string2’, …); Eg 3-3 各个字符串不须同大小, 各个字符串不须同大小,该函数自动补充空白 字符。 字符。 Eg 3-4
字符串与单元 1)cellstr将字符数组转换成单元数组。 2)char函数将单元数组转换成字符数组。 数组的转换 字符串的比较 1)strcmp(a,b):比较两个字符串所有字符是
Grand total is 33 elements using 462 bytes

MATLAB实验三参考答案

MATLAB实验三参考答案

how =collect(x)
4、求下列函数的极限(写出命令) (1) lim
cos x e x 0 x4

x2 2
syms x; limit('(cos(x)-exp(-1/2*x^2))/(x^4)',x,0) -1/12 (2) lim
2 x ln 2 x 1 x 0 1 cos x
syms n; S=symsum(1/((3*n-2)*(3*n+1)),n,1,inf) 8、试求出函数 f ( x )
sin x 的麦克劳林幂级数展开式的前 9 项,并求出关于 x=2 x 3x 2
2
的 Taylor 幂级数展开式的前 5 项。(命令 taylor 或者 taylortool)
河南财经政法大学数学与信息科学学院 1
实验报告
结果: EXPR =(x^2+x*exp(-t)+1)*(x+exp(-t)) expr1 =x^3+2*exp(-t)*x^2+(1+exp(-t)^2)*x+exp(-t) expr2 =x*exp(-t)^2+(2*x^2+1)*exp(-t)+(x^2+1)*x 3、factor(因式分解),simple(简化运算,对表达式尝试多种不同的算法进行简化,并以最 简化形式给出,How 中记录的为简化过程中使用的方法, )指令的使用 syms a x; f1=x^4-5*x^3+x^2+5*x-6; factor(f1) x^4-5*x^3+x^2+5*x-6 f2=x^2-a^2; factor(f2) (x-a)*(x+a) f3=2*sin(x)^2-cos(x)^2 [y , how]=simple(f3) y 为 f 的最优化简形式,How 中记录的为简化过程中使用的方法 y =-3*cos(x)^2+2 how =simplify [y , how]=simple(f1) y =x^4-5*x^3+x^2+5*x-6

MATLAB的符号运算V精简版

MATLAB的符号运算V精简版

ans=[2+y,4+y,6+y]
>> subs(f,x,[1:3]) >> subs(f,{x,y},{[1:3],[5:7]})
ans=[7 10 13]
>> subs(f,{x,y},{a+b,a-b}) >> subs(f,{x,y},{x+y,x-y})
Copyright © CUGB
2024/4/3
Matlab的符号运算
符号对象建立时可以附加属性: real、positive 和 unreal
>> x=sym('x','real') >> k=sym('k','positive') >> x=sym('x','unreal')
表明 x 是实的 表明 k 是正的 去掉 x 的附加属性
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Matlab的符号运算
符号表达式的建立
>> syms x >> f1=sin(x)+cos(x)
推荐!
>> f2=sym(’sin(x)+cos(x)’)
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Matlab的符号运算
相关函数
➢ findsym: 查找符号表达式中的符号变量
findsym(f) 按字母顺序列出符号表达式 f 中的所有自由变量 findsym(f,N) 列出 f 中距离 x 最近的 N 个自由变量(i,j 除外)
Matlab的符号运算
其它运算

第3章 MATLAB符号计算

第3章  MATLAB符号计算
指数和对数函数。在符号计算中,指数函数sqrt、exp、expm的使用 方法与数值计算的使用方法完全相同;对数函数在符号计算中只有 自然对数log(表示ln),而没有数值计算中的log2和log10。
复数函数。在符号计算中,复数的共轭conj、求实部real、求虚部 imag和求模abs函数与数值计算中的使用方法相同。但注意,在符号 计算中,MATLAB没有提供求相角的命令。
2.使用syms命令创建符号变量和符号表达式
语法:
syms('arg1', ' arg2',…,参数) syms arg1 arg2 … 参数
%把字符变量定义为符号变量 %把字符变量定义为符号变量的简洁形式
说明:syms用来创建多个符号变量,以上两种方式创建的符号对象是相同的。参数设置和前面的sym命令 相同,省略时符号表达式直接由各符号变量组成。 【例3.2续】 使用syms命令创建符号变量和符号表达式。
>> syms x y real >> z=x+i*y; >> real(z) ans = x >> sym('x','unreal'); >> real(z) ans = x/2 + conj(x)/2
%创建实数符号变量 %创建z为复数符号变量 %复数z的实部是实数x
%清除符号变量的实数特性 %复数z的实部
符号运算中的运算符有以下2种。 (1)基本运算符。
① 运算符“”、“”、“*”、 “\”、“/”、“^”分别实现符号 矩阵的加、减、乘、左除、 右除、求幂运算。
② 运算符“.*”、“./”、“.\”、 “.^”分别实现符号数组的乘、 左除、右除、求幂,即数 组间元素与元素的运算。

符号运算 matlab

符号运算 matlab

符号运算 matlab符号运算是一种在数学上进行推导和计算的重要方法,在Matlab 中也有相应的符号运算功能。

通过符号运算,可以进行高精度计算、求解方程、求导积分、代数化简等操作。

本文将介绍 Matlab 中符号运算的基本使用方法和相关函数。

1. 符号变量的定义和赋值在 Matlab 中,可以使用 syms 函数定义符号变量,并使用等号将其赋值。

例如,定义符号变量 x 和 y:syms x yx = 2;y = x + 3;这里,定义了两个符号变量 x 和 y,并将 x 赋值为 2,y 赋值为 x+3。

需要注意的是,符号变量和数值变量在 Matlab 中是不同的类型,不能直接进行运算。

2. 符号表达式的运算在 Matlab 中,可以使用符号表达式进行各种运算,包括加减乘除、幂运算、三角函数、指数函数等。

例如,定义符号表达式 f(x) = 2*x^3 + 3*x^2 - 5*x + 1:syms xf(x) = 2*x^3 + 3*x^2 - 5*x + 1;然后可以对 f(x) 进行各种运算,如求导、积分、代数化简等。

例如,求 f(x) 的一阶导数:diff(f(x), x)这里使用 diff 函数求 f(x) 的一阶导数,结果为 6*x^2 + 6*x - 5。

3. 方程求解在 Matlab 中,可以使用 solve 函数求解方程。

例如,求解方程 x^2 + 3*x + 2 = 0:syms xsolve(x^2 + 3*x + 2 == 0)solve 函数返回的是符号变量的解,需要使用 double 函数将其转换为数值变量。

4. 代数化简在 Matlab 中,可以使用 simplify 函数对符号表达式进行代数化简。

例如,代数化简表达式 (x^2 + 2*x + 1)/(x + 1):syms xsimplify((x^2 + 2*x + 1)/(x + 1))simplify 函数会自动将表达式化简为最简形式。

第三章-matlab求解微积分

第三章-matlab求解微积分

第三章 微积分的数学实验3.1极限与一元微积分3.1.1 初等运算1.定义单个或多个符号变量:syms x y z t ;定义单个符号变量或者符号函数还可以用单引号定义,如x=’x ’,f=’sin(x^2)+2*x-1’。

符号表达式的反函数运算g=finverse(f),g 是返回函数f 的反函数。

例1 求sin(1)y x =-的反函数>>syms x>>y=sin(x-1); g=finverse(y),结果为 g=1+asin(t)2. f actor(f) 因式分解函数f3.Collect(f) 对函数f 合并同类项4. expand(f) 将函数f 表达式展开5. simple(f) 找出表达式的最简短形式(有时需要用2次)6. roots (p )对多项式p 求根函数。

7. solve(F) 一般方程的求根函数例2 解方程2510x x +-=解 >>syms x>>solve(x^2+5*x-1)结果为x =[ -5/2+1/2*29^(1/2) -5/2-1/2*29^(1/2)]8.fzero(f,x0)或fzero(f,[a,b]) 在初始点x0处开始或在区间[a,b]上搜索函数的零点,f(a)与f(b)需要符号相反。

3.1.2 Matlab计算函数的极限函数形式:1)limit(F,x,a),求函数F在 x ->a时的极限。

2)limit(F,a),默认其中的变量为极限变量.3)limit (F),默认其中的变量为极限变量且趋向于0.4)limit(F,x,a,'right')或limit(F,x,a,’left') 求函数F在x->a时的右、左极限.例3 >>syms x a t h; %syms作用是申明x,a,t,h是符号变量,不需先赋值再调用。

>>limit(sin(x)/x) %结果为 1>>limit((x-2)/(x^2-4),2) %结果为 1/4>>limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf) %结果为 exp(6*t)>>limit(1/x,x,0,'right') %结果为 inf>>limit(1/x,x,0,'left') %结果为 -inf>>limit((sin(x+h)-sin(x))/h,h,0) %结果为 cos(x)>>v = [(1 + a/x)^x, exp(-x)];limit(v,x,inf,'left') %结果为[exp(a),0]3.1.3 Matlab计算导数与微分1.一元导数和微分diff函数用以计算函数的微分和导数,相关的函数语法有下列4个:diff(f) 返回f对预设独立变量的一次导数值diff(f,'t')或diff(f,t) 返回f对独立变量t的一次导数(值)diff(f,n) 返回f对预设独立变量的n阶导数(值)diff(f,'t',n) 或diff(f,t,n)返回f对独立变量t的n阶导数(值)这里尽管自变量已经作为符号变量,可以不用syms说明,但是在具体执行diff(f)、diff(f,'t')和diff(f,t)会出现差异,有的能够执行,有的不能够,有的执行符号微分,有的执行数值微分,所以比较麻烦。

实验三MATLAB的符号运算

实验三MATLAB的符号运算

实验三 MATLAB 的符号运算一 实验目的:1.掌握符号对象的创建及符号表达式化简的基本方法;2.掌握符号微积分、符号方程的求解的基本方法。

二 实验装置:计算机三 实验内容:1.符号对象的创建(1) 建立符号变量使用sym 函数把字符表达式'2*sin(x)*cos(x)'转换为符号变量。

2.符号表达式的化简(1)因式分解对表达式f=x 3-1 进行因式分解。

(2) 符号表达式的展开对符号表达式f=cos(x+y)进行展开。

(3)符号表达式的同类项合并对于表达式f=(2x 2*(x+3)-10)*t ,分别将自变量x 和t 的同类项合并。

(4)符号表达式的化简(5)符号表达式的分式通分对表达式 进行通分。

(6)符号表达式的替换用新变量替换表达式a+b 中变量b 。

3.符号微积分(1) 符号极限计算表达式 的极限。

(2)符号微分计算表达式f=sinx 的微分。

(3)符号积分。

例:简化32381261+++=xx x f 22x y y x f +=xtgx x lim 0→()⎰+dzz x31计算表达式 的积分。

(4)符号求和计算表达式 4.符号方程的求解求解代数方程组 四 实验要求:1.按照要求预习实验;2.在MATLAB 中运行实验程序验证仿真结果;3. 按照要求完成实验报告。

.10005∑k⎪⎩⎪⎨⎧=--=-+=+-043035218472z y x z y x z y x。

实验三 MATLAB符号计算

实验三 MATLAB符号计算
都可以在矩阵意义下进行。但应注意这些函数作用于符号矩阵 时,是分别作用于矩阵的每一个元素。 由于符号矩阵是一个矩阵,所以符号矩阵还能进行有关矩阵的运 算。MATLAB还有一些专用于符号矩阵的函数,这些函数作用于 单个的数据无意义。例如 transpose(s):返回s矩阵的转置矩阵。 determ(s):返回s矩阵的行列式值。 其实,曾介绍过的许多应用于数值矩阵的函数,如diag、triu、 tril、
expr1 =
x^3+2*exp(-t)*x^2+(1+exp(-t)^2)*x+exp(-t) expr2 = x*exp(-t)^2+(2*x^2+1)*exp(-t)+(x^2+1)*x
expand使用指令 y=0.14-(1.2e+002)*(-2.4005*(0.445-x)^7+4.2505*(0.445x)^6-2.2336*(0.445-x)^5+0.4993*(0.445-x)^40.0514*(0.445-x)^3+0.0025*(0.445-x)^2);
符号矩阵的生成
符号矩阵可通过函数sym来生成。符号矩阵中的元素是任何不带等号的符 号表达式,各符号表达式的长度可以不相同;符号矩阵中,以空格或逗号 分隔的元素指定的是不同列的元素而分号分隔的元素指定的是不同行的元 素。 例:
syms x; A=sym(‘[cos(x),sin(x),x;-x+1 x^2+x+1 tan(x)]’) A= [ cos(x), sin(x), x] [ -x+1, x^2+x+1, tan(x)] >> size(A) %求符号矩阵的大小 ans = 2 3 > a=[1 2 3 4;4 5 6 7]; >> b=sym(a) b= [ 1, 2, 3, 4] [ 4, 5, 6, 7]

第三讲MATLAB的符号运算

第三讲MATLAB的符号运算
③符号计算指令的调用简单,和经典教科书公式相近。
④计算所需的时间较长。
• Symbolic Math Toolbox——符号运算工具包通过调用
Maple软件实现符号计算的。
• Maple软件——主要功能是符号运算,它占据符号软件
的主导地位。
2. 字符串与符号变量、符号常量
字符串对象 f = 'sin(x)+5x'
由符号变量构成的符号函数和 符号方程
• 符号表达式是由符号常量、符号变量、符号函
数运算符以及专用函数连接起来的符号对象。
• 包括:符号函数和符号方程。判断看带不带等
号。 例:syms x y z; f1=x*y/z;
f2=x^2+y^2+z^2; f3=f1/f2;
e1=sym('a*x^2+b*x+c')
factor(x^3-y^3)
• simplify( ) 该函数是一个强有力的具有
普遍意义的工具,它利用Maple化简规则 对表达式进行简化。
例:S=sym('[(x^2+5*x+6)/(x+2);sqrt(16)]')
simplify(S)
• simple( ) 用几种不同的算术简化规则对
符号表达式进行简化,使其用最少的字 符来表示。
行是自变量 x 的取值范围和常数 a 的值。
• 第四行只对 f 起作用,如求导、积分、简
化、提取分子和分母、倒数、反函数。
• 第五行是处理 f 和 a 的加减乘除等运算。
• 第六行前四个进行 f 和 g 之间的运算,后
三个分别是:求复合函数;把 f 传递给 ; swap是实现 f 和 g 功能的交换。

MATLAB第三讲符号运算及绘

MATLAB第三讲符号运算及绘

化简根号表达式
使用`sqrt`函数化简根号表达式,例如 `sqrt(x^2)`化简为`abs(x)`。
符号函数的计算
1 2
符号函数的求值
使用`subs`函数将符号表达式中的变量替换为具 体数值进行计算,例如`subs(expr, x, 2)`。
符号函数的复合
使用函数句柄和参数列表定义符号函数,例如`f = @(x) x^2 + 2*x + 1`。
符号方程求解
使用solve函数求解代数方程,例如 solve(x^2 - 4*x + 4)。
绘图实例
线性图
使用plot函数绘制线性图,例如plot(x, y)。
柱状图
使用bar函数绘制柱状图,例如bar(x, y)。
散点图
使用scatter函数绘制散点图,例如scatter(x, y)。
曲面图
使用surf函数绘制曲面图,例如surf(x, y, z)。
三维等高线图
使用contour函数绘制三维等高线 图,可以展示三维空间中数据点的 等高线分布。
图形标注与修饰
标题和轴标签
使用title和xlabel、ylabel、 zlabel函数添加标题和轴标签,
以解释图形含义和坐标轴意义 。
网格线和参考线
使用grid on和hold on命令添 加网格线和参考线,以增强图 形可读性和比较不同数据系列 。
趋势。
条形图
使用bar函数绘制条形图, 可以展示分类数据的大
小比较。
饼图
使用pie函数绘制饼图, 可以展示各类数据占总
体的比例。
绘制三维图形
三维散点图
使用scatter3函数绘制三维散点 图,可以展示数据点在三维空间

第三章_MATLAB的符号运算

第三章_MATLAB的符号运算

%创建符号表达式
符号运算与数值运算的区别主要有以下几点: A 传统的数值型运算因为要受到计算机所保留的有效位数的限制,它的内部表示法总是采 用计算机硬件提供的 8 位浮点表示法, 因此每一次运算都会有一定的截断误差, 重复的多次 数值运算就可能会造成很大的累积误差。 符号运算不需要进行数值运算, 不会出现截断误差, 因此符号运算是非常准确的。 B 符号运算可以得出完全的封闭解或任意精度的数值解。 C 符号运算的时间较长,而数值型运算速度快。 3.2.1 提取分子分母 如果符号表达是有理分式形式或可展开为有理分式形式,则可通过函数 numden 来提取符号 表达式中的分子分母。numden 函数的调用形式如下: [n,d]=numden(a) 提取符号表达式 a 的分子与分母,并分别将其存放在 n 与 d 中 n=numden(a) 提取符号表达式 a 的分子与分母,但只把分子存放在 n 中 例 提取符号表达式的分子与分母 >> f=sym('a*x^2/(b-x)'); [n,d]=numden(f) n= -a*x^2 d= -b+x 3.2.2 符号表达式的基本代数运算 符号表达式的加、减、乘、除四则运算及幂运算等基本的代数运算,与矩阵的数值运算几乎 完全一样。 其中, 符号表达式的加、 减、 乘、 除运算可分别有函数 symadd、 symsub、 symmul、 symdiv 来实现,也可与矩阵的数值运算一样,用“+” 、 “-” 、 “×” 、 “÷”符号进行运算, 而符号表达式的幂运算也可以由函数 sympow 来实现,也可以由幂运算符“^”来实现。 例 >> f='4*x+5'; g='2*x^2+5*x+6'; symadd(f,g) ans = 9*x+11+2*x^2 symsub(f,g) ans = -x-1-2*x^2 symmul(f,g) ans =

第三章 MATLAB符号运算

第三章 MATLAB符号运算

第3章 MATLAB符号计算符号计算则是可以对未赋值的符号对象(可以是常数、变量、表达式)进行运算和处理。

MATLAB具有符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox),将符号运算结合到MATLAB的数值运算环境。

符号数学工具箱是建立在Maple软件基础上的。

3.1 符号表达式的建立3.1.1 创建符号变量和表达式Symbolic Math Toolbox规定在进行符号计算时,首先要定义基本的符号对象然后才能进行符号运算。

创建符号变量和符号表达式可以使用sym和syms命令。

1. 使用sym命令创建符号变量和表达式语法:sym(‘变量’,参数) %把变量定义为符号对象2.使用syms命令创建符号变量和符号表达式语法:syms(‘arg1’, ‘arg2’, …,参数) %把字符变量定义为符号变量syms arg1 arg2 …,参数%把字符变量定义为符号变量的简洁形式说明:syms用来创建多个符号变量,这两种方式创建的符号对象是相同的。

参数设置和前面的sym命令相同,省略时符号表达式直接由各符号变量组成。

说明:参数用来设置限定符号变量的数学特性,可以选择为’positive’、’real’和’unreal’,’positive’表示为“正、实”符号变量,’real’表示为“实”符号变量,’unreal’表示为“非实”符号变量。

如果不限定则参数可省略。

【例3.1】创建符号变量,用参数设置其特性。

>> syms x y real %创建实数符号变量>> z=x+i*y; %创建z为复数符号变量>>real(z) %复数z的实部是实数xans =x【例3.2】创建符号表达式。

>> f1=sym('a*x^2+b*x+c')f1 =a*x^2+b*x+c【例3.3】使用syms命令创建符号变量和符号表达式。

>> syms a b c x %创建多个符号变量>>f2=a*x^2+b*x+c %创建符号表达式f2 =a*x^2+b*x+c3.1.2符号表达式的代数运算符号运算与数值运算的区别主要有以下几点:▪传统的数值型运算因为要受到计算机所保留的有效位数的限制,它的内部表示法总是采用计算机硬件提供的8位浮点表示法,因此每一次运算都会有一定的截断误差,重复的多次数值运算就可能会造成很大的累积误差。

MATLAB的符号运算

MATLAB的符号运算
2013年8月6日12时46
10
③ 符号对象与数值对象的转换
将数值对象转化为符号对象 函数调用格式:sym(A) A=[1/3,2.5;1/0.7,2/5]
A=
0.3333 2.5000 1.4286 0.4000
sym(A)
ans = [ 1/3, 5/2] [10/7, 2/5]
2013年8月6日12时46
4
2. 符号变量与符号表达式
syms v1 v2 v3 … vn
—— 定义符号变量 名
syms x f = sin(x)+5*x
f —— 符号变量(矩阵) sin(x)+5*x —— 符号表达式
2013年8月6日12时46
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3.符号对象的创建
数值矩阵A=[1,2;3,4] A=[a,b;c,d] —— 不识别
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将符号对象转化为数值对象
函数调用格式: numeric(A) A= [ 1/3, 5/2] [10/7, 2/5]
numeric(A)
ans = 0.3333 2.5000 1.4286 0.4000
2013年8月6日12时46
12
二、符号运算
1.符号对象运算 数值运算中,所有对象运算操作指 令都比较直观、简单。例如:a=b+c; a=a*b ;A=2*a^2+3*a-5等。
ans = cos(x)/sin(2*x)+cos(x)*sin(2*x)
x=pi/4;subs(ans)
ans = 1.4142 2013年8月6日12时46
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例1 f= 2*x^2+3*x-5; g= x^2+x-7;
syms x f=2*x^2+3*x-5; g= x^2+x-7; h=f+g h= 3*x^2+4*x-12 例2 f=cos(x);g= sin(2*x); syms x f=cos(x);g=sin(2*x); f/g+f*g ans = cos(x)/sin(x)+cos(x)*sin(x)

MATLAB的运算符号及函数

MATLAB的运算符号及函数

3.常用的函数及常量
常用的函数及常量如表7-2所示。
函数名 abc(x)
pi sin(x) asin(x) cos(x)
函数功能 绝对值函数 |x|
圆周率 正弦函数 sin(x) 反正弦函数 arcsin(x) 余弦函数 cos(x)
acos(x)
反余弦函数 arccos(x)
tan(x) cot(x)
经济数学
MATLAB的运算符号及函数
1.基本运算
MATLAB能识别常用的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)及 幂次运算符号(^)等绝大部分数学运算符号。因此,要在 MATLAB中进行基本数学运算,只需在命令窗口中的提示符(>>) 之后直接输入运算式并按Enter键即可。
例如:>>(2 * 3+3 * 4)/10
中(均用小括号),从最里层向最外层逐渐脱开。
2.常用快捷键 常用快捷键如表7-1所示。
快捷键 ↑(Ctrl+P) ↓(Ctrl+N) ←(Ctrl+B) →(Ctrl+F) Esc(Ctrl+U) Del(Ctrl+D)
表7-1
功能 调用上一行 调用下一行 光标左移一个字符 光标右移一个字符 清除当前输入行 删除光标处右侧字符
正切函数 tan(x) 余切函数 cot(x)
函数名 sum(x) sqrt(x)
inf exp(x) log(x)
log10(x)
log2(x) sign(x)
表7-2
函数功能 向量元素求和
平方根 无穷大 指数 ex 自然对数 lnx 以 10 为底的常用对数
lgx 以 2 为底的对数符号 Nhomakorabea数概率学与数理统计

3-1 Matlab矩阵、数组和符号运算

3-1  Matlab矩阵、数组和符号运算
>> b=logspace(0,2,4) b= 1.0000 4.6416 21.5443 100.0000
第3章 矩阵、数组和符号运算 章 矩阵、
>> x x= 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000
% x=linspace(a,b,n) 生成有 n 个元素的行向量 x,其元素值在 a、 , 、 b 之间线性分布。 之间线性分布。
第3章 矩阵、数组和符号运算 章 矩阵、
c.利用 文件产生矩阵 利用M文件产生矩阵 利用
A=[1,2,3,4,5 6,7,8,9,10 11,12,13,14,15 16,17,18,19,20 21,22,23,24,25]
第3章 矩阵、数组和符号运算 章 矩阵、
d.从外部数据文件调入矩阵 用load命令输入 用Import 菜单输入
>> Z=zeros(2,4) Z= 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
% eye 生成单位阵
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0
% rand 生成均匀分布的随机矩阵
>> R=rand(4) R= 0.9501 0.8913 0.2311 0.7621 0.6068 0.4565 0.4860 0.0185 0.8214 0.4447 0.6154 0.7919 0.9218 0.7382 0.1763 0.4057
第3章 矩阵、数组和符号运算 章 矩阵、
>> A=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16] A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
利用表达式输入
>> B=[1,sqrt(25),9,13 2,6,10,7*2 3+sin(pi),7,11,15 4,abs(-8),12,16] B= 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 4 8 12 16

MATLAB第三章数值数组及其运算

MATLAB第三章数值数组及其运算

行向量
如:array=[2, pi/2, sqrt(3), 3+5i]
x=[1,2,3,4,5都已知.如对 少量实验数据的处理可用此种方法.
4
(2) 冒号生成法: array=a: inc: b
<向量>
a---数组的第一个元素
inc---采样点之间的间隔, 即步长. 最后一个元素不一定等于b, 其大小为b’=a +inc*[(b-a)/inc]; 步长可以省略, 默认为 1; inc可以取正数或负数, 但要注意当取正时,要保证b>a, 数 组最后一个元素不超过b, 取负时b<a, 最后一个元素不小于b.
(2) 数值计算解法
delt=0.01; x=0:delt:4;
y=exp(-sin(x));
sx=delt*cumtrapz(y);
plot(x,y, 'r', 'LineWidth', 6); hold on;
plot(x, sx, '.b', 'MarkerSize', 15);
plot(x, ones(size(x)), 'k');
a inc>0 b
b inc>0 a
特点: 等差数列
方便对数据之间的间隔(步长)进行控制.但要注意三个数值之 间的关系,可能得到空数组.另外要注意生成的数组的元素的 个数.如x=a: (b-a)/n :b (b>a)得到n+1个元素的数组.
5
x=1:5x=[1,2,3,4,5]
y=5:-1:1y=[5, 4, 3, 2, 1]
2. 在命令窗中输入MyMatrix
11
3.5 二维数组的标识 (mxn, m>1, n>1)

matlab的符号计算

matlab的符号计算

matlab的符号计算符号数学工具箱是操作和解决符号表达式的符号数学工具箱(函数)集合,有复合、简化、微分、积分以及求解代数方程和微分方程的工具。

另外还有一些用于线性代数的工具,求解逆、行列式、正则型式的精确结果,找出符号矩阵的特征值而无由数值计算引入的误差。

工具箱还支持可变精度运算,即支持符号计算并能以指定的精度返回结果。

符号数学工具箱中的工具是建立在功能强大的称作Maple软件的基础上。

它最初是由加拿大的滑铁卢(Waterloo)大学开发的。

当要求MATLAB进行符号运算时,它就请求Maple去计算并将结果返回到MATLAB命令窗口。

因此,在MATLAB中的符号运算是MATLAB处理数字的自然扩展。

8.1 符号表达式符号表达式是代表数字、函数、算子和变量的MATLAB字符串,或字符串数组。

不要求变量有预先确定的值,符号方程式是含有等号的符号表达式。

符号算术是使用已知的规则和给定符号恒等式求解这些符号方程的实践,它与代数和微积分所学到的求解方法完全一样。

符号矩阵是数组,其元素是符号表达式。

MATLAB在内部把符号表达式表示成字符串,以与数字变量或运算相区别;否则,这些符号表达式几乎完全象基本的MATLAB命令。

下表列有几则符号表达式例子以及MATLAB等效表达式。

符号表达式 MATLAB表达式'1/(2*x^n)'y='1/sqrt(2*x)''cos(x^2)-sin(2*x)'M=sym('[a,b;c,d]')f=int('x^3/sqrt(1-x)','a','b')MATLAB符号函数使我们能用多种方法来操作符号表达式,比如,>>diff('cos(x)') %differentiate cos(x) with respect to xans=-sin(x)>>M=sym('[a,b;c,d]') %create a symbolic matrix MM=[a,b][c,d]>>determ(M) %find the determinant of the symbolic matrix Mans=a*d-b*c要注意的是,以上第一例的符号表达式是用单引号以隐含方式定义的。

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2 2
进行综合化简。
见example3_9
19
Matlab符号微积分运算(P55)
符号极限运算limit(f,x,a) x->a
符号微分运算diff(f,x,n)
符号积分运算int(f),int(f,a,b)
函数命令findsym(f,n) 在微积分、函数表达式化简、解方程中,确定自变量 是必不可少的。在不指定自变量的情况下,按照数学 常规,自变量通常都是小写英文字母,并且为字母表 末尾的几个如t、w、x、y、z等等。在matlab中,用 此函数确定一个符号表达式中的自变量。
4
例1:求解一元二次方程 x
2
2 x 2 0 的解。
见example3_1
2 2 x y yx x 2x 合并关于 例2:对于数学表达式 x 的同类项。
见example3_2
2 ( x 1)( x 2)( x 3) 即三 例3:对于数学表达式
因式连乘积的展开式。
例1:已知 f x3 x2 x 1 试对其进行因式分解。 例2:已知 c 12345678901234567890 试对其进行质因式分解。 例3:已知 f ( x y)3 试对其进行展开。 例4:已知 f axecx becx 试对其进行同类项合并。 见example3_9
16
符号表达式的化简 1、 factor() 符号表达式因式分解的函数命令 2、expand() 将符号表达式展开 3、collect() 符号表达式的合并 格式1:collect(E,v) 按v变量合并 格式2:collect(E)按默认变量合并
4、simplify() ,simple() 将将符号表达式运用多种恒等式变换进行综合化简 格式1:simplify(E) ,simple(E) 格式2:[R,HOW]=simple(E) 17
0.3333 0.2500 0.2000
10
数值转化为符号
sym(‘数值变量’,’f’)-返回浮点表示形式 sym(‘数值变量’,’r’)-返回有理数表示形式 sym(‘数值变量’,’e’)-返回有理数(带误差)表示形式 sym(‘数值变量’,’d’)-返回十进制小数表示形式
– 例: >>sym(4/3,'f') ans ='1.5555555555555'*2^(0) >> sym(4/3,'r') ans =4/3 >> sym(4/3,'e') ans =4/3-eps/3 >> sym(4/3,'d') ans =1.3333333333333332593184650249896
n
例1:已知 f ax by k 试对其进行符号变量替换: n 5, k a sin(t ), b ln(w).k cedt 符号常量替换:
与数组数值替换:k 1:1: 4
见example3_6
15
例2:已知 f a sin x k 试求当: a 1:1: 2, x 0 : : 时函数f的值。 6 3 见example3_7
见example3_15
26
例4:求欧拉方程的通解
x y x y 4xy 3x
3 2
2
例5:求满足初始条件的二阶常系数非齐次微分方程的特解
y y sin(2x) 0, y x 1, y x 1
见example3_15
27
符号运算实现各种变换
见example3_3
见example3_4
6
Matlab符号运算的几个基本概念
符号对象(P49):
符号对象是symbolic math toolbox定义的一种新的数据 类型(sym类型),用来存储代表非数值的字符符号(通 常是大小写的英文字母及字符串)。符号对象可以是符号 常量(符号形式的数),符号变量,符号函数以及各种符 号表达式(符号数学表达式,符号方程与符号矩阵)
20
1 n ) e 例1:试证明 lim(1 n n
x m a ? 例2:试求 lim x a xa
m
sin x 例3:试求 lim ? x0 x
lim e ?, lim e ? 例4:试求 x 0 x 0
1 x
1 x
见example3_11
21
2 df d f x 例5:已知函数 f a 求 , 2 dx dx
a
f ( x)dx
2 2 I d r 例10:计算重积分 sin dr ? 0 0

a
例11:计算广义积分

4s i n t
2
4 xtdx ?
见example3_13
23
Matlab符号方程求解
Matlab符号代数方程的求解
格式1:solve(‘eqn1’,’eqn2’,…’eqnN’,’v1’,’v2’,…’vN’) 对方程组eqn1,eqn2,…eqnN按照变量v1,v2,…vN联立求解
28
例1:求单位冲激函数 (t ) 与函数 f (t ) 1 的傅立叶变换F(w) 例2:求单位延迟阶跃函数 u(t c) 的傅立叶变换F(w) 例3:求函数 Au(t )e
t
f (t ) cos bt
当cos无法直接FT时, 考虑欧拉公式 1/2(exp(jt)+exp(-jt)
ztrans(f) —— Z变换 例:>>zf=ztrans(2^n) zf=1/2*z/(1/2*z-1) iztrans(f) —— 反Z变换 Laplace(f) —— 拉氏变换 例:>>sf=laplace(t^5) sf=120/s^6 ilaplace(f) —— 反拉氏变换 fourier(f) —— 付氏变换 ifourier(f) —— 反付氏变换 simple(f) ——化简表达式 例:>>f=sym(‘cos(x)^2+sin(x)^2’); >>simple(f) ans=1
2
符号运算与数值运算的区别
数值运算: 1. 其运算的元素是数 值; 2. 在运算过程中必须 先对变量进行赋值, 然后才能参加运算; 3. 其结果以数值形式 出现。
符号运算: 1. 其运算的元素是符 号; 2. 在运算过程中无须 对变量进行赋值就 可参加运算;但是 必须先定义符号变 量; 3. 其结果以符号形式 出现。
11
符号对象转换为数值对象的函数double(), vpa() 1、double() 这种格式的功能是将符号常量转换为双精度数值 2、vpa() 精确计算表达式的值。 格式1:R=vpa(E) 格式2:R=vpa(E,D)
12
例1:计算以下符号常量的值 c e
79
并将结果转换为指定精度8位与18位的精确数值解。 见example3_8
第3章 MATLAB的符号运算
1
MATLAB符号运算入门
科学与工程技术的数值运算固然重要,但自然科学 理论分析各种各样的公式、关系式及其推导就是符 号运算要解决的问题。它与数值运算一样,都是科 学计算研究的重要内容。Matlab数值运算的对象是 数值,而Matlab符号运算的对象则是非数值的符号 对象。符号对象就是代表非数值的符号字符串。
18
例5:试对 e1 sin2 x cos2 x
e2 ecln( )
进行综合化简。 例6:试对 e1 ln x ln y
e2 2cos x sin x
2 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
e3 cos x j sin x
e4 x3 3x2 3x 1
e5 cos x sin x
Matlab符号微分方程的求解
dsolve(‘eqn1’,’eqn2’,…’初始条件部分’,’指定独立变量部分’)
24
例1:对以下方程联立方程组
y2 z 2 x2 yz a x 2 bx c
求a=1,b=2,c=3时的x,y,z
见example3_14
25
例2:求微分方程组的通解
9
数组、矩阵与符号矩阵(P51)
m1=sym(‘[ab bc cd ; de ef fg ; h l j]’) m2=sym(‘[1 12;23 34]’)
– 例: – >>A=hilb(3); A= 1.0000 0.5000 0.5000 0.3333 0.3333 0.2500 >> A=sym(A) A= [ 1, 1/2, 1/3] [ 1/2, 1/3, 1/4] [ 1/3, 1/4, 1/5]
的傅立叶变换F(w) df (t ) 例4:求函数 dt 的傅立叶变换F(w)
例5:求函数 F (w) 2 (w) 的傅立叶反变换f(t)
见example3_16 29
符号函数的可视化
ezplot(f):绘制f=f(t),t的范围-2*pi<t<2*pi ezplot(f,[a,b]):绘制f=f(t),t的范围a<t<b ezplot(f):对于符号f=f(x,y),ezplot(f)在图形窗口 中绘制符号方程f(x,y)=0的图形, -2*pi<x<2*pi, -2*pi<y<2*pi。 ezplot(f,[xmin,xmax,ymin,ymax]) ezplot(x,y):绘制符号方程x=x(t),y=y(t)的图形, 0<t<2*pi; ezplot(x,y,[tmin,tmax])
见example3_2
5
d d 2 2 例4:导函数 (cos x) 和 (cos x ) dx dx
见example3_3 例5:计算不定积分
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