一元线性回归的SPSS做法及结果

步骤：分析——回归——线性——将“不良贷款”放入因变量；“各项贷款余额”放入自变量——确定

如果希望出预测值数据以及其置信区间估计以及预测区间估计的区间，步骤如下：

步骤：分析——回归——线性——将“不良贷款”放入因变量；“各项贷款余额”放入自变量——点击右边的“保存“——选择“预测值”下面的“非标准化”; “预测区间”下面的“均值”、“单值”——点击“继续”回到原来的对话框——确定

预测值以及置信区间估计以及预测区间估计的区间的数据如下：（等同于课本325页内容）

以下内容不做要求，了解即可。

残差分析步骤：步骤：分析——回归——线性——将“不良贷款”放入因变量；“各项贷款余额”放入自变量——点击右边的“保存“——选择“预测值”下面的“非标准化”; “预测区间”下面的“均值”、“单值”；“残差”里面选择“未标准化”和“标准化”——点击“继续”回到原来的对话框——确定

以上为标准化残差图，根据经验法则，约有95%数据落在【-2,2】之间。标准化残差的分布也近似服从正态分布，关于残差的假定成立，上述回归模型可用。