机械优化设计实验指导书(114830)复习过程
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机械优化设计实验指导书
实验一用外推法求解一维优化问题的搜索区间
一、实验目的:
1、加深对外推法(进退法)的基本理论和算法步骤的理解。
2、培养学生独立编制、调试机械优化算法程序的能力。
3、培养学生灵活运用优化设计方法解决工程实际问题的能力。
二、主要设备及软件配置
硬件:计算机(1台/人)
软件:VC6.0(Turbo C)
三、算法程序框图及算法步骤
图1-1 外推法(进退法)程序框图
算法程序框图:如图1-1所示。
算法步骤:(1)选定初始点a1=0, 初始步长h=h0,计算 y1=f(a1), a2=a1+h,y2=f(a2)。
(2)比较y1和y2:
(a)如y1≤y2, 向右前进;,转(3);
(b)如y2>y1, 向左后退;h=-h,将a1与a2,y1与y2的
值互换。转(3)向后探测;
(3)产生新的探测点a3=a2+h,y3=f(a3);
(4) 比较函数值 y2和y3:
(a)如y2>y3, 加大步长 h=2h ,a1=a2, a2=a3,转(3)继续
探测。
(b)如y2≤y3,则初始区间得到:a=min[a1,a3], b=max[a3,a1],函数最小值所在的区间为[a, b] 。
四、实验内容与结果分析
1、根据算法程序框图和算法步骤编写计算机程序;
2、求解函数f(x)=3x2-8x+9的搜索区间,初始点a1=0,初始步长h0=0.1;
3、如果初始点a1=1.8,初始步长h0=0.1,结果又如何?
4、试分析初始点和初始步长的选择对搜索计算的影响。
实验二用黄金分割法求解一维搜索问题
一、实验目的:
1、加深对黄金分割法的基本理论和算法步骤的理解。
2、培养学生独立编制、调试机械优化算法程序的能力。
3、培养学生灵活运用优化设计方法解决工程实际问题的能力。
二、主要设备及软件配置
硬件:计算机(1台/人)
软件:VC6.0(Turbo C)
三、算法程序框图及算法步骤
图1-2 黄金分割法程序框图
算法程序框图:如图1-2所示。
算法步骤:
1)给出初始搜索区间[a,b]及收敛精度ε,将λ赋以0.618。
2)按坐标点计算公式计算a1,a2;并计算其对应的函数值y1,y2。
3)根据区间消去法原理缩短搜索区间。为了能用原来的坐标点计算公式,需进行区间名称的代换,并在保留区间中计算一个新的试验点及其函数值。
如果y1≥y2,则新区间=[a1 b],a=a1,a1=a2,y1=y2,
插入新点a2=a+λ*(b-a) ,y2=f(a2);
如果y1<y2,则新区间=[a a2],b=a2,a2=a1,y2=y1
插入新点a1=b-λ*(b-a) ,y1=f(a1);
4)检查区间是否缩短到足够小和函数值收敛到足够精度,如果收敛条件满足,则取最后两试验点的平均值作为极小点的数值近似解。如果条件不满足则转向步骤3)进行新的区间缩小。
四、实验内容与结果分析
1、根据算法程序框图和算法步骤编写计算机程序;
2、求解函数f(x)=x+20/x的极小点,初始搜索区间为[0.2,1], 收敛精度ε=0.01;
3、如果初始搜索区间为[0.1,10],收敛精度ε=0.001,结果又如何?
4、试分析初始搜索区间和收敛精度对搜索计算的影响。
实验三用二次插值法求解一维搜索问题
一、实验目的:
1、加深对二次插值法的基本理论和算法步骤的理解。
2、培养学生独立编制、调试机械优化算法程序的能力。
3、培养学生灵活运用优化设计方法解决工程实际问题的能力。
二、主要设备及软件配置
硬件:计算机(1台/人)
软件:VC6.0(Turbo C)
三、算法程序框图及算法步骤
图1-3 二次插值法程序框图
算法程序框图:如图1-3所示。
算法步骤:
1)确定初始插值节点
取初始搜索区间[a b]的两端点及中点为a1=a,a3=b,a2=0.5*(a1+a3)。计算函数值y1=f(a1),y2=f(a2),y3=f(a3)。给定收敛精度ε和h(外推法的最后步长)。
2)计算二次插值函数极小点ap
其中c1=(y3-y1)/(a3-a1),c2=((y2-y1)/(a2-a1)-C1)/(a2-a3),
ap=0.5*(a1+a3-c1/c2),yp=f(ap)。
3)判断迭代终止条件
如果(y2-yp)/y2<ε,则停止迭代。若y2 4)缩短搜索区间 缩短搜索区间的原则是:比较函数值y2,yp,取其小者所对应的点作为新的a2点,并以此点左右两邻点分别取作新的a1,a3,构成缩短后的新的搜索区间[a1 a3],其具体方法如图1-3所示,返回步骤2)。 四、实验内容与结果分析 1、根据算法程序框图和算法步骤编写计算机程序; 2、求解函数f(x)=x+20/x的极小点,初始搜索区间为[0.2,1], 收敛精度ε=0.01; 3、试比较黄金分割法和二次插值法的不同。 实验四用鲍威尔法求解无约束问题 一、实验目的: 1、加深对鲍威尔法的基本理论和算法步骤的理解。 2、培养学生独立编制、调试机械优化算法程序的能力。 3、培养学生灵活运用优化设计方法解决工程实际问题的能力。 二、主要设备及软件配置 硬件:计算机(1台/人) 软件:VC6.0(Turbo C) 三、算法程序框图及算法步骤 图1-4 鲍威尔法程序框图