决策支持系统
决策支持系统概述
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策支持系统
型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基
本部件构成的多库系统结构；另一类以自然语言、
问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系 统结构。
由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持 系统的结构有多种形式。 ⑴ 三角式结构
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库 管理系统
对话管理 子系统
活动提供支持。 （5）强调交互式的处理方式 决策者通过系统对决策行调查、分析和研究，系统及时
地回答决策者所提出的问题，输入不同的资料（数据、偏 好、价值准则等）将会产生不同的方案。这样即充分发挥 了决策者的经验、智慧和观察能力，也充分利用了系统本 身所具有的大量的信息及基于对模型计算比较的分析能力。 4. DSS的功能 （1）DSS的目标： DSS的目标就是要在人的分析与判断能力的基础上借助计
半结构问题：介于二者之间，决策问题有一定的 规律可循，但又不有完全确定，决策数据不全， 或者是通过数理统计得到的，能建立适当的模型， 但无法确定最优解。
2.决策支持系统的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学
及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助 决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息 系统"。
1.功能
具有捕获数据及提取数据的能力，具有将各种数据源结 合起来的能力；
具有快速增删数据源的能力；
具有利用用户的语言描述数据逻辑结构的能力；
具有能处理个人和非官方的数据能力；
具有管理数据的能力。
2.结构框架
外部数据源
数据的捕捉 析取和输入
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生和发展
⑴ 70年代中期： Keen和Scott Morton首次提出了"决策支持系统
决策支持系统名词解释
决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。
DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。
决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。
DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。
模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。
MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。
决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。
DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。
用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。
用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。
决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。
2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。
3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。
4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。
5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
决策支持系统(DDS)
综述： 综述：决策支持系统的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程 、 度不高、说明不充分的问题； 度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技 、 术检索技术结合起来； 术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的 、 方式使用； 方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适 、 应性； 应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统的分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规 结构化决策， 结构化决策 能用确定的模型或语言描述， 则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产 决策按其性质可分 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能 非结构化决策，是指决策过程复杂， 非结构化决策 用确定的模型和语言来描述其决策过程， 用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓 最优解的决策； 最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案， 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决 策方案中得到较优的解。 策方案中得到较优的解。
• 核心数据库主要任务 在于支持银行交易处 理系统、 理系统、保证银行的 日常运行、 日常运行、正确记录 客户数据信息、 客户数据信息、追求 数据的绝对精确和可 靠，数据来自银行联 机交易处理系统
银行数据仓库与核心数据库的 区别
• 数据仓库重在收集具 有一定含义的信息及 数据， 数据，对具体数据源 抽象和概括， 抽象和概括，目的是 向银行管理决策提供 支持， 支持，为银行决策服 务。
决策支持系统
1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统
DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能 供异地决策者共同参与决策的群体决策支持系 统GDSS，GDSS利用便捷的网络通信技术在多 位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综 合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要 决策。
1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统的特点
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统
DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为 科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息 技术为手段，面向半结构化决策问题，支持决 策活动的具有智能作用的人机系统。
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统的功能
① 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息 ② 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息 ③ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息 ④ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数
推理机
专家系统与决策支持系统的区别
1.7 专家系统
目标 决策方 询问类型 问题域 数据库 发展演化
决策支持系统
专家系统
辅助人 人
人向机器提问 复杂、广泛 包括事实性的知识 适应于变化的环境
提供“专家”查询 系统
机器向人提问 狭窄
包括过程和数据 适应于同定的问题域
管理信息系统
专家系统的一般结 构
知识库
知识获取子系统 专家
1.7 专家系统
解释子系统 推理 机
用户界面 用户
1.6 管理信息系统的发展历程
4. 专家系统（Expert Systems，ES）
解决需要经验、专门知识和缺乏结构的问题的系统，
是人工智能的分支。
专家
用户
决策支持系统
1、什么是决策支持系统?决策支持系统(DSS)就是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户生成所需信息的系统。
决策支持系统是80年代迅速发展起来的新型计算机学科，主要是为了解决由计算机自动组织和协调多模型的运行及数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统主要是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。
管理信息系统重点对海量数据进行处理，运筹学则主要在于运用数学模型进行辅助决策。
决策支持系统具有交互式计算机系统的所有特征，帮助决策者利用数据和数学模型去解决半结构化问题。
为此，一个好的决策支持系统应该具备以下特点：．辅助决策者解决半结构化或非结构化的问题。
．允许用户试探几种不同的决策方案。
．必须具备决策支持模型的管理功能。
．把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。
．系统必须具备友好的人机交互界面。
．系统必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。
2、决策体系的构成电子政务系统不仅可以提高政府部门的办事效率和透明度，还可以利用系统所收集的大量数据，通过建立正确的决策体系和决策支持模型，为各级政府的决策提供科学的依据。
决策系统运行的具体步骤是：．智囊系统利用信息系统提供的信息，制定各种可行的决策方案。
．智囊系统通过电子政务系统提供的平台将决策方案上报给决策系统(—般由负有决策责任的领导担任)。
．决策系统将根据信息系统生成的决策信息来确定最优的决策方案，井生成必要的决策指令。
．决策系统通过电子政务平台把决策指令下发给决．策执行系统和监督系统。
．在监督系统的监督下，由决策执行系统负责贯彻执行决策指令。
．决策指令的执行情况和结果将通过信息系统反馈给智囊系统。
．智囊系统将根据具体情况向决策系统提供反馈信息或决策修正方案。
．决策系统针对反馈信息或修正方案确定新的决策，并下发执行。
由此可以看出，通过把电子政务平台和决策支持系统有机地结合起来，可以大大提高决策的科学性、时效性和适应性。
决策支持系统
智能管理系统
第 13页
7.2 决策支持建模技术
离散事件模拟 它的代表性语言是GPSS和SIMSCRIPT。这种方法将系统的 运动变化看作是一连串离散发生的事件。在事件之间，系统 的状态是保持不变的。这种思路有利于模拟具体的、微观的 管理工作过程，如车间的生产调度、交通的指挥管理等等。 这种方法也常用于各种管理决策问题的分析研究。例如军事 上的电子对抗模拟就是一个明显的例子。 有的情况需要将上述两种模拟方法结合起来，构成既包含连 续模拟又包含离散事件模拟的复合型模拟模型，以解决大型 的、综合型决策问题。这时可选用的模拟语言有SLAM和 SIMAN。
智能管理系统
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3 最终用户开发方法
除了上述两种主要方法外，最终用户开发方法 （End-User development）也是近年来常见的决 策支持系统开发方法。最终用户开发是指决策者直 接负责决策支持系统的开发，在专业人士的支持和 帮助下，开发更为复杂的最终用户系统。与其他方 法相比，最终用户开发更好地反映了决策者的意图 ，并且减少开发过程中决策者（用户）、程序员、 系统分析员之间的沟通时间和费用。
智能管理系统
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智能管理系统
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7.2 决策支持建模技术
相关概念 模型（Model）是指人们在认识与改造客 观世界的过程中为了整理资料、形成思路、 交流认识、组织行动而形成的关于客观存在 的领域、问题、范围的认识框架。 构筑、形成、发展模型的过程，称为建 模（Modeling）。 建模是人们认识过程的基本方法之一， 它贯穿认识的各个阶段，发挥着十分重要的 作用。
智能管理系统
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4）用ROMC方法确定的多种形式的记忆辅助可以帮助决策者保 存操作的结果，为再次利用这些结果、减少决策者的记忆负 担、减少重复利用表述和操作带来的复杂性提供有效手段。 5）ROMC方法需要并鼓励用户自始至终参与DSS的设计、开发和 应用的全过程。 6）ROMC方法和DSS的主要构成部分（数据库系统、模型库系统 与对话生成管理系统）直接有关，这三者向ROMC提供技术和 技巧。 7）ROMC方法是过程独立的，不受决策者和决策过程的限制和 影响。 8）ROMC方法为DSS的分析与设计提供了一个实用的框架，但并 不提供实现DSS的具体技术，为使ROMC方法更加有效运用， 需要DSS生成软件的支持。
第八章医学决策支持系统
• 在以下三步基础上去选择决策人最满意的决策， 即期望效用最大的决策。
医学决策支持系统的功能
• 用药指导 • 传递行政信息 • 医师指令的饿自动评价 • 自动报警、提示和警戒 • 诊断帮助
医学决策支持的基本技术
• 1.概率方法与决策分析 • 2.决策树 • 3.人工智能和专家系统 • 4.神经网络和连接系统
菌科。
专家系统的组成
（2）数据库 • 在医疗专家系统中, 数据库中存放的是当前患者的姓
名、年龄、症状等以及推理而得的结果、病情等。
专家系统的组成
（3）推理机 • 在专家系统中, 推理方式有 ：
• 正向推理 ： • 反向推理： • 正反向混合推理 ：
专家系统的组成
• （4）知识获取模块 • 根据实践结果, 发现知识库中不合理或错误的知 识( 规则) , 并予以删除。 • 根据实践结果, 总结出新知识,并加入知识库中 。
用户
医学决策支持系统
• 医院信息系统的决策支持
• 医学决策支持：医疗工作中的计算机辅助决策支持 • 管理决策支持：计算机辅助管理决策支持 • 医学决策支持系统:指将医学知识应用到某一患者的特定问
题，提出具有最佳费用/效果比的解决方案的计算机系统
• 决策支持基础
• 统计学 • 数据仓库 • 人工智能
• D1,D2,…Dn分别表示n种互斥的疾病,Di为第i个疾病 ;
• P(Di)为Di的先验概率(疾病发生的概率)。 • S为用于这些疾病鉴别诊断的某一临床表现或检验结
果的组合（症候） • P(S|Di)为疾病Di的症状S发生的概率； • P(Di|S)为症状S提示疾病Di发生的概率（后验概率）
贝叶斯定理
决策支持系统（Decision
决策⽀持系统（Decision Support System ，简称DSS） DSS是辅助决策者通过数据、模型和知识，以⼈机交互⽅式进⾏半结构化或⾮结构化决策的计算机应⽤系统。
DSS的概念是在20世纪70年代提出的，并在80年代获得发展。
它的产⽣原因有：传统的MIS没有给企业带来巨⼤的效益，⼈在管理中的积极作⽤要得到发挥；⼈们对信息处理规律认识提⾼，⾯对不断变化的环境，要求更⾼层次的系统来直接⽀持决策；计算机应⽤技术的发展为DSS的发展提供了物质基础。
20世纪80年代初，R。
H。
Sprague提出决策⽀持系统应⽤具有以下主要特征：1.数据和模型是DSS的主要资源；2.DSS主要是解决半结构化及⾮结构化问题；3.DSS是⽤来辅助⽤户作决策，但不是代替⽤户；4.DSS的⽬的在于提⾼决策的有效性⽽不是提⾼决策的效率决策分类1.按⽀持层次分类⽀持系统可以⽀持组织中的各个管理层次。
根据各层次决策任务之不同，决策⽀持系统可以划分为：1战略规划决策⽀持系统，这是⽤于⾼层管理决策的；2战略决策⽀持系统，这是⽤于操纵管理决策的。
2.按⽀持的决策类型分类1个⼈决策⽀持系统；2组织机构决策⽀持系统，⼜称为分布式决策⽀持系统；3群体决策⽀持系统。
3.按⽀持的数据与模型操纵能⼒分类数据检索和模型计算是决策⽀持系统的两种重要功能，所以决策⽀持系统可分为：1数据检索决策⽀持系统，包括⽂件检索系统、数据分析系统、信息分析系统；2模型计算决策⽀持系统，包括统计模型系统、模拟模型系统、优化模型系统、建议模型系统等。
4.按决策⽀持系统的适⽤范围分类按决策⽀持系统适⽤范围的狭窄与宽⼴，可分为专⽤的决策⽀持系统和通⽤的决策⽀持系统。
前者通常针对特定的决策环境和需求所开发，⽽后者往往是根据⼀类问题开发⼀种决策⽀持系统的⽣成系统器，对同类问题的不同具体案例，只要更换⼀些参数和要求并进⾏适当的调整，即⽣成新的决策⽀持系统。
决策的进程⼀般分为4个步骤：(1)发现问题并形成决策⽬标，包括建⽴决策模型、拟定⽅案和确定效决策⽀持系统果度量，这是决策活动的起点；(2)⽤概率定量地描述每个⽅案所产⽣的各种结局的可能性；(3)决策⼈员对各种结局进⾏定量评价，⼀般⽤效⽤值来定量表⽰。
决策支持系统的基本概念
大数据处理技术
大数据处理技术是指处理大规模数据 集的技术，包括分布式计算、流处理、 批处理等技术。
VS
大数据处理技术在决策支持系统中能 够高效地处理大规模数据集，提供及 时、准确的决策支持，满足实时性要 求。
云计算技术
云计算技术是一种基于互联网的计算方式， 通过虚拟化资源、按需付费等方式提供服务 。
资源调度
合理调度军事资源，保障作战需求， 降低资源浪费。
03
02
战场指挥
实时获取战场信息，快速做出指挥 决策，提高作战效率。
风险评估
评估作战风险，制定风险应对策略， 降低作战风险。
04
科研决策
研究选题
基于文献综述和数据分析，确定具有研究价 值和可行性的科研课题。
数据采集与分析
合理设计实验方案，采集实验数据，进行数 据分析，为科研结论提供支持。
数据挖掘技术在决策支持系统中发挥 着重要作用，能够从海量数据中提取 出有价值的信息，帮助决策者更好地 理解和分析问题。
人工智能技术
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、专家系统等，能够模拟人类的智能行为，为决策提供智 能化支持。
人工智能技术在决策支持系统中能够自动化处理大量数据和信息，提供智能化的决策建议，提高决策 效率和准确性。
语言，更好地满足用户需求。
智能决策算法
03
开发和应用更先进的智能决策算法，以适应复杂多变的决策环
境。
大数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
利用大数据技术，实现多源数据的采集和整合，为决策提供更全 面的信息。
数据挖掘与分析
通过数据挖掘和分析工具，深入挖掘数据中的潜在价值，为决策 提供有力支持。
数据可视化
决策支持系统
决策支持系统一、DSS的概念决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
根据定义，DSS的主要任务是：（1）分析和识别问题；（2）描述和表达决策问题及决策知识；（3）形成决策方案；（4）构造决策问题的求解模型；（5）建立评价决策问题的各种准则。
二、DSS软件介绍1.决策支持系统组成部件从计算机软件系统的角度来看，一个DSS中主要的成分是可以互相通信的、有机联系着的三个子系统（DSS的两库系统）：数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统。
2.数据管理子系统主要成分包括数据库、数据字典和数据库管理系统，存储着与决策问题有关的数据，数据库中的数据通常可分为：（1）事务数据是组织或企业日常生产和管理中发生的数据。
根据数据的来源又可分为（是DSS的基础数据）：内部数据：内部数据的大部分都是事务数据（库存数据，生产数据，销售数据等）；外部数据：指来源于企业外部经营环境的数据，如企业所在行业的统计数据，市场调研的结果，税务状况，政府的政策规定等（对决策产生重大影响）。
（2）个人数据指特定的决策者所收集和使用的数据，对这类数据，DSS中应有严格的保密措施以保证其安全性（个人的用户分析资料数据，是决策者决策行为的重要依据——同一问题，不同的决策）。
3.模型管理子系统模型管理子系统包括模型库、模型库管理系统、该子系统与其他子系统的接口等。
模型库中一般应包含在特定领域中常用的数学模型，这些模型决定了系统可提供的分析能力（是DSS功能强大与否的重要指标）。
决策支持系统
决策支持系统决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术和信息处理的系统，旨在为决策者在复杂的情境下提供决策支持和决策分析。
随着信息技术的不断发展和应用，决策支持系统在商业、管理、政府、医疗、科学等领域中得到了广泛的应用和推广。
本文将介绍决策支持系统的定义、组成、特点以及其在实际应用中的意义和价值。
一、定义决策支持系统是一种利用计算机技术和信息处理技术来帮助决策者进行决策的系统。
它通过收集、整理、分析和展示大量的数据和信息，以辅助决策者做出准确、明智的决策。
决策支持系统旨在提供决策过程中所需的各种类型的数据、分析工具和模型，以便决策者能够更好地理解问题、评估选择和预测结果。
二、组成决策支持系统主要由以下三个组成部分构成：1. 数据管理子系统：用于收集、存储和管理各种类型的数据和信息，包括内部数据和外部数据。
数据管理子系统通过数据库管理系统（DBMS）来管理和组织数据，以确保数据的完整性、可靠性和安全性。
2. 模型管理子系统：用于建立和管理各种决策模型和分析工具。
决策模型可以是数学模型、统计模型、优化模型等，用于对决策问题进行建模和分析。
模型管理子系统可以通过算法和模型库来提供各种分析工具和模型，以供决策者使用。
3. 用户界面子系统：用于与决策者进行交互，提供友好的用户界面和操作环境。
用户界面子系统通常采用图形化界面（GUI），以便决策者可以通过各种方式（如菜单、按钮、表格等）与系统进行交互，查询数据、运行模型和生成报表。
三、特点决策支持系统具有以下几个特点：1. 面向管理决策：决策支持系统主要用于管理决策，能够帮助管理者更好地理解和分析问题，从而做出有效的决策。
它可以提供各种分析工具和模型，以支持管理者对问题进行定量分析和预测。
2. 多功能性：决策支持系统具有多功能性，可以灵活应用于各种不同类型的决策问题。
它可以适应不同的决策场景和需求，提供多种方法和工具来支持决策者的决策过程。
决策支持系统
用户
数据库 子系统
对话子系统
模型库 子系统
两库结构
用户
自然语言 子系统
问题处理 子系统
知识库 基于知识 子系统 的结构
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2.1 决策支持系统的系统结构
– 两种基本结构演变出的DSS都表现为多库结构.
用户
对话 子系统
用户
对话 子系统
数据库
模型库
管理系 统 管理 系 统
方法库 管理系 统
知识库 管理系 统
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1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS的分类有多种角度： 按社会领域划分： 经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分： 战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分： 营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分：个人、群体、高层主管 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式
– 这种趋势是系统功能集成的必然,将来 DSS与典 型MIS 的界限将逐渐模糊.
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2 决策支持系统的组成
本节主要内容： 2.1 决策支持系统的系统结构 2.2 人机对话子系统 2.3 数据库子系统 2.4 模型库子系统 2.5 方法库子系统
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2.1 决策支持系统的系统结构
– DSS 的结构主要有两种基本形式. – 实际中的DSS由这两种结构分解演变而来.
1971年Keen: 提出“管理决策系统”（MDS）
1978年Keen和Scott Morton 提出“决策支持系统”（DSS）
形成DSS新学科
4
1.1 决策支持系统的产生与发展
– 20世纪70年代,产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management System 用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaid 用以支持企业短期规划的 Projector 用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System,等等
决策支持系统
决策支持系统1. 简介决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种帮助管理人员进行决策的信息系统。
它运用先进的技术和方法，将数据、模型和分析工具融合在一起，为管理人员提供决策所需的信息和支持。
决策支持系统可以根据特定的问题或任务，提供多个决策方案的评估和比较，帮助管理人员做出准确、科学和可靠的决策。
2. 架构决策支持系统通常由以下几个组件构成：2.1 数据库系统数据库系统是决策支持系统的基础，用于存储和管理各种数据、信息和知识。
它可以包括内部数据（如企业的历史数据）和外部数据（如市场数据、经济数据等）。
数据库系统提供了数据的查询、检索和更新功能，为其他组件提供必要的数据支持。
2.2 模型管理系统模型管理系统用于管理和维护各种数学模型，它可以包括线性规划模型、统计模型、决策树模型等。
模型管理系统提供模型的创建、修改、验证和应用功能，使得管理人员可以根据不同的决策问题选择合适的模型，并对模型进行参数调整和优化。
2.3 决策分析系统决策分析系统是决策支持系统的核心组件，它利用数据库系统中的数据和模型管理系统中的模型进行决策分析。
决策分析系统可以根据用户输入的决策参数，进行模型求解、模拟仿真和风险评估等分析，从而生成可行的决策方案。
2.4 用户界面用户界面是决策支持系统与管理人员进行交互的窗口。
它提供了友好的图形界面，使得管理人员可以轻松地输入问题的相关数据和参数，观察分析结果，并进行决策方案的选择和比较。
用户界面还可以支持多种可视化方式，如图表、报表等，方便管理人员对数据和结果的理解和分析。
3. 特点与优势决策支持系统具有以下几个特点与优势：3.1 实时性决策支持系统可以通过实时获取和处理数据，提供及时的决策支持。
管理人员可以随时查询和分析最新的数据，并根据需要进行决策。
3.2 准确性决策支持系统利用先进的分析工具和模型，可以对数据进行准确的分析和预测。
它能够帮助管理人员找到最佳的决策方案，并评估不同方案的风险和收益。
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决策支持系统1、运筹学和系统工程利用计算机技术后，形成了模型辅助决策系统。
2、MIS的主要爱功能是事务处理。
3、DSS是面向高层人员。
为辅助决策是的系统。
4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。
4、DSS追求的是效益，即决策的正确性。
5、人工智能（AI）的基本内容包括：知识获取、知识组织和知识处理方法。
6、在AI系统中，将与问题有关的知识组织和存储在一起，称为知识库。
7、西蒙认为决策过程包括四个阶段：信息、设计、选择和实现。
8、在决策全过程中需要遵循的原则：实事求是原则，外脑原则，经济原则。
9、在决策实施过程中需要遵循的原则：跟踪原则，反馈原则。
10、决策过程开始于信息阶段。
11、决策变量描述行动方案，该变量的值由决策人确定。
12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。
13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中，搜索适当的行动方案，用于解决问题。
14、对于规范模型，既可用分析方法，也可用穷举法。
14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。
15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。
16、企业家们做出决策的众多方式具有三个特点：合理性、策略性和灵活性。
17、最常用的结构化决策模型有两种：决策影像图模型和决策树模型。
18、在决策影响图中，椭圆表示偶然事件。
19、在决策树中，圆框表示变化的事件。
20、决策树用于风险分析。
21做决策所包含的信息包含大量的不完全信息。
22、DSS主要由数据库子系统、模型库子系统和用户接口子系统构成。
23、模型库子系统由模型库和模型库管理系统组成，他是DSS的核心部分，也是DSS区别于其他信息系统的重要标志。
24、在DSS基本结构中，增加了知识库子系统。
25、数据结构有六种。
25、依照模型库建立和使用的特点可以把模型库分为三类：通用模型库，专用模型库，智能模型库。
26、操作模型是指为解决业务操作的决策问题而建立的模型库。
27、知识库系统的核心部分是知识库和推理机制。
28利用行动语言表达用户需求的方式称为接口交互模式。
28原型法有下列主要优点：1开发时间短2用户反馈速度快3用户对系统及其信息需求和功能的理解增强4费用低。
28面向对象方法是以对象或数据为中心。
29系统实现阶段包括下列任务：测试、评价、演示、说明、训练和配置。
30、电子表格是最流行的终端用户建模工具之一。
31、两种最流行PC表格软件包是Microsoft Excel和Lotus1-2-3。
32、物理集成包含完成功能继承所需要的硬件、软件和通信功能的集成。
32、DSS软件集成有两个主要的目的：增强基本的功能2增加应用的功能。
33、目前，传统DSS单元集成常用的集成方式有四种：网状结构、桥式结构、分层结构和塔状结构。
34、决策支持系统的核心内容是人机交互系统。
35、目标决策分析模型也属于系统学模型的范畴。
36、数学规划模型其中最重要的模型是线性规划模型。
37、预测方法分为定性方法和定量方法。
38定量预测方法主要有：趋势法、因素相关分析法平滑法等、39、对应于不同的管理模式，基本单元采用不同的存储方式，主要有：模型的程序表示、模型的数据表示、模型的逻辑表示。
40、模型的数据表示是把模型看做是从输入集到输出集的映射，模型的参数集合确定了这种映射关系。
41、模型的数据表示就是通过数据的转换来研究模型。
42、利用虚拟现实用户可以在3-D环境中进行人机交互。
43、数据仓库的概念形成是以Prism Solutions公司副总裁W.H.Inmon在1992年出版的书《建立数据仓库》为标志的。
43主题域的特性：1独立性2完备性。
44、数据仓库中的数据是随时间的变化而不断变化的。
45数据仓库的目的是为了决策。
46、整个数据仓库的组织结构是由元数据来组织的。
47、多维数据库可以直观地表现现实世界中“一对多”和“多对多”关系。
48、大多数的数据仓库都采用星形模型。
49、星网模型是将多个星形模型链接起来形成网状结构。
50、数据分割是数据仓库设计的一项重要内容，是提高数据仓库性能的一项重要技术。
51、可视化研究只要分为三个层次：事后处理、跟踪和驾驭。
52、信息论的方法：ID3方法、IBLE方法。
53、仿生物技术典型的方法主要包括神经网络方法和遗传算法。
54、将Web数据挖掘分为两大类：内容挖掘和结构挖掘。
55、普通的文本聚类算法是建立在词频的基础上。
56、在AI中，符号是用于表示目标、过程及其关系的字符、数组和数字。
57、专家系统可以概括为：知识库+推理机。
58、专家系统的知识库的两个主要问题：知识的表现形式，知识的精确程度。
59、IDSS系统结构的三种类型：DSS+知识库+文本库，DSS+问题求解单元+知识库，LPK系统结构。
60、智能决策支持系统柔性的外部表现：易修改性，适应性，求解灵活性，可扩充性。
61、广义知识元是由元名和一组属于元构成。
62、型元则是Knonit最基本的语法成分和构造基础。
63、群体决策支持系统简称GDSS。
64、群技术可以归结两大类：面向过程的群技术，面向任务的群技术。
65、决策室是一种支持群体决策活动的特殊的电子会议室。
66、软件系统是群体决策支持系统的核心。
65、决策任务分配包括两个步骤：问题分解和任务分发。
67、群体决策支持系统问题库中存放的都是已具有求解方法的问题。
68、企业内部网Intranet。
69、基于Intranet的决策支持系统一般采用的是C/S结构。
70、基于Internet的决策支持系统一般采用的是B/S结构。
71、基于网络的决策支持系统的三层结构模式：表示层、功能层、数据层。
72、数据层由数据库服务器组成，是问题库、模型库和数据库的集成。
73新闻组是网络上各种专题讨论组的总称。
74、无论是Intranet还是Internet，采用的都是TCP/IP网络协议参考模型。
75、电子商务中的谈判支持系统正是一种允许各企业代表通过网络实现跨地域谈判的支持系统。
76、从上午智能的循环流程可以看出，数据仓库、联机分析处理和数据挖掘是其主要的技术支柱。
71、主管信息系统（EIS）是决策支持应用领域的一部分，它也为支持高层管理决策过程的某些任务而设计的，但是它与一般的决策支持系统又有许多的区别。
72、EIS的主要功能集中于状态获取和数据挖掘，而DSS则集中于分析和决策支持。
73、智能Agent的应用范围：网络服务、异步计算、资源优化、流动计算、并行任务求解。
74、Agent能够减少网络链接所耗费的带宽，实现对网络负载的平衡，优化网络和计算资源。
75、交互Agent负责提供友好的用户界面，它的服务用户有三类：系统管理员、决策者和领域专家。
名词解释1管理信息系统（MIS）是将管理科学与计算机数据处理系统相结合而发展起来的，它使计算机的应用由数据处理领域拓宽到业务管理领域，使计算机面向社会和家庭。
2所谓决策，是人们为实现特定目标，经过缜密的推理分析而在众多备选方案中选择最佳方案的活动。
3结构化决策模型是指按照一定模型框架，结构化地描述影响决策的各种要素的模型。
4结构化决策过程是指分析决策模型，计算和比较决策结果，最终结合风险选择决策的过程。
5数据字典是数据库中所有的所有数据的目录，包括数据定义。
6推理机制是模拟人类的思维推理功能来辅助解决和回答问题的计算机程序。
7数据库视图是一种存储辅助，它包含对数据库内数据作分组、子集、集合的详细说明。
8DSS生成器是由相关的一组软件和硬件组成的模块，其目的是提供迅速而方便地开发专用DSS的能力。
9仿真模型是通过数字计算机模拟计算机或混合计算机上运行的程序表达的模型。
10数据集市是指具有特定应用的数据仓库，主要针对某个具有战略意义的应用或者具体部门级的应用，支持用户利用已有的数据获得重要的竞争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。
11所谓数据模型，就是对现实世界进行抽象的工具，抽象的程度不同，也就形成了不同抽象级别层次上的数据模型。
12科学计算可视化是指运用计算机图形学和图像处理技术，将科学计算过程中产生的数据及计算结果转换为图形或图像在屏幕上显示出来。
13概念书：将数据库中记录的属性字段按归类方法进行合并后建立起来的层次结构称为概念树。
14人工智能是一门研究如何利用一种机器（如计算机）来模拟人的大脑，从事推理、解题、识别、设计和学习等思维活动的学科。
15群体决策是指多个决策人在共同的决策环境中，彼此间进行通信和协作，依赖一定的决策方法，产生和评估决策方案，并最终形成决策的过程。
16决策任务分配是指在决策问题确定之后，通过进一步的分析归纳和分解，指定出相关的各项决策目标，并将其发布给不同决策成员实现的活动过程。
17所谓群件是一种群体使用的计算机系统，支持各个群体成员从事共同的任务目标并提供共享环境的界面。
简答1、管理信息系统的特征：1MIS的主要功能是事务处理2MIS包含多个数据处理系统3MIS是为结构化决策服务的4MIS具有系统的一切特征5MIS是实际管理系统的一部分6MIS是以数据库系统为基础建立起来的。
2、管理信息系统的功能：1事务处理2数据库的更新和维护3产生各类报表4查询处理4用户与系统的交互作用。
3、信息管理科学对DSS的影响：1信息管理科学为决策支持系统提供基本的理论框架2信息管理科学的技术进步促进决策支持系统的变革3信息管理科学的发展趋势影响着决策支持系统的发展方向。
4、决策理论的基本特征：1决策是管理的中心，决策贯穿管理的全过程2在决策准则上，用满意性准则代替最优化准则3强调集体与组织对决策的影响4重视计算机技术的应用。
5、影响决策的要素有哪些？主要包括决策目标、实现决策不表的方法、可选择的决策方案、不确定因素以及决策决策结果等。
6、组织DSS数据结构的三种策略：1第一种策略是DSS数据库与业务数据库相结合，构成一个综合的数据库2第二种策略是不考虑已有的MIS数据库或其他信息数据库，而重新建立DSS自己的数据库3第三种策略采取析取方式。
7、模型库子系统的功能：1产生或重构新的模型2分解和组合模型3管理模型库4与数据库发生联系5协调和集成建模、存取及运行管理。
8、决策支持系统的开发方法：1生命周期法2原型法3累接设计方法4面向对象的设计方法。
9、什么是原型法？即经过一系列短时间的开发步骤，在这些步骤中有来自用户的中间反馈，根据反馈修改系统，并反复迭代，以保证开发的正确进行。
10、累接设计的步骤：1识别一个重要的子问题2开发一个小型但能对决策者起辅助作用的系统3周期性的改进、扩展、修改系统4不断评价系统。
11、决策支持系统的组织因素：1DSS小组的技能和组织2足够的资源3与信息部门的关系。
12、模型管理技术的发展过程：1子程序库2模型软件包3模型管理软件4人工智能管理方法。