统计学教学大纲
统计学 教学大纲
统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛的学科，它研究的是数据的收集、分析和解释。
统计学在各个领域都有重要的应用，包括经济学、医学、社会科学等等。
为了提高统计学的教学效果，制定一份合理的统计学教学大纲是非常重要的。
一、课程目标统计学教学大纲的首要任务是明确课程的目标。
在制定教学大纲时，需要考虑到学生的背景知识和学习能力，以及课程的实际应用。
课程目标可以包括以下几个方面：1. 掌握基本统计概念和术语：学生需要了解统计学的基本概念，例如总体、样本、变量等等。
他们还应该熟悉统计学中常用的术语，例如平均数、中位数、标准差等等。
2. 学会数据的收集和整理：学生需要学习如何收集和整理数据。
他们需要了解各种数据收集方法的优缺点，并学会使用统计软件进行数据整理和分析。
3. 掌握常见统计方法：学生需要学习一些常见的统计方法，例如描述统计、推断统计等等。
他们需要了解这些方法的原理和应用，并能够独立进行统计分析。
4. 培养数据分析和解释能力：学生需要通过实际案例的分析和解释来培养数据分析和解释能力。
他们需要学会将统计结果应用到实际问题中，并能够清晰地解释统计分析的结果。
二、课程内容统计学教学大纲还需要明确课程的内容。
以下是一些可能包括在统计学教学大纲中的内容：1. 描述统计：学生需要学习如何描述数据。
他们需要学会计算和解释数据的中心趋势和离散程度，并能够使用图表来展示数据。
2. 概率论：学生需要学习一些基本的概率理论。
他们需要了解概率的定义和性质，并能够计算概率。
3. 抽样与估计：学生需要学习如何进行抽样和估计。
他们需要了解不同的抽样方法，并能够使用统计软件进行抽样和估计。
4. 假设检验：学生需要学习如何进行假设检验。
他们需要了解假设检验的基本原理和步骤，并能够进行假设检验的计算和解释。
5. 回归分析：学生需要学习如何进行回归分析。
他们需要了解回归分析的原理和应用，并能够使用统计软件进行回归分析。
三、教学方法统计学教学大纲还需要明确教学方法。
统计学课程教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：161514003课程名称：统计学英文名称：课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象:工商管理专业考核方式：考试先修课程：线性代数、概率论二、课程简介统计学是一门具有悠久历史的科学，一般认为其理论起源于古希腊的亚里士多德时代，至今已有超过2300年的历史。
起初，统计学主要关注社会经济问题的研究。
在经过两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个阶段。
从广义上讲，统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据或信息的学科，而从专业角度来看，它主要分为数理统计、经济统计和生物统计等方向。
作为工商管理专业的核心课程之一，本课程更侧重于经济统计的学习。
三、课程性质与教学目的统计学是工商管理专业的必修课程。
本课程旨在通过教学、实验和讨论，帮助学生掌握现代统计方法，培养数据思维能力。
学生将能够基于真实的统计调查数据和大数据来观察和分析经济社会现象，揭示数据背后的规律，并培养实事求是的精神。
此外，课程还将提升学生在科学决策和量化决策方面的能力。
四、教学内容及要求第一章导论（一）目的与要求1.掌握统计学的概念和统计分析的步骤2.认识学习统计学的重要性（二）教学内容1.主要内容（1）什么是统计学（2）学习统计学的必要性（3）如何学习统计学（三）教学方法与手段课堂讲授、课堂讨论第二章数据来源（一）目的与要求1.了解各种数据的主要来源和采集方法2.掌握抽样调查方法及各种抽样方法的适用条件（二）教学内容1.主要内容（1）数据的采集方式（2）数据采集机构（3）抽样调查2.基本概念和知识点（1）总体和样本（2）随机抽样（3）整群抽样（4）放回抽样（5）不放回抽样3.问题与应用（能力要求）（1）了解各种数据的来源及采集方法（2）掌握抽样方法（三）思考与实践能够正确运用抽样方法进行科学抽样。
（四）教学方法与手段课堂讲授第三章统计分析软件R操作（一）目的与要求1.能够运用R软件进行数学计算2.能够运用R软件进行统计描述分析3.能够正确将各种文件格式数据导入R软件，并将计算结果输出并保存为各种格式的文件（二）教学内容R软件的基本操作（三）思考与实践能够熟练使用R软件进行统计分析。
《统计学原理》教学大纲
《统计学原理》教学大纲一、课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛应用于各领域的科学研究、决策和管理中。
本课程旨在介绍统计学的基本理论和方法，培养学生的数据分析能力和统计思维。
二、教学目标1.熟悉统计学的基本概念和背景知识；2.掌握统计学的基本方法和技术；3.培养数据分析和统计思维的能力；4.学会运用统计学知识解决实际问题。
三、教学内容1.统计学基本概念与原理1.1统计学的定义和目的1.2统计学的发展历程1.3数据类型和变量分类1.4抽样和抽样方法1.5统计学中的概率概念2.描述统计学2.1数据的整理和图表展示2.2中心趋势的度量2.3数据的离散程度度量2.4相关与回归分析3.概率与概率分布3.1概率基本概念3.2随机变量和概率分布3.3常见概率分布（正态分布、二项分布等）4.统计推断4.1抽样分布与估计4.2假设检验4.3方差分析4.4回归分析与预测五、教学方法1.理论讲授：通过教师讲解和课堂讨论，介绍统计学的基本概念、原理和方法。
2.实例分析：通过实例分析和案例研究，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3.统计软件实践：引导学生熟练掌握并灵活运用统计软件进行数据分析。
4.小组讨论：组织学生进行小组讨论，提高学生的合作能力和问题解决能力。
5.课外阅读:引导学生进行统计学相关领域的深入阅读和研究，提升综合学习能力。
六、考核方式1.平时作业（20%）：对课后作业进行评分，包括理论问题和数据分析题目。
2.实验报告（30%）：完成统计学实验，并撰写实验报告。
3.期中考试（20%）：对第一、二章的理论知识进行考核。
4.期末考试（30%）：对整个课程的知识点进行综合考核。
七、参考教材1.王小莫，《概率与统计》2.林超仁，《大数据统计学》3.高路凯，《统计学基础》八、教学进度安排本课程共15周，按以下进度进行教学：第1-2周：统计学基本概念与原理第3-5周：描述统计学第6-8周：概率与概率分布第9-13周：统计推断第14-15周：复习和期末考试以上是《统计学原理》课程的教学大纲。
《统计学》教学大纲
《统计学》教学大纲课程编号：11098006 开课对象：国际经济与贸易专业本科学时：45 课程类别：专业必修课（一）学分：2.5 英文译名：Statistics一、课程的任务与目的（一）统计学课程是经教育部批准的经济学类各专业的核心课程，是一门实用性很强的方法科学。
它的任务是使学生掌握统计学的基本理论和基本方法，提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力。
（二）通过本课程的学习，要求学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；掌握各种统计方法的不同特点，应用条件及适用场合；能够熟练应用Excel进行统计计算和分析。
二、课程内容与基本要求（一）绪论掌握统计学的含义，理解统计学与统计数据的关系；熟悉统计学的分科；了解统计学与其他学科的关系。
具体内容为：1、统计与统计学2、统计学的分科3、统计学与其他学科的关系（二）统计数据的搜集与整理掌握统计调查方案设计的内容，统计数据的分组方法；熟悉数据的计量与类型，数据的搜集方法，能够编制频数分布表；了解频数分布的图示方法和类型。
具体内容为：1、数据的计量与类型2、统计数据的搜集3、统计数据的整理（三）数据分布特征的描述掌握均值的计算方法，方差和标准差的计算；离散系数的适用场合；熟悉众数、中位数、几何平均数的特点及计算；了解极差的含义及特点，偏态、峰度的测度方法，统计表的编制等。
具体内容为：1、分布集中趋势的测度2、分布离散程度的测度3、分布偏态与峰度的测度4、统计表与统计图（四）抽样与抽样估计掌握抽样平均误差，抽样极限误差的含义和计算方法；抽样估计的基本方法和样本容量的确定方法；熟悉抽样调查中的基本概念，样本统计量的分布与总体分布之间的关系；了解分层抽样，等距抽样，整群抽样的含义，特点和运用场合。
内容包括：1、抽样调查中的基本概念2、抽样分布3、抽样估计的基本方法4、其他抽样组织方式及其抽样估计。
（五）假设检验掌握总体均值，比例和方差的假设检验；熟悉假设检验的基本思想，检验中的两类错误；了解假设检验中的其他问题。
《统计学》教学大纲
《统计学》课程标准一、课程信息课程名称：统计学课程类型：基础必修课课程代码：0913025适用专业：18注会创新班学分：3.0学时：48先修课程：无后修课程：无二、课程性质《统计学》是金融工程本科专业的基础必修课程，是为培养适应地区经济发展需要的、为企业服务的应用型专业人才的一门课程，是学好其他专业课程的重要工具。
该课程的内容包括统计学的基础知识与研究方法，使学生系统掌握统计的基本原理和方法，从而在实践中有效地帮助企业进行有效的统计活动，灵活掌握运用统计的基本工具和方法，开展统计各项职能，为企业成功营造统计活动空间，提高统计管理和研究水平，提供能力保障。
三、课程设计1、课程目标设计（1）能力目标1）总体目标：通过本课程的学习，学生能掌握统计基础的基本方法和理论体系，培养统计整理和统计方法运用的能力。
2）具体目标：①能够识别统计调查的方法；②学会统计整理分析方法应用；③学会动态数列分析方法应用；④学会指数分析方法应用；⑤具备统计分析的能力；⑥培训学生的表达能力、学习能力和协作能力。
（2）知识目标1)了解统计的研究对象；掌握统计的基本概念；概括总体和总体单位的关系；2)掌握统计调查方案；掌握统计调查方法；3)了解观察法的含义；访问法的应用方法；问卷设计的方法；4)了解统计分组；了解分配数列；5)了解统计表的种类；了解统计表的编制规则；了解统计图的概念和种类；6)掌握总量指标；掌握相对指标；7)了解标志变异指标的意义；掌握标志变异指标的计算与分析；8)了解动态数列的概念；了解动态数列的种类；了解动态数列的编制原则；9)熟悉质量指标综合指数的编制方法；掌握平均指数的计算；了解指数体系的含义；10)了解动态数列的水平指标；了解动态数列的速度指标；理解趋势的意义，运用长期趋势测定方法对长期趋势进行测定；掌握计算季节比率，并深刻理解季节比率的经济含义。
2、课程内容设计（1）设计整体思路完全按照统计分析的流程特点设计理论内容与实践操作。
统计学教学大纲
统计学教学大纲一、课程概述统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的科学。
本课程旨在培养学生掌握统计学的基本理论和方法，能够熟练运用统计学工具解决实际问题。
通过本课程的学习，学生将理解统计学的核心概念，如概率、随机变量、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等，并能够运用这些概念进行数据分析和解读。
二、课程目标1、掌握统计学的基本概念和原理，了解统计学在数据分析中的重要性。
2、掌握统计学的基本方法，包括描述性统计、推论性统计和实验设计等。
3、能够运用统计软件进行数据处理和分析，理解数据分析和解读的流程。
4、培养学生的批判性思维和解决问题的能力，提高他们在科学研究和实际工作中的能力。
三、课程内容1、统计学基础知识：概率论基础、随机变量及其分布、抽样分布。
2、描述性统计：数据的图表展示、数据的数值描述、数据的概括性度量。
3、推论性统计：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。
4、实验设计：实验设计的原则和方法、实验设计的类型和实施。
5、统计软件应用：Excel、SPSS、R等统计软件的使用，进行数据处理和分析。
6、数据分析案例：结合实际案例，进行数据分析和解读，培养学生的实际操作能力。
四、课程安排本课程总计学时，分为理论教学和实践教学两部分。
理论教学部分侧重于统计学的原理和方法的学习，实践教学部分则注重于统计软件的运用和数据分析的实践。
具体安排如下：1、理论教学部分（学时）：讲解统计学的基础知识、描述性统计和推论性统计的内容。
2、实践教学部分（学时）：学习统计软件的应用，进行数据分析和解读的实践操作。
五、教学方法本课程将采用多媒体教学、案例分析、小组讨论等多种教学方法，以提高学生的学习兴趣和参与度。
同时，我们将结合实际案例，让学生更好地理解统计学在实际问题中的应用和重要性。
六、考核方式本课程的考核将采用平时作业、期末考试和课程论文相结合的方式，以全面评估学生的学习效果。
具体安排如下：1、平时作业：占总成绩的%，将根据学生的课堂参与度、作业完成情况等进行评定。
统计学 教学大纲
统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛、与我们日常生活息息相关的学科。
它通过收集、整理、分析和解释数据，帮助我们了解和解释现实世界中的现象和问题。
统计学的应用领域涉及经济、医学、社会科学等各个领域，因此，掌握统计学的基本概念和方法对于我们的学习和工作都至关重要。
下面将介绍一份统计学的教学大纲，以帮助学生更好地学习和应用统计学知识。
第一部分：统计学基础知识这一部分将介绍统计学的基本概念和原理，包括数据的收集和整理方法、统计学的研究对象和目标等。
学生将学习如何设计调查问卷、采样方法和数据收集的技巧。
此外，还将介绍统计学中常用的术语和符号，如平均数、中位数、标准差等，以及它们的计算方法和应用场景。
第二部分：描述统计学描述统计学是统计学的基础，它涉及对数据的整理、总结和表达。
在这一部分，学生将学习如何使用图表和图形来展示数据的分布和关系。
例如，直方图、饼图和散点图等。
此外，还将介绍如何计算和解释数据的集中趋势和离散程度，如均值、方差和标准差等。
第三部分：概率论概率论是统计学的基础，它涉及事件发生的可能性和规律性。
在这一部分，学生将学习基本的概率概念和计算方法，如事件的概率、条件概率和独立性等。
此外，还将介绍概率分布和随机变量的概念，以及它们的应用场景。
例如，正态分布和二项分布等。
第四部分：统计推断统计推断是统计学的核心内容，它涉及从样本中推断总体的特征和规律。
在这一部分，学生将学习如何进行假设检验和置信区间估计。
假设检验是一种用于判断统计推断是否成立的方法，而置信区间估计则是一种用于估计总体参数的方法。
此外，还将介绍如何选择适当的统计检验方法和解释结果。
第五部分：回归分析回归分析是统计学中常用的一种方法，它用于研究变量之间的关系和预测。
在这一部分，学生将学习线性回归模型的基本原理和应用。
他们将掌握如何拟合回归模型、评估模型的拟合程度和解释回归系数等。
此外，还将介绍多元回归模型和非线性回归模型的基本概念和应用。
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统计学教学大纲Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】《统计学》教学大纲一、课程代码4140222二、课程名称1、中文名：统计学2、英文名：Statistics三、课程管理院（系）及教研室统计与统计学院统计系四、关于本教学大纲的说明1、适用专业（层次）：大学本科2、总学时与总学分：56学时，其中理论40学时，实验16学时3、课程的性质、目的与任务：《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会讨论通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。
在人类迈进二十一世纪的今天，社会对各类信息的需求也日益增加。
无论是国民经济管理和公司、企业的经营及决策，还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。
统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。
本门课程的目的和任务：（1）为经济管理统计提供统计调查、资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法；（2）为进一步学习有关统计的专门知识，奠定理论和方法基础；（3）为学习其它经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。
（4）学生能运用有关软件对理论教学环节中涉及到的部分方法进行实现，同时完成上机实验题目。
4、先行、后续课程：（1）、先行课程：高等数学、政治经济学（2）、后续课程：第一类：是经济、管理类专业统计课，包括企业经济统计、国民经济统计学、金融统计学等。
第二类：是统计方法的深化提高课，包括多元统计分析、时间序列分析、统计方法专题等。
5、考核方式与成绩构成比例：（1）、考试方式：理论部分通过教考分离进行闭卷考试（120分钟），实验部分通过上机考试或学生以小组形式撰写调查分析报告（2）、成绩构成比例：平时成绩︰卷面成绩＝30︰70。
五、纲目（理论部分）第一章总论[教学目的]：1、能够正确理解“统计”的意义、研究对象、方法、特点。
2、了解统计发展的简史及主要学派。
3、能够正确理解和应用统计学中的几个基本概念[教学重点与难点]：1、统计学的研究对象。
2、统计学中的几个基本概念及相互关系[教学时数]：3课时[教学方法与手段]多媒体教学§1统计学的产生和发展一、“政治算术学派”的简介二、“国势学派”的简介三、两派之争的结束四、“数理统计学派”的简介：五、“社会经济统计学”的简介§2统计学的性质与特点一、“统计”一词的三种含义二、统计的功能三、统计学的研究对象具有的特点四、统计工作的过程五、统计学的性质§3统计工作的基本任务和统计工作过程一、统计工作的基本任务二、统计工作过程§4、统计学的几个基本范畴一、总体与总体单位（一）、总体的概念（二）、总体单位的概念二、标志与指标（一）标志的概念（二）标志的分类（三）指标的概念（四）指标的分类1．数量指标；质量指标。
2．总量指标；相对指标；平均指标（五）标志与指标的区别与关系。
（六）指标体系的概念与种类三、变量与数据（一）变量变量的概念，变量的分类（二）数据第二章统计资料的搜集[教学目的]：1、学会制定调查方案2、掌握各种统计调查方法的特点及其应用条件。
[教学重点与难点]：各种统计调查方法的特点及其应用条件。
[教学时数]：3课时[教学方法与手段]：多媒体教学§1统计调查方案一、统计调查的意义与要求二、统计调查方案的设计§2统计调查的组织形式一、统计调查方式二、我国统计调查体系第三章数据整理与显示[教学目的]1、掌握统计数据的处理流程和各种方法。
2、准确应用统计图和统计表显示统计数据的数量特征。
[教学重点与难点]：掌握统计数据的处理流程和各种方法。
[教学时数]：3课时[教学方法与手段]：多媒体教学§1统计整理与分组一、统计整理的意义和内容：（一）、统计整理的意义（二）、数据整理的内容：(三)、数据整理的程序二、统计分组（一）、统计分组的概念与种类：1、概念2、统计分组的原则3、统计分组的种类（1）、按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。
（2）、按分组标志性质的不同，分为品质分组和数量分组。
（3）、按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。
（二）、统计分组的方法：1、品质标志分组的方法：2、数量标志分组的方法：（1）、分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。
（2）、根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相应的组距、组限。
①分组的形式如下：单项式分组组距式分组②组距分组的组限确定：“上限不在内”原则③分组中的几个基本概念：全距、组距、组数、组限、组中值、开口组与闭口组§2分配数列一、分配数列的概念和种类：（一）、在统计分组的基础上，将总体所有的单位按某一标志进行归类排列。
可分为：品质数列和变量数列。
（二）、分布数列的两个要素：一是总体按某标志所分的组；二是各组所出现的单位数，即频数，亦称次数（一般用f来表示）。
二、变量数列的编制：三、累计频数与累计频率：（一）、向上累计：由标志值小的方向向标志值大的方向累计。
（二）、向下累计：由标志值大的方向向标志值小的方向累计。
四、频数分布的类型：钟型分布、U型分布、J型分布。
§3统计表一、统计表的作用（一）、统计表的定义和结构（二）、统计表的分类：（三）、统计表的设计要求：1、统计表式设计应注意的事项：2、统计表内容设计应注意的事项：二、统计图常用的图形有三种：直方图、折线图、茎叶图、曲线图。
第四章总量指标与相对指标[教学目的]：1、熟练掌握总量指标的概念、分类与计量单位2、熟练掌握各种相对指标的特点及计算方法。
[教学重点与难点]：1、时点指标与时期指标2、计划完成相对指标的意义及计算方法[教学时数]：3课时[教学方法与手段]：多媒体教学§1总量指标一、总量指标的意义和种类（一）、意义（二）、总量指标的种类：1、总量指标按其反映的内容不同可分为：总体单位总量和总体标志总量。
2、总量指标按其反映时间状态的不同可分为：时期指标和时点指标。
（1）、时期指标与时点指标的概念（2）、时期指标和时点指标的区别：二、总量指标的计量单位（一）、实物单位（二）、价值单位（三）、劳动单位§2相对指标一、相对指标的概念和计量单位（一）、概念及意义（二）、相对指标的计量单位1、无名数2、有名数二、相对指标的种类及计算方法（一）、结构相对指标：（二）、比例相对数（三）、比较相对数（四）、动态相对数（五）、计划完成程度相对数1、计划数为绝对数2、计划数为相对数3、对较长时期的计划进行检查分两种方法：（1）、水平法（2）、累计法4、计划执行进度的检查：（六）、强度相对指标：1、强度相对指标的概念2、计算强度相对指标的意义：3、强度相对指标有正、逆指标之分：（1）、正指标（2）、逆指标三、计算和应用相对指标的原则：（一）、可比性原则（二）、对指标和总量指标结合应用的原则（增长1%的绝对值）（三）、相对指标与相对指标的结合应用第五章分布的数值特征[教学目的]：1、熟练掌握各种平均指标的计算方法及应用条件2、理解标志变异指标的意义及计算方法。
[教学重点与难点]：1、算术平均数的判断及计算2、标准差的意义及计算方法[教学时数]：6课时[教学方法与手段]：多媒体教学§1平均指标（静态平均数）一、平均指标的概念及作用（一）、概念（二）、统计平均数的作用（三）、强度相对数与平均数的区别：二、平均数的种类及计算：（一）、数值平均数1、简单算术平均数2、加权算术平均数（1）、单项式数列计算加权算术平均数（2）、组距式数列计算加权算术平均数（3）、平均数的大小受两个因素的影响（4）、权数的概念（5）、算术平均数的数学性质：①各个变量值与算术平均数的离差总和等于零。
②各个变量值与算术平均数的离差平方总和为最小值。
3、调和算术平均数：（1）、概念（2）、计算公式（3）、加权平均数与调和平均数应用的条件：①加权算术平均数一般用在未知分子的情况下。
即总体标志总量未知。
②调和算术平均数一般用在未知分母的情况下。
即总体单位数未知。
4、由平均指标或相对指标计算平均数5、几何平均数6、常用的数值平均数的一般数量关系（二）位置平均数：1、概念2、计算方法：位置平均数有两种：众数（M o）、中位数（M e）。
（1）、众数①由单项式数列确定众数②由组距式数列确定众数（2）、中位数①未分组的原始资料②由已分组资料确定中位数（三）、中位数、众数与算术平均数的关系：三、应用平均指标分析社会经济现象时，应注意的两个原则：（一）、平均指标只能应用于同质总体。
（二）、用组平均数补充说明总平均数。
§2标志变异指标一、概念二、作用三、标志变异指标的种类及计算（一）、全距（二）、平均差（三）、标准差：四、属性总体的概念和特征值的计算：（一）、概念：（二）、属性总体特征值的计算五、变异系数（一）、概念（二）、作用（三）、计算公式第六章时间数列[教学目的]：1、明确时间数列的概念、种类和编制原则；2、熟练掌握时间数列各种水平和速度指标的含义、计算方法及应用条件；3、了解时间数列的因素分解分析方法[教学重点与难点]：1、各种水平指标和速度指标的含义和计算方法及应用条件；2、长期趋势、季节变动、循环变动的测定方法。
[教学时数]：6课时[教学方法与手段]：多媒体教学§1时间序列的概念及编制原则一、时间数列的概念及种类（一）、概念（二）、时间序列的种类二、时间序列的编制原则：§2时间数列的水平分析指标一、发展水平二、序时平均数：（一）概念（二）序时平均数与一般平均数的相同点（三）序时平均数与一般平均数的区别（四）序时平均数的计算方法：1、绝对数时间数列：（1）时期数列（2）时点数列Ⅰ、间断相等（首末折半法）Ⅱ、间断不相等2、相对数、平均数时间数列三、增长量和平均增长量（一）1、逐期增长量2、累计增长量3、年距增长量（二）平均增长量1、概念2、计算公式：§3时间数列的速度指标一、（1）概念（二）计算公式（三）定基发展速度与环比发展速度的数量关系（四）年距发展速度二、增长速度（一）概念（二）增长速度计算公式为：（三）应用速度指标时应注意的问题：（四）增长1%绝对值三、平均发展速度和平均增长速度（一）概念（二）计算平均发展速度的两种方法：1、水平法（几何平均法）2、累计法（方程式法）3、水平法与累计法的侧重点不同§4时间数列的分解分析一、时间数列的构成因素和分析模型（一）、时间数列的构成因素1、长期趋势（SecularTrend）2、季节变动（SeasonarFluctuation）3、循环变动（CyclicalVariation）4、不规则变动（IrregularVariation）（二）、时间数列分析模型（三）、时间数列分解分析的作用二、长期趋势的测定（一）时距扩大法（二）、移动平均法（三）、趋势模型法1、概念2、建立趋势方程的主要步骤3、最小二乘法的中心思想4、线性趋势模型（直线趋势方程）三、季节变动的测定方法1、直接平均法2、移动平均趋势剔除法。