大数据能源监控系统方案

基于IOT 技术的能源监控方案

基于IOT 技术的能源监控方案 (1)

1、总体架构 (3)

2、数据管控 (3)

2.1 数据全过程管控 (3)

2.1.1 数据目录 (3)

2.1.2 数据来源 (4)

2.1.3 数据接入 (4)

2.1.4 数据安全和权限 (5)

3 应用体系设计 (6)

3.1 开发思路 (6)

3.2 建设蓝图 (7)

3.3 应用场景 (8)

3.3.1 能源监测预警和规划管理 (8)

3.3.2“互联网+”办电便民服务 (10)

1、总体架构

2、数据管控

2.1 数据全过程管控

数据是能源大数据应用中心的核心资产，是多元化应用体系设计的基础。有必要结合应用研发要求，梳理数据目录，确定数据来源和接入方式，确定数据安全和权限管理流程。

2.1.1 数据目录

梳理数据目录，涵盖煤炭、石油、天然气、电力、新能源等各能源品类资源生产与供应、消费与投资、资源转储、利用效率全过程数据，以及宏观经济运行、生态环境、气象、地理信息、交通等跨部门跨领

域数据，主要包括宏观层面、能源行业、及其他相关数据。宏观层面数据包括全省宏观经济运行、发展规划、产业政策、体制改革、市场发展趋势等方面数据，以及世界主要国家和地区、全国、先进省份等经济社会、能源发展等数据。能源行业数据包括电、煤、油、气、新能源等各能源品类的资源禀赋、开采加工、运输配送、能源转化、能源消费全过程数据。其他相关数据包括生态环境、气象、地理信息、交通、技术革新、工业价格等数据。

2.1.2 数据来源

数据来源包括政府部门、能源企业、互联网等其他渠道。宏观层面数据主要来源于相关政府权威部门或研究机构，官方发布的政策文件、统计公报、研究报告以及国际能源署、世界银行等国际权威数据统计平台相关数据的定期获取。能源行业数据主要来源于政府能源行业管理部门和相关企业，建立固定的信息报送机制，通过信息报送系统定期上报相关能源信息。其他相关数据主要来源于相关部门公共数据，建立部门、单位对接汇集机制，实现相关数据的定期报送。

2.1.3 数据接入

根据不同数据类型及来源，将能源数据接入方式分为3种：

1）数据报送：针对各级政府部门与相关能源企业，形成固定的信息报送机制，通过信息报送系统定期在线上报能源信息。报送过程采用多级审核的流程，确保数据准确；

2）数据抓取：针对互联网发布的各类公开信息来源，通过大数据手段完成信息的爬取、清洗、录入；

3）系统接入：对于运行于互联网或政务外网的其他信息系统，根据双方约定的数据访问方式和内容标准，建立数据接口，实现数据对接。

2.1.4 数据安全和权限

数据安全方面：推进能源信息按主题和安全级别分类分级管理。按照主题分为大类、中类、小类3类。按信息来源将数据分为电力、煤炭、石油、宏观经济、气象、环境等基础大类，对于每一个大类主题，按线分类法划分中类。对于每个中类，按照线分类法划分小类。以电力行业大类为例，可划分为电力生产、采购与交易、供电能力、电力设备、销售与服务、电能质量等中类。电力生产可进一步划分为发电厂分布及数量、分类型发电量、装机容量、运行指标、污染物排放等小类。按照敏感程度分为涉密数据、内部数据、公开数据3级，涉及国家秘密、企业秘密的数据应列为涉密数据，涉及用户隐私的数据应列为内部数据，非敏感数据可列为公开数据。

数据权限方面：结合数据安全等级和用户类型设置管控要求和合理的访问权限，针对数据交接、数据共享发布等关键环节设置多级审批处理流程，确保信息安全可控。涉密数据按国家法律法规处理，决定是否共享，可根据要求部分条件共享或不予共享；原则上不允许开放，对于部分需要开放的数据，需进行脱密处理，且控制数据分析类型。内部数据会员用户无条件共享；按国家法律法规决定是否开放，原则

上不违反国家法律法规的条件下，予以开放或脱敏开放。公开数据无条件共享，可以完全开放。

3 应用体系设计

3.1 开发思路

能源大数据应用场景开发思路坚持2个原则：

1）设计应用场景时，自上而下逐级分解，将场景逐层细化为：功能—微应用—微服务，并逐一明确到数据源；

2）开发应用场景时，自下而上逐级开发模块化的微服务、微应用，再组合实现各项功能和应用场景。场景开发过程共10个环节。(1）自上而下需求分解的5个步骤：

1）场景收集：坚持目标导向和问题导向，收集梳理形成业务场景；2）场景分解：将应用场景分解形成详细功能需求清单；

3）功能分解：将功能需求进一步分解形成微应用清单；

4）微应用分解：将微应用需求进一步分解形成微服务清单；

5）数据归集：根据微服务需求，收集需求数据、数据来源、传输频率，规范数据使用标准，实现数据源导入。

(2）自下而上场景开发的5个步骤：

1）数据抽取：根据微服务需求，自动抽取所需数据；

2）微服务开发：开发形成模块化微服务群；

3）微应用开发：组合微服务，开发形成模块化微应用群；

4）功能开发：筛选所需微应用，开发形成目标功能；

5）场景开发：筛选所需功能，组合形成目标场景。

3.2 建设蓝图

针对政府、企业、公众3大类服务对象，按照系统性、整体性、协同性的建设原则，构建能源大数据多元化分析应用体系，如下图：

结合不同场景的功能设计，单项应用场景在满足主要客户群体诉求的基础上，可同时面向多类服务对象。

面向政府：定位于指导监督能源消费总量控制，探索建立基于大数据精确需求导向的能源规划新模式，促进多能协同综合规划，提升重大能源基础设施规划的科学决策水平。包括能源监测预警和规划管理、重点用能单位能耗在线监测等应用场景。