Python面试题总结
应届生python面试题
应届生python面试题1. Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，尤其在数据科学和人工智能方面具有突出的优势。
作为一名应届生，掌握Python编程技能是非常重要的。
在面试中，常常会遇到与Python相关的问题，下面我将为大家介绍一些常见的Python面试题及其解答。
2. 面试题1：Python中如何实现单例模式？在Python中，可以通过使用装饰器或者元类来实现单例模式。
以下是使用装饰器实现单例模式的示例代码：```pythondef singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass MyClass:def __init__(self, name): = namea = MyClass("instance1")b = MyClass("instance2")print() # 输出：instance1print() # 输出：instance1print(a is b) # 输出：True```通过使用装饰器，在创建类实例时会先检查该类是否已经存在实例对象，如果存在则直接返回该对象，如果不存在则创建新的对象并返回。
3. 面试题2：如何在Python中处理异常？在Python中可以使用try-except语句来处理异常。
以下是一个处理文件读取异常的示例代码：```pythontry:file = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()except FileNotFoundError:print("文件不存在")except Exception as e:print("发生了其他异常：", str(e))```在try代码块中，我们尝试打开一个文件并读取内容。
史上最全python面试题详解
python基础题（53道题详解）1、简述解释型和编译型编程语言？概念：•编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序。
然后，可直接运行这个程序。
•解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！区别：•编译型语言，执行速度快、效率高；依赖编译器、跨平台性差些。
如C、C++、Delphi、Pascal，Fortran。
•解释型语言，执行速度慢、效率低；依赖解释器、跨平台性好。
如Java、Basic.2、Python解释器种类以及特点•CPythono c语言开发的使用最广的解释器•IPythono基于cpython之上的一个交互式计时器交互方式增强功能和cpython一样•PyPyo目标是执行效率采用JIT技术对python代码进行动态编译，提高执行效率•JPythono运行在Java上的解释器直接把python代码编译成Java字节码执行•IronPythono运行在微软 .NET 平台上的解释器，把python编译成. NET 的字节码3、python常见的PEP8规范•每级缩进用4个空格•Python 3中不允许混合使用Tab和空格缩进。
•限制所有行的最大行宽为79字符。
•在核心Python发布的代码应该总是使用UTF-8(ASCII在Python 2)。
•推荐绝对路径导入，因为它们通常更可读4、通过代码实现如下进制转换：1 hex()2转换一个整数对象为十六进制的字符串34 >>> hex(16)5'0x10'6 >>> hex(18)7'0x12'8 >>> hex(32)9'0x20'1 oct()2转换一个整数对象为八进制的字符串34 >>> oct(8)5'0o10'6 >>> oct(166)7'0o246'1 bin()2转换一个整数对象为二进制字符串34 >>> bin(10)5'0b1010'6 >>> bin(255)7'0b11111111'1 chr()2转换一个[0, 255]之间的整数为对应的ASCII字符34 >>> chr(65)5'A'6 >>> chr(67)7'C'8 >>> chr(90)9'Z'10 >>> chr(97)11'a'1 ord()2将一个ASCII字符转换为对应整数34 >>> ord('A')5 656 >>> ord('z')7 1221 16进制转10进制2 >>> int('10', 16)3 164 >>> int('0x10', 16)5 1667 8进制转10进制8 >>> int('0o10', 8)9 810 >>> int('10', 8)11 81213 2进制转10进制14 >>> int('0b1010', 2)15 1016 >>> int('1010', 2)17 105、python递归的最大层数1import sys2 sys.setrecursionlimit(100000)34def foo(n):5print(n)6 n += 17 foo(n)89if__name__ == '__main__':10 foo(1)得到的最大数字在3925-3929之间浮动，这个是和计算机有关系的，不然也不会是一个浮动的数字了（数学逻辑讲求严谨）6、三元运算规则以及应用场景•三元运算符就是在赋值变量的时候，可以直接加判断，然后赋值•三元运算符的功能与'if....else'流程语句一致，它在一行中书写，代码非常精炼，执行效率更高•格式：[on_true] if [expression] else [on_false]• res = 值1 if 条件 else 值27、列举 Python2和Python3的区别•print•input• 1问题：如何获取编码方式的信息？• 2获取目标bytes的编码方式• 3这一情况可以通过chardet模块的detect()函数来获取信息，chardet是第三方库，可以通过pip来安装• 4• 5 b是待检测的bytes变量• 6• 7import chardet• 8print(chardet.detect(b))• 9######output####•10 {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}•11 1•12 2•13 3•14 4•15 5•16 confidence是指匹配程度，encoding是指可能的编码方式•17•18获取当前环境的编码方式•19这一情况可以使用sys模块下的getdefaultencoding()函数来获取信息•20•21import sys•22print(sys.getdefaultencoding())•23•24######## output#####•25 utf-8•问题在控制台上看到的到底是什么1写上面的东西的时候产生了一个疑问，现在已经知道Python内部存储str的方式是使用unicode 字符集，但是我们在屏幕上看到的并不是unicode字符集3 s = "你好"4print(s)6#########output#############7你好13 s的 unicode 是 \u4f60\u597d14 115那么，这中间应该是进行了某种转换16实际上，在执行print(str)的时候，python内部执行了encoding操作，控制台拿到的其实是一个bytes变量17之后，控制台又根据环境内部的编码方式，将所得到的bytes内容进行decoding的操作，就显示了原先str的内容•打开文件不再支持 file 方法，只能用 open•range不再返回列表，而是一个可迭代的range对象•除法 / 不再是整除，而是得到浮点数，整除需要用双斜杠 //•urllib和urllib2合并成了urllib，常用的urllib2.urlopen()变成了urllib.request.urlopen()•字符串及编码相关有大变动，简单来说就是原来的str变成了新的bytes，原来的unicode变成了新的str。
初级python面试题
初级python面试题1. 什么是Python？它有哪些特点？Python是一种高级、解释型的编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。
Python具有以下特点：- 简单易学：Python具有简洁的语法和清晰的代码结构，易于理解和学习。
- 面向对象：Python支持面向对象编程，可以更好地组织和管理代码。
- 跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS等。
- 可扩展性：Python可以通过模块和库扩展其功能，轻松实现各种任务和功能。
- 大量的库：Python拥有丰富的第三方库，方便开发者重复使用已经实现的功能。
- 开源：Python是开源的，拥有庞大的开发者社区和良好的生态系统。
2. 解释以下Python中的几个关键字：if、for、while、def和class。
- if：用于条件语句，根据条件来执行不同的代码块。
- for：用于循环语句，遍历可迭代对象中的元素。
- while：用于循环语句，根据条件来反复执行一段代码，直到条件不满足。
- def：用于定义函数，可以重复使用的代码块。
- class：用于定义类，用于创建对象的模板，包含属性和方法。
3. Python中如何进行文件的读取和写入操作？文件读取：可以使用open函数打开一个文件，指定文件路径和打开模式（如读取模式"r"）。
然后通过read()方法读取文件内容，或者使用readlines()方法逐行读取文件内容。
示例代码：```pythonfile = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()print(content)```文件写入：同样使用open函数打开一个文件，指定文件路径和打开模式（如写入模式"w"）。
然后通过write()方法将内容写入文件。
Python接口测试基础知识(面试)习题及答案解析_2024高级测试开发工程师面试题集锦
Python接口测试基础知识（面试）习题及答案解析（答案见尾页）一、选择题1. 什么是指令测试？A. 接口测试B. 功能测试C. 集成测试D. 性能测试2. 在Python中，如何判断一个字符串是否是URL？A. 使用urlparse模块B. 使用re模块C. 使用requests模块D. 使用os模块3. Python中获取请求方法的值，应该使用哪个函数？A. request.methodB. request.get_methodC. request.urlD. request.build_url4. Python中如何发送POST请求？A. requests.post()B. requests.put()C. requests.patch()D. requests.delete()5. 在Python中，如何判断一个响应的状态码是否为？A. response.status_code == 200B. response.code == 200C. response.statustext == "200 OK"D. response.body == "OK"6. Python中如何解析JSON数据？A. json.loads()B. json.dumps()C. json.load()D. json.dump()7. 请求头中的"Content-Length"字段表示什么？A. 请求体大小B. 响应体大小C. 请求URL长度D. 请求方法8. 请求头中的"Accept"字段用于告诉服务器什么类型的内容可以接受？A. JSONB. XMLC. HTMLD. CSS9. 以下哪种情况会导致请求失败？A. 请求头中的"User-Agent"设置不正确B. 请求方法不支持C. 请求头中的"Content-Type"设置不正确D. 服务器返回错误代码40410. 如何在Python中设置请求延时？A. time.sleep(1)B. random.uniform(0.1, 1)C. requests.Session().get(url, timeout=1)D. requests.Session().put(url, timeout=1)11. 以下哪个选项不是请求头中的常见字段？A. Content-TypeB. AcceptC. User-AgentD. Authorization12. 在Python中，如何使用SQLite进行数据库操作？A. 直接使用Psycopg2库B. 使用sqlite3库C. 使用MySQLdb库D. 使用pyodbc库13. 以下哪种方法不是Python中常用的获取URL参数的方式？A. 直接在URL字符串中指定B. 使用urllib.parse库中的urlparse函数C. 使用requests库中的Request对象D. 使用os.environ14. 在Python中，如何创建一个表单并接收用户输入的数据？A. 使用flask库B. 使用django库C. 使用Flask-WTF库D. 使用Spring Boot库15. 在Python中，如何处理异常捕获？A. 使用try-except语句B. 使用raise语句C. 使用finally语句D. 使用with语句16. 如何在Python中发送POST请求？A. 使用requests库B. 使用urllib库C. 使用socket库D. 使用curl库17. 以下哪种方法是在Python中处理CSV文件的好方法？A. 使用csv库B. 使用pandas库C. 使用open函数D. 使用os库18. 在Python中，如何进行数据库连接池的管理？A. 使用pymysql库B. 使用psycopg2库C. 使用sqlite3库D. 使用pyodbc库19. 以下哪种方法是Python中进行多线程编程的最佳选择？A. 使用threading库B. 使用multiprocessing库C. 使用asyncio库D. 使用queue库20. 在Python中，如何解析JSON数据？A. 使用 `json.loads()` 函数B. 使用 `json.dumps()` 函数C. 使用 `json` 模块D. 使用 `urllib.parse.quote()` 函数21. 以下哪个函数是用来发送GET请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()22. 如何防止网络爬虫对网站造成过多的访问压力？A. 通过代理IPB. 设置请求速度限制C. 模拟用户浏览器行为D. 使用第三方CDN加速23. 以下哪个模块在Python中主要用于处理网络爬虫？A. requestsB. BeautifulSoupC. scrapyD. lxml24. 如何处理请求中的重定向？A. 使用 `location` 属性B. 使用 ` follow` 属性C. 使用 ` headers` 属性D. 使用 ` session` 属性25. 以下哪个错误是在发送请求时可能会遇到的？A. 请求超时B. 请求被拒绝C. 请求URL错误D. 网络连接问题26. 如何在爬虫中处理登录验证？A. 使用session对象进行登录B. 使用cookie对象进行登录C. 使用表单提交进行登录D. 使用验证码识别进行登录27. 以下哪个函数是Python中用于发送POST请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()28. 在Python中，可以使用哪个库来进行性能测试？A. requestsB. timeitC. unittestD. PyTest29. 以下哪种是常见的性能测试指标？A. 请求成功率B. 响应时间C. 吞吐量D. 错误率30. 如何进行接口的并发性能测试？A. 使用多线程或多进程B. 使用请求队列C. 使用代理服务器D. 使用负载均衡器31. 接口性能测试中，需要关注哪些方面的性能？A. 请求响应速度B. 资源消耗C. 可用性D. 容错能力32. 以下哪种类型的请求可以用来进行性能测试？A. 正常请求B. 随机请求C. 压力测试D. 容量测试33. 以下哪种技术可以用来模拟大量的并发请求？A. 请求队列B. 负载均衡器C. 分布式系统D. 虚拟机34. 如何评估接口的安全性？A. 检查请求头B. 检查响应状态码C. 检查数据库操作D. 检查异常处理35. 在进行性能测试时，应该将测试环境设置为实际生产环境的仿真环境。
2023秋招面试python很全的八股文总结
2023秋招面试python很全的八股文总结随着2023年秋季招聘的来临，作为一名求职者，掌握Python面试中的关键知识点显得尤为重要。
本文将为你详细总结Python面试中常见的八股文问题，助你在面试中脱颖而出。
一、Python基础1.解释Python中的self、cls、@staticmethod、@classmethodself：在Python类的方法中，self代表实例本身，用于访问类属性和调用其他方法。
cls：在类方法中，cls代表类本身，用于访问类属性和调用类方法。
@staticmethod：静态方法，不需要传递任何参数，一般用于工具函数。
@classmethod：类方法，需要传递一个参数cls，代表类本身。
2.解释Python中的new()、init()和call()ew()：是一个静态方法，用于创建类的新实例。
在创建实例时，Python 会自动调用new()方法。
init()：是一个实例方法，用于初始化新创建的实例。
在创建实例后，Python会自动调用init()方法。
call()：是一个实例方法，允许实例对象像函数一样被调用。
二、Python高级特性1.Python中的列表推导式和生成器表达式列表推导式：用于生成列表，具有简洁、高效的特点。
生成器表达式：用于生成迭代器，可以节省内存，适用于大数据处理。
2.Python中的装饰器装饰器是一种特殊类型的函数，用于修改其他函数的功能。
它可以用来给函数添加功能，而无需修改函数本身。
三、Python内存管理和垃圾回收机制1.Python中的引用计数Python中的每个对象都有一个引用计数，用于记录该对象被引用的次数。
当引用计数为0时，对象将被销毁。
2.Python垃圾回收机制Python采用标记清除和分代回收两种机制进行垃圾回收。
标记清除：通过遍历所有对象，标记活动对象，然后回收未被标记的对象。
分代回收：将对象分为几个代，分别进行不同的回收策略，以提高垃圾回收效率。
常见的35个Python面试题及答案
常见的35个Python⾯试题及答案1. Python ⾯试问题及答案作为⼀个 Python 新⼿，你必须熟悉基础知识。
在本⽂中我们将讨论⼀些 Python ⾯试的基础问题和⾼级问题以及答案，以帮助你完成⾯试。
包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。
让我们来深⼊研究这些问题Python ⾯试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的⼊门语⾔，因为他具备以下特质：1. 解释性2. 动态特性3. ⾯向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？深拷贝是将对象本⾝复制给另⼀个对象。
这意味着如果对对象的副本进⾏更改时不会影响原对象。
在 Python 中，我们使⽤ deepcopy（）函数进⾏深拷贝，使⽤⽅法如下：深拷贝-Python ⾯试问题及答案浅拷贝是将对象的引⽤复制给另⼀个对象。
因此，如果我们在副本中进⾏更改，则会影响原对象。
使⽤ copy（）函数进⾏浅拷贝，使⽤⽅法如下：浅拷贝—Python ⾯试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同？主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。
看下⾯的例⼦：会出现以下错误提⽰：TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment2. Python ⾯试基础题Q.4 到 Q.20 是新⼿经常会被问到的⼀些 Python 基础题，有经验的⼈也可以参考这些问题来复习这些概念。
Q.4. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使⽤ ? 符号，⽽是使⽤如下语法：[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执⾏。
如果表⽰为假则 [on false] 部分被执⾏下⾯是例⼦:2HiQ.5. Python 中如何实现多线程？线程是轻量级的进程，多线程允许⼀次执⾏多个线程。
python算法面试八股文汇总
python算法面试八股文汇总摘要：一、Python 算法面试常见问题1.Python 中的new() 和init() 和call()2.列表、元组、集合、字典的区别3.Python 中的常用算法4.最大值和最小值的差值问题5.生成随机验证码二、Python 算法面试题及答案1.def extendlist(val, list[]): list.append(val) return listlist1 = extendlist(10)list2 = extendlist(123, [])list3 = extendlist("a")print(list1, list2, list3)三、Python 算法面试题详解1.最大值和最小值的差值2.生成随机验证码正文：一、Python 算法面试常见问题在Python 算法面试中，有几个常见的问题经常被提及。
首先，面试官可能会问你Python 中的new() 和init() 和call() 的区别。
这三个方法分别用于创建对象、初始化对象和调用对象的方法。
另外，面试官还可能问你Python 中的列表、元组、集合、字典的区别。
列表和元组都是序列类型，可以存储多个元素，但列表可以修改元素，而元组不能。
集合是一个无序的不重复元素序列，字典是一个键值对集合。
二、Python 算法面试题及答案以下是一个典型的Python 算法面试题：```pythondef extendlist(val, list[]):list.append(val)return listlist1 = extendlist(10)list2 = extendlist(123, [])list3 = extendlist("a")print(list1, list2, list3)```这段代码的输出结果是：```[10][123]["a"]```这是因为extendlist 函数将输入的值添加到列表末尾，并返回修改后的列表。
python算法面试八股文汇总
python算法面试八股文汇总【最新版】目录一、Python 算法面试常见问题1.数组和链表的比较2.排序算法的实现和优化3.字符串匹配算法4.二叉树的遍历和操作5.图算法和图论基础6.Python 内置数据结构和库的使用7.深度学习框架 TensorFlow 的应用8.动态规划和贪心算法二、Python 算法面试八股文参考资料1.面试整理：Python 算法面试题及答案2.Python知识点/面试题目总结（八股文）算法工程师必备3.Python 算法面试题及答案，Python 面试题详细总结（附答案）4.Python 常用算法，新手必会，面试必出5.面试题库 | Python 算法题 (十七)：最大值和最小值的差值正文对于许多想要在 Python 领域寻求职位的人来说，掌握 Python 算法和数据结构是必不可少的技能。
为了帮助大家准备 Python 算法面试，本文汇总了一些常见的 Python 算法面试题目以及相关的参考资料。
一、Python 算法面试常见问题1.数组和链表的比较：这是 Python 算法面试中的基础题目，主要考察应聘者对数组和链表的理解以及它们之间的优缺点。
数组和链表分别是一种线性数据结构，其中数组支持随机访问，而链表则不支持。
2.排序算法的实现和优化：在 Python 算法面试中，排序算法是一个高频题目，主要考察应聘者对排序算法的理解和实现能力。
常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等，应聘者需要熟练掌握这些算法的实现以及它们之间的优缺点。
3.字符串匹配算法：字符串匹配是 Python 算法面试中的一个重要话题，主要考察应聘者对字符串匹配算法的理解和实现能力。
常见的字符串匹配算法有朴素匹配算法、KMP 算法、Boyer-Moore 算法等。
4.二叉树的遍历和操作：二叉树是 Python 算法面试中的一个高频题目，主要考察应聘者对二叉树的理解和操作能力。
Python经典面试题详解（共53题）
Python经典⾯试题详解（共53题）Python 经典⾯试题详解（共53题）1. 列表（list）和元组（tuple）有什么区别？在我每⼀次应聘Python数据科学家的⾯试中，这个问题都会被问到。
所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。
列表是可变的。
创建后可以对其进⾏修改。
元组是不可变的。
元组⼀旦创建，就不能对其进⾏更改。
列表表⽰的是顺序。
它们是有序序列，通常是同⼀类型的对象。
⽐如说按创建⽇期排序的所有⽤户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。
元组表⽰的是结构。
可以⽤来存储不同数据类型的元素。
⽐如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")（#id, 名称,创建⽇期）。
2. 如何进⾏字符串插值？在不导⼊Template类的情况下，有3种⽅法进⾏字符串插值。
3. “is”和“==”有什么区别？在我的Python职业⽣涯的早期，我认为它们是相同的，因⽽制造了⼀些bug。
所以请⼤家听好了，“is”⽤来检查对象的标识(id)，⽽“==”⽤来检查两个对象是否相等。
我们将通过⼀个例⼦说明。
创建⼀些列表并将其分配给不同的名字。
请注意，下⾯的b指向与a相同的对象。
下⾯来检查是否相等，你会注意到结果显⽰它们都是相等的。
但是它们具有相同的标识（id）吗？答案是不。
我们可以通过打印他们的对象标识（id）来验证这⼀点。
你可以看到：c和a和b具有不同的标识（id）。
4. 什么是装饰器（decorator）？这是每次⾯试我都会被问到的另⼀个问题。
它本⾝就值得写⼀篇⽂章。
如果你能⾃⼰⽤它编写⼀个例⼦，那么说明你已经做好了准备。
装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从⽽向现有函数添加⼀些额外的功能，该装饰器将执⾏现有函数的功能和添加的额外功能。
我们将编写⼀个装饰器，该装饰器会在调⽤另⼀个函数时记录⽇志。
最常见的35个Python面试题及答案
最常见的-35-个-Python-面试题及答案1. Python中的列表和元组有什么区别？答：列表是可变的，可以修改其元素；而元组是不可变的，不能修改其元素。
2. 什么是Python中的切片操作？答：切片操作是指通过指定起始索引和结束索引来获取列表、元组或字符串中的一部分内容。
3. 如何在Python中反转一个字符串？答：可以使用切片操作[:-1]来反转一个字符串。
4. 如何将一个字符串转换为整数？答：可以使用int函数将一个字符串转换为整数。
5. Python中的字典是什么？答：字典是一种无序的数据集合，用于存储键-值对。
6. 如何遍历一个字典？答：可以使用for循环遍历一个字典的键或值，或者使用items方法同时遍历键和值。
7. 如何在Python中打开一个文件并读取其内容？答：可以使用open函数打开一个文件，并使用read方法读取其内容。
8. 如何在Python中写入文本到一个文件？答：可以使用open函数打开一个文件，并使用write方法写入文本内容。
9. Python中的异常处理机制是什么？答：异常处理机制是一种用于捕获和处理程序中可能出现的错误的机制，可以使用try-except语句来实现。
10. 如何在Python中自定义一个异常？答：可以通过继承Exception类来自定义一个异常。
11. 什么是模块和包？答：模块是一个包含Python代码的文件，而包是一个包含多个模块的文件夹。
12. 如何在Python中导入一个模块或包？答：可以使用import语句导入一个模块或包。
13. 如何在Python中定义一个函数？答：可以使用def关键字来定义一个函数。
14. 什么是lambda函数？答：lambda函数是一种匿名函数，可以在一行代码中定义函数。
15. 如何在Python中对列表进行排序？答：可以使用sort方法对列表进行原地排序，或者使用sorted函数创建一个新的排序后的列表。
python常见面试题
python常见面试题Python是一种高级编程语言，近年来在软件开发领域广泛应用。
对于求职者来说，熟练掌握Python相关知识是一项有竞争力的优势。
在面试过程中，常常会涉及到一些与Python相关的面试题。
本文将介绍一些常见的Python面试题，并给出详细的解答。
1. 请简要解释Python的GIL是什么，并说明它的作用。
Python的GIL(Global Interpreter Lock)是Python解释器中的一个特性，它的作用是在同一时间只允许一个线程执行Python字节码。
这意味着在多线程环境下，Python无法同时利用多个CPU核心来执行计算密集型任务。
然而，对于IO密集型任务，GIL不会成为性能瓶颈。
2. 请解释Python中的装饰器是什么，并给出一个具体的示例。
装饰器是一种语法糖，它可以用于修改函数的行为，而无需修改其源代码。
具体而言，装饰器是一个用来修饰函数的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。
以下是一个装饰器的示例：```pythondef logger(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"Calling function: {func.__name__}")return func(*args, **kwargs)return wrapper@loggerdef hello(name):print(f"Hello, {name}!")hello("Alice")```输出结果为：```Calling function: helloHello, Alice!```装饰器`logger`将在调用`hello`函数前打印函数名，从而实现了对`hello`函数的修饰。
3. 请解释Python中的生成器是什么，并给出一个具体的示例。
生成器是一种特殊的迭代器，它可以以惰性的方式生成数据，从而减少内存消耗。
最常见的 35 个 Python 面试题及答案
最常见的35 个Python 面试题及答案（2018 版）1. Python 面试问题及答案作为一个Python 新手，你必须熟悉基础知识。
在本文中我们将讨论一些Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。
包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和Python 脚本问题。
让我们来深入研究这些问题Python 面试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质：1. 解释性2. 动态特性3. 面向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源实际上Python 的优点远不止这些，更详细的介绍可以阅读Introduction to Python （https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/）Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。
这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。
在Python 中，我们使用deepcopy（）函数进行深拷贝，使用方法如下：深拷贝-Python 面试问题及答案浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。
因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。
使用copy（）函数进行浅拷贝，使用方法如下：浅拷贝—Python 面试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同？主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。
看下面的例子：会出现以下错误提示：TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment关于列表和元祖的更多内容参考Tuples vs Lists （https://data-flair.training/blogs/python-tuples-vs-lists/）2. Python 面试基础题Q.4 到Q.20 是新手经常会被问到的一些Python 基础题，有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。
python面试题目(3篇)
第1篇一、面试背景随着Python语言的不断发展，其在数据分析、人工智能、Web开发等领域的应用越来越广泛。
为了更好地选拔具备Python高级编程能力的人才，我们特制定以下面试题目。
本题目分为理论知识和项目实战两部分，旨在考察应聘者的Python基础知识、编程能力、问题解决能力和项目经验。
二、面试题目第一部分：理论知识1. 请简述Python语言的特点和优势，以及Python在哪些领域应用广泛。
2. 解释Python中的变量、数据类型、运算符、表达式和赋值的概念。
3. 请列举Python中的几种基本数据类型，并说明它们的区别。
4. 解释Python中的列表、元组、字典和集合的区别及使用场景。
5. 请说明Python中的函数定义、调用、参数传递和作用域的概念。
6. 解释Python中的模块、包和import语句的作用。
7. 请简述Python中的异常处理机制，包括try、except、finally等关键字的使用。
8. 解释Python中的多线程和多进程的概念，以及它们在Python中的应用。
9. 请说明Python中的装饰器的作用和实现方式。
10. 解释Python中的面向对象编程（OOP）的概念，包括类、对象、继承、多态等。
11. 请简述Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
12. 解释Python中的正则表达式的概念和使用方法。
13. 请说明Python中的列表推导式、生成器、迭代器和with语句的作用。
14. 解释Python中的元类（metaclass）的概念和使用场景。
15. 请简述Python中的动态类型和静态类型的概念。
第二部分：项目实战1. 项目背景：设计一个简单的图书管理系统，实现以下功能：a. 添加图书信息：包括书名、作者、出版社、ISBN、价格等。
b. 删除图书信息：根据ISBN或书名删除图书。
c. 查询图书信息：根据书名、作者、出版社等关键字查询图书。
python面试题
python 面试题52道Python 面试题，让你在学习中，打开科技公司大门，不惧面试1. Python 中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。
2. ‘==’比较的是value 值3. ‘is’比较的是id4. 简述read 、readline 、readlines 的区别5. read 读取整个文件6. readline 读取下一行数据7. readlines 读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历（读取到一个list 中，以供使用，比较方便）8. 举例说明创建字典的至少两种方法4.*args,**kwargs 的作用是什么？如何使用？*args 和**kwargs 通常使用在函数定义里，*args 允许函数传入不定量个数的非关键字参数，**kwargs 允许函数传入不定量个数的关键字参数python 中is 和==的区别# 1dict1 = {key1:v1,key2:v2}# 2dict2 = {}dict2[key1] = v1dict2[key2] = v2# 3dict3 = dict(key1=v1,key2=v2)5.python 中match()和search()的区别？1. match （）函数只检测RE 是不是在string 的开始位置匹配，search()会扫描整个string 查找匹配, 也就是说match （）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none6.一个函数接收文件夹的名称作为参数，返回该文件中所有文件的全路径,请补全缺失的代码。
7.阅读下面的代码，写出A0，A1至An 的最终值请写一段代码实现Python 中list 去重。
def print_directry_contents(spath):import osfiles_list = os.listdir(spath)for file in files_list:print(os.path.realpath(file))A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5)))A0 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}A1 = range(10)A1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]A2 = [i for i in A1 if i in A0]A2 = [] # 当对字典进行in 判断是，判断的是keyA3 = [A0[s] for s in A0]A3 = [1,2,3,4,5]A4 = [i for i in A1 if i in A3]A4 = [1,2,3,4,5]# 方法1list1 = [1,1,2,3,3,4]set1 = set(list1)list1 = list(set1)# 方法2list2 = []for i in list1:if i not in list2:list2.append(i)1. 创建一个装饰器将下面函数输入的字符串首字母大写。
Python中文件操作的面试题
Python中文件操作的面试题1. Python中如何打开一个文件？A. 使用open()函数，并指定文件名和打开模式。
B. 使用os模块的open()函数，并指定文件名和打开模式。
C. 使用file()函数，并指定文件名和打开模式。
D. 使用open()方法，并指定文件名和打开模式。
正确答案：A和D。
在Python中，你可以使用内置的open()函数或者文件对象的open()方法来打开一个文件。
两者都需要指定文件名和打开模式。
2. Python中如何写入文件？A. 使用write()方法，将内容写入文件。
B. 使用writelines()方法，将内容写入文件。
C. 使用writefile()方法，将内容写入文件。
D. 使用print()函数，将内容写入文件。
正确答案：A。
在Python中，你可以使用文件的write()方法来将内容写入文件。
3. Python中如何读取文件？A. 使用read()方法，读取文件内容。
B. 使用readline()方法，读取文件内容。
C. 使用readlines()方法，读取文件内容。
D. 使用print()函数，读取文件内容。
正确答案：A、B和C。
在Python中，你可以使用文件的read()、readline()或readlines()方法来读取文件内容。
4. Python中如何关闭一个文件？A. 使用close()方法关闭文件。
B. 使用closefile()方法关闭文件。
C. 使用closeline()方法关闭文件。
D. 使用closeall()方法关闭文件。
正确答案：A。
在Python中，你可以使用文件的close()方法来关闭一个文件。
5. Python中如何使用with语句来处理文件？A. with语句可以自动关闭文件，无需调用close()方法。
B. with语句只能用于读取文件，不能用于写入文件。
C. with语句只能用于写入文件，不能用于读取文件。
python面试题及答案
1. Python是如何进展存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三存池机制一、对象的引用计数机制python部使用引用计数，来保持追踪存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：1，一个对象分配一个新名称2，将其放入一个容器中〔如列表、元组或字典〕引用计数减少的情况：1，使用del语句对对象别名显示的销毁2，引用超出作用域或被重新赋值sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下，引用计数比你猜想得要大得多。
对于不可变数据〔如数字和字符串〕，解释器会在程序的不同局部共享存，以便节约存。
二、垃圾回收1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。
然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。
〔从而导致存泄露〕。
为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、存池机制Python提供了对存的垃圾收集机制，但是它将不用的存放到存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。
为了加速Python的执行效率，Python引入了一个存池机制，用于管理对小块存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象那么使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有存池，对象间不共享他们的存池。
也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的存就不能再分配给浮点数。
2. 什么是lambda函数？它有什么好处?答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费心去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expression>>> a=lambdax,y:x+y>>> a(3,11)3. Python里面如何实现tuple和list的转换？答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型4. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素答：1,使用set函数，set(list)2，使用字典函数，>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]>>> b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>> c5. 编程用sort进展排序，然后从最后一个元素开场判断a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]a.sort()last=a[-1]for i inrange(len(a)-2,-1,-1):if last==a[i]:del a[i]else:last=a[i]print(a)6. Python里面如何拷贝一个对象？〔赋值，浅拷贝，深拷贝的区别〕答：赋值〔=〕，就是创立了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
总结Python基础面试题
总结Python基础面试题Python是一种简单而强大的编程语言，广泛应用于各行各业。
在求职过程中，熟练掌握Python的基础知识是面试的必备要求。
本文将总结一些常见的Python基础面试题，帮助读者加深对Python的理解和应用。
一、Python数据类型1. 整型（int）：用于表示整数，可以进行加减乘除等基本运算。
2. 浮点型（float）：用于表示带小数点的数，也可以进行基本运算。
3. 字符串型（str）：用于表示一串字符，可以使用单引号或双引号括起来。
4. 布尔型（bool）：用于表示真（True）或假（False）两个值。
二、Python的基本语法1. 缩进：Python使用缩进来表示一个代码块，一般使用4个空格或1个制表符进行缩进。
2. 注释：在代码中添加注释可以增加代码的可读性，使用“#”符号表示单行注释，多行注释使用“'''”或“"""”。
3. 变量：Python是一种动态类型语言，可以直接将值赋给变量，无需声明变量类型。
4. 运算符：Python支持各种算术运算符（+、-、*、/、%等）以及逻辑运算符（and、or、not等）。
三、Python的控制结构1. 条件语句：使用if、elif和else关键字来实现条件判断，根据条件的真假执行相应的代码块。
2. 循环语句：使用for和while关键字来实现循环，for循环可用于遍历序列，while循环可根据条件重复执行代码块。
3. 函数：使用def关键字定义函数，在函数内部可以完成一系列的操作，并返回一个结果。
四、Python的常用数据结构1. 列表（list）：用于存储一组数据，可以通过索引访问和修改列表中的元素。
2. 元组（tuple）：与列表类似，但元组是不可变的，即不能修改元组中的元素。
3. 字典（dict）：以键值对的形式存储数据，通过键来访问对应的值。
4. 集合（set）：存储不重复元素的无序集合，可以进行交集、并集和差集等操作。
Python运维面试题
Python运维面试题1.描述一下Python在运维中的应用场景。
答案：Python在运维中有着广泛的应用，包括自动化部署、监控、日志分析、性能测试、数据备份等。
Python的语法简洁易读，易于编写和维护，而且拥有丰富的第三方库，使得运维人员能够快速地开发出高效稳定的自动化脚本。
2.解释一下Python中的装饰器。
答案：Python中的装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊类型。
装饰器本质上是一个接受函数对象并返回新函数对象的可调用对象。
通过使用装饰器，可以实现对函数或类的行为的增强或修改，而无需修改其源代码。
3.解释一下Python中的多线程和多进程。
答案：Python中的多线程和多进程都是实现并发执行的关键技术。
多线程是指在一个进程中同时执行多个线程，而多进程是指同时启动多个进程来执行任务。
Python提供了多种方式来实现多线程和多进程，例如使用threading和multiprocessing模块。
4.解释一下Python中的异常处理机制。
答案：Python中的异常处理机制是一种用于捕获和处理错误的机制。
当程序中出现异常时，Python会抛出异常对象，并在调用栈中查找能够处理该异常的异常处理块。
如果找到了匹配的异常处理块，则执行该块中的代码，否则程序将终止并输出错误信息。
5.解释一下Python中的面向对象编程（OOP）。
答案：Python中的面向对象编程是一种编程范式，它将数据和操作封装在一个对象中，并通过类和对象的概念来组织代码。
通过定义类并创建对象，可以更好地组织和管理代码，并实现代码的重用和扩展。
6.解释一下Python中的模块和包。
答案：Python中的模块和包都是用于组织代码的机制。
模块是一个包含Python代码的文件，它可以定义函数、类和变量等。
包是一个包含多个模块的目录，它包含一个特殊的init.py文件来标识该目录是一个包。
通过使用模块和包，可以更好地组织和管理代码。
7.解释一下Python中的NumPy库在数据分析中的作用。
python高级面试题
python高级面试题1. 面试题一：解释Python中的深拷贝和浅拷贝的区别。
在Python中，深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的不同方法。
浅拷贝是创建一个新的对象，但它只是复制了对象的引用。
这意味着当我们修改原始对象时，浅拷贝也会受到影响。
浅拷贝使用`copy()`函数来实现，或者使用切片操作符[:]。
深拷贝是创建一个完全独立的新对象，包括其所有嵌套的对象。
这意味着当我们修改原始对象时，深拷贝不会受到影响。
深拷贝使用`deepcopy()`函数来实现，该函数在`copy`模块中。
2. 面试题二：解释Python中的GIL（全局解释锁）。
GIL是Python解释器中的一个机制，它限制了同一时间只能有一个线程执行Python字节码的能力。
这实际上意味着在多线程的情况下，Python无法实现真正的并行。
GIL是由于CPython解释器的设计决策而产生的。
CPython是Python的参考实现，因此在CPython中，GIL是默认启用的。
但是，其他Python解释器（如Jython和IronPython）可以在没有GIL的情况下实现真正的并行。
GIL在处理IO密集型任务时通常没有太大影响，但在处理CPU密集型任务时，GIL可能会成为性能的瓶颈。
为了充分利用多核处理器，可以考虑使用多进程、多线程（并发）或者使用其他Python解释器。
3. 面试题三：解释Python中的装饰器是什么，以及它们的作用。
装饰器是Python中一种特殊的语法结构，用于修改、扩展或包装函数或类的功能。
装饰器允许我们在不修改原始函数或类代码的情况下，添加额外的功能。
在Python中，装饰器是通过在定义函数或类之前使用@符号，后跟装饰器函数或类来实现的。
装饰器函数接受一个函数或者类作为参数，并返回修改后的函数或类。
装饰器的作用有很多，例如：- 实现日志记录功能，记录函数或类的调用日志；- 实现性能分析功能，测量函数或类的执行时间；- 实现权限控制功能，只允许有特定权限的用户访问某些函数或类；- 实现缓存功能，提高函数或类的执行效率等。
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1.Python 线程池原理？我理解为线程池是一个存放很多线程的单位，同时还有一个对应的任务队列。
整个执行过程其实就是使用线程池中已有有限的线程把任务队列中的任务做完。
这样做的好处就是你不需要为每个任务都创建一个线程，因为当你创建第100个线程来执行第100个任务的时候，可能前面已经有50个线程结束工作了。
超过最大值的线程可以排队，但他们要等到其他线程完成后才启动。
因此重复利用线程来执行任务，减少系统资源的开销。
2.Python合并字典，相同key的value如何相加？利用collections.Counter可轻松办到>>> x = { 'apple':1, 'banana':2 }>>> y = { 'banana':10, 'pear':11 }>>> from collections import Counter>>> X,Y = Counter(x), Counter(y)>>> z = dict(X+Y)>>> z{'apple': 1, 'banana': 12, 'pear': 11}另一种写法>>>from collections import Counter>>>dict(Counter(x)+Counter(y))( 合并两个字典的方法方法1：dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())方法2：dictMerged2=dict(dict1, **dict2)方法2等同于：dictMerged=dict1.copy()dictMerged.update(dict2)或者dictMerged=dict(dict1)dictMerged.update(dict2)3.解释GUI和GPL？GUI图形用户（Graphical User Interface，简称GUI，又称图形）是指采用图形方式显示的计算机操作用户。
GPL()GPL同其它的自由软件许可证一样，许可社会公众享有：运行、复制软件的自由，发行传播软件的自由，获得软件源码的自由，改进软件并将自己作出的改进版本向社会发行传播的自由。
4.简述爬虫的基本步骤和流程？网络爬虫的基本工作流程如下：1.首先选取一部分精心挑选的URL；2.将这些URL放入待抓取URL队列；3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，（解析DNS，并且得到主机的ip，）并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。
此外，将这些URL放进已抓取URL队列。
4.分析已抓取URL队列中的URL和其中的有价值的数据，将新的URL，放入待抓取URL队列，将数据存储起来，从而进入下一个循环。
5.你们公司的业务中，并发能达到多少？6.如何循环抓取一个网站的1000张图片？流程大概是这样找到所有页数----遍历所有的页数----遍历当前页的所有相册(给每个相册建立一个目录)----遍历当前相册的所有图片(遍历此相册的所有页(遍历当前页的所有照片并找到图片的url))----获得图片url就存起来,然后通过图片url下载图片。
----引用计数当图片下载量达到1000张时，停止爬取。
7.如果对方网站可以反爬取，封ip怎么办？1、放慢抓取速度，减小对于目标网站造成的压力。
但是这样会减少单位时间类的抓取量。
2、第二种方法是通过设置代理IP等手段，突破反爬虫机制继续高频率抓取。
但是这样需要多个稳定的代理IP。
代理IP可以搜索到免费的，但是可能不太稳定，也有收费的，但是不一定划算，也可能不是长久之计。
普通的基于ADSL拨号的解决办法通常，在抓取过程中遇到禁止访问，可以重新进行ADSL拨号，获取新的IP，从而可以继续抓取。
但是这样在多网站多线程抓取的时候，如果某一个网站的抓取被禁止了，同时也影响到了其他网站的抓取，整体来说也会降低抓取速度。
一种可能的解决办法同样也是基于ADSL拨号，不同的是，需要两台能够进行ADSL拨号的服务器，抓取过程中使用这两台服务器作为代理。
假设有A、B两台可以进行ADSL拨号的服务器。
爬虫程序在C服务器上运行，使用A作为代理访问外网，如果在抓取过程中遇到禁止访问的情况，立即将代理切换为B，然后将A进行重新拨号。
如果再遇到禁止访问就切换为A做代理，B再拨号，如此反复。
如下图：使用A为代理，B拨号：8.简述移动端app 数据的抓取流程1、例如：爬取手机淘宝，核心还是一个WEB页面：2、有很多资讯类的APP，核心都是一个WEB页面。
直接用爬虫的方法抓就可以了。
3、非WEB页面的APP，用APP自动化的一些东西试试4、不然就只有抓包了。
9.是否了解Python的函数参数传递的机制？python的参数传递机制具有值传递（int、float等值数据类型）和引用传递（以字典、列表等非值对象数据类型为代表）两种基本机制以及方便的关键字传递特性（直接使用函数的形参名指定实参的传递目标，如函数定义为def f(a,b,c)，那么在调用时可以采用f(b=1,c=2,a=3)的指定形参目标的传递方式，而不必拘泥于c 语言之类的形参和实参按位置对应）除此之外，python中还允许包裹方式的参数传递，这未不确定参数个数和参数类型的函数调用提供了基础：def f(*a,**b)包裹参数传递的实现是在定义函数时在形参前面加上*或**，*所对应的形参（如上面的a）会被解释为一个元组（tuple，而**所对应的形参（如上面的b）会被解释为一个字典。
10.是否了解*args和**kwargs的用法？当函数的参数不确定时，可以使用*args 和**kwargs，*args 没有key值（列表），**kwargs有key值（字典）。
11.是否了解Python中的单例模式。
有哪几种实现？单例模式是一种常用的软件设计模式。
在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。
通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。
如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。
单例模式的要点有三个；一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行创建这个实例；三是它必须自行向整个系统提供这个实例。
在Python中，单例模式有以下几种实现方式。
方法一、实现__new__方法，然后将类的一个实例绑定到类变量_instance上；如果cls._instance为None，则说明该类还没有被实例化过，new一个该类的实例，并返回；如果cls._instance不为None，直接返回_instance，代码如下：方法二、本质上是方法一的升级版，使用__metaclass__（元类）的高级python用法，具体代码如下：方法三、使用Python的装饰器(decorator)实现单例模式，这是一种更Pythonic的方法；单利类本身的代码不是单例的，通装饰器使其单例化，代码如下：12.是否了解Python垃圾回收机制？中的垃圾回收是以引用计数为主，标记-清除和分代收集为辅。
引用计数最大缺陷就是循环引用的问题，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。
所以Python采用了辅助方法。
13.是否了解read,readline和readlines三者的区别是什么？read 读取整个文件readline 读取下一行readlines 读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历（读取到一个list中，以供使用，比较方便）14.是否了解Post和Get的区别是什么？（Http定义了与服务器交互的不同方法，最基本的方法有4种，分别是GET，POST，PUT，DELETE。
URL全称是资源描述符，我们可以这样认为：一个URL地址，它用于描述一个网络上的资源，而HTTP中的GET，POST，PUT，DELETE就对应着对这个资源的查，改，增，删4个操作。
）1.根据HTTP规范，GET用于信息获取，而且应该是安全的和幂等的。
(1).所谓安全的意味着该操作用于获取信息而非修改信息。
换句话说，GET 请求一般不应产生副作用。
就是说，它仅仅是获取资源信息，就像数据库查询一样，不会修改，增加数据，不会影响资源的状态。
* 注意：这里安全的含义仅仅是指是非修改信息。
(2).幂等的意味着对同一URL的多个请求应该返回同样的结果2.根据HTTP规范，POST表示可能修改变服务器上的资源的请求。
以新闻网站为例，读者对新闻发表自己的评论应该通过POST实现，因为在评论提交后站点的资源已经不同了，或者说资源被修改了。
上面大概说了一下HTTP规范中GET和POST的一些原理性的问题。
但在实际的做的时候，很多人却没有按照HTTP规范去做，导致这个问题的原因有很多，比如说：1.很多人贪方便，更新资源时用了GET，因为用POST必须要到FORM(表单)，这样会麻烦一点。
2.对资源的增，删，改，查操作，其实都可以通过GET/POST完成，不需要用到PUT和DELETE。
3.另外一个是，早期的Web MVC框架设计者们并没有有意识地将URL当作抽象的资源来看待和设计，所以导致一个比较严重的问题是传统的Web MVC框架基本上都只支持GET和POST两种HTTP方法，而不支持PUT和DELETE方法。
区别：（1.GET请求的数据会附在URL之后(就是把数据放置在HTTP协议头中)，以?分割URL和传输数据，参数之间以&相连，如：login.action?name=hyddd&password=idontknow&verify=%E4%BD%A0%E5%A5% BD。
如果数据是英文字母/数字，原样发送，如果是空格，转换为+，如果是中文/其他字符，则直接把字符串用BASE64加密，得出如：%E4%BD%A0%E5%A5%BD，其中%XX中的XX为该符号以16进制表示的ASCII。
POST把提交的数据则放置在是HTTP包的包体中。
2."GET方式提交的数据最多只能是1024字节，理论上POST没有限制，可传较大量的数据）以上这句是我从其他文章转过来的，其实这样说是错误的，不准确的：(1).首先是"GET方式提交的数据最多只能是1024字节"，因为GET是通过URL 提交数据，那么GET可提交的数据量就跟URL的长度有直接关系了。
而实际上，URL不存在参数上限的问题，HTTP协议规范没有对URL长度进行限制。