江苏省能源消费总量的分析与预测

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江苏能源消耗的碳排放估算及趋势检验

江苏能源消耗的碳排放估算及趋势检验

江苏能源消耗的碳排放估算及趋势检验马珩;孙涛【摘要】在文献综述及现状分析的基础上,对江苏经济发展中的能源消耗碳排放量进行了估算,并对江苏省经济增长与碳排放量之间的关系进行了实证研究。

研究结果表明:江苏省经济增长与能源消耗碳排放量之间的关系呈现弱“N”型变化趋势,说明随着江苏经济的快速增长,环境治理投资存在明显不足。

需要进一步增加环境污染治理投资,制定长期的环境治理投入计划,重点控制大型污染源,利用新的技术与工艺提高环境治理效果,最大限度地减少能源消耗中的碳排放量,促进江苏经济增长与能源消耗碳排放量之间的关系向倒“U”型转化。

%On the basis of literature review and current situation analysis , this paper estimated the carbon emission amount from energy consumption in the economic development of Jiangsu province , and carried out the empirical research on the relationship be-tween the economic growth and carbon emission amount in Jiangsu province .The research results showed that the relationship be-tween the economic growth and carbon emission amount from energy consumption in Jiangsu followed the weak changing rule of letter“N”, which meant that the environmental governance investment was obviously insufficient along with the rapid growth of Jiangsu provincial economy .Therefore, in order to promote this relationship to change towards inverse “U” type, it is necessary for Jiangsu province to furt her increase environmental pollution governance investment , formulate long-term environmental control investment plan, emphatically control largepollution sources , use new technologies to enhance environmental governance effect , and minimize carbon emission in energy consumption .【期刊名称】《江西农业学报》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】5页(P97-101)【关键词】碳排放;经济增长;环境库兹涅茨曲线;江苏【作者】马珩;孙涛【作者单位】南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106;南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106【正文语种】中文【中图分类】F7400 引言国内外的实践证明,经济增长与碳排放有密切的关系,但由于各区域经济增长的模式及其状况存在较大差异,其影响的程度与规律也有很大的不同。

江苏省电力能源消费与经济增长关系分析

江苏省电力能源消费与经济增长关系分析
江苏 省 电力能源消费 与经济 增长 关系分析
徐 星迪
( 江苏大学财经学院
【 摘 要】 能源是社会经济发展的重要物质基础, 经济的高速增长依赖
于能 源的供 给 。 江苏省 作 为率先 要 实现 经济 转 型 升级 的重 要 省份 , 能
2 1 2 0 0 1 )
便捷 的两步检验法 , 这种方法是在 1 9 8 7 年 时由恩格 尔( E a g l e ) 和格
对策 建议 。
兰杰 ( ( k a n g e r ) 提出 , 也 称为 B G检验 。其基 本思想是 , 虽然 x和 Y 这两个 变量都是 非平稳 的, 但它们 的线性组合却 有可能抵 消趋势 项 的影 响 , 使它们 至今存 在 长期 的稳定 关 系 , 即它 们之 间是 协整 的。假设 x与 Y之 间的长 期均 衡 关 系可 由下式 描 述 : =O t 。 + d . ) ( t + 。式 中的 为随机 干扰项 。这个 均衡关 系的含义是 , 给 定 x的一个值 , Y相应 的军 横着也 可 以确定 为 d 。+o t X 。在 t -1 期末 , 存在以下三种情形 : ( 1 ) Y等 于它 的均衡 值 ; ( 2 ) Y小 于它 的 均衡值 ; ( 3 ) Y大于它 的均衡值 。因此 , 一个重要 的假设 是 随机 干 扰项 必 须是平稳 的。如果 有 随机 性趋势 , 将 导致 Y对 其 均 衡 点的任何偏离 都会 被累积而无法消除。在两个 变量都是单整 变 量时, 只有当它们 的单整阶相 同时 , 才有 可能协 整。如果单整 阶不 同, 就不可能协整 。具体检 验时 , 分两 步进行 : S t e p 1 : 用普 通最 小 二乘法 估计 x与 Y的长期均衡 关系方 程 , 并计 算非 均衡误 差 , 得

江苏省能源消费与工业经济研究

江苏省能源消费与工业经济研究

江苏省能源消费与工业经济研究来源:江苏省统计局能源是人类生存和发展的重要物质基础。

“十五”期间,江苏经济快速发展,居民生活水平迅速提高,全省能源消费总量增长明显快于GDP增长,单位地区生产总值(GDP)能耗有所上升,能源消费需求与能源生产供给的矛盾日趋突出。

工业是消费能源的主体。

随着工业经济的快速发展,特别是重工业化趋势的加快,工业能源消费量已占全省能源消费总量的八成。

节能降耗关系江苏社会经济发展的大局,加快产业结构尤其是工业经济结构调整,大力推进技术进步和自主创新,着重抓好重点能耗行业和企业的节能,是提高能源利用效率、完成“十一五”期间单位GDP能耗降低20%任务的关键举措。

一、全省能源消费与生产之间的矛盾1、全省能源消费总量大、增长快,二、三产业和生活消费能源大幅增加全省能源消费总量增长率逐年提高。

“十五”头两年,全省能源消费总量增长率分别为3.1%和8.2%(详见表1)。

2003年全省能源消费总量首次突破一亿吨标准煤,增长率一跃达到15.1%。

2004、2005年全省能源消费总量增长率均超过23%。

2005年全省能源消费总量达到16895.39万吨标准煤,是2000年的1.96倍。

五年间,全省能源消费总量年均增长14.4%,且年增长率逐年提高。

第二产业能源消费量占总能耗的八成以上、年均增长15.6%。

“十五”期间,全省第二产业增加值年均增长15%,在全省GDP中的比重由2000年的51.9%升至2005年的56.6%,而第一、三产业的比重则分别下降4.2个和0.5个百分点。

由于第二产业单位增加值能耗要大于第一产业和第三产业,第二产业增加值比重的上升,第一产业和第三产业增加值比重的下降,意味着全省能源消费总量增长加快。

2000-2005年全省第二产业能源消费量由6773.02万吨标准煤增至13953.11万吨标准煤,增长1.06倍,年均增长率比全省能源消费总量年均增长率快1.2个百分点,第二产业能源消费量占全省能源消费总量的比重由78.6%升至82.6%。

江苏能源消费存在的问题与对策

江苏能源消费存在的问题与对策

炭 )要靠外 省 和国外调入 的格局不会 有 多大变化 。 2、以煤 为主 的能源 消 费结构 对环 境造 成 的危害
难 以估量 。江 苏所 需煤炭 资 源 主要用 于发 电 和工业 生产 (主要 是 中小企 业 )。以 2001年 为例 江 苏能 源 消 费 8500多 万吨标 准煤 ,其 中原煤 约 占 75% 。中小 企业 工业 生产 消 费煤 炭 大约 6o00万 吨左右 ,这些 原 煤 主要是通 过 锅炉燃 烧 消 费的 。燃 烧 后的煤 炭 产生 了大量的烟 灰 尘 和二氧化 硫 。据 有关部 门测 试 ,一 年至 少要排 烟 灰尘 量 137万 多 吨和二 氧化硫 145万 吨 以上 。大 量的二 氧化硫 的增加 ,致使 江苏 酸 内面 积的扩大与频率的上升。国务院批准的 《九五期间 全 国主要 污染 物排放 总量 控 制计 划》要 求 江苏 2000 年 二氧化硫 排 放 量应控制 在 141 43万吨 以内 ,江苏 已经 超过控 制 计划 。从 国家 环境 考虑 ,这个 数字 的 统计 只是 反 映江 苏范 围内 的情况 ,它 不包括 周边 城 市 和地 区燃煤 可 能对 江 苏 产生 的负 面影 响 。 因此 , 以煤 为 主的 能源消 费结构 如 不逐 步改 变和调 整 ,环 境 污染 的严重 必 然会 有 碍江 苏经 济 的发展 。
说纷纭
现代管理科学 ^foclern Management Seien,:e
维普资讯
2002年第 4期
张朝 康
(江苏省燃 料总公 司,江苏 南京 210003)
江 苏能 源消 费 中存 在的 问题 由来 已久 ,是个 老 问题 每 隔几年就 会碰 到一 些 曲曲折 折 ,特别 是煤 炭供应 时松 时 紧尤为突 出 ,给 中小 工业 企业生 产带 来 的影 响是 比较 大的 。居 民生 活也 曾受到 过波 及 因 此 能 源 问题 一 直 成 为 制 约 江 苏经 济 发 展 的主 要 因素之 一 。笔者提 出这 个 问题 ,目的在进 一步振 新 江苏 经济 的发展 ,迎 接 WTO的挑 战

从主要能耗指标变动看江苏省的节能形势

从主要能耗指标变动看江苏省的节能形势
省外净调入 ( 含进 口)的能源总量 达到 1 8亿 t e 比 2 0 . c, 0 6年增长 1 5 ,增 幅提 高了 8 1 百分 4.% .个 点。 能源对外 依存 度达 到 8 % , 8 比 2 0 年 提高 2个百分 点。虽然 06 能 源调往 省 外减 少,但 是 为 了满 足经 济发 展 的 需要, 能 源对外 的 依存 度 仍有 所 提 高 。
20 0 6年增长 9 4 . %,增 幅 比 2 0 06
为 2 8 2万 t 比 2 0 4 0. , 0 6年下 降 1 4 , 占一 次 能源生 产 总量 的 .%
比重为 7 .%,所 占比重 比2 0 36 06
年 下 降 3. 百分 点 ; 中火力 4个 其
发 电量为 2 1 . 亿 k ,比2 0 7 86 Wh 06
b heye ro 01 J a s ov n e i o lz d a tv l o r ai e t e t r e . r u h n l e fsaus y t a f2 0. ing u pr i c sm bii e c i e y t e lz h a g t Th o gh t e a ays so t t o ne gy p o uc i n a d c ns p i n,e e g ii a i n e fc e y a n r y s v n t n i li i n u,t e fe r r d to n o um to n r y utlz to fi inc nd e e g a i g po e ta n Ja gs h a tc e b i s f r a d t ug si nst te g h n t ne g o e v to n J a g u. ri l rng o w r he s ge to o sr n t e he e r y c ns r a i n i i n s K e o ds n r y c s m pto y w r :e e g on u i n;e e g o u pto tucur e e g a n n r y c ns m i n sr t e; n r y s vi g;a a y i n lss

江苏省2020年全社会用电量达6374亿千瓦时

江苏省2020年全社会用电量达6374亿千瓦时

江苏省2020年全社会用电量达6374亿千瓦时江苏省2020年全社会用电量达6374亿千瓦时一、引言2020年,江苏省的用电量达到了6374亿千瓦时,创下历史新高。

这个数字不仅代表着江苏省能源的消费水平,也体现出了江苏省经济发展的活力与成果。

二、江苏省用电总量江苏省2020年的用电总量为6374亿千瓦时,较去年同期增长6.5%。

其中工业用电量为4720亿千瓦时,较去年同期增长6.6%;城乡居民生活用电量为1041亿千瓦时,增长4.4%;服务业用电量为429亿千瓦时,增长5.6%;农业用电量为184亿千瓦时,增长2.9%。

三、江苏省用电结构从用电结构上看,江苏省的用电主要以工业用电为主,占总用电量的74%;城乡居民生活用电量、服务业用电量和农业用电量分别占总用电量的16%、7%和3%。

这一结构特征表明,江苏省的工业经济占据着主导地位,而城乡居民和服务业以及农业经济的发展还有很大的提升空间。

四、江苏省用电特点江苏省的用电特点在于其制造业的繁荣和城市化进程的加速。

江苏省拥有庞大的制造业基础,这些制造业企业大多数都是高能耗型企业,需要消耗大量的电力。

同时,随着城市化进程的加速,城市居民的生活水平不断提高,对能源的需求也越来越大。

五、江苏省的用电趋势未来,江苏省用电量还将不断增加。

中国正在推进新能源的发展,江苏省也将加大对新能源的投资和发展。

同时,随着自动化、智能制造等技术的不断成熟,江苏省的工业生产将更加智能化和高效化,能源的消耗也会更加精准和节约。

六、结尾在能源紧张的当下,如何合理利用能源,提高能源利用效率,已经成为社会各界关注的热点问题。

江苏省2020年全社会用电量达到6374亿千瓦时,这个数字虽然是个记录,但也提醒我们在经济发展的同时不能忽视能源的合理利用和环保问题。

只有在经济、能源和环保的协调中,才能够实现江苏省长远的发展目标。

能源消费总量的分析与预测(doc 13页)

能源消费总量的分析与预测(doc 13页)

能源消费总量的分析与预测(doc 13页)目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Keywords (1)一、引言 (2)二、影响江苏省能源消耗总量的因素 (2)三、江苏省能源消耗基础分析 (3)(一)产业结构基础 (3)(二)科技投入基础 (3)(三)能源消耗构成基础 (3)四、江苏省能源消耗现状和所面临的问题 (4)(一)单位能源消耗指标 (4)(二)能源消耗规模指标 (4)(三)能源消耗弹性指标 (4)(四)高能耗产业拉动能源消费 (5)(五)国际产业转移制约能源消费效率的提高 (5)(六)政府主导的粗放型增长方式导致能源消费的不合理 (6)五、江苏省能源消耗总量的实证研究 (6)(一)数据选取 (6)(二)模型的建立和检验 (7)(三)对江苏省未来4年的能源消耗总量进行预测 (8)六、建议 (9)(一)提高能源利用效率 (9)(二)调整优化能源结构 (9)(三)重视环境保护 (9)(四)发挥科技作用 (10)(五)购买异地资源 (10)参考文献 (11)problems faced by. Finally, propose the recommendations of energy consumption in Jiangsu Province.Keywords: Unit root, ARMA model, Energy consumption一、引言我国国民经济的快速发展必然会带动能源消费的快速增长。

而江苏省作为经济发展较快的几个省份的一个,它的能源消费也在快速的增加。

2008年经初步核算,全省地区生产总值突破30000亿元,比2007年增长12.5%左右。

第一产业增加值为4.0%,第二产业增加值为12.9%,第三产业增加值为12.7%可以看出第三产业的增长幅度还是比较大的,经济结构得到了进一步的优化。

对减少能源消耗有很大的帮助。

同时要想减少能源消耗,江苏省还必须要注意经济发展中所带来的环境问题。

江苏能源消费结构灰色预测

江苏能源消费结构灰色预测
‘ ” x

求解微分方程, 即可得预测模型:
’ 1 ,x ‘ (), … () ‘ 2

然 占主 要地 位 ,其 次是 焦 炭和 原 油 。
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() n)
(+1 : k )

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+u

秘。多姿 多彩 的瑶家风情 , 有俩千年历史的傩 品。吸引游客购买, 从而形成一种旅游宣传效
消费 总 量 增 长 署 均 超 过 2 % 2 0 夏 3 0 5年 全

[In1 x ) x ( ) “n] ( 一+ (
() 2
设 原始 时 间序 列 x 有 n个 观测 值 :
x :( () x () … , () x 1 , 2 , x n )

省 能 源 消 赞 总 量 达 到 1 ,9 . 6 8 53 9万 吨 标 准 煤 , 2 0 年 的 1 6倍 。 5 问 , 是 00 . 9 年 全省
济和 社 会 之 问 的 协 调发 展 , 目前江 苏 所 由 9 . t 9 . % 。然 而 , 然 气 、 是 93 %Y 至 98 5 天 柴
面对 和急 需 解 决 的 重要 课 题 。

油的消费比较少 , 在能源 消费结构 中所 占
比例 很 小 。 二、 灰色 预 测模 型

分别为 31 .%和 8 %。 0 3年全省能源消 展趋势 的卡 异程度,即进行关联度分析, . 20 2 I I 赞总量首次突破 1 亿吨标准煤 , 增长 率一 并 对 原 始 数 据 进 行 生成 处理 来 寻 找 系 统
跃 达 到 1. 2 0 、 05年 全 省 能源 变 动 的规 律 。 51 %。 0 4年 2 0

江苏省能源消费碳排放的动态分析

江苏省能源消费碳排放的动态分析
摘要 : 研 究了 1 9 9 5  ̄2 0 1 0年 江 苏省 能 源 消 费碳 排 放 量 以及 影 响 因素 , 结果表 明: 江 苏 省 能 源 结 构 以 单 一 的 煤炭消费为主 , 原 煤 是 江 苏省 的 主 要 能 源 , 对 经 济 增 长发 挥 着 巨 大作 用 ; 江 苏 省人 口规 模 、 经 济增 长 与 能 源 消 费碳 排 放 三 者 之 间具 有 高 度 相 关 性 。指 出 了人 口数 量 和 经 济 增 长是 影 响 能 源 消 费碳 排 放 的 主要 因 素 。
成为全球第一大 C O 排 放 国 ] 。 我 国的 能 源 消 费 以煤 炭为主 , 消耗的能源逐 年增加 , 因 此 由能 源 消 费 量 增 加 产 生 的 CO 排 放 增 加 引起 了全 球 的关 注 。 能 源 消费 与 碳 排 放 密 切 相 关 , 2 O世 纪 人 类 的 能 源
3 能 源 消 费与 碳 排 放 核算
3 . 1 能 源 消 费 量 江 苏省 位 于 位 于 我 国东 部 沿 海 中心 、 长 江 下 游 地
区, 是工 业 经 济 大 省 。 随 着 工 业 的 发 展 , 江 苏省 对 能 源
2 O 1 0年 江 苏 省 能 源 消 费 碳 排 放 情 况 及 影 响 因 素 , 为 制 定碳 减 排策 略 提供 参 考 。
万t 标准煤 , 增长 了 1 6 1 . 9 。与我 国能源消 费结构 一
样, 江苏省能源消费结构单一 , 煤 炭 消 费 占据 了 主 要 地
位, 江 苏省 能源 消 费量 见 表 3 。
表3 1 9 9 5 ~2 0 1 0年 j 工 苏 省 能 源 消 费 量
煤 炭
6 4 8 2 . 2 3

十四五各地区能耗总量和强度目标

十四五各地区能耗总量和强度目标

十四五各地区能耗总量和强度目标在十四五规划中,能源和环境成为了重要的发展议题。

为了实现经济发展和环境保护的双重目标,各地区都制定了能耗总量和强度目标,以控制能源消耗和提高能源利用效率。

一、全国能耗总量和强度目标1. 根据国家能源局发布的指导意见,到2025年,全国能源消费总量控制在58亿吨标准煤以内,其中单位国内生产总值能耗指标降低15以上。

2. 到2035年,全国能源消费总量控制在70亿吨标准煤以内,单位国内生产总值能耗指标再降低15以上。

3. 通过严格控制总量和提高效率,国家有望实现经济增长与能源消费的脱钩,减少对煤炭等传统能源的依赖,推动清洁能源的发展。

二、各地区能耗总量和强度目标1. 东部地区(1)东部地区是我国的经济发达地区,但也是能源消费大省。

为了有效控制能源消费,东部地区将在十四五期间逐步压缩能耗总量,同时加大对清洁能源的利用。

(2)江苏省计划到2025年将单位GDP能耗降低18以上,到2035年再降低15以上;浙江省也将单位GDP能耗指标压减20以上。

2. 中部地区(1)中部地区是我国能源资源相对丰富的地区,但也要克服发展不平衡。

中部地区在十四五期间将注重发展清洁能源和提高能源利用效率。

(2)河南省计划到2025年将单位GDP能耗降低15以上,到2035年再降低10以上;湖南省也制定了类似的目标。

3. 西部地区(1)西部地区是我国的能源资源主产地,但也是资源消耗地。

为了促进经济社会高质量发展和生态环境可持续发展,西部地区将大力发展清洁能源和提高能源利用效率。

(2)青海省计划到2025年将单位GDP能耗降低20以上,到2035年再降低15以上;新疆维吾尔自治区也制定了类似的目标。

三、各地区实施政策和措施1. 加大对清洁能源的扶持力度,鼓励企业加大对清洁能源的投资和利用,推动清洁能源的发展和利用。

2. 实施能源消耗强度限制措施,鼓励企业加大对节能减排技术的研发和应用,提高能源利用效率。

能源消费总量的分析与预测

能源消费总量的分析与预测

能源消费总量的分析与预测一、能源消费总量分析1.数据收集与整理:首先要收集全面、准确的能源消费数据,包括各个部门、行业、地区的能源消费情况。

将这些数据进行整理和归类,使其更易于分析和比较。

2.能源消费结构分析:在分析能源消费总量前,要对能源消费的结构进行分析。

可以将能源消费按照能源种类(如石油、天然气、煤炭、可再生能源等)、行业(如交通、工业、建筑、农业等)和地区进行分类,对各类别的能源消费情况进行详细分析。

3.影响因素分析:分析能源消费总量的影响因素对准确预测能源消费趋势至关重要。

影响因素可以包括经济增长速度、人口增长、国内生产总值(GDP)、工业结构、技术进步、能源政策等。

通过研究这些影响因素,可以找出其与能源消费总量的关系。

4.时间序列分析:利用历史能源消费数据,进行时间序列分析,探究能源消费总量的长期趋势。

常用的时间序列分析方法有移动平均法、指数平滑法和趋势线分析等。

这些方法可以用来发现能源消费总量的周期性、趋势性以及季节性变化。

5.基于其他因素的分析:通过分析其他相关因素对能源消费总量的影响,如政府政策、国内外形势、环境问题、社会经济发展等,可以更准确地预测能源消费总量,并对其进行合理的调整和优化。

二、能源消费总量预测1.基于时间序列模型的预测:利用历史能源消费总量数据,建立时间序列模型进行预测。

常用的时间序列模型有ARIMA模型、季节性ARIMA模型、指数平滑模型等,根据实际情况选择最合适的模型进行预测。

2.基于统计方法的预测:通过分析能源消费变量之间的相关性和回归关系,建立统计模型进行预测。

可以通过回归分析、协整分析、灰色预测等方法,来预测能源消费总量。

3.基于模型的预测:利用系统动力学、神经网络、支持向量机等模型方法,对能源消费总量进行预测。

这些方法可以分析多维数据关系,提高预测的准确性。

4.基于专家调查的预测:专家调查法可以结合定量和定性分析,通过专家经验和判断,对能源消费总量进行预测。

江苏居民消费碳排放测度与影响因素研究基于GTWR模型的实证分析

江苏居民消费碳排放测度与影响因素研究基于GTWR模型的实证分析

基于GTWR模型的江苏居民碳排放计量及其影响因素的实证分析1、本文概述随着全球气候变化的日益严重,碳排放的测量及其影响因素已成为人们关注的热点。

作为全球最大的碳排放国之一,中国在消费领域的碳排放尤其值得关注。

江苏省作为中国东部沿海经济大省,其居民消费碳排放量占重要比重。

研究江苏省居民消费碳排放情况,对国家减碳政策的制定和实施具有重要意义。

本文旨在通过对江苏省居民碳排放量的测量,结合GTWR(地理加权回归)模型,探讨影响江苏省居民消费碳排放的关键因素。

本文将为江苏居民建立一个全面的碳排放数据库,涵盖能源消费、交通、住房和食品等多个消费领域。

利用GTWR模型对江苏省居民消费碳排放的空间分布特征及其影响因素进行实证分析。

GTWR模型是一种空间回归分析方法,它考虑了数据的空间特征,并对局部地区的变量关系提供了更准确的估计。

本文的研究结果不仅有助于揭示江苏省居民碳排放的地理分布特征和影响因素,对制定有针对性的减碳政策、优化能源结构、引导居民绿色消费也具有重要参考价值。

通过本文的研究,希望为江苏省乃至全国的碳减排工作提供科学依据,助力实现碳达峰和碳中和的长远目标。

2、文献综述随着全球气候变化的日益严重,家庭消费的碳排放已成为学术界关注的热点。

国内外学者对家庭消费碳排放的测量方法、影响因素和政策效果进行了广泛的研究,为本研究提供了丰富的理论依据和实证参考。

居民消费碳排放的计量方法主要包括生命周期评估法、投入产出分析法和消费端碳排放计算法。

生命周期评估(LCA)方法通过评估产品在整个生命周期中的资源消耗和环境影响来估计住宅消费产生的碳排放。

投入产出分析法在国家或地区层面构建投入产出表,以分析家庭消费对各生产部门碳排放的直接和间接影响。

消费者碳排放量的计算方法直接从居民的消费行为出发,通过消费数据乘以碳排放系数来计算居民的消费碳排放量。

家庭消费碳排放的影响因素主要包括家庭收入水平、消费结构、消费习惯、能源价格、政策规定等。

能源行业数据分析与预测系统开发方案

能源行业数据分析与预测系统开发方案

能源行业数据分析与预测系统开发方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 能源行业发展现状分析 (3)1.1.1 能源供需现状 (4)1.1.2 能源结构优化 (4)1.1.3 环境污染问题 (4)1.2 项目建设意义与目标 (4)1.2.1 项目建设意义 (4)1.2.2 项目建设目标 (4)第2章数据采集与预处理 (4)2.1 数据源选择与采集方法 (4)2.1.1 数据源选择 (5)2.1.2 数据采集方法 (5)2.2 数据预处理方法与流程 (5)2.2.1 数据清洗 (5)2.2.2 数据集成 (5)2.2.3 数据变换 (6)2.2.4 数据整合 (6)第3章数据分析方法与模型选择 (6)3.1 数据分析方法概述 (6)3.1.1 描述性分析 (6)3.1.2 相关性分析 (6)3.1.3 因子分析 (6)3.1.4 聚类分析 (7)3.2 数据预测模型选择 (7)3.2.1 时间序列模型 (7)3.2.2 机器学习模型 (7)3.2.3 深度学习模型 (7)第四章数据可视化展示 (7)4.1 数据可视化设计原则 (7)4.1.1 直观性原则 (8)4.1.2 准确性原则 (8)4.1.3 美观性原则 (8)4.1.4 交互性原则 (8)4.2 数据可视化实现方法 (8)4.2.1 静态图表 (8)4.2.2 动态图表 (8)4.2.3 地图可视化 (8)4.2.4 交互式图表 (9)4.2.5 数据仪表盘 (9)4.2.6 文字描述 (9)第5章能源需求分析与预测 (9)5.1 能源需求影响因素分析 (9)5.1.1 经济发展水平 (9)5.1.2 人口与城市化 (9)5.1.3 能源政策与价格 (9)5.1.4 技术进步与能源效率 (9)5.2 能源需求预测模型构建 (10)5.2.1 数据收集与处理 (10)5.2.2 变量选择与模型设定 (10)5.2.3 模型估计与检验 (10)5.3 能源需求预测结果分析 (10)5.3.1 预测结果 (10)5.3.2 结果分析 (10)5.3.3 对策建议 (10)第6章能源价格分析与预测 (10)6.1 能源价格影响因素分析 (10)6.1.1 宏观经济环境 (11)6.1.2 市场供需状况 (11)6.1.3 政策法规 (11)6.1.4 技术进步 (11)6.1.5 国际能源市场波动 (11)6.2 能源价格预测模型构建 (11)6.2.1 数据预处理 (11)6.2.2 变量选择 (11)6.2.3 模型建立 (11)6.2.4 参数优化 (12)6.3 能源价格预测结果分析 (12)6.3.1 历史数据预测效果分析 (12)6.3.2 未来能源价格预测 (12)第7章能源供应分析与预测 (12)7.1 能源供应现状分析 (12)7.1.1 一次能源供应分析 (12)7.1.2 二次能源供应分析 (12)7.1.3 能源供应结构分析 (12)7.2 能源供应预测模型构建 (12)7.2.1 预测方法选择 (12)7.2.2 预测模型构建 (12)7.2.3 模型参数优化 (13)7.3 能源供应预测结果分析 (13)7.3.1 一次能源供应预测结果 (13)7.3.2 二次能源供应预测结果 (13)7.3.3 能源供应结构预测 (13)7.3.4 预测结果的不确定性分析 (13)第8章系统开发技术选型与架构设计 (13)8.1 技术选型原则与依据 (13)8.2 系统架构设计 (14)8.3 系统开发环境与工具 (14)第9章系统功能模块设计 (15)9.1 数据管理模块设计 (15)9.1.1 数据采集 (15)9.1.2 数据存储 (15)9.1.3 数据清洗 (15)9.1.4 数据整合 (15)9.1.5 数据维护 (15)9.2 分析与预测模块设计 (15)9.2.1 数据预处理 (16)9.2.2 分析模型 (16)9.2.3 预测模型 (16)9.2.4 模型评估与优化 (16)9.2.5 结果展示 (16)9.3 系统安全与权限管理模块设计 (16)9.3.1 用户认证 (16)9.3.2 权限管理 (16)9.3.3 数据加密 (16)9.3.4 行为审计 (16)9.3.5 安全防护 (16)第10章系统测试与评估 (17)10.1 系统测试策略与方法 (17)10.1.1 测试策略 (17)10.1.2 测试方法 (17)10.2 系统功能评估指标 (17)10.2.1 功能性指标 (17)10.2.2 非功能性指标 (17)10.3 系统优化与改进措施 (18)10.3.1 系统功能优化 (18)10.3.2 系统改进措施 (18)第1章项目背景与目标1.1 能源行业发展现状分析我国经济的快速发展和工业化进程的推进,能源行业在国民经济中的地位日益凸显。

江苏省能源消费与经济增长双向长期回归关系分析

江苏省能源消费与经济增长双向长期回归关系分析

2021年第4期江苏省能源消费与经济增长双向长期回归关系分析徐蔚蓝,郭承龙(南京林业大学经济管理学院,南京210037)摘要:江苏省是我国经济大省也是能源消费大省,导致碳减排和环境压力较大。

基于1996〜2019年的统计数据,在通过2阶稳定性检验后,江苏省能源消费是经济增长的格 兰杰原因,经济增长是能源消费的格兰杰原因,即两者存在双向格兰杰原因。

江苏省经济 增长与能源消费存在双向长期回归关系,即能源消费每增加一个单位,则引起1.4个单位 经济增长;经济增长每增加一个单位,则引起0.683个单位新增能源消费。

总体上能源消 费推动经济增长贡献大于经济增长的回弹效应。

坚持能源消费总量和能源强度的“双控”,调整产业时,使用非化石能源替代化石能源,调整能源品种等时需要关注经济增长与能源 消费长期关系降低相关政策效果。

关键词:能源消费,经济增长;长期回归关系中图分类号:F206文献标识码:A文章编号:丨003-2355-(2021)04-0075-06D oi:10.3969/j.issn. 1003-2355.2021.04.011Abstract:Jiangsu province is not only a big economic province in China, but also a big energy consumption province, which causes great pressure on carbon emission reduction and environment.Based on the statistical data from 1996 to 2019, after passing through 2 order stability test, energy consumption in Jiangsu province is a granger cause of economic growth, and economic growth is the granger cause of energy consumption, namely there is two-way granger reason between economic growth and energy consumption. There is a two-way long-term regression relationship between economic growth and energy consumption in Jiangsu province. Each unit of energy consumption increase will lead to 1.4 units of economic growth; each unit of economic growth increase will lead to 0.683 units of new energy consumption. On the whole, the contribution of energy consumption to economic growth is greater than the rebound effect of economic growth. When the dual control of total energy consumption and energy intensity, non-fossil energy to replace fossil energy during adjustment of industrial structure and adjustment of energy varieties are carried out, it needs to pay attention to the long-term relationship between economic growth and energy consumption to reduce the effect of the above policies.Key words:Energy Consumption; Economic Growth; Long-term Regression Relationship收稿日期:2021-04-11基金项目:江苏高校哲学社会科学一般研究项目“江苏省能源消耗总量和能源强度‘双控’的影响因素及政策研究”(编号:2020SJA0156) ; 2020 年度江苏省社科应用研究精品工程课题“江苏建立能源碳排放与经济发展相互促进机制研究”(编号:20S Y B-104);江苏省大学生创新训 练项目“基于2030年碳减排目标下的高耗能产业碳减排策略研究”(编号:202(^?1^?01>0660),作者简介:徐蔚蓝,女,南京林业大学经济管理学院,研究方向为环境管理。

江苏省碳排放现状及影响因素的研究

江苏省碳排放现状及影响因素的研究
期 间江 苏 省 的碳 排 放 量 呈 现 的 是 波 动 上 涨 的 趋 势 . 年 均 增 长
由 于农 业 消 耗 能 源 消 费 量 保 持 稳定 生 活 能 源 消费 是 满 足 人 们 生活基本需要 的部分。 随着 江 苏 省 城 市 化 进 程 不 断 加 快 . 居 民 生 活质 量 提 高 .民用 能源 增 加 导致 碳 排 放不 断增 多 . 人 均 生 活 消 费 碳排 放 上 升 。 家 庭 生 活 电 气 化 率 越 来 越 高 。 空调 等制冷 、 取 暖 设 施 消 费 了大 量 的 能 源 . 但 其 目前 增 长 速 度 不
化. 煤炭 、 原油、 柴 油 等 的 碳 排 放 占碳 排 放 总 量 的 比重 均 有 所 下降 . 天 然 气 的碳 排 放 占排 放 总 量 的 比重 上 升 , 但 是 天 然 气
能 源 消 费 的 比重 还是 远 远 小 于其 他 能源 消 费 。 江 苏 省 的能 源
消 费 结 构 还 有 待 进一 步优 化 。

方 面在 对 碳 排 放 的 影 响 因素 分 析 中缺 少 人 均 G D P 、 常 住 人
口、 能源强度 、 各 产 业 碳 排 放 量 和 碳 排 放 强 度 对 能 源 消 费 碳
排放 的影 响分 析 . 因此 本 文 通过 对 江 苏省 能 源 消 费碳 排 放 现 状 的研 究 以及 影 响 因素 的分 析 . 寻 找 优化 江苏 省 能 源 消 费结
柴油为2 . 9 9 %. 下 降 幅度 为 0 . 3 4 %: 天 然气 为 2 . 3 3 %, 上 涨 幅度 为
2 4 暖慰墨酉 2 o l s  ̄1 期 源自经 济 纵 横 詈
2 . 2 9 %。由此 可 见 . 虽 然 江 苏 省 的 能 源 消 费仍 然 以煤 炭 、 焦炭 、 原油 、 汽油为主 。 但是 2 0 0 5年 以后 , 焦炭 、 天 然气 等 消 费 量 更 是 显 著 增 长 . 因为 自 2 0 0 5年 后 江 苏 省 的 高 炉 炼 铁 、机 械 铸 造、 电石 生 产 、 加工铁合金 、 化 肥化 工 制 气 和 高 科 技 高 附 加 值 产 业 等 正逐 步发 展 起 来 。 可 见 其 能 源 的 消 费 结构 已经 发 生 变 2 4 _ 3 %, 低 消耗 、 低排放 、 集约化 、 高 效 益 的新 型 工 业 化 成 为 江 苏 经 济 发 展 的 主 流 。2 0 0 5年 至 2 0 1 1 年, 产 业 结 构 的 升 级 优

江苏省人民政府办公厅关于印发江苏省控制能源消费总量工作方案的通知

江苏省人民政府办公厅关于印发江苏省控制能源消费总量工作方案的通知

江苏省人民政府办公厅关于印发江苏省控制能源消费总量工作方案的通知文章属性•【制定机关】江苏省人民政府•【公布日期】2014.09.19•【字号】苏政办发[2014]75号•【施行日期】2014.09.19•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】失效•【主题分类】能源及能源工业综合规定正文江苏省人民政府办公厅关于印发江苏省控制能源消费总量工作方案的通知(苏政办发〔2014〕75号)各市、县(市、区)人民政府,省各委办厅局,省各直属单位:《江苏省控制能源消费总量工作方案》已经省人民政府同意,现印发给你们,请认真组织实施。

江苏省人民政府办公厅2014年9月19日江苏省控制能源消费总量工作方案为深入贯彻落实科学发展观,加快推进发展方式转变和经济结构战略性调整,根据《国务院关于印发能源发展“十二五”规划的通知》(国发〔2013〕2号)、《国家发展改革委关于印发控制能源消费总量工作方案的通知》(发改能源〔2013〕496号)、《国务院办公厅关于印发2014-2015年节能减排低碳发展行动方案的通知》(国办发〔2014〕23号)和《省政府办公厅关于印发江苏省“十二五”能源发展规划的通知》(苏政办发〔2012〕71号),结合我省实际,制定控制能源消费总量工作方案。

一、总体要求深入贯彻落实党的十八大和十八届三中全会精神,以科学发展为主题,建立健全能源消费强度和消费总量“双控”机制,充分发挥市场在能源资源配置中的决定性作用,深化能源管理体制机制改革,着力推动能源生产和消费革命,保障合理用能,拓展清洁用能,激励节约用能,限制过度用能,淘汰落后用能,确保民生用能,初步构建政策引导、市场驱动、企业主体、社会参与的节能长效机制,倒逼发展方式转变,增强经济社会可持续发展能力。

二、基本原则坚持控制能源消费总量与加快转变经济发展方式相结合,坚持市场机制与政府调控相结合,坚持控制总量与节能减排相结合,按照“统筹谋划、相互衔接、积极探索、有序推进”的原则,充分考虑各地经济发展水平、产业结构和发展潜力,将国家确定的能耗增量控制目标和年均增速控制目标作为预期性指标进行设定、分解、考核。

碳排放约束下的江苏省能源消费结构预测与优化研究

碳排放约束下的江苏省能源消费结构预测与优化研究
碳 排 放 约 束 下 的 江 苏省 能源 消 费结 构 预 测 与优 化 研 究
口 赵建强 王小 康 郭 湫 钍
Hale Waihona Puke ( 徐州工程 学院数理 学院 江 苏 ・ 徐州 2 2 1 1 1 1 ) 摘 要: 首先建立影响江苏省煤 炭等 资源消费量的评 价指标体 系, 然后在江苏省碳排放约束、 江苏省经济发展 目
能源 百 分 比 产 业 GDP百 分 比 盔 £
全省 G D P
年调入 年消费 煤炭量 煤 炭总

影 响江 苏省能源 消费总量的指标有很 多,但是大致可以 归结 能源 ( 煤炭 、 石 油、 天然气等) 的调入量 、 产业结构、 能源结 构 、经济增长速度和城 市化率等 。各个指标对能源消耗量的 影响情况不一 , 下面 以煤炭为例, 定量分析 以上 5个指标对煤 炭消 费量 的影 响情 况, 其他资源可 以类似的分析。
气等 ) 消费结构进行预测和优化 。最后, 根据分析的结果和结 论, 对江苏省节 能、 减排 目标的实现路径以及能源 结构调整 、 煤炭 消费政策 等方 面提出意见和建议 。
2指 标 体 系 的建 立
表 l 变 量 间相 关性 数 值
相 关 性
其他 能 第二产 江苏省 源 占总 业占总 城市化
其他能 源 占总 能源 百
分 比

0 . 5 3 3
0 . 9 4 0
0 . 9 3 5
0 . 8 2 7
0 . 8 3 4
本文利用 S T I R P A T模型来探讨上述 5 个指标对煤炭消费
量的影响 。 S T I R P A T模 型 是 在 I P A T模 型 的 基 础 上 建 立起 来 的 , 研 究 人 类 活 动 对 环 境 压 力 的情 况 , 模型如下:

能源消费总量与结构预测分析——以江苏省为例

能源消费总量与结构预测分析——以江苏省为例
随着 能 源 的改 进 和 更 替 ,历 史 证 明 ,能 源 消 费 结 构 是 否
20 03年我 国能源消费结构的变动规律 ( 管卫华 ,顾 朝林 , 20 ) 06 。这些相关研究为研究江苏省 能源结构优 化问题提
供有益的借鉴 ,然而从 数值模拟的角度对 江苏能源 消费 结构和总量进行预测分析并提 出建 议的 比较少 。本文立
据 ( 高振 宇 ,王 益 ,zo ) oT 。齐 绍 洲 和 罗 威 针 对 我 国 地 区 经济增长与能源消费强度差异 展开分析 ,提 出要鼓 励和
持续发展 的重要制约 因素。长期 以来 ,能源 问题 一直 困 扰着江苏的经济发展 ,目前江 苏能源生产与 消费中存在
的主 要 问题 有 : 11 能 源 消费 量 大 ,对 外 依存 度 高 . 20 —20 年 ,江 苏 省 能 源 生 产 总 量 呈 缓 慢 增 长 趋 00 07 势 ,20 年 全 省 一 次 能源 生 产 总 量 为 20 . 吨 标 准 煤 07 4 58万 ( 表 1。20 20 见 ) 00— 07年 ,江 苏 省 能 源 消 费总 量 则呈 快 速 增 长趋 势 ,20 年 全 省 能 源 消 费 总 量 为 260万 吨 标 准 07 00
煤 ,全省能源 自给率持续走低 ,从 20 00年的 2 .%降至 32
20 年 的 1 .% ,能 源 生产 与 消 费 矛盾 日益 突 出 。 07 17
引导各地区充分利用能源禀赋 以及能源利用效率方面的 差异进行合作 ,走能 源节 约型的可持续的 区域平衡增 长 道路 ( 齐绍洲 ,罗威 ,20 ) 0 7 。林伯强 (04 20 )则通 过协 整分析考察了不同时期我 国能源需求与经济增长的关 系; 王海鹏等 (05 20 )运用协整理论和 Gagr r e 因果关 系检验 n
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关键词.................................................................................... 错误!未定义书签。

Abstractﻩ错误!未定义书签。

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一、引言................................................................................ 错误!未定义书签。

二、影响江苏省能源消耗总量的因素ﻩ错误!未定义书签。

三、江苏省能源消耗基础分析............................................ 错误!未定义书签。

(一)产业结构基础 ........................................................... 错误!未定义书签。

(二)科技投入基础 ........................................................... 错误!未定义书签。

(三)能源消耗构成基础ﻩ错误!未定义书签。

四、江苏省能源消耗现状和所面临的问题........................ 错误!未定义书签。

(一)单位能源消耗指标ﻩ错误!未定义书签。

(二)能源消耗规模指标.............................................. 错误!未定义书签。

(三)能源消耗弹性指标ﻩ错误!未定义书签。

(四)高能耗产业拉动能源消费ﻩ5(五)国际产业转移制约能源消费效率的提高 ............ 错误!未定义书签。

(六)政府主导的粗放型增长方式导致能源消费的不合理ﻩ错误!未定义书签。

五、江苏省能源消耗总量的实证研究ﻩ错误!未定义书签。

(一)数据选取................................................................. 错误!未定义书签。

(二)模型的建立和检验 ................................................ 错误!未定义书签。

(三)对江苏省未来4年的能源消耗总量进行预测....... 错误!未定义书签。

六、建议................................................................................ 错误!未定义书签。

(一)提高能源利用效率.............................................. 错误!未定义书签。

(二)调整优化能源结构ﻩ错误!未定义书签。

(三)重视环境保护ﻩ错误!未定义书签。

10(四)发挥科技作用ﻩ(五)购买异地资源......................................................... 错误!未定义书签。

参考文献ﻩ错误!未定义书签。

江苏省能源消费总量的分析与预测摘要:能源是国民经济、社会发展的基础和战略资源,能源问题已经成为经济社会可持续发展的主要问题,江苏省近几年经济发展快速,导致了能源消耗的快速增长。

本文首先对江苏省1985-2008年的能源消费总量进行单位根检验和非随机性检验,其次就建立ARMA模型对未来几年江苏省能源消耗做出预测。

同时对江苏省能源消耗所面临的问题做了简要概述,最后提出了对江苏省能源消费的建议。

关键词:单位根,ARMA模型,能源消耗Abstract:Energyistheeconomic and socialdevelopment of basic andstrategic resources. Energyhas become a major economicand socialsustainab le development issues.In recent years, JiangsuProvince rapid economic development has led totherapid growth of energyconsumption.First, inJia ngsuProvince’s total energyconsumptionfor1985-2008conducted unit root tests and non-randomtesting, followed by the establishment ofthenext few yearsARMA model to forecast energy consumptionin JiangsuProvince. Meanwhile,energy consumption in Jiangsu Provinceintroduced theproblemsfaced by.Finally,proposethe recommendationsof energy consumptionin Jiangsu Province.Keywords: Unit root,ARMA model,Energy consumption一、引言我国国民经济的快速发展必然会带动能源消费的快速增长。

而江苏省作为经济发展较快的几个省份的一个,它的能源消费也在快速的增加。

2008年经初步核算,全省地区生产总值突破30000亿元,比2007年增长12.5%左右。

第一产业增加值为4.0%,第二产业增加值为12.9%,第三产业增加值为12.7%可以看出第三产业的增长幅度还是比较大的,经济结构得到了进一步的优化。

对减少能源消耗有很大的帮助。

同时要想减少能源消耗,江苏省还必须要注意经济发展中所带来的环境问题。

江苏近几年坚持环保优先、节约优先,大力推进资源节约型、环境友好型社会建设。

如注重了对太湖、淮河、长江等重点流域的水污染防护和治理。

由于江苏省市能源消费大省,2005年,江苏省能源消费总量位居全国第五。

同时由于经济快速发展,江苏省的能源消费总量明显快于GDP的增长,单位生产总值能耗有所上升,能源消费与能源供给的矛盾越来越突出。

所以我认为对江苏省能源消费总量分析是很有必要的,并且在此基础上运用ARMA模型对未来几年江苏省能源消费总量作出预测,以便为江苏省接下的经济发展做出贡献,能更早更及时的发现由于能源消费总量快速增长所带来的一系列问题,并及时解决。

能源亦称能量资源或能源资源,是指可产生各种能量或可作功的物质的统称,是指能够直接取得或通过转换和加工而取得有用能的各种资源。

它包括煤炭、电力、热力、原油、天然气等等。

所以要想完整的统计一个国家或地区的能源消耗是非常复杂的,本文中所使用的数据均是通过折煤法得到的。

能源消费时指生产和生活所消耗的能源。

在自然界中,能源可以以几种不同的形式存在:电,热,化学能,辐射,煤炭等。

它们之间有些能够互相转化,如电池运用装置将化学能转化为电能。

二、影响江苏省能源消耗总量的因素影响江苏省能源消耗总量的因素可以概括为:GDP、固定资产投资、人口总数、第二产业占国民经济的比重、交通运输设备制造业、六大高能耗行业、人均生活能源消耗量、民用车辆数等。

如,GDP的增长势必会导致江苏省能源消耗增加,如何促进GDP的增长和减少能源消耗是我们必须要考虑的问题;人口总数的增加和人均生活能源消耗量的增加,也会促使江苏省能源消耗的增加;同样民用车的增加也会导致能源消耗的增加。

这些影响能源消耗的主要因素都是我们在快速的经济发展中所应该注意的方面。

从1980年到1999年期间,邓小平提出了“三步走”的发展战略,关系国计民生的轻工业和服务业开始发展,高能耗的重工业在国民经济中的地位开始下降。

但是推进工业化并没有引起能源消费强度大幅度上升,主要原因是这期间产业结构的变动。

能源消费结构方面,煤炭消费和石油消费比重都比较稳定,天然气消费略有下降。

从2002年开始江苏省能源消费进入了快速增长阶段,这期间也可能有的年份受到了亚洲金融危机的影响,从2002年到2008年,这期间也是江苏省发展最快的时期,这期间以地方政府主导经济增长的“诸侯经济”开始形成。

有些年份的能源消耗总量的增长幅度甚至超过了GDP的增长幅度。

同时江苏省为了保证经济的高速增长,长期压低能源价格,人为地压低外延增长实际付出的成本,鼓励紧缺资源的浪费以及实际效益不好的产业的发展。

这就导致了对相对丰富的煤炭资源过度的依赖,这样就使得能源消费结构的严重不合理。

三、江苏省能源消耗基础分析(一)产业结构基础江苏省的三次产业结构水平明显的由于全国,第三产业的比重基本上都在50%以上。

由于工业消耗能源的比重最高,所以进一步分析江苏省的工业内部结构。

江苏省的重工业在工业结构中占有很大的比重,并且每一年都比前一年有所上升。

同时能源、水泥和电气机械等重工业一直保持着相对较高的投资增长幅度,这说明了其实江苏省的经济粗放增长格局并没有根本改变。

(二)科技投入基础江苏省的科技投入总量领先于全国的平均水平。

江苏省的科技活动经费支出超过了100亿元,这项指标名列全国前五名。

(三)能源消耗构成基础在江苏省能源消费结构当中,煤炭的消耗所占比重太大,远远高于全国平均水平,更高于世界平均水平。

总的来说江苏省的产业结构仍然向重工业化倾向,科技投入的力度比较高,但是由于江苏省GDP很高,用于发展科技所投入的费用所占的比重不大,江苏省还可以继续加大科技投入。

同时由于江苏省传统能源的缺乏,新能源的开发不足,资源供应的相对紧张,经济发展严重受制于外来能源,虽然能源的使用效率相对较高,但降低能源消耗的任务仍然非常艰巨。

四、江苏省能源消耗现状和所面临的问题下面采取了三个角度对江苏省能源消耗情况进行了分析,一个是从单位能源消耗角度来分析,另一个是从消费比重角度,最后一个是分析能源消费增长与经济增长的关系。

(一)单位能源消耗指标能源效率是能源投入与产出之比。

经过阅读相关文献得到江苏省的能源利用效率优于全国的平均水平,但与国际先进水平相比,还有不小的差距。

(二)能源消耗规模指标江苏省能源相当匮乏,但是每年的能源消费总量却非常之大,并且每一年的消费量都比前年有所增长。

同时江苏省的能源消耗总量占全国能源消耗总量的比重非常大。

(三)能源消耗弹性指标江苏省的能源消耗弹性系数在1以上比全国平均水平稍微高点,但是每年的电力消耗弹性基本上大于能源消耗弹性系数,并且呈现上升的趋势。

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