服装营销数据的报表分析
服装零售财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的持续增长和消费市场的不断繁荣，服装零售行业作为我国零售业的重要组成部分，近年来呈现出蓬勃发展的态势。
为了更好地了解服装零售企业的经营状况和财务状况，本报告通过对某服装零售企业的财务数据进行分析，旨在为企业管理者提供决策依据。
二、企业概况（一）企业简介某服装零售企业成立于2005年，主要从事男女装、童装等服装产品的零售业务。
经过多年的发展，企业已在全国范围内开设了多家门店，拥有较为完善的销售网络。
（二）经营模式1. 直营模式：企业通过自建门店进行商品销售，实现品牌形象的统一和经营管理的高效。
2. 代理模式：企业与其他品牌合作，共同经营门店，实现资源共享和品牌拓展。
3. 线上线下融合：企业积极拓展线上业务，通过电商平台进行商品销售，实现线上线下业务的融合发展。
三、财务分析（一）盈利能力分析1. 营业收入分析近年来，企业营业收入逐年增长，主要得益于以下因素：（1）品牌影响力：企业拥有较高的品牌知名度和美誉度，吸引了大量消费者。
（2）产品创新：企业不断推出新颖、时尚的服装产品，满足了消费者多样化的需求。
（3）营销策略：企业采取多种营销手段，如打折促销、会员积分等，吸引了更多消费者。
2. 利润分析（1）毛利率分析：企业毛利率较高，说明产品定价合理，具有一定的竞争优势。
（2）净利率分析：企业净利率逐年上升，说明企业在控制成本、提高效益方面取得了一定的成果。
（二）偿债能力分析1. 流动比率分析企业流动比率逐年上升，说明企业短期偿债能力较强，能够及时偿还短期债务。
2. 速动比率分析企业速动比率逐年上升，说明企业短期偿债能力较好，能够应对突发性债务。
（三）营运能力分析1. 存货周转率分析企业存货周转率逐年上升，说明企业在存货管理方面取得了一定的成果，降低了存货积压风险。
2. 应收账款周转率分析企业应收账款周转率逐年上升，说明企业在应收账款管理方面取得了一定的成果，降低了坏账风险。
四、风险分析（一）市场竞争风险随着服装零售行业的竞争日益激烈，企业面临来自国内外品牌的竞争压力。
服装业年度财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的持续增长，服装行业作为传统支柱产业之一，在国内外市场都取得了显著的成就。
本报告旨在对服装行业某公司的年度财务状况进行全面分析，通过对公司财务报表的解读，评估其盈利能力、偿债能力、运营能力和发展潜力，为公司的未来决策提供参考。
二、公司概况某服装公司成立于20XX年，主要从事男女装、童装的设计、生产和销售。
公司产品以时尚、舒适、品质优良著称，在国内服装市场中具有较高的知名度和市场份额。
近年来，公司积极拓展国际市场，产品远销欧美、东南亚等地区。
三、财务报表分析（一）资产负债表分析1. 资产结构分析- 流动资产分析：截至20XX年底，公司流动资产总额为XX亿元，其中货币资金为XX亿元，占总流动资产的XX%；应收账款为XX亿元，占总流动资产的XX%；存货为XX亿元，占总流动资产的XX%。
流动资产结构合理，货币资金充足，应收账款周转率较高，存货周转率良好。
- 非流动资产分析：非流动资产主要包括固定资产、无形资产和长期投资。
固定资产主要为生产设备，无形资产主要为品牌使用权，长期投资主要为参股企业。
非流动资产占比合理，有利于公司长期发展。
2. 负债结构分析- 流动负债分析：截至20XX年底，公司流动负债总额为XX亿元，其中短期借款为XX亿元，占总流动负债的XX%；应付账款为XX亿元，占总流动负债的XX%；预收账款为XX亿元，占总流动负债的XX%。
流动负债结构合理，短期偿债能力较强。
- 非流动负债分析：非流动负债主要为长期借款，主要用于公司扩大生产规模和研发投入。
非流动负债占比合理，有利于公司长期发展。
3. 所有者权益分析- 截至20XX年底，公司所有者权益总额为XX亿元，其中实收资本为XX亿元，占所有者权益的XX%；资本公积为XX亿元，占所有者权益的XX%；盈余公积为XX 亿元，占所有者权益的XX%；未分配利润为XX亿元，占所有者权益的XX%。
所有者权益结构合理，有利于公司稳健经营。
汉服经济及财务分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国传统文化的复兴，汉服作为一种独特的服饰文化，逐渐受到广泛关注。
近年来，汉服产业在我国经济中占据越来越重要的地位，成为推动传统文化产业发展的新引擎。
本报告旨在对汉服经济进行深入分析，包括市场现状、发展趋势、财务状况等方面，以期为相关企业和投资者提供决策参考。
二、市场现状1. 市场规模据相关数据显示，我国汉服市场规模逐年扩大，2019年市场规模已达到约100亿元人民币，预计未来几年将保持高速增长。
汉服市场涵盖了服装、配饰、家居用品等多个领域，消费者群体以年轻人为主。
2. 消费者群体汉服消费者主要集中在18-35岁年龄段，其中女性消费者占比更高。
这一群体对传统文化有较高的认同感，追求个性化和时尚感，愿意为高品质的汉服产品买单。
3. 产品类型汉服产品主要包括服装、配饰、家居用品等。
其中，服装产品种类繁多，包括汉服、汉元素服装、汉风服饰等；配饰产品有发饰、饰品、鞋帽等；家居用品则有汉风床品、家具、装饰品等。
三、发展趋势1. 产业链完善随着汉服产业的快速发展，产业链逐渐完善，从设计、生产、销售到售后服务，形成了较为完整的产业链条。
产业链的完善有利于提高产品质量，降低成本，增强市场竞争力。
2. 市场细分汉服市场正逐渐向细分市场发展，如汉元素服装、汉风家居用品等，满足不同消费者的需求。
同时，个性化、定制化的产品越来越受到消费者青睐。
3. 线上线下融合汉服产业在保持传统销售渠道的基础上，积极拓展线上市场。
电商平台、社交媒体等新兴渠道为汉服企业提供了更多发展机会。
四、财务状况分析1. 收入构成汉服企业的收入主要来源于服装、配饰、家居用品等产品的销售。
近年来，随着市场规模扩大，企业收入保持稳定增长。
2. 成本分析汉服企业的成本主要包括原材料成本、生产成本、销售成本和研发成本。
其中，原材料成本和生产成本占比较高，是企业利润的主要影响因素。
3. 盈利能力汉服企业的盈利能力受市场规模、产品定价、成本控制等因素影响。
SPSS语法服装营销数据的报表分析
SPSS语法服装营销数据的报表分析一、引言本文旨在利用SPSS语法对服装营销数据进行报表分析。
通过对数据的统计和可视化分析，我们将深入了解服装销售情况，并为制定营销策略提供有力的依据。
以下是对数据进行报表分析的详细步骤。
二、数据准备1. 数据收集：我们收集了包括销售额、销售量、产品类别、销售渠道等信息的服装营销数据。
2. 数据清洗：对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值和重复值等。
三、数据描述统计分析1. 描述统计：利用SPSS语法计算服装销售数据的均值、标准差、最小值、最大值等统计指标，以了解数据的基本情况。
2. 频数分析：通过SPSS语法生成销售渠道和产品类别的频数表和频数图，以了解销售渠道和产品类别的分布情况。
四、数据关联分析1. 相关分析：使用SPSS语法计算销售额与其他变量（如销售量、产品类别等）之间的相关系数，以确定变量之间的关联程度。
2. 回归分析：通过SPSS语法进行回归分析，建立销售额与其他变量之间的回归方程，以预测销售额对其他变量的影响。
五、数据可视化分析1. 柱状图：利用SPSS语法生成销售额、销售量和产品类别的柱状图，直观地展示不同变量之间的差异和趋势。
2. 折线图：通过SPSS语法生成销售额随时间变化的折线图，以了解销售额的趋势和季节性变化。
3. 饼图：使用SPSS语法生成销售渠道和产品类别的饼图，直观地展示销售渠道和产品类别的占比情况。
六、结论通过对服装营销数据的报表分析，我们得出以下结论：1. 销售额和销售量呈正相关关系，说明销售量的增加会促使销售额的增长。
2. 不同销售渠道和产品类别的销售额存在差异，可以针对性地制定营销策略。
3. 销售额存在季节性变化，需根据季节性需求调整产品供应和营销策略。
七、建议基于以上结论，我们提出以下建议：1. 加大对销售量的推动力度，通过促销活动和广告宣传等方式增加销售量，进而提升销售额。
2. 根据销售渠道和产品类别的差异，制定差异化的营销策略，以满足不同渠道和类别的消费者需求。
服装营销数据的报表分析
目录服装营销数据的报表分析第一节服装市场调查数据报表分析一、服装市场调查目的二、服装市场调查问卷三、服装市场调查问卷分析数据库四、服装市场调查问卷分析的基本思路五、服装市场调查分析报告第二节服装销售数据综述分析一、服装销售数据库结构二、服装销售汇总报表分析三、服装销售分类报表差异分析第七章第七章服装营销数据的报表分析数据分析是一个创造性的工作，没有完全统一的分析模式，需要数据分析人员能结合企业营销数据的特点及分析需要，灵活选择各种数据分析方法，在营销数据中挖掘数据规律，指导营销实践。
报表分析是利用SPSS 中的图表统计工具进行的服装营销数据初步分析，主要是利用SPSS 的图表功能，对服装营销中的原始数据进行频数分析、综述分析、交叉分析，并用图表将分析结果表达出来，供分析者使用。
第一节第一节服装市场调查数据报表分析服装市场调查主要是从目标消费者的角度来了解市场营销中的一些营销参数，如市场空间的大小、消费品牌倾向、选购因素、促销因素、竞争情况、满意度评价等。
在市场问卷调查中，由于问题的设计通常是封闭式问题，因此市场调查问卷的数据以分类数据为主。
在进行数据分析时，了解各种营销参数的消费者分布情况是进行数据分析的主要方法，此外，为了进一步研究各种营销参数之间的关系，也会涉及到相关分析。
下面将以一个服装市场调查案例，对调查数据进行报表分析。
一、服装市场调查目的本案例的调查目的主要包括以下四个方面：了解服装市场的空间大小，1）与之相关的问题包括：休闲服消费金额及购买次数，其他服装消费金额及购买次数。
了解消费者的服装消费的品牌倾向，与之相关的2）问题包括：最喜欢的三个休闲服品牌、6 个休闲服品牌满意度打分。
了解消费者购买服装时的选购因素，与之相关的3）问题是消费者购买休闲服时最重视的三个选购因素。
了解消费者的购买习惯，与之相关的问题包括：4）购买地点、持有贵宾卡的情况。
个人资料包括：年龄、性别、收入，用于部分调5）查问题的相关分析。
网店服装财务分析报告总结(3篇)
第1篇一、引言随着互联网的快速发展，我国电子商务市场日益繁荣，网店已成为众多消费者购买服装的首选渠道。
本文通过对某网店服装的财务数据进行分析，总结其经营状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的财务表现，为该网店提供经营决策参考。
二、经营状况分析1. 销售收入根据财务报表，该网店服装在报告期内实现销售收入1000万元，同比增长20%。
其中，线上销售收入占比90%，线下销售收入占比10%。
销售收入的增长表明该网店在市场竞争中具有一定的优势。
2. 销售成本报告期内，该网店服装的销售成本为600万元，同比增长15%。
销售成本主要包括原材料成本、人工成本、制造费用等。
销售成本的增长主要受原材料价格上涨、人工成本上升等因素影响。
3. 毛利率报告期内，该网店服装的毛利率为40%，较去年同期提高了5个百分点。
毛利率的提高表明该网店在成本控制方面取得了一定的成效。
4. 净利润报告期内，该网店服装实现净利润200万元，同比增长10%。
净利润的增长主要得益于销售收入的增长和毛利率的提高。
三、盈利能力分析1. 毛利率分析如前所述，该网店服装的毛利率为40%，较去年同期提高了5个百分点。
这说明该网店在产品定价、成本控制等方面取得了一定的成效。
2. 净利率分析报告期内，该网店服装的净利率为20%，较去年同期提高了2个百分点。
净利率的提高表明该网店在经营过程中，对成本的控制和收入的管理能力有所增强。
四、偿债能力分析1. 流动比率报告期内，该网店服装的流动比率为2.5，较去年同期提高了0.3。
流动比率的提高表明该网店具有较强的短期偿债能力。
2. 速动比率报告期内，该网店服装的速动比率为1.8，较去年同期提高了0.2。
速动比率的提高表明该网店在短期内具备较强的偿债能力。
五、运营效率分析1. 存货周转率报告期内，该网店服装的存货周转率为5次，较去年同期提高了1次。
存货周转率的提高表明该网店在存货管理方面取得了一定的成效。
2. 应收账款周转率报告期内，该网店服装的应收账款周转率为10次，较去年同期提高了2次。
童装店财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，童装市场呈现出旺盛的生命力。
童装行业作为服装行业的一个重要分支，近年来一直保持着良好的发展态势。
本报告针对某童装店的财务状况进行深入分析，旨在为童装店的经营决策提供有力支持。
二、童装店概况某童装店成立于2010年，位于我国东部沿海地区，主要经营品牌童装。
经过多年的发展，该店已经形成了一定的市场份额，拥有稳定的客户群体。
以下是该童装店的基本情况：1. 经营范围：品牌童装、童鞋、童帽、童包等。
2. 经营模式：线下实体店销售。
3. 客户群体：0-12岁儿童及其家长。
4. 员工人数：10人。
5. 年销售额：500万元。
三、财务报表分析1. 资产负债表分析（1）流动资产分析流动资产主要包括现金、应收账款、存货等。
以下是某童装店流动资产分析：现金：由于日常经营，现金收支频繁，本年度现金余额为20万元，较上年度增长10%。
应收账款：本年度应收账款余额为50万元，较上年度增长30%。
应收账款增长较快，可能与销售增长和信用政策放宽有关。
存货：本年度存货余额为300万元，较上年度增长20%。
存货增长较快，可能与市场需求的增加和备货策略有关。
（2）非流动资产分析非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
以下是某童装店非流动资产分析：固定资产：本年度固定资产余额为100万元，较上年度增长10%。
固定资产增长较快，可能与设备更新、店铺装修有关。
无形资产：本年度无形资产余额为30万元，较上年度增长20%。
无形资产增长较快，可能与品牌知名度提升、商标注册有关。
（3）负债分析负债主要包括短期借款、应付账款、应交税费等。
以下是某童装店负债分析：短期借款：本年度短期借款余额为50万元，较上年度增长20%。
短期借款增长较快，可能与经营规模扩大、资金需求增加有关。
应付账款：本年度应付账款余额为100万元，较上年度增长30%。
应付账款增长较快，可能与供应商合作关系稳定、采购规模扩大有关。
汉服企业数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着传统文化的复兴，汉服作为中国传统服饰的代表，近年来在市场上迅速崛起。
本报告旨在通过对汉服企业的数据分析，深入了解汉服市场的发展现状、消费者特征、产品结构以及未来发展趋势，为汉服企业提供决策参考。
二、数据来源本报告数据来源于多个渠道，包括：1. 汉服企业公开财务报表；2. 线上电商平台销售数据；3. 线下实体店销售数据；4. 消费者调查问卷；5. 行业报告及新闻报道。
三、市场概述1. 市场规模近年来，汉服市场规模持续扩大。
根据艾瑞咨询数据显示，2019年汉服市场规模约为130亿元，预计到2025年将达到500亿元。
汉服市场的快速增长得益于消费者对传统文化的认同和追求，以及互联网的普及和社交媒体的推广。
2. 市场竞争格局汉服市场竞争格局呈现多元化发展趋势。
目前，市场上汉服企业主要分为以下几类：（1）传统汉服企业：以手工制作为主，产品价格较高，市场占有率相对较低。
（2）现代汉服企业：采用机器生产，产品价格适中，市场占有率较高。
（3）跨界合作企业：结合现代设计元素，打造时尚汉服，市场占有率逐渐提升。
四、消费者特征1. 年龄结构汉服消费者以90后、00后为主，其中90后占比最高。
这部分消费者对传统文化具有较高认同感，追求个性化和时尚感。
2. 性别比例汉服消费者中，女性占比约为70%，男性占比约为30%。
女性消费者对汉服的购买力更强，是汉服市场的主要消费群体。
3. 地域分布汉服消费者主要集中在一线城市、新一线城市以及部分二线城市。
随着汉服市场的逐渐普及，三四线城市消费者也逐渐增多。
五、产品结构1. 产品类别汉服产品主要包括：（1）礼服类：包括汉服、汉元素礼服等。
（2）日常类：包括汉元素休闲装、汉元素家居服等。
（3）配饰类：包括发饰、饰品、鞋履等。
2. 产品价格汉服产品价格区间较大，从几百元到上万元不等。
其中，传统手工汉服价格较高，现代机器生产汉服价格适中。
六、市场发展趋势1. 市场规模持续扩大随着汉服文化的普及和消费者认知度的提高，汉服市场规模将持续扩大。
财务分析报告美邦服饰(3篇)
第1篇一、摘要美邦服饰（以下简称“公司”）是一家集服装设计、生产、销售于一体的综合性服装企业。
自成立以来，公司凭借其独特的品牌定位和营销策略，在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为国内知名的服装品牌之一。
本报告通过对公司财务报表的分析，全面评估其财务状况、经营成果和现金流量，旨在为投资者提供决策参考。
二、公司概况1. 公司简介美邦服饰成立于1995年，总部位于上海，主要从事男装、女装、童装等服装产品的设计、生产和销售。
公司旗下拥有“美特斯邦威”、“ME&COS”等多个知名品牌，产品线涵盖休闲、运动、商务等多个领域。
2. 行业背景近年来，我国服装行业整体呈现出稳步增长态势。
随着居民消费水平的不断提高，消费者对服装产品的需求日益多样化。
在市场竞争日益激烈的环境下，企业需不断创新，提升品牌形象和产品品质，以适应市场需求。
三、财务报表分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析根据美邦服饰2019年资产负债表，公司总资产为76.54亿元，其中流动资产占比为65.36%，非流动资产占比为34.64%。
流动资产主要包括货币资金、应收账款、存货等，非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
（2）负债结构分析2019年，公司负债总额为45.36亿元，其中流动负债占比为76.81%，非流动负债占比为23.19%。
流动负债主要包括短期借款、应付账款等，非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。
（3）所有者权益分析2019年，公司所有者权益为31.18亿元，占公司总资产的比例为40.62%。
所有者权益主要包括实收资本、资本公积、盈余公积等。
2. 利润表分析（1）营业收入分析2019年，公司营业收入为102.28亿元，同比增长5.48%。
其中，服装销售收入为94.68亿元，同比增长4.52%；其他业务收入为7.60亿元，同比增长14.72%。
（2）毛利率分析2019年，公司毛利率为36.47%，较2018年提高1.47个百分点。
一、服装销售数据分析报表的作用
一、服装销售数据分析报表的作用一、服装销售数据分析报表的作用。
1、有助于正确、快速的做出市场决策。
服装销售有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。
在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。
2、有助于及时了解营销计划的执行结果。
详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。
通过服装销售数据分析报表，可及时反映销售计划完成的情况，有助于分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。
3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。
数据的管理与交流是服装信息化管理正常运作的标志。
服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控。
而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。
二、单店服装销售数据分析报表。
1、畅滞消款分析。
畅滞消款分析是单店服装销售数据分析报表中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。
在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
服装店财务经营分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在对XX服装店近一年的财务经营状况进行详细分析，通过对财务数据的梳理和解读，评估服装店的经营效益，找出存在的问题，并提出相应的改进措施，以期为服装店的未来发展提供有益的参考。
报告时间范围：2021年1月1日至2021年12月31日报告分析内容：营业收入、成本费用、利润、资产、负债、现金流等财务指标二、营业收入分析1. 营业收入总体情况2021年，XX服装店实现营业收入XX万元，较上年同期增长XX%。
其中，线上销售收入占XX%，线下销售收入占XX%。
2. 营业收入结构分析（1）产品类型：根据销售数据统计，A类产品销售额占XX%，B类产品销售额占XX%，C类产品销售额占XX%。
其中，A类产品具有较高的利润率，是服装店的主要收入来源。
（2）销售渠道：线上销售渠道收入占比XX%，线下销售渠道收入占比XX%。
线上销售渠道在疫情期间表现出较强的抗风险能力，为服装店带来了稳定的收入。
三、成本费用分析1. 成本结构分析（1）采购成本：2021年，服装店采购成本为XX万元，较上年同期增长XX%。
主要原因是原材料价格上涨以及部分产品升级换代。
（2）人工成本：人工成本为XX万元，较上年同期增长XX%。
主要原因是员工薪酬调整以及招聘新员工。
（3）租金及水电费：租金及水电费为XX万元，较上年同期增长XX%。
主要原因是店铺面积扩大以及电费价格上涨。
2. 费用结构分析（1）广告宣传费：广告宣传费为XX万元，较上年同期增长XX%。
主要原因是市场竞争加剧，服装店加大了宣传力度。
（2）管理费用：管理费用为XX万元，较上年同期增长XX%。
主要原因是员工薪酬调整以及部分管理成本增加。
四、利润分析1. 利润总额2021年，服装店实现利润总额XX万元，较上年同期增长XX%。
其中，营业利润为XX万元，利润总额为XX万元。
2. 利润结构分析（1）毛利率：2021年，服装店毛利率为XX%，较上年同期提高XX个百分点。
主要原因是产品升级换代以及成本控制得当。
服装商业报告书财务分析(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展，服装行业作为我国国民经济的重要组成部分，市场规模不断扩大，竞争日益激烈。
为了更好地分析服装行业的财务状况，本报告将从财务报表分析、盈利能力分析、偿债能力分析、运营能力分析等方面对某服装企业进行财务分析。
二、财务报表分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析根据资产负债表，该服装企业的总资产为XX万元，其中流动资产为XX万元，占总资产的XX%；非流动资产为XX万元，占总资产的XX%。
流动资产中，货币资金、应收账款、存货等均占较大比重，说明企业短期偿债能力较强。
（2）负债结构分析该服装企业的总负债为XX万元，其中流动负债为XX万元，占总负债的XX%；非流动负债为XX万元，占总负债的XX%。
流动负债中，短期借款、应付账款等占比较大，说明企业短期偿债压力较大。
2. 利润表分析（1）营业收入分析该服装企业营业收入为XX万元，同比增长XX%，表明企业市场份额有所扩大，经营状况良好。
（2）营业成本分析该服装企业营业成本为XX万元，同比增长XX%，营业成本占营业收入的XX%，说明企业在成本控制方面有一定优势。
（3）利润分析该服装企业净利润为XX万元，同比增长XX%，表明企业在盈利能力方面表现良好。
三、盈利能力分析（1）毛利率该服装企业毛利率为XX%，较上年同期提高XX%，说明企业在成本控制方面取得一定成效。
（2）净利率该服装企业净利率为XX%，较上年同期提高XX%，表明企业在盈利能力方面表现良好。
2. 盈利能力分析结论通过分析，该服装企业盈利能力较强，成本控制良好，市场份额有所扩大。
四、偿债能力分析1. 偿债能力指标分析（1）流动比率该服装企业流动比率为XX，表明企业短期偿债能力较强。
（2）速动比率该服装企业速动比率为XX，表明企业短期偿债能力较强。
2. 偿债能力分析结论通过分析，该服装企业短期偿债能力较强，财务状况稳定。
五、运营能力分析1. 运营能力指标分析（1）存货周转率该服装企业存货周转率为XX，较上年同期提高XX%，表明企业在存货管理方面取得一定成效。
服装财务分析报告案例(3篇)
第1篇一、概述随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，服装行业作为我国国民经济的重要组成部分，近年来呈现出蓬勃发展的态势。
本报告以某知名服装品牌为例，对其财务状况进行深入分析，旨在揭示其经营成果、财务状况和盈利能力，为投资者、管理层及相关部门提供决策依据。
二、公司简介某知名服装品牌成立于20XX年，主要从事服装设计、生产和销售，产品涵盖男女装、童装等多个系列。
公司秉持“品质第一，客户至上”的经营理念，经过多年的发展，已成为国内服装行业的领军企业之一。
三、财务报表分析（一）资产负债表分析1. 资产结构分析从资产负债表可以看出，公司资产总额为XX亿元，其中流动资产占比较高，达到XX%。
具体来看，存货占流动资产的XX%，应收账款占XX%，预付款项占XX%。
这表明公司在存货管理、应收账款管理和预付款项管理方面需进一步加强。
2. 负债结构分析公司负债总额为XX亿元，其中流动负债占比较高，达到XX%。
具体来看，短期借款占流动负债的XX%，应付账款占XX%，应交税费占XX%。
这表明公司在短期偿债能力方面存在一定压力。
（二）利润表分析1. 营业收入分析公司营业收入为XX亿元，同比增长XX%。
其中，主营业务收入占XX%，其他业务收入占XX%。
这表明公司主营业务发展良好，市场占有率不断提高。
2. 营业成本分析公司营业成本为XX亿元，同比增长XX%。
营业成本占营业收入的XX%，较去年同期略有上升。
这可能与原材料价格上涨、人工成本增加等因素有关。
3. 期间费用分析公司期间费用为XX亿元，同比增长XX%。
其中，销售费用占期间费用的XX%，管理费用占XX%，财务费用占XX%。
这表明公司在销售、管理和财务方面存在一定压力。
4. 净利润分析公司净利润为XX亿元，同比增长XX%。
这表明公司在提高盈利能力方面取得了一定的成果。
四、财务状况综合评价（一）盈利能力从利润表可以看出，公司净利润率为XX%，较去年同期有所提高。
这表明公司在提高盈利能力方面取得了一定的成果。
店铺销售数据分析
店铺销售数据分析服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表(通类规范报表)在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色采、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对照并结合天气状况是否正常？如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺， (经营面积80平米) 夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
服装销售工作计划报表
服装销售工作计划报表一、目标市场分析目标市场：本计划的目标市场主要是针对年轻女性群体，包括大学生、职业女性、时尚爱好者等。
市场规模：根据市场调研数据显示，年轻女性群体的市场规模庞大，具有较强的购买能力和消费意愿。
竞争对手：目前市场上已经存在较多服装品牌，竞争激烈。
为了在市场中脱颖而出，我们需要提供独特、高品质的产品。
二、销售渠道规划我们计划通过多个销售渠道进行产品销售，包括：1.实体店面：在各大商场租赁店铺，提供优质的购物环境和服务体验，吸引顾客前来购买。
2.在线商城：建立自己的电子商务平台，提供线上购物便利，兼顾线下线上销售。
3.社交媒体：利用微博、微信等社交媒体平台，发布产品信息，引导用户进入在线商城购买。
三、品牌与产品策略品牌定位：我们将建立一个时尚、年轻、个性的品牌形象，与目标市场紧密契合。
产品策略：我们将提供多款风格各异、款式新颖的服装产品，包括日常休闲装、职业装、晚礼服等。
品质保证：所有产品均由专业设计师精心设计，并采用高品质面料和精湛的制作工艺，以确保产品的品质和舒适度。
四、市场推广策略确立品牌形象：通过市场推广，传达品牌的核心价值观和个性特点，塑造品牌形象。
1.广告宣传：通过电视、广播、报刊等传统媒体进行广告宣传，并通过社交媒体等新媒体渠道拓展品牌的影响力。
2.明星代言：邀请一些知名的时尚偶像或明星代言品牌，提升品牌的知名度和美誉度。
3.活动营销：组织一些时尚发布会、时装秀等活动，吸引目标客户的关注，增强品牌的口碑。
五、销售目标与销售额预测销售目标：在第一年中，我们的销售目标是实现500万的销售额，第二年增长15%，第三年增长10%。
销售额预测：根据市场调研和销售目标制定合理的销售额预测，预计第一年销售额为500万，第二年为575万，第三年为632.5万。
六、销售团队构建与培训销售团队构建：我们计划招聘一支专业的销售团队，包括销售经理、销售代表、店员等，确保销售工作的顺利实施。
销售团队培训：我们将组织销售培训，包括产品知识培训、销售技巧培训以及客户服务培训，提升销售团队的专业素质和服务水平。
服装订货会数据分析
订货会数据分析（二）1、原始销售数据的统计及分析：订货的目的是为了销售，也就是说，订货应该围绕着销售来进行的。
所以，在参加订货会之前，我们必须统计出去年本季的销售数据，以这个销售数据作为依据进行订货。
销售数据的属性可以多样，下图中列出了一个两个简单的销售流水报表格式：2、销售总量分析：去年本季的销售总数量决定本季订货的总数量。
但并不是说上一季销售多少这一季就订多少。
因为当你订1000件货的时候你的销售一定是达不到1000件的，而会产生一定的库存。
我们要统计出去年本季销售中，有多少缺货现象、有多少货品是因为为了减少最终的实际库存而打折销售的，这样我们就可以分析出去年本季销售的数据是本身还有潜力上升的还是实际上超出了店铺的销售能力的。
另外，有些代理商认为，店铺里还有一定的库存，在本次订货的时候应该减去这个量，这个想法也值得商榷。
男装流行趋势变化不是特别大，可以减去其中库存的一部分，但不能全部减。
3、各类别销售量及占比：比如去年本季衬衫销售多少、裤子销售多少等等，在裤子当中牛仔多少、西裤多少，长裤多少、七分裤多少……都要进行统计与分析。
另外一方面，要看哪些类别销售有困难、哪些类别销售还有潜力，这样在所统计出的数据后面做适当的调整。
4、各类别颜色占比：在不同类别的颜色占比上也同样要以销售的实际数据作为参考。
比如，下季通常来讲深颜色和素色的比例就会偏多一点，而上装则是彩色的、亮色的比例相对偏多一点。
这些都不能代理商自己说了算，而要通过销售数据的分析。
（这里需要加入设计的流行元素）5、各类别尺码占比：在订货中尺码的确定上，不能想当然。
有些代理商认为，我们是北方的，应该大码偏多点。
这是不够精确的，要以销售分析出一个具体的尺码比例来。
另外，不同类别在同一地区的销售中其尺码比例也可以存在差异。
比如风衣类别由于一般是宽松型的，有些风衣可能还比较职业，可能就偏大码的销售要更好一点……这些都可能产生区别，所以要以销售数据的分析结果为依据。
服装网店财务分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在对XX服装网店在2021年度的财务状况进行全面的梳理和分析。
通过对该网店的收入、成本、利润、现金流等关键财务指标的分析，评估其经营状况、盈利能力和财务风险，为管理层提供决策依据。
二、财务报表分析1. 收入分析（1）收入构成2021年度，XX服装网店总收入为XXX万元，其中：- 线上销售收入：XXX万元，占比XXX%- 线下销售收入：XXX万元，占比XXX%（2）收入增长趋势与2020年相比，XX服装网店总收入增长XXX%，其中线上销售收入增长XXX%，线下销售收入增长XXX%。
这表明该网店在拓展线上渠道和深耕线下市场方面取得了显著成效。
2. 成本分析（1）成本构成2021年度，XX服装网店总成本为XXX万元，其中：- 采购成本：XXX万元，占比XXX%- 人工成本：XXX万元，占比XXX%- 运营成本：XXX万元，占比XXX%- 营销成本：XXX万元，占比XXX%（2）成本控制措施为降低成本，XX服装网店采取了以下措施：- 优化供应链，降低采购成本- 优化人员结构，提高人均效能- 优化营销策略，提高营销效果3. 利润分析（1）利润构成2021年度，XX服装网店净利润为XXX万元，其中：- 毛利润：XXX万元，占比XXX%- 净利润：XXX万元，占比XXX%（2）利润增长趋势与2020年相比，XX服装网店净利润增长XXX%，表明该网店在成本控制和收入增长方面取得了显著成效。
4. 现金流分析（1）现金流状况2021年度，XX服装网店经营活动产生的现金流量净额为XXX万元，投资活动产生的现金流量净额为XXX万元，筹资活动产生的现金流量净额为XXX万元。
（2）现金流风险目前，XX服装网店现金流状况良好，但需关注以下风险：- 竞争加剧可能导致收入下降- 成本上升可能压缩利润空间- 投资风险可能导致现金流紧张三、财务状况评估1. 盈利能力XX服装网店2021年度盈利能力较强，净利润率为XXX%，表明该网店在成本控制和收入增长方面取得了显著成效。
美特斯邦威财务报告分析(3篇)
第1篇一、前言美特斯邦威作为中国服装行业的知名品牌，自1995年成立以来，凭借其独特的品牌定位和营销策略，迅速在市场上占据了一席之地。
本文将对美特斯邦威的财务报告进行分析，旨在评估其财务状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面，为投资者、管理层及利益相关者提供决策参考。
二、财务报表概述美特斯邦威的财务报表主要包括资产负债表、利润表和现金流量表。
以下是对这三张报表的简要概述：1. 资产负债表资产负债表反映了美特斯邦威在某一特定时点的财务状况。
主要包括以下内容：资产：包括流动资产（如现金、应收账款、存货等）和非流动资产（如固定资产、无形资产等）。
负债：包括流动负债（如短期借款、应付账款等）和非流动负债（如长期借款、应付债券等）。
所有者权益：包括实收资本、资本公积、盈余公积和未分配利润等。
2. 利润表利润表反映了美特斯邦威在一定时期内的经营成果。
主要包括以下内容：营业收入：指企业在正常经营活动中所取得的收入。
营业成本：指企业在正常经营活动中所发生的成本。
期间费用：包括销售费用、管理费用和财务费用等。
营业利润：营业收入减去营业成本和期间费用后的余额。
利润总额：营业利润加上营业外收入减去营业外支出后的余额。
净利润：利润总额减去所得税费用后的余额。
3. 现金流量表现金流量表反映了美特斯邦威在一定时期内的现金流入和流出情况。
主要包括以下内容：经营活动产生的现金流量：指企业正常经营活动中所发生的现金流入和流出。
投资活动产生的现金流量：指企业投资活动中所发生的现金流入和流出。
筹资活动产生的现金流量：指企业筹资活动中所发生的现金流入和流出。
三、财务报表分析1. 盈利能力分析盈利能力是衡量企业财务状况的重要指标。
以下是对美特斯邦威盈利能力的分析：毛利率：美特斯邦威的毛利率在近年来波动较大，2019年达到40.64%，但2020年降至36.22%。
这可能与市场竞争加剧、原材料价格上涨等因素有关。
净利率：美特斯邦威的净利率在2019年达到11.01%，但2020年降至7.57%。
服装业财务分析数据报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对服装行业财务数据的深入分析，揭示行业整体财务状况、盈利能力、运营效率、偿债能力等方面的表现，为行业参与者提供决策参考。
报告数据来源于公开财务报表、行业统计数据以及相关研究机构报告，分析时间为2023年度。
二、行业概况1. 市场规模根据国家统计局数据，2022年，我国服装行业市场规模达到1.2万亿元，同比增长5.2%。
其中，男装、女装、童装等细分市场规模分别为3000亿元、4000亿元和2000亿元。
2. 行业集中度我国服装行业集中度相对较低，前十大品牌市场份额约为15%。
随着行业竞争加剧，预计未来行业集中度将逐步提高。
3. 消费趋势消费者对服装的需求逐渐向个性化、时尚化、品质化方向发展。
线上购物、快时尚品牌崛起等因素对传统服装企业带来挑战。
三、财务分析1. 盈利能力分析（1）毛利率2023年，我国服装行业平均毛利率为30%，较上年同期提高2个百分点。
其中，男装毛利率最高，达到35%，女装和童装毛利率分别为28%和25%。
（2）净利率2023年，我国服装行业平均净利率为10%，较上年同期提高1个百分点。
男装净利率最高，达到12%，女装和童装净利率分别为9%和7%。
2. 运营效率分析（1）存货周转率2023年，我国服装行业平均存货周转率为4次，较上年同期提高0.5次。
其中，男装存货周转率最高，达到5次，女装和童装存货周转率分别为4次和3次。
（2）应收账款周转率2023年，我国服装行业平均应收账款周转率为6次，较上年同期提高1次。
男装应收账款周转率最高，达到8次，女装和童装应收账款周转率分别为5次和4次。
3. 偿债能力分析（1）资产负债率2023年，我国服装行业平均资产负债率为60%，较上年同期下降5个百分点。
其中，男装资产负债率最高，达到65%，女装和童装资产负债率分别为58%和55%。
（2）流动比率2023年，我国服装行业平均流动比率为1.5，较上年同期提高0.2。
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语法
过程说明
CROSSTABS
/TABLES=q7 BY q9 BY q8
/FORMAT= AVALUE TABLES
/CELLS= COLUMN .
多变量交叉频数表。
表7-5 (b) 样本特征数据分析结果
上面给出了5个方面的分析思路，每方面都有两年及不同地区的对比数据。在实际分析中，如果不需要分年度或分地区，上述分析结果就会简化，如果需要更多的信息，还可根据分析的目的，用原始数据中的变量设计出一些新的、中间分析变量（如上面提到的选购因素组合）。在对数据结果进行解释时，一方面要能清楚地描述目前市场的情况，指出现在市场的一些特征，另一方面也要注意进行比较分析，包括时间上的对比，分地区的对比，以此获得更多有用的信息，为后面的调查结论或建议提供依据。
数据分析是一个创造性的工作，没有完全统一的分析模式，需要数据分析人员能结合企业营销数据的特点及分析需要，灵活选择各种数据分析方法，在营销数据中挖掘数据规律，指导营销实践。报表分析是利用SPSS中的图表统计工具进行的服装营销数据初步分析，主要是利用SPSS的图表功能，对服装营销中的原始数据进行频数分析、综述分析、交叉分析，并用图表将分析结果表达出来，供分析者使用。
/CELLS= COLUMN .
多变量交叉频数表。
表7-4 (c) 购买地点统计分析结果
5、
对该问题的分析涉及到问卷中的第7、8、9三个个人资料问题，这些问题对应的变量均为频数变量，一方面可用来了解样本的特征，与目标顾客特征进行比较，判断样本数据所代表的消费者是否反映了目标市场的消费群体。另一方面，它可作为分组变量，来考察不同组在各个调查问题中是否存在差异，这种差异是否需要在营销中采取差别化的策略。下面给出了样本特征分析的Spss语法，如表7-5(a)所示。生成的分析结果包括分年度、分地区的频数表，如表7-5 (b)所示。
一、
本案例的调查目的主要包括以下四个方面：
1）
2）
3）
4）
5）
6）
二、
根据以上调查目的，设计的调查问卷见第一章表1-2所示。
三、
本案例提供的分析数据库的名称为
四、
1、
对该问题的分析涉及到问卷中的第4个问题，由于调查问卷给出的数据是分组数据，为了估计平均消费金额，需要使用数据重编码功能，将分组答案代码转化，生成新的、用消费金额表示的变量，这样才可使用分组汇总功能来计算不同地区的平均消费金额。在分组代码转化时，每组取中间值，两头取临界值。
EXECUTE .
SORT CASES BY year dqbh.
SPLIT FILE
SEPARATE BY year dqbh.
FREQUENCIES
VARIABLES=qq2
/FORMAT=DFREQ
/ORDER= ANALYSIS .
SPLIT FILE
OFF.
计算由三个变量形成的选购因素组合变量
第一节 服装市场调查数据报表分析
一、 服装市场调查目的
二、 服装市场调查问卷
三、 服装市场调查问卷分析数据库
四、 服装市场调查问卷分析的基本思路
五、 服装市场调查分析报告
第二节 服装销售数据综述分析
一、 服装销售数据库结构
二、 服装销售汇总报表分析
三、 服装销售分类报表差异分析
服装营销数据的报表分析
表7-3(a) 选购因素分析
语法
过程说明
* Table of Frequencies.
TABLES
/FTOTAL $t 'Total'
/FORMAT BLANK MISSING('.') /TABLES
( year > dqbh ) > ( q2_1 + q2_2 + q2_3 ) BY
(LABELS) > (STATISTICS) + $t
/CELLS=MEAN .
数据分组汇总
说明：如果将这些语法复制到SPSS的语法窗口中，并打开相应的分析数据库，可执行并得到分析结果，以下相同。
2、
对该问题的分析涉及到问卷中的第1、6二个问题，这第1题是一个排序题，使用频数分析，第6题是一个复合题，采用综述计算。分析思路如下：
第1题：采用平行变量频数表的方法，统计第一喜欢品牌、第二喜欢品牌、第三喜欢品牌的分年度分地区的心理份额即频率，然后将这些数据复制到Excel中，按0.5、0.3、0.2的权重，计算各个品牌分年度、分地区的品牌综合心理份额（Excel计算过程在此不述）。该分析过程的S
为了描述方便，下面给出了该分析过程的Spss语法（操作过程见前面有关章节，以下相同），如表7-1(a)所示。
生成的分析结果包括分年度、分地区的年均消费情况，如表7-1(b)所示。从该表可以得到休闲服、其他服装近两年来不同地区的平均消费额、消费次数，根据这些数据可进行市场份额分析、市场份额的地区对比分析、市场份额的两年来的变化对比分析。
表7-1(a) 市场份额分析语法
语法
过程说明
RECODE
q4_1_1
(1=1000) (2=1250) (3=2000) (4=2500) INTO qq411 .
VARIABLE LABELS qq411'休闲服年均消费额'.
EXECUTE .
RECODE
q4_1_2
(1=500) (2=750) (3=1500) (4=2000) INTO qq412.
VARIABLE LABELS qq412'其他服装年均消费额'.
EXECUTE .
数据重编码
SUMMARIZE
/TABLES=qq411 qq412 q4_2_1 q4_2_2 BY year BY dqbh
/FORMAT=NOLIST TOTAL
/TITLE='Case Summaries'
/MISSING=VARIABLE
按年、地区切分文件
生成分年度、地区的选购因素变量的频数表。
4、
对该问题的分析涉及到问卷中的第3、5两个问题，这两个问题均为频数变量，但第5个问题为多选题。下面给出了该分析过程的Spss语法，如表7-4(a)所示。生成的分析结果包括分年度、分地区的贵宾卡持有率，如表7-4 (b)所示，分年度、分地区的消费者选购地点的频数表，如表7-4 (c)所示。
TABLES
/FORMAT BLANK MISSING('.')
/OBSERVATION q6_1 q6_2 q6_3 q6_4 q6_5 q6_6
/TABLES year > (q6_1 + q6_2 + q6_3 + q6_4 + q6_5 + q6_6)
BY dqbh > (STATISTICS)
一、
建立全面、有效的销售数据库是进行销售数据分析的前提。服装企业的销售数据库的结构，应根据分析的需要和企业的经营实力来定。数据库越复杂，分析的信息量越大，但原始数据的收集成本就越高，对数据维护与管理的要求也越高。本案例分析提供的数据库名称为“明细销售数据库.sav”，数据库中的变量结构如表7-6，共有9个变量，分别记录了每笔销售金额所对应的销售地区、店铺、日期、品种特征、销售额、颜色、尺码、性别等销售特征参数，这些特征参数用来描述市场销售特征，在后面的数据分析中将发挥重要作用。
3、
调查结果是按照调查问卷的结果或调查目的，采用平铺直叙的方法，将调查的结果展现出来，也包括一些扩展的分析：如相关分析等。
第二节
对销售数据的综述分析有两个基本的目的，一是将销售现状用综述表的形式表达出来，让经营者了解销售业绩或计划的完成情况，同时通过历史对比、竞争对比、地区对比等比较分析方法，分析销售过程中的优势和差距，以便采取管理措施。二是应用相关分析的方法，研究目标市场中营销参数的常模及其变化，从而为制定营销方案提供依据。
表7-2(a) 品牌倾向分析
语法
过程
TABLES
/FTOTAL $t 'Total'
/FORMAT BLANK MISSING('.') /TABLES
( year > dqbh ) > ( q1_1 + q1_2 + q1_3 ) BY
(LABELS) > (STATISTICS) + $t
/STATISTICS
mean( )
/TITLE='表7-2(d)品牌满意度分析结果'.
按年份地区交叉分组汇总
3、
对该问题的分析涉及到问卷中的第2个问题，这个问题有三个频数变量。其分析思路与品牌心理份额的统计分析相似，可计算选购因素综合份额进行分析。下面给出了该分析过程的Spss语法，如表7-3(a)所示。生成的分析结果包括分年度、分地区频数表，如表7-3(b)所示。从该表可以得到消费者近两年来不同地区的选购因素份额，根据这些数据可进行选购因素心理份额的地区对比分析、年度变化对比分析。
/STATISTICS
cpct( $qq( F6.1 ) 'Column %' : year dqbh)
/TITLE '表7-4(b)贵宾卡持有情况分析结果'.
按年及地区统计贵宾卡的持有情况。
CROSSTABS
/TABLES=q3 BY dqbh BY year
/FORMAT= AVALUE TABLES
/STATISTICS
CPCT ((PCT7.1) '%' :year dqbh )
/TITLE='表7-2(b)品牌心理份额分析结果'.
调用平行变量频数表功能。
第6题：采用多变量交叉分组报表的方法，统计各个品牌分年度、分地区的满意度评分的平均值。该分析过程的S