统计学实验报告格式及范例

竞争者数量
0
1
2 3个以上
410 380 590
470
商业区
305 310 480
415
450 390 510
390
超
265 290 445
430
市 位
居民小区
310 350 480
428
置
220 300 500
530
180 220 290
246
写字楼
290 170 280
275
330 256 260
【实验内容】甲、乙两台机床同时加工某种同类型的零件，已知两台机床加工 的零件直径(单位：cm)分别服从正态分布，并且有12=22 。为比较两台机床的加 工精度有无显著差异，分别独立抽取了甲机床加工的8个零件和乙机床加工的7 个零件，通过测量得到如下数据 ：
两台机床加工零件的样本数据 (cm) 甲 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9 乙 20.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2
df
MS
F
Pvalue
F crit
2
87004
13.35671
5.63E05
3.284918
33 6513.879
总计 388966 35
【结果分析】 表1中的SS为平方和；df为自由度；MS为均方；F为检验的统计量；P-value为
用于检验的P值
；F crit为给定显著性水平α时F分布的临界值。从分析表中可以看到， 由于P<α,拒绝原假设，不同超市的平均销售额不会相等，标明超市位 置对销售额有显著影响。
的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分 析，抽样分析，方差分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规 律性。每一个操作命令都包含了我们所学的基础知识。在对数据进行描述和分 析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和 数据功能对数据的处理使问题解决起来事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知 识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们 一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验 可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。同时在实验的同步中亦可以反馈自己 的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 通过这几次的实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在 实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习， 而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知 识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减 少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处 理能力。 以上就是我这几次实验的一些心得体会。
在=0.05的显著性水平下，检验： 样本数据是否提供证据支持 “两台机床加工的零件直径不一致”的看法？
【实验步骤】第1步：将原始数据输入到Excel工作表格中
第2步：选择【工具】下拉菜单并选择【数据分析】选项
第3步：在【数据分析】对话框中选择 【t-检验：双样本等方差假设】
第4步：当对话框出现后 在【变量1的区域】方框中输入第1个样本的数据区域； 在【变量2的区
【实验目的】 通过上机实验，使学生掌握单因素方差分析的基本原理，熟悉统
计软件EXCEL操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的
单因素方差分析。
【实验内容】 例7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和 竞争者数量对销售额是否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字 楼分成3类，并在不同位置分别随机抽取3家超市，竞争者数量按0个、1个、2个 和3个及以上四类，获得的销售数据如表
方差
0.216428571 0.272857143
观测值
8
7
合并方差
0.242472527
假设平均差
0
df
13
t Stat
-0.854848035
P(T<=t)单 尾
0.204056849
t 单尾临界 1.770931704
P(T<=t)双 尾
0.408113698
t 双尾临界 2.16036824
在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理 解，学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握EXCEL的操作方 法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质。下面是 我这几次实验的一些心得和体会。
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求 将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一 组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数 据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据 也就成为了整个统计实验的基础。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统 计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值 的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分 析，抽样分析，方差分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规 律性。每一个操作命令都包含了我们所学的基础知识。在对数据进行描述和分 析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和 数据功能对数据的处理使问题解决起来事半功倍。
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求 将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一 组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数 据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据 也就成为了整个统计实验的基础。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统 计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值
【结果分析】表给出了样本均值、样本方差、合计估计量、检验统计量的值，
与计算得到的结果基本一
致，由于本题属于双侧检验，所以只需将“P(T<= t)双尾”值为0.408113698与 =0.05进行比较，P>0.05,不拒绝原假设。没有证据表明甲乙两台机床加工的零件 直径不一致。 【实验小结】
《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论 的学科，它与实践是紧密结合的。
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取显著性水平，检验： （1） 超市的位置对销售额是否有显著影响。
【实验步骤】 第1步： 选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】 选项。 第2步：在分析工具中选择【单因素方差分析】 ，然后单击确定。 第3步：在对话框【输入区域】 中输入原始数据所在的区域；在【α】 中输入 所需的显著性水平（Excel的隐含值为0.05）；在【输出选项】 中选择结果的输 出位置。单击【确定】 。
域】方框中输
入第2个样本的数据区域 ；在【假设平均差】方框中输入假定的总体均值之差； 在【】方框中输入给
定的显著性水平(本例为0.05)；在【输出选项】选择计算结果的输出位置，然后 【确 定】。
【实验结果】 表1 Excel输出的检验结果
t-检验：双样本等方差假设
变量1
变量2
平均
19.925 20.14285714
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课 本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了 我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做 实验可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。同时在实验的同步中亦可以反馈 自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 通过这几次的实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在 实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习， 而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知 识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减 少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处
【实验目的】
1. 了解两个总体参数检验的基本方法，掌握两个总体参数检验的方
法和程序，。
2．熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL提供的检验程序，能对统计软
件输出结果进行分析。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的两 个总体参数的检验。
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的 学科，它与实践是紧密结合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解， 学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握EXCEL的操作方法，培 养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质。下面是我这几 次实验的一些心得和体会。
《统计学》 实验报告（一）
开课实验室：金融财税综合实验室
2010年 6 月 2 日
系别： 班级： __08金融（2）__ 学号： ____12008080216____ 姓名： _张小
英
实验项目名称：
成绩：_______________
实验性质： þ验证性 □综合性 □设计性 指导教师签字：______________
理能力。 以上就是我这几次实验的一些心得体会。
：
《统计学》 实验报告（二）
开课实验室：金融财税综合实验室
2009年 12 月 3 日
班级： 08金融（2）班 学号： 120080801216 姓名：张小英
实验项目名称： 单因素方差分析
成绩：_______________
实验性质： þ验证性 □综合性 □设计性 指导教师签字：______________
【实验结果】 表1 超市位置对销售额影响的方差分析
方差分析：单因素方差 分析
SUMMARY
组 观测数 求和
列1
12 5100
平均
方差
425 6595.455
列2 列3
12 4548 12 3120
379 10458.36 260 2487.818
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方差分 析
差异源 SS
组间 组内
174008 214958