统计学实验报告格式及范例
统计学实训报告示例
一、实习目的统计学是一门运用科学的方法来收集、整理、分析和解释数据的学科，通过本次统计学实训，旨在提高我对统计学基本概念、方法和技巧的理解与应用能力，培养实际操作能力，为今后从事相关领域工作打下坚实基础。
二、实习环境实习单位：XX公司市场部实习时间：2020年6月1日至2020年6月30日实习地点：XX公司市场部办公室三、实习内容1. 数据收集与整理实习期间，我主要负责对公司近一年的市场销售数据进行分析。
首先，我收集了以下数据：（1）产品销售数量（2）产品销售额（3）销售渠道分布（4）客户满意度调查结果然后，我对收集到的数据进行整理，包括：（1）数据清洗，去除异常值（2）数据分类，按照产品、销售渠道、客户满意度等维度进行分类（3）数据转换，将部分数据转换为所需格式2. 数据分析与展示（1）描述性统计分析我运用描述性统计方法，对销售数量、销售额、销售渠道分布等数据进行统计分析，得到以下结果：- 销售数量：产品A、B、C的销售数量分别为2000、1500、1200件- 销售额：产品A、B、C的销售额分别为300万元、225万元、180万元- 销售渠道分布：线上渠道销售额占比为60%，线下渠道销售额占比为40%（2）相关性分析为了探究销售数量与销售额之间的关系，我进行了相关性分析。
结果显示，销售数量与销售额之间存在显著的正相关关系。
（3）回归分析为了进一步探究销售数量对销售额的影响，我进行了线性回归分析。
结果显示，销售数量每增加1件，销售额平均增加1.5万元。
（4）客户满意度分析通过对客户满意度调查结果的分析，我发现以下问题：- 产品A的客户满意度最高，为85%- 产品B的客户满意度为75%，需要提高- 产品C的客户满意度为65%，需要重点关注3. 实习总结（1）通过本次实习，我掌握了统计学的基本概念、方法和技巧，提高了实际操作能力。
（2）在数据收集与整理过程中，我学会了如何处理异常值、分类数据和转换数据。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇（一）以下是一个统计学实习报告的范文供您参考：实习报告实习单位：XXX公司实习时间：20XX年X月－20XX年X月实习岗位：统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中，我被分派到XXX公司，担任统计分析师助理的职位。
在实习期间，我参与了多个项目的数据分析工作，为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程：通过与团队成员的合作，我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理，到数据的清洗和转换，再到数据的分析和可视化展示，我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具：在实习过程中，我学会了使用一些常用的统计分析工具，如SPSS，Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用，我能够更加高效地进行数据分析工作，并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力：在实习中，我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调，并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力，也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习，我不仅提升了自己的实际数据分析能力，也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践，我认识到统计学在实际工作中的重要性，并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时，我也意识到在未来的职业生涯中，要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速，需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此，我将继续深入学习统计学理论知识，并提升自己的数据分析能力。
最后，我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会，也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标，我相信在将来的工作中，我能够继续发挥统计学的优势，为企业做出更大的贡献。
统计学调查报告格式(共4篇)
篇一：统计学调查报告模板关于学生使用手机对他们的影响的问卷调查目录一、调查背景 (3)二、调查方案 (3)（一）调查目的 (3)（二）调查对象 (4)（三）调查单位 (4)（四）调查程序 (4)（五）调查时间 (4)（六）调查人员分工 (4)(七)调查主要内容 (4)附:调查问卷: (5)一、调查背景现代社会越来越多的中学生已经有了属于自己的一部手机，但是专家认为：手机辐射不容忽视。
今年4月7日，英国《星期日泰晤士报》发表的一份研究报告提醒人们，由于青少年的耳朵和颅骨比成年人更小、更薄，因此，孩子在使用手机时，大脑中吸收的辐射比成年人要高出50%。
对一个5岁的孩子来说，辐射会渗入其大脑50%的区域；对10岁的孩子来说，辐射则会渗入其大脑30%的区域。
而德国防辐射机构主席沃尔弗拉姆?柯尼希也对当地媒体《柏林日报》表示，为健康着想，人们尤其是儿童应该尽量减少手机的使用。
“一般来说，手机通话应尽可能短。
父母应使子女尽可能远离这项高科技。
”而一位从事职业病防治的教授也表示，青少年的免疫系统较成人脆弱，因而特别容易受到手机辐射的影响。
手机辐射会对脑部神经造成损害，引起头痛、记忆力减退和睡眠失调。
而手机游戏也有可能使孩子耳聋，一般来说，85分贝就有可能损害听力，当把手机放在耳边时，有些游戏的伴音比喷气式飞机发动机旁边的噪音还大，最差的手机噪音达133分贝，大大超过120分贝的痛苦极限。
科技时代，即通讯极为发达的时代，而随着经济水平的提高，中学生带手机入校园的现象日益普遍。
手机开发商们更是赋予了小巧玲珑的手机各项强大的功能，为人们的生活提供了便利。
但是，有利即有弊，如何正确看待我们身边的手机及是否利用手机，成为当务之急。
研究内容--现在几乎每个中学生都有使用手机的现象。
这些手机，部分来源于学生自己用零花钱购买，部分是家长为了激励把手机作为奖赏，部分是家长为了学生能方便沟通而买。
这些手机，基本上拥有强大功能，有学习工具，娱乐工具，当然还有最基本的电话功能。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文统计学实验报告范文统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 201X121110 _通过统计学A. 实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养B. 无所谓，只要能学到东西就好5.您认为实习与第一份工作有关系吗?A. 有关，很多人就是在实习单位就业的B. 有关，实习经历对找工作帮助很大C. 没什么关系，帮助不大 D不好说，这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析：1.调查对象的男女比例由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例调查对象的专业分布由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。
3.调查对象的实习工作与所学专业的关系4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系七、数据分析及结论：从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。
工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。
从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。
大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。
调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有：1.企业奢侈用人、短期效应的原因，学校的教育体制及课程体系的原因，3.社会没有建立有效机制的原因。
我国学校教育体制结构存在不合理性。
我国是世界上人口最多的国家，劳动力过剩的情况严重，大学生就业一直是一个严重的社会问题。
随着高等教育的迅速发展，曾使这一问题在1999年 201X年暂时得到了缓解，但这仅仅是治标不治本的方法。
几年后随着扩招批次学生的毕业，大量毕业生涌入社会，积累下的矛盾更加严重地暴露出来，高校毕业生总量逐年大幅增加与社会实际有效需求的增长远远滞后的矛盾成为当今社会就业问题的主要矛盾，于是形成了前所未有的大学生就业压力专业林立、课程体系不完善等现象在当今大学内极其普遍，一些学校甚至没有考虑增设专业未来就业情况，只是为了扩大学校规模，这在客观上，不仅影响了教育整体效益的发挥，也导致了越来越多大学生就业不对口的现象。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学 实验报告三范文
实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，并结合经济学等方面的知识，对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（见Book13）的构成要素进行分解，并绘制图形进行分析。
二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。
四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数，并绘制季节变动图。
第一步：将数据复制到年/季度这一列，在时间标号这一列的输入1,2，利用下拉的方式填充。
将数据复制到销售额这一列。
第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$c$5：$c$44，在间隔输入4，在输出选项选择输出区域为$d$6。
单击确定按钮，得四步移动平均结果第三步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$d$6：$d$42，在间隔输入2，在输出选项选择输出区域为$e$7。
单击确定按钮，得两步移正结果。
第四步：在f7这个单元格中输入=C7/E7，利用下拉方式得到全部比值。
结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步：将相关数据复制到各季节指数计算表中。
统计学实验报告格式及范例
人数 考试成绩 优 良 中 及格 不及格 甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2
（1） 根据上面的数据，画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成、 （2） 画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似、 【实验步骤】1、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择环形图，点击下一步，选择数据区域，再 选下一步，在数据标志中勾选值和百分比，单击完成。 2,、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择雷达图，点击下一步，选择数据区域，再选下一步， ， 单击完成。
【结果分析】从雷达图可以看出，乙班的成绩为优秀的人数高于甲班，说明乙班的成绩好于甲班。从雷 达图的形状看，两个班考试成绩的分布没有相似之处。
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的学科，它与实践是紧密结 合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学的基本 方法，并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我 们的综合素质。下面是我这几次实验的一些心得和体会。 实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。 操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握 EXCEL 软件的基本操作方法；学会利用 EXCEL 的单因素方差分析。 【实验内容】 例 7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和竞争者数量对销售额是 否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成 3 类，并在不同位置分别随机抽取 3 家超 市，竞争者数量按 0 个、1 个、2 个和 3 个及以上四类，获得的销售数据如表
统计学实验例题实验报告(3篇)
第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。
2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。
3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。
本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。
七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。
统计学实验报告格式及范例
数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，SPSS软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍
【实验小结】
统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，SPSS软件的安装与运行则变成了首要任务。
第三步：在主对话框中将所有变量选入《Boxes Represent》。点击《OK》。
【实验结果】
【结果分析】
从表可以看出，在这11名学生中，2号学生各科的平均考试成绩最高，而且各学科成绩之间的离散程度也较小，分布也较对称，说明该学生没有偏科；而1号学生的平均考试成绩最低，而且各科考试成绩的离散程度也较大；各科考试成绩离散程度最大的是3号学生；分布不对称的有4号学生，6号学生，8号学生和9号学生，表明这些学生有偏科倾向。
实验过程中，对SPSS软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按SPSS入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。848170源自699462
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文统计学的应用正确和恰当与否,直接关系到科研成果的科学性和严谨性，那么你们知道统计学的实验报告要怎么写吗?下面是店铺为大家带来的统计学实验报告范文，仅供参考。
统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 2013121110 _通过统计学(时间-到时间)实验报告如下：一、季节比率; (一)过程：(1)计算年内同季的平均数 (2)计算总的季的平均数(3)用季平均数除以总的季平均数得到季节比率 (二)结果：某地区旅游业产值季节资料(三)分析：(1)由图表可以看出第一季度为旺季，第二、四季度为淡季，第三季度为平级; (2)第一季度到第二季度是由旺转平，第四季度到第一季度是由平转旺;二、动差、偏度系数、峰度系数的计算; (一)过程：(1)由动差的计算公式分别计算一阶中心动差、二阶中心动差三阶中心动差和四阶中心动差; (2)计算标准差，以变量的三阶中心动差除以标准差三次方，计算偏度; (3)以变量的四阶中心动差除以标准差四次方再减去3，计算峰度;(4)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成每人每月生活费收入情况折线图(二)结果：(三)分析：由数据和分布图可看出大部分人的生活费收入在90-130之间，偏度趋近于0可知图线为正态分布，峰度>0,说明户数分布的比较紧凑三、趋势性的绘制; (一)过程：(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日治愈情况统计表(2)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日新增情况统计表;(3)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日死亡统计表。
(二)结果：(三)分析：(1)8月26日-10月2日，“非典”病例每日治愈人数有所增加;(2)8月26日-10月2日，“非典”病例每日新增人数平缓并有所下降;(3)8月26日-10月2日，“非典”病例每日死亡人数变化较大，无明显增多四、一元线性回归方程; (一)过程：(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“散点图”，填写数据区域，绘制出散点图;(2)计算相关系数：①分别计算出x,y的平均数，标准差和x*y的平均数; ②通过公式求出回归系数b、a; ③得到一元线性回归方程;(3)单击散点图内任意数据点，单击右键，选择“添加趋势线”，并在设置中选择“显示公式”(二)结果：(三)分析：由绘制的散点图可知，x，y的取值中基本无极端值，它们成线性关系。
统计学实验报告
统计学实验报告实验一：数据特征的描述实验内容包括：众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 44实验步骤：(一)众数第一步：将50个户的用电数据输入A1：A50单元格。
第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数。
(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数。
(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数。
(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差。
故实验结果如下图所示：上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。
实验二：制作统计图实验内容包括：1.直方图：用实验一资料2.折线图、柱状图（条形图）、散点图：自编一时间序列数据，不少于10个。
3.圆形图：自编有关反映现象结构的数据，不少于3个。
实验资料：1.直方图所用数据：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 442.折线图、柱状图（条形图）、散点图、圆形图所用数据：2005年至2014年各年GDP总量统计如下：年份 GDP (亿元）2005 184575.82006 217246.62007 2686312008 318736.12009 345046.42010 407137.82011 479576.12012 532872.12013 583196.72014 634043.4实验步骤：(一)直方图第一步：选择“插入”，选择“直方图”，把A2：A51选定框内，单击确定，就得到了如下图结果：(二)折线图第一步：将实验资料二的数据输入A1：C11单元格。
统计学实验报告
第2步：在D2中输入公式“COUNT(A2:A14)”得到计算结果“13”。“COUNT”是计数函数，得到样本含量（n=13）
第3步：在D3中输入“=AVERAGE（A2:A14）”，在D4中输入“=STDEV(A2:A14)”，在D5中输入“=D4/SQRT(D2)”，在D6中输入0.95，在D5中输入“=D4/SQTR（D2）”，在D6中输入0.95，在D7中输入“=D2-1”，在D8中输入“=TINV(1-D6，D7)”，在D9输入“=D8*D5”，在D10中输入“=D3-D9”，在D11中输入“=D3+D9”。
《统计学》实验报告（三）
开课实验室：机房五2012年11月20日
系别：班级：__：_____姓名：_
实验项目名称：用EXCEL进行抽样估计——求置信区间成绩：_______________
实验性质：þ验证性□综合性□设计性指导教师签字：______________
【实验目的】
1.了解置信区间验证的基本方法，掌握置信区间检验的方法和程序。
【实验目的】
1.了解EXCEL在统计学中的应用。
2．熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL提供的检验程序，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL进行统计分析。
【一、相关分析】
【实验内容】7个省区人均GDP（元）和建筑合同的价值（亿元）资料如下图所示：
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文标题：统计学实验报告，探究随机抽样的效果与样本容量的关系一、引言统计学是一门利用数理统计的理论与方法研究统计现象规律的学科，通过研究分布规律、抽样等统计问题，可以对大量数据进行分析与预测。
而在实际应用中，为了节约成本与时间，常常选取一部分代表性的样本进行研究，而非对整个总体进行调查。
而这种随机抽样的效果与样本容量之间的关系便是本实验的研究对象。
二、实验目的本实验的目的是通过对不同样本容量下的抽样实验，研究随机抽样对总体性质的估计的准确性与可靠性的影响，并探究样本容量对于抽样结果的影响，为合理布局样本容量提供依据。
三、实验设计与方法1.实验设计：本实验选择超市60日内销售额的总体进行研究，将使用不同大小的样本容量进行随机抽样，并对所得样本进行分析与推断，比较不同样本容量下抽样估计的准确性与可靠性。
2.实验方法：（1）首先，我们根据超市销售额的总体数据，构建总体模型。
（2）拟定不同大小（10、30、50、100）的样本容量，随机抽取多组样本。
（3）对每组样本进行描述性统计，并计算样本的平均值、标准差等指标。
（4）计算每组样本的区间估计，并与总体参数进行比较。
（5）比较不同样本容量下的估计结果，分析样本容量对于抽样估计的影响。
四、实验结果与分析通过对不同样本容量下的抽样实验，我们得到了以下结果：1.样本容量的增加能够提高抽样估计的准确性与可靠性。
将样本容量从10增加到30，样本均值的标准差显著减小，说明样本均值的估计结果更加准确。
当样本容量增加到50时，样本均值的估计方差更进一步减小，相较于30的样本，误差减小幅度明显。
当样本容量增加到100时，样本均值的估计方差相对稳定，进一步减小的幅度有限。
2.随着样本容量的增加，样本均值的区间估计结果更加接近总体参数真值。
在样本容量为10的情况下，样本均值的95%置信区间的宽度较大，与总体均值相差较远；样本容量增加到30时，置信区间变窄，与总体均值更加接近；随着样本容量的增加，置信区间的宽度进一步减小，样本均值与总体均值的接近程度也进一步提高。
统计学实验报告
统计学实验报告实验1：数据整理一、实验目的1)掌握Excel中基本的数据处理方法；2)学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业二、实验时间及地点试验时间：2014年9月23日实验地点：计算机房三、实验内容和操作步骤(一)问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
(二)实验内容：使用FREQUENCY函数绘制频数分布表（图）(三)实验步骤：1.在A1输入：某百货公司连续40天的商品销售额如下。
选中A1:D1选择合并单元格。
2.在单元区域A2：D11中输入原始数据。
3.并计算原始数据的最大值（在单元格B12中）与最小值（在单元格D12中）。
4.根据Sturges经验公式计算经验组距（在单元格B13）和（经验数据D13中）。
5.根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域E2：F7）.步骤1~5如图所示：6.绘制频数分布表框架，如图所示：7.计算各组频数：1)选定i7:i12作为存放计算结果的区域。
2)从“插入”菜单中选择“函数”项。
3)在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY。
步骤（1）~（3）如图所示：4)单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
5)确定FREQUENCY函数的两个参数的值。
其中：Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2：D11) Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域（F2:F7）.步骤(4)~(5)如图所示：6)按Shift+Ctrl+Enter组合键，如图所示7)用公式：频数密度=频数/组距选定G7输入=i7:i12/4按Shift+Ctrl+Enter组合键频率=频数/总数如图所示：8)做频数分布图:“插入”选择“图表”如图所示：四、实验的结果及分析:1)销售额天数最多的是在33~37万元，为13天2)销售额在四天的有25~29、29~33、45~49（万元）；六天的是37~41（万元）、九天的是41~45（万元）实验2：数据分布特征的测度一、实验目的1)学会使用Excel计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业二、试验时间及地点试验时间：2014年10月7日实验地点：教学楼三、实验内容和操作步骤(一)问题与数据根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：（单位：元）560 650 790 650 550 780 1200 1780 300 780530 660 320 280 260 800 890 770 800 1600800 900 750 660 650 450 400 340 500 450450 780 400 450 700 890 450 400 450 1650300 500 400 350 600 780 400 600 400 450使用EXCEL对上述资料进行统计分析（集中趋势、离中趋势，说明数据的分布状态）(二)实验内容：使用“描述统计”工具计算该样本的各描述统计特征。
统计学课程实习实验报告
一、实验目的本次实习实验旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本理论和方法，提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
通过本次实验，学生应能够熟练运用统计软件（如SPSS、Excel等）进行数据处理和分析，并能对实验结果进行解释和总结。
二、实验内容1. 实验背景本次实验以某城市居民消费水平为研究对象，通过收集相关数据，运用统计学方法进行分析。
2. 实验数据（1）居民收入水平：月收入（元）（2）居民消费水平：月消费（元）3. 实验步骤（1）数据录入：将实验数据录入统计软件（如SPSS、Excel等）。
（2）数据整理：对录入的数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和完整性。
（3）描述性统计：计算居民收入水平和消费水平的均值、标准差、最大值、最小值等指标。
（4）频数分布：绘制居民收入水平和消费水平的频数分布图，分析数据的分布特征。
（5）相关分析：计算居民收入水平和消费水平的相关系数，分析两者之间的关系。
（6）回归分析：建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，分析收入水平对消费水平的影响。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果（1）居民收入水平：均值为6000元，标准差为2000元，最大值为12000元，最小值为2000元。
（2）居民消费水平：均值为4000元，标准差为1500元，最大值为8000元，最小值为1000元。
2. 频数分布结果（1）居民收入水平：大部分居民月收入在3000-8000元之间，呈正态分布。
（2）居民消费水平：大部分居民月消费在2000-6000元之间，呈正态分布。
3. 相关分析结果居民收入水平和消费水平的相关系数为0.7，说明两者之间存在较强的正相关关系。
4. 回归分析结果建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，模型如下：消费水平= 3000 + 0.6 × 收入水平模型的决定系数为0.49，说明收入水平对消费水平的解释程度为49%。
四、实验总结通过本次实习实验，我们掌握了以下统计学知识和技能：1. 统计软件的使用：熟练运用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。
(完整版)统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文4篇一.实习目的实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。
到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。
那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。
初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。
几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。
为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。
所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。
统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。
统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。
统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。
为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。
1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。
另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。
统计学实验报告
统计学实验报告统计学》实验一一、实验名称：数据的整理二、实验日期：20** 年10 月13 日三、实验地点：经济管理实验室四、实验软件：EXCEL 软件2003 版五、实验目的和原理目的：培养处理数据的基本能力。
通过本组实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
原理：Microsoft Excel 在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。
其主要内容包括：Excel 数据输人的各种方法，工作表及单元格数据的格式化，数组公式，工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用，公式与函数，图表分析，数据的排序、筛选、分类与汇总等。
本实验基于课本的相关问题收集一定数量的数据，利用EXCEL 进行如下操作：1. 进行数据排序。
2. 进行数据分组，筛选。
3. 将数据进行次数分布处理。
六、实验内容：? 问题与数据【例2.2】江浦县苗圃对110 株树苗的高度进行测量（单位:cm ），数据如下，编制次数分布表。
实验步骤1、输入原始数据，存放在A2：A111。
2、计算基础数据，如B、C 列，B 列是文字提示，C 列存放的是相应公式和函数。
3、输入分组标志，如D 列；列出各组上限，如H3：H10。
4、C1 输入函数f(x)=COUNT(A2：A111),输出个数为C1=110.同理在C2 输入函数实验报考f(x)=MAX(A2：A111),C3 输入f(x)=MIN(A2：A111),C2=154，C3=80. 5、全距C4=C2-C3=74.6、组数m=1+3.322LOG(C1,10),组距i=C4/C5。
设置单元格格式，小数位为2.7、用鼠标选定函数返回值存放的区域I3:I10. 8、输入函数“=FREQUENCY(A2：A111，H3：H10),同时按下组合键“C tr l+Shift +Enter,次数放在I3：I10 中。
同理得到E2：E10.9.F11 中输入函数f(x)=SUM(F2:F10),I11 输入f(x)=SUM(I3:I10)。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
统计学实验报告范例
统计学实验报告实验日期：2010/12/28姓名：专业班级：国贸30803实验名称 1.用Excel作数据的频率分布表和直方图实验目的用来考察某生产车间工人生产定额完成情况实验过程及结果分析：一、数据二、实验步骤和过程三、实验结果及结论接收频率累积 %100 6 12.00%110 8 28.00%120 11 50.00%130 11 72.00%140 7 86.00%150 4 94.00%160 3 100.00%其他0 100.00%由上表可知：生产完成定额在100以下的有6个人，100-110的有8个人，110-120和120-130个11个人，130-140有7个人，140-150有4人，150以下的有3个人。
所以生产定额在110-120和120-130之间的多于其他的组。
实验目的调查某工厂职工按技术职称的分布状况实验过程及结果分析：一、数据二、实验步骤和过程三、实验结果及结论职工技术次数分布按技术职称分组人数(人)频率(%)高级工程师8 1.54工程师5210技术员7213.85工人38874.62合计520100职工技术职称次数分布74.62%1.54%10.00%13.85%高级工程师工程师技术员工人由上表可知：该工厂高级工程师人数只有8人，工程师52人，而技术员人数级工程师的9倍，工人人数最多为388人，因而工人在总人数中所占的比重是最大的，达到74.62，高级工程师、工程师和技术员比重分别为1.54,10,13.85。
实验目的调查某地“十五”时期社会商品零售总额、居民存款余额及职工年平均工资实验过程及结果分析： 一、数据二、实验步骤和过程 三、实验结果及结论某地“十五”时期社会商品零售总额、居民存款余额及职工年平均工资年份社会商品零售总额 年末居民存款余额 职工年平均工资职工平均工资指数2001 9398 9110 2365 12002 10894 11545 2667 1242003 12237 14764 3236 1502004 16053 21519 4510 209200520598296625500255十一五时期500010000150002000025000300003500012345年份总额社会商品零售总额年末居民存款余额职工年平均工资职工平均工资指数由上表可知：该地区社会商品总额，年末居民存款余额，职工年平均工资，职工年平均工资指数均上升趋势，所以从某种程度上可以说该地区的经济有一定的发展。
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【实验结果】 表1 超市位置对销售额影响的方差分析
方差分析：单因素方差 分析
SUMMARY
组 观测数 求和
列1
12 5100
平均
方差
425 6595.455
列2 列3
12 4548 12 3120
379 10458.36 260 2487.818
方差分 析
差异源 SS
组间 组内
174008 214958
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求 将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一 组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数 据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据 也就成为了整个统计实验的基础。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统 计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值
320
取显著性水平，检验： （1） 超市的位置对销售额是否有显著影响。
【实验步骤】 第1步： 选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】 选项。 第2步：在分析工具中选择【单因素方差分析】 ，然后单击确定。 第3步：在对话框【输入区域】 中输入原始数据所在的区域；在【α】 中输入 所需的显著性水平（Excel的隐含值为0.05）；在【输出选项】 中选择结果的输 出位置。单击【确定】 。
方差
0.216428571 0.272857143
观测值
8
7
合并方差
0.242472527
假设平均差
0
df
13
t Stat
-0.854848035
P(T<=t)单 尾
0.204056849
t 单尾临界 1.770931704
P(T<=t)双 尾
0.408113698
t 双尾临界 2.16036824
【结果分析】表给出了样本均值、样本方差、合计估计量、检验统计量的值，
与计算得到的结果基本一
致，由于本题属于双侧检验，所以只需将“P(T<= t)双尾”值为0.408113698与 =0.05进行比较，P>0.05,不拒绝原假设。没有证据表明甲乙两台机床加工的零件 直径不一致。 【实验小结】
《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论 的学科，它与实践是紧密结合的。
理能力。 以上就是我这几次实验的一些心得体会。
：
《统计学》 实验报告（二）
开课实验室：金融财税综合实验室
2009年 12 月 3 日
班级： 08金融（2）班 学号： 120080801216 姓名：张小英
实验项目名称： 单因素方差分析
成绩：_______________
实验性质： þ验证性 □综合性 □设计性 指导教师签字：______________
【实验目的】
1. 了解两个总体参数检验的基本方法，掌握两个总体参数检验的方
法和程序，。
2．熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL提供的检验程序，能对统计软
件输出结果进行分析。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的两 个总体参数的检验。
在=0.05的显著性水平下，检验： 样本数据是否提供证据支持 “两台机床加工的零件直径不一致”的看法？
【实验步骤】第1步：将原始数据输入到Excel工作表格中
第2步：选择【工具】下拉菜单并选择【数据分析】选项
第3步：在【数据分析】对话框中选择 【t-检验：双样本等方差假设】
第4步：当对话框出现后 在【变量1的区域】方框中输入第1个样本的数据区域； 在【变量2的区
域】方框中输
入第2个样本的数据区域 ；在【假设平均差】方框中输入假定的总体均值之差； 在【】方框中输入给
定的显著性水平(本例为0.05)；在【输出选项】选择计算结果的输出位置，然后 【确 定】。
【实验结果】 表1 Excel输出的检验结果
t-检验：双样本等方差假设
变量1
变量2
平均
19.925 20.14285714
竞争者数量
0
1
2 3个以上
410 380 590
470
商业区
305 310 480
415
450 390 510
390
超
265 290 445
430
市 位
居民小区
310 350 480
428
置
220 300 500
530
180 220 290
246
写字楼
290 170 280
275
330 256 260
df
MS
F
Pvalue
F crit
2
87004
13.35671
5.63E05
3.284918
33 6513.879
总计 388966 35
【结果分析】 表1中的SS为平方和；df为自由度；MS为均方；F为检验的统计量；P-value为
用于检验的P值
；F crit为给定显著性水平α时F分布的临界值。从分析表中可以看到， 由于P<α,拒绝原假设，不同超市的平均销售额不会相等，标明超市位 置对销售额有显著影响。
【实验内容】甲、乙两台机床同时加工某种同类型的零件，已知两台机床加工 的零件直径(单位：cm)分别服从正态分布，并且有12=22 。为比较两台机床的加 工精度有无显著差异，分别独立抽取了甲机床加工的8个零件和乙机床加工的7 个零件，通过测量得到如下数据 ：
两台机床加工零件的样本数据 (cm) 甲 20.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.9 乙 20.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课 本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了 我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做 实验可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。同时在实验的同步中亦可以反馈 自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 通过这几次的实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在 实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习， 而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知 识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减 少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处
在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理 解，学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握EXCEL的操作方 法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质。下面是 我这几次实验的一些心得和体会。
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求 将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一 组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数 据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据 也就成为了整个统计实验的基础。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统 计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值 的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分 析，抽样分析，方差分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规 律性。每一个操作命令都包含了我们所学的基础知识。在对数据进行描述和分 析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和 数据功能对数据的处理使问题解决起来事半功倍。
的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分 析，抽样分析，方差分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规 律性。每一个操作命令都包含了我们所学的基础知识。在对数据进行描述和分 析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和 数据功能对数据的处理使问题解决起来事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知 识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们 一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验 可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。同时在实验的同步中亦可以反馈自己 的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 通过这几次的实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在 实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习， 而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知 识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减 少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处 理能力。 以上就是我这几次实验的一些心得体会。
【实验目的】 通过上机实验，使学生掌握单因素方差分析的基本原理，熟悉统
计软件EXCEL操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的
单因素方差分析。
【实验内容】 例7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和 竞争者数量对销售额是否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字 楼分成3类，并在不同位置分别随机抽取3家超市，竞争者数量按0个、1个、2个 和3个及以上四类，获得的销售数据如表
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的 学科，它与实践是紧密结合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解， 学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握EXCEL的操作方法，培 养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质。下面是我这几 次实验的一些心得和体会。