大数据入门推荐书籍
健康大数据方面的书籍
健康大数据方面的书籍
以下是一些健康大数据领域的书籍：
《大数据医疗：重构医疗世界》：这本书详细介绍了大数据在医疗领域的应用，如何通过大数据来提高医疗质量和效率，改善患者就医体验，以及大数据医疗的发展趋势和未来前景。
《大数据时代的健康革命》：这本书从多个角度探讨了大数据在健康领域的应用，包括预防医学、个性化治疗、精准医疗、健康管理等方面，为读者展示了大数据如何改变健康产业的发展方向。
《健康大数据：从治病到预防》：这本书主要讲述了健康大数据的应用，包括慢性病预防、健康管理、流行病预测等方面，同时也介绍了如何保护个人隐私和数据安全。
这些书籍对于想要了解健康大数据领域的人来说都是不错的选择，建议根据自己的兴趣和需求选择适合自己的书籍进行阅读。
大数据运维相关的书
以下是一些与大数据运维相关的书籍推荐：1. 《大规模分布式存储与文件系统原理》(Principles of Distributed Storage Systems) - 作者：Zaharia, M., Chowdhury, M., & Stoica, I.这本书介绍了大规模分布式存储系统的原理和设计，涵盖了大数据存储和管理的方方面面。
2. 《Hadoop权威指南》(Hadoop: The Definitive Guide) - 作者：Tom White这本书详细介绍了Hadoop的架构、组件和使用方法，以及如何进行大规模数据处理和分析。
3. 《大规模数据处理与分析实战》(Big Data Processing and Analytics) - 作者：Ulf Leser, Felix Naumann, & Alexander Papadias这本书介绍了大规模数据处理和分析的基本概念、技术和工具，提供实战案例和实践经验。
4. 《大数据时代》(Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think) - 作者：Viktor Mayer-Schönberger & Kenneth Cukier这本书探讨了大数据的历史、应用领域和潜力，并讨论了大数据对社会、经济和个人的影响。
5. 《大数据工作架构：构建企业级大数据应用系统》(Big Data Work: Realities of Enterprise and Solutions) - 作者：Tom S. Fawcett & Mike Butcher这本书介绍了构建企业级大数据应用系统的实际问题和解决方案，包括大数据架构、数据可视化、数据安全等领域。
6. 《大数据运维实践指南》(Big Data Operations: Guide for Developers and Administrators) - 作者：Dirk deRoos, Chris Eaton, Piet Loubser, & Rav Ahuja这本书提供了大数据运维的实践指南，包括基础设施管理、性能优化、故障排除等方面的内容。
10本大数据相关书籍
1.大数据时代：生活、工作与思维的大变革（图书馆有）《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》是国外大数据系统研究的先河之作，作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•尔耶•舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
维克托认为，大数据的核心就是预测。
这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA 等大数据先锋们最具价值的应用案例。
2.大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活涂子沛《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》入榜《亚洲周刊》“年度十大好书”，持续畅销；叫醒中国，领跑大数据时代最好的书。
中国高层人物汪洋，读后非常有启发，针对国人数据意识的淡薄由来已久，中国如何应对大数据时代的挑战，他在工作会议上说：“我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读，带着想法读。
数据要素方面的书籍
数据要素方面的书籍
另外，如果你对数据挖掘和机器学习感兴趣，可以阅读
《Python数据挖掘与机器学习实战》（Python Data Mining and Machine Learning）这本书，它介绍了如何利用Python工具进行数
据挖掘和机器学习，对于想要深入学习数据要素的读者来说是一本
不错的选择。
此外，如果你对大数据方面比较感兴趣，可以阅读《大数据时代》（Big Data）这本书，它介绍了大数据的概念、技术和应用，
对于想要了解大数据背后的数据要素的读者来说是一本值得推荐的
书籍。
除此之外，还有一些经典的书籍，比如《数据化思维》（Data Driven Thinking）和《数据化管理》（Data Driven Management），它们分别从思维和管理的角度探讨了数据要素在商业和管理中的应用，对于想要了解数据要素在实际应用中的读者来说也是很有帮助的。
总的来说，关于数据要素方面的书籍涵盖了数据分析、数据挖掘、机器学习、大数据以及数据在商业和管理中的应用等多个方面，
读者可以根据自己的兴趣和需求选择合适的书籍进行阅读。
希望以上推荐的书籍能够对你有所帮助。
大数据相关的书籍
大数据相关的书籍
1. 《大数据时代: 生活、工作与思维的大变革》- 维克托•迈尔-舍恩伯格
2. 《大数据思维: 用数据解决问题》- 卡尔文•安德森
3. 《大数据时代: 从数据到价值》- 霍奇森•休斯
4. 《大数据: 互联网时代的新生态》- 维克托•迈尔-舍恩伯格
5. 《大数据: 原理、实践与应用》- 许小可、刘鸿志、张健
6. 《大数据: 面向智能化时代的挑战与机遇》- 廖新波、王智勇、王放
7. 《大数据时代的机会与挑战》- 纳特瓦尼尔•塞尔瓦姆特
8. 《大数据营销》- 斯图尔特•罗杰斯、弗雷德•埃利奥特
9. 《大数据革命: 你必须了解的大数据时代》- 马修•佩里
10. 《大数据: 互联网大数据智能技术及应用》- 王海燕、李瑞珍、李健军。
关于 数据 的书籍
关于数据的书籍
关于数据的书籍有很多，以下是一些经典和进阶的书籍推荐：
《深入浅出数据分析》：数据分析经典入门书籍，适合初学者。
《赤裸裸的统计学》：结合生活讲解统计知识，生动有趣。
《精益数据分析》：举例了多种产品，分析了它们的指标、模型。
《深入浅出统计学》：网评文科生也能看懂，有助于构建数据分析思维。
《R语言实战》：如果要用R语言做数据分析，建议在读完《深入浅出数据分析》之后开始阅读此书。
《数据科学实战》：这本书被业内誉为是“数据分析和机器学习之间的桥梁”，对于做了一段时间数据分析工作的人，是进阶更高维度的好书。
《数据之美》：通过世界上最好的数据工作者的示例，向读者展示处理数据的方法。
《数学之美》：作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。
此外，《大数据时代》也是一本不错的关于数据的书籍，它介绍了大数据技术的概念、应用和未来发展。
这些书籍从不同角度介绍了数据的相关知识，有助于读者深入了解数据的价值和作用。
如需更多关于数据方面的书籍，可以咨询专业人士获取更多推荐。
大数据采集与存储的教材
大数据采集与存储的教材
以下是一些关于大数据采集与存储的教材推荐：
1. 《大数据采集与存储技术》作者: 杨士勇
该教材系统介绍了大数据采集与存储的基本概念、技术原理和应用方法。
内容包括数据采集、传输与清洗技术、数据存储与管理技术、大数据仓库与大数据管理系统等。
2. 《大数据采集与存储导论》作者: 张晶、魏东云
这本教材详细介绍了大数据采集与存储的基本概念、架构、技术和方法。
内容包括数据采集与清洗技术、大数据存储与处理技术、大数据仓库与数据湖、NoSQL数据库等。
3. 《大数据采集与存储原理与方法》作者: 任健
该教材系统性地介绍了大数据采集与存储的原理、技术和方法。
内容包括大数据采集技术、数据传输与清洗技术、大数据存储技术、大数据仓库与数据湖、大数据存储性能优化等。
4. 《大数据采集与存储与处理技术》作者: 南京邮电大学
该教材全面介绍了大数据采集、存储与处理的技术和方法。
内容包括数据采集与清洗技术、大数据存储技术、大规模数据处理技术、分布式文件系统等。
以上教材都是针对大数据采集与存储领域的基础知识和技术的介绍，适合大数据相关专业的学生学习。
同时，可以根据个人的学习需求和实际情况选择适合自己的教材。
数据建模的书
以下是一些关于数据建模的书籍推荐：
1. 《数据仓库与数据挖掘导论》（Introduction to Data Warehousing and Data Mining） - 作者：Vipin Kumar、Michael Steinbach和Anuj Karpatne。
- 这本教材介绍了数据建模的基本概念，包括数据仓库设计、数据集成和数据挖掘技术。
它包含了许多实际案例和示例，适合初学者入门。
2. 《数据仓库工具包》（The Data Warehouse Toolkit） - 作者：Ralph Kimball和Margy Ross。
- 这本经典书籍介绍了数据仓库建模的原则和技巧。
它提供了丰富的维度建模和星型模式设计的实践指南，并包含了大量实用的案例。
3. 《大数据管理与处理》（Big Data Management and Processing） - 作者：Kuan-Ching Li、Jianhua Ma和Jiannong Cao。
- 这本书着重介绍了大数据环境下的数据建模和处理技术。
它覆盖了分布式数据库、并行计算和云计算等主题，适合对大数据领域感兴趣的读者。
4. 《数据建模精粹》（Data Modeling Essentials） - 作者：Graeme Simsion和Graham Witt。
- 这本书详细介绍了数据建模的基本原则和技巧。
它讲解了实体关系模型（ER模型）、规范化、关系数据库设计等内容，适合想要深入学习数据建模的读者。
以上是一些经典的数据建模书籍推荐，希望能对你有所帮助！请注意，我提供的信息仅供参考，具体选择还需根据个人需求和背景来确定。
大数据与人工智能技术 书
大数据与人工智能技术书
有关大数据与人工智能技术的书籍有很多。
以下是一些建议的书籍，它们涵盖了大数据和人工智能的不同方面：《大数据时代》- 作者：维克托·迈尔-舍恩伯格 Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克罗 Kenneth Cukier）《人工智能：一种现代方法》- 作者：斯图尔特·拉塞尔 Stuart Russell）和彼得·诺维格 Peter Norvig）
《大数据：互联网时代的商业与社会》- 作者：麦肯锡全球研究所
《深度学习》- 作者：伊恩·古德费洛 Ian Goodfellow）、耶·班尼奥 Yoshua Bengio）和亚伦·库珀 Aaron Courville）《大数据革命》- 作者：肯尼思·库克罗 Kenneth Cukier）和维克托·迈尔-舍恩伯格 Viktor Mayer-Schönberger）《Python机器学习》 - 作者：塞巴斯蒂安·拉斐尔 Sebastian Raschka）和Vahid Mirjalili
《深度学习的数学》 - 作者：伊恩·古德费洛 Ian Goodfellow）等
请注意，这只是一些建议，你可以根据自己的兴趣和需求选择适合你水平的书籍。
在购买之前，最好查看书籍的评论和评价，以确保它符合你的学习目标。
大数据营销 教材
大数据营销教材
以下是一些关于大数据营销的教材推荐：
1.《大数据营销》：作者是林明英，该书详细介绍了大数据在营销中的应用，包括数据收集和分析、个性化营销、精准投放等内容。
2.《大数据营销与智能决策》：作者是赵九洲、徐小坤，该书阐述了大数据对营销决策的影响和价值，重点讲解了数据分析和预测的方法和工具。
3.《大数据时代的营销：数据驱动创新与营销实践》：作者是苏勇、贾景山，该书从理论与实践的角度阐述了大数据时代营销的理念和技术，帮助读者了解和运用市场营销中的大数据。
4.《大数据时代的营销》：作者是贺东，该书针对实际问题，重点讲解了大数据在市场营销中的应用流程与方法。
5.《大数据营销：智慧经营的创新模式》：作者是张昌鸿，该书介绍了大数据技术和方法在营销中的应用，详细说明了从数据采集到数据分析再到数据挖掘的整个过程。
这些教材都涵盖了大数据在营销中的应用原理和技术，并提供了实际案例与实战经验，适合大数据营销实践人员和对大数据营销感兴趣的读者阅读。
大数据方面的书籍
大数据方面的书籍
大数据是当代信息技术的一大热点领域，越来越多的人开始关注和研究它。
如果您也想进一步了解大数据，掌握相关知识和技能，那么以下这些书籍可能会对您有所帮助：
1.《大数据时代》：这本书是业界著名的大数据专家维克托迈尔舍恩伯格所著，通过深入浅出的方式，介绍了大数据的基本概念、应用场景、技术架构等方面的内容。
2.《Hadoop权威指南》：Hadoop是当前比较流行的大数据处理框架之一，这本书就是一本Hadoop的权威指南，详细介绍了Hadoop的基本原理、架构设计、应用实践等方面的内容。
3.《Spark快速数据处理》：Spark是目前最流行的大数据处理引擎之一，这本书则是一本Spark的实用指南，介绍了Spark的基本原理、API使用、应用案例等方面的内容。
4.《数据挖掘导论》：数据挖掘是大数据领域中的一个重要分支，这本书是一本数据挖掘的导论，介绍了数据挖掘的基本理论、方法、应用等方面的内容。
5.《大数据处理与分析》：这本书是由清华大学计算机系教授张涛主编，介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术、工具等方面的内容，适合初学者和从业人员阅读。
当然，以上这些书籍只是大数据领域中的冰山一角，如果您想深入了解大数据，还需要不断学习和实践，才能真正掌握它。
- 1 -。
信息系统管理与大数据书籍
信息系统管理与大数据书籍
以下是一些关于信息系统管理和大数据的书籍推荐：
1.《信息系统管理原理与实践》（作者：雷竞飞、李剑锋）
- 该书详细介绍了信息系统管理的概念、原理和实践，包括信
息系统规划、项目管理、信息安全等内容，适合初学者入门。
2. 《大数据时代》（作者：维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼斯·库克斯）
- 本书介绍了大数据背后的技术、方法和应用领域，让读者了
解到大数据的发展趋势及其对业务决策等方面的影响。
3. 《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》（作者：威廉姆斯·莫斯特）
- 该书讲解了大数据挖掘和分布式处理的技术和方法，包括Hadoop、Spark等工具的使用，适合有一定编程基础的读者。
4. 《大数据管理与分析》（作者：陈德兰、陆妍）
- 本书较为综合地介绍了大数据管理和分析的相关理论和实践，包括数据挖掘、数据仓库、数据可视化等领域的内容，适合读者系统学习大数据相关知识。
5. 《数据科学中的计算机技术》（作者：李兴华）
- 该书从数据科学的角度出发，介绍了计算机技术在数据获取、数据处理和数据分析等方面的应用，内容涉及数据挖掘、机器学习等领域。
以上书籍都是比较经典且权威的大数据和信息系统管理的专业著作，适合不同层次的读者参考。
大数据技术基础比较好的书籍
大数据技术基础比较好的书籍
1.《Hadoop权威指南》：该书详细介绍了Hadoop的相关知识和应用，是Hadoop入门的好教材。
2. 《Spark快速大数据分析》：该书介绍了Spark的相关知识和应用，具有很高的实用性。
3. 《大数据处理：机器学习与数据科学》：该书介绍了大数据处理和机器学习的相关知识，适合初学者和高级用户。
4. 《数据仓库工具箱》：该书详细介绍了数据仓库的相关知识和应用，包括ETL、OLAP、数据挖掘等方面。
5. 《大数据时代》：该书从大数据时代的背景、技术、应用等方面进行了全面的介绍，是了解大数据时代的好入门书籍。
6. 《大数据与云计算技术》：该书介绍了大数据和云计算的相关知识和应用，是了解云计算和大数据的好教材。
7. 《数据挖掘导论》：该书详细介绍了数据挖掘的基础知识和应用，包括分类、聚类、关联规则等方面。
8. 《NoSQL数据库技术与应用》：该书介绍了NoSQL数据库的相关知识和应用，适合想了解和应用NoSQL数据库的用户。
9. 《R语言实战：数据分析与数据挖掘》：该书介绍了R语言的相关知识和应用，适合初学者和高级用户。
10. 《Python数据科学入门》：该书介绍了Python语言的数据科学应用，包括数据分析、数据挖掘等方面，适合初学者和高级用户。
- 1 -。
云计算基础书籍
云计算基础书籍云计算是近年来兴起的一项重要技术，它将计算资源和服务通过网络提供给用户，使用户能够方便地访问和使用这些资源和服务。
对于初学者来说，一本好的云计算基础书籍是学习和理解云计算的重要工具。
本文将介绍几本经典的云计算基础书籍，帮助读者迅速入门云计算。
《云计算：基础与应用》是一本综合性的云计算基础教材。
这本书首先介绍了云计算的基本概念和原理，包括云计算的发展历程、云计算的核心技术和关键特性等。
然后，书中详细介绍了云计算的基本架构和组成部分，包括云计算的三层架构、虚拟化技术、云计算的资源管理和调度等。
最后，书中还介绍了云计算的应用领域和发展趋势，包括云存储、云计算安全和隐私保护等。
这本书内容丰富，通俗易懂，适合初学者阅读。
《云计算与大数据技术》是一本介绍云计算与大数据技术关系的书籍。
这本书首先介绍了大数据的概念和特点，包括大数据的来源、处理和应用等。
然后，书中详细介绍了云计算和大数据技术的结合，包括云计算对大数据处理的优势和挑战、云计算平台的大数据处理能力等。
最后，书中还介绍了大数据技术在云计算中的应用，包括大数据分析、数据挖掘和机器学习等。
这本书内容系统全面，能够帮助读者理解云计算和大数据技术的关系。
《云计算与虚拟化技术》是一本介绍云计算和虚拟化技术的书籍。
这本书首先介绍了虚拟化的基本概念和原理，包括虚拟化的分类、虚拟机的创建和管理等。
然后，书中详细介绍了云计算和虚拟化技术的关系，包括云计算平台的虚拟化支持、虚拟机的迁移和动态资源调度等。
最后，书中还介绍了虚拟化技术在云计算中的应用，包括虚拟化的安全性和性能优化等。
这本书内容详实，适合读者深入学习云计算和虚拟化技术。
除了上述几本经典的云计算基础书籍，还有一些其他值得推荐的书籍。
《云计算实战指南》是一本介绍云计算实践经验的书籍，它通过实际案例和操作指南，帮助读者理解和应用云计算技术。
《云计算安全与隐私保护》是一本介绍云计算安全和隐私保护的书籍，它详细介绍了云计算的安全风险和隐私保护技术，帮助读者提高云计算的安全性。
人工智能与大数据 教材
人工智能与大数据教材
以下是一些人工智能与大数据的教材推荐:
《人工智能基础教程》:该书由斯坦福大学教授编写，介绍了人工智能的基础知识和算法，是入门人工智能的好教材。
《Python大数据处理》:该书主要介绍使用Python语言进行大数据处理的方法和技术，包括数据清洗、数据分析和数据可视化等方面的内容。
《数据挖掘导论》:该书介绍了数据挖掘的基本概念和技术，包括数据预处理、特征选择、聚类和分类等方面的内容。
《机器学习实战》:该书主要介绍机器学习的基础知识和算法，通过实例演示了如何使用Python语言实现机器学习算法。
《大数据时代》:该书主要介绍了大数据时代的背景、发展趋势和应用案例，让读者了解大数据的重要性和价值。
以上是一些人工智能与大数据的教材推荐，读者可以根据自己的需求和兴趣选择适合自己的教材。
云计算与大数据教材
云计算与大数据教材
对于云计算与大数据的教材，推荐以下几本：
1. 《Big Data》：这本书对数据建模、数据层、数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题做了全面介绍，并引入了传统架构的复杂性问题，有助于深入理解大数据理论。
2. 《Hadoop: The Definitive Guide》：作为Hadoop技术框架的入门必读书籍，通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理，阐述Hadoop 如何解决现实生活中的具体问题。
3. 《Learning Spark》：Spark作为大数据处理中的第二代主流框架，这本书是必学的重点。
4. 《数据挖掘》：这本书从数据库角度全面系统地介绍了数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注了近年来该领域的重要和最新课题。
5. 《Mining of Massive Datasets》：这本书是在Anand Rajaraman和Jeff Ullman于斯坦福大学教授多年的一门季度课程的材料基础上总结而成的。
此外，还可以阅读《云计算：概念、技术与架构》、《云计算技术应用与实践》等书籍，以更全面地掌握云计算与大数据方面的知识。
如需更多关于云计算和大数据的教材信息，可以登录github、CSDN、知乎等网站查看相关书单和推荐。
云计算方面的书籍
云计算方面的书籍
随着云计算技术的不断发展，越来越多的人开始关注并学习相关知识。
以下是一些推荐的云计算方面的书籍，供大家参考：
1.《云计算与大数据技术及其应用》
该书由多位专家撰写，涵盖了云计算和大数据技术的基本概念、架构、应用和发展趋势等方面。
适合作为云计算和大数据技术的入门读物，也可供从业人员参考。
2.《云计算：基础、应用与实践》
该书由云计算领域的权威专家撰写，讲解了云计算的基础知识、架构、安全和应用等方面，并提供了实践案例和最佳实践。
适合作为云计算从业人员的参考书籍。
3.《云计算安全：技术与实践》
该书讲解了云计算安全的基本概念、威胁和防御策略等方面，并提供了实践案例和最佳实践。
适合作为云计算安全从业人员和安全管理人员的参考书籍。
4.《云计算原理、架构与应用》
该书讲解了云计算的基本原理、架构和应用，包括虚拟化技术、多租户架构、云计算标准和云计算应用等方面。
适合作为云计算架构师和云计算开发人员的参考书籍。
5.《云计算技术及应用》
该书讲解了云计算的基础知识、技术和应用，包括云计算环境、云计算模式、云计算服务和云计算应用等方面。
适合作为云计算初学
者和从业人员的参考书籍。
以上是一些云计算方面的书籍推荐，希望能够帮助大家更好地了解和掌握云计算技术。
大数据基础应用 中职教材
大数据基础应用中职教材
大数据基础应用中职教材的选择需要根据具体的教学需求和目标来确定。
以下是几个可能适合中职学生的大数据基础应用教材：
1. 《大数据基础应用教程》：这本书从大数据的基本概念、技术原理、应用场景等方面入手，详细介绍了大数据在各个领域的应用，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面的内容。
2. 《Hadoop基础教程》：这本书是学习Hadoop的入门教材，介绍了Hadoop的原理、安装、配置和使用方法，以及如何使用Hadoop处理和分析大数据。
3. 《Spark基础教程》：Spark是大数据处理的重要工具之一，这本书从Spark的基本概念、原理和应用入手，介绍了Spark的安装、配置和使用方法，以及如何使用Spark处理和分析大数据。
4. 《数据挖掘基础教程》：数据挖掘是大数据应用的重要领域之一，这本书从数据挖掘的基本概念、技术原理和应用入手，介绍了数据挖掘的常用算法和工具，以及如何使用数据挖掘技术进行大数据分析。
这些教材都是比较基础和实用的，适合中职学生入门学习大数据应用。
在选择教材时，可以根据学生的实际情况和教学需求来选择合适的教材。
大数据相关书籍
1、数据挖掘导论(完整版)作者：（美）陈封能，（美）斯坦巴赫，（美）库玛尔著，范明等译出版社：人民邮电出版社2、大数据:技术与应用实践指南赵刚3、O'Reilly：Hadoop权威指南（第2版）清华大学出版社4、数据挖掘：概念与技术（原书第3版）机械工业出版社 [美] Jiawei Han，等著范明，孟小峰译5、大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理 [美]Anand Rajaraman，[美]Jeffrey David Ullman著王斌译人民邮电出版社6、Hadoop实战（第2版）陆嘉恒著7、数据时代 [英]维克托·迈尔-舍恩伯格，[英]肯尼思·库克耶著盛杨燕，周涛译8、Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理蔡斌，陈湘萍著9、Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理董西成著10、数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用卢辉著11、分布式云数据中心的建设与管理郑叶来，陈世峻编12、大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战杨传辉著13、数据挖掘技术：应用于市场营销、销售与客户关系管理（第3版） [美] 林那夫（Gordon S. Linoff），[美] 贝里（Michael J.A.Berry）著巢文涵，张小明，王芳译清华大学出版社14、驾驭大数据 [美] Bill Franks著15、企业级数据仓库原理、设计与实践16、移动的帝国，作者: 曾航 / 刘羽 / 陶旭骏出版社: 浙江大学出版社副标题: 日本移动互联网兴衰启示录出版年: 2014-1-117、用户体验的要素，作者: Jesse James Garrett 出版社: 机械工业出版社副标题: 以用户为中心的Web设计译者: 范晓燕18、大数据云图作者: 大卫•芬雷布 (David Feinleib) 出版社: 浙江人民出版社副标题: 如何在大数据时代寻找下一个大机遇原作名: BIG DATA DEMYSTIFIED：How Big Data Is Changing The Way We Live, Love and Learn 译者: 盛杨燕出版年: 2013-12-1。
大数据营销参考书籍
大数据营销参考书籍
1. 《大数据营销实战》，这本书就像一把开启大数据营销宝藏的钥匙！你看，假如你想知道如何从海量数据中挖掘出有价值的信息来精准营销，这本书绝对不容错过。
——就像你在茫茫大海中寻找宝藏，没有那把关键钥匙怎么行？
2. 《大数据营销攻略》，哇塞，这简直就是营销人员的秘密武器！比如说，你一直苦恼怎么针对不同客户制定独特营销策略吧，读了它不就知道啦！——这不就像有了武林秘籍，让你在营销战场上所向披靡嘛！
3. 《大数据营销的魔法书》，可不是开玩笑哦，它能像魔法一样让你的营销效果大变样！当你不知道怎么利用大数据让品牌一夜成名，那就赶紧去看看吧。
——就像魔法棒一挥，奇迹就出现啦！
4. 《解密大数据营销》，这本书呀，是带你看透大数据营销本质的明灯！打个比方，你面对复杂的数据不知所措，它能帮你理清头绪呢。
——难道不是像在黑暗中找到了那盏照亮前路的灯吗？
5. 《大数据营销智慧集》，这可算得上是满满的智慧宝库啊！像是你想了解最新的大数据营销趋势和方法，这里面应有尽有。
——就如同进入了一个满是珍宝的宝库，随便一拿都是宝贝呀！
6. 《大数据营销经典案例》，嘿，这里面全是活生生的成功例子呀！比如你想知道别人是怎么用大数据营销大获成功的，读这本书就对啦！——这不就是站在巨人的肩膀上嘛，能少走多少弯路啊！
7. 《玩转大数据营销》，这本书能教你把大数据营销玩得团团转！假如你还在为怎么跟上大数据时代营销的步伐而烦恼，看它就对咯！——就像学会了一项超厉害的技能，能不兴奋吗？
我觉得啊，这些大数据营销参考书籍都各有特色，都能在大数据营销这条道路上给你很大的帮助呢！。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据入门推荐书籍
大数据是眼下非常流行的技术名词，自然也催生出了一些与大数据相关的职业，通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策。
想知道有关大数据的学习书籍资料有哪些？，今天千锋教育来为大家推荐一波大数据学习需要的书籍。
《大数据时代》
大数据不是随机样本，而是所有采集数据；大数据不追求精确性，而是允许混杂性；大数据不是分析因果关系，而是相关关系。
2、《爆发》
《爆发：大数据时代预见未来的新思维》揭开了人类行为背后隐藏的模式“爆发”，大胆的提出人类有93%的行为都是可预测的，是一本超越《黑天鹅》惊世之作。
神秘色彩十足。
3、《Presto技术内幕》
Presto是Face book开发的数据查询引擎，基于Java语言开发的，专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品，更是大数据实时查询计算产品的佼佼者，比Spark、Impala更加简单、高效。
4、《智能时代》
《智能时代》回顾了科学研究发展的四个范式，用实例证明了数据在科学发现中的位置。
5、《大数据处理之道》
从最初的Hadoop到Spark，再到Storm，到底哪个战斗力更强？《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点。
几乎涵盖所有的大数据处理热门技术，语言诙谐，大数据处理技术与应用场景并在，对未来新的大数据处理技术发展趋势进行了预，测，初学者好上手，专业人士可系统的扩展知识。
6、《大数据基础与应用》
数据本身没有丝毫意义，通过统计、分类、萃取、特征抽取等一系列技术手段才能实现其价值。
基础≠不重要，大数据初级必须要掌握的理论知识都在这里
7、《超越大数据》
把社交数据、移动数据、位置数据与主数据结合起来, 可以实现与现有客户
建立更加密切的关系、采用合适的产品, 改进寻找的定位新客户的方法、更加深入地了解客户的想法以及对产品的看法等，而《超越大数据》将教你如何通过社交主数据管理深入了解客户。
8、《大数据技术概论》
《大数据技术概论》全书共分成11章分别介绍了大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common 概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据解决方案相关案例等内容。
9、《数据之巅》
阐述了大数据的发展史，从政治分权，利益斗争，军事行动和经济发展等，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道。
10、《数学之美》
把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。
大数据已经成为这个时代的标志，如何理解和运用大数据，也是我们这个时代的重中之重。
以上就是千锋大数据学习的一些书籍资料推荐，更多大数据学习详情，大家可以到千锋教育大数据咨询了解。