支出法看我国国内生产总值的实证分析(计量经济学)

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计量经济学期末课程设计

南京审计学院级院

题目：我国国内生产总值的实证分析

不能抄啊啊啊啊

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2011年12 月28 日

支出法看我国国内生产总值的实证分析

Nau。

【摘要】本文选取了我国GDP数据对1997至2009年（统计年鉴没有2010年的）我国经济的变动进行实证分析，运用统计分析方法、计量经济学分析方法拟合国内生产总值，简单的进行了经济分析。

【关键字】国内生产总值 GDP 居民消费支出

序言

国内生产总值（GDP）是指一个国家或地区所有常住单位在一定的时间内（通常在一年内生产活动的最终结果，是国内国际认定的颇具全面的指标。随着改革开放已然三十年，我国经济在这三十年有着巨大的腾飞和发展。GDP虽然这些年被专家学者谈来谈去，但是仍然非常值得我们关注。因此，我们应当在最近腾飞的十三年中总结经验，我选择了GDP这一课题进行计量经济学分析。

一、文献综述

国内生产总值是国民经济核算体系（简称SNA）中一个重要的综合性指标，也是我国新国民经济核算体系中的核心指标，一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观察到。支出法核算GDP，就是从产品的使用出发，把一年内购买的各项最终产品的支出加总而计算出的该年内生产的最终产品的市场价值。这种方法又称最终产品法、产品流动法。在现实生活中，产品和劳务的最后使用，主要是居民消费、企业投资、政府购买和出口。因此，用支出法核算GDP，就是核算一个国家或地区在一定时期内居民消费、企业投资、政府消费和净出口这几方面支出的总和。

（1）居民消费（用字母C表示），包括购买冰箱、彩电、洗衣机、小汽车等耐用消费品的支出、服装、食品等非耐用消费品的支出以及用于医疗保健、旅游、理发等劳务的支出。建造住宅的支出不属于消费。

（2）企业投资（用字母I表示），是指增加或更新资本资产（包括厂房、机器设备、住宅及存货）的支出。投资包括固定资产投资和存货投资两大类。

（3）政府购买（用字母G来表示），是指各级政府购买物品和劳务的支出，它包括政府购买军火、军队和警察的服务、政府机关办公用品与办公设施、举办诸如道路等公共工程、开办学校等方面的支出。政府支付给政府雇员的工资也属于政府购买。政府购买是一种实质性的支出，表现出商品、劳务与货币的双向运动，直接形成社会需求，成为国内生产总值的

组成部分。

（4）净出口（用字母X-M表示，X表示出口，M表示进口）是指进出口的差额。进口应从本国总购买中减去，因为进口表示收入流到国外，同时，也不是用于购买本国产品的支出；出口则应加进本国总购买量之中，因为出口表示收入从外国流入，是用于购买本国产品的支出，因此，净出口应计入总支出。净出口可能是正值，也可能是负值。

由核算的支出法，我从国家统计数据库中找到了1997年至2009年间支出法国内生产总值：居民消费支出、政府消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口额的官方数据，运用计量经济学的方法建立多元线性回归方程，利用Eviews软件，借此来分析我国国内生产总值的影响因素以及它们具体是如何对我国国内生产总值进行影响的。

二、模型变量的选择

原始数据见下表：

（据来自国家统计局网站/tjsj/ndsj/2010/indexch.htm）

设GDP（Y）为被解释变量，影响GDP的因素较多，暂且列出下列集中因素。因此选择下

列的几种因素：X1为居民消费支出；X2为政府消费支出；X3为资本形成总额；X4为货物和服务净出口。因而可设模型的理论方程为，Y=β0+β1x1β2x2+β3X3+β4X4+U

三、模型的参数估计、检验及修正

（一）模型的参数估计

1.相关性检验及显著性检验（两个分析）

对理论模型运用OLS进行参数估计，运用EVIEWS软件,得出：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/27/11 Time: 16:03

Sample: 1997 2009

Included observations: 13

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -93799.83 90122.66 -1.040802 0.3284

X1 4.971513 7.451517 0.667181 0.5234

X2 -0.075884 12.78030 -0.005938 0.9954

X3 -0.958125 1.676473 -0.571513 0.5833

X4 -0.217384 0.911086 -0.238599 0.8174 R-squared 0.992648 Mean dependent var 167607.7 Adjusted R-squared 0.9890 S.D. dependent var 94064.28 S.E. of regression 9877.99 Akaike info criterion 21.51773 Sum squared resid 7.81E+08 Schwarz criterion 21.73502 Log likelihood -134.865 F-statistic 270.0405 Durbin-Watson stat 1.934487 Prob(F-statistic) 0.000000

Y=-93799.83 +4.971513 X1 -0.075884 X2-0.958125X3 -0.217384X4

t=（-1.040802）（0.667181）（-0.005938）（-0.571513）（-0.238599）

R²=0.992648 修正R²=0.988972 F=270.0405

可绝系数接近于1，说明各自变量对因变量支出法国内生产总值的影响显著。经对回归方程的显著性检验（F检验），可知，回归方程明显显著。