数字图像处理题库
《数字图像处理》试题及答案
一． 名词解释 1. 数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元） ，各点（或像元）的灰度值经量化用离 散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 2. 图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录，是以物理能量为载体，以物质为记录介质 的信息的一种形式。 3. 数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字 图像的过程。 4. 图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。 5. 无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。 6. 灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或：灰度 直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 7. 细化：提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 8、8-连通的定义：对于具有值 V 的像素 p 和 q ,如果 q 在集合 N8(p)中,则称这两个像素是 8-连通的。 9、中值滤波：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值 作为当前像元的输出值。 10、像素的邻域： 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q 为任意整数。像素的四邻域：像素 p(x,y)的 4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 11、灰度直方图：以灰度值为自变量，灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。 12.无失真编码：无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。 13.直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正 原图像之灰度值。
一、 单项选择题 1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：D A. 0 B.255 C.6 D.8 2.图象与灰度直方图间的对应关系是： B A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是： B A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY 或 CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： C A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 placian 增强 7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 8.对一幅 100100 像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为 A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 40000bit，则图象的压缩比为： A 9.维纳滤波器通常用于 C A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。 B A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 11、下列算法中属于局部处理的是：( D ) A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 12、数字图像处理研究的内容不包括 D。 A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储 13、将灰度图像转换成二值图像的命令为 C A．ind2gray B．ind2rgb C．im2bw D．ind2bw 14.像的形态学处理方法包括（ D ） A.图像增强 B.图像锐化 C 图像分割 D 腐蚀 15.一曲线的方向链码为 12345，则曲线的长度为 D a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 16.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： B a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 17.二值图象中分支点的连接数为： D a.0 b.1 c.2 d.3 二、 填空题 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在 频率域 进行。 2.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 、 亮度 。 3.依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 4.存储一幅大小为 1024×1024，256 个灰度级的图像，需要 8M bit。 5、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模 块组成。 受到抑制而让 低频成分 顺利通过，从而实现图像平滑。 6、低通滤波法是使 高频成分 7、一般来说，采样间距越大，图像数据量 少 ，质量 差 ；反之亦然。 8、多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为 统计分析法 和结构分析法两大类。 9、直方图修正法包括 直方图均衡 和 直方图规定化 两种方法。 10、图像压缩系统是有 编码器 和 解码器 两个截然不同的结构块组成的。 和 8-邻域 。 11、图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 12. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰 度代替（设灰度级为 256），所得到的图像将亮度增加 ，对比度减少 。 13、数字图像处理，即用计算机 对图像进行处理。
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数字图像处理题库试题库得收集:直接打开百度⽂库,这样⽐较全⾯⼀些输⼊:数字图像处理试题习题名词解释:选择题1、数字图像得_____D___。
A空间坐标离散,灰度连续B灰度离散,空间坐标连续C两者都就是连续得D两者都就是离散得2、图像灰度量化⽤6⽐特编码时,量化等级为_____B___。
A 32个B 64个C128个 D 256个3、下⾯说法正确得就是:( B )A、基于像素得图像增强⽅法就是⼀种线性灰度变换;B、基于像素得图像增强⽅法就是基于空间域得图像增强⽅法得⼀种;C、基于频域得图像增强⽅法由于常⽤到傅⾥叶变换与傅⾥叶反变换,所以总⽐基于图像域得⽅法计算复杂较⾼;D、基于频域得图像增强⽅法⽐基于空域得图像增强⽅法得增强效果好。
1、采⽤幂次变换进⾏灰度变换时,当幂次取⼤于1时,该变换就是针对如下哪⼀类图像进⾏增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮与过暗背景2、图像灰度⽅差说明了图像哪⼀个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对⽐度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显⽰器主要采⽤哪⼀种彩⾊模型( A )A、RGBB、CMY或CMYK4、采⽤模板［-1 1］T主要检测( A )⽅向得边缘。
A、⽔平B、45?C、垂直D、135?5、下列算法中属于图象锐化处理得就是:( C )A、低通滤波B、加权平均法C、⾼通滤波D、中值滤波6、维纳滤波器通常⽤于( C )A、去噪B、减⼩图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩⾊图像增强时, C 处理可以采⽤RGB彩⾊模型。
A、直⽅图均衡化B、同态滤波C、加权均值滤波D、中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。
A、逆滤波B、维纳滤波C、约束最⼩⼆乘滤波D、同态滤波9、⾼通滤波后得图像通常较暗,为改善这种情况,将⾼通滤波器得转移函数加上⼀常数量以便引⼊⼀些低频分量。
这样得滤波器叫B。
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1.选择一副图像eight.tif.设宜输入/输出变换的灰度级范115], a=0.3,b=5,c=3,d=6oI=imreadCeight.tif);I=im2double(I);Il=0.3.*I+5/255;12=3 卢1+6/255;subplot( 1,3,1 )；imshow(I);title(,原始图像')；subplot( 1,3,2);imshow(11 );tiUcCa=O・3,b=5');subplot( 13,3 );imshow(I2);title(,a=3.b=6,);2.设置非线性扩展函数的参数c=2, r=1.5,对图像eight.tif进行变换。
I=imread('eight.tif);c=2;r=1.5;S=imadjust(I,[],[],r)*c;subplot( 121 )；imshow(I);title(,原始图像')；subplot( 122);imshow(S);Mlc(‘非线性扩展的图像')；3.采用灰度倒置变换函数s=255-r进行图像eight.tif变换timreadCeight.tif);I=im2doubIe(I);a=-l;b=255;S=a.*I+b/255;subplot( 1,2,1 );imshow(I);title(r原始图像')；subplot( 122);imshow(S);tiUc('变换后的图像')；4.对图像eight.tif进行旋转45度和180度I=imread('eight.tif);J=imrotate(L60/bilinear*);K=imrotate(IJ 80/bilineaf);subplot( 13,1 );imshow(I);title(,原始图像')；subplot( 13,2);imshow(J);title(*旋转60 图像')；subplo((l,3,3);imshow(K);titlcC旋转180 图像')；5.选取一副图像eight.tif,进行离散傅里叶变换，将英中心移到零点，得到其离散傅里叶变换。
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数字图像处理复习习题库将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个像素的平均值，用一个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n*n个像素的平均值。
因为参与的像素个数越多，消除噪声的能力越强，所以如果M>n*n，则前者消除噪声的效果较好，反之则后者消除噪声的效果较好。
3.比较均值滤波和中值滤波对图像的椒盐噪声和高斯噪声抑制过程中的优势，并说明其原因。
对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。
其原因为：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。
因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。
其原因是：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。
因为图像中的每点都是污染点，所中值滤波选不到合适的干净点。
因为正态分布的均值为0，所以根据统计数学，均值可以消除噪声。
4.伪彩色增强和假彩色增强有何异同点？伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。
5.图像几何失真校正的主要步骤。
（1）空间变换：对图像平面上的像素进行重新排列以恢复原空间关系；（2）灰度插值：对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。
6.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为-1-11111-411（梯度算子）（Laplacian算子）梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
数字图像处理试题库
试题库一、填空题：1．彩色图像的灰度化处理，将真彩色图像转化成256色灰度图像。
要求：转换关系为：Gray(i,j)=0.11R(i,j)+0.59G(i,j)+0.3B(i,j)(1) 获取原图像像素的首地址，及图像的高度和宽度；(2) 得到像素的蓝、绿、红的三个分值；(3) 按照公式要求，计算Gray(i,j)；(4) 将该值返回给蓝、绿、红三个分量。
void MakeColorDib::MakegGray(){BYTE *p_data;int wide,height,DibWidth;p_data=this->GetData ();wide=this->GetWidth ();height=this->GetHeight ();DibWidth=this->GetDibWidthBytes();for(int j=0;j< height；j++ )for(int i=0;i< DibWidth；i+=3){BYTE* pbyBlue = p_data++; //得到蓝色值BYTE* pbyGreen = p_data++; //得到绿色值BYTE* pbyRed = p_data++; //得到红色值BYTE r = *pbyRed;BYTE g = *pbyGreen;BYTE b = *pbyBlue;gray =0.11*r+0.59*g+0.3*b*pbyBlue = gray; //将取到的最大值赋给像素的蓝分量*pbyGreen = gray; //将取到的最大值赋给像素的绿分量*pbyRed = gray; //将取到的最大值赋给像素的红分量}for(int j= height/3;j<2*height/3;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{int a=*p_data; //取得当前点的值*p_data=255-a; //取反p_data++; //指向下一指针}for(int j=2*height/3;j<height;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{BYTE* pbydata = p_data++; //取得当前点的值BYTE a=*pbydata; //传给临时变量*pbydata=(a>128)?a:(255-a); //调整}}2．目标物体的轮廓提取。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案：B. 滤波2. 在数字图像处理中，以下哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种操作可以提高图像的对比度？A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案：A. 增加亮度4. 在图像分割中，Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的？A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案：A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式？A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案：D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案：像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案：椒盐3. 在图像处理中，__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案：边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案：像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答：数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理（如去噪、增强）、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答：数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等，以改善图像质量，为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答：直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布，使其更加均匀，从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理考试复习试题
数字图像处理考试复习试题一、单项选择题（本大题10~20小题，每小题1分）1、一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0 ，255] ，则该图象的信息量为（)：A. 0B. 255C. 6D. 82、图象与灰度直方图间的对应关系是：( )A. 一一对应B. 多对一 C . 一对多 D. 都不对3、下列算法中属于局部处理的是：( )A. 灰度线性变换B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波4、下列算法中属于点处理的是：( )A. 梯度锐化B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波5、一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为( )。
A. 5B. 4C. 5.83D. 6.246、下列算法中属于图象平滑处理的是：( )A. 梯度锐化B. 直方图均衡C. 中值滤波D. Laplacian 增强7、下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：( )A. 梯度算子B. Prewitt 算子C. Roberts 算子D. Laplacian 算子8、采用模板［-1 1 ］主要检测( )方向的边缘。
A. 水平B. 45°C. 垂直D. 135°9、二值图象中分支点的连接数为：( )A. 0B. 1C. 2D. 310. 对一幅100×100 像元的图象，若每像元用8 bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit ，则图象的压缩比为：( )A. 2:1B. 3:1C. 4:1D. 1:211、下列哪种图像代数运算可以完成“运动检测”：( )A. 加运算B. 减运算C. 乘运算D. 除运算12、一幅800×600的24位真彩色图像，其红色分量数据量为（）Byte。
A. 800×600；B. 800×600×3；C. 800×600×8D. 800×600×3×813、下列那种数学形态学操作能在二值图像中检测出某特定形状的对象：（）A. 开运算B. 闭运算C. 边界提取D. 击中击不中变换14、下图1是标准测试图像Lena图，对该图像进行处理后，形成的结果图像如图2所示，这是经过（）处理得到的。
数字图像处理试题集
A、图像镜像
B、图像旋转
C、图像放大
） D、图像缩小
2、假设 是原始图像
的像素点坐标；图像的大小是 M*N；
是使用公式
对图像 F 进行变换得到的新图像
A、图像镜像
B、图像旋转
的像素点坐标。该变换过程是（）
C、图像放大
D、图像缩小
3、关于图像缩小处理，下列说法正确的是：（
）
A、图像的缩小只能按比例进行。
）
A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；
B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；
C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图 像域的方法计算复杂较高；
D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
2、伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的
）
5、数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（
）
6、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。（
）
7、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成。（
）
8、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多造成的。（
）
9、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率过高造成。（
）
10、采样是空间离散化的过程。（
）
四、简答题 1、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
2、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？
3、简述二值图像与彩色图像的区别。
4、简述二值图像与灰度图像的区别。
5、简述灰度图像与彩色图像的区别。
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示，并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标？A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 在数字图像处理中，下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响？A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中，下面哪个选项描述了图像的亮度？A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案：D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割，下面哪个选项描述了图像分割的目标？A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案：B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理？A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案：C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术，并举例说明。
答：图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例，该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言，对于每个像素点，将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声，并使图像变得更加平滑。
例如，对于一张包含椒盐噪声的图像，使用均值滤波可以去除部分噪声，提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术，并举例说明。
答：图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 数字图像处理中，图像的灰度变换不包括以下哪一项？A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案：D2. 在数字图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案：B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：B4. 在数字图像处理中，图像的几何变换不包括以下哪一项？B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案：D5. 在数字图像处理中，以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 数字图像处理中的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案：ABC7. 在数字图像处理中，以下哪些是空间域的图像增强方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中，以下哪些是频域的图像增强方法？A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案：ABC9. 在数字图像处理中，以下哪些是图像的几何变换？A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案：ABC10. 数字图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案：边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子，如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子，可以突出图像中的边缘，从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案：直方图均衡化的目的是改善图像的对比度，使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 数字图像处理中，灰度化处理的目的是什么？A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案：C2. 在数字图像处理中，滤波器的作用是什么？A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案：B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性？A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案：D4. 数字图像的直方图表示了什么？A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案：A5. 在图像锐化处理中，通常使用什么类型的滤波器？A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述数字图像的采样和量化过程。
答：数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程，通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。
量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程，这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。
2. 解释什么是图像的边缘检测，并说明其在图像处理中的重要性。
答：边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域，通常是物体边界的表示。
在图像处理中，边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要，因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。
3. 描述图像的几何变换包括哪些类型，并举例说明其应用场景。
答：图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。
这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。
例如，在医学成像中，几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。
三、计算题（每题25分，共50分）1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板：\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为：\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。
数字图像处理试题集(复习)
第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为__像素_。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是_从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是_从图像到图像的处理_，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是_虚拟图像_。
5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中，__图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
四.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2. 什么是图像识别与理解？图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。
3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
数字图像处理技术试题答案
数字图像处理技术试题答案数字图像处理技术试题库⼀、单项选择题：(本⼤题⼩题, 2分/每⼩题,共分)1.⾃然界中的所有颜⾊都可以由（）组成A.红蓝绿B.红黄绿C.红黄蓝绿D.红黄蓝紫⽩ 2. 有⼀个长宽各为200个象素，颜⾊数为16⾊的彩⾊图，每⼀个象素都⽤R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量表⽰，则需要（）字节来表⽰A.100B.200C.300D. 4003.颜⾊数为16种的彩⾊图，R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量分别由1个字节表⽰，则调⾊板需要（）字节来表⽰A.48B.60C.30D. 404.下⾯哪⼀个不属于bmp ⽂件的组成部分A ．位图⽂件信息头 B. 位图⽂件头 C.调⾊板 D. 数据库标⽰5.位图中，最⼩分辨单元是A.像素B.图元C.⽂件头D.厘⽶6.真彩⾊的颜⾊数为A.888??B. 161616??C.128128128??D.256256256??7.如果图像中出现了与相邻像素点值区别很⼤的⼀个点，即噪声，则可以通过以下⽅式去除A.平滑B.锐化C. 坐标旋转8.下⾯哪⼀个选项不属于图像的⼏何变换()A.平移B.旋转C. 镜像D. 锐化9.设平移量为x x t t (,)，则平移矩阵为()A .1 0 00 1 0 1x y t t B. 1 0 00 -1 0 1x y t t ??-???????? C. 1 0 00 1 0 - 1x y t t ????????-??D.1 0 00 1 0 - -1x y t t10.设旋转⾓度为a ，则旋转变换矩阵为()A ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -B ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a aC ．sin() cos() 0 sin() cos() 0 0 0 1a a a a -D ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a --??11.下⾯哪⼀个选项是锐化模板A ．-1 -1 -1-1 9 -1-1 -1 -1B ．-1 -1 -1-1 -9 -1-1 -1 -1C ．-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -1D ．-1 -1 -1-1 6 -1-1 -1 -112.真彩⾊所能表⽰的颜⾊数⽬是A ．128128?B ．256256256 ??C ．256D ．605913.设灰度图中每⼀个像素点由1个字节表⽰，则可表⽰的灰度强度范围是A ．128B ．256C ．36D ．9614.下⾯那⼀种是正确的彩⾊图转灰度图公式A ．0.30.590.11Gray R GB =?+?+? B ．0.80.6Gray R G =?-C ．Gray R B G =++D ．0.60.7Gray R G =?+?15.下⾯哪个选项是形态学的核⼼运算：B ．膨胀、腐蚀C ．开、闭运算D ．形态过滤、形态细化⼆、判断题：(本⼤题⼩题, 2分/每⼩题,共分) 1.灰度图表⽰其调⾊板内的数值为1或0； ×2.当彩⾊图调⾊板内红(R)蓝(B)绿(G)的值相同时，就可形成灰度图； √3. ⼀般来说， bmp ⽂件的像素数据是从下到上，从左到右的存放的； √4.通常，做图像平滑时，模板不会超出图像的边界，所以处理后的图像⽐原图像⼩。
数字图像处理题库
一、基本题目1. 加色图像的三基色是指：红 、 绿 、 蓝2. HSI 模型中，H 表示色调(Hue)，S 表示饱和度(Saturation)， I 表示亮度(Intensity)3. CMYK 模式的原色为青色(Cyan)、品红色(Magenta)、黄色(Yellow)和黑色（Black ）。
4. 常见的数字图像文件格式有：BMP 、JPEG 、GIF 、TIFF 、PNG 等5. 图像按其亮度等级的不同，可以分成二值图像（只有黑白两种亮度等级）和灰度图像（有多种亮度等级）两种。
6. 数字图像对图像进行采集、量化后得到的。
图像在空间上的离散化过程称为取样或抽样。
被选取的点成为取样点、抽样点或样点，这些点也称为像素。
7. 数字图像显示质量的主要由空间分辨率和灰度分辨率两个因素决定。
8. 存储一幅大小为M ×N ，灰度级为2g 级的图像需要M ×N ×g （bit ）大小的存储空间。
9. 图像退化是图像形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，而引起图像质量的下降。
图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等。
10. 图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃变化或屋顶状变化的那些象素的集合。
我们常常利用灰度变换曲线的导数在边缘 取极值和零交叉的特点来进行图像的边缘检测。
11. 用函数b kr s +=来对图像象素进行拉伸变换，其中r 表示待变换图像象素灰度值，若系数0,1>>b k ，则输出图像的象素灰度值范围被 拉伸 （拉伸或压缩），图像变 暗 （暗或者亮）。
12. 广义的图像处理包含三个层次：图像变换处理，图像分析，图像理解。
13. 图像按其色调不同，可分为无色调的灰度（黑白）图像和有色调的彩色图像两种。
14. 图像的一般可以用多变量函数来表示(,,,,)I f x y z t λ=15. 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。
量化等级越多（多 少），所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高（高 低），质量越好，但数据量越大。
数字图像处理考试试题
一、填空体共26分,每空2分1．图像按存在形式可分为物理图像和__________________;2．RGB模型是基于笛卡儿坐标系,3个坐标轴分别为R、G、B,它们一般被归一化,用r、g、b表示,这样组成了一个单位立方体;原点对应__________________色,1,1,1对应__________________色;它们之间的连线上分布不同的灰度值,而立方体内其余各点对应于不同的颜色,可以用从原点到该点的矢量表示;3．实验证明,当离散画面的重复频率不低于__________________Hz时,可形成连续画面的感觉,即人眼不能分辨相邻两幅画面间的差别;4．图像处理系统包括三个必不可少的基本组成部分：__________________、__________________ 和图像显示设备;5．视网膜的感光细胞分为视锥细胞和视杆细胞,视杆细胞比视锥细胞对__________________具有较高的灵敏度,但没有颜色识别能力;6．人眼能够适应的光强度级别从夜视阈值到炫目极限约有量级,实验表明,主观亮度是人眼感受的到的亮度是人眼感受到的光照度的__________________函数;7．HIS模型中,色饱和度用色环的原点圆心到彩色点的半径的长度表示;在环的外为圆周是__________________的颜色,其值为1;圆心是中性灰色影调,饱和度为__________________; 8．MA TLAB语言是图像处理的重要工具,现有一名为“U18”的jpg压缩类型图像,请用一个语句将图像读入内存变量中设变量名为W：______________________________________________________;9．I=imnoiseX, ‘salt & pepper’, ; 语句的作用是__________________________________________________ ;10．MPEG 是_______________________________运动图像专家小组的缩写;二、多项选择体共12分,每小题2分1．物理图像反映了物质和能量的实际分布,进一步可分为可见的图像和不可见的图像两类,选择下列图像并归入上述两类：可见的图像有,不可见的图像有;A 温度分布图；B人口密度分布图；C 电影影像；D透镜成像；2. 狭义的计算机图像处理包括的内容有：;A 图像重建；B图像编码；C 几何处理；D 图像模式识别；3．人眼对景物亮度层次的分辨力也有限,对过小的亮度差别无法分辨,这称为____ _____分辨力;A．空间B．时间C．幅度D．频率4．对于HIS模型中,在红色光中掺入白色光,则饱和度__ ___,色调__ ____;A．减少B．增加C．不变D．不能确定5．图像频域滤波是将图像先进行二维傅立叶变换,然后再与频域滤波器矩阵模板作运算；而图像空域滤波是将图像直接与空域滤波器模板作__ _ 运算;A．卷积B．加法C．乘法D．除法6．图像编码的目的是____A B C_______;A．压缩数据B．减少图像存储空间C．提高图像传输效率D．滤除噪声一、填空题每题1分,共15分1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事2、存储一幅大小为,256个灰度级的图像,需要8M bit;3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越差;4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像;5、依据图像的保真度,图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上;7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度;8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法：二、选择题每题2分,共20分1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强; BA 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性; BA 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 AA、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板-1 1T主要检测A 方向的边缘;A.水平° C.垂直°5、下列算法中属于图象锐化处理的是： CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于 CA、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型;A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱;A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量;这样的滤波器叫 B ;A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不三、判断题每题1分,共10分1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象√2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象; ×3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘; ×4、高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度; √5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像; ×6、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强; ×7、变换编码常用于有损压缩; √8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强; √9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理; ×10、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时,提高红色和绿色分量可以对颜色进行校正; √一大题：填空题共10小题,每小空分,共30分1、在人类接受的信息中,图像等视觉信息所占的比重约达到%;2、数字图像处理,即用对图像进行处理;3、图像处理技术主要包括图像的、、等技术;4、在计算机中,按颜色和灰度的多少可以将图像分为、、、四种类型;5、在计算机中,数字图像处理的实质是对的处理;6、图像数字化过程包括三个步骤：、和;7、在RGB彩色空间的原点上,三个基色均没有,即原点为色;8、图像所有灰度级中处于中间的值叫做;9、模式识别包括和两方面的内容;10、线性系统应该满足性和性;得分评阅人二大题：判断题,对的画○；错的打×共5小题,每小题4分,共20分1、图像编码后对数据量进行了有效压缩,因此,图像编码是“有损压缩”;2、数学图像可以定义为由连续函数或离散函数生成的抽象图像;3、线性移不变系统的传递函数是一个与频率无关的函数;4、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换;5、模式识别的目的是对图像中的物体进行分类；分类的依据是从原始图像中提取的不同物体的特征;。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 数字图像处理中，图像的数字化过程包括采样和______。
A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案：B2. 在数字图像处理中，灰度级表示的是图像的______。
A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案：C3. 在图像增强中，直方图均衡化是一种______。
A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案：A4. 对于二值图像，边缘检测的常用算法是______。
A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案：D5. 在数字图像处理中，图像的旋转操作属于______变换。
A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案：B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法？A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案：C7. 在图像分割中，基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。
A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案：C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器？A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案：D9. 在数字图像处理中，图像的缩放操作通常使用______插值。
A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案：D10. 在图像处理中，霍夫变换常用于检测______。
A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案：C二、多选题（每题4分，共20分）1. 数字图像处理中的图像变换包括______。
A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案：ABD2. 在图像处理中，以下哪些操作属于频率域增强？A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案：BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法？A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案：ABC4. 在图像分割中，基于边缘的方法通常使用______。
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《数字图像处理》题库
第一章：绪论
1.图像的概念
2.模拟图像的概念
3.数字图像的概念
4.图像处理的概念
5.数字图像处理的概念
6.模拟图像处理的概念
7.数字图像处理学的概念
8.模拟图像处理与数字图像处理主要区别表现在哪些方面？
9.数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系?
10.数字图像处理主要应用有哪些？举例说明。
第二章
1.视网膜中有哪两类光敏细胞，每类光敏细胞的作用是什么？
2.消色物体和有色物体的概念。
3.光源的光谱成分对物体颜色有什么影响？
4.图像数字化的概念。
5.像素的概念，有哪两个属性？
6.采样、量化的概念。
7.如何计算一幅图像的大小？
8.二值图像、灰度图像、彩色图像的概念。
9.采样、量化参数与数字化图像间的关系。
10.图像直方图的概念。
11.图像直方图的性质与应用。
12.如给出一幅图像，能计算各灰度的频率并绘制出图像直方图。
13.邻域的概念。
14.局部处理、点处理和邻域处理的概念。
15.跟踪处理、窗口处理和模板处理的概念。
16.多重图像数据存储方式有哪三种？
17.图像对比度和相对对比度的概念。
18.BMP图像文件存储格式一般由哪几部分组成？
19.图像特征、特征提取、特征参数、特征向量、特征空间的概
念
20.噪声的概念。
21.图像数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影响？
22.灰度直方图有哪些应用？从灰度直方图能获得图像哪些信息？
23.
24.3种不同作用的点运算。
25.什么是局部处理？你所学的算法总哪些属于局部处理？试举3种不同作用的局部运算。
26.窗口处理与模块处理有何区别与联系？
第四章
1.图像增强的概念。
2.空间域增强的概念。
3.频率域增强的概念。
4.线性变换的作用及其计算。
5.分段线性变换的作用。
6.指数变换、对数变换的作用。
7.直方图修正法有哪两种？
8.直方图均衡化处理的基本步骤。
9.均值方法（局部平滑、非加权邻域平均）计算及该方法的优缺点？
10.超限像素平滑算法原理。
11.灰度最相近的K个邻点平均法的原理。
12.梯度倒数加权平滑法算法原理。
13.最大均匀平滑算法原理。
14.有选择保边缘平滑算法原理。
15.空间低通滤波的概念及具体过程。
16.中值滤波原理及计算。
17.图像锐化的概念。
18.给定一幅图像，能用梯度算子、Robert算子、Prewitt算子，Sobel算子进行图像锐化计算。
19.给定二阶的拉普拉斯算子，能进行图像锐化计算。
20.高通滤波的概念。
给定高通滤波算子，能进行图像锐化计算。
21.图像频率域增强处理的一般过程。
22.给定一个频域的图像和频域滤波器，能进行频域滤波计算。
23.在频域中，有哪些常见的高通、低通滤波器？
24.同态滤波增强处理的一般步骤。
25.为什么采用彩色增强技术，有哪两类彩色增强处理技术？
26.伪彩色增强处理有哪些常用方法，每种方法是如何实现的？
27.什么是假彩色增强？它与伪彩色有何区别？
28.表色系的概念。
29.RGB表色模型是如何表达颜色的？
30.HSI圆柱体模型是如何表达颜色的？
31.有哪些图像代数方法，每种方法作用是什么？
32.图像增强的目的是什么？有什么作用？它包含哪些内容？
33.写出将具有双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和240的线性变换。
34．在直方图修改技术中对变换函数的基本要求是什么？直方图均衡化处理采用何种变换函数？什么情况下采用直方图均衡化法增强图像。
35.对下图作3*3
36.
37.低通滤波中常用有几种滤波器？
38.图像锐化处理中有几种方法？计算第35题中图像的梯度。
第五章
1.为什么进行图像几何校正？几何校正的步骤。
2.有哪些像素灰度内插方法？
3.若f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,分别按最近邻元法、双线性内插法确定点(1.2,1.6)的灰度值。
4.图像放大、缩小的原理。
第七章
1.图像分割、区域的概念。
2.根据分割途径，图像分割可以分为哪四大类？
3.图像边缘的概念，常用的图像边缘有哪些？
4.有哪些常用的一阶边缘检测算子？
5.拉普拉斯边缘检测算子及其特点。
6.Marr算子及其特点。
7.光栅跟踪扫描算法连接边缘的过程。
8.简述Hough变换检测直线的原理。
9. Hough变换检测直线算法的步骤。
10.区域分割和区域增长二者有何区别？
11.峰谷法图像分割原理。
12.判断分析法图像分割原理。
13.最佳熵自动阈值法图像分割原理。
14.区域分割中，特征空间聚类的基本思想。
15.K均值聚类方法的基本步骤。
16.区域增长中有哪些常用方法？
17.简单区域扩张方法的基本过程。
18.分裂合并方法的基本原理和算法步骤。
第八章
1.邻接概念（4邻接、8邻接）。
2.像素连接与像素连接成分的概念。
3.孔、单连接成分和多连接成分的概念。
4.二值图像欧拉数的概念与计算。
5. 1像素连接成分的欧拉数的概念和计算。
6.二值图像中，某1值像素连接成分的计算（含4邻接、8邻接）
7.二值图像中，根据像素的连接数不同，可将图像中的点分为哪些类型？
8.二值图像中有哪些常用的距离？
9.给出一幅二值图像，按8邻接方式进行像素的标记。
10.膨胀的概念及膨胀计算。
11.腐蚀的概念及腐蚀计算。
12.距离变换求骨架的算法过程。
13.细化的概念，8邻接细化中Hiditch方法细化算法。
14.二值图像处理中，边界跟踪算法步骤。
15.二值图像的欧拉数与二值图像的连接成分之间的关系，数字0,4,8和字母B,i,r,d的欧拉数各为多少？（1值像素按8邻接关系）16.对下面的图像用状态法（峰谷法）进行二值化，要求：计算二值图像的欧拉数（提示：1像素按8邻接关系计算，可利用像。