熵变课件
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物理化学上册简单状态变化的熵变课件PPT
S3
n H2O
(l, 100℃, 101325 Pa)
S2
n H2O
(g, 100℃, 101325 Pa)
S S1 S2 S3
1.平衡温度、压力下的相变化过程
平衡温度、压力下的相变化是可逆的相变化过程。 定温、定压、且W′= 0 定温可逆 S nH m
Qp H
T
2.非平衡温度、压力下的相变化过程 设计可逆途径进行计算。
16
【例】
n H2O
(l, 90℃,101325 Pa)
S1
S =?
n H2O
(g, 90℃, 101325 Pa)
V2 1 S系 nR ln 57.6 J K V1 V2 S环 nR ln 57.6 J K 1 T V1 S隔 S系 S环 0
6
Qsy
10mol理想气体由298K、1dm3定温膨胀到2dm3, 计算系统、环境和隔离系统的熵变。设为:(1)可
逆膨胀;(2)向真空膨胀。 解:(2)向真空膨胀
V2 S系 nR ln 57.6 J K 1 V1 S环 Qsy T 1 S隔 S系 S环 57.6 J K >0
7
0
2. 定压变温过程
无论过程是否可逆,都可以按定压可逆途径计算。
δQp dH nCp , mdT S δQp T
VA VB S B nB Rln VB
VA VB VA VB mix S nA Rln nB Rln VA VB
13
理想气体定温、定压下的混合过程
A nA T, p,VA
B nB T, p,VB
A+B nA+ nB T, p, VA+VB
n H2O
(l, 100℃, 101325 Pa)
S2
n H2O
(g, 100℃, 101325 Pa)
S S1 S2 S3
1.平衡温度、压力下的相变化过程
平衡温度、压力下的相变化是可逆的相变化过程。 定温、定压、且W′= 0 定温可逆 S nH m
Qp H
T
2.非平衡温度、压力下的相变化过程 设计可逆途径进行计算。
16
【例】
n H2O
(l, 90℃,101325 Pa)
S1
S =?
n H2O
(g, 90℃, 101325 Pa)
V2 1 S系 nR ln 57.6 J K V1 V2 S环 nR ln 57.6 J K 1 T V1 S隔 S系 S环 0
6
Qsy
10mol理想气体由298K、1dm3定温膨胀到2dm3, 计算系统、环境和隔离系统的熵变。设为:(1)可
逆膨胀;(2)向真空膨胀。 解:(2)向真空膨胀
V2 S系 nR ln 57.6 J K 1 V1 S环 Qsy T 1 S隔 S系 S环 57.6 J K >0
7
0
2. 定压变温过程
无论过程是否可逆,都可以按定压可逆途径计算。
δQp dH nCp , mdT S δQp T
VA VB S B nB Rln VB
VA VB VA VB mix S nA Rln nB Rln VA VB
13
理想气体定温、定压下的混合过程
A nA T, p,VA
B nB T, p,VB
A+B nA+ nB T, p, VA+VB
《开放体系的熵变》PPT课件
溶剂。
精选课件ppt
8
溶液
电解质溶液 ( electrolyte solution ) 非电解质溶液 (non-electrolyte solution)
溶解过程是一个特殊的物理-化学过程, 常伴随着能量、体积、颜色等变化
精选课件ppt
9
7.2 溶液组成的表示方法
1、物质B的摩尔分数
Mole fraction of substance B (或称为物质B的物质的量分数)
(mol.dm-3 , mol.L-1 )
4、溶质B的质量摩尔浓度 molality of solute B
bB(mB)
nB mA
mA : 溶剂的质量 单位:mol.kg-1
精选课件ppt
11
7.3 溶解度 (Solubility )
1、溶解平衡( Solution Equilibria)
在一定的条件下,溶液中的溶质与纯溶 质处于相平衡(即溶液中溶质的量不再发生变 化),称为达到溶解平衡。
pB pp A
p
L
L+G G
精选课件ppt
16
4、气体的溶解度与压力的关系
一般来说,固体与液体的溶解度随压力的变 化不大, 常可忽略其影响。而气体的溶解度 则受压力影响较大。
Henry’s Law
pB K xxB K ccB K bbB
pB : 溶液上方气体B的压力 xB、cB、bB :气体的溶解度 Kx, Kc, Kb:亨利常数(与溶
7.1 溶液的形成和分类 Formation and classification of solutions
一种或几种物质分散在另一种物质之中 所组成的系统称为分散系统(Dispersed system)
《熵熵增加原理》课件
熵熵增加原理
CATALOGUE
目 录
• 熵的定义 • 熵增加原理 • 熵与热力学第二定律 • 熵与信息论 • 熵与生命系统
01
CATALOGUE
熵的定义
熵的物理意义
01
熵是系统内分子运动无序性的量 度,表示系统混乱程度或随机性 。
02
熵增加意味着系统从有序向无序 转化,即从可预测向不可预测转 化。
熵的数学定义
熵是系统状态概率分布的数学期望值,即熵等于 系统中每个状态的概率乘以该状态的信息量,再 求和。
熵的性质
熵具有非负性、可加性、可分解性和对称性等性 质,这些性质在信息论中有着重要的应用。
熵与信息量的关系
信息量与熵的关系
信息量是系统不确定性的减少量 ,而熵是系统不确定性的量度。 因此,信息量和熵之间存在一定 的关系。
熵增加原理的表述
熵增加原理是指在一个封闭的热力学 系统中,在孤立系统中,系 统总是向着总熵最大的方向演化,即 系统的总混乱程度会增加,而不是减 少。
熵增加原理是热力学第二定律的核心 内容,它揭示了自然界的不可逆过程 和方向性,即自然界的自发过程总是 向着熵增加的方向进行。
03
熵的概念还可以用来研究生态系统和地球气候的变化。地球气候系统的熵不断 增加,导致全球变暖和环境问题。因此,需要采取措施减少人类活动对地球气 候系统的影响,以减缓熵的增加和环境问题的恶化。
04
CATALOGUE
熵与信息论
信息论中的熵
1 2 3
熵
熵是信息论中的一个基本概念,表示系统不确定 性的量度。在信息论中,熵用于衡量数据源的不 确定性和随机性。
生命系统具有高度有序的结构
01
生命系统通过复杂的分子相互作用和细胞组织,维持着高度有
CATALOGUE
目 录
• 熵的定义 • 熵增加原理 • 熵与热力学第二定律 • 熵与信息论 • 熵与生命系统
01
CATALOGUE
熵的定义
熵的物理意义
01
熵是系统内分子运动无序性的量 度,表示系统混乱程度或随机性 。
02
熵增加意味着系统从有序向无序 转化,即从可预测向不可预测转 化。
熵的数学定义
熵是系统状态概率分布的数学期望值,即熵等于 系统中每个状态的概率乘以该状态的信息量,再 求和。
熵的性质
熵具有非负性、可加性、可分解性和对称性等性 质,这些性质在信息论中有着重要的应用。
熵与信息量的关系
信息量与熵的关系
信息量是系统不确定性的减少量 ,而熵是系统不确定性的量度。 因此,信息量和熵之间存在一定 的关系。
熵增加原理的表述
熵增加原理是指在一个封闭的热力学 系统中,在孤立系统中,系 统总是向着总熵最大的方向演化,即 系统的总混乱程度会增加,而不是减 少。
熵增加原理是热力学第二定律的核心 内容,它揭示了自然界的不可逆过程 和方向性,即自然界的自发过程总是 向着熵增加的方向进行。
03
熵的概念还可以用来研究生态系统和地球气候的变化。地球气候系统的熵不断 增加,导致全球变暖和环境问题。因此,需要采取措施减少人类活动对地球气 候系统的影响,以减缓熵的增加和环境问题的恶化。
04
CATALOGUE
熵与信息论
信息论中的熵
1 2 3
熵
熵是信息论中的一个基本概念,表示系统不确定 性的量度。在信息论中,熵用于衡量数据源的不 确定性和随机性。
生命系统具有高度有序的结构
01
生命系统通过复杂的分子相互作用和细胞组织,维持着高度有
《物理化学第4版》第二章2.5 熵变的计算ppt课件
p
和物质的体积膨胀系数 1 V ,可得:
S p
T
V
V
T
p
所以,纯凝聚态物质等温过程的熵变计算:
S pB-V dp pA
6
对溶液和固溶体, 熵 S =f ( T, p , wB ) 组成
7
3、变温过程
(1)等压变温:(无论过程是否可逆,都按 可逆过程计算) dH = Qp= nCp,mdT
S T2 δQr T 2 nCp, mdT
T1 T
T1
T
若Cp,m视为常数,则
S
nC p ,m ห้องสมุดไป่ตู้n
T2 T1
8
(2)等容变温(不论过程是否可逆,都按等 容可逆过程计算) QV= dU=nCV,mdT
所以
S T 2 δQr T2 nCV ,mdT
T1 T
T1
T
若CV,m视为常数,则
S
nCV ,mln
T2 T1
9
例2:1 mol Ag(s) 在等容下,由273 K加热到 303 K,求这一过程的熵变。[已知在该温度区 间内,Ag(s)的CV,m为24.48 JK-1mol-1 ]
解:
S T 2 δQr T2 nCV ,mdT
T1
nCV
T
,mln
T2 T1
T1
T
= 1 mol24.48 JK-1mol-1 ln(303/273)=2.55 JK-1
18
[例3]:0.5 molO2气体从293 K冷却到193 K, 同时压力从100 kPa升高到 6 MPa,求系统熵 变ΔS。已知Cp,m(O2)=29.36 J·K-1·mol-1。
S p V T T V
物理化学课件第6讲-熵变的计算
S T
p
δQ / T T
p
nC p,m dT dT
T
p
nC p,m T
意义:T ↑ S ↑,且每升温1K,S 增加 nCp,m/T
则:
dS nCp,m dT T
dS S dT S dP T P P T
S T2 nCp,m dT
T T1
(1) 条件:等p简单变温
(2)
U
U
* A
U
* B
U
* C
H
H
* A
H
* B
H
* C
S
SA*
S
* B
SC*
∴ S SB
B
② 等T,p下不同理想气体的混合熵
T,nAp T,nBp T,nCp
…
抽去隔板
等T,p
nA+nB+nC+… T,p
nB:
T,p
SB
T,pB
SB
nBR ln
p pB
nBR ln
xB
∴ S SB (nBR ln xB)
但环境没有熵变,则: S(隔离) S(体系) 19.14 J K1 0
(2)为不可逆过程,自发的过程。
例2.如图有一绝热容器,其中一块用销钉固定的绝热隔板 将容器分为两部分,两边分别装有理想气体He和H2,状 态如图。若将隔板换作一块铝板,则容器内的气体(系
统)便发生状态变化。求此过程的(1)H;(2)S。
解:方法1
12m98o.2l HK,2Op(l)
等T, p, IR S = ?
298H.22OK(,g)p
Ⅰ 等 p, R
Ⅲ 等 p, R
373H.22OK,(l) p
熵变模型详解PPT
推荐一个牛人也能赚大钱,你可以拿9代对碰奖的5%
当动态奖金赚到投资额的4倍时,必须强制性复投
感召一个牛人投资1000U,就相当于有了10万U,100万U业绩
假设3天才赚4000U需要复投1000U 365天/3 = 100次 X 1000U = 10万U 10万U X 10年 = 100万U
动态复投是没有静态收益的,就这个策略就帮系统比别的 平台多消除了2-3倍的泡沫
21年 3000U 22年 3000U 23年 5000U 24年 5000U 25年 10000U
2万/天 6万/天
6万/天
10万/天
10万/天 20万/天
60万/月 180万/月 180万/月 300万/月 300万/月 600万/月
720万/年 2160万/年 2160万/年 3600万/年 3600万/年 7200万/年
熵变模型是陈明德团队的第二个作品,十年磨一剑,缔造更多的财富神话
目前市场上项目现状: 90%项目都在包装 包装公司——背景、实力、信任背书 包装老板 包装技术 包装所谓的落地生态、闭环系统
骗小白
控盘机制
一、动静分离
消除泡沫5-10倍 内循环全球第一
1、100U 2、500U 3、1000U
两大亮点
陈明德博士带领他的精算团队,经过2年的精算模拟推演,成功的发明 了熵变模型,优先应用在金融领域
全球首创,环环相扣,完美至极,完美收官;必将引领第9波财富
2007年 创建的商业金融模型 SMI ,创造了行业奇迹13年,拆分盘被 成功收录于哈佛大学教案
模仿SMI成功:
MBI——8年 X
AGK——7年 藏宝网——6年
静态
2倍 复投 5次 6倍 出局,失效
《物理化学》第2章 第2讲 (2.4,2.5,2.6) PPT课件
学第三定律。
15
2.6.2 规定熵 根据热力学第三定律,可求出任何物质在温度T
动的统计表现。对于隔离系统的一切不可逆过程, 热力学概率都趋向于最大值,而系统的熵也趋向于 最大值,因此二者必有一定的函数关系:
S k ln, k R
L
熵是表征系统混乱程度的物理量,熵值越大,系 统越混乱,熵值越小,系统越有序。
13
2.6 热力学第三定律与规定熵
S与U、H一样,绝对值不可知。根据热力学第二 定律只能了解S的改变值,而无法确定绝对值。人 们只能人为规定一些参考点作为零点来计算熵的相 对值,这些相对值称为规定熵。知道了规定熵就可 以计算反应的熵变(生成物的减去反应物的)。
对于一个宏观系统,可用热力学概率来判断过程 进行的方向和限度:在孤立系统中,自发过程总是 使系统从热力学概率较小的宏观状态变到热力学概 率较大的宏观状态,而平衡状态相应于热力学概率 最大的状态。此即热力学第二定律的统计描述。
12
2.5.2 熵与热力学概率的关系-Boltzmann公式 系统的热力学宏观性质都是系统内部大量粒子运
6
V1,T1 293K
S
p1 1.00105 Pa
V2,T2 233K p2 6.00106 Pa
ΔST
S p
V ,T2 233K
p1 1.00105 Pa
S p
nC p,m
ln T2 T1
S nR ln p1 p2
7
2.4.2 相变化的熵变 1. 等温等压下的可逆相变过程
可见,分子越多,均匀分布的概率越大,分子集 中在一边的几率越小。这种分析与生活常识相符。 比如中间有隔板的密闭容器中,一边充有氮气,一 边充有氧气,拿开隔板,二者会自动混合。
单纯pVT过程熵变分析课件
单纯pvt过程熵变分析课件
目 录
• 熵变分析的基本概念 • pvt过程的熵变分析 • 单纯pvt过程的熵变分析 • 熵变分析在单纯pvt过程中的应用 • 熵变分析的未来发展
01
熵变分析的基本概念
熵的定义
熵
01
熵是系统内分子运动无序性的量度,用符号S表示,单位为
J/(mol·K)。
熵的微观解释
02
熵变的计算公式
ΔS = ΣδQ/T,其中ΔS是熵 变,δQ是微小热量交换,T 是温度。
pvt过程中熵变的计算方法
等温过程的熵变
由于温度恒定,熵变主要来源于体积和压力 的变化。
等压过程的熵变
等压条件下,熵变与等温过程的熵变相近, 但需要考虑压力的影响。
绝热过程的熵变
由于没有热量交换,熵变完全由物质的状态 变化决定。
详细描述
在单纯pvt过程中,熵变分析可以帮助我们了解物质传递和能量转化的规律,从而优化方案设计。例 如,在蒸馏过程中,通过熵变分析可以确定最佳的分离温度和压力,提高分离效果。
提高单纯pvt过程的效率
总结词
熵变分析有助于发现单纯pvt过程中的瓶颈和低效环节,进而 优化操作参数,提高过程效率。
详细描述
熵是系统内分子运动无序性的量度,即系统内分子运动状态的
可能性数目。
熵的物理意义
03
熵是系统内分子运动状态的可能性数目,反映了系统内分子运
动的混乱程度。
熵变的计算方法
等温过程熵变
等温过程的熵变等于可逆过程中吸热或放热的热 量除以温度。
等容过程熵变
等容过程的熵变等于系统内能的变化除以绝对温 度。
等压过程熵变
在单纯pvt过程中,熵变分析可以预测和评估可能出现的风险,如物质不稳定性、相变等。通过对这些风险的了 解,可以提前采取预防和应对措施,降低过程风险。同时,熵变分析还可以为过程安全评估提供重要参考。
目 录
• 熵变分析的基本概念 • pvt过程的熵变分析 • 单纯pvt过程的熵变分析 • 熵变分析在单纯pvt过程中的应用 • 熵变分析的未来发展
01
熵变分析的基本概念
熵的定义
熵
01
熵是系统内分子运动无序性的量度,用符号S表示,单位为
J/(mol·K)。
熵的微观解释
02
熵变的计算公式
ΔS = ΣδQ/T,其中ΔS是熵 变,δQ是微小热量交换,T 是温度。
pvt过程中熵变的计算方法
等温过程的熵变
由于温度恒定,熵变主要来源于体积和压力 的变化。
等压过程的熵变
等压条件下,熵变与等温过程的熵变相近, 但需要考虑压力的影响。
绝热过程的熵变
由于没有热量交换,熵变完全由物质的状态 变化决定。
详细描述
在单纯pvt过程中,熵变分析可以帮助我们了解物质传递和能量转化的规律,从而优化方案设计。例 如,在蒸馏过程中,通过熵变分析可以确定最佳的分离温度和压力,提高分离效果。
提高单纯pvt过程的效率
总结词
熵变分析有助于发现单纯pvt过程中的瓶颈和低效环节,进而 优化操作参数,提高过程效率。
详细描述
熵是系统内分子运动无序性的量度,即系统内分子运动状态的
可能性数目。
熵的物理意义
03
熵是系统内分子运动状态的可能性数目,反映了系统内分子运
动的混乱程度。
熵变的计算方法
等温过程熵变
等温过程的熵变等于可逆过程中吸热或放热的热 量除以温度。
等容过程熵变
等容过程的熵变等于系统内能的变化除以绝对温 度。
等压过程熵变
在单纯pvt过程中,熵变分析可以预测和评估可能出现的风险,如物质不稳定性、相变等。通过对这些风险的了 解,可以提前采取预防和应对措施,降低过程风险。同时,熵变分析还可以为过程安全评估提供重要参考。
《熵与熵增加原理》课件
熵与信息的关系
熵与信息之间也存在一定的关系。在信息论中,熵被定义为系统不确定性的度量,即系统状态的不确 定性越大,熵就越大。
在通信过程中,信息传递的过程实际上就是熵传递的过程。通过传递信息,可以降低系统的不确定性 ,即降低系统的熵值。
05
CHAPTER
熵在现代科技中的应用
熵在能源领域的应用
能源转换与利用
02
CHAPTER
熵增加原理
熵增加原理的表述
熵增加原理是热力学第二定律的核心内 容,它表述为:在一个封闭系统中,总 熵(即系统熵与环境熵的和)总是增加 的,即自然发生的反应总是向着熵增加
的方向进行。
熵是一个描述系统混乱程度或无序度的 物理量,其值越大,系统的混乱程度或
无序度越高。
在封闭系统中,如果没有外力干预,系 统总是会自发地向着熵增加的方向演化 ,即向着更加混乱或无序的状态演化。
此外,熵增加原理还可以帮助我们理 解信息论和热力学的基本概念,以及 它们在物理学、化学和生物学等领域 的应用。
03
CHAPTER
熵与热力学第二定律
热力学第二定律的表述
热力学第二定律指出,在封闭系统中 ,自发过程总是向着熵增加的方向进 行,即系统的熵永不自发减少。
这一定律揭示了热力学的自然规律, 是热力学理论体系的重要组成部分。
熵增加原理的证明
熵增加原理可以通过热力学的基本定律来证明,特别是第二定律 。
第二定律指出,对于封闭系统,热量总是自发地从高温向低温传 递,而不是自发地从低温向高温传递。这是由于热量在传递过程 中总是伴随着熵的增加,即无序度的增加。
通过分析热力学过程,可以证明在封闭系统中,系统的熵总是自 发地增加,从而证明了熵增加原理。
熵变的计算资料课件
内容
热力学第一定律即能量守恒定律,表述形式:能量既不能凭 空产生,也不能凭空消失,它只能从一种形式转化为另一种 形式,或者从一个物体转移到另一个物体,在转移和转化过 程中其总量不变。
意义
热力学第一定律是能量守恒定律,是自然界的普遍规律之一 ,它说明能量只能从一种形式转化为另一种形式,而不能无 中生有,也说明每个物体所具有的能量是不能改变的。
方向和程度。
物态变化
在物态变化中,熵变反映了物质 状态的变化情况。例如,在相变 过程中,系统熵的变化与相变过
程密切相关。
熵变在材料科学中的应用
1 2 3
材料稳定性
熵变可以用于评估材料的稳定性。例如,在合金 中,高熵合金通常具有更好的稳定性和耐腐蚀性 能。
材料功能特性
熵变与材料的功能特性密切相关。例如,在磁性 材料中,磁熵变(即磁矩的无序程度变化)是决 定材料磁特性的重要因素。
熵的物理意义
反映系统的混乱程度
熵越大,系统的混乱程度越高,系统越无序。
衡量能量分布的均匀程度
在封闭系统中,能量总是自发地从高能量状态向低能量状态转移,而熵增加原 理就是指这个过程是不可逆的。因此,熵可以用来衡量能量分布的均匀程度。
熵的计算方法
根据系统的微观状态数量计算
对于一个系统,如果知道其微观状态数量,就可以计算出该系统的熵。
材料设计
熵变可以为材料设计提供指导。例如,通过控制 材料的成分和结构,可以调节其热力学性质(如 熵变)以获得所需的性能。
05
熵变计算的挑战和解决 方案
复杂系统熵变的计算
挑战
对于复杂系统,熵变的计算往往面临诸多困难,如系统各组分间相互作用、环境对系统的影响等。
解决方案
利用计算机模拟方法,如分子动力学模拟、蒙特卡洛模拟等,对系统进行微观模拟,从而得到熵变数 据。
第1章(3)化学反应方向--熵变与吉布斯自由能变PPT课件
Smθ(单质)≠0
△fHmθ(单质)=0
-
15
五、吉布斯自由能
1、吉布斯自由能与反应的方向
为了同时考虑能量和混乱度两方面的因素,1876年美国
化学家Gibbs提出一个新状态函数G。
定义:G≡H-TS, G叫吉布斯自由能
或吉布斯自由焓
∵ H、T、S都是状态函数
∴ G也是状态函数
对于一个等温等压过程,有
-
1
一、自发过程的方向性 二、熵与混乱程度 三、热力学第二定律 四、标准摩尔熵与熵变 五、吉布斯自由能 六、化学反应方向的判据
-
2
一、 自发过程的方向性
不靠外力帮助,下面哪些过程可自动发生? A. 石头从山顶向下滚到山脚。 B. 石头从山脚向上滚到山顶。 C. 高温物体将热传递给低温物体。 D. 低温物体将热传递给高温物体。
当反应进度等于ξ=1mol时,称为该反应的标准摩尔吉 布斯自由能变,记作ΔrGmθ:
ΔrGmθ=[dΔfGmθ(D)+eΔfGmθ(E)]-[aΔfGmθ(A) +bΔfGmθ(B)]
例4.计算反应2SO3(g) 2SO2(g)+ O2(g)的ΔfGmθ(298K)。
-
20
当化学反应在温度T进行时:
T < T转 CaCO3 = CaO + CO2
T >T 转
17
化学热力学告诉我们:在等温、等压、不做非膨胀功的 条件下,自发的化学反应总是向着体系吉布斯自由能降低 的方向进行。也是热力学第二定律的另一种表述。
对于△G有明确的物理意义:在等温等压过程中能被用 来做最大有用功(也非体积功)。即
△G=W′<0 体系对环境做有用功 W′=0 体系处于平衡状态 W′>0 环境对体系做功
熵变课件
QU = 0
S环境 =
∴Q系统 = W = p环境V = 12387.86J 系统
Q系统,实际 T环境 = 12387.86 J K1 = 41.57J K1 298
S隔离 = S系统 +S环境 = 26.67J K1
例题: 5mol的氮气在298K、10atm反抗1atm的恒外压绝热膨胀 的氮气在298K 反抗1atm 例题: 5mol的氮气在298K、10atm反抗1atm的恒外压绝热膨胀 1atm,求该过程的Δ 并判断过程能否发生。 到1atm,求该过程的ΔS系统并判断过程能否发生。氮气 可看成理想气体, 可看成理想气体,Cp,m=7/2R
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(5)熵判据 熵增原理 )熵判据—熵增原理 ③隔离系统的处理 熵判据公式只能用于隔离系统, 熵判据公式只能用于隔离系统,而绝对的隔离系统是不存在的
可 发 不 逆自 Siso = Ssys +Samb ≥ 0 = 可 平 逆 衡
微小变化: 微小变化:
Ambiance
S ≥ ∫
2
1
( )
δQ
可 不 逆 δQ 不可逆 或 dS ≥ T = 可 T = 可 逆 逆
( )
★根据克劳修斯不等式可知只有可逆过程的热温商才等 于过程熵变,因此求熵变必须依据可逆途径! 于过程熵变,因此求熵变必须依据可逆途径! ★克劳修斯不等式也被看成是热力学第二定律的数学表 达式 思考题:理想气体从某一始态出发, 思考题:理想气体从某一始态出发,分别进行绝热可逆膨胀和绝热不 可逆膨胀,能否到达相同的终态?为什么? 可逆膨胀,能否到达相同的终态?为什么? 提示:不能。根据克劳修斯不等式,绝热可逆过程, S=0; 提示:不能。根据克劳修斯不等式,绝热可逆过程,ΔS=0;绝热不可 逆过程, S>0。如果能到达相同的终态,上述两者则要相等, 逆过程,ΔS>0。如果能到达相同的终态,上述两者则要相等, 显然是不可能的
高二物理竞赛课件:熵增加原理(共42张PPT)
T 1S1 U1
T 1=T 2
U 1=U 2 S 1<S 2
T2 S2 U2
例如,在绝热容器中理想气体向真空自 由膨胀,膨胀前后系统的内能不变,能量的 总量不变。但是膨胀后,气体的体积变大, 系统的熵增加,可以用来转化为机械能的比 例减少了,
T 1S1 U1
T 1=T 2
U 1=U 2 S 1<S 2
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程,但是对于一个不可逆的绝热过程熵是否 不变呢?
设1、2两物体组成一个系统,该系统和 外界无能量交换
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程,但是对于一个不可逆的绝热过程熵是否 不变呢?
设1、2两物体组成一个系统,该系统和 外界无能量交换称为孤立系统。
T2 S2 U2
例如,在绝热容器中理想气体向真空自 由膨胀,膨胀前后系统的内能不变,
T 1S1 U1
T 1=T 2
U 1=U 2 S 1<S 2
T2 S2 U2
例如,在绝热容器中理想气体向真空自 由膨胀,膨胀前后系统的内能不变,能量的 总量不变。
T 1S1 U1
T 1=T 2
U 1=U 2 S 1<S 2
第六节
熵增加原理
一、熵增加原理
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程,
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程,但是对于一个不可逆的绝热过程熵是否 不变呢?
一、熵增加原理
对于一个可逆的绝热过程是一个等熵过 程,但是对于一个不可逆的绝热过程熵是否 不变呢?
设1、2两物体组成一个系统,
或者说,在孤立系统发生的自然过程,总是 沿着熵增加的方向进行。
各种熵变的计算课件
信息熵的计算可以帮助我们理 解信息的本质和传输规律,如 数据压缩、加密和解密等。
通过信息熵的概念,我们可以 设计更有效的数据编码和传输 方案,提高信息处理的效率和 安全性。
在生物学中的应用
生物系统的熵变与生物分子的结 构和功能、细胞代谢和组织器官
的生理功能等方面密切相关。
生物系统的熵变可以反映生物分 子的混乱度和有序度,影响细胞
熵的计算方法
熵变计算公式
$Delta S = sum_{i} frac{p_{i}}{T_{i}} Delta H_{i}$,其中$Delta H_{i}$是反应中第i种物质 的焓变,$p_{i}$是该物质 在反应中的分压,$T_{i}$ 是反应温度。
理想气体熵变计算
对于理想气体,熵变可以 通过求和各个组分的熵变 再乘以相应的摩尔数得到 。
1 2
信息熵的基本公式
$H = -k sum p_i ln p_i$,其中$H$表示信息熵 ,$p_i$表示信息源输出概率,$k$表示玻尔兹曼 常数。
计算步骤
首先确定信息源输出概率,然后代入公式计算信 息熵。
3
注意事项
信息熵变与信息源的不确定性有关,信息熵越大 ,信息源的不确定性越大。
04
熵变的应用
代谢和生物分子的相互作用。
通过研究生物系统的熵变,可以 深入了解生物分子的结构和功能 ,为药物设计和生物医学研究提
供理论支持。
05
熵变计算的挑战与展望
熵变计算的挑战
熵变计算的复杂性
01
熵变计算涉及到多个因素,如物质的种类、状态、温度和压力
等,计算过程较为复杂,需要精确的物理和化学知识。
数据获取的困难
$Delta S = frac{Delta Q}{T}$,其中$Delta S$表示熵变, $Delta Q$表示热量变化,$T$表示温度。
熵变的计算.ppt
轮船正招式成商立局,标志着中国新式航运业的诞生。
(2)1900年前后,民间兴办的各种轮船航运公司近百家,几乎都是
在列强排挤中艰难求生。
2.航空
(1)起步:1918年,附设在福建马尾造船厂的海军飞机工程处开始
研制 。
(2)发展水:上1飞918机年,北洋政府在交通部下设“
”;此后十年间,航空事业获得较快发展。
[合作探究·提认知] 电视剧《闯关东》讲述了济南章丘朱家峪人朱开山一家, 从清末到九一八事变爆发闯关东的前尘往事。下图是朱开山 一家从山东辗转逃亡到东北途中可能用到的四种交通工具。
依据材料概括晚清中国交通方式的特点,并分析其成因。 提示:特点:新旧交通工具并存(或:传统的帆船、独轮车, 近代的小火轮、火车同时使用)。 原因:近代西方列强的侵略加剧了中国的贫困,阻碍社会发 展;西方工业文明的冲击与示范;中国民族工业的兴起与发展; 政府及各阶层人士的提倡与推动。
水(20g 25℃)
ΔS4 水(20g t℃)
S系= S1 S2 S3 S4 =0.3189 JK1 > 0 该过程自发进行。
S Qr T
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历史ⅱ岳麓版第13课交通与通讯 的变化资料
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[自读教材·填要点]
一、铁路,更多的铁路 1.地位 铁路是 交通建运设输的重点,便于国计民生,成为国民经济 发展的动脉。 2.出现 1881年,中国自建的第一条铁路——唐山 至开胥平各庄铁 路建成通车。 1888年,宫廷专用铁路落成。
9940 278
35.76J K 1
S3
nC T1
T2
p,m
dT T
C p,s
ln T1 T2
123 ln 268 278
各种熵变的计算.ppt
T 1
T 2
nRT 2 nRT 1 nC ( T T ) p ( ) V , m 2 1 su p p 2 1
3 T T 2 1 ( T T ) p ( ) 2 1 2 2 p p 2 1
T 174 . 8 K 2
(T1, p1
T2, p2)
T p S nC ln nR ln T p
T 2nC d T δ Q V , m V S T T 1 T
若Cv,m视为常数,则
T 2 SnC ln V ,m T 1
(iii) 液体或固体定温下 p,V 变化 定T,而p,V变化不大时,液、固体的熵变很小, S ≈0。 实际气体,定T,而p,V变化时,熵变较大
〈本课程不讨论〉
2 1 p , m 1 2
3 174 . 8 1013 . 25 1 1 ( R R ) ln 1 R ln 9 . 86J K 2 273 . 15 101 . 325
(3) 理想气体定温,定压下的混合
n(A)+n(B) A,n(A) T,p,V1
+
B,n(B) T,p,V2
① 实际气体,液体或固体的 p,V,T 变化 (i) 定压变温
Qp= dH =nCp,mdT
T 2nC δ Q p ,m d T p S T T 1 T
若Cp,m视为常数,则
T 2 SnC ln p ,m T 1
若Cp,m不为常数?
(ii) 定容变温
QV= dU =nCv,mdT
S0
练习4 1mol 单 原 子 理 想 气 体 , 从 273.15K 、 1013.25kPa 的 始 态 , 对 抗 恒 外 压 为 101.325kPa , 绝 热 膨 胀 至 终 态 压 力 为 101.325kPa ,求ΔS
T 2
nRT 2 nRT 1 nC ( T T ) p ( ) V , m 2 1 su p p 2 1
3 T T 2 1 ( T T ) p ( ) 2 1 2 2 p p 2 1
T 174 . 8 K 2
(T1, p1
T2, p2)
T p S nC ln nR ln T p
T 2nC d T δ Q V , m V S T T 1 T
若Cv,m视为常数,则
T 2 SnC ln V ,m T 1
(iii) 液体或固体定温下 p,V 变化 定T,而p,V变化不大时,液、固体的熵变很小, S ≈0。 实际气体,定T,而p,V变化时,熵变较大
〈本课程不讨论〉
2 1 p , m 1 2
3 174 . 8 1013 . 25 1 1 ( R R ) ln 1 R ln 9 . 86J K 2 273 . 15 101 . 325
(3) 理想气体定温,定压下的混合
n(A)+n(B) A,n(A) T,p,V1
+
B,n(B) T,p,V2
① 实际气体,液体或固体的 p,V,T 变化 (i) 定压变温
Qp= dH =nCp,mdT
T 2nC δ Q p ,m d T p S T T 1 T
若Cp,m视为常数,则
T 2 SnC ln p ,m T 1
若Cp,m不为常数?
(ii) 定容变温
QV= dU =nCv,mdT
S0
练习4 1mol 单 原 子 理 想 气 体 , 从 273.15K 、 1013.25kPa 的 始 态 , 对 抗 恒 外 压 为 101.325kPa , 绝 热 膨 胀 至 终 态 压 力 为 101.325kPa ,求ΔS
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分析: 本题反抗6atm恒外压绝热膨胀,是不可逆过程。对于绝热不可逆 分析: 本题反抗6atm恒外压绝热膨胀,是不可逆过程。 6atm恒外压绝热膨胀 过程只能用pVT都变的公式,计算绝热不可逆膨胀过程的终态温度 都变的公式, 是本题的一个重要步骤 解题: 解题:
Ssys
pambV = nCV ,mT ∴ = U W nRT2 nRT 1 pamb ( ) = nCV ,m (T2 T ) 1 p2 p1 理想气体发生恒温、 理想气体发生恒温、恒压或恒 T2 = 221K 容不可逆变化时, 容不可逆变化时,总能在相同 T2 p2 = nCp,m ln nRln = 52.2J K1 的始态和终态之间找到相应的 可逆途径。 可逆途径。但发生绝热不可逆 T p1 1
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
1 (2)熵的导出 ) a 系统从状态1沿可逆途径a到达状态2 系统从状态1沿可逆途径a到达状态2, b 然后再从状态2沿可逆途径b回到状态1, 然后再从状态2沿可逆途径b回到状态1 2 构成一个可逆循环 2 δQ δQr = 0 r + 1δQr = 0 Q ∫ ∴ ∫ T T a ∫2 T b 1 1 δQ 2 δQ r = 2 δQr r = 2 δQr 又Q ∫ ∫1 T b ∴ ∫1 T a ∫1 T b T b 2 1
§3.4 单纯pVT变化熵变的计算
4.4 理想气体pVT变化过程熵变的计算 变化过程熵变的计算
(1)理想气体恒容过程: 理想气体恒容过程:
T2 S = nCV ,m ln T 1
(2)理想气体恒压过程: 理想气体恒压过程:
(CV ,m看成定值)
S = nCp,m ln
T2 T 1
(Cp,m看成定值)
δQ S = ∫ r T 1
2
系统熵变的计算会遇到两种情况: 系统熵变的计算会遇到两种情况: 若是可逆过程可直接用过程的吸热计算; ★若是可逆过程可直接用过程的吸热计算; 若是不可逆过程,则可以利用状态函数法, ★若是不可逆过程,则可以利用状态函数法,重新设计可逆途径进行 计算
4.1 环境熵变的计算
Closed system
可 发 不 逆自 dSiso = dSsys + dSamb ≥ 0 = 可 平 逆 衡
通常将环境发生的变化近似看成是可逆变化, 通常将环境发生的变化近似看成是可逆变化, 因此可通过熵判据公式判断封闭系统的变化是否可逆
Isolated system
§3.4 单纯pVT变化熵变的计算
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(1)任意可逆循环过程的热温商 ) 用若干条恒温可逆线和绝热可逆线把 任意可逆循环分割成无数个小卡诺循环 对于其中每一个小卡诺循环
δQ δQ2 1
δQ →∑ r = 0 + =0 T T T2 1
δQr = 0 ∫ T
任意可逆循环的热温商之和为零,该结论又被称为克劳修斯原理 任意可逆循环的热温商之和为零,
r
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(3)熵的特性 ) ★熵是状态函数
2
1
a b
2
δQ δQ S = S2 S1 = ∫ r = ∫ r T a 1 T b 1
1
2
★熵是广度量 熵的单位: ★熵的单位:JK-1 (4)克劳修斯不等式 ) 根据任意不可逆循环的热温商之和小于零 2 δQ ir + 1δQr 0 ∫1 T ∫2 T
S = ∫
恒压过程: 恒压过程:
T2
nCV ,mdT T
nCp,mdT T
T 1
T2 ≈nCV ,m ln T 1
≈nCp,m ln T2 T 1
(CV ,m看 定 ) 成 值
(Cp,m看成 定值)
S = ∫
T2
T 1
注意:上述三个求熵变公式无论过程可逆与否都能运用。为什么? 注意:上述三个求熵变公式无论过程可逆与否都能运用。为什么?
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(5)熵判据 熵增原理 )熵判据—熵增原理 ③隔离系统的处理 熵判据公式只能用于隔离系统, 熵判据公式只能用于隔离系统,而绝对的隔离系统是不存在的
可 发 不 逆自 Siso = Ssys +Samb ≥ 0 = 可 平 逆 衡
微小变化: 微小变化:
Ambiance
例题: 298K时将1mol的氧气用6atm的恒外压从1atm恒温压缩 例题:在298K时将1mol的氧气用6atm的恒外压从1atm恒温压缩 时将1mol的氧气用6atm的恒外压从1atm 6atm,氧气可看成理想气体。求该过程的Δ 到6atm,氧气可看成理想气体。求该过程的ΔS系统、 ΔS环境、ΔS隔离
系统发生有限的变化时,由于环境相对较大, 系统发生有限的变化时,由于环境相对较大,通常将环境发生 的不含相变化和化学变化的任何其它过程都近似看成是可逆变化! 的不含相变化和化学变化的任何其它过程都近似看成是可逆变化!
Q环境 Q 统,实际 S环境 = = 系 T环境 T环境
注意! 不一定是可逆的热效应, 注意!这里的Q系统,实际不一定是可逆的热效应,而是指系统实际发生过 系统, 程中的热效应
δQ 1δQr 而 ∫1 ir T ∫2 T
2
1 δQ 2 δQ ∫ r = ∫ r T 1 T 2
不可逆
可逆
2
思考:下式是否成立? 思考:下式是否成立?
δQir = 1δQir ∫1 T ∫2 T
2
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(4)克劳修斯不等式 )
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(5)熵判据 熵增原理 )熵判据—熵增原理 ①熵判据公式 将克劳修斯不等式用于隔离系统,得到熵判据公式 熵判据公式: 将克劳修斯不等式用于隔离系统,得到熵判据公式:
S ≥ 0
可 发 不 逆自 或 dS ≥ 0 = 可 平 逆 衡
说明:隔离系统中若进行不可逆过程,则系统的熵必定增大; 说明:隔离系统中若进行不可逆过程,则系统的熵必定增大;若进 行的是可逆过程,则系统的熵不变; 行的是可逆过程,则系统的熵不变;不可能发生系统的熵减小的过程 ②熵增原理 熵增原理:隔离系统中自发过程向着熵增大的方向进行, 熵增原理:隔离系统中自发过程向着熵增大的方向进行,当系统达到 平衡时熵值最大 将熵增原理与自发过程的特征相比较可以帮助对熵的意义的理解 熵的物理意义:熵是描述系统混乱度(能量分散程度) 熵的物理意义:熵是描述系统混乱度(能量分散程度)的物理量
QQ = 0
Samb = 0
Siso = Ssys +Sam总的熵变大于零,所以该过程有可能发生
变化时, 变化时,只能在相同的始态和 终态之间找到不绝热的pVT 都 变的可逆途径
QU = 0
S环境 =
∴Q系统 = W = p环境V = 12387.86J 系统
Q系统,实际 T环境 = 12387.86 J K1 = 41.57J K1 298
S隔离 = S系统 +S环境 = 26.67J K1
例题: 5mol的氮气在298K、10atm反抗1atm的恒外压绝热膨胀 的氮气在298K 反抗1atm 例题: 5mol的氮气在298K、10atm反抗1atm的恒外压绝热膨胀 1atm,求该过程的Δ 并判断过程能否发生。 到1atm,求该过程的ΔS系统并判断过程能否发生。氮气 可看成理想气体, 可看成理想气体,Cp,m=7/2R
分析: (1)本题反抗6atm恒外压恒温压缩,是不可逆过程 分析: )本题反抗6atm恒外压恒温压缩, 6atm恒外压恒温压缩 (2)题目中涉及环境熵变的计算,必须遵循环境熵变计算原则 )题目中涉及环境熵变的计算, 解题: 解题:
S系统 = nRln
p1 1 为什么不可逆 =1×8.314ln J K1 = 14.9J K1 过程能直接用 p2 6 公式计算? 公式计算? Q环境 Q 统,实际 S环境 = = 系 T环境 T环境
S ≥ ∫
2
1
( )
δQ
可 不 逆 δQ 不可逆 或 dS ≥ T = 可 T = 可 逆 逆
( )
★根据克劳修斯不等式可知只有可逆过程的热温商才等 于过程熵变,因此求熵变必须依据可逆途径! 于过程熵变,因此求熵变必须依据可逆途径! ★克劳修斯不等式也被看成是热力学第二定律的数学表 达式 思考题:理想气体从某一始态出发, 思考题:理想气体从某一始态出发,分别进行绝热可逆膨胀和绝热不 可逆膨胀,能否到达相同的终态?为什么? 可逆膨胀,能否到达相同的终态?为什么? 提示:不能。根据克劳修斯不等式,绝热可逆过程, S=0; 提示:不能。根据克劳修斯不等式,绝热可逆过程,ΔS=0;绝热不可 逆过程, S>0。如果能到达相同的终态,上述两者则要相等, 逆过程,ΔS>0。如果能到达相同的终态,上述两者则要相等, 显然是不可能的
§3.4 单纯pVT变化熵变的计算
4.2 凝聚态变温过程熵变的计算
S = ∫
T2
nCp,mdT T
T 1
T ≈ nCp,m ln 2 (Cp,m看成定 ) 值 T 1 恒 压力变 化不大 的过程 都适用 压及
4.3 气体恒容变温、恒压变温过程熵变的计算 气体恒容变温、
恒容过程: 恒容过程:
说明:(δQr/T)的积分值只与系统的始态及终态有关,与具体的积 的积分值只与系统的始态及终态有关, 说明: 分途径无关,这是典型的状态函数的特征! 分途径无关,这是典型的状态函数的特征! 熵的定义: 熵的定义: 统 环 交 的 逆 δQ 系 与 境 换 可 热
δQ dS = r
T T 系统的温度
(3)理想气体恒温过程: 理想气体恒温过程:
V2 p1 S = nRln = nRln V p2 1 都变过程: (4)理想气体pVT都变过程:
S = nCV ,m ln T2 V p V T p + nRln 2 S = nCp,m ln 2 nRln 2 S = nCV ,m ln 2 + nCp,mRln 2 T V p1 V T p1 1 1 1 1
Ssys
pambV = nCV ,mT ∴ = U W nRT2 nRT 1 pamb ( ) = nCV ,m (T2 T ) 1 p2 p1 理想气体发生恒温、 理想气体发生恒温、恒压或恒 T2 = 221K 容不可逆变化时, 容不可逆变化时,总能在相同 T2 p2 = nCp,m ln nRln = 52.2J K1 的始态和终态之间找到相应的 可逆途径。 可逆途径。但发生绝热不可逆 T p1 1
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
1 (2)熵的导出 ) a 系统从状态1沿可逆途径a到达状态2 系统从状态1沿可逆途径a到达状态2, b 然后再从状态2沿可逆途径b回到状态1, 然后再从状态2沿可逆途径b回到状态1 2 构成一个可逆循环 2 δQ δQr = 0 r + 1δQr = 0 Q ∫ ∴ ∫ T T a ∫2 T b 1 1 δQ 2 δQ r = 2 δQr r = 2 δQr 又Q ∫ ∫1 T b ∴ ∫1 T a ∫1 T b T b 2 1
§3.4 单纯pVT变化熵变的计算
4.4 理想气体pVT变化过程熵变的计算 变化过程熵变的计算
(1)理想气体恒容过程: 理想气体恒容过程:
T2 S = nCV ,m ln T 1
(2)理想气体恒压过程: 理想气体恒压过程:
(CV ,m看成定值)
S = nCp,m ln
T2 T 1
(Cp,m看成定值)
δQ S = ∫ r T 1
2
系统熵变的计算会遇到两种情况: 系统熵变的计算会遇到两种情况: 若是可逆过程可直接用过程的吸热计算; ★若是可逆过程可直接用过程的吸热计算; 若是不可逆过程,则可以利用状态函数法, ★若是不可逆过程,则可以利用状态函数法,重新设计可逆途径进行 计算
4.1 环境熵变的计算
Closed system
可 发 不 逆自 dSiso = dSsys + dSamb ≥ 0 = 可 平 逆 衡
通常将环境发生的变化近似看成是可逆变化, 通常将环境发生的变化近似看成是可逆变化, 因此可通过熵判据公式判断封闭系统的变化是否可逆
Isolated system
§3.4 单纯pVT变化熵变的计算
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(1)任意可逆循环过程的热温商 ) 用若干条恒温可逆线和绝热可逆线把 任意可逆循环分割成无数个小卡诺循环 对于其中每一个小卡诺循环
δQ δQ2 1
δQ →∑ r = 0 + =0 T T T2 1
δQr = 0 ∫ T
任意可逆循环的热温商之和为零,该结论又被称为克劳修斯原理 任意可逆循环的热温商之和为零,
r
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(3)熵的特性 ) ★熵是状态函数
2
1
a b
2
δQ δQ S = S2 S1 = ∫ r = ∫ r T a 1 T b 1
1
2
★熵是广度量 熵的单位: ★熵的单位:JK-1 (4)克劳修斯不等式 ) 根据任意不可逆循环的热温商之和小于零 2 δQ ir + 1δQr 0 ∫1 T ∫2 T
S = ∫
恒压过程: 恒压过程:
T2
nCV ,mdT T
nCp,mdT T
T 1
T2 ≈nCV ,m ln T 1
≈nCp,m ln T2 T 1
(CV ,m看 定 ) 成 值
(Cp,m看成 定值)
S = ∫
T2
T 1
注意:上述三个求熵变公式无论过程可逆与否都能运用。为什么? 注意:上述三个求熵变公式无论过程可逆与否都能运用。为什么?
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(5)熵判据 熵增原理 )熵判据—熵增原理 ③隔离系统的处理 熵判据公式只能用于隔离系统, 熵判据公式只能用于隔离系统,而绝对的隔离系统是不存在的
可 发 不 逆自 Siso = Ssys +Samb ≥ 0 = 可 平 逆 衡
微小变化: 微小变化:
Ambiance
例题: 298K时将1mol的氧气用6atm的恒外压从1atm恒温压缩 例题:在298K时将1mol的氧气用6atm的恒外压从1atm恒温压缩 时将1mol的氧气用6atm的恒外压从1atm 6atm,氧气可看成理想气体。求该过程的Δ 到6atm,氧气可看成理想气体。求该过程的ΔS系统、 ΔS环境、ΔS隔离
系统发生有限的变化时,由于环境相对较大, 系统发生有限的变化时,由于环境相对较大,通常将环境发生 的不含相变化和化学变化的任何其它过程都近似看成是可逆变化! 的不含相变化和化学变化的任何其它过程都近似看成是可逆变化!
Q环境 Q 统,实际 S环境 = = 系 T环境 T环境
注意! 不一定是可逆的热效应, 注意!这里的Q系统,实际不一定是可逆的热效应,而是指系统实际发生过 系统, 程中的热效应
δQ 1δQr 而 ∫1 ir T ∫2 T
2
1 δQ 2 δQ ∫ r = ∫ r T 1 T 2
不可逆
可逆
2
思考:下式是否成立? 思考:下式是否成立?
δQir = 1δQir ∫1 T ∫2 T
2
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(4)克劳修斯不等式 )
§3.3 熵,熵增原理
3.3 熵
(5)熵判据 熵增原理 )熵判据—熵增原理 ①熵判据公式 将克劳修斯不等式用于隔离系统,得到熵判据公式 熵判据公式: 将克劳修斯不等式用于隔离系统,得到熵判据公式:
S ≥ 0
可 发 不 逆自 或 dS ≥ 0 = 可 平 逆 衡
说明:隔离系统中若进行不可逆过程,则系统的熵必定增大; 说明:隔离系统中若进行不可逆过程,则系统的熵必定增大;若进 行的是可逆过程,则系统的熵不变; 行的是可逆过程,则系统的熵不变;不可能发生系统的熵减小的过程 ②熵增原理 熵增原理:隔离系统中自发过程向着熵增大的方向进行, 熵增原理:隔离系统中自发过程向着熵增大的方向进行,当系统达到 平衡时熵值最大 将熵增原理与自发过程的特征相比较可以帮助对熵的意义的理解 熵的物理意义:熵是描述系统混乱度(能量分散程度) 熵的物理意义:熵是描述系统混乱度(能量分散程度)的物理量
QQ = 0
Samb = 0
Siso = Ssys +Sam总的熵变大于零,所以该过程有可能发生
变化时, 变化时,只能在相同的始态和 终态之间找到不绝热的pVT 都 变的可逆途径
QU = 0
S环境 =
∴Q系统 = W = p环境V = 12387.86J 系统
Q系统,实际 T环境 = 12387.86 J K1 = 41.57J K1 298
S隔离 = S系统 +S环境 = 26.67J K1
例题: 5mol的氮气在298K、10atm反抗1atm的恒外压绝热膨胀 的氮气在298K 反抗1atm 例题: 5mol的氮气在298K、10atm反抗1atm的恒外压绝热膨胀 1atm,求该过程的Δ 并判断过程能否发生。 到1atm,求该过程的ΔS系统并判断过程能否发生。氮气 可看成理想气体, 可看成理想气体,Cp,m=7/2R
分析: (1)本题反抗6atm恒外压恒温压缩,是不可逆过程 分析: )本题反抗6atm恒外压恒温压缩, 6atm恒外压恒温压缩 (2)题目中涉及环境熵变的计算,必须遵循环境熵变计算原则 )题目中涉及环境熵变的计算, 解题: 解题:
S系统 = nRln
p1 1 为什么不可逆 =1×8.314ln J K1 = 14.9J K1 过程能直接用 p2 6 公式计算? 公式计算? Q环境 Q 统,实际 S环境 = = 系 T环境 T环境
S ≥ ∫
2
1
( )
δQ
可 不 逆 δQ 不可逆 或 dS ≥ T = 可 T = 可 逆 逆
( )
★根据克劳修斯不等式可知只有可逆过程的热温商才等 于过程熵变,因此求熵变必须依据可逆途径! 于过程熵变,因此求熵变必须依据可逆途径! ★克劳修斯不等式也被看成是热力学第二定律的数学表 达式 思考题:理想气体从某一始态出发, 思考题:理想气体从某一始态出发,分别进行绝热可逆膨胀和绝热不 可逆膨胀,能否到达相同的终态?为什么? 可逆膨胀,能否到达相同的终态?为什么? 提示:不能。根据克劳修斯不等式,绝热可逆过程, S=0; 提示:不能。根据克劳修斯不等式,绝热可逆过程,ΔS=0;绝热不可 逆过程, S>0。如果能到达相同的终态,上述两者则要相等, 逆过程,ΔS>0。如果能到达相同的终态,上述两者则要相等, 显然是不可能的
§3.4 单纯pVT变化熵变的计算
4.2 凝聚态变温过程熵变的计算
S = ∫
T2
nCp,mdT T
T 1
T ≈ nCp,m ln 2 (Cp,m看成定 ) 值 T 1 恒 压力变 化不大 的过程 都适用 压及
4.3 气体恒容变温、恒压变温过程熵变的计算 气体恒容变温、
恒容过程: 恒容过程:
说明:(δQr/T)的积分值只与系统的始态及终态有关,与具体的积 的积分值只与系统的始态及终态有关, 说明: 分途径无关,这是典型的状态函数的特征! 分途径无关,这是典型的状态函数的特征! 熵的定义: 熵的定义: 统 环 交 的 逆 δQ 系 与 境 换 可 热
δQ dS = r
T T 系统的温度
(3)理想气体恒温过程: 理想气体恒温过程:
V2 p1 S = nRln = nRln V p2 1 都变过程: (4)理想气体pVT都变过程:
S = nCV ,m ln T2 V p V T p + nRln 2 S = nCp,m ln 2 nRln 2 S = nCV ,m ln 2 + nCp,mRln 2 T V p1 V T p1 1 1 1 1