SPSS期末---大学生专业认同感调查分析报告

SPSS期末---大学生专业认同感调查报告

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

《SPSS基础与应用》课程数据分析报告

（2015— 2016学年度第二学期）

题目：关于师范生专业认同量表的数据分析报告

班级：

学号：

姓名：

2016年6月

关于师范生专业认同量表的数据分析报告

一、数据分析目的及内容

（一）数据分析的目的

采用问卷调查法对荆楚理工学院师范专业学生294名学生的专业认同度进行了实证研究。调查显示在校师范生专业认同程度在不同专业类别、学历、生源地、性别和学习成绩水平等方面存在的差异，并根据得出的数据提出相关的参考性建议。

（二）数据分析的内容

1.人数在专业、性别、生源地的分布状况。

2.通过四个因子，分别比较专业认同感在专业方向、性别、生源地、是否独生子女、学历、年级、成绩水平等方面的差异。

3.该量表总共有24题，前23题分别从认知性专业认同、情感性专业认同、行为性专业认同和适切性专业认同四个因子来了解师范生对专业基本情况的了解程度、对专业的情感喜好程度、对专业行为表现以及对专业与自身的匹配程度。

4.通过以上数据分析，总结结论。

二、数据介绍

（一）数据来源：

1.数据的对象分布

该数据总容量为294、年级（2013级、2014级、2015级）、班级（13小教2班、14学本1班2班、14学专1班、15学专1班2班、15学本1班2班）、性别（男、女）、生源地（城镇、农村）等方面的人数分布。

2.数据涉及的测量工具

采用《大学生专业认同量表》测量（专业认同：学习者在认知了解所学习的学科的基础上，产生的情感上的接受和认可，并伴随积极的外在行为和内心的适切感，是一种情感、态度乃至认识的移入过程）

内容：该量表有23道题，包含了四个因子：

因子1：认知性专业认同，5题（1-5），反映的是对专业基本情况的了解程度。

因子2：情感性专业认同，8题（6-13），反应的是对专业的情感喜好程度。

因子3：行为性专业认同，6题（14-19），反应的是对专业行为表现。

因子4：适切性专业认同，4题（20-23），反映的是对专业与自身的匹配程度。

第25题为学生的专业认同感的自我评价。

评分标准：该量表的每道题都有五个选项，5表示“完全符合”，4表示“比较符合”，3表示“不确定”，2表示“比较不符合”，1表示“完全不符合”。以3为组中值，平均分在3以上，专业认同感较好；平均分在3以下的专业认同感较差。

3.数据搜集、录入及编辑整理过程简介

该数据的收集整体是以分组的形式进行，每一小组调查四个班级。

以调查问卷的形式发给相关的被调查者进行填写，填写好后回收问卷，该数据的回收率为100%，再分到以个人为单位进行数据录入，小组进行总和，最后整体再总和到一起。

对数据进行处理，大学生适应量表以及大学生专业认同量表需要进行相关因子或维度题目分值的总和，利用计算变量的命令完成该操作。

（二）数据涉及变量：

编号（数量：294个、名称：编号、取值：为自然数1~317）

班级（数量：294个，名称：班级、取值：宽度为9的字符串）

ZY（数量：294个、名称：专业、取值：1=小学教育、2=学前教育本、3=学前教育专）性别（数量：294个、名称：性别、取值：1=女、2=男）

生源地：（数量：294个、名称：生源地、取值：1=城镇、2=农村）

独生子女：（数量：294个、名称：独生子女、取值：1=是独生子女、2=不是独生子女）社会工作：（数量：294个、名称：社会工作、取值：1=担任学校社会工作、2=未担任学校社会工作）

学历：（数量：294个、名称：学历、取值：1=本科、2=专科）

政治面貌：（数量：294个、名称：政治面貌、取值：1=党员、2=团员、3=群众）

年级：（数量：294个、名称：年级、取值：1=大一、2=大二、3=大三、4=大四）

学习成绩：（数量：294个、名称：学习成绩、取值：1=优秀、2=良好、3=中等、4=较差）

志愿选择：（数量：294个、名称：志愿选择、取值：1=自主选择、2=父母或他人意愿、3=调剂专业）

学习条件：（数量：294个、名称：学习条件、取值：1=较好、2=一般、3=较差）

Rtrz：（数量：294个、名称：认知性认同得分、取值：数值1~5）

Rtqg：（数量：294个、名称：情感性认同得分、取值：数值1~5）

Rtxw：（数量：294个、名称：行为性认同得分、取值：数值1~5）

Rtsq：（数量：294个、名称：适切性认同得分、取值：数值1~5）

Rtzf：（数量：294个、名称：认同总分、取值：数值1~5）

（三）统计方法及相关命令或程序

本次数据分析涉及的统计方法有4种。具体统计方法及相关命令或程序有：

1统计方法，采用“统计图形制作”过程来实现，利用饼图、条形图直观的展现出人数在专业、性别、生源地等方面的差异，更直观的展示出数据差异。

2报告，采用“OLAP”过程来实现，获得对认同各个因子变量的容量、均值、标准差等数据分布指标的描述，以了解数据分布的全貌。

3比较均值，采用“单因素ANOVA”、“独立样本T检验”比较专业认同在专业上、学历、性别、生源地等上的差异性和显著性。

4相关分析，采用：“相关分析”命令来比较量表各因素之间的相关性和显著性，从而分析该量表的质量。

三、数据分析

（一）人数的分布状况

1、各专业人数的分布状况