简析色彩空间及色域共48页文档
色彩空间大全[指南]
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颜色空间大全HSV 颜色空间HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB 模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。
色彩H 由绕V 轴的旋转角给定。
红色对应于角度0°，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。
在HSV 颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180°。
饱和度S 取值从0 到1，所以圆锥顶面的半径为１。
HSV 颜色模型所代表的颜色域是CIE 色度图的一个子集，这个模型中饱和度为百分之百的颜色，其纯度一般小于百分之百。
在圆锥的顶点(即原点)处，V=0,H 和S无定义，代表黑色。
圆锥的顶面中心处S=0，V=1,H 无定义，代表白色。
从该点到原点代表亮度渐暗的灰色，即具有不同灰度的灰色。
对于这些点，S=0,H 的值无定义。
可以说，HSV 模型中的V 轴对应于RGB 颜色空间中的主对角线。
在圆锥顶面的圆周上的颜色，V=1，S=1,这种颜色是纯色。
HSV 模型对应于画家配色的方法。
画家用改变色浓和色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色，在一种纯色中加入白色以改变色浓，加入黑色以改变色深，同时加入不同比例的白色，黑色即可获得各种不同的色调。
HSI 颜色空间HSI 色彩空间是从人的视觉系统出发，用色调(Hue)、色饱和度(Saturation 或Chroma)和亮度(Intensity 或Brightness)来描述色彩。
HSI 色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。
用这种描述HIS 色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。
通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。
由于人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别，人的视觉系统经常采用HSI 色彩空间，它比RGB 色彩空间更符合人的视觉特性。
色域的概述
色域概述
--> 色度与膜厚的关系
ｓｘ
ｓｙ
ＬＹ
G
ｓｘ
R
膜厚 ｓｙ
膜厚 ＬＹ
膜厚
膜厚
膜厚
膜厚
ｓｘ
ｓｙ
ＬＹ
B
膜厚
膜厚
膜厚
色度坐标系
色域概述
--> 色度与膜厚的关系
ｓｙ
R
膜厚
注：图中红色箭头的指向是膜厚增加的方向
色度坐标系
色域概述
--> 色度与膜厚的关系
ｓｙ
R
b
a
c
膜厚
色度坐标系
注：1.当测量点的实际色度值在线上（a点）时，此时色度值随膜厚的增加其y值是不变的； 2.当测量点的实际色度值在线的上方（b点）时，此时色度值随膜厚的增加其y值是减小的； 3.当测量点的实际色度值在线的下方（c点）时，此时色度值随膜厚的增加其y值是增加的；
所有的光谱色在色坐标上为一马蹄形曲线，该图称为 CIE1931色坐标。在图中红（R）、绿（G）、蓝（B）三基 色的色度坐标点为顶点，围成的三角形内的所有颜色的所有 颜色可以由三基色按一定的量匹配而成。
国际照委会制定的CIE1931色度图如右图。色度图中 的弧形曲线上的各点是光谱上的各种颜色即光谱轨迹，是光 谱各种颜色的色度坐标。红色波段在图的右下部，绿色波段 在左上角，蓝紫色波段在图的左下部。图下方的直线部分， 即连接400nm和700nm的直线，是光谱上所没有的、由紫 到红的系列。靠近图中心的C是白色，相当于中午阳光的光 色，其色度坐标为x＝0．3101，y＝0．3162。
色域概述
制作者：XXX 制作日期：XXX
色域概述
色域概念 光的三原色 光谱刺激值 色度坐标 色度与膜厚的关系
简析色彩空间及色域
YCBCR颜色空间
计算机系统的考虑 计算机系统中的 R'G'B'数值范围为 0-255，使用以下的方程式可能会更加方便： Y601 Cb Cr R′ G′ B′ = 0.257R′ + 0.504G′ + 0.098B′ + 16 = –0.148R′ – 0.291G′ + 0.439B′ + 128 = 0.439R′ – 0.368G′ – 0.071B′ + 128 = 1.164(Y601 – 16) + 1.596(Cr – 128) = 1.164(Y601 – 16) – 0.813(Cr – 128) – 0.391(Cb – 128) = 1.164(Y601 – 16) + 2.018(Cb – 128)
青色 红紫色
黄色 图 1.1 RGB 颜色立间
RGB 颜色空间在计算机图形中使用最为普遍，因为彩色显示器使用 RGB 来产生所需的颜色。所以，选用 RGB 颜色空间简化了系统的构建和设计。而 且，由于 RGB 颜色空间使用了好几年，所以可以利用大部分现有的软件程序 模块。 然而，RGB 颜色空间在处理"现实"图像时，它的效率并不是很高。要产生 RGB 颜色立方体内的任意颜色，所有的 RGB 三基色都必须有相同的带宽。这就直 接导致了每个 RGB 基色需要像素深度（Pixel depth）和显示分辨力都相同 的帧存储器。而且，在 RGB 颜色空间内处理一幅图像通常也不是最有效的方 式。举个例子，我们要改变一个像素点的亮度或色度，我们必须从帧缓冲器 中读出所有的 RGB 颜色值，然后计算亮度或色度，然后对它们进行相应的更 改，计算出新的 RGB 值，写回帧缓冲器。如果系统访问的是直接以亮度和色 度存储的图像，一些处理步骤就会更快了。 由于这些以及其它的原因，很多视频标准使用亮度和两个色差信号。其中 最为普遍的是 YUV，YIQ，和 YCbCr 颜色空间。尽管它们彼此关联，但还 是有一些区别的。
关于颜色模式、色域和色彩空间配置文件
关于颜色模式、色域和色彩空间配置文件陈奕男の海报实验室在印刷海报的过程中常常会出现印出来的海报有色差的问题，同一张照片在数码相机上看、在电脑上看、在手机里看颜色也不尽相同，甚至同一台显示器，用不同的软件看也会产生色差。
下图是产生色差的示例：产生色差的根源在于颜色模式，这里我们会逐步深入地了解颜色模式，以及如何在制作海报、印刷海报的过程中尽量避免色差。
一、颜色模式颜色模式，是将某种颜色表现为数字形式的模型，或者说是一种记录图像颜色的方式。
当我们需要将大自然的颜色用屏幕或者印刷品表示出来时，就需要一套模型来对这些颜色进行表示。
人的自然语言可以说是最早出现的颜色模式了，虽然严格意义上它并不能算是一种颜色模式。
当我们需要印制一张浅绿色的彩纸时，我们直接跟印刷店说老板我要印一张浅绿色的彩纸。
在这个过程中，老板心中的浅绿色和你觉得的浅绿色可能不一样，所以最后可能印出来的结果不会让你满意。
这就是由于标准不同所导致的色差，在后面我们会详细讲。
当前主流的颜色模式主要有RGB、CMYK、lab、HSB。
眼能可以成另等，这样样的模型CMY 所以暗的所以1. RGBRGB 是色能看到的绝以产生理论另一种波长依照这个基本都采样的形式。
因2. CMYK CMYK 是用的常识。
和型的原理是YK 则像是减以我们看到的）紫色。
当以我们最后色光三原色大多数颜色上的白光。
的光，而是个原理，凡是采用RGB 模式因此当x 、K用于印刷品RGB 色光混，没有光的减法。
白纸了红色，当当我们加上会得到黑色（红、绿、色。
比如红光（* 在这里是给人眼睛是使用光束式来表示颜y 、z 都是1品的色彩模式混合出颜色的时候就是可以反射白当我们再往各种颜色的色。
蓝）的简称光和绿光混里的“产生睛中感光细胞、发光体来颜色。
某一种100时表示式。
有点类色不同，颜料是黑色，加什白光，当我们上面增加蓝的颜料（不包称。
红、绿、混合可以产生生”是不严格胞一种错觉来显示颜色种颜色被表示白色，x 、类似我们小时料混合出颜什么颜色的们在白纸上蓝色时，又有包括白色颜、蓝三束光生黄色光，红格的说法，觉，使人“感的设备，比表示成“x%y 、z 都是时候学过的颜色依靠的是的光就可以混上增加红色颜有一部分光颜料）之后，光按照不同的红绿蓝全部两种波长不感受”到另比如电脑屏幕%的红光 + 0时表示黑的红色颜料和是颜料对光混合出什么颜料时，一部光线的反射被因为所有光的比例混合部以相等的最不同的光的另一种颜色的幕、手机屏y%的绿光黑色（没有光和蓝色颜料光线反射的阻么颜色，是一部分光线的被阻碍，于光线的反射合，可以覆盖最大光度混的混合并不能的光。
色域值各个标准对照表
以下是常见的色域值各个标准对照表：
1. RGB色彩空间：适用于显示器、数码相机、电视等设备。
红色、绿色和蓝色分别用R、G、B表示，取值范围为0-255。
2. CMYK色彩空间：适用于印刷行业，如彩色印刷、海报等。
青色、品红色、黄色和黑色分别用C、M、Y、K表示，取值范围为0-100。
3. sRGB、Adobe RGB和DCI-P3：这些是针对数字影视行业的标准，其中sRGB是最常见的标准之一，Adobe RGB适用于专业打印，而DCI-P3则适用于数字影视和高档显示器。
在选择电脑时，应注意不同标准所对应的色域面积，如100%的sRGB大约等于72%的NTSC色域面积。
此外，不同标准之间的色彩空间也不同，因此在进行色彩管理时需要注意匹配不同的设备和应用场景。
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课间测试三
C0M99Y100K0, C47M0Y100K0, C52M0Y13K0, C69M79Y0K0 C0M99Y100K0, C0M88Y74K0, C0M64Y39K0, C0M31Y141K0 C0M99Y100K0, C17M100Y100K9, C29M100Y100K38, C49M83Y74K73
• HSV色锥 • HSV v.s. HSL • 面向用户的色彩模型
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课间测试一
H0S100B100, H90S100B100, H180S100B100, H270S100B100 H0S100B100, H0S75B100, H0S50B100, H0S25B100 H0S100B100, H0S100B75, H0S100B50, H0S100B25
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色彩空间与色品图
• LMS模型色彩空间（color space）及可见色域（color gamut)
• CIERGB有负值，转为CIEXYZ
• 根据归一化的色匹配函数，可见光的三维颜色空间
• 将三维空间投射于x+y+z=1的平面上
• 色品图（Chromaticity Diagram，in 1931）
• 1861年，James Clerk Maxwell根据三基色混合制作了第一张彩色照片 （投影）。
• 1905年，Albert Henry Munsell开发了孟塞尔颜色系统。7Fra bibliotek色彩的构成
黑白
灰度
颜色
明度
彩色
色调
饱和度
色度
8
色彩模型（色相-饱和度-亮度）
• 色相（Hue）、饱和度（Saturation）、明度（Value or Brightness）or 亮度（Lightness）
简析色彩空间及色域
8
YIQ颜色空间
9
YIQ颜色空间
YIQ 颜色空间由 YUV 颜色空间导出，在 NTSC复合彩色视频标准中选用。 （“I”代表同相，“Q”代表正交，这是传递色度信息的调制方式。）R'G'B'和 YIQ 转换的基本方程式是： Y = 0.299R′ + 0.587G′ + 0.114B′ I = 0.596R′ – 0.275G′ – 0.321B′ = Vcos 33 °– Usin 33 ° = 0.736(R′ – Y) – 0.268(B′ – Y) Q = 0.212R′ – 0.523G′ + 0.311B′ = Vsin 33 ° Ucos 33 ° + = 0.478(R′ – Y) + 0.413(B′ – Y)
图1.2 4：4：4 Co-Sited 采样方式，采样点处在隔行图片的有交扫描行上
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YCBCR颜色空间
4：2：2 YCbCr格式
图 1.3 描述了 4：2：2 格式的 YCbCr 采样点的位置。每条扫描线上每两个 Y 采样 点，取一个 Cb，Cr 采样点值。每个分量的每一个采样点通常是 8 比特（消费类应用领 域）或是 10 比特（专业视频领域）。所以，一个采样点就需要 16 比特（专业应用领 域里 20 比特）。通常被安排成图 1.4 所示的格式。 要显示 4：2：2 的 YCbCr 数据，先要将它转换成 4：4：4 的 YCbCr 数据（使用插 值法生成丢失的 Cb 和 Cr 采样点）。
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YCBCR颜色空间
计算机系统的考虑 计算机系统中的 R„G‟B„数值范围为 0-255，使用以下的方程式可能会更加方便： Y709 Cb Cr R′ G′ B′ = 0.183R′ + 0.614G′ + 0.062B′ + 16 = –0.101R′ – 0.338G′ + 0.439B′ + 128 = 0.439R′ – 0.399G′ – 0.040B′ + 128 = 1.164(Y709 – 16) + 1.793(Cr – 128) = 1.164(Y709 – 16) – 0.534(Cr – 128) – 0.213(Cb – 128) = 1.164(Y709 – 16) + 2.115(Cb – 128)
色域概述
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色域概述
--> 光的三原色
三基色是这样的三种颜色，它们相互独立，其中任一色均不能由其它二 色混合产生。它们又是完备的，即所有其它颜色都可以由三基色按不同的比例 组合而得到。有两种基色系统，一种是加色系统，其基色是红、绿、蓝；另一 种是减色系统，其三基色是黄、青、紫（或品红）。不同比例的三基色光相加 得到彩色称为相加混色，其规律为： 红＋绿＝黄 红＋蓝＝紫 蓝＋绿＝青 红＋蓝＋绿＝白 用C代表一种颜色，（R）、（G）、（B）表示红、绿、蓝三基色，则：
注：1.当测量点的实际色度值在线上（a点）时，此时色度值随膜厚的增加其y值是不变的； 2.当测量点的实际色度值在线的上方（b点）时，此时色度值随膜厚的增加其y值是减小的； 3.当测量点的实际色度值在线的下方（c点）时，此时色度值随膜厚的增加其y值是增加的；
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R
：物体表面反射性能
各光源的相对分光分布
XYZ表色系中的等色函数
对象颜色的函数
色域概述
--> 色度坐标
在理论上，为了定量地表示颜色，采用色度坐标
x
X X Y Z
y
Y X Y Z
z
Z X Y Z
x y z 1
x、y、z分别是红、绿、蓝三种颜色的比例系数， 所有的光谱色在色坐标上为一马蹄形曲线，该图称为 CIE1931色坐标。在图中红（R）、绿（G）、蓝（B）三基 色的色度坐标点为顶点，围成的三角形内的所有颜色的所有 颜色可以由三基色按一定的量匹配而成。 国际照委会制定的CIE1931色度图如右图。色度图中 的弧形曲线上的各点是光谱上的各种颜色即光谱轨迹，是光 谱各种颜色的色度坐标。红色波段在图的右下部，绿色波段 在左上角，蓝紫色波段在图的左下部。图下方的直线部分， 即连接400nm和700nm的直线，是光谱上所没有的、由紫 到红的系列。靠近图中心的C是白色，相当于中午阳光的光 色，其色度坐标为x＝0．3101，y＝0．3162。
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色温
• 理想黑体辐射，单位：开尔文 • 冷色：色温>5000K • 暖色：2700~3000K • 标准照明：
• 5000K (D50) • 5500K (D55) • 6500K (D65) • 7500K (D75)
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色彩参数
• 以HKC T7000为例
• 色域覆盖率
• 瞬态对比度
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• 动态对比度 (for LCD monitors)
视觉对比效应
• 韦伯对比：ΔL/L （主观刺激对比） • 同时对比 (simultaneous contrast) • 连续对比 (successive contrast) • 图像的对比度与视觉感受 • 视力测试原理
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伽马校正
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色彩空间与色品图
• LMS模型色彩空间（color space）及可见色域（color gamut)
• CIERGB有负值，转为CIEXYZ
• 根据归一化的色匹配函数，可见光的三维颜色空间
• 将三维空间投射于x+y+z=1的平面上
• 色品图（Chromaticity Diagram，in 1931）
• Adobe RGB (1998) (52.1% CIE 1931 xy)
• ProPhoto RGB (90% CIE 1931 xy)
• NTSC (YIQ)
• DCI-P3 (45.5% CIE 1931 xy)
• CMYK (for basic printers)
• CMYKLcLm (6色)、+BK/GY/R/B/CO (8色、9色、10色、12色)
• CIE 1931 xyY Chromaticity v.s. RGB gamut
色彩空间，色域，PS的颜色设置都是咋回事
色彩空间，色域，PS的颜色设置都是咋回事色彩空间和色域是图片处理领域两个非常基本的概念，无论是专业的风光摄影，广告图片设计，还是打印输出，网上看图，甚至买手机要查阅的参数，无一例外地不包含它们的知识，我在“狂人帮摄影群”里得到的最多的问题也是关于这两个概念的，毫不夸张地说，不懂图片色彩空间和色域的含义，我们就无法以正确的方式打开和存储图片，更谈不上高精度的作品编辑和输出了。
本期内容我将深入浅出地给大家讲讲这些名词都是咋回事，在PS里怎么应用。
该文章的视频讲解部分如下：先说色彩空间，网上的定义很多，可能也会让大家摸不清头脑，其实你可以把它简单理解为用数学定义的各种颜色表达的名称，比如RGB色彩空间，里面包含了ProPhoto RGB, Adobe RGB和sRGB，它主要用于显示器以及和摄影息息相关；再比如CMYK的色彩空间，主要用于打印输出，再比如HSL/HSB的色彩空间，主要是应用在美术作品上面。
而色域的概念则是表达不同色彩空间囊括色彩的范围，比如Adobe RGB就比sRGB的色彩空间色域广，包含的颜色也更丰富。
说完了以上定义，我就把话题局限在RGB色彩空间的详解上，因为这是和我们拍照直接关联的，也是各种显示器表达颜色的范畴，不过在下面的介绍中我会稍带关联一下CMYK的色彩空间，毕竟输出打印也跟摄影有点关系。
上图是RGB色彩空间的几个分类所包含的色域，其中最大的是红色框代表的ProPhoto RGB，它已经大到超越了人眼能够识别的颜色范围，而再下面的蓝色框圈出的Adobe RGB则几乎覆盖了我们日常生活中常见的所有颜色，再往下黑色框标出的sRGB则是目前网络上最流行的色彩空间，表达的颜色最小，但覆盖的显示器材最多。
而白色框的CMYK并不是RGB的色彩空间，但由于和输出打印息息相关，这里也提一下，它是由C（青），M（品红），Y（黄）和K（黑色）得来的一种色彩空间，用于不发光介质的表达（如打印纸），它的色域跟sRGB相似，互有重叠，也有偏差，所以摄影师在给打印社提供图片时，往往是Adobe RGB的TIFF格式，能够覆盖整个sRGB和CMYK。
色彩的基本原理与空间
色彩的基本原理与空间原创文章，转载请注明出处我们见到的颜色，如苹果的红色、天空的蓝色、草的绿色，其实都是在一定条件下才出现的色彩。
这些条件，主要可归纳为三项，就是光线、物体反射和眼睛。
光和色是并存的，没有光，就没有颜色，可以说，色彩就是光线到我们眼内产生的知觉。
1.光的波长凡是能作用于人们的眼睛，并引起明亮视觉的那种电磁辐射，即被称作光，电磁辐射可以通过数据来描述，这种数据叫波长。
电磁辐射的波长范围很广，我们能见到的光的波长，范围在380至780毫米之间，随着波长由短到长，出现的色彩是由紫到红，如图所示。
可见光谱波长在电磁波范围中的位置不同波长的光所反射的强度是不同的，因此，测量物体所反射的波长分布，便可以确定该物体是甚么颜色，例如一个物体在700至760这段波长内有较多的反射，则该物体倾向红色，如果在500至570这段波长内有较多的反射，则物体倾向绿色。
通过测量物体反射光量的方法，科学家可以很精确的推定，两件物体的颜色是否相同。
测量光量反射的方法固然很精确，但不好用，因为眼睛并非以波长来认知颜色。
在眼睛的网膜内分布着两种细胞，杆状细胞和椎状细胞，这些细胞对光线作出反应，便形成色彩的知觉。
杆状细胞是一种灵敏度很高的接收系统，能够分别极微小的亮度差别，协助我们辨识物体的层次，但是却不能分辨颜色。
椎状细胞较不灵敏，但是却有分辨颜色的能力。
所以在亮度很弱的情况下，物体看起来都是灰灰白白的，因为椎状细胞在这时已不发挥作用，只有杆状细胞在工作。
椎状细胞对光量的反应并非是一样的。
当一束光线射到眼睛网膜上，椎状细胞敏感性分别是感受红光、绿光及蓝光的三种视色素。
即是说，眼睛只需以不同强度和比例的红绿蓝三色组合起来，便能产生出任何色彩的知觉，因而红绿蓝可说是人眼的三基色。
利用三基色色光的相加迭合，我们基本上能够模拟自然界中出现的各种色彩，这就是著名的光学三色原理。
以这种方法产生色彩亦叫做加法混色。
显示器显像和摄影就是使用这种混色方法的具体应用，也就是我们通常说的RGB颜色模式。
浅谈色彩空间与色域标准
浅谈色彩空间与色域标准什么是颜色空间？在自然界可见光谱中，波长在380nm～740nm之间的颜色，组成了最大的色彩空间，该色彩空间中包含了人眼所能见到的所有颜色。
（见图3）图3什么是色度图？为了能够直观的表示色域这一概念，1931年由国际照明协会（简称CIE）根据可见光谱的排列顺序，定义了该颜色空间，故称之为：CIE色度图。
并以此作为颜色的度量基准。
由于形状与马蹄相似，故被称作“马蹄图”。
（见图4）图4什么是色域标准？色域标准，是根据不同行业、不同应用对象，所制定的色彩表现范围。
色域标准的分类目前广播电视遵循的色域标准有以下4种：色域标准分类1、European欧洲广播联盟。
于1975年EBU制定了PAL制彩色电视的色彩标准,BroadcastingUnion标准号为：EBU Tech.3213-E色坐标为：EBU x yRed0.640,33Green0.290.60Blue0.150.06色域范围：图52、Society of Motion Picture andTelevision Engineers-美国电影电视工程师协会,制定了标清彩色电视的色彩标准。
最新标准号为：SMPTE RP145：2004（SMPTE CColorMonitor Caloribertry）色坐标为：SMPTE-C x yRed0.6300,430Green0.3100.595Blue0.1550.070色域范围：图63、International Telecommunication Union-国际电信联盟，简称ITU REC-709是ITU于1990年提出的高清电视标准。
标准号为：R-REC-BT.709-5色坐标为：ITU REC-709x y Red0.6400.330Green0.3000.600Blue0.1500.060色域范围：图74、International Telecommunication Union-国际电信联盟，简称ITUREC-2020是ITU 于2012年8月提出的（UHD4K）高清电视标准。
ColorSpace色彩空间色域
RGB色彩空间
RGB对应的是红绿蓝三种原色光，这是因为自然界的所有颜色都 可以用这三种光混合而成。在描述时，用R、G、B作为相互垂直 的坐标轴来表示，是一种加光模式 RGB色彩空间在色彩的处理过程中主要是用来描述像显示器、电 视、扫描仪、数字相机等设备的 以显示器为例，三种基色的中每一种都有一个0~255的值的范 围，通过对红、绿、蓝的各种值进行组合来改变象素的颜色。所 有基色的相加便形成白色。反之，当所有的基色的值都为0时， 便得到了黑色。 RGB色彩空间又有Adobe RGB、Apple RGB、sRGB 、 ColorMatch RGB 、 Wide Gamut RGB 、 CIE RGB 、 Monitor RGB/Simplified Monitor RGB等几种
Color Space 色彩空间 / 色域
定义
色彩空间，通俗一点讲，就是各种色彩 的集合，色彩的种类越多，色彩空间越 大，能够表现的色彩范围即色域越广。
Lab色彩空间
由国际照明协会（CIE）在1931年制定 包括人眼所能看到的所有颜色 是目前为止色域最宽的色彩空间，其每一 色值组合对应一种确定的、与设备无关的 色彩。 “理论化”的色彩，使不同设备的色彩能够 相互比较、模拟和匹配。在输出、输入设 备有限的色域范围内安全地进行色彩传递
sRGB(标准RGB)色彩空间
由微软与惠普于1997年联合确立，是基于PC的 32位色彩空间。目前，被广泛地应用于显示 器、打印机、扫描仪等设备，用以提高它们与 打印输出设备间的色彩匹配，保证色彩的一致 性 同样采用sRGB色彩空间的设备之间，可以实现 色彩相互模拟，但却是通过牺牲色彩范围来实 现各种设备之间色彩的一致性的，这是所有 RGB色彩空间中最狭窄的一个
高端数码相机采用Adobe RGB色彩空间
色域 定义-概述说明以及解释
色域定义-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述色域是指我们可以看到的颜色范围。
在光谱学中，色域是通过色彩空间中的点的集合来定义的，表示一个设备或系统可以表示的颜色范围。
色域概念在图像处理、印刷、摄影等领域中具有重要意义。
本文将探讨色域的定义、重要性以及应用，并对色域的未来发展进行展望。
通过深入了解色域，可以更好地理解色彩的传输、呈现和表现，为实际应用提供更好的指导和帮助。
1.2 文章结构本文将首先介绍色域的概念，包括其定义以及相关的基本知识。
接着将探讨色域在各领域中的重要性，包括其在视觉艺术、设计、印刷等方面的作用。
最后将讨论色域的应用，包括如何进行色域管理以及在实际项目中如何选择合适的色域。
通过对色域的概念、重要性和应用的探讨，读者可以更加深入地理解色域的意义和作用，以及如何在实践中应用色域知识。
1.3 目的本文的目的是对色域这一概念进行深入的探讨和解释，希望通过对色域的定义、重要性和应用进行分析，能够帮助读者更好地理解和运用色域在各个领域的意义。
同时，通过对色域的未来发展进行展望，为读者提供一些思考和启示，促进色域在科学、艺术、工程等领域的持续创新和发展。
最终，希望本文能够为读者带来新的见解和启发，促进色域研究的进一步深化和发展。
2.正文2.1 色域的概念：色域是指在特定条件下，图像所能呈现的色彩范围。
在色彩学中，色域通常用色度图来表示，其中包含了所有可能的色彩。
色域的大小取决于显示设备或打印设备的特性，以及所使用的颜色空间。
具体而言，色域包括了可见光谱内的所有可能颜色，以及设备能够再现的范围。
在实际应用中，我们通常使用RGB或CMYK等颜色空间来描述色域。
不同的设备和颜色空间会有不同的色域范围，比如显示器的色域通常比打印机的色域大。
色域的大小不仅影响到图像的视觉效果，也会影响到色彩的准确性和可靠性。
过小的色域可能导致部分颜色无法准确再现，而过大的色域可能导致颜色过于饱和或失真。
因此，了解和控制色域是非常重要的，可以帮助我们在设计、摄影和输出方面获得更好的色彩表现。
颜色相关知识色域及色坐标简介
色彩参数
色坐标参数
色彩管理
• 国际色彩联盟（ICC）：ICC profile • 操作系统的色彩管理 • 建立 & 校准ICC的工具
• 色度计（colorimeter） • 分光光度计（spectrophotometer） • 标准色卡
色彩空间与色品图
• LMS模型色彩空间（color space）及可见色域（color gamut) • CIERGB有负值，转为CIEXYZ • 根据归一化的色匹配函数，可见光的三维颜色空间 • 将三维空间投射于x+y+z=1的平面上 • 色品图（Chromaticity Diagram，in 1931） • CIE 1931 xyY Chromaticity v.s. RGB gamut • R(0.67,0.33)、G(0.21,0.71)、B(0.14,0.08) in NTSC 1953
色差
• 思考：只要覆盖的色域足够广，就是好显示器了么？ • 如何衡量颜色的准度？ • 精准量化两个颜色的差异，取代主观形容描述。 • Delta E（ΔE）
• 1976 • 1994 • 2000
色彩深度（位深）
• 不同位深对于色彩和灰阶的影响
• 24-bit/pixel (bpp) (true color) • 16-bit/pixel • 12-bit/pixel • 10-bit/pixel • 8-bit/pixel
前菜
• 1666年，Isaac Newton用棱镜研究了光的色散。 • 1802年，Thomas Young提出了三基色（Three Primary Colors）的概念
（Red、Green、Violet）。 • 1810年，Phillip Otto Runge基于色相和灰度开创了球形颜色模型
关于数字放映机色彩空间和色域
今天主要和大家来聊一个关于色彩是如何显示的，比如放映机是如何来显示色彩信息的，显示器是如何来显示色彩的以及色域、色彩空间的问题。
说到色彩空间，大家经常在收到的硬盘盒的外包装上面会看到XX电影，这个XYZ指的是色彩空间。
要回答什么是色彩空间，首先我要说一个问题就是电脑是干会的，或者换句话话电脑懂什么。
电脑只懂二个数字，一个是0一个是1，就是所谓的二进制编码。
你在电脑中进行的任何操作都是通过对0和1的控制来完成的。
那你又要问了，就0和1，或者1和0有什么好控制的，问的好，刚才我说了，电脑只懂0和1，如果你想让电脑显示一种特定的色彩如何来进行呢？这样来回答吧，比如1和0只能代表纯白和纯黑的话，那灰色如何来显示呢？答案就是增加1和0的数量比如这个00（纯黑）01（灰）10（灰）11（纯白）你看增加1和0的数量就能表示更多的色彩信息。
这个1和0和数量的位数越多，表示的色彩不就是越多吗？！因为电脑是二进制，所以这个位数的多少一般是指2的几次方。
比如2的3次方就是8个1和0的编成对不对，这个2的N次方就是指的色彩的位深，数字电影的位深是12，一般民用级别的位深，比如显示器，电视机等是2的8次方，也就是8位位深。
位深越大，电脑能表示的色彩就越多，对不对。
理解了位深是电脑是如何来表示色彩的概念以后，就可以来说说色彩空间了，我刚才说过了，电脑是用1和0的组合不同来表示不同的色彩的。
接下来说说要表示一种特定的色彩只需要三个不同色彩的组合就可以组成一种任意的色彩了。
这个叫三基色组成法。
因为人眼是基于三基色的。
用三个不同的色彩的组合来表示一种特定的色彩的编码方式就叫色彩空间比如RGB是一种色彩空间，XYZ是一种色彩空间，其实无所谓，只要是三个不同的色彩的组合就能编码一种特定的色彩。
人眼的三基色是RGB，也就是红绿蓝。
也就是说通过不同的红绿蓝来形成一种真实的能被人眼所认可的特定的颜色，所以RGB也要3P（P-Primary），就是三原色的意思。