QC新老七种工具
QC七种工具
XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
11欠铸 冷隔 小砂眼 粘 Nhomakorabea 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
33
分层法
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
21
散布图
分 散 图 示 例
强正相关
X Y Y Y Y
强负相关
X
弱正相关
X
弱负相关
X 22
散布图
Y Y
不相关
X
曲线相关
X
散布图的分析和判断
对照典型图例法、简单象限法、回归分析法
23
散布图
1）对照典型图例法
实际画出的散布图与典型图例对照，就可得到两个变量之间是否相关 及属哪种相关的结论。
2）简单象限法
24
散布图
3）回归分析法 相关系数的定义
r= ∑(xi-x)(yi-y) ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 Lxy= ∑(xi-x)(yi-y) Lxx= ∑(xi-x)2 Lyy= ∑(yi-y)2
25
=
Lxy Lxx Lyy
散布图
新老7种QC工具
√√ √√√
√√ √√√
AB C DE
种类
Page 13
第十三页，共91页。
排列(páiliè)图（Pareto）
何谓Pareto（中文也称：帕累托、柏拉图）？ Pareto是一位意大利经济学家的名字，在他从事研究其社会经济结构时发现，国民
所得之分配其金额被少数人所控制，即80%的金額被20%的人拥有，后来这一法则 被应用在其他事物的调查上也是发现多数的事都集中在少数的某些項目上，故又称 80-20法則。
方向。 说明： 分层法又称分类法、分组法、层别法等 分层的关键在于问题类别的区分 分层法是散布图、因果图、柏拉图、直方图等方法的基础 每一个层次之间要有相对的独立性 分类的项目叫层别因子，先设定分类选项，到底确定哪些(nǎxiē)分类选项，这是非常难的点。分层质量高低取决
于分类项是否细化。如分类成戴眼镜与否就没有意义。生日月份、同一日，然后合并同类项，这样分类的质量就 高了。练习排列图，没有分层的观点图形非常简单，一分钟就能明白，但分类的质量低。分层法是所有工具的入 口，这是最基础最重要的，所有的工具名称前都加上层别两字，都要学会分层拆分的方法。
异物断路 48.57%
刮伤断路 20.00%
颗粒断路 17.14%
条纹断路 7.14%
凹陷断路 4.29%
膜翘断路 2.86%
Page 7
第七页，共91页。
分层法实例(shílì)
实例：某装配厂的气缸体于气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现 (fāxiàn)于不同的的师傅操作有关，而且气缸垫也是不同的厂家提供的。为此，工作 人员对具体情况进行了统计列表。
每月或每季特定時间之/前后。 (6)环境及气候类別： 环境之温度、湿度，天气状况(良好/阴霾/下雨/有风)。季节气候之干湿，位置之远近，照明状况等。 (7)量测及检查： 量测仪器、试验设备，量测/检查人員等 (8) 产品型式之新/旧，初次制造/稳定生产，缺点或不良，储存场所，包装等。 ……尽我们所能寻找原因！
QC七大手法的新旧对比
QC七大手法新旧对比老的七种工具（我的看法：老工具重点是确定问题所在，分问题的原因。
着眼于过去数据的分析。
）1.检查表：也有的叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2.层别法：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3.特性要因图：也叫因果图、鱼刺图。
通常结合层别法，针对不同类别和层次，把结果、现象问题作为鱼头，分析可能的原因作为鱼刺。
再查原因的原因，在鱼刺上列出分刺。
再查原因……，一直分析到根本原因为止。
4.排列图：也叫帕累图。
根据20：80规律，把鱼刺图得到的各种原因，根据某个类别、层次进行汇总统计，根据数据从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用于其他的分析工作，确定主要因素。
5.散布图：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用。
譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，以及如何相关的。
6.控制图：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
过程稳定后可以用来控制过程，及时发现特殊原因。
也可以和前面的各种工具结合来改进过程，验证改进后的效果。
7．直方图：用来检查数据的分布状态，判别是否属于正常状态分布。
常常结合控制图使用。
新的七种工具（新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。
着眼于未来）1.亲和图：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法，根据相关性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2.关联图：把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题，用逻辑方法查明它们关系的一种方法。
3.矩阵决策法：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。
分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。
发现问题的关键在什么地方的方法。
新老7种QC工具
为方便分组，取 k = 9； 确定组距：
确定组界：第一组的组界为（38－1.5，38+1.5），即（36.5，39.5）， 第二组的组界为（36.5+3，39.5+3），即（39.5，42.5） 依此类推，求出9个组的边界。见下表
▪ 正常型：图形中央有一顶峰，左右大致对 称，这时工序处于稳定状态。
▪ 非正常型：图形有偏左、偏右的情形 造成这种状况的原因有
①一些形位公差要求的特性值是偏向分布 ②生产者受到心理因素的影响，导致加工
中心偏位
▪ 双峰形：图形出现两个顶峰 可能是由于不同加工者生产的，
或是不同材料、不同加工方法、不同 设备生产的两批产品混在一起造成的 。
最大值用Xmax表示， 最小值用 Xmin 表示，极差用R表示
C、确定组数 （k） 组数通常用k表示， k与数据量有关，数据多，多分组；数据
少，少分组。有人用下面的经验公式来确定组数：
由于正态分布成对称形，故常取 k 为奇数 D、求出组距 （h）
组距即组与组之间的间隔量，等于极差除以组数，即：
E、确定组界 组界为组的边界，通常最小值开始，先将最小值放在第一组的中间
通过分析，得知造成漏气的原因有以下两个： ① 该工序中负责涂胶剂的三个工人A、B、C的操作方法有差异 ② 气缸垫的两个供货厂家使用的原材料有差异。 针对两个因素，将数 据进行分类列表，得到以下的表格：
从右边的两个表格中，我们似乎可以得到 这样的结论：降低气缸漏气率的办法可以采 用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但 是实践证明，这样做的结果是漏气率非但没 有降低，反而增加到43%，这是什么原因呢 ？
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
新旧QC七大手法区别(1)
新旧QC七大手法/区别新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善老七种工具：调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具：关联图、亲亲和图（KJ法、A型图解）、系统图（树图）、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法）、矩阵数据解析法。
不同的方法有不同的作用。
这里篇幅有限，我就简单说下鱼骨图吧。
希望对你有帮助。
其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图（因果图）了，直观明了，我们公司常做发布会，用的都是这方法。
一般会结合5w2h分析方法使用。
这里不能贴上来图，其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。
鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。
之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因，逐条分析、去掉非要因。
最终剩下来的就是影响问题的要因了。
其实做过一次后就会很简单了。
至于图嘛，这里不能粘上来。
给你个链接吧，里面PPT介绍的很详细。
图也很丰富。
最后我想说的是，哥们，俺说了很多很累。
请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
新旧QC七大手法区别(1)
新旧QC七大手法/区别新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善老七种工具:调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具:关联图、亲亲和图(KJ法、A型图解)、系统图(树图)、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法)、矩阵数据解析法。
不同的方法有不同的作用。
这里篇幅有限,我就简单说下鱼骨图吧。
希望对你有帮助。
其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图(因果图)了,直观明了,我们公司常做发布会,用的都是这方法。
一般会结合5w2h分析方法使用。
这里不能贴上来图,其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。
鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。
之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因,逐条分析、去掉非要因。
最终剩下来的就是影响问题的要因了。
其实做过一次后就会很简单了。
至于图嘛,这里不能粘上来。
给你个链接吧,里面PPT介绍的很详细。
图也很丰富。
最后我想说的是,哥们,俺说了很多很累。
请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后, 1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。
QC新老七种工具介绍工具
新七种工具－4
矩阵图
新七种工具－5 箭条图
用网络图旳形式安排一项工程（或产品）旳时间进
度计划，阐明其各项作业之间旳关系，以对工期进行高
效率旳管理。
外壁抹灰
2
④
外装饰
1
⑤
① 基础施工 ② 构架装配
2
4
③ 门窗安装
3
⑥ 内部安装
2
检验交工
11 1
12
管道施工
2
⑧
内壁作业
2
电气配线
1
内壁涂漆
⑨2 ⑩ ⑦
新七种工具－1
系统图
新七种工具－2
关联图
A配电房人员实 际操作培训少
G负管中心告知客 户限电旳方式 单
一
H错峰限电督 察保障机制不
限电操 作失误
配电房人员限 电操作不熟练
健全 客户得知限 电渠道不畅
E负管中心限 电方式复杂
C客户自限电 时请示报告 环节多
未进行 模拟操 作
客户无法在 要求时间降 下负荷
32
李师傅 3 9
25
张师傅 10 9
53
合计
19 31
38
用途 ① 应用层别法、找出数据差别原因而
对症下药。 ② 以4M，每1M层别之。 ⑴借用其他图形，本身无图形。 ⑵由大到小排列。
老七种工具－2
调 查表
序 号
抢修阶段
所用时间 （分钟）
合计时间（ 分钟）
1 排查故障 135
135
2 途中
30
165
任意分布 网点
无需拉线 放线
终端服务器技术先进 通用性强
支持多种协议 设备灵活 工作效率高
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2.关联图法（Rolation Diagram）3.系统图法（Systematization Diagram）4.矩阵图法（Matrix Diagram）5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6.箭条图法（Arrow Diagram）7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考，有效解决凌乱问题；4.充实计划；5.防止遗漏、疏忽；6.使有关人员了解；7.促使有关人员的协助；8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM)箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
QC小组活动中常用工具及统计技术
统计数据及其分类
计数数据：
凡是不能连续取值的，或者说即使 用测量工具也得不到小数点以下的 数据，而只能得到0、1、2、3等自 然数的这类数据，就叫做计数数据。
例如：以通过不通过、合格不合格、缺陷数等测 量和统计的数据，我们称为计数数据。
［身边的例子］它们属于哪种类型的统计数据？
测量并统计你所在的车间、班组或办公室人员的体 重，所获得的统计数据
［例子］随机抽样
分层抽样法
－对20箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共取出 100个零件构成样本
整群抽样法
－从20箱零件中随机抽取2箱 －有2箱中的全部100个零件构成样本
统计特征数 统计方法中常用的统计特征数可分为两类 －表示数据的集中位置的统计特征数 如：样本平均值、样本中位数 －表示数据的离散程度的统计特征数
分层法的使用:
活用分层法时必须记住三个重点 : 1 在收集数据之前就应使用分层法; 在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相 当多的精神来分类,并作再一次的统计工作,甚至于得到不适合 使用的数据,如此又得重新收集,费时又费力。所以在收集数据 之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它分层化,再开始收集 数据。 2 QC手法的运用应该特别注意分层法的使用;
什么是统计?
❖“统计”（Statistics）是由“国 家”一词演化来的，是指收集整 理国情资料、信息的一种活动。
❖美国著名质量专家A.V.菲根堡姆 指出，在全面质量管理中，“无 论何时、何处都会用到数理统计 方法”。
❖日本著名的质量管理专家石川 馨把引入统计方法的质量管理成 为新的质量管理。
什么是统计方法？
［例子］随机抽样
系统抽样法
－将20箱零件到在一起，混合均匀 －将零件从1－1000一一编号 －查随机数表或抽签，确定起始编号，按等距原则， 依次计算出抽取零件的编号。 －按编号取出100个零件构成样本 如：查随机数表得到的起始编号是：6，以10为等距， 依次相加获得的100个编号分别是，6、16、26、36、 46、56……，然后按编号取出零件。
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法（工具）完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天，我们一起来了解一下。
1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。
2.关联图法（Rolation Diagram）。
3.系统图法（Systematization Diagram）。
4.矩阵图法（Matrix Diagram）。
5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。
6.箭条图法（Arrow Diagram）。
7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考，有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
16
一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
19
二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。
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原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的 原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实 并对数据进行整理分析。
范例1：按原因分类的不合格的调查表（表格式）
NO 1 2 3 4 5 6
合计
项目 服务态度差 商品种类少 商场环境差 价格偏高 服务设施差 其它
频数
80 60
30 20 4 6
累计频数 80 140 170 190 194 200
明确调查目的 确定调查内容提纲 确定调查表格式样 编写提问命题 根据调查项目设计成初步调查表 小范围内进行实验调查发现问题 修改补充后正式定稿
图 调查表的设计程序
使用调查表的注意事项：
❖ 1.应尽量取得分层的信息； ❖ 2.应尽量简便地取得数据； ❖ 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样
的数据发出警告，停止生产或向上级报告。 ❖ 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用
宽度一致
依频次高低从左至右排列
“其它”频数较小的次要项目的“总合”排在最
后
“项目（”一是般与不目超的过相总对数应的的1同0%一）层次的相关类
c、别累计百分比折线
邻线夹角小于180度（“其它”对应位置除外
）
（3）排列图的绘制步骤
❖ （1）确定所要调查的问题和收集数据：
❖ 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。
QC七大手法
❖ 管理人员五大使命----
品质、交期、成本、服务、安全
❖ 管理的基本原則
1.尊重人性----把工作人员的想法与意见有效发 挥
2.徹底实施标准化----做好管理的第一步.
3.活用统计手法----统计方法收集数据,加以统计 分析
4.依PDCA的管理循环徹底执行----不停的转动 PDCA循环
❖ （5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各 不合格项频数大小。
❖ （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实 线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。
（4）排列图实例:利用帕累托定律
要优化推销时间，关键就在于把时间花在那些能够 为你的“时间投资”提供最大回报的客户或潜在客 户身上。
3、分层法
（1）定义：
分层法又称分类法，就是为了分清影响质量的原因
所在和明确措施方向，把性质相同的数据分到一起,
以便发现产生质量问题的主要原因。
（2）分层原则
❖ 按时间分层 ❖ 按操作者分层 ❖ 按使用设备分层 ❖ 按原材料分层
•按操作方法分层 •按测量工具分层 •其他分类
如某班某日生产中出现了40件次品，按生产时间 （班次）、操作者进行分层，得到下表所示的 资料。 从表可以看出，次品数量与时间（班次）没有多 大关系，但受设备的影响较为明显，甲设备生 产的次品总比乙设备要多。由此可见，甲设备 是导致产品不合格的主要原因。
❖ 工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问 题如不立即解決，小问题也可能变成大问 题。然而，解決问题是要用方法的，而品 质管理（QC）手法就是能协助我们迅速且 正确解決问题的利器之一。
❖ 一般问题解决的程序约可分为收集→整理 →归纳分析→判断决策等阶段，每一阶段 都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能 够充分了解QC手法且运用得宜，就能收集 到正确有效的资讯，并作出精准的判断。
4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策， 加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控 制图（Control Chart）。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
的，必须重新研究和修订 ❖ 5.通常情况下归类中不能出现“其他问题
类”。
原始资料的搜集方法
❖ 1.询问法
❖ 询问法是调查人员向被调查人员询问，根据被调查人员的回答来搜集信息资 料的方法。可分为口头询问和书面询问两种。
❖ （1）口头询问法
❖ 口头询问可以采取自由式交谈，也可按事先拟订好的提纲提问；可采取个别 询问形式，也可采取开座谈会的形式；如果是个别询问，也可采用非面对面 的电话询问形式。优点：便于沟通思想，被调查者能充分发表意见，信息反 馈快，调查者搜集的资料比较全面深入，真实性较大。缺点：调查花费人力、 费用支出大，对调查人员的素质要求高，调查结果的质量，易受调查人员的 技术熟练程度、工作态度和心理情绪的影响。
排列图应用ABC分析法
（1）遵循“关键的少数和次要的多数”的规 律
来源于自然科学领域的统计规定
频数
200 180
●
●
●
100 %
140
●
N=200
75%
80
●
40
C
项目
D
E 其它
（2）排列图特点：
横 -- 项目
a、两个直角坐标
左 频数 纵 右 频率 %
b、按高低顺序排列的柱形
2、排列图
概念
➢ 排列图又称主次因素分析图或帕累托图或帕拉图 （Pareto）即显示一组数据呈现“20%+80%”特定 规律的图。帕雷托分析中使用的图，帕雷托分析也 称ABC分析，或20/80分析。
➢ 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折 线所构成
➢ 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
说明：当你的产品拥有大量 的潜在客户时，你就更容易 实现自己的销售定额！
营销机会
目标市场 A
目标市场 B
目标市场 C
假如进入每一个 目标市场的营销 代价大致相等， 那么有意义的做 法就是集中你的 营销精力，在目 标市场D，推销 产品A和B。
❖ （2）书面询问法
❖ 这是调查人员事先设计好调查表，然后分发给被调查者，由调查者书面回答。 具体方式有：邮寄给被调查者，被调查者填妥后寄回，或当面交给被调查者， 然后由调查人员约期收回，或是被网上调查。这种方式的最大优点是被调查 人员有较多的时间思考问题，避免受调查人员倾向性意见的影响；另外可适 当扩大调查区域，增加调查对象，减少人力。但这种方法的不足之处是调查 表的回收时间长，回收率低，根据国外经验，调查表回收率能达到60%就算是 成功的；而且被调查者可能误解某些事项的涵义而填写错误。
❖ （2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合 计栏。
❖ （3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据， 累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。
❖ （4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数） 的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上 比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的 刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将 频数从大到小依次列出各项。
❖ （1）直接观察：派人直接对调查对象进行观察。举例
❖ （2）亲身经历:调查人员亲自参与某种活动来搜集有关部门的资 料。通过亲身经历法搜集的资料，一般是比较真实的。举例
❖ （3）痕迹观察：调查人员不直接观察被调查者的行为，而是观 察被调查者留下的痕迹。举例
❖ （4）行为记录。只在调查现场安装收录、摄像、及其他监听、 监视仪器，调查人员不必亲临现场即可对被调查者的行为和态度 进行观察、记录和统计。在取得被调查者的同意后，也可用一定 的装置记录调查对象的某一行为。
❖ （1）试销法：例如将某一产品改变设计、改变包装、改变价格、 改变广告、改变销售渠道、改变陈设、改变促销方式等后，对销 售量有什么样的影响等都可用此法，由此了解消费者的反应和意 见。
❖ （2）实验室实验：这种方法在研究广告效果和选择广告媒体是 常常被采用。举例
❖ （3）模拟实验
❖ 它的基础是计算机模型，是建立在对市场情况充分了解的基础上， 为某个目标建立假设的数学模型，通过计算机进行各种方案的比 较，其优点：可以自动地进行各种方案的对比，这是其他实验难 以做到的。应注意的是，模拟实验所建立的假设和模型必须以市 场的客观实际为前提，否则就失去了实验的意义。
100 80
帕累托的80%/20%定律 产生收益的百分比 客户量所占百分比
60
40
20 A级
0
B级
C级
某商场服务质量排列图
频数 200 180
140
40%
80
●
40
70% ●
85% ●
95% ●
97% ●
N=200
100 % 75%
50%
25%
0 态度差 种类少 环境差 价格高 设施差 其它 项 目
❖ 3.实验法
❖ 在选定的目标内，通过改变影响所调查的问题的一个或几个因素 来进行小规模实验，以观察这些因素对实验结果的影响。
❖ 实验法的优点：较为科学，资料客观价值较高，对于了解因果关 系。能提供其他调查法不能提供的资料，应用范围相当广泛。缺 点：时间长、费用高，选择的调查对象不一定具有代表性，另外， 市场上各种因素的变化难以掌握，调查的结果也不易比较。
❖ 2.观察法
❖ 是指调查者凭借自己的眼睛或摄像器材，在调查现场进行实地考 察，记录正在发生的市场行为或状况，以获取各种原始资料，属 非介入调查。优点：调查者与被调查者不发生直接对话，甚至被 调查者并不知道自己正在被调查，被调查者的言行完全在一种自 然状态下表现出来，调查的结果较真实可靠，使取得的资料更加 切近实际。不足之处是观察的是表面现象，无法了解被调查者的 内心活动及一些仅靠观察无法获得的资料，主要用于对购买行为 的调查，如：所以，这种方法要与其他方法结合使用，以获得更 详细和必须的资料。
排除）。
（6）排列图注意事项：
1、“项目”确定应表明“关键少数”，否则应重新 排列。 2、“项目”不易太多 5—7项为宜。 3、取样数量不易太少，至少50个数据。 4、关键问题不死扣 80% ，一般1—2项为宜。 5、其它一定要放在最后 ，一般不大于10%。 6、图形规范，标注齐全。 7、累计百分比是折线，不是直线。 8、目标值高的情况不宜使用排列图。